하이퍼스케일 엣지 컴퓨팅 시장 크기 및 공유 2022 to 2030
보고서 ID: GMI5322
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발행일: August 2022
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보고서 형식: PDF
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저자:
Preeti Wadhwani,
Hyperscale Edge Computing 시장 크기
Hyperscale Edge 컴퓨팅 시장 2021년 2억 달러에 달하는 크기로 2022년에서 2030년까지 30% 이상의 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
디지털 서비스의 상승 채택은 대역폭 집중적인 응용 프로그램에 대한 상승 경사로로 이끌었습니다. 인도, 캐나다 및 미국을 포함한 국가에서 Edge 데이터 센터 통신 사업자가 고속 인터넷 서비스를 제공하기 위해 광범위하게 배치됩니다.
데이터 센터 시설과 중급 위치와 같은 디지털 인프라는 최근 몇 년 동안 상당한 성장을 목격했습니다. 네덜란드 클라우드 커뮤니티의 데이터 기반, 500 이상 hyperscale 데이터 센터 2020 년 6 월 1 년의 성장 관찰, 주로 클라우드로 IT의 점차 이동으로 인해. 데이터 센터의 유효 성장 trajectory는 hyperscale 가장자리 컴퓨팅 아키텍처의 개발에 기여할 것입니다.
높은 임명 비용은 기업 확장을 방해할지도 모릅니다
고급 배선 요구 사항 및 높은 자본 지출은 hyperscale에 방해를 만들 수 있습니다. Edge 컴퓨팅 시장 성장. 데이터 센터에서 광케이블은 약 6,912의 광케이블을 배치하여 매우 비쌉니다. 또한 고급 케이블의 증가 요구는 회사의 CAPEX를 크게 증가 시켰습니다. 이 높은 상륙 임명 비용은 기업 요구에 응할지도 모릅니다.
Hyperscale Edge Computing 시장 분석
하드웨어 구성 요소 세그먼트는 2021 년에 시장 점유율의 50 % 이상을 개최했으며, 이는 여러 최종 사용자를 통해 IIoT 및 IoT 센서 및 구성 요소의 장착 사용에 기여했습니다. IIoT 통계를 기반으로 2021, 86.7 백만 IoT 장치가 2020 년에 배포되었으므로 초중량 인적 인 컴퓨팅 하드웨어 구성 요소의 설치를 가속화합니다.
SMEs 세그먼트의 초소형 가장자리 컴퓨팅 시장은 2030을 통해 38%의 이익을 관찰 할 것으로 예상됩니다. 이것은 주로 시스템 인프라를 통해 원활하게 채택할 수 있는 확장성 및 비용 효율적인 솔루션에 대한 신뢰성에 의해 구동됩니다.
가장자리 환경의 급속한 탈중앙화와 원격 위치에 있는 IT 인프라의 배치는 먼 감시 세그먼트의 성장을 proliferated, 이는 2021년에 약 USD 600백만의 매출을 등록했습니다. 원격 감시 위치는 또한 산업 지면, 병원 비상사태 방의 맞은편에, 사기 탐지, 네트워크 옷장.
의료 분야의 초중량 인서트 시장은 2030 년 매출액 4 억 달러를 초과 할 것으로 예측됩니다. 고중도 가장자리 컴퓨팅 허브의 설치는 의료 기기에 대한 강한 수요로 인해 의료 부문에서 증가하고 효율적인 의료 서비스 납품을위한 장착 필요. WHO에 따르면 의료 직원의 24% 이상이 IoT 및 AI 기반을 배포했습니다. 의료 기기 2021년에, 확장 가능한 가장자리 계산 해결책을 위한 필요를 proliferating.
아시아 태평양 하이퍼 스케일 엣지 컴퓨팅 시장은 IT 인프라 배포 분야에서 2030 년까지 거의 35 %의 성장률을 전시하고 있습니다. 아시아 클라우드 컴퓨팅 협회 보고서에 따르면, 77%의 조직은 2020년 IT 인프라 채택에 대한 사업 증가를 경험했습니다. 이 회사는 지역 사업 수직에 걸쳐 가장자리 기반 확장 가능한 인프라에 의존하는 기업을 격려합니다.
Hyperscale Edge Computing 마켓 공유
Prominent hyperscale 가장자리 계산 시장 선수는 입니다
이 회사는 기업에 있는 그들의 존재를 강화하기 위하여 제품 발달 및 사업 확장에 집중하고 있습니다.
COVID-19의 영향
COVID-19 전염병의 발생으로 비디오 스트리밍 트래픽은 권장 증가를 보여줍니다. 이 비디오 스트리밍 응용 프로그램은 Verizon의 데이터에 따라 7 월 2021의 대역폭의 약 70 %를 소비합니다. 이 상호 작용하는 멀티미디어 신청은 순간 응답을 요구합니다. 이 요인은 저장과 계산 자원을 제공하고 대기 시간 및 응답 시간을 극소화할 수 있는 pandemic 도중 hyperscale 가장자리 컴퓨팅 기술의 인기를 증가했습니다.
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
보안 및 방위 산업 저널 및 무역 출판물
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
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무역 데이터
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연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →