著者:
Preeti Wadhwani, Aishwarya Ambekar
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クラウド自然言語処理（NLP）市場 サイズとシェア 2017 - 2024
レポートID: GMI2202
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発行日: November 2017
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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クラウド自然言語処理（NLP）市場
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クラウド自然言語処理（NLP）市場
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クラウド自然言語処理市場規模
クラウドナチュラルランゲージ処理(NLP)市場規模は、2016年に1.5億米ドルを超えると推定され、2017年から2024年までの17%のCAGRで成長すると推定されています。
クラウド自然言語処理市場は、AI技術の増大に大きな成長を期待しています。 ロボティクスから機械学習、高度な分析まで、幅広い用途において、AIは最先端技術の一つとして誕生しました。 テクノロジーは、Eコマース、マーケティング、競争力のあるインテリジェンス、製品管理などのさまざまな分野におけるビジネスの意思決定を高速化し、インサイトと行動のギャップを閉じるために、組織を支援します。 AIが成熟するにつれて、ベンダーは燃料投資と推定される従来の分析プラットフォームと共に、技術に向かってシフトします。
投資風景は、Google、Baidu、Amazon、Appleなどのデジタルネイティブ企業や技術巨人によって導かれています。 ロボティクス、機械学習、仮想支援技術、自動運転車、自然言語、コンピュータビジョンなど、幅広いAIアプリケーションにおいて、数十億ドルの投資を行っています。 AIへの投資における主要なシェアのためのAI機能のアカウントを強化するための研究開発における技術企業による内部投資。 たとえば、GoogleとBaiduは2016年にAIで約20億米ドルを投資しました。
クラウド自然言語処理市場分析
統計的なクラウドNLP市場は、2016年のグローバルビジネスのランドスケープを占め、従来の方法よりも高度な機能と利点を享受しました。 統計手法は、高度な機械学習アルゴリズムを活用して、精緻で迅速な翻訳を支援するバイリンガル並列リコラから統計モデルを開発します。 一方、ルールベースのルールベースのメソッドは、シンタクティックパーサー、スピーチのタガーの一部、翻訳のルールを準備し、翻訳のためのルールや言語リソースを準備するために、人間の努力が必要です。 さらに、統計方式はデータ駆動方式で、周囲を効果的に処理でき、理想的な選択肢となります。 自然言語処理 ソリューション
パブリッククラウド NLP 市場は、パブリッククラウド展開が提供する低コストとスケーラビリティへの主要な展開モデルであることが分析されます。 一方、ハイブリッドクラウドは、パブリックおよびプライベートクラウドモデルの両方の利点を提供するため、予測タイムライン中に19%以上のCAGRで高成長を目撃すると推定されます。
効果的な予測技術の必要性とティースドキノロジーの低い採用は、クラウドNLP市場成長における主要な制約です。 メディアとエンターテインメント、広告、ヘルスケア組織のテクノロジーの普及は、市場のための成長機会を開発する予定です。
認識技術は、画像認識、インタラクティブな普及に向け、グローバルクラウドNLP市場における主要なシェアのアカウントに推定される 音声認識 機械翻訳および情報抽出のための大きいおよび小さい企業間の光学特性の認識の技術。 また、顧客体験と自動化を強化するための顧客の声を捉え、分析する組織間で認識技術の需要が高まっています。また、認識技術の拡大も期待しています。
機械翻訳 テキストとスピーチの入力を1つの言語から別の言語に変換するNLPソリューションの最も重要なコンポーネントであるため、ドミネーションアプリケーションです。 さらに、より多くの言語にコンテンツをローカライズする要求が増えることも、需要を燃料化することが期待されています。 また、高速翻訳・費用効果の高いニーズも、クラウドNLP市場の成長に大きく貢献しています。
BFSIセクターは、クラウドNLP市場ソリューションの大手エンドユーザーです。 金融機関は、テキストマイニング、クロスボーダー決済、損害保険の問い合わせ、異物交換、その他多くのアプリケーションのための技術を利用しています。 さらに、これらのソリューションは、顧客の声や文書を処理するためのコンタクトセンターで金融研究所でも広く使用されています。 例えば、Citibank は、生体認証セキュリティアプリケーションやテキストマイニングに NLP を利用しています。 SAS、富士ゼロックス、ニュアンス・コミュニケーションズは、この業界を応援する大手ベンダーです。
米国は、多数のプレイヤーの存在下にあるグローバルクラウドNLP市場における主要な地域セグメントであると推定される。 また、AI技術への投資の増加は、市場の成長を支える主要な要因の一つであると推定されます。 また、スマートデバイスの急速な採用も、成長に大きく貢献することが期待されています。
クラウド自然言語処理市場シェア
クラウドNLP市場の主要なベンダーは、
製品の発売と戦略的買収は、プレイヤーが市場のニーズをシェアし、応援するために使用される最も一般的な戦略であることが分析されます。 たとえば、2017年3月、Googleはデータサイエンスと機械学習における位置を強化するために、データサイエンティストコミュニティであるKaggleを取得しました。 同様に、2017年7月に、Facebookは、組み込みの自然言語処理、決済SDK、グローバルベータなどのいくつかの追加機能を備えた市場で新しいメッセンジャープラットフォーム2.1を開始しました。
クラウド NLP 業界背景
ビッグデータとIoT技術の需要の拡大は、業界の成長を増加させる主要な要因であることが分析されます。 NLP は、IoT やビッグデータ技術で広く利用し、データ分析や有用なインサイトの活用に活用されています。 これらの技術の普及は、さまざまな業界分野におけるクラウドNLP市場を牽引するという新しいタイプの分析結果をもたらします。
よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80％を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20％を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件（GDP成長率、インフレ率、為替）
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
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