自動車サイバーセキュリティ市場規模 - コンポーネント別、車両別、セキュリティ別、展開モード別、技術別、用途別、成長予測、2026年～2035年

自動車サイバーセキュリティ市場におけるAIの市場規模

2025年の自動車サイバーセキュリティにおけるAIの世界市場規模は15億ドルと推定されています。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2026年の18億ドルから2035年には54億ドルに成長し、CAGRは12.8%と予測されています。
 

接続型車両、自動運転技術、ソフトウェア定義アーキテクチャの急速な成長により、自動車のサイバーセキュリティが再構築されました。ECUに1億行以上のコードが含まれる中、車両は拡大する攻撃面に直面しており、進化するサイバーサイバー脅威に対処するためにAIを活用したセキュリティソリューションの需要が高まっています。
 

2024年7月から、UNECE規則第155号（R155）および第156号（R156）により、64カ国のOEMはすべての新車に対して認定サイバーセキュリティ管理システム（CSMS）およびソフトウェア更新管理システム（SUMS）を実装することが義務付けられます。この規制はISO/SAE 21434基準の影響を受けており、自動車バリューチェーン全体でAIを活用した脅威検出、リスク評価、自動化されたインシデント対応への投資を促進しています。
 

2015年から2020年の間に、接続型車両の採用率は35%からほぼ98%に上昇し、Over-The-Air（OTA）更新が標準機能となりました。2026年の調査によると、52%の米国消費者は定期的なOTA更新により車両の所有期間を延長すると回答し、26%は2～3年延長すると回答しました。ソフトウェア定義車両（SDV）アーキテクチャへの移行により、AI駆動型のセキュリティ機能が可能になりますが、大規模なサイバー攻撃に対する脆弱性が増加しています。
 

2018年から2021年の間に、自動車業界のサイバーセキュリティインシデントは225%増加し、60%が車両、充電ステーション、接続デバイスに影響を与えました。2023年の5%から2024年の19%に増加した大規模なインシデントにより、数百万台の車両が影響を受けました。NHTSAは、V2X技術とAI駆動型セキュリティを組み合わせることで、未飲酒運転者の事故を最大80%削減できる可能性があると指摘しており、接続性の利点とリスクを示しています。
 

例えば、2025年9月にジャガー・ランドローバー（JLR）がサイバー攻撃を受け、世界的な車両生産が混乱し、工場の閉鎖を余儀なくされました。これは、自動車業界におけるサイバーセキュリティリスクの増加と、接続型およびソフトウェア定義車両プラットフォームにおけるAI駆動型の脅威検出とリスク軽減の重要性を浮き彫りにしました。
 

地域市場は、採用のタイミングと成長率にばらつきがあります。北米はNHTSAの2022年のサイバーセキュリティベストプラクティスや2025年の接続型車両規則など、早期の規制措置で先行しています。ヨーロッパはUNECE R155/R156、ENISAガイドライン、および今後のサイバーレジリエンス法により進展しています。アジア太平洋地域は最も小さな地域ですが、中国のGB基準やインドのAIS 189/190フレームワークにより、最高の成長ポテンシャルを示しています。
 

自動車サイバーセキュリティ市場におけるAIのトレンド

自動車業界のソフトウェア定義車両（SDV）への移行は、ソフトウェアが運用を管理し、機能を向上させ、リモート機能を可能にするという重要なアーキテクチャの変化を示しています。テスラは2012年にOTA更新を先駆け、2022年までに他のOEMもエンターテインメントやナビゲーションに類似の機能を採用しました。業界の専門家によると、対面型のソフトウェア更新はOEMに年間4億5000万ドルから5億ドルのコストをかけているため、リモート更新インフラへの移行が進んでいます。
 

自動車サイバーセキュリティの風景は、UNECE規則第155号（R155）および第156号（R156）に沿って世界的に整理されています。2020年6月に採択され、2022年7月から新車種に対して義務化されたこれらの規制は、2024年7月から生産されるすべての新車に適用されます。これらは、製造業者に対し、すべてのライフサイクル段階において認定されたサイバーセキュリティ管理システム（CSMS）を維持することを求めています。認定は3年間有効であり、更新が必要です。
 

AIは、機械学習を用いて異常なダウンロード要求を検出し、NLPを用いて疑わしいメタデータや変更履歴を特定することで、OTAインフラのセキュリティを強化します。暗号化キー管理により、認証された更新のみがインストールされ、異常検出によりインストール中の未承認のシステム変更がフラグされます。
 

SDV市場は急速に成長しており、AMDやHERE Technologiesなどの企業が開発能力を強化しています。ZF、Google、およびLeap motorと提携したStellantisは、SDVをサポートするためにQualcommのチッププラットフォームを採用しています。しかし、ソフトウェアの複雑さ、規制の障壁、ハードウェアの制約などの課題が依然として存在し、Rivianなどの一部のメーカーは、AI技術の進歩に伴い「AI定義車両」への移行を検討しています。
 

車両対すべて（V2X）通信は、道路安全と交通効率を変革しつつ、AI駆動型のソリューションが必要なサイバーセキュリティの課題をもたらしています。V2X自動車市場は、2021年の6億1900万ドルから2025年には22億ドルを超えるまで、年率38％の成長が見込まれています。NHTSAは、2つのV2V安全アプリケーションを実装することで、年間の事故を13～18％減らし、550億～740億ドルのコストを節約できると推定しています。
 

自動車業界は、脅威の予測と自動応答のために人工知能を利用することで、予測型サイバーセキュリティへと移行しています。2016年1月から、Automotive Information Sharing and Analysis Center（Auto-ISAC）はリアルタイムのサイバーセキュリティ情報を提供していますが、手動の脅威分析は、現代の車両フリートに対する攻撃の速度と量の増加に対応できません。
 

例えば、2025年9月、Citroën、FIAT、Jeep、Dodgeなどのブランドを持つグローバル自動車メーカーのStellantisは、第三者サービスプロバイダーを通じた未承認アクセスによるサイバーセキュリティ侵害を報告しました。この事件は顧客データを暴露し、自動車のデジタルエコシステムにおける堅牢なAI駆動型サイバーセキュリティの必要性を浮き彫りにしました。
 

自動車サイバーセキュリティ市場におけるAIの分析

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

無料のPDFをダウンロード

 

• ソフトウェアセグメントの圧倒的なリーダーシップは、機能が主にコードによって管理されるソフトウェア定義車両アーキテクチャへの基本的なシフトを反映しています。
   
• ソフトウェアセキュリティソリューションには、ECUファームウェアの組み込みソフトウェアセキュリティ、インフォテインメントプラットフォームのアプリケーションセキュリティ、コード実行を認証するためのセキュアブート環境が含まれます。
   
• また、暗号化キーを管理し、安全な通信と更新を行うために、AI駆動型の脅威検出を用いて車両ネットワークの動作を分析します。
   
• ソフトウェアセグメントは、現代の車両に100万行を超えるコードが含まれるようになったことで成長しており、パワートレインやインフォテインメントなどの機能を管理するECUで使用されています。
   
• このセグメントには、車両のECU上で実行される組み込みソフトウェアと、フリート運用、OTA更新、接続サービスを管理するクラウドベースのソフトウェアが含まれます。
   
• クラウドコンポーネントは、OEMがサブスクリプションモデルを採用し、安全なソフトウェアプラットフォームを通じて高度な運転支援やパフォーマンスアップグレードなどの機能を提供することで、急速に拡大しています。
   
• 例えば、2025年2月～3月に、現代自動車エバーエイムリカ（現代グループのITサービス部門）は大規模なデータ侵害を経験しました。サイバー攻撃者は1週間以上にわたりシステムにアクセスし、数百万人の車両所有者の個人情報が漏洩する可能性があり、クラウドベースおよび車載ソフトウェアエコシステムの脆弱性が明らかになりました。
   
• 2025年には、自動車のAIサイバーセキュリティ市場の27%をハードウェアが占めると予測されています。これらのハードウェアセキュリティソリューションは、自動車サイバーセキュリティの基盤となり、物理的なコンポーネントと組み込まれたセキュリティ機能を統合しています。
   
• 主要なハードウェア要素には、改ざん防止環境での安全な暗号化キーの保存と暗号化/復号化に使用されるハードウェアセキュリティモジュール（HSM）や、重要なECUに組み込まれたセキュリティ機能を備えたセキュアマイクロコントローラーが含まれます。
   
• その他のコンポーネントには、安全なブートプロセスに使用されるハードウェアルートオブトラスト、ユニークなデバイス認証に使用される物理的に複製不可能な関数（PUF）、および車両のパフォーマンスに影響を与えずに集中的な暗号化タスクを処理するための専用セキュリティプロセッサが含まれます。
   
• サービスセグメントには、自動車サイバーセキュリティを支援する専門サービスとマネージドサービスが含まれます。主要な提供サービスには、CSMSおよびR155認証のためのセキュリティコンサルティング、ペネトレーションテスト、インシデント対応、24/7 SOCモニタリング、サイバーセキュリティトレーニング、地域規制へのコンプライアンスサポートが含まれます。
   
• サービスセグメントの成長は、ハードウェアやソフトウェアに比べて遅いものの、多くのメーカーの内部能力を超える自動車サイバーセキュリティの複雑さの増加を反映しています。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

無料のPDFをダウンロード

 

• クラウドベースのサイバーセキュリティソリューションは、スケーラブルな脅威インテリジェンス、車両全体のセキュリティ分析、および車両群全体にわたる迅速なセキュリティ更新を提供するために、中央集権型のクラウドプラットフォームを利用しています。
   
• クラウド展開モデルは、クラウドバックエンドを通じて車両通信管理とソフトウェア配布を可能にすることで、自動車産業の接続サービスとオーバーザエア（OTA）更新への移行を支援しています。
   
• クラウド技術は、数百万台の車両からのセキュリティデータを集約し、脅威を特定し、リコールなしで更新を展開し、成長するフリート向けに分析をスケールアップすることを可能にします。また、個々の車両ハードウェアが処理できない大規模なデータセットに対する機械学習をサポートし、中央集権型のインシデント対応を可能にします。
   
• 主要なクラウドプロバイダー（AWS、Google Cloud、Microsoft Azure）は、自動車OEMおよびサイバーセキュリティベンダーと提携し、自動車専用のクラウドセキュリティプラットフォームを提供しています。
   
• 例えば、2025年10月に、主要なAWSの障害が発生し、世界の自動車メーカーの運営を混乱させました。この事件は、車両生産、接続サービス、リアルタイムセキュリティ分析にクラウドプラットフォームに依存するリスクを明らかにしました。
   
• オンプレミスソリューションには、車載（エッジ）セキュリティシステムと、OEM施設およびサービスセンターのオンプレミスデータセンターインフラが含まれます。
   
• この展開モードは、セキュリティ機能を車両のハードウェアとソフトウェアに統合し、セルラーネットワークが利用できないまたは侵害された場合でも、クラウド接続に依存せずに保護を確保します。
   
• オンプレミスシステムは、即時の脅威検出を提供し、接続障害中にも動作し、車両データをローカルに保持してプライバシー懸念に対処します。また、継続的なコストを削減し、特定の管轄区域のデータローカライゼーション規制に準拠します。
   
• 安全に関する重要な機能は、クラウド通信の遅延を許容できないため、オンプレミスモデルが不可欠です。例えば、AIベースの侵入検知は、CAN（最大1 Mbps）やCAN-FD（最大5 Mbps）のバス速度で動作し、悪意のあるコマンドが重要なECUに影響を与える前にブロックする必要があります。同様に、セキュアブートの検証は、クラウド認証に関連するリスクを避けるために、車両の起動時にローカルで実行される必要があります。
   

車両別では、自動車サイバーセキュリティ市場のAIは、乗用車、商用車、電気自動車に分かれています。乗用車セグメントは2025年に63％の市場シェアを占め、2026年から2035年までのCAGRは13％です。
 

• 乗用車セグメントのリーダーシップは、乗用車の生産量の多さと、消費者車両における接続機能の迅速な採用に反映されています。
   
• 中級車と高級車には、高度なインフォテインメントシステム、ADAS、レベル2の自動運転機能が搭載されています。
   
• メルセデス・ベンツ、BMW、アウディなどの高級ブランドは、レベル3の自動運転車両をテストしており、認識、計画、制御システムにおける強固なサイバーセキュリティの必要性を強調しています。
   
• 現代の乗用車は、GPSナビゲーション、インフォテインメント、テレマティクスシステムを通じて、ルート履歴、音声コマンド、運転行動などの大量の個人データを生成しています。これは、乗用車セグメントにとって重要なデータプライバシーとセキュリティの課題を引き起こしています。
   
• 例えば、2025年10月、サイバーセキュリティ研究者は、接続型車両のテレマティクスシステムに重大な脆弱性を発見し、車両制御や機密データへの不正アクセスのリスクを明らかにしました。これは、乗用車の接続性が増加するにつれて高まる安全性とプライバシーに関する懸念を示しています。
   
• 2025年には、商用車が自動車サイバーセキュリティ市場のAIの17％のシェアを占め、2035年までに11.2％のCAGRで7億8710万ドルに達すると予測されています。このセグメントには、軽商用車、中型トラック、大型トラックが含まれます。
   
• NHTSAは、貨物盗難、ルート操作、フリート管理システム攻撃などの脅威に焦点を当て、大型トラックのサイバーセキュリティ課題を調査しています。商用車セグメントの成長が遅いのは、長い交換サイクルと慎重な技術採用が原因ですが、その高い価値は、高額なシステムとサプライチェーン物流における重要な役割を反映しています。
   
• 電気自動車（EV）は2025年に21％の市場シェアを占め、2035年までに13.4％のCAGRで12億ドルに達すると予測されています。これは車両カテゴリの中で最も高い成長率です。2030年までに、EVは米国の新車販売の50％を占めると予測されており、これは二極化インフラ法のインセンティブと世界的な排出ガス規制によって推進されています。
   
• EVは、バッテリー管理システムがバッテリーを制御し、電力フローを管理し、充電ステーションを特定し、OTA更新を受信するなど、独自のサイバーセキュリティ課題を提起しています。これらの機能は、潜在的な攻撃ベクトルを作り出し、バッテリーの損傷、火災、または充電アカウント資格情報の盗難のリスクを引き起こす可能性があります。
   

技術別では、自動車サイバーセキュリティ市場のAIは、機械学習、自然言語処理（NLP）、コンピュータビジョン、コンテキスト認識コンピューティング、その他に分かれています。機械学習は2025年に43％の市場シェアを占め、予測期間中のCAGRは13.7％です。
 

• 機械学習は、異常検出、予測的脅威モデリング、セキュリティイベントの自動分類を可能にすることで、サイバーセキュリティにおいて重要な役割を果たしています。
   
• また、内部脅威の特定のための行動分析を支援し、進化する攻撃技術に適応するための継続的な学習システムを採用しています。
   
• 教師あり学習モデルは、既知の攻撃と正常な操作のラベル付きデータセットで学習し、ネットワークトラフィック、システムコール、ユーザー行動を善意または悪意のあるものとして分類します。教師なし学習アルゴリズムは、多次元特徴空間内のアウトライアを特定することで、既知のシグネチャに一致しない新しい攻撃を検出します。
   
• 強化学習は、攻撃シナリオをシミュレートし、最適な応答を学習することで、セキュリティシステムの防御戦略を改善するのに役立ちます。深層学習ニューラルネットワークは、センサー出力、ビデオフィード、診断テキストなどの複雑なデータを分析し、よりシンプルなアルゴリズムが見逃す微妙な攻撃の兆候を検出します。
   
• コンテキスト認識コンピューティングにより、セキュリティシステムは、車両の運用状態、環境条件、運転者の行動、接続状態に基づいて、ポリシーと応答をリアルタイムで適応させることができます。
   
• コンテキストパラメータには、車両の位置（高速道路、都市、駐車場）、運用モード（手動または自動）、速度、時間帯、天候、乗員状態、重要インフラへの近接度、接続状態（5G、4G、オフライン）が含まれます。
   
• コンテキスト認識セキュリティにより、動的なリスクベースのポリシー実施が可能になります。例えば、高速道路で自動運転モードの車両は、安全上重要な性質と高速度を考慮し、CANバスメッセージの認証と暗号化を最大限に有効にする可能性がありますが、駐車中の車両は、物理的な侵入検出を優先し、電力消費を最小限に抑える可能性があります。
   
• 2025年には、コンピュータビジョンは自動車サイバーセキュリティ市場のAIシェアの13%を占め、2035年までに13.1%のCAGRで成長し、7億3330万ドルに達すると予測されています。これは、内部および外部環境を視覚的に分析することで自動車サイバーセキュリティを強化します。
   
• 応用例には、顔認識を使用した運転者の注意散漫、眠気、または未承認アクセスの検出を含む車内モニタリング、およびリレー攻撃デバイスの使用などの疑わしい行動を特定する外部カメラ分析が含まれます。
   
• その他の用途には、乗客数の確認のための乗員検出、フリートアクセス制御のためのナンバープレート認識、物理的なキーやスマートフォンを必要とせずに安全なバイオメトリクスベースの車両制御のためのジェスチャー認識が含まれます。
   
• コンピュータビジョンは、センサースプーフィング攻撃から防御するのに役立ちます。研究者は、自動運転車のセンサー（レーダー、LiDAR、カメラ）がジャミングまたはスプーフィングされ、偽のオブジェクトが表示される可能性があることを、2016年に停止したテスラモデルS車両と2019年に移動中の車両のテストで実証しました。
   

地域固有のデータをお探しですか?

無料のPDFをダウンロード

 

• 米国市場は、高付加価値車両への消費者の好みと高度な機能の需要によって、1台あたりの価値が高くなっています。自動運転車のテストとV2Xの展開を支援する広大な高速道路インフラと、専門的な自動車セキュリティソリューションを提供する成熟したサイバーセキュリティ産業が存在します。
   
• フロリダ州DOTは、サウスウェスト研究所と提携し、州全体のV2Xデータ交換プラットフォームを実装しました。タンパ、コロンバス、ニューヨーク市の接続車両パイロットプログラムは、さらに運用中のV2Xシステムを実証しています。
   
• 米国DOTの国家V2X展開計画は、2028年までに国家高速道路システムの20%をV2X対応にし、2036年までに完全展開を目指しています。その際、主要都市圏の信号化交差点の85%が対応する予定です。
   
• このインフラ投資は、V2X通信、道路側インフラ、交通管理システムを保護するためのサイバーセキュリティ需要を促進します。
   
• 例えば、2025年9月にアトランタは、セルラー・ビークル・トゥ・エブリシング（C-V2X）技術の最初の米国「デイ・ワン・デプロイメント・ディストリクト」となりました。この取り組みは、接続車両の安全性、データ交換の進歩、およびV2X通信と道路側システムを保護するためのAI駆動型サイバーセキュリティの重要性を強調しました。
   
• 米国市場は、州レベルの規制の断片化（例：マサチューセッツ州とメイン州）、UNECE R155/R156に類する連邦車両型式認証システムの不在、V2Xスペクトル割り当てに関する議論、およびGDPRに匹敵する連邦法の不在によるデータプライバシーに関する政治的対立といった課題に直面しています。
   

北米は、2025年にAI自動車サイバーセキュリティ市場で5億4790万ドルを占め、予測期間中に10％のCAGRで成長すると予想されています。
 

• 2025年には、北米が地域市場で37％のシェアを占めると予想されています。市場は2035年までに16億ドルに達し、CAGR10.0％で成長すると予測されています。
   
• この地域のリーダーシップは、2022年9月にNHTSAが導入したサイバーセキュリティの自主的なベストプラクティスと、2025年1月に米国商務省が施行する「接続車両規則」による影響を受けています。この規則は、外国の敵対勢力と関連するVCSハードウェアとADSソフトウェアを制限しています。
   
• 北米のAI駆動型自動車サイバーセキュリティのリーダーシップは、強力な5GおよびV2Xインフラ、高いADASおよび接続サービスの採用、および主要なサイバーセキュリティおよび自動車技術企業の存在によって支えられています。
   
• アメリカ合衆国は北米市場を主導し、予測期間中に強力なCAGRで成長すると予想されています。
   
• カナダは2025年までに地域総額の19.0％を占めると予想されており、市場は2035年までに10.6％のCAGRで3168億ドルに達すると予測されています。これは米国の成長を上回る見込みです。
   
• カナダの市場は、USMCAによる米国の自動車基準との整合性により、技術移転が可能となり、政府の接続車両およびスマートシティーに関するイニシアチブによって支えられています。
   
• 気候変動に焦点を当てたEVの採用は、連邦および州のインセンティブによって推進されています。また、国境を越えたV2Xコリドープロジェクトへの参加により、安全な車両通信と地域サイバーセキュリティの統合がさらに強化されています。
   

中国のAI自動車サイバーセキュリティ市場は、2026年から2035年までに15.6％のCAGRで大幅かつ有望な成長が見込まれています。
 

• 中国の市場は、GB 44495-2024およびGB 44496-2024などの政府の規制によって影響を受けています。これらの規制はUN R155/R156に準拠していますが、中国特有の要件が追加されています。
   
• この国は、自動運転車両の展開において先導的な地位を占めており、週に数十万回の商用ロボタクシーの運行を行っています。これは、AI駆動型および接続型モビリティソリューションの迅速な採用を反映しています。
   
• 自動車サイバーセキュリティを「新インフラ」および「中国製造2025」などのイニシアチブと統合することで、国営の国内ソリューションによって支えられ、輸出制限に対する耐性が強化され、地域の技術成長が促進されています。
   
• 中国は2023年にレベル3自動運転車両の全国展開を承認し、規制の進歩において多くの西洋市場を上回りました。
   
• BYDなどの主要メーカーは、EV生産において地位を強化し、バッテリー管理システムおよび充電インフラを保護するためのサイバーセキュリティソリューションへの需要を大幅に促進しています。
   
• 市場は、米国の自動車技術輸出規制と、グローバル自動車技術エコシステムが西洋と中国の両方に分裂しているという課題に直面しています。
   

アジア太平洋地域のAI自動車サイバーセキュリティ市場は、分析期間中に16％のCAGRで成長すると予想されています。
 

• アジア太平洋地域は、接続型および自動運転車の急速な普及により、AI駆動型の自動車サイバーセキュリティの成長が最も速い地域です。
   
• 中国の積極的な政府政策は、EV、自動運転、スマートシティ統合を強化し、既に巨大な自動車生産をさらに加速させ、大きな成長を推進しています。
   
• 中国とシンガポールにおける5Gの急速な展開により、大規模なV2X通信が促進されています。国内主要プレイヤーであるBYD、Nio、Xpeng、Baidu、Huaweiと、自動運転車のテスト規制が寛容なことが、市場成長を加速させています。
   
• インドは、拡大する自動車生産基盤、デジタルインフラの普及、UN R155/R156に準拠したAIS 189およびAIS 190基準の開発により、高成長の機会を提供しています。
   
• Deloitteの調査によると、80%のインド消費者が地域言語の音声コマンドサポートを優先しており、AI駆動型のマルチリンガルセキュリティインターフェースへの投資が増加しています。
   
• トヨタ、ホンダ、日産などの自動車リーダーで知られる日本は、サイバーセキュリティの統合により、品質と安全性の伝統を強化しています。
   
• 日本のR155/R156準拠の積極的な採用は、グローバル基準へのコミットメントを示しています。しかし、自動運転車への保守的なアプローチと、中国に比べて遅いEVの普及が、APAC地域における成長を一時的に阻害しています。
   
• 2020年に国のガイドラインに規定を導入し、段階的な実施を開始した韓国は、2020年にR155/R156の段階的実施を開始し、その後の段階で完全な採用を計画しています。
   
• オーストラリアの小規模市場は、UNECE規制の整合性とV2Xパイロットプログラムへの参加により恩恵を受けています。広大な地理的距離が、接続型車両の安全機能の重要性をさらに高めています。
   
• APAC地域は、増加する自動車生産、政府の支援政策、巨大な人口からなる大きな市場、そして北米やヨーロッパなどの成熟市場に比べて、初期段階の開発により大きな拡大可能性を提供することで、成長をリードしています。
   

ドイツは、2026年から2035年までのCAGRが13.5%と予測されるヨーロッパの自動車コンピュータビジョンAI市場をリードしています。
 

• ドイツは、BMW、メルセデス・ベンツ、ポルシェ、アウディなどのプレミアムメーカーを擁し、高度な運転支援と自動運転機能の先駆けとなっています。
   
• 同国は、ボッシュ、コンチネンタル、ZFなどの強力なサプライヤーエコシステム、政府によるイノベーションと研究への支援、メルセデス・ベンツのDrive Pilotなどのレベル3自動運転車の早期導入により、自動車サイバーセキュリティのリーダーシップを強化しています。
   
• 2021年7月、ドイツは「技術的監督」の下で特定のゾーンで運転を許可するレベル4自動運転車の規制枠組みを確立し、そのような国の一つとなりました。
   
• 規制リーダーシップは、安全基準への準拠を確保するためのサイバーセキュリティ投資を促進しています。ドイツメーカーがプレミアムセグメントに焦点を当て、顧客が高度な技術とセキュリティ機能を求めることで、市場価値をさらに高めています。
   
• 例えば、2024年12月、ドイツはメルセデス・ベンツのDRIVE PILOTレベル3自動運転システムを承認し、時速95kmまでの運転を可能にしました。商用利用は2025年春に予定されており、OEMは次世代の接続型、ソフトウェア定義型車両に向けて準備を進めています。
   

ヨーロッパの自動車サイバーセキュリティAI市場は、2025年に4億6220万ドルに達し、予測期間中に13.3%のCAGRで成長すると予想されています。
 

• 2024年7月からEU加盟国全域でUNECE R155/R156規制の義務化が進むことで、ヨーロッパにおけるAI駆動型自動車サイバーセキュリティ市場が大幅に成長しています。
   
• この地域には、サイバーレジリエンス法やGDPRの厳格なデータプライバシー規制など、強固なサイバーセキュリティフレームワークがあり、違反には重い罰則が科されます。
   
• フォルクスワーゲングループ、BMW、メルセデス・ベンツ、ステランティス、ルノーなどの主要OEMからの大規模なサイバーセキュリティR&D投資を受けたヨーロッパの自動車工学の強い遺産が、地域の市場成長を加速させています。
   
• ドイツはヨーロッパ市場を牽引し、予測期間中に強力なCAGRで安定した成長が見込まれています。
   
• イギリス、フランス、イタリア、スペインなどの国々もヨーロッパの自動車サイバーセキュリティ市場に大きく貢献しています。イギリスはブレグジット後もUNECE規制に積極的に参加し、ロンドンに強力なサイバーセキュリティハブを保有しています。
   
• フランスは「フランス2030」投資計画を通じて、接続型および自動運転車技術の進歩を促進し、自動車の電動化を推進しています。
   
• ステランティスのヨーロッパにおける強力な存在感と接続型車両プラットフォームへの投資は、イタリアとスペインの市場を支えています。ただし、これらの国々の自動車市場はドイツに比べて小規模です。
   
• 欧州サイバーセキュリティ庁（ENISA）は、スマートカーのセキュリティに関する専門家グループを結成し、R155/R156の実施を指導することで、加盟国の取り組みを主導しています。
   

ブラジルは、2026年から2035年の予測期間中に11.8%という顕著な成長を示し、ラテンアメリカの自動車サイバーセキュリティ市場を牽引しています。
 

• ブラジルの強固な自動車産業と高い生産量は、ラテンアメリカの自動車サイバーセキュリティ市場における重要な役割を確立しています。
   
• この国は、車両あたりの技術コンテンツが少なく、プレミアム市場に比べてサイバーセキュリティへの投資が限定的なアフォーダブル車両セグメントに焦点を当てています。
   
• ブラジルの巨大な人口は、接続型および電気自動車の需要を高め、これらの技術が普及するにつれてサイバーセキュリティの採用が増加する道を開いています。
   
• EV採用を促進する政府のインセンティブは、安全な車両技術と接続サービスへの投資を促進しています。
   
• フォルクスワーゲン、フィアット、ゼネラルモーターズ、フォードなどの主要OEMのブラジルにおける存在は、地域の自動車サイバーセキュリティソリューションの基盤を強化しています。
   

2025年には、UAEが中東・アフリカの自動車サイバーセキュリティ市場で大幅な成長を遂げる見込みです。
 

• 高い一人当たり所得、自動運転車の採用拡大、政府のイニシアチブにより、UAEは自動車イノベーションとサイバーセキュリティの分野でリーダーシップを発揮しています。
   
• UAEの消費者は、高度なデジタル機能を備えたプレミアム車両を好み、接続サービス、ADAS、インフォテインメント、テレマティクスプラットフォームを保護するためのAI駆動型サイバーセキュリティの需要を高めています。
   
• UAE政府は、AVのテストのための規制フレームワークを実施し、AIパワードサイバーセキュリティを導入して車両ネットワーク、OTA更新、V2X通信を保護することで、自動運転車技術を推進しています。
   
• UAEのサイバーセキュリティソリューションは、複雑なソフトウェア定義型車両アーキテクチャに対処し、サイバー攻撃を軽減し、国境を越えたデータフローを管理して、安全な車両システム運用を確保する必要があります。
   
• UAEのAI駆動型自動車サイバーセキュリティシステムは、リアルタイムで高度な脅威を検出し軽減することで、重要な車両データと通信チャネルを保護する必要があります。
   

自動車サイバーセキュリティ市場におけるAIのシェア 

自動車サイバーセキュリティ業界のAI分野でトップ7社は、コンチネンタル、ハーマン・インターナショナル、デンソー、アップストリーム・セキュリティ、ガードノックス・サイバーテクノロジーズ、カランバ・セキュリティ、トリリウム・セキュアで、2025年には市場の約47%を占めました。
 

• コンチネンタルは、世界的な自動車部品サプライヤーとして、電子機器とソフトウェアの専門知識を活かし、ECUハードウェアセキュリティモジュール、ADASソフトウェアプラットフォーム、車両、クラウド、V2Xドメイン向けのエンドツーエンドセキュリティアーキテクチャなど、自動車向けのサイバーセキュリティソリューションを提供しています。
   
• ハーマン・インターナショナルは、サムスンの子会社で、接続型車両プラットフォームとサイバーセキュリティソリューションに特化しています。提供するソリューションには、UNECE R156に準拠したOTA更新システム、セキュアなTCUプラットフォーム、車両フリート向けのマネージドサービスを提供するクラウドベースのセキュリティセンターなどがあります。
   
• デンソーは、主要な自動車部品メーカーであり、トヨタグループの主要サプライヤーとして、ECU向けのハードウェアベースのセキュリティソリューションに特化しています。提供するソリューションには、パワートレイン制御、ADASセンサー、電動化システムに使用されるものも含まれます。
   
• アップストリーム・セキュリティは、自動車サイバーセキュリティに特化しており、クラウドベースの脅威インテリジェンス、脆弱性管理、インシデント対応ソリューションを提供しています。多様なTier 1サプライヤーとは異なり、車両サイバーセキュリティにのみ焦点を当てています。
   
• ガードノックス・サイバーテクノロジーズは、イスラエル空軍のサイバーデフェンスベテランによって設立され、自動車アプリケーション向けに軍事級の通信セキュリティソリューションを提供しています。
   
• カランバ・セキュリティは、自動運転車両のサイバーセキュリティに特化しており、既知の攻撃シグネチャに一致しない未承認のECU動作をブロックするために、形式検証と振る舞い分析を活用しています。
   
• トリリウム・セキュリティは、V2X通信と接続型車両インフラのセキュリティに特化しており、急速に拡大するV2X自動車市場における安全性と攻撃防止のニーズに対応しています。提供するソリューションには、PKIベースのV2Xメッセージ認証のためのSCMS実装、シビル攻撃からの保護、インフラコンポーネントを保護するためのセキュアなRSUファームウェアなどがあります。
   

自動車サイバーセキュリティ市場の主要企業

自動車サイバーセキュリティ業界で活動する主要企業は以下の通りです：

• ブラックベリー
• コンチネンタル
• デンソー
• ガードノックス・サイバーテクノロジーズ
• ハーマン・インターナショナル
• カランバ・セキュリティ
• NVIDIA
• ロバート・ボッシュ
• トリリウム・セキュア
• アップストリーム・セキュリティ
   
• コンチネンタル、デンソー、ガードノックス・サイバーテクノロジーズ、ハーマン・インターナショナル、カランバ・セキュリティ、NVIDIA、ロバート・ボッシュ、トリリウム・セキュア、アップストリーム・セキュリティは、自動車サイバーセキュリティ市場をリードしています。これらの企業は、AI駆動型の脅威検出、セキュアなソフトウェアアーキテクチャ、接続型および自動運転車両システム向けのリアルタイムネットワーク保護を提供しています。
   
• これらの企業は、AI駆動型のソリューション、例えば侵入検出やセキュアブートメカニズムを車両ソフトウェアや通信ネットワークに統合することで、自動車サイバーセキュリティを進化させています。これにより、安全性、信頼性、耐性が向上し、OEMとの協力やグローバルな専門知識を活用しています。
   
• 接続型、電気自動車、自動運転車の採用が急速に進む中、規制要件が厳格化し、サイバー脅威がより深刻化する中、市場は著しい拡大を遂げています。主要な業界プレイヤーは、AIを駆使したサイバーセキュリティ対策の導入を主導し、より安全でソフトウェア定義型かつ耐性のある車両の実現に向けた道を切り開いています。
   

自動車サイバーセキュリティ業界のAI関連ニュース 

• 2025年9月、ルノーUKで発生したデータ侵害事件は、サードパーティ供給業者との関連性が指摘され、AIを活用したサイバーセキュリティの重要性を浮き彫りにしました。この事件は、顧客情報や車両情報などの機密データを保護するための対策が急務であることを示しています。
   
• 2025年9月、ジャガー・ランドローバーがランサムウェア攻撃を受け、イギリスの製造業と小売業が混乱に陥り、潜在的な損失額は19億ポンドに上ると推定されています。イギリス政府は、この事件が2025年第3四半期のGDP成長に悪影響を与えたと報告しています。
   
• 2025年1月、アメリカ商務省は「接続型車両規則」を最終決定し、中国またはロシアと関連するVCSハードウェアおよびADSソフトウェアの輸入と販売を禁止しました。
   
• 2024年8月、アメリカ運輸省は「国家V2X展開計画」を発表し、2028年までに国家高速道路システムの20％にV2Xを展開し、2031年までに50％、2036年までに完全展開を目指すとしています。
   

自動車サイバーセキュリティにおけるAI市場調査レポートには、2022年から2035年までの収益（USD Bn）に関する推定値と予測値が含まれており、以下のセグメントについて詳細にカバーしています：

コンポーネント別市場

• ハードウェア
  • AIアクセラレータ＆プロセッサ
  • ハードウェアセキュリティモジュール（HSM）
  • セキュアゲートウェイ＆ネットワークデバイス
  • ストレージ＆メモリコンポーネント
• ソフトウェア
  • AI駆動型セキュリティプラットフォーム
  • スタンドアロン型セキュリティアプリケーション
  • 統合ソフトウェアソリューション
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング＆アドバイザリーサービス
    • 展開＆統合サービス
    • サポート＆メンテナンスサービス
  • マネージドセキュリティサービス
    • 脅威監視＆検出
    • インシデント対応サービス
    • セキュリティオペレーションセンター（SOC）サービス

車両別市場

• 乗用車
  • ハッチバック
  • SUV
  • セダン
• 商用車両
  • 軽商用車（LCV）
  • 中型商用車（MCV）
  • 大型商用車（HCV）
• 電気自動車（EV）

技術別市場

• 機械学習
• 自然言語処理（NLP）
• コンピュータビジョン
• コンテキスト認識コンピューティング 
• その他

展開モード別市場

• オンプレミス
• クラウドベース

セキュリティ別市場

• エンドポイントセキュリティ
• アプリケーションセキュリティ 
• ワイヤレスネットワークセキュリティ 
• クラウドセキュリティ
• その他

アプリケーション別市場

• 高度運転支援システム（ADAS）＆安全システム 
• インフォテインメントシステム
• テレマティクスシステム 
• パワートレインシステム
• ボディコントロール＆快適システム
• その他

上記の情報は、以下の地域と国に提供されています：

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • オランダ
  • スウェーデン
  • デンマーク
  • ポーランド
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • シンガポール
  • タイ
  • インドネシア
  • ベトナム
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE
  • イスラエル