AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場 - 技術別、用途別、最終用途別 - 世界予測、2025年～2034年

AI駆動型網膜スクリーニング装置市場規模

2024年のグローバルAI駆動型網膜スクリーニング装置市場は19億ドルと推定されています。この市場は、2025年の22億ドルから2034年には61億ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは12.3%となる見込みです。これは、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとのことです。この市場の成長を推進する要因として、糖尿病の有病率の増加、技術的進歩、認識の向上とスクリーニングプログラムの拡大、AIベースツールの統合への注目の高まりなどが挙げられます。
 

高齢化社会の進展、公衆衛生キャンペーンと資金調達、テレメディシンの統合などが、産業需要を押し上げる主要な要因です。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、RetinaLyze、EYENUK、EyRISなどが市場を牽引する主要プレイヤーとして挙げられます。これらの企業は、主に製品イノベーション、統合の容易さ、スケーラビリティ、コスト効率を重視し、産業におけるポジショニングを強化しています。
 

市場は2021年の11億ドルから2023年には16億ドルに達しました。糖尿病の世界的な増加により、糖尿病網膜症の患者数が急増しています。これは予防可能な失明の主要な原因です。例えば、世界保健機関（WHO）のデータによると、糖尿病患者数は1990年の約2億人から2022年には約8億3000万人に大幅に増加しました。AI駆動型網膜スクリーニング装置は、特に初期医療や地域保健の現場で早期発見に役立つスケーラブルなソリューションを提供します。これらのツールは、症状が現れる前に網膜損傷を検出することで、眼科医の負担を軽減し、患者のアウトカムを改善します。糖尿病が特に低所得国や中所得国で広がる中、アクセス可能で自動化されたスクリーニングソリューションへの需要はさらに高まっています。
 

さらに、ディープラーニング、画像処理、携帯型イメージングデバイスの進歩により、AI駆動型網膜スクリーニングシステムの精度と使用性が大幅に向上しました。これらの技術は、現在、リアルタイム分析、複数疾患の検出、電子カルテとの統合を提供しています。携帯型眼底カメラやクラウドベースのAIプラットフォームなどの革新により、スクリーニングがよりアクセスしやすく、コスト効率の高いものになっています。さらに、AIモデルが次世代技術でより高度化するにつれ、微細な網膜変化を検出できるようになり、より早期の介入とパーソナライズされた治療戦略が可能になっています。
 

さらに、政府、NGO、医療提供者は、予防可能な失明との闘いのために認識向上キャンペーンやスクリーニングイニシアチブを開始しています。AI駆動型デバイスはこれらの取り組みの中心的な役割を果たし、都市部と地方の両方で迅速で信頼性の高い診断を提供しています。AIツールを搭載したモバイルスクリーニングユニットが未サービス地域に到達し、公衆衛生プログラムはAIを定期的な健康診断に統合しています。
 

AI駆動型網膜スクリーニング装置は、人工知能アルゴリズムを使用して網膜画像を分析し、眼疾患の兆候を検出する医療診断ツールです。糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性症などの疾患を迅速かつ正確に、しばしば自律的に検出することで、早期の眼科ケアへのアクセスを改善します。
 

AI駆動型網膜スクリーニング装置市場のトレンド

テレメディシンやモバイルヘルスとの統合、規制面での有利な支援、画像技術やAIアルゴリズムの進歩、慢性疾患や視覚障害の増加などが、市場成長を形作る主要なトレンドの一部です。
 

• 人工知能（AI）を活用した網膜スクリーニングは、テレヘルスフレームワークやモバイルクリニックに組み込まれることが増えており、田舎や医療アクセスが不十分な地域での遠隔診断とモニタリングを促進しています。携帯型デバイスとクラウドベースのAI分析の利点により、網膜スクリーニングは従来の臨床設定外で実施可能となり、市場のリーチを拡大させています。
   
• 高解像度の眼底カメラや光干渉断層撮影（OCT）などの画像技術の進歩、そして高度なディープラーニングアーキテクチャの利用可能性が、精度を向上させています。複数のデータ形式を組み合わせて評価するマルチモーダルAIシステムがますます一般的になり、網膜の健康状態や全身性の問題についてより良い洞察を提供しています。
   
• さらに、AIに依存する網膜スクリーニングデバイスは、特に眼科医へのアクセスが限られた人口に対する監視された早期発見の可能性のあるスケーラブルなソリューションを提供します。このような開発は、予防医療アプリケーションのための完全自動化スクリーニングデバイスの採用を促進し続けています。
   
• さらに、政府や医療システムは、予防可能な失明を減らすことを目的とした診断におけるAIシステムの促進を支援しています。自律型AIデバイスの規制承認により、臨床現場での実装が改善され、さまざまな施設での広範な採用が期待されています。
   

AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場分析

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2021年には市場規模は11億ドルで、2022年には13億ドルに成長し、2023年には16億ドルに達しました。高齢化社会の進展、AI技術の進歩、予防可能な失明との闘いのための支援的な資金調達などが、産業成長に寄与する主要な要因です。
 

技術別では、グローバルAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、眼底画像ベースのAI、OCTベースのAI、マルチモーダルAIに分類されます。2024年には、眼底画像ベースのAIセグメントが56.7％の最大シェアを占めました。さまざまな眼科疾患の早期発見に焦点を当てることが、産業成長を促進すると予想されています。このセグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.7％で成長し、2034年には35億ドルを超えると予想されています。
 

• 眼底画像ベースのAIシステムには、眼底カメラを使用して得られた網膜または眼底の2D画像の入力が必要です。これらの画像には、微小動脈瘤、出血、視神経乳頭の異常などの表面レベルの特徴が表示されます。このようなAIモデルは、糖尿病網膜症、緑内障、高血圧性網膜症の診断に開発され、トレーニングされています。
   
• 眼底画像と画像ベースのアプリケーションは、コスト効率と携帯性により、広範囲に実装されており、一次医療や田舎の地域で使用されています。これにより、迅速なスクリーニングが可能となり、大規模な健康プログラムに使用できます。
   
• OCTベースのAIセグメントは、2024年に5億5980万ドルの価値がありました。光干渉断層撮影（OCT）ベースの画像分析は、網膜の深層を示す断面画像を使用します。OCTは、3Dのような高解像度スキャンを提供し、加齢黄斑変性症（例：糖尿病性黄斑浮腫）や緑内障の原因を診断するのに役立ちます。
   
• さらに、アルゴリズムはOCT画像に対して連続的にトレーニングされており、網膜の非常に微細な構造変化を検出することができます。これは、眼底画像では検出できない場合があります。OCT技術の画像は高価であり、専門クリニックで使用されていますが、多モーダル画像システムに精通した眼科医を通じて診断の正確性と関連ワークフローの改善が期待されています。
   
• さらに、多モーダルAIセグメントは、分析期間中に11.5%のCAGRで強力な成長を遂げると予想されています。多モーダルAIは、眼底写真、OCT、臨床患者記録など、複数の画像モダリティからのデータを統合し、包括的な診断評価を提供します。
   
• これは、表面レベルと網膜の構造的特徴を全身の健康指標と関連付けることで、正確性を向上させます。多モーダルシステムは、糖尿病性黄斑浮腫や心血管疾患などの複雑で共存する疾患を特定するのに特に有用です。
   

用途別では、世界のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障、白内障、その他の用途に分類されています。糖尿病網膜症セグメントは最大のシェアを占め、2024年には9億8780万ドルの価値がありました。
 

• 糖尿病網膜症は、糖尿病患者における視力喪失の主要な原因です。AI駆動型スクリーニングデバイスは、眼底画像から微小動脈瘤、出血、浸出液などの早期兆候を検出するのに非常に効果的です。これらのツールは、迅速で非侵襲的な診断を可能にし、しばしば眼科医の介入を必要としません。
   
• さらに、これらのツールは、特に医療アクセスが不十分な地域でスクリーニングのカバー率を大幅に向上させるため、一次医療施設や糖尿病クリニックで使用されています。糖尿病網膜症は、その高い有病率と予防可能性のため、最も支配的な用途のままです。
   
• 加齢黄斑変性症セグメントは、2024年に4億3580万ドルの価値がありました。AMDは網膜の中心部に影響を与え、高齢者の失明の主要な原因です。OCTおよび眼底画像でトレーニングされたAIシステムは、黄斑の早期構造変化を検出し、乾燥型と湿潤型のAMDを区別するのに役立ちます。
   
• これらのツールは、視力を保持するための適時の介入を支援します。さらに、世界的な高齢化人口の増加に伴い、AIベースのAMDスクリーニングは、高齢者ケアと定期的な眼科検査で重要性を増しています。
   
• 緑内障セグメントは、2024年に2億8780万ドルの価値がありました。緑内障は、視神経の進行性疾患であり、しばしば眼圧の上昇と関連しています。AIモデルは、眼底画像とOCT画像を使用して視神経乳頭の陥凹と神経線維層の厚さを分析し、早期の兆候を検出します。
   
• 緑内障は無症状で進行するため、AIツールは定期的なスクリーニングとモニタリングに貴重です。これらのツールを眼科クリニックやモバイルユニットに統合することで、不可逆的な損傷が発生する前にリスクのある個人を特定することができ、緑内障はAI診断の主要な成長分野となっています。

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用途別では、AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、病院、眼科クリニック、モバイルクリニック/地方キャンプ、その他のエンドユーザーに分類されています。病院セグメントは、2024年に47.6%の最大の市場シェアを占め、高い患者数を記録し、高度なリソースへの投資が可能です。
 

• 病院は、患者基盤が広く、高度な診断インフラを備えているため、AI駆動型の網膜スクリーニング装置の最大の採用者です。より厳格な作業環境では、AIアプリケーションをEHRに統合し、ユーザーフレンドリーにし、ワークフロー内の診断意思決定を迅速化することもあります。病院では、特に糖尿病、神経内科、老年医学などリスク因子が高い部門でのスクリーニングに、FundusおよびOCTベースのAIが頻繁に使用されています。
   
• さらに、病院は、クリニックやその他の施設と比較して、高コストの装置やスタッフのトレーニングに投資する能力があり、マルチモーダルAIの利用においても主要な採用者となっています。
   
• 眼科クリニックセグメントは、2024年に6億1720万ドルの価値がありました。一方、眼科クリニックは、診断の正確性を向上させつつ、患者の待ち時間を最小限に抑えるために、AI技術を迅速に採用しています。ほとんどのクリニックは、眼科に特化しているため、OCTベースおよびFundus画像ベースのAIシステムにおけるAI/技術の適応性と進歩性が高いと予想されています。
   
• さらに、AIツールは、緑内障、加齢黄斑変性症、糖尿病網膜症などの疾患の早期発見と治療支援を助け、患者とその状態を時間をかけて監視することで、プロセスを効率化します。AIはルーティンのスクリーニングを自動化し、眼科医がより複雑なケースに集中できるようにします。

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北米のAI駆動型網膜スクリーニング装置市場
 

北米市場は、2024年に世界市場の47.3％の大部分を占め、予測期間中に著しい成長が見込まれています。
 

• この地域では、高度なツールを通じた疾患の早期診断に焦点を当てたイノベーションが進んでおり、AI駆動型網膜スクリーニング装置の市場が成長しています。この地域は、確立された医療インフラ、予防眼科ケアへの高い認識、AIスタートアップや医療機器会社の強い存在感を活かしています。
   
• 糖尿病や加齢関連の眼疾患（加齢黄斑変性症や緑内障など）が多く、AIツールの早期診断につながっています。例えば、最近の情報によると、米国では1100万人以上が何らかのAMDを患っており、2050年までにその数は2倍（2200万人）に達すると予想されています。
   
• さらに、AIベースのスクリーニング検査とデジタルツールを電子健康記録およびテレヘルスシステムに統合することで、シームレスなワークフローと遠隔評価が可能になり、診断がケアポイントで実施されます。AIベースのスクリーニング検査は、薬局や地域保健クリニックの設定で自律的かつ機会的に使用され、リスクの高い人やサービスが不十分な人々の眼疾患の検出から治療までのアクセス改善に役立っています。
   
• さらに、デジタルヘルスイニシアチブへの政府の支援と報酬政策が、これらのツールとシステムの実装を促進しています。
   
• 北米市場は、特に眼科分野におけるAI技術の進化に伴い、臨床検証、パイロットプログラム、商業機会において引き続き主要な貢献者となることが予想されています。
   

米国のAI駆動型網膜スクリーニング装置市場は、2021年に4億7830万ドル、2022年に5億9650万ドルの価値がありました。2024年には市場規模は8億5100万ドルに達しました。4百万ドルから2023年の7億2960万ドルに増加しました。AI統合による高度なデバイスやツールの採用が進む傾向は、疾患の早期診断を促進するため、国内市場の成長を推進すると予想されています。
 

• 米国は、AI駆動型網膜スクリーニングデバイスの最大かつ最も先進的な市場です。例えば、糖尿病を患っている3800万人以上の人々がいる中、糖尿病網膜症のスクリーニング需要が著しく増加しています。AIツールは病院、一次医療クリニック、小売医療施設で広く導入され、迅速で正確かつコスト効率の高い診断を提供しています。
   
• さらに、米国では、糖尿病網膜症を医師の監督なしで診断できる自律型AIシステムの規制承認が行われています。テレヘルスプラットフォームや電子カルテ（EHR）との統合が一般的で、拡張可能なスクリーニングプログラムが可能になっています。
   
• AIベースの診断に対する報酬コードは、医療ネットワーク全体での採用を促進しています。学術機関とスタートアップは、新しいAIモデルの開発と検証に協力しており、モバイルやハンドヘルドデバイスは、地方や医療アクセスが不十分な地域でのアクセス拡大に貢献しています。
   
• さらに、米国は医療におけるAIのグローバル基準を形成する上で重要な役割を果たし、イノベーションと実装の両面でリーダーシップを発揮しています。
   

ヨーロッパのAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場
 

ヨーロッパは市場の重要なシェアを占め、2024年には5億5300万ドルの規模に達しました。
 

• ヨーロッパは、AI駆動型網膜スクリーニングデバイスの安定成長市場であり、高齢化社会と糖尿病網膜症や加齢黄斑変性症などの慢性眼疾患の有病率増加が成長を牽引しています。地域の国々は、AIツールを国家医療システムに統合し、早期診断を改善し、専門医の負担を軽減するための取り組みを進めています。
   
• さらに、CE認証AIシステムの採用が加速しており、特にイギリス、フランス、北欧諸国で顕著です。テレメディシンとモバイルヘルスのイニシアチブにより、スクリーニングサービスが地方地域に拡大しています。
   
• さらに、公衆衛生キャンペーンとEUレベルのデジタルヘルス戦略がイノベーションと国境を越えた協力を促進しています。この地域には、眼科診断に特化したAIスタートアップや学術研究センターが多数存在し、AIベースの網膜スクリーニング技術の展開と開発において重要な地域となっています。
   

ドイツはヨーロッパのAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場で重要なシェアを占め、強い成長ポテンシャルを示しています。
 

• ドイツは、ヨーロッパのAI駆動型網膜スクリーニングのリーダーとして台頭しています。糖尿病の有病率が高く、眼科医の待ち時間が長いため、AIツールが導入され、アクセスと効率が向上しています。
   
• Skleo Healthのような革新的なモデルでは、薬局、眼科クリニック、小売クリニックにAIスクリーニングステーションを設置し、来院患者が迅速な診断を受けることができます。
   
• さらに、ドイツの強固な規制フレームワークはCE認証AIシステムを支援し、病院、大学、スタートアップ間のパートナーシップが、そのようなツールとシステムの臨床検証と採用を推進しています。eHealthイニシアチブを通じてデジタルヘルスに重点を置くことで、AIの日常的な医療への統合が促進されています。
   
• ドイツの医療提供者は、AIが診断のボトルネックを軽減し、予防医療を強化する価値をますます認識しており、AI駆動型眼科ソリューションの成長ハブとしての地位を確立しています。
   

アジア太平洋のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場
 

アジア太平洋市場は市場の重要なシェアを占め、2024年には3億5600万ドルの規模に達しました。
 

• アジア太平洋地域は、AIを活用した網膜検査装置市場で最も急速に成長している地域であり、糖尿病の増加、高齢化、そして地方部における眼科医の不足が成長を推進しています。インド、インドネシア、タイなどの国々では、AIツールをモバイルヘルスユニットや初期医療センターに導入し、検査の不足を解決しています。
   
• さらに、眼底画像ベースのAIシステムの手頃な価格と携帯性は、大規模な公衆衛生プログラムにおいて好まれる選択肢となっています。政府やNGOは、予防可能な失明を減らすためにAIの採用を積極的に支援しています。
   
• さらに、地域のスタートアップや学術機関もイノベーションに貢献し、地域の人口統計や疾患パターンに合わせたAIモデルを開発しています。テレメディシンとの統合が拡大し、遠隔診断とフォローアップケアが可能になっています。
   
• さらに、この地域のデジタルヘルスの動きと眼の健康に対する認識の高まりが、急速な採用を推進しています。
   

中国のAIを活用した網膜検査装置市場は、アジア太平洋市場で堅調なCAGRで成長すると予測されています。
 

• 中国では、AIを活用した網膜検査市場が急速に成長しており、その背景には、糖尿病患者の多さと政府主導のデジタルヘルスイニシアチブがあります。例えば、この国は世界の糖尿病患者の約22％を占めており、これはこの国におけるスケーラブルな検査ソリューションの必要性と緊急性を示しています。
   
• AIツールは、糖尿病網膜症や緑内障の早期発見を改善するために、地域の保健センター、薬局、モバイルクリニックに導入されています。現地の企業は、中国の患者データで学習したAIモデルを開発し、診断の正確性と関連性を高めています。
   
• さらに、AIをテレメディシンプラットフォームと統合することで、農村部や医療アクセスが不十分な地域へのアクセスが拡大しています。中国の規制環境はますます支持的であり、AI医療機器の迅速な承認が行われています。
   
• さらに、公私協力とAIインフラへの投資が商業化を加速させています。この国の「ヘルシー・チャイナ2030」戦略における医療の近代化への重点は、AIを予防医療の重要な推進力として位置付けています。
   

ラテンアメリカのAIを活用した網膜検査装置市場
 

ブラジルは、分析期間中に顕著な成長を示すラテンアメリカ市場をリードしています。
 

• ブラジルは、糖尿病の高い有病率と、地方部や医療アクセスが不十分な地域における専門的な眼科医療へのアクセス不足により、AIを活用した網膜検査装置市場が成長しています。公衆衛生システムは、糖尿病網膜症や緑内障の早期発見を支援するために、AIツールの採用を増やしています。
   
• さらに、眼底画像ベースのAI技術を使用したモバイルヘルスユニットが、眼科医療サービスの格差を埋めるのに役立っています。現地の取り組みでは、AIを初期医療のワークフローに統合し、専門家の負担を軽減し、より迅速な紹介を可能にしています。
   
• さらに、ブラジルの都市部でも、私立クリニックや病院でOCTベースのAIシステムの採用が進んでいます。
   
• この国の成長するデジタルヘルスエコシステムと、コスト効率の高いスケーラブルなソリューションへの関心は、特にコミュニティレベルでの展開に特化したAIを活用した眼のスクリーニング技術にとって有望な市場となっています。
   

中東・アフリカのAIを活用した網膜検査装置市場
 

2024年には、サウジアラビア市場が中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げると予想されています。
 

• サウジアラビアでは、特に糖尿病網膜症に対するAIを活用した網膜スクリーニングの採用が大幅に増加しています。SDAIAとキング・ハリード眼科専門病院が開発したEyenaiなどの国策プロジェクトは、薬局、クリニック、小売スペースにAIツールを導入し、来訪者向けの診断を可能にしています。これらのシステムは、専門家の解釈を必要とせず、自律的で迅速なスクリーニングを提供するため、アクセス拡大の好ましい選択肢となっています。
   
• さらに、国内の規制機関は積極的にAIベースの医療機器を承認しており、政府のビジョン2030戦略はデジタルヘルスの変革を重視しています。公私協力の取り組みがイノベーションを促進し、病院やモバイルユニットがAIを日常的な医療に統合しています。
   
• さらに、サウジアラビアの予防医療への注力と医療インフラの近代化は、AIを活用した眼科分野で地域の主要プレイヤーとしての地位を確立し、中東全域へのさらなる拡大の可能性を秘めています。
   

AIを活用した網膜スクリーニングデバイスの市場シェア

網膜スクリーニングに使用されるAI搭載スクリーニングデバイスの市場には、既存の競合他社とともに、デジタルヘルススタートアップから参入する企業も含まれています。市場の主要プレイヤーには、AEYE Health、Digital Diagnostics、Eyenuk、RetinaLyze、EyRISなどの企業が含まれます。
 

AEYE HealthとDigital Diagnosticsは、ともに臨床医の監督を必要としない完全自律型AIデバイスを構築し、プライマリケアや小売医療現場をターゲットにしています。Eyenukは複数の疾患の検出に焦点を当て、技術を他のグローバル市場に拡大しています。RetinaLyzeは、薬局や眼科チェーンでアクセスが改善されることで定期的な使用が期待される、安価で迅速な網膜スクリーニングを提供するクラウドベースのプラットフォームを提供しています。EyRISはアジアを拠点にしており、新興市場での戦略的パートナーシップを推進しています。さらに、地域のデータを使用して地域特有のAIモデルを設計・構築した地域プレイヤーや地域企業からの競争も市場で見られます。
 

さらに、病院やテレメディシンプラットフォーム、公衆衛生プログラムとの戦略的パートナーシップの継続は、市場シェアを獲得する上で重要です。最後に、規制環境が進化し、予防医療への需要が高まる中、スケーラブルで正確で完全統合されたソリューションを提供できるプレイヤーは、業界でより良い販売見込みを得る可能性があります。
 

AIを活用した網膜スクリーニングデバイスの市場企業

グローバルなAIを活用した網膜スクリーニングデバイス産業で活動する主要な企業の一部は以下の通りです。
 

• AEYE Health
• Airdoc
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• EyRIS
• Forus Health
• HEART EYE
• iCare
• identifeye HEALTH
• MONA.health
• remidio
• RetinaLyze
• Retmarker
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnosticsは2024年に約16%の市場シェアを占め、臨床医の監督を必要としない自律型AIシステムに焦点を当てています。彼らの戦略は規制リーダーシップに重点を置き、糖尿病網膜症に対する最初のFDA承認AIを導入しています。電子健康記録（EHR）との統合と、プライマリケア現場でのスケーラブルな展開を強調し、専門家のボトルネックを削減し、早期発見を改善しています。
 

• RetinaLyze

RetinaLyzeは、クラウドベースのAIを活用して、迅速な遠隔網膜分析を提供しています。彼らの戦略は、既存のワークフローへの簡単な統合を重視しており、眼科チェーンや薬局を含みます。複数の疾患の検出とリアルタイムレポートに焦点を当て、非専門家ユーザーを支援し、戦略的パートナーシップとCE認証製品を通じてヨーロッパ全域に展開することを目指しています。
 

• AEYE Health

AEYE Healthは、携帯型の自律型AIスクリーニングデバイスを提供することで、アクセシビリティと携帯性を重視しています。彼らの戦略には、迅速な診断が含まれており、小売クリニック、薬局、地方の医療センターにとって重要な参加者となっています。AEYEは、手頃な価格、使いやすさ、非専門家環境への拡大を強調し、眼科医療の民主化を目指しています。
 

AI駆動型網膜スクリーニングデバイス業界ニュース：

• 2025年9月、Identifeye Healthは、AI搭載網膜カメラの発売を発表し、眼疾患の診断を革新することを目指しています。これは携帯型デバイスで、視力を保つためのスクリーニングへのアクセスを拡大することを目的としています。この開発は、市場における製品のリーチとブランドイメージの向上につながると予想されています。
   
• 2025年5月、革新的なデジタルヘルスケアソリューションの主要提供者であるMedibrixと、AIベースの眼スクリーニング技術企業であるRetinaLyze System A/Sは、Medibrixプラットフォームを通じて効率的な眼健康スクリーニングへのアクセスを改善することを目的とした戦略的協力を発表しました。この協力のもと、RetinaLyzeの臨床的に検証されたAI技術は、糖尿病網膜症（DR）、加齢黄斑変性症（AMD）、緑内障の兆候を検出するために、Medibrixの包括的なデジタルヘルスケアエコシステムに直接統合されます。これにより、医療提供者は患者に対して迅速で信頼性の高い眼スクリーニングを提供できるようになります。
   
• 2025年2月、Altris AIは、早期発見を支援することを目的とした高度な緑内障視神経乳頭解析モジュールの発売を発表しました。このモジュールで捕捉される主要なパラメータには、乳頭面積、カップ面積、カップ容積、最小カップ深度、最大カップ深度、カップ/ディスク面積比、リム欠損角度、ディスク損傷可能性スケールが含まれます。この製品発売は、高品質な緑内障ケアの提供に焦点を当てる会社の取り組みを強化すると予想されています。
   

このグローバルAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（USD百万）に基づく業界の詳細な分析と予測が含まれています。以下のセグメントについて：

市場、技術別

• 網膜画像ベースのAI
• OCTベースのAI
• マルチモーダルAI

市場、用途別

• 糖尿病網膜症
• 加齢黄斑変性症
• 緑内障
• 白内障
• その他の用途

市場、用途別

• 病院
• 眼科クリニック
• モバイルクリニック/地方キャンプ
• その他の用途

上記の情報は、以下の地域と国に提供されています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ 
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • オランダ
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 韓国
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE