著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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分散型ストレージ市場 サイズとシェア 2025 – 2034
レポートID: GMI12452
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発行日: November 2024
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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分散型ストレージ市場
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分散型ストレージ市場
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分散型ストレージ市場の規模
世界の分散型ストレージ市場は、2024年に 6億2,290万米ドルの規模に達し、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)22.4%で推移すると推定されている。データのプライバシーとセキュリティの必要性は、かつてないほど高まっている。インターネット上でサイバーセキュリティ侵害が増加し、従来型のデータ漏えいも続いていることから、組織や個人は従来のクラウド型分散ストレージサービスよりもはるかに安全な手段を模索するようになっている。
分散型ストレージ市場の主なポイント
Statistaによると、2024年第3四半期だけで、データ侵害により世界中で 4億2,200万件を超えるユーザー記録が影響を受けた。また、2023年には、米国を発生源とするメール侵害が約9,600万件発生した。流出したユーザーアカウントの多くも、調査対象年に該当するものであった。分散型ストレージシステムは、単一障害点が排除されているため、集中型システムと比べてハッキング攻撃に対する脆弱性が低い。
データを保存・転送する際、分散型ストレージシステムはデータを暗号化するため、アクセスできるのは許可されたユーザーに限られる。このプライバシー保護の強化は、政府や企業によるデータ悪用への懸念が高まり続けている現代社会において、非常に重要である。データは複数のノードに分散して保存されるため、改変や侵害が困難になり、分散型ストレージシステムでは機密情報を信頼性の高い形で保存し、データの完全性を維持できる。
大規模なデータセンターの設置には、インフラ、エネルギー、保守に多額の費用が必要となり、集中型のクラウドストレージサービスではコストが非常に高くなる可能性がある。一方、分散型ストレージシステムでは、ユーザーのデバイス内で利用されていないストレージ容量を活用するため、運用コストを大幅に削減できる。複数の分散型ストレージシステムはマーケットプレイス構造を採用しており、ユーザーは需要に応じてストレージ容量を売買できる。この競争的な手法により、中小企業や個人はコストを大幅に削減できる。クラウドプロバイダーやデータセンターを介さないことで、分散型システムは従来のクラウドサービスよりも低価格な代替手段を提供できる。
分散型ストレージ市場の動向
dAppsの開発は、Web3(新たな分散型ウェブ)やブロックチェーンを利用するアプリケーションの登場により、分散型ストレージの重要性を高めている。ストレージの分散化が進むほど、Web3エコシステムにおける開発が促進される。この動きは、DeFi分野におけるその他の発展やNFTへの関心の高まりと相まって、資産、データ、デジタルアート、契約、取引の保存・管理に分散型システムを利用することへの関心を高めている。
分散型ストレージの進展は、Web3インフラ全体の進展でもある。特に、他の分散型サービスやネットワークとの統合・連携が進んでいることがその背景にある。その結果、発展した分散型ストレージは、ほぼすべての業界で活用される可能性がある。
分散型ストレージをアプリケーションに容易に統合できるようにすることで、分散型ストレージプロバイダーは開発上の課題を解決している。例えば、分散型ストレージソリューションプロバイダーのDeStorは、2024年11月、ソフトウェア開発者がアプリケーションに分散型データストレージを統合できるツールキット「DeStor SDK」を導入した。
業界が従来のデータ管理手法から移行するなか、DeStor SDK により、より安全でレジリエントな分散型データストレージを容易に活用できるようになります。ソフトウェア開発における DeStor SDK の使いやすさは、主要な Filecoin ストレージプロバイダーである CIDgravity と Kabat のサポートによってさらに高まっています。DeStor SDK の導入により、組織は卓越した技術性能だけでなく、拡張、顧客からの信頼構築、コスト削減を実現しながら、業務効率を向上させることができます。
分散型ネットワークは、ピアツーピアネットワークを通じて追加のストレージ容量を利用できるユーザーのデバイスを中心に、ストレージ容量を提供します。このようなシステムでは、冷却エネルギーを削減できるため、冷却装置に大きく依存する従来のデータセンターと比べて運用コストが低くなります。持続可能な取り組みに対する懸念が高まるなか、分散型ストレージシステムは従来のデータセンターサービスからの移行を進める傾向にあり、これは好ましい進展といえます。さらに、一部の分散型ストレージネットワークでは、システムに再生可能エネルギー資源を利用することで、ユーザーがエネルギー支出を大幅に削減できます。
分散型ストレージシステムでは、分散ネットワークの利用が両刃の剣となることが少なくありません。分散ネットワークによって管理は容易になる一方、リアルタイムでのデータアクセスが必要な場合には、パフォーマンスが低下する可能性があります。多数のユーザーが大量のデータに対して同時に承認済みのリアルタイムアクセスを必要とすると、ネットワークが混雑する可能性があります。その結果、データの取得に時間がかかるか、データの保存および取得に伴うコストが非常に高額になるおそれがあります。
また、分散型ストレージ技術はノードに全面的に依存しており、特定の時点で一部のノードが稼働していない可能性があります。一定の複製と冗長性によって可用性の問題を解決できる場合もありますが、ノード自体の長時間の停止は、確実にデータ可用性の問題につながります。
分散型ストレージ市場分析
導入モデル別に見ると、分散型ストレージ市場はパブリッククラウド、プライベートクラウド、ハイブリッドクラウドに分類されます。2024年、パブリッククラウドセグメントは 50% 超の市場シェアを占め、2034年までに 20億米ドルを超えると予測されています。パブリッククラウドモデルは、データストレージのニーズが拡大するなかで、柔軟性と迅速な拡張性を必要とするユーザーや組織に適しています。この柔軟性により、企業はリソース不足や過剰支出のリスクを負うことなく、必要に応じてストレージ設備を無制限に利用できます。分散ネットワークは、需要の急増にも十分に対応できます。
また、パブリック型の分散ストレージ構造では、資産を個別のノードに保存・管理するため、検閲やその他の操作的な活動に対する耐性があります。データ保持に関する法律が厳格な地域や、政治的検閲が強い地域では、パブリック型の分散ストレージは従来の集中型クラウドサービスよりもはるかに安全な代替手段となります。
データが特定の場所や単一の組織の管理下に保持されるわけではないため、政府や企業がデータにアクセスし、その移転を監視することはより困難です。これが今後10年間にわたる同セグメントの成長を後押しすると見込まれます。
最終用途別に見ると、分散型ストレージ市場は個人、企業、政府・公共部門、開発者に分類されます。企業セグメントは、2024年に45%の市場シェアを占めました。現代の企業、特に中小企業(SME)では、ストレージサービスの生産性と拡張性を高めながら、IT支出を削減する方法が模索されています。分散型ストレージにより、こうした企業は従来型ストレージシステムで高額な費用を負担することなく、分散型ネットワークの未使用リソースを利用できるようになりました。
分散型モデルに移行することで、企業は、高額な料金やベンダーロックイン契約を伴う大手サブスクリプション型クラウドプロバイダーへの依存をより容易に縮小できます。また、分散型ストレージでは、企業に柔軟な料金体系が提供されるため、中央集権型プロバイダーとの長期契約を締結する必要がなくなります。
北米は、2024年に約40%の大きなシェアを占め、世界の分散型ストレージ市場をリードしました。同地域では米国が市場をけん引しています。北米諸国では、データを巡る主権上の懸念や GDPR への準拠に対する関心の高まりが見られます。分散型ストレージを利用することで、金融、医療、政府の各分野で事業を展開する組織は、機密情報を地域内で保存し、国内および国際的な規制への準拠を確保できます。こうしたシステムは、データのローカライゼーションや国境を越えたデータ移転に関する新たな法律に基づき、データを管理するために必要な制御を提供します。
さらに、米国はブロックチェーン技術のイノベーションにおいて、おそらく世界をリードする国であり、分散型ストレージの強固な基盤を築いています。ブロックチェーン技術により、これらのネットワーク上のデータはより安全かつ追跡可能になり、完全性も高まります。スマートコントラクトとブロックチェーン技術の将来性を踏まえると、これらの技術は米国の分散型ストレージ市場に導入を促すインセンティブをもたらし、同国を先進技術へと移行させるでしょう。
最後に、欧州デジタルサービス法の制定および施行により、国境を越えたデータの自由な移動が促進され、デジタルサービスの国境を越えた交換が容易になります。こうした取り組みは、中央機関を介さずに国境を越えたデータ移転を簡素化できる分散型システムの導入を促します。欧州ブロックチェーン・パートナーシップをはじめとする、ブロックチェーン技術の導入を目的とした EU 支援の取り組みにより、分散型ストレージ技術にとってより魅力的な環境が形成されています。
アジア太平洋地域では、特に中国、インド、韓国、日本などの国々で、各産業のデジタル化が急速に進んでいます。生み出されるデータ量が増加するなか、安全で拡張性の高いストレージへの需要が急速に高まっています。電子商取引、ソーシャルメディア、ゲームなどのサービスは、ノードを追加するだけで増え続けるストレージ需要に容易に対応できる分散型ストレージシステムの恩恵を受ける可能性があります。
また、アジア太平洋地域の多くの政府は、デジタルインフラの整備とともにスマートシティ構想を積極的に推進しています。これらのプロジェクトでは大量のデータ収集が行われ、効率的かつ安全なデータ管理システムが必要となりますが、分散型ストレージはまさにその要件を満たします。
分散型ストレージ市場シェア
The GraphとStorj Labsは、分散型ストレージ業界の約5%を合わせて占めています。The Graphは、ブロックチェーンネットワークおよび分散型アプリケーション(dApps)との連携に取り組み、Web3エコシステムの拡大を目指しています。Ethereum、Solana、Polkadotの各ブロックチェーンに接続することで、同社は分散型システム向けの主要なデータインデックス作成プロトコルとしての地位をさらに確固たるものにしています。この戦略は、効果的かつ迅速なデータ取得手段を必要とする開発者の関心を集めています。また、同社は助成金、インセンティブ、その他の教育プログラムを通じて、開発者エコシステムを強化しています。
分散型クラウドを利用することで、単一のサービスプロバイダーに依存しないことを示し、同社、特にこのケースではStorj Labsは優位性を得ています。同社は、データの分散化、暗号化、シャーディングも活用し、医療、金融、メディアなどの機密性の高い分野で事業を展開する企業に訴求しています。同社はエッジコンピューティングおよびIoTサービスプロバイダーと連携し、分散型ストレージに対する高まる需要に対応しています。
分散型ストレージ市場の主要企業
分散型ストレージ業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。
分散型ストレージ業界のニュース
分散型ストレージ市場の調査レポートでは、2021年から2034年までの売上高(10億米ドル)に関する推計および予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳しく取り上げています。
市場、導入モデル別
市場、ストレージタイプ別
市場、用途別
市場、最終用途別
市場、業種別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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