AIを活用した網膜スクリーニング機器市場 サイズとシェア 2025 - 2034

AIを活用した網膜スクリーニング機器市場の規模

世界の AIを活用した網膜スクリーニング機器市場は、2024年に 19億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc. が発表した最新レポートによると、市場規模は 2025年の 22億米ドルから 2034年には 61億米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は 12.3%に達すると予測されています。市場の成長は、糖尿病有病率の上昇、技術の進歩、疾患やスクリーニングプログラムに対する認知度の高まり、AIベースのツールの統合に向けた関心の急速な高まりなど、さまざまな要因に支えられています。
 

高齢者人口の増加、公衆衛生キャンペーンとその資金拠出、遠隔医療との統合は、業界需要を押し上げる主な要因です。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、RetinaLyze、EYENUK、EyRIS などが市場で事業を展開する主要企業です。これらの企業は、業界における地位を高めるため、主に製品イノベーション、統合の容易性、拡張性、価格競争力に注力しています。
 

市場規模は、2021年の 11億米ドルから 2023年には 16億米ドルに達しました。糖尿病の世界的な増加により、予防可能な失明の主な原因である糖尿病網膜症の症例が急増しています。例えば、世界保健機関（WHO）が報告したデータによると、世界の糖尿病患者数は 1990年の約 2億人から 2022年には約 8億3,000万人へと大幅に増加しました。AIを活用した網膜スクリーニング機器は、特にプライマリケアや地域医療の現場において、早期発見を可能にする拡張性の高いソリューションを提供します。これらの機器は、症状が現れる前に網膜の損傷を特定することで、眼科医の負担を軽減し、患者の治療成果を向上させます。糖尿病が、特に低所得国および中所得国で広がるなか、利用しやすく自動化されたスクリーニングソリューションへの需要は引き続き拡大しています。
 

さらに、ディープラーニング、画像処理、携帯型画像診断機器の進歩により、AIを活用した網膜スクリーニングシステムの精度と使いやすさが大幅に向上しています。現在、これらの技術はリアルタイム分析、複数疾患の検出、電子健康記録との統合を可能にしています。携帯型眼底カメラやクラウドベースの AIプラットフォームなどのイノベーションにより、スクリーニングはより利用しやすく、費用対効果の高いものになっています。加えて、AIモデルは次世代技術によってさらに高度化しており、網膜の微細な変化を検出できるため、より早期の介入と個別化された治療戦略が可能になっています。
 

また、政府、非政府組織（NGO）、医療提供者は、予防可能な失明に対処するため、啓発キャンペーンやスクリーニングの取り組みを開始しています。AIを活用した機器はこれらの取り組みの中心的な役割を担い、都市部と農村部の双方で迅速かつ信頼性の高い診断を提供しています。AIツールを搭載した移動式スクリーニングユニットが医療サービスの行き届かない人々に対応する一方、公衆衛生プログラムでは AIが定期検診に組み込まれています。
 

AIを活用した網膜スクリーニング機器とは、人工知能アルゴリズムを用いて網膜画像を分析し、眼疾患の兆候を検出する医療診断機器です。この機器は、糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性などの疾患を迅速かつ正確に、場合によっては自律的に検出できるため、早期の眼科医療へのアクセス向上に寄与します。
 

AI駆動型網膜スクリーニング機器市場の動向

遠隔医療やモバイルヘルスとの統合、好意的な規制支援、画像技術およびAIアルゴリズムの進歩、慢性疾患や視覚障害の増加は、市場成長を形成する主要な動向の一部です。
 

• 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニングは、遠隔医療の枠組みや移動診療所に組み込まれるケースが増えており、農村地域や医療サービスが十分に行き届いていない地域での遠隔診断・モニタリングを可能にしています。携帯型機器とクラウドベースのAI分析には、従来の臨床環境以外でも網膜スクリーニングを実施できるという利点があり、市場の到達範囲を拡大しています。
   
• 高解像度眼底カメラや光干渉断層計（OCT）などの画像技術の進歩に加え、高度なディープラーニングアーキテクチャが利用可能になったことで、精度が向上しています。複数種類のデータを組み合わせて評価するマルチモーダルAIシステムも普及が進んでおり、網膜の健康状態や全身性の問題について、より有用な洞察を提供しています。
   
• さらに、AIを基盤とする網膜スクリーニング機器は、特に眼科医療専門家へのアクセスが限られている人々を対象に、専門家の監督下で早期発見を行うための、拡張性の高いソリューションとなる可能性があります。こうした発展により、予防医療用途に向けて、医療システムによる完全自動型スクリーニング機器の導入が引き続き促進されています。
   
• また、政府や医療システムは、予防可能な失明の削減を目指し、診断分野におけるAIシステムの推進を支援しています。自律型AI機器の展開に対する規制当局の承認により、臨床環境での導入が進み、さまざまな施設で幅広く採用されることが見込まれます。
   

AI駆動型網膜スクリーニング機器市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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2021年の市場規模は 11億米ドルでしたが、2022年には 13億米ドルに拡大し、2023年には 16億米ドルに達しました。高齢者人口の増加、AIにおける技術の進歩、予防可能な失明への対策を目的とした支援的な資金提供は、業界の成長に寄与する主要な要因の一部です。
 

技術別に見ると、世界のAI駆動型網膜スクリーニング機器市場は、眼底画像ベースAI、OCTベースAI、マルチモーダルAIに分類されます。眼底画像ベースAIセグメントは、2024年に 56.7%の最大シェアを占めました。さまざまな眼科疾患の早期発見への関心の高まりが、業界の成長を促進すると予想されます。同セグメントの市場規模は、予測期間中に 12.7%の年平均成長率（CAGR）で成長し、2034年までに 35億米ドルを超える見込みです。
 

• 眼底画像ベースAIシステムでは、眼底カメラを用いて取得した網膜または眼球後部の2D画像を入力します。これらの画像には、微小動脈瘤、出血、視神経乳頭の異常など、表面レベルの特徴が現れます。こうしたAIモデルは、糖尿病網膜症、緑内障、高血圧性網膜症を診断するために開発・訓練されています。
   
• 眼底イメージングおよび画像ベースのアプリケーションは、費用対効果と携帯性に優れているため広く導入されており、プライマリケアや農村部での利用を可能にしています。迅速なスクリーニングを実施でき、大規模な医療プログラムにも活用される可能性があります。
   
• OCTを基盤とするAIセグメントの市場規模は、2024年に5億5,980万米ドルに達した。光干渉断層計（OCT）を基盤とする画像分析では、網膜のより深い層を示す断面画像を使用する。OCTは、黄斑変性症（糖尿病黄斑浮腫など）や緑内障の原因診断に有用な、3D様または高解像度のスキャンを提供する。
   
• さらに、アルゴリズムはOCT画像を用いて継続的に学習されており、OCT画像では、眼底画像撮影では確認できない可能性があるごく微細な構造変化も示される。OCT技術による画像診断はより高コストで、専門クリニックで利用されているが、マルチモーダル画像診断システムの訓練を受けた眼科医療従事者を活用することで、診断精度と関連するワークフローの向上が見込まれる。
   
• また、マルチモーダルAIセグメントは、分析期間を通じて 11.5% の年平均成長率（CAGR）で力強い成長を記録すると予測される。マルチモーダルAIは、眼底写真、OCT、患者の臨床記録など、複数の画像診断モダリティからデータを統合し、包括的な診断評価を提供する。
   
• マルチモーダルAIは、網膜表面の特徴および構造的特徴と全身の健康指標を関連付けることで、精度を向上させる。マルチモーダルシステムは、糖尿病黄斑浮腫や心血管疾患など、複雑な疾患や併存疾患の特定に特に有用である。
   

用途別に見ると、世界のAIを活用した網膜スクリーニング機器市場は、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障、白内障、その他の用途に分類される。糖尿病網膜症セグメントは最大のシェアを占め、2024年の市場規模は9億8,780万米ドルであった。
 

• 糖尿病網膜症は、糖尿病患者における視力低下の主な原因である。AIを活用したスクリーニング機器は、眼底画像から微小動脈瘤、出血、滲出物などの初期兆候を検出するうえで非常に有効である。これらのツールにより、眼科医を必要とせずに、迅速かつ非侵襲的な診断が可能になる場合が多い。
   
• さらに、プライマリケアの現場や糖尿病クリニックでこれらの機器を使用することで、特に医療サービスが十分に行き届いていない地域におけるスクリーニングの実施範囲が大幅に拡大した。糖尿病網膜症は、有病率が高く予防可能であることから、依然として最大の用途となっている。
   
• 加齢黄斑変性症セグメントの市場規模は、2024年に4億3,580万米ドルに達した。加齢黄斑変性症（AMD）は網膜の中心部に影響を及ぼし、高齢者の失明の主な原因となっている。OCT画像および眼底画像を用いて学習したAIシステムは、黄斑部の初期の構造変化を検出し、AMDの滲出型と非滲出型の判別を支援できる。
   
• これらのツールは、視力の維持に不可欠な適時の介入を支援する。さらに、世界的に高齢化人口が増加するなか、AIを活用したAMDスクリーニングは、老年医療や定期眼科検査において重要性を増している。
   
• 緑内障セグメントの市場規模は、2024年に2億8,780万米ドルに達した。緑内障は進行性の視神経疾患であり、眼圧の上昇に関連することが多い。AIモデルは、眼底画像およびOCT画像を用いて視神経乳頭陥凹と神経線維層の厚さを分析し、初期兆候を検出する。
   
• 緑内障は自覚症状がないまま進行するため、AIツールは定期的なスクリーニングとモニタリングに有用である。これらのツールを眼科クリニックや移動診療ユニットに導入することで、不可逆的な損傷が生じる前にリスクのある人を特定できるため、緑内障はAI診断における主要な成長分野となっている。

最終用途別に見ると、AI搭載網膜スクリーニング機器市場は、病院、眼科クリニック、移動診療所・農村部検診キャンプ、その他の最終用途に分類されます。病院セグメントは、患者数が多く、高度な医療資源への投資が可能であることから、2024年に 47.6% の最大市場シェアを占めました。
 

• 病院は、幅広い患者基盤と高度な診断インフラを有するため、AI搭載網膜スクリーニング機器の最大の導入主体となっています。病院内の業務環境では、AIアプリケーションを電子健康記録（EHR）に統合する動きも進んでおり、使いやすさの向上や、業務フローにおける診断意思決定の迅速化につながっています。病院では、眼底画像および光干渉断層撮影（OCT）に基づくAIが頻繁に使用されており、特に糖尿病、神経疾患、老年医学など、リスク要因が高い診療科でのスクリーニングに活用されています。
   
• さらに、病院はクリニックやその他の医療現場と比較して、高額な機器や職員研修に投資する能力があり、マルチモーダルAIの活用における主要な導入主体となっています。
   
• 眼科クリニックセグメントの市場規模は、2024年に 6億1,720万米ドルに達しました。一方、眼科クリニックでは、診断精度の向上と患者の待ち時間短縮を目的に、AI技術の導入が急速に進んでいます。多くのクリニックは眼科医療の特定領域に注力しているため、OCTベースおよび眼底画像ベースのAIシステムを含むAI・技術の導入において、より柔軟かつ先進的になると予想されます。
   
• さらに、AIツールは、緑内障、加齢黄斑変性（AMD）、糖尿病網膜症などの疾患の早期検出や治療支援に加え、患者および病状の経時的なモニタリングを支援し、プロセスの効率化に寄与します。AIによって定型的なスクリーニングを自動化できるため、眼科医はより複雑な症例に集中できます。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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北米のAI搭載網膜スクリーニング機器市場
 

北米市場は、世界市場において 2024年に 47.3% の過半シェアを占め、予測期間中も顕著な成長を示すと見込まれます。
 

• 北米の網膜疾患向けAI搭載スクリーニング機器市場は、イノベーションと、高度なツールを通じた疾患診断の迅速化への関心の高まりによって牽引されています。同地域は、確立された医療インフラ、予防的な眼科医療に対する高い認知度、AIスタートアップ企業や医療機器企業の集積という恩恵を受けています。
   
• 糖尿病や加齢に伴う眼疾患（加齢黄斑変性や緑内障など）の有病率が高く、早期診断を目的としたAIツールの導入が進んでいます。例えば、最近公表された情報によると、米国では 1,100万人を超える人々が何らかの形態の加齢黄斑変性を患っており、その数は 2050年までに倍増して 2,200万人になると予想されています。
   
• さらに、AIベースのスクリーニング検査やデジタルツールを電子健康記録および遠隔医療システムと統合することで、業務フローの円滑化や、診療現場での診断を伴う遠隔評価が可能になります。AIベースのスクリーニング検査は、薬局や地域保健クリニックの現場で自律的かつ機会的に使用されており、リスクを抱える人々や十分な医療サービスを受けられていない人々における、眼疾患の検出から治療までの医療アクセス改善に貢献しています。
   
• さらに、デジタルヘルスの取り組みに対する政府支援や償還政策が、このようなツールやシステムの導入改善を可能にしています。
   
• 北米市場は、AI技術の新たな高度化、特に眼科分野における技術進展に伴い、臨床検証、パイロットプログラム、商業機会の創出において、引き続き主要な貢献地域となることが見込まれます。
   

米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場は、2021年と2022年にそれぞれ 4億7,830万米ドル、5億9,650万米ドルの規模に達した。2024年の市場規模は、2023年の 7億2,960万米ドルから拡大し、8億5,140万米ドルとなった。同国では、疾患の早期診断を目的に AI を統合した先進的な機器・ツールの導入が進んでおり、この傾向が市場成長を後押しすると予測される。
 

• 米国は、AI 搭載網膜スクリーニング機器における世界最大かつ最も成熟した市場である。例えば、糖尿病患者が 3,800万人を超えることから、糖尿病網膜症のスクリーニング需要は顕著に拡大している。AI ツールは病院、プライマリケア診療所、リテール型医療施設で幅広く導入されており、高速で高精度かつ費用対効果の高い診断を可能にしている。
   
• さらに、米国では、医療従事者の監督なしに糖尿病網膜症を診断できるシステムなど、自律型 AI システムに対する規制当局の承認が付与されている。遠隔医療プラットフォームや電子健康記録（EHR）との統合も一般的であり、スケーラブルなスクリーニングプログラムの実施を可能にしている。
   
• AI ベースの診断に対する診療報酬コードが、医療ネットワーク全体での導入を促進している。学術機関とスタートアップ企業は、新たな AI モデルの開発・検証に向けて連携しているほか、モバイル機器やハンドヘルド機器によって、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域へのアクセスが拡大している。
   
• また、米国は医療分野における AI の国際基準形成でも重要な役割を果たしており、イノベーションと実装の両面でリーダーの地位を確立している。
   

欧州の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場
 

欧州は市場で大きなシェアを占め、2024年の市場規模は 5億5,300万米ドルとなった。
 

• 欧州では、高齢化の進行に加え、糖尿病網膜症や加齢黄斑変性などの慢性眼疾患の有病率が上昇していることを背景に、AI 搭載網膜スクリーニング機器市場が着実に拡大している。域内各国は、早期診断の向上と専門医の負担軽減を目的に、AI ツールを国の医療システムへ統合している。
   
• さらに、特に英国、フランス、北欧諸国では、CE 認証を取得した AI システムの導入が加速している。遠隔医療やモバイルヘルスの取り組みも、農村部へのスクリーニングサービスの拡大に寄与している。
   
• 加えて、公衆衛生キャンペーンや EU レベルのデジタルヘルス戦略が、イノベーションと国境を越えた連携を促進している。欧州には、眼科診断に注力する複数の AI スタートアップ企業や学術研究センターも存在し、AI ベースの網膜スクリーニング技術の導入・開発の両面で重要な地域となっている。
   

ドイツは欧州の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場で大きなシェアを占めており、高い成長可能性を示している。
 

• ドイツは、欧州における AI 搭載網膜スクリーニング分野のリーダーとして台頭している。糖尿病の有病率が高く、眼科医の診察までの待ち時間も長いことから、アクセスと効率の向上を目的に AI ツールの導入が進んでいる。
   
• Skleo Health などの革新的なモデルは、薬局、眼鏡店、リテール型クリニックに AI スクリーニングステーションを設置しており、予約なしで来院した患者が迅速な診断を受けられるようにしている。
   
• さらに、ドイツの強固な規制枠組みが CE 認証を取得した AI システムを支えており、病院、大学、スタートアップ企業の連携が、こうしたツール・システムの臨床検証と導入を推進している。eHealth の取り組みの下でデジタルヘルスを重視する同国の方針も、日常診療への AI 統合を促進している。
   
• ドイツの医療提供者は、診断のボトルネックの解消と予防医療の強化における AI の価値を認識しつつあり、同国は欧州における AI 搭載眼科ソリューションの主要な成長拠点となっている。
   

アジア太平洋地域の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場
 

アジア太平洋市場は市場全体で大きなシェアを占め、2024年の市場規模は 3億5,600万米ドルに達した。
 

• アジア太平洋地域は、糖尿病有病率の上昇、高齢化、農村部における眼科医へのアクセス不足を背景に、AIを活用した網膜スクリーニング機器市場で最も急速に成長している地域である。インド、インドネシア、タイなどの国々では、スクリーニング不足に対応するため、移動式医療ユニットやプライマリケアセンターにAIツールを導入している。
   
• さらに、眼底画像を用いるAIシステムは、導入しやすい価格と可搬性を備えているため、大規模な公衆衛生プログラムで選好されている。政府やNGOは、予防可能な失明を減らすため、AIの導入をますます支援している。
   
• また、現地のスタートアップ企業や学術機関もイノベーションに貢献しており、地域の人口統計や疾病パターンに合わせたAIモデルを開発している。遠隔医療との統合も進み、遠隔診断やフォローアップケアが可能になっている。
   
• 加えて、同地域におけるデジタルヘルスの機運の高まりと眼の健康に関する認知度の向上が、急速な導入を促進している。
   

中国のAIを活用した網膜スクリーニング機器市場は、アジア太平洋市場において高い年平均成長率（CAGR）で成長すると推定される。
 

• 中国では、大規模な糖尿病患者人口と政府が支援するデジタルヘルス施策を背景に、AIを活用した網膜スクリーニング市場が急速に成長している。例えば、中国は世界の糖尿病患者人口の約 22% を占めている。このことは、同国における大規模なスクリーニングソリューションの緊急性と必要性を浮き彫りにしている。
   
• 糖尿病網膜症や緑内障の早期発見を向上させるため、地域保健センター、薬局、移動診療所でAIツールが導入されている。現地企業は中国人患者のデータで学習させたAIモデルを開発し、診断の精度と関連性を高めている。
   
• さらに、AIと遠隔医療プラットフォームの統合により、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域へのアクセスが拡大している。中国の規制環境もますます導入を支援する方向に変化しており、AI医療機器について迅速な承認が行われている。
   
• また、官民連携やAIインフラへの投資が商業化を加速させている。同国は「Healthy China 2030」戦略の下で医療の近代化を重視しており、予防医療を実現する主要な手段としてAIを位置付けている。
   

ラテンアメリカのAIを活用した網膜スクリーニング機器市場
 

ブラジルはラテンアメリカ市場をリードしており、分析期間中に顕著な成長を示している。
 

• ブラジルでは、糖尿病の有病率が高く、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域で専門的な眼科医療へのアクセスが限られていることから、AIを活用した網膜スクリーニング機器の市場が拡大している。公衆衛生システムでは、糖尿病網膜症や緑内障の早期発見を支援するため、AIツールの導入が進んでいる。
   
• 加えて、眼底画像を用いるAI技術を搭載した移動式医療ユニットが、眼科医療サービスの不足を補っている。現地の取り組みでは、AIをプライマリケアの業務フローに統合し、より迅速な紹介を可能にするとともに、専門医の負担を軽減している。
   
• また、ブラジルの都市部では、民間の診療所や病院においてOCTを用いるAIシステムの導入も進んでいる。
   
• 同国ではデジタルヘルスのエコシステムが拡大し、拡張性と費用対効果に優れたソリューションへの関心も高まっていることから、AIを活用した眼科スクリーニング技術、特に地域レベルでの導入を想定した技術にとって有望な市場となっている。
   

中東・アフリカのAIを活用した網膜スクリーニング機器市場
 

2024年、中東・アフリカ市場ではサウジアラビア市場が大幅な成長を遂げる見込みである。
 

• サウジアラビアでは、特に糖尿病網膜症を対象とした AI を活用した網膜スクリーニングの導入が大幅に拡大している。SDAIA と King Khaled Eye Specialist Hospital が開発した Eyenai などの国家的取り組みでは、薬局、クリニック、小売スペースに AI ツールを導入し、予約なしで診断を受けられる環境を整備している。これらのシステムは、専門医による判定を必要とせず、高速かつ自律的なスクリーニングを実施できるため、医療アクセスの拡大に向けた有力な選択肢となっている。
   
• さらに、現地の規制当局は AI ベースの医療機器の承認を積極的に進めており、政府の Vision 2030 戦略ではデジタルヘルスへの移行が重視されている。官民連携がイノベーションを促進する一方、病院やモバイルユニットでは AI の日常診療への統合が進んでいる。
   
• また、サウジアラビアは予防医療と医療インフラの近代化に注力しており、地域の AI 搭載眼科医療分野における主要国としての地位を確立している。中東全域へのさらなる拡大に向けても、大きな可能性を有している。
   

AI 搭載網膜スクリーニング機器市場のシェア

網膜スクリーニングに使用される AI 対応スクリーニング機器の市場には、既存の競合企業に加え、デジタルヘルスのスタートアップ分野から参入する企業も含まれる。市場の主要企業には、AEYE Health、Digital Diagnostics、Eyenuk、RetinaLyze、EyRIS などがある。
 

AEYE Health と Digital Diagnostics はいずれも、臨床医の監督なしで稼働する完全自律型 AI 機器を開発しており、プライマリケアおよび小売医療の現場をターゲットとしている。Eyenuk は複数疾患の検出に注力し、その技術を世界各地の市場へ展開している。RetinaLyze はクラウドベースのプラットフォームを提供し、薬局チェーンや検眼サービスチェーンに低コストで迅速な網膜スクリーニングを導入できるようにしている。これらの現場では医療アクセスの改善が見込まれ、定期的な利用の増加にもつながる。EyRIS はアジアを拠点とし、新興市場で戦略的に提携を進めている。加えて、特定可能な集団から収集した地域データを用いて、地域に適した AI モデルを設計・構築しているローカル企業や地域企業との競争も生じている。
 

さらに、病院、遠隔医療プラットフォーム、公衆衛生プログラムとの継続的な戦略的提携は、市場シェアの獲得において重要である。最後に、規制環境が変化を続け、予防医療への需要が高まるなか、拡張性、精度、完全な統合性を備えたソリューションを提供できる企業は、業界でより良好な販売見通しを得られる可能性がある。
 

AI 搭載網膜スクリーニング機器市場の主要企業

世界の AI 搭載網膜スクリーニング機器業界で事業を展開する主要企業には、以下が含まれる。
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics は、2024 年に約 16% のシェアを占め、市場をリードしている。Digital Diagnostics は、臨床医の監督なしで稼働する自律型 AI システムに注力している。同社の戦略の中心は規制面でのリーダーシップであり、糖尿病網膜症向けとして初めて FDA の承認を取得した AI を立ち上げた。電子医療記録（EHR）との統合と、プライマリケアの現場で拡張可能な導入を重視し、専門医への過度な集中を緩和するとともに、早期検出の向上を目指している。
 

• RetinaLyze

RetinaLyzeは、クラウドベースのAIを活用し、迅速な遠隔網膜分析を実現しています。同社の戦略では、検眼チェーンや薬局など、既存の業務フローへの統合の容易さを重視しています。複数の疾患の検出とリアルタイムレポートに注力し、専門医ではないユーザーを支援するとともに、戦略的パートナーシップおよびCE認証済みソリューションを通じて欧州全域への展開を目指しています。
 

• AEYE Health

AEYE Healthは、携帯型の自律型AIスクリーニング機器を提供することで、アクセシビリティと携帯性の向上を目指しています。同社の戦略は迅速な診断に重点を置いており、リテールクリニック、薬局、地方の医療センターにとって重要な企業となっています。AEYEは、眼科医療の普及に向けて、手頃な価格、使いやすさ、専門医ではない環境への展開を重視しています。
 

AI活用網膜スクリーニング機器業界のニュース：

• 2025年9月、Identifeye Healthは、眼疾患の診断に変革をもたらすAI搭載網膜カメラの発売を発表しました。この携帯型機器は、視力を守るスクリーニングへのアクセス向上を目指しています。この開発により、市場における同社の製品展開とブランドイメージが向上すると期待されています。
   
• 2025年5月、革新的なデジタルヘルスケアソリューションの主要プロバイダーであるMedibrixと、AIベースの眼科スクリーニング技術企業であるRetinaLyze System A/Sは、Medibrixプラットフォームを通じた効率的な眼科医療スクリーニングへのアクセス改善を目的とする戦略的協力を発表しました。この協力に基づき、糖尿病網膜症（DR）、加齢黄斑変性（AMD）、緑内障の兆候を検出するRetinaLyzeの臨床検証済みAI技術が、Medibrixの包括的なデジタルヘルスケアエコシステムに直接統合されます。これにより、医療提供者は患者に迅速かつ信頼性の高い眼科スクリーニングを提供できるようになります。
   
• 2025年2月、Altris AIは、緑内障の早期検出を支援することを目的とした高度な視神経乳頭分析モジュールの発売を発表しました。このモジュールで取得される主なパラメーターには、乳頭面積、カップ面積、カップ体積、最小カップ深度、最大カップ深度、カップ／乳頭面積比、リム欠損角度、乳頭損傷可能性スケールが含まれます。この製品の発売により、高品質な緑内障ケアの提供に向けた同社の取り組みが強化されると期待されています。
   

世界のAI活用網膜スクリーニング機器市場に関する調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年〜2034年の収益（百万米ドル）に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析を掲載しています。

技術別市場

• 眼底画像ベースAI
• OCTベースAI
• マルチモーダルAI

用途別市場

• 糖尿病網膜症
• 加齢黄斑変性
• 緑内障
• 白内障
• その他の用途

最終用途別市場

• 病院
• 眼科クリニック
• 移動診療所／地方巡回診療所
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ 
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE