Mercato dell'edge computing iperscalabile Dimensioni e condivisione 2022 to 2030
ID del Rapporto: GMI5322
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Data di Pubblicazione: August 2022
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Formato del Rapporto: PDF
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Autori:
Preeti Wadhwani,
Dimensione del mercato di calcolo del bordo di Hyperscale
Mercato di calcolo dei bordi di Hyperscale dimensione stimata a 2 miliardi di USD nel 2021 e si prevede di crescere a oltre il 30% CAGR dal 2022 al 2030.
L'adozione crescente dei servizi digitali ha portato ad una crescente inclinazione verso applicazioni ad alta intensità di banda. Nei paesi tra cui India, Canada e Stati Uniti, centri dati bordo sono ampiamente implementati per aiutare gli operatori di telecomunicazione a fornire servizi Internet ad alta velocità.
L'infrastruttura digitale, come le strutture data center e le sedi iperscale, ha anche visto una crescita significativa negli ultimi anni. Sulla base dei dati di Dutch Cloud Community, c'erano oltre 500 data center iperscala osservando la crescita annuale nel giugno 2020, principalmente a causa della progressiva migrazione dell'IT verso il cloud. Questa traiettoria di crescita encomiabile di data center contribuirà allo sviluppo di architettura di calcolo dei bordi iperscala.
I costi di installazione elevati possono ostacolare l'espansione dell'industria
I requisiti di cablaggio avanzati e le spese di capitale elevato possono creare un ostacolo all'iperscala mercato del calcolo dei bordi crescita. Nei data center vengono implementati cavi ottici con conta fibre di circa 6.912, che sono molto costosi. Inoltre, il crescente fabbisogno di cavi avanzati ha aumentato drasticamente il CAPEX delle aziende. Questi alti costi di installazione possono ostacolare la domanda del settore.
Analisi del mercato di calcolo dei bordi di Hyperscale
Il segmento componenti hardware ha detenuto più del 50% della quota di mercato nel 2021, che è stato attribuibile all'utilizzo di sensori e componenti di IIoT e IoT su più utenti finali. Sulla base delle statistiche di IIoT 2021, nel 2020 sono stati implementati oltre 86.7 milioni di dispositivi IoT, accelerando così l'installazione di componenti hardware di calcolo dei bordi iperscala.
Il mercato dell'iperscale edge computing del segmento delle PMI è previsto per osservare il 38% dei guadagni fino al 2030. Questo è principalmente guidato dalla loro dipendenza da soluzioni scalabili e convenienti che possono essere adottate senza soluzione di continuità sull'infrastruttura di sistema, mantenendo la scalabilità dei costi.
La rapida decentralizzazione degli ambienti di bordo e la distribuzione delle infrastrutture IT nei siti remoti hanno proliferato la crescita del segmento di monitoraggio remoto, che ha registrato un fatturato di circa 600 milioni di dollari nel 2021. Le sedi di monitoraggio remoto sono anche prominenti su piani industriali, sale di emergenza ospedaliere, rilevamento delle frodie armadi di rete.
Il mercato dell'iperscale edge computing dal settore sanitario è previsto per superare i 4 miliardi di dollari di ricavi entro il 2030. L'installazione di hub di calcolo dei bordi iperscala è in aumento nel settore sanitario, a causa della forte domanda di dispositivi medici e della necessità di montaggio per un'efficiente consegna dei servizi medici. Secondo l'OMS, oltre il 24% del personale medico ha schierato IoT- e AI-based dispositivi medici intelligenti nel 2021, proliferando la necessità di soluzioni scalabili di edge computing.
Il mercato dell'iperscale edge computing dell'Asia Pacifico è impostato per mostrare quasi il 35% del tasso di crescita attraverso il 2030 spinto da un aumento delle implementazioni delle infrastrutture IT. Secondo il rapporto Asia Cloud Computing Association, il 77% delle organizzazioni ha registrato un aumento del business a causa dell'adozione dell'infrastruttura IT nel 2020. Ciò incoraggerà le aziende a fare affidamento su infrastrutture scalabili basate sui bordi attraverso verticale aziendali nella regione.
Hyperscale Edge Computing Market Share
I giocatori di mercato di calcolo dei bordi di iperscale prominanti sono
Queste aziende si concentrano sugli sviluppi dei prodotti e sulle espansioni aziendali per migliorare la loro presenza nel settore.
Impatto di COVID-19 Pandemic
Sulla scia della pandemia COVID-19, il traffico di streaming video ha mostrato un aumento encomiabile. Queste applicazioni di streaming video consumano circa il 70% della larghezza di banda nel luglio 2021, secondo i dati di Verizon. Questa applicazione multimediale interattiva richiede una risposta in tempo reale. Questi fattori hanno aumentato la popolarità delle tecnologie di calcolo dei bordi iperscala durante la pandemica, che possono fornire risorse di archiviazione e computazionali e ridurre la latenza e il tempo di risposta.
Questo rapporto di ricerca sul mercato di calcolo dei bordi di iperscala comprende una copertura approfondita del settore con stime e previsioni in termini di ricavi in USD dal 2018 al 2030 per i seguenti segmenti:
Mercato, Per componente
Mercato, per applicazione
Mercato, da dimensione impresa
Mercato, Da parte dell'utente finale
Le suddette informazioni sono state fornite per le seguenti regioni e paesi:
Metodologia di ricerca, fonti dei dati e processo di validazione
Questo rapporto si basa su un processo di ricerca strutturato costruito attorno a conversazioni dirette con l'industria, modellazione proprietaria e rigorosa validazione incrociata, e non solo su ricerche a tavolino.
Il nostro processo di ricerca in 6 fasi
1. Progettazione della ricerca e supervisione degli analisti
In GMI, la nostra metodologia di ricerca è costruita su una base di competenza umana, validazione rigorosa e completa trasparenza. Ogni insight, analisi delle tendenze e previsione nei nostri rapporti è sviluppato da analisti esperti che comprendono le sfumature del vostro mercato.
Il nostro approccio integra un'ampia ricerca primaria attraverso il coinvolgimento diretto con i partecipanti e gli esperti del settore, completata da una ricerca secondaria completa proveniente da fonti globali verificate. Applichiamo un'analisi d'impatto quantificata per fornire previsioni affidabili, mantenendo una completa tracciabilità dalle fonti di dati originali agli insight finali.
2. Ricerca primaria
La ricerca primaria costituisce la spina dorsale della nostra metodologia, contribuendo per quasi l'80% agli insight complessivi. Coinvolge l'impegno diretto con i partecipanti del settore per garantire accuratezza e profondità nell'analisi. Il nostro programma di interviste strutturate copre i mercati regionali e globali, con contributi di dirigenti C-suite, direttori ed esperti della materia. Queste interazioni forniscono prospettive strategiche, operative e tecniche, consentendo insight completi e previsioni di mercato affidabili.
3. Data mining e analisi di mercato
Il data mining è una parte fondamentale del nostro processo di ricerca, contribuendo per circa il 20% alla metodologia complessiva. Comprende l'analisi della struttura del mercato, l'identificazione delle tendenze del settore e la valutazione dei fattori macroeconomici attraverso l'analisi della quota di fatturato dei principali attori. I dati rilevanti vengono raccolti da fonti a pagamento e gratuite per costruire un database affidabile. Queste informazioni vengono poi integrate per supportare la ricerca primaria e il dimensionamento del mercato, con validazione da parte di stakeholder chiave come distributori, produttori e associazioni.
4. Dimensionamento del mercato
Il nostro dimensionamento del mercato è costruito su un approccio bottom-up, partendo dai dati di fatturato delle aziende raccolti direttamente attraverso interviste primarie, insieme alle cifre del volume di produzione dei produttori e alle statistiche di installazione o distribuzione. Questi dati vengono poi assemblati attraverso i mercati regionali per arrivare a una stima globale radicata nell'attività reale del settore.
5. Modello di previsione e ipotesi chiave
Ogni previsione include la documentazione esplicita di:
✓ Principali driver di crescita e il loro impatto ipotizzato
✓ Fattori frenanti e scenari di mitigazione
✓ Ipotesi normative e rischio di cambiamento delle politiche
✓ Parametro della curva di adozione tecnologica
✓ Ipotesi macroeconomiche (crescita del PIL, inflazione, valuta)
✓ Dinamiche competitive e aspettative di ingresso/uscita dal mercato
6. Validazione e garanzia della qualità
Le fasi finali prevedono la validazione umana, in cui esperti del dominio revisionano manualmente i dati filtrati per identificare sfumature ed errori contestuali che i sistemi automatizzati potrebbero non rilevare. Questa revisione da parte degli esperti aggiunge un livello critico di garanzia della qualità, assicurando che i dati siano allineati agli obiettivi della ricerca e agli standard specifici del settore.
Il nostro processo di validazione a tre livelli garantisce la massima affidabilità dei dati:
✓ Validazione statistica
✓ Validazione degli esperti
✓ Verifica della realtà di mercato
Fiducia & credibilità
Fonti di dati verificate
Pubblicazioni di settore
Riviste specializzate e stampa di settore sicurezza e difesa
Database di settore
Database di mercato proprietari e di terze parti
Documenti normativi
Registri di appalti governativi e documenti di policy
Ricerca accademica
Studi universitari e rapporti di istituzioni specializzate
Rapporti aziendali
Relazioni annuali, presentazioni agli investitori e depositi
Interviste con esperti
C-suite, responsabili acquisti e specialisti tecnici
Archivio GMI
Oltre 13.000 studi pubblicati in più di 30 settori industriali
Dati commerciali
Volumi import/export, codici HS e registri doganali
Parametri studiati e valutati
Ogni punto dati di questo report è validato attraverso interviste primarie, una vera modellazione bottom-up e rigorosi controlli incrociati. Scopri il nostro processo di ricerca →