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エッジコンピューティング市場 サイズとシェア 2026 - 2035

レポートID: GMI5275
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発行日: December 2025
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エッジコンピューティング市場規模

世界のエッジコンピューティング市場規模は、2025年に214億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場規模は2026年の285億米ドルから2035年には2,638億米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)28%で成長すると予測されています。
 

エッジコンピューティング市場の主要ポイント

2025年の市場規模
214億米ドル
2026年の市場規模
285億米ドル
2035年の予測市場規模
2,638億米ドル
年平均成長率(2026〜2035年)
28%
地域別の優位性
最大市場
北米
最も成長が速い地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場首位企業:AWSは2025年に 9.9%超の市場シェアを占め、市場をリードしました。

  • 主要企業:本市場の主要5社には、AWS、Cisco、Dell、HPE、Microsoftが含まれ、これらの企業が合計で占める市場シェアは2025年に 31.7% でした。

主要な市場成長要因
  • リアルタイムデータ処理の採用拡大
  • 産業用 IoT の拡大
  • マルチアクセスエッジの導入拡大
市場機会
  • スマートシティプロジェクトの増加
  • プライベート企業ネットワークの拡大
  • エッジにおける人工知能の進展
課題
  • インフラ整備および統合にかかる高コスト
  • ベンダー間の標準化の遅れ

分散型ITインフラがエッジコンピューティング市場の成長を加速

企業がITインフラを集中型モデルから移行し続けるなか、より多くの分散型処理モデルを活用することで、エッジコンピューティングはさまざまな用途で一段と利用される見込みです。International Data Corporation(IDC)によると、世界では2025年までに約180 ZBの新規データが生成される見通しであり、データセンターやクラウド環境ではなく、デバイスレベルでデータ処理を完了するエッジコンピューティングの必要性が高まっています。
 

リアルタイムアプリケーションの要件が増加していることも、導入されるエッジノード数を押し上げています。世界の接続数は2030年までに290億を超える接続デバイスに増加すると予測されており、サービスプロバイダーは、遅延の影響を受けやすいワークロードを拡大し、サービス品質と信頼性を維持するためにエンドポイントでデータを処理することで、追加の収益源を創出する見込みです。

産業オートメーションとIoT投資がエッジコンピューティングの導入を促進

通信分野に加えて、産業オートメーションでは、エッジコンピューティングの活用により、ダウンタイムを短縮しながら業務の可視性を高めることが可能です。業界専門家によると、製造分野では2030年までに製造および産業プロセス向けのIoTアプリケーションに2,000億米ドルを超える投資が行われる見通しであり、すべての生産施設における分散型処理モデルの成長を後押しすると予測されています。
 

通信サービスプロバイダーは、ネットワーク上で増加するデータおよびビデオトラフィックの需要に対応するため、マルチアクセスエッジコンピューティング(MEC)インフラの拠点数を拡大し続けています。モバイルデータトラフィックは2030年までに年間3,000エクサバイトを超えると予測されており、その結果、サービスプロバイダーの自社サービス提供ネットワーク(OSDN)におけるMECインフラの統合が進む見込みです。
 

エッジコンピューティング市場の動向

分散型処理の標準化は大きく進展しており、組織が異なる技術を扱う複数のベンダーと連携して顧客要件を満たす能力も向上しています。International Data Corporationは、標準化された導入モデルの実装を可能にし、多様な環境で異なる技術ソリューションを統合する際の複雑さを軽減するため、2027年までに世界の企業の60%超が統合型エッジフレームワークを導入すると予測しています。
 

現在、低遅延コンピューティングの必要性が急速に高まっており、ローカライズされたインフラの開発への移行が進んでいます。世界市場では、クラウドプロバイダー(クラウドノード)を利用する場合の世界平均往復遅延は60〜100ミリ秒に及ぶことがあります。一方、エッジノードを利用すると、この遅延を10ミリ秒未満に短縮できる場合があり、産業・商業分野や顧客セグメント全体でリアルタイムアプリケーションの利用が可能になります。
 

アジア太平洋地域は、同地域における通信インフラへの積極的な投資を主因として、エッジノードの早期導入をリードしてきました。中国、インド、日本の市場を合わせると、2024年には世界のマルチアクセスエッジ導入(MAEI)の40%超を占めると予測されており、第5世代無線通信および大規模な産業分野への導入により、急速な成長が見込まれています。
 

スマートシティでは、エッジインフラを活用して、監視、交通分析、地域の公共インフラのモニタリングなどのサービスを提供しています。世界のスマートシティ向け総支出は 2030 年までに 1 兆米ドルを超える見込みであり、ローカライズされたエッジノード(データセンター)の数が増加することで、分析の高速化と既存の中央拠点からの独立性向上が可能になります。
 

モビリティプラットフォームでは、フリート連携を強化し、経路の精度を高めるためにエッジ分析を導入しています。世界のコネクテッドビークル台数は 2030 年までに 4 億台を超える見通しであり、発生源に近い場所での意思決定に対する需要が高まるとともに、輸送システムにおけるネットワーク負荷の軽減が進むと予想されます。
 

データ管理手法とセキュリティプロトコルの標準化により、企業による導入が一段と進んでいます。国際電気電子技術者協会は、分散処理に関するガイダンスの公表を続けており、ベンダー間の相互運用性を高め、さまざまな業界における一貫したコンプライアンスの確保に寄与しています。
 

エッジコンピューティング市場分析

エッジコンピューティング市場規模、コンポーネント別、2023〜2035年(10億米ドル単位)

コンポーネント別に見ると、エッジコンピューティング市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2025 年はハードウェアセグメントが 51% のシェアを占めて市場をリードしており、同セグメントは 2026 年から 2035 年にかけて年平均成長率(CAGR)26.5%で成長すると予測されます。
 

  • ハードウェア需要の拡大は、2030 年までに世界で 290 億台に達すると推定されるコネクテッドデバイスの増加によって促進されています。これらのデバイスには、企業のデータセンターやその他の企業・公共インフラに数百マイル離れた場所に設置されるのではなく、使用地点(POU)に配置された、より多くの処理ユニット、ストレージモジュール、ネットワーク機器が必要となります。
     
  • デバイス向けのリアルタイム分析、セキュリティツール、オーケストレーションシステムの利用により、ソフトウェアプラットフォームは大幅な成長が見込まれます。製造、エネルギー、物流の各分野で導入が進むことを背景に、2030 年までにエッジ関連アプリケーション向けソフトウェアへの支出は 400 億米ドルに達すると予測されます。
     
  • 産業オートメーションで低遅延ワークロードを利用する動きが拡大することで、ハードウェアノードへの投資が増加すると見込まれます。ハードウェアノードは 2024 年に総支出の 40%超を占めました。生産ラインや公益事業会社でこれらのデバイスの導入が進むことで、堅牢化機器とローカルコンピューティングリソースへの需要が高まっています。
     
  • 組織がエッジで AI モデルを展開するにつれて、ソフトウェアの導入がより急速に進んでいます。IDC は、2027 年までに 60%超の組織がエッジ分析を活用すると予測しており、データ取り込み、データモデル実行、ポリシー管理の一連のプロセス全体をサポートできるプラットフォームへの需要が高まる見通しです。
     

エッジコンピューティング市場シェア、導入形態別、2025年

導入形態別に見ると、エッジコンピューティング市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分類されます。2025 年はオンプレミスセグメントが 41.8% の市場シェアを占めて最大となっており、2026 年から 2035 年にかけて年平均成長率(CAGR)24.3%で成長しています。
 

  • 産業用モノのインターネット(IIoT)はさまざまな業界で新たなビジネス慣行を可能にしており、オンプレミス導入は引き続き普及しています。世界の IIoT 向け支出は 2030 年までに 2,000 億米ドルに達すると予測されています。生産ラインの物流業務や資産のリアルタイムモニタリングが必要とされることから、ローカライズドインフラの導入にもプラスの影響を与えています。
     
  • クラウドベースのエッジプラットフォーム技術は、スケーラブルなエッジ分析・ストレージサービスの需要を背景に急速に成長しています。2024年には、クラウド対応エッジソリューションへの支出が 150億米ドルを超えると予測されており、小売、エネルギー、医療、運輸の各用途で広く導入されています。
     
  • ハイブリッド導入の人気が高まっており、企業はローカル処理とクラウドリソースを組み合わせるメリットを活用しています。International Data Corporation によると、ワークロードの分散と業務上の柔軟性向上に対する需要を背景に、2027年までに全組織の約60%がハイブリッドエッジアーキテクチャを採用すると予測されています。
     
  • データを企業の物理施設の外部に持ち出せない安全な環境の構築・維持に投資する企業が増えるなか、オンプレミスセグメントは大幅に成長しています。防衛、金融サービス、医療の各業界では、コンプライアンスと業務の信頼性を確保する手段として、ローカルコンピューティングリソースの活用が引き続き進んでいます。
     

組織規模別では、エッジコンピューティング市場は大企業と中小企業(SME)に分類されます。大企業セグメントは、2025年に70.5%の市場シェアを占め、市場をリードしています。
 

  • 世界の情報技術業界では、5兆米ドルを超える支出が行われています。ITセクターの成長により、大企業を含む顧客企業による、自動化、セキュリティ、分析を目的としたローカル処理機能の導入への投資が増加しています。これらの組織は、工場の業務、物流ネットワーク、顧客向けプラットフォームを支えるため、分散ノードを導入しています。
     
  • 中小企業も、主にハードウェア価格の低下と、簡素化されたソフトウェアプラットフォームの利用可能性の高まりにより、着実な成長を遂げています。大企業の顧客に加えて、中小企業の顧客は2024年に 8,000億米ドルを超える支出を行い、商業、医療、サービスの各セクターにおけるデジタルインフラの導入をさらに後押ししました。
     
  • 大企業の顧客は、複雑な業務要件を背景に、リアルタイム処理を実現するローカルコンピューティングソリューションへ移行しています。製造、エネルギー、小売の各業界がローカライズされたノードを導入することで、組織は資産の可視性を高め、レイテンシを短縮できるため、分散コンピューティングリソースの需要が生まれています。
     
  • クラウドへの依存が高まるなか、中小企業はクラウドサービスプロバイダーへの依存を解消し、現場での意思決定サイクルを短縮するため、さまざまなエッジコンピューティングソリューションを導入しています。さらに、中小企業の顧客が機器の接続や POS アプリケーションの導入を続けることで、経済的かつコンパクトな環境における低レイテンシ処理の需要が高まる見込みです。
     

用途別では、エッジコンピューティング市場は、産業用 IoT・自動化、スマートシティ、ビデオ監視・分析、コンテンツ配信、拡張現実・仮想現実、自動運転・コネクテッドカー、遠隔監視、スマートリテール、遠隔医療・ヘルスケアエッジ、その他に分類されます。モノのインターネット(IoT)・自動化セグメントは、2025年に27%の市場シェアを占め、最大となっています。
 

  • モノのインターネット(IoT)の継続的な成長により、接続デバイスの総数は2030年までに290億台を超えると予測されています。この成長は、製造現場、物流拠点、公益事業ネットワークなど、複数の場所におけるデータのローカル処理を促進する要因となっています。
     
  • IoTに加え、スマートシティは、交通管理、エネルギー管理システム、公共安全を支える地域インフラへの大きな需要の創出に寄与しています。2030年までに、スマートシティへの世界の支出は 1兆米ドルを超えると推定されており、リアルタイム分析や即応型都市の運用にエッジコンピューティングプラットフォームを活用する機会がさらに広がる見込みです。
     
  • ローカル処理のもう一つの主要な用途は、ビデオ監視とビデオ分析です。これは、都市部や商業地域全体でセキュリティへの注目が高まり、より高度なローカル処理が必要となっているためです。ビデオ監視データをローカルで処理することで、データ送信コストを削減し、潜在的な脅威をより迅速に検知できるようになります。世界全体で生成されるビデオデータ量は、すべての地域において、毎年 20%を超えるペースで増加し続けると予想されています。
     
  • コンテンツ配信も、コンテンツのストリーミングおよび配信時のネットワーク混雑を緩和するためにエッジノードが活用されている分野です。インターネット上で送信されるトラフィック量は、2027年までに月間 900エクサバイトを超えると予想されています。その結果、サービスプロバイダー間に分散型コンテンツインフラを構築することで、コンテンツ配信ネットワークが整備されるケースが増えています。
     

米国エッジコンピューティング市場規模、2023〜2035年(10億米ドル単位)

米国は北米のエッジコンピューティング市場をリードしており、87%を占め、2025年の市場規模は 70億米ドルに達します。
 

  • 米国における 5Gサービスの拡大により、運輸、医療、製造、公共安全などの各分野でエッジコンピューティング機能を導入する機会が広がっています。2024年までに、米国ではアクティブな 5G接続数が約 2億7,000万件に達する見込みであり、ネットワーク負荷の分散やリアルタイムサービスの構築を支援する、より地域に近いエッジコンピューティングリソースへの需要が生じています。
     
  • 製造、物流、エネルギー業界の企業が予知保全、自動化、資産モニタリングを導入するなか、これらの技術の産業分野での採用は拡大し続けています。米国の産業用モノのインターネット(IIoT)への支出は 2027年までに 1,000億米ドルを超える見込みであり、工場に近い場所でのエッジ処理に対する需要が継続的に生じると予想されます。
     
  • テクノロジー企業とクラウドサービス企業は、米国の都市圏で分散型データセンターの整備を進めています。多くの大手企業が、コンテンツ配信ネットワークの構築を支援し、消費者と企業の双方に人工知能の推論処理、計算処理、リアルタイム分析を提供するため、国内各地で数千カ所のマイクロデータセンターを運用しています。
     
  • 米国の自動車業界でコネクテッドビークルの取り組みが拡大するなか、車両の処理能力と、交差点や道路レベルに設置されたコンピューティング施設を統合する必要性が生じています。より多くの車両で先進運転支援システムの採用が進むことで、低レイテンシ(高速)演算を支える交通インフラへの要求がさらに高まっています。
     

ドイツは欧州のエッジコンピューティング市場をリードしており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)26.1%で成長すると予想されています。
 

  • 製造業、自動車物流、公共部門が生産性向上のためのプラットフォームの近代化と、集中型クラウドコンピューティングソリューションへの依存度低減に取り組むなか、ドイツではこうした変化に対応するエッジコンピューティングの用途が導入されています。ロボット技術と産業オートメーションの基盤が確立されていることから、これらの業界では、機械制御、品質検査、予知保全を実現するローカル処理装置に対する安定した需要が存在します。
     
  • 自動車メーカー(相手先ブランド名製造企業、OEM)および部品サプライヤーは、ワークフローをほぼリアルタイムで最適化し、接続された生産ライン間の通信を実現するため、製造施設内にエッジノードを設置している。この傾向は、ソフトウェア定義車両の利用拡大に向けた取り組みとして進展しており、エッジインフラストラクチャは試験施設でテストデータの検証とフィルタリングを直接支援している。
     
  • ドイツ全土の物流企業は、倉庫自動化と物流自動化(スマートピッキングソリューションおよび車両フリートのリアルタイム追跡システム)の両方でエッジコンピューティングソリューションを活用している。これにより、大規模な港湾・空港の運営者は、エッジプラットフォームをコンピュータビジョンベースのソリューションと統合し、貨物流動を監視するとともに、セキュリティプロトコルを強化できる。
     
  • ドイツ市場では、スマートエネルギーおよび公共インフラの取り組みが引き続き拡大しており、送電網の自動化、交通管理、公共安全システムなどが含まれる。これらの分野では、エッジサーバーがより迅速な応答時間と既存インフラとの円滑な統合を実現する。さらに、データ管理とローカル処理をめぐる規制上の注目と執行が継続していることから、すべてのデータを処理のために送信するのではなく、コンピューティングリソースをネットワークのエッジへ移行する企業が増えている。
     

中国はアジア太平洋地域のエッジコンピューティング市場をリードしており、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)31.8%の力強い成長が見込まれる。
 

  • 中国では、産業オートメーション、スマートシティプログラム、デバイスの普及を通じて、エッジコンピューティングの利用が拡大している。通信事業者と機器ベンダーは、ロボティクス、外観検査、設備診断に必要な低遅延処理を実現するため、工場、港湾などの各所に多数の分散コンピューティングノード(DCN)を設置している。
     
  • さらに、多くの製造企業が、リアルタイムの生産ライン制御、品質検査、予知保全を支援するエッジベースのプラットフォームを導入している。電気自動車およびバッテリーの生産が最近拡大していることを受け、組立工場ではデータのローカルなフィルタリングとコンピュータビジョンの活用も増加している。
     
  • スマートシティの取り組みは、交通管理、公共安全の監視、環境モニタリング、公共サービスの自動化において、分散型エッジサーバーに依存している。これにより、スマートシティはインシデントにより迅速に対応でき、遠隔地のクラウドリージョンへの依存を軽減できる。
     
  • また、中国の多くの小売企業および物流企業は、在庫、配送ルート、ラストマイルの可視性の精度を高めるため、倉庫、仕分けセンター、小売店舗にエッジベースのシステムを導入している。産業地域におけるプライベート 5G ネットワークの導入拡大も、エッジワークロードの展開増加を可能にしている。
     

ブラジルはラテンアメリカのエッジコンピューティング市場をリードしており、2026年から2035年の予測期間に28.7%という顕著な成長を示している。
 

  • ブラジルでは、製造業やエネルギー分野を中心とする産業オートメーションなど、さまざまな産業でエッジコンピューティングの用途が拡大している。これは、ローカルに配置されたコンピューティングノードが低遅延と監視機能の向上をもたらし、製造企業が生産施設で予知保全を実施できるようにするためである。
     
  • ブラジルのスマートシティでは、交通流の管理、公共安全の確保、環境監視にエッジコンピューティングプラットフォームが活用されている。リアルタイムデータ処理に対応したエッジコンピューティングプラットフォームにより、迅速な意思決定と効率的なリソース配分が可能になる。
     
  • さらに、5Gネットワークにエッジノードを組み込むことで、ブラジルの通信事業者は、ビデオ分析、自律型物流、低遅延の企業向けアプリケーションなどを提供できる。これにより、都市部と農村部の双方で、より高度な接続性とサービス水準を利用できるようになる。
     
  • 農業分野では、エッジ対応センサーやドローンを活用し、作物収量、灌漑、農業機械の稼働状況を分析している。エッジ処理を利用することで、農業分野はリアルタイムデータの取得に際して遠隔地のクラウドインフラに依存することなく、適時性の高いデータを活用できる。
     
  • 小売業と銀行業の双方で、不正検知の高度化、店舗内の顧客行動分析、取引処理の改善を目的にエッジコンピューティングが導入されている。エッジでリアルタイム処理を行うことで、取引の効率が高まり、顧客のプライバシーも強化される。
     

UAEでは、2025年に中東・アフリカのエッジコンピューティング市場で大幅な成長が見込まれる。
 

  • アラブ首長国連邦(UAE)では、都市や国の外部に設置されることが多い遠隔クラウドサーバーへの依存を減らし、ローカライズされたコンピューティングリソースの利用を拡大することで、スマートシティ構想に加え、デジタル政府プログラム、企業の近代化、交通管理を支援するためにエッジコンピューティングが活用されている。
     
  • UAEの通信事業者は、エッジノードを第5世代ネットワーク(5G)インフラと組み合わせ、物流、金融サービス、小売などさまざまな業界の法人顧客向けに、低遅延のリアルタイム分析、運用コストの削減、コネクテッドシステムの構築を実現している。
     
  • 国内の運輸・物流企業は、エッジコンピューティングを活用して予知保全、資産追跡、プロセスの自動化を進めている。すべてのデータをネットワーク経由で中央サーバーに送信するのではなく、サービス提供地点で情報を処理することで、こうした企業は業務効率を高め、資産が稼働停止状態にある時間を短縮できる。
     
  • エッジコンピューティング技術を利用する遠隔医療・ヘルスケア企業は、患者に対して、より迅速な診断、画像分析、安全な個人データ処理を提供できるというメリットを得ている。エッジコンピューティングにより、企業は患者データをデータ発生源の近くに保持できるため、患者のプライバシーに関する規制要件を満たすことができる。
     
  • 小売施設やスマートビルの導入事例では、エッジノードを活用してリアルタイム監視、スマート分析、顧客向けのパーソナライズドサービスを実施している。これにより、エネルギー管理とセキュリティが向上し、小売店舗における顧客体験も高まる。
     

エッジコンピューティング市場シェア

  • エッジコンピューティング業界の主要 7 社は、AWS、HPE、Microsoft、Cisco、Dell、NVIDIA、Intelである。これら 7 社は合計で、2025年に市場の約 37% を占めた。
     
  • AWSは広範な技術基盤を有し、コンピューティングネットワークノードを分散配置するとともに、クラウド技術を用いて自社サービスを開発者のアプリケーションに統合している。これにより、AWSはユーザーに多様な高度分析機能を提供できる。AWSがサービスを展開するセグメントには、産業、通信、企業向けが含まれる。
     
  • Hewlett Packard Enterprise(HPE)は、エッジシステムと多様なハードウェアソリューションを組み合わせることで、企業によるエンタープライズエッジソリューションの導入を可能にしている。HPEは、ライフサイクル管理プロセスの高度化、ソリューションの統合、企業とのコンサルティングを通じて、産業、ヘルスケア、製造などの業界におけるエッジシステムとハードウェアの活用方法を改善するために設立された。同社は、世界各地の企業における導入環境の構築と支援にも取り組んでいる。
     
  • Microsoftは、Azure Cloud Solutionを通じて、企業がクラウドとエッジの統合を活用できる環境を提供しています。同製品には、企業向け分析ソリューション、広範なデバイス管理オプション、企業および公共部門の顧客向けAI(人工知能)推論ソリューションが含まれます。その結果、企業はハイブリッド導入とリアルタイムの企業向け処理能力を活用できます。
     
  • Ciscoは、エッジコンピューティングにおけるネットワークおよびセキュリティのリーダーです。同社は、ルーター、スイッチ、安全なエッジノードを組み合わせたエッジソリューションを提供し、企業、スマートシティ、産業オートメーションプロジェクト向けに分散ワークロードを管理します。Ciscoのエッジコンピューティングソリューションには、複数の物理拠点に分散したワークロードを企業が管理できるルーター、スイッチ、安全なエッジノードが含まれます。
     
  • Dell Technologiesは、製造、物流、スマートビルディングの各分野で事業を展開する企業が、それぞれの用途向けに高性能で拡張性の高いアーキテクチャプラットフォームを構築するのに役立つ製品を提供しています。Dellのエッジ製品により、メーカーは低遅延でローカルレベルのデータ処理を行い、ハイブリッドエッジアーキテクチャを構築できます。
     
  • NVIDIAは、自動運転車、産業用ロボット、AR/VR、分析ワークロード向けに、GPU対応プラットフォームを通じたAIアクセラレーション型エッジプラットフォームの提供に注力しています。NVIDIAの高性能コンピューティング能力により、顧客にAI推論向けのエッジコンピューティング機能を提供できます。
     
  • Intelは、エッジ環境への展開に向けたプロセッサ、アクセラレーター、開発プラットフォームを供給しています。前述の製品により、データセンター、産業オートメーション、自動運転車、通信事業者は、局所的なコンピューティングを通じてデータの生成場所に近い位置でデータを処理し、リアルタイム分析を行うことができます。
     

エッジコンピューティング市場の主要企業

エッジコンピューティング業界で事業を展開する主要企業は次のとおりです。

  • AWS
  • Cisco
  • Dell
  • Google Cloud
  • HPE
  • IBM
  • Intel
  • Microsoft
  • NVIDIA
  • Oracle
     
  • 接続デバイスの増加、産業、スマートシティ、自動運転車における自動化需要、こうした変化を支えるネットワークの導入が進んだことで、エッジコンピューティング市場は成長してきました。企業が、遅延を排除し、セキュリティを向上させ、リアルタイムの意思決定能力を高める分散処理モデルへ移行しているためです。
     
  • 製造、エネルギー、物流、医療など、さまざまな産業分野の企業が、業務を行う現場にエッジノードを設置するようになっています。これらの組織はエッジコンピューティングを導入することで、遠隔のクラウドベースリソースへの依存を解消し、業務効率を高めています。
     
  • この動向を促進する主な要因には、5Gネットワークの普及、利用されるIoTデバイス数の増加、エッジ環境における人工知能および分析の利用拡大があります。ハイブリッドモデルおよびハイブリッドクラウド統合モデルにより、企業はエッジ展開における拡張性と速度の両方を確保できます。さらに、公共部門の取り組みやスマートシティ構想が、エッジソリューションの全体的な普及率を高めています。
     
  • 企業は、導入コスト、統合の複雑さ、標準化の不足といった課題を克服するだけでなく、多くの機会を得ることができます。具体的な機会としては、人工知能(AI)ベースのエッジソリューションの活用、コンテンツ配信の最適化、プライベートエッジネットワークの構築などが挙げられます。また、企業の技術およびシステムにおけるデジタルトランスフォーメーションが継続するなか、分散コンピューティング環境向けに特化して設計されたハードウェア、ソフトウェア、マネージドサービスへの追加投資が、この市場の継続的な成長を下支えすると見込まれます。
     

エッジコンピューティング業界ニュース

  • 2025年12月、Amazon Web Services(AWS)は、次世代AIチップ(Trainium4)に NVIDIA の NVLink Fusion 技術を統合すると発表し、Trainium3を搭載したサーバーの改良版を発売した。これらのサーバーは、性能が最大4倍に向上し、消費電力を40%削減している。
     
  • 2025年12月、AWSは Trainium3 インスタンスの一般提供開始を発表した。前世代の Trainium2 と比較して、トレーニング性能が4倍に向上している。このリリースは、新しい Amazon Nova 2 マルチモーダル基盤モデルと組み合わせて提供されるもので、エッジ接続された「Outposts」ラック上での低レイテンシー推論に特化して最適化されている。
     
  • 2025年11月、Microsoftは Azure Local(旧 Azure Stack HCI)に大幅な更新を加え、「エアギャップ型」のエージェント型AI機能を導入した。この更新により、防衛や製造などの高度な規制対象業界は、継続的なクラウド接続なしに自律型AIエージェントをローカルで稼働させ、Azure Arcを介して一元管理できるようになった。
     
  • 2025年10月、Hewlett Packard Enterpriseは HPE Private Cloud AI ポートフォリオを更新し、NVIDIA RTX 6000 Ada/Blackwell世代の新しいGPUを追加した。この更新は、NVIDIA IGXプラットフォームを活用し、工場におけるリアルタイム品質検査など、エッジ最前線での「ビジュアルAI」ワークロードを対象としている。
     
  • 2025年8月、Dellは NativeEdge「Infinity」アップデートをリリースし、NVIDIA NIM(推論マイクロサービス)向けの自動化されたブループリントを追加した。これにより、小売・物流企業は、最適化された生成AIモデル(Llama 4-Edgeなど)を数千のエッジエンドポイントへワンクリックで展開できる。
     
  • 2025年4月、Intelは Intel Tiber Edge Platform を正式に立ち上げた。これは、従来の「Project Strata」の取り組みを統合したソフトウェアスタックである。同プラットフォームは、Intel Core Ultra(AI PC)と Xeon 6 エッジサーバーで構成される混在フリートを管理するための単一の制御プレーンを提供する。
     
  • 2025年1月、NVIDIAは Blackwellアーキテクチャを採用した GeForce RTX 50 シリーズと、フィジカルAI向けの NVIDIA Cosmos プラットフォームを発表した。この発表には、「産業エッジ」向けの専用リファレンスアーキテクチャも含まれており、標準的なワークステーション用カードで高負荷のロボットシミュレーションおよび推論を実行できるようにしている。
     
  • 2024年11月、Microsoftは「Azure Stack HCI」を Azure Local に正式にブランド変更した。これは、堅牢化されたエッジサーバーからデータセンタークラスターまでを包含する単一の「Local」ブランドの下で、分散インフラストラクチャを統合する戦略的転換を示すものである。
     

エッジコンピューティング市場調査レポートには、以下のセグメントを対象とする業界の詳細な分析が含まれており、2022年から2035年までの収益(百万米ドル)ベースの推計および予測を掲載しています。

コンポーネント別市場

  • ハードウェア
    • エッジサーバー
    • ネットワーク機器
    • ストレージデバイス
  • ソフトウェア
    • エッジコンピューティングプラットフォーム
    • アプリケーションソフトウェア
  • サービス
    • プロフェッショナルサービス
    • マネージドサービス

導入形態別市場

  • オンプレミス
  • クラウドベース
  • ハイブリッド

組織規模別市場

  • 大企業
  • 中小企業(SME)

用途別市場

  • 産業用IoT・自動化
  • スマートシティ
  • ビデオ監視・分析
  • コンテンツ配信
  • 拡張現実(AR)・仮想現実(VR)
  • 自動運転・コネクテッドカー
  • 遠隔監視
  • スマートリテール
  • 遠隔医療・ヘルスケアエッジ
  • その他

最終用途別市場

  • BFSI
  • エネルギー・公益事業
  • 通信・IT
  • ヘルスケア
  • 小売・Eコマース
  • メディア・エンターテインメント
  • 政府・公共部門
  • 自動車
  • 製造業
  • 農業
  • その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • 欧州
    • ドイツ
    • 英国
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • 北欧
    • オランダ
    • スウェーデン
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • オーストラリア
    • 韓国
    • シンガポール
    • タイ
    • インドネシア
    • ベトナム
  • 中南米
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • 中東・アフリカ(MEA)
    • 南アフリカ
    • サウジアラビア
    • アラブ首長国連邦
    • トルコ
著者:  Preeti Wadhwani , Aishwarya Ambekar

よくある質問(FAQ):

2025年のエッジコンピューティング市場の規模はどの程度ですか?
2025年の市場規模は214億米ドルで、2035年までの年平均成長率(CAGR)は28%と予測される。成長の背景には、分散処理モデルへの移行と、リアルタイムデータ処理の需要の高まりがある。
2035年のエッジコンピューティング市場規模はどの程度になると予測されていますか?
5Gの進展、産業分野での導入、低遅延コンピューティング需要の高まりを背景に、市場規模は2035年までに2,638億米ドルに達すると見込まれる。
エッジコンピューティング業界の2026年の規模はどの程度になると予測されていますか?
市場規模は 2026 年に 285 億米ドルに達すると予測される。
ハードウェアセグメントの2025年の売上高はどの程度でしたか?
ハードウェアセグメントは、2025年に約51%の市場シェアを占め、2026年から2035年にかけて26.5%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測される。
オンプレミスセグメントの2025年の市場規模はどの程度でしたか?
2025年にはオンプレミスセグメントが市場シェアの41.8%を占め、2035年まで年平均成長率(CAGR)24.3%で拡大する見込みです。
2026年から2035年にかけて、大企業セグメントの成長見通しはどのようなものですか?
大企業セグメントは 2025 年に 70.5% の市場シェアを占め、組織が自動化、セキュリティ、分析のために分散ノードへ投資するなか、今後も成長を続けると予測される。
エッジコンピューティング分野をリードしている地域はどこですか?
米国は北米市場をリードしており、地域シェアの87%を占め、2025年には70億米ドルの収益を生み出している。
エッジコンピューティング市場では、今後どのような動向が見込まれますか?
統合型エッジフレームワーク、低遅延インフラ、スマートシティにおけるユースケース、エッジ主導型モビリティプラットフォーム、標準化されたデータおよびセキュリティプロトコルが主要な動向です。
エッジコンピューティング業界の主要企業はどこですか?
主要企業には、AWS、Cisco、Dell、Google Cloud、HPE、IBM、Intel、Microsoft、NVIDIA、Oracleなどが含まれます。

研究方法論、データソース、検証プロセス

本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。

6ステップの研究プロセス

  1. 1. 研究設計とアナリストの監督

    GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。

    私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。

  2. 2. 一次研究

    一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。

  4. 4. 市場規模算定

    私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:

    • ✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容

    • ✓ 抑制要因と緩和シナリオ

    • ✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線パラメータ

    • ✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)

    • ✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。

    私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家検証

    • ✓ 市場実態チェック

信頼性と信用

10+
サービス年数
設立以来の一貫した提供
A+
BBB認定
専門的基準と満足度
ISO
認定品質
ISO 9001-2015認証企業
150+
リサーチアナリスト
20以上の業界分野
95%
顧客維持率
5年間の関係価値

検証済みデータソース

  • 業界誌・トレード出版物

    業界誌、トレード出版物、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者市場データベース

  • 規制申請書類

    政府調達記録と政策文書

  • 学術研究

    大学研究および専門機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類

  • 専門家インタビュー

    経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト

  • GMIアーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査

  • 貿易データ

    輸出入量、HSコード、税関記録

調査・評価されたパラメータ

本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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