저자:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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탈중앙화 스토리지 시장 규모 및 점유율 2025 – 2034
보고서 ID: GMI12452
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발행일: November 2024
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보고서 형식: PDF/엑셀/대시보드/플랫폼
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탈중앙화 스토리지 시장
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분산형 스토리지 시장 규모
글로벌 분산형 스토리지 시장 규모는 2024년 6억 2,290만 미국 달러로 평가되었으며, 2025년부터 2034년까지 연평균성장률(CAGR) 22.4%를 기록할 것으로 추정됩니다. 데이터 개인정보 보호와 보안의 필요성은 그 어느 때보다 높아지고 있습니다. 인터넷에서 사이버 보안 침해 사고가 증가하고 기존의 데이터 유출도 지속되면서, 조직과 개인은 기존의 중앙집중형 클라우드 스토리지 서비스보다 훨씬 안전한 대안을 찾게 되었습니다.
탈중앙화 저장소 시장 주요 내용
Statista에 따르면 2024년 3분기에만 전 세계에서 데이터 침해 사고로 인해 4억 2,200만 건이 넘는 사용자 기록이 영향을 받았으며, 2023년에는 미국에서 발생한 이메일 침해 사고가 약 9,600만 건에 달했습니다. 노출된 사용자 계정의 상당수 역시 해당 연도에 발생했습니다. 분산형 스토리지 시스템은 단일 장애 지점을 제거하기 때문에 중앙집중형 시스템에 비해 해킹 공격에 대한 취약성이 낮습니다.
데이터를 저장하고 전송할 때 분산형 스토리지 시스템은 데이터를 암호화하므로 승인된 사용자만 데이터에 접근할 수 있습니다. 이러한 향상된 개인정보 보호 기능은 정부와 기업의 데이터 오용에 대한 우려가 계속 커지고 있는 현대 사회에서 매우 중요합니다. 데이터가 여러 노드에 분산되어 저장되기 때문에 데이터를 변경하거나 손상시키기가 더 어렵습니다. 따라서 분산형 스토리지 시스템은 민감한 정보를 안전하게 저장하고 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.
대규모 데이터센터를 구축하려면 인프라, 에너지 및 유지보수에 상당한 비용이 필요하며, 이는 클라우드 스토리지 서비스에서 매우 큰 비용 부담으로 이어질 수 있습니다. 그러나 분산형 스토리지 시스템은 사용자 기기에서 이용되지 않는 저장 공간을 활용하기 때문에 운영 비용을 크게 절감할 수 있습니다. 여러 분산형 스토리지 시스템은 사용자가 수요에 따라 저장 공간을 사고팔 수 있는 마켓플레이스 구조를 활용합니다. 이러한 경쟁 방식은 소규모 기업과 개인의 비용을 크게 절감할 수 있도록 합니다. 클라우드 제공업체와 데이터센터를 거치지 않음으로써 분산형 시스템은 기존 클라우드 서비스보다 저렴한 대안을 제공할 수 있습니다.
분산형 스토리지 시장 동향
dApp의 개발과 Web3(새로운 분산형 웹)의 등장, 블록체인을 활용하는 애플리케이션의 확산으로 인해 분산형 스토리지의 중요성이 높아지고 있습니다. 스토리지가 더욱 분산될수록 Web3 생태계에서 더 많은 개발이 촉진될 것입니다. 이러한 현상은 DeFi 분야의 기타 발전 및 NFT에 대한 관심 증가와 함께 자산, 데이터, 디지털 아트, 계약 및 거래를 저장하고 관리하기 위한 분산형 시스템에 대한 관심을 높였습니다.
분산형 스토리지의 발전은 Web3 인프라 전반의 발전으로 이어지고 있으며, 특히 다른 분산형 서비스 및 네트워크와의 통합과 협력이 개선되고 있다는 점에서 더욱 중요합니다. 그 결과, 발전된 분산형 스토리지는 사실상 모든 산업에서 활용될 수 있습니다.
분산형 스토리지 제공업체들은 개발자가 애플리케이션에 분산형 스토리지를 더욱 쉽게 통합할 수 있도록 함으로써 관련 과제를 해결하고 있습니다. 예를 들어 2024년 11월 분산형 스토리지 솔루션 제공업체인 DeStor는 소프트웨어 개발자가 애플리케이션에 분산형 데이터 스토리지를 통합할 수 있도록 지원하는 툴킷인 DeStor SDK를 출시했습니다.
업계가 기존의 데이터 관리 관행에서 벗어나면서 DeStor SDK는 더욱 안전하고 복원력이 뛰어난 분산형 데이터 스토리지를 보다 쉽게 활용할 수 있도록 지원합니다. 소프트웨어 개발에 DeStor SDK를 쉽게 사용할 수 있는 것은 주요 Filecoin 스토리지 제공업체인 CIDgravity와 Kabat의 지원 덕분입니다. DeStor SDK를 사용하면 조직은 최고 수준의 기술 성능 이상의 이점을 얻을 수 있습니다. 또한 확장 과정에서 운영 효율성을 높이고, 고객 신뢰를 구축하며, 비용을 절감할 수 있습니다.
분산형 네트워크는 피어 투 피어 네트워크를 통해 추가 저장 공간을 이용할 수 있는 사용자 기기에 초점을 맞춰 저장 공간을 제공합니다. 이러한 시스템은 냉각 장치에 크게 의존하는 기존 데이터 센터와 비교해 냉각 에너지 사용량이 적기 때문에 운영 비용이 낮습니다. 지속 가능한 관행에 대한 우려가 커지는 가운데, 분산형 스토리지 시스템이 기존의 데이터 센터 서비스에서 벗어나는 경향은 긍정적인 발전으로 평가됩니다. 일부 분산형 스토리지 네트워크는 시스템에서 재생에너지원을 사용해 사용자가 에너지 지출을 크게 줄일 수 있도록 지원하기도 합니다.
분산형 스토리지 시스템에서는 분산 네트워크의 사용이 양날의 검으로 작용하는 경우가 많습니다. 분산 네트워크는 관리를 용이하게 하지만, 실시간 데이터 접근이 필요한 경우 성능을 저하시킬 수도 있습니다. 다수의 사용자가 대규모 데이터에 대해 합의된 실시간 접근을 필요로 하면 네트워크가 혼잡해질 가능성이 있습니다. 그 결과 데이터 검색 시간이 지연되거나 데이터 저장 및 검색과 관련된 비용이 천문학적으로 높아질 수 있습니다.
또한 분산형 스토리지 기술은 전적으로 노드에 의존하며, 특정 시점에 일부 노드가 비활성 상태일 수도 있습니다. 일정 수준의 복제와 이중화를 통해 가용성 문제를 해결할 수 있지만, 노드 자체의 가동 중단이 장기화되면 데이터 가용성 문제가 발생할 수밖에 없습니다.
분산형 스토리지 시장 분석
배포 모델을 기준으로 분산형 스토리지 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드 및 하이브리드 클라우드로 구분됩니다. 2024년 퍼블릭 클라우드 부문은 50%를 초과하는 시장 점유율을 차지했으며, 2034년에는 시장 규모가 20억 미국 달러를 넘어설 전망입니다. 퍼블릭 클라우드 모델은 데이터 저장 수요가 증가함에 따라 유연성과 신속한 확장성을 필요로 하는 사용자와 조직에 적합합니다. 이러한 유연성 덕분에 기업은 자원 부족이나 과도한 지출에 대한 위험 없이 필요에 따라 저장 시설에 제한 없이 접근할 수 있습니다. 분산 네트워크는 수요가 급증하는 경우에도 이를 충분히 충족할 수 있습니다.
또한 퍼블릭 분산형 스토리지 구조는 자산을 별도의 노드에 저장하고 관리하므로 검열 및 기타 조작 행위에 대한 저항력이 높습니다. 데이터 보존 법률이 엄격하거나 정치적 검열이 강력한 지역에서는 퍼블릭 분산형 스토리지가 기존의 중앙집중형 클라우드 서비스보다 훨씬 안전한 대안입니다.
데이터가 특정 한 곳에 보관되거나 단일 조직의 통제하에 있지 않기 때문에 정부나 기업이 데이터에 접근하고 데이터 전송을 감독하기가 더 어렵습니다. 이는 향후 10년 동안 해당 부문의 성장을 촉진할 전망입니다.
최종 용도에 따라 분산형 스토리지 시장은 개인, 기업, 정부 및 공공 부문, 개발자 부문으로 분류됩니다. 기업 부문은 2024년에 45%의 시장 점유율을 차지했습니다. 현대 기업, 특히 중소기업 부문에서는 스토리지 서비스의 생산성과 확장성을 높이는 동시에 IT 비용을 절감할 수 있는 방법을 모색하고 있습니다. 분산형 스토리지를 활용하면 이러한 기업은 기존 스토리지 시스템에 수반되는 높은 비용을 부담하지 않고도 분산 네트워크의 미사용 리소스를 활용할 수 있습니다.
분산형 모델로 전환하면 기업은 높은 비용과 공급업체 종속 계약이 수반되는 대규모 구독 기반 클라우드 공급업체에 의존하는 운영을 보다 쉽게 축소할 수 있습니다. 또한 분산형 스토리지를 통해 기업은 유연한 비용 모델을 이용할 수 있어 중앙집중형 공급업체와 장기 계약을 체결할 필요가 없습니다.
북미는 2024년에 약 40%의 주요 점유율을 차지하며 글로벌 분산형 스토리지 시장을 주도했으며, 이 지역에서는 미국이 시장을 이끌고 있습니다. 북미 국가에서는 데이터에 기반한 데이터 주권 침해와 GDPR 준수에 대한 우려가 높아지고 있습니다. 분산형 스토리지를 활용하면 금융, 의료 또는 정부 부문에서 운영되는 조직은 민감한 정보를 지역별로 저장하고 현지 및 국제 규정을 모두 준수한다고 주장할 수 있습니다. 이러한 시스템은 데이터 현지화 및 국경 간 데이터 이전에 관한 새로운 법률에 따라 데이터에 필요한 통제력을 제공합니다.
또한 미국은 블록체인 기술 혁신을 선도하는 국가로 평가되며, 분산형 스토리지를 위한 탄탄한 기반을 구축하고 있습니다. 블록체인 기술은 이러한 네트워크의 데이터를 더욱 안전하고 추적 가능하게 하며 무결성을 높입니다. 스마트 계약과 블록체인 기술의 미래를 고려할 때, 이러한 기술은 미국 분산형 스토리지 시장의 분산형 스토리지 도입을 촉진하여 미국을 첨단 기술 방향으로 전환할 전망입니다.
마지막으로 유럽의 디지털 서비스법 제정 및 시행은 국경을 초월한 데이터의 자유로운 이동을 촉진하고 디지털 서비스의 국경 간 교환을 용이하게 할 전망입니다. 이러한 이니셔티브는 중앙 기관 없이 더욱 간편한 국경 간 데이터 이전을 가능하게 하는 분산형 시스템의 도입을 뒷받침합니다. 유럽 블록체인 파트너십과 기타 EU 지원 이니셔티브 등 블록체인 기술 도입을 목표로 하는 이 같은 정책은 분산형 스토리지 기술에 더욱 유리한 환경을 조성합니다.
아시아 태평양 지역, 특히 중국, 인도, 한국, 일본 등의 국가는 산업 전반에서 빠르게 디지털화되고 있습니다. 데이터가 점점 더 많이 생성됨에 따라 안전하고 확장 가능한 스토리지 옵션에 대한 수요가 급증하고 있습니다. 전자상거래, 소셜 미디어, 게임과 같은 서비스는 분산형 스토리지 시스템을 통해 이점을 얻을 수 있습니다. 추가 노드를 간단히 연결하는 것만으로 증가하는 스토리지 수요를 손쉽게 충족할 수 있기 때문입니다.
또한 아시아 태평양 지역의 많은 정부는 디지털 인프라 개발과 함께 스마트시티 이니셔티브를 적극적으로 추진하고 있습니다. 이러한 프로젝트에는 방대한 데이터 수집이 포함되며 효율적이고 안전한 데이터 관리 시스템이 필요합니다. 분산형 스토리지는 바로 이러한 기능을 제공합니다.
분산형 스토리지 시장 점유율
The Graph와 Storj Labs는 탈중앙화 스토리지 산업의 약 5%를 함께 차지하고 있습니다. The Graph는 Web3 생태계를 확장하기 위해 블록체인 네트워크 및 탈중앙화 애플리케이션(dApp)과의 협력을 추진하고 있습니다. Ethereum, Solana, Polkadot 블록체인에 연결함으로써 이 회사는 탈중앙화 시스템을 위한 선도적인 데이터 인덱싱 프로토콜로서의 입지를 더욱 공고히 하고 있습니다. 이러한 전략은 효과적이고 신속한 데이터 검색이 필요한 개발자들의 관심을 끌고 있습니다. 또한 이 회사는 보조금, 인센티브 및 기타 교육 이니셔티브를 통해 개발자 생태계를 강화하고 있습니다.
탈중앙화 클라우드를 활용하면 기업이 단일 서비스 제공업체에 의존하지 않는다는 점을 보여줄 수 있어, 이 경우 Storj Labs가 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다. 또한 이 회사는 데이터 탈중앙화, 암호화 및 샤딩을 활용해 의료, 금융 또는 미디어와 같은 민감한 분야에서 활동하는 기업을 유치하고 있습니다. 이 회사는 탈중앙화 스토리지에 대한 증가하는 수요를 충족하기 위해 엣지 컴퓨팅 및 IoT 서비스 제공업체와 협력하고 있습니다.
탈중앙화 스토리지 시장의 기업
탈중앙화 스토리지 산업에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
탈중앙화 스토리지 산업 뉴스
탈중앙화 스토리지 시장 조사 보고서는 다음 부문에 대해 2021년부터 2034년까지 매출($Bn) 기준 추정 및 전망을 포함한 산업에 대한 심층적인 내용을 다룹니다.
배포 모델별 시장
스토리지별 시장
용도별 시장
최종 용도별 시장
산업 분야별 시장
상기 정보는 다음 지역 및 국가를 대상으로 제공됩니다.
자주 묻는 질문(FAQ):
연구 방법론, 데이터 소스 및 검증 프로세스
이 보고서는 직접적인 산업 대화, 독자적인 모델링, 엄격한 교차 검증을 기반으로 한 구조화된 연구 프로세스에 기반하며, 단순한 데스크 리서치가 아닙니다.
6단계 연구 프로세스
1. 연구 설계 및 애널리스트 감독
GMI에서 우리의 연구 방법론은 인간 전문 지식, 엄격한 검증, 그리고 완전한 투명성의 기반 위에 구축되었습니다. 우리 보고서의 모든 통찰, 트렌드 분석 및 예측은 고객의 시장 뉴앙스를 이해하는 경험 있는 애널리스트에 의해 개발됩니다.
우리의 접근 방식은 업계 참여자 및 전문가와의 직접적인 교류를 통한 광범위한 1차 연구를 통합하고, 검증된 글로볌 출처의 포괄적인 2차 연구로 보완합니다. 원본 데이터 소스에서 최종 인사이트까지 완전한 추적성을 유지하면서 신뢰할 수 있는 예측을 제공하기 위해 정량화된 영향 분석을 적용합니다.
2. 1차 연구
1차 연구는 우리 방법론의 추출이며, 전체 인사이트의 약 80%를 기여합니다. 분석의 정확성과 깊이를 보장하기 위해 업계 참여자와의 직접적인 교류가 포함됩니다. 우리의 구조화된 인터뷰 프로그램은 C-suite 임원, 이사 및 주제 전문가들의 입력을 받아 지역 및 글로볌 시장을 다룹니다. 이러한 상호 작용은 전략적, 운영적, 기술적 관점을 제공하여 종합적인 인사이트와 신뢰할 수 있는 시장 예측을 가능하게 합니다.
3. 데이터 마이닝 및 시장 분석
데이터 마이닝은 우리 연구 프로세스의 핵심 부분으로, 전체 방법론의 약 20%를 기여합니다. 주요 플레이어의 수익 점유율 분석을 통해 시장 구조 분석, 업계 트렌드 식별, 거시경제 요인 평가가 포함됩니다. 관련 데이터는 유료 및 무료 출처에서 수집되어 신뢰할 수 있는 데이터베이스를 구축합니다. 이 정보는 유통업체, 제조업체, 협회 등 주요 이해관계자의 검증을 받아 1차 연구와 시장 규모 산정을 지원하기 위해 통합됩니다.
4. 시장 규모 산정
우리의 시장 규모 산정은 상향식 접근 방식에 기반하며, 1차 인터뷰를 통해 직접 수집된 기업 수익 데이터와 함께 제조업체의 생산량 수치 및 설치 또는 배포 통계를 활용합니다. 이러한 입력값들을 지역 시장 전반에 걸쳐 종합하여 실제 산업 활동에 기반한 글로벌 추정치를 도출합니다.
5. 예측 모델 및 주요 가정
모든 예측에는 다음 사항에 대한 명시적인 문서화가 포함됩니다:
✓ 핵심 성장 원동력 및 가정된 영향
✓ 저해 요인 및 완화 시나리오
✓ 규제 가정 및 정책 변화 리스크
✓ 기술 수용 곡선 매개변수
✓ 거시경제 가정 (GDP 성장률, 인플레이션, 통화)
✓ 경쟁 역학 및 시장 진입/이탈 예상
6. 검증 및 품질 보증
마지막 단계에서는 도메인 전문가들이 필터링된 데이터를 수동으로 검토하여 자동화 시스템이 놀칠 수 있는 뉘앙스와 맥락적 오류를 식별하는 인간 검증이 포함됩니다. 이 전문가 검토는 품질 보증의 중요한 층을 추가하여 데이터가 연구 목표 및 도메인별 기준에 부합하는지 확인합니다.
당사의 3단계 검증 프로세스는 데이터 신뢰성을 최대화합니다:
✓ 통계적 검증
✓ 전문가 검증
✓ 시장 현실 검토
신뢰와 신용
검증된 데이터 소스
무역 간행물
산업 저널, 무역 출판물 및 전문 미디어
산업 데이터베이스
자체 및 제3자 시장 데이터베이스
규제 신고서류
정부 조달 기록 및 정책 문서
학술 연구
대학 연구 및 전문 기관 보고서
기업 보고서
연간 보고서, 투자자 프레젠테이션 및 공시 자료
전문가 인터뷰
C레벨 임원, 구매 담당자 및 기술 전문가
GMI 아카이브
20개 이상의 산업 분야에 걸친 13,000건 이상의 발행 연구
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연구 및 평가된 매개변수
이 보고서의 모든 데이터 포인트는 1차 인터뷰와 실제 상향식 모델링 및 철저한 교차 검증을 통해 검증됩니다. 당사 연구 프로세스에 대해 읽어보세요 →