作者:
Preeti Wadhwani,
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超大规模边缘计算市场 大小和分享 2022 to 2030
报告 ID: GMI5322
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发布日期: August 2022
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报告格式: PDF/Excel/仪表板/平台
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超大规模边缘计算市场
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超尺度边际计算市场大小
超规模边缘计算市场 2021年规模价值为20亿美元,预计2022至2030年CAGR将增长30%以上。
数字服务日益被采用,导致越来越倾向于带宽密集型应用。 在印度、加拿大和美国等国, 边缘数据中心 为帮助电信运营商提供高速互联网服务,已广泛部署。
近年来,数据中心设施和超规模地点等数字基础设施也大幅增长。 根据荷兰云社区的数据,有500多人 超规模数据中心 2020年6月观测到逐年增长,这主要是由于IT逐渐向云端迁移. 数据中心的这种值得称道的增长轨迹将有助于超尺度边际计算结构的发展。
安装成本高可能妨碍工业扩展
高级电缆要求和高资本支出可能会妨碍超标 边缘计算市场 增长. 在数据中心,部署了光缆,纤维计数约为6 912个,费用很高。 此外,对先进电缆的需求不断增加,大大增加了公司的CAPEX。 这些高额的前期安装费用可能妨碍行业的需求。
超尺度边际计算市场分析
硬件部件部分在2021年占有了50%以上的市场份额,其原因是多个最终用户越来越多地使用IIoT和IoT传感器和部件。 基于2021年IIOT统计,2020年已部署超过8670万个IOT设备,从而加速了超尺度边际计算硬件组件的安装.
预计到2030年,中小企业部分的超规模边缘计算市场将增长38%。 这主要是由于它们依赖可扩展和成本效益高的解决办法,这些解决办法可以在保持成本可扩展性的同时,在系统基础设施上无缝地采用。
边缘环境的迅速分权以及信息技术基础设施在偏远地区的部署使远程监测部门的增长激增,在2021年,该部门的收入约为6亿美元。 远程监测地点在工业楼层、医院急诊室、 发现欺诈行为还有网络壁橱
预计到2030年,来自保健部门的超规模边缘计算市场的收入将超过40亿美元。 由于对医疗器械的强烈需要和对高效医疗服务的日益需要,在保健部门安装超规模边缘计算中心的工作正在增加。 据世卫组织称,24%以上的医务人员部署了IOT和AI。 智能医疗设备 2021年,扩展了可伸缩边缘计算解决方案的需求.
亚太区域的超规模边缘计算市场预计将在2030年实现近35%的增长率,而信息技术基础设施部署的激增则推动了这一增长。 根据《亚洲云计算协会报告》,由于2020年采用信息技术基础设施,77%的组织的业务有所增加。 这将鼓励企业依赖该区域纵向企业的边缘可扩展基础设施。
超尺度边际计算市场份额
知名的超大规模边缘计算市场玩家是
这些公司正在集中力量开发产品和扩展业务,以加强其在工业中的存在。
COVID-19大流行的影响
在COVID-19大流行后,视频流量呈现出值得称赞的增长. 根据Verizon的数据,这些视频流应用在2021年7月消耗了约70%的带宽. 这种交互式多媒体应用程序需要实时响应. 这些因素在大流行病期间增加了超大规模边缘计算技术的受欢迎程度,这些技术可以提供存储和计算资源,并尽量减少延迟和反应时间。
这份超规模的边际计算市场研究报告包括了对该行业的深入报道。 2018至2030年按美元计算的收入估计数和预测 下列部分:
按构成部分分列的市场
市场,按应用
市场,按企业规模
按最终用户分列的市场
已就下列区域和国家提供了上述资料:数字 :
研究方法、数据来源和验证过程
本报告基于结构化的研究流程，围绕直接的行业对话、专有建模和严格的交叉验证构建，而不仅仅是桌面研究。
我们的6步研究流程
1. 研究设计与分析师监督
在GMI，我们的研究方法建立在人类专业知识、严格验证和完全透明的基础上。我们报告中的每一个洞察、趋势分析和预测都是由理解您市场细微差别的经验丰富的分析师开发的。
我们的方法通过与行业参与者和专家的直接交流整合了广泛的一手研究，并以来自经过验证的全球来源的全面二手研究作为补充。我们应用量化影响分析来提供可靠的预测，同时保持从原始数据源到最终洞察的完全可追溯性。
2. 一手研究
一手研究是我们方法论的基础，对整体洞察的贡献率近乎80%。它涉及与行业参与者的直接交流，以确保分析的准确性和深度。我们的结构化访谈计划覆盖区域和全球市场，包括来自高管、总监和主题专家的输入。这些互动提供战略、运营和技术视角，实现全面的洞察和可靠的市场预测。
3. 数据挖掘与市场分析
数据挖掘是我们研究过程的关键部分，对整体方法论的贡献率约为20%。它包括通过主要参与者的收入份额分析来分析市场结构、识别行业趋势和评估宏观经济因素。相关数据从付费和免费来源收集，以建立可靠的数据库。然后将这些信息整合起来，以支持一手研究和市场规模估算，并由分销商、制造商和协会等关键利益相关者进行验证。
4. 市场规模测算
我们的市场规模测算建立在自下而上的方法之上，从通过一手访谈直接收集的企业收入数据开始，同时结合制造商的产量数据以及安装或部署统计数据。这些输入数据在各地区市场进行汇总，以得出一个基于实际行业活动的全球估算值。
5. 预测模型与关键假设
每项预测均包含以下内容的明确文档记录：
✓ 主要增长驱动因素及其预期影响
✓ 制约因素与缓解场景
✓ 监管假设与政策变动风险
✓ 技术普及曲线参数
✓ 宏观经济假设（GDP增长、通货膨胀、汇率）
✓ 竞争格局与市场进入/退出预期
6. 验证与质量保证
最终阶段涉及人工验证，领域专家对筛选后的数据进行手动审查，以发现自动化系统可能遗漏的细微差异和语境错误。这种专家审查增加了一个关键的质量保证层，确保数据与研究目标和领域特定标准一致。
我们的三层验证流程确保数据可靠性最大化：
✓ 统计验证
✓ 专家验证
✓ 市场实实检验
信任与可信度
已验证的数据来源
贸易出版物
安全与国防行业期刊及贸易媒体
行业数据库
专有及第三方市场数据库
监管文件
政府采购记录及政策文件
学术研究
大学研究及专业機构报告
企业报告
年度报告、投资者演示及申报文件
专家访谈
高层管理人员、采购负责人及技术专家
GMI档案库
覆盖30余个行业领域的逶13,000项已发布研究
贸易数据
进出口量、HS编码及海关记录
研究与评估的参数
本报告中的每个数据点均通过一手访谈、真正的自下而上建模及严格的交叉验证进行核实。 了解我们的研究流程 →