Mobilitätsdaten-Analyseplattformen-Marktgröße – nach Bereitstellung, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endnutzer, Wachstumsprognose, 2025 – 2034

Marktgröße für Mobilitätsdatenanalyseplattformen

Die globale Marktgröße für Mobilitätsdatenanalyseplattformen wurde 2024 auf 2,16 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 2,51 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 11,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18,1 % laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. 

Echtzeit-Multimodal-Mobilitätsintelligenz ermöglicht die Echtzeitüberwachung von Verkehrs-, Transit-, Fracht- und Mikromobilitätsnetzwerken. Sie verbessert die operative Entscheidungsfindung, bietet dynamische Signalanpassungen, verbessert die Reaktionsfähigkeit bei Vorfällen und liefert umfassende Reisendeninformationen, die alle dazu beitragen, den Verkehr zu reduzieren, die Zuverlässigkeit der Transportsysteme zu erhöhen, die Sicherheit zu verbessern und die Funktionalität des gesamten Netzwerks zu steigern.

KI-gestützte prädiktive Analysen mit Mobilitäts-Digitalzwillingen bieten erhöhte Einblicke in zukünftiges Reiseverhalten, Stau-Hotspots und Infrastrukturleistung. Sie bieten Szenariosimulationen, optimieren die langfristige Planung, verbessern proaktive Sicherheitsmaßnahmen und erhöhen die Auslastung von Vermögenswerten. Dies führt letztlich zu einer Priorisierung intelligenter Kapitalinvestitionen, einer effizienteren Reaktion auf betriebliche Risiken von Vermögenswerten und zur Schaffung widerstandsfähigerer Mobilitätssysteme für die Zukunft.

Die wachsende Anzahl verbundener Fahrzeuge, IoT-Geräte und fortschrittlicher Straßenrand-Sensoren führt zu einem dramatischen Anstieg von Daten und Datengranularität. Infolgedessen werden die Analysen präziser, ermöglichen die Echtzeiterkennung von Risiken, ermöglichen die vorausschauende Wartung und verbessern die multimodale Koordination. Das erweiterte Datenökosystem verbessert die Fähigkeiten intelligenter Städte, erhöht die Zufriedenheit der Reisenden und beschleunigt die Einführung autonomer und intelligenter Mobilitätslösungen.

Mobilitätsdatenanalysen, die zunächst nur auf wenige Fälle beschränkt waren, wurden schnell in der asiatisch-pazifischen Region übernommen, wobei die Urbanisierung, Smart-City-Initiativen der Regierung, großflächige Implementierungen intelligenter Transportsysteme (ITS) und ein erhebliches Wachstum bei verbundenen Fahrzeugen und Mikromobilität zu diesem Wachstum beitragen. In Ländern wie China, Japan, Singapur, Indien und Südkorea sehen wir, wie Sensornetzwerke, Telematik und KI-gestützte Plattformen zusammenkommen, um den Verkehr zu managen, die Effizienz des öffentlichen Nahverkehrs zu verbessern und nachhaltige urbane Mobilität zu ermöglichen.

Im September 2025 erhielt Nexar, ein US-amerikanisches Unternehmen für Mobilitäts- und Fahrzeugdatenanalyse, den TechForward Award von SiliconANGLE in der Kategorie Data Platform Tech Real Time and Streaming Analytics. Dieser Preis unterstreicht die Bedeutung von Nexar in der KI-Mobilitätsintelligenz und hebt die zunehmende Relevanz von Echtzeitdatenplattformen in der US-amerikanischen Straßenarbeit und in einer Smart-City-Umgebung hervor.

Trends im Markt für Mobilitätsdatenanalyseplattformen

Echtzeit-Multimodal-Mobilitätsintelligenz ermöglicht die kontinuierliche Beobachtung von Verkehrs-, Transit-, Fracht- und Mikromobilitätssystemen. Die Informationen helfen, die operative Entscheidungsfindung zu verbessern, den Betrieb von Verkehrssignalen dynamisch anzupassen, eine bessere Vorfallbewältigung zu bieten und nahtlose Reisendeninformationen zu liefern. Die Vorteile der Mobilitätsintelligenz sind eine verringerte Verkehrsdichte, eine verbesserte Servicezuverlässigkeit, eine erhöhte Sicherheit und eine gesteigerte Effizienz des gesamten Netzwerks.

KI-basierte prädiktive Analysen und Mobilitäts-Digitalzwillinge schaffen bessere Einblicke in zukünftiges Reiseverhalten, Stau-Hotspots und Infrastrukturleistung.Hier ist die übersetzte HTML-Inhalte: Diese Technologien ermöglichen die Fähigkeit, verschiedene Szenarien zu simulieren, einen besseren langfristigen Leistungsrahmen zu schaffen, proaktive Sicherheitsmaßnahmen zu erweitern und die Nutzung von Vermögenswerten zu verbessern. All dies ermöglicht es Unternehmen, besser in Mobilität zu investieren und kann betriebliche Risiken reduzieren, während Mobilitätssysteme auf eine Zukunft vorbereitet werden, in der Technologie stärker mit den Alltagserfahrungen der Fahrgäste verflochten ist.

Das kontinuierliche Wachstum von vernetzten Fahrzeugen, IoTs und fortschrittlichen Straßenrandsensoren führt zu einem deutlich größeren Datenvolumen, mehr Details bei der Datenerfassung und -analyse reduziert das Risiko bei der Prognose, schafft präzise Algorithmen zur kontinuierlichen Erkennung von Echtzeit-Risiken, bietet verbesserte vorausschauende Wartung und Koordination über multimodale Risiken und Planungsbemühungen. Neue und erweiterte Datensysteme werden verbessern, was Städte über Smart Cities mobilisieren können, die Erfahrungen der Reisenden verbessern und die schnelle Einführung autonomer und intelligenter Mobilitätstechnologie fördern.

Striktere Nachhaltigkeitsziele schaffen Möglichkeiten für Plattformen, Emissionsverfolgung, Öko-Routing und Umweltvorhersagelösungen anzubieten, um Städten und Unternehmen zu helfen, regulatorische Compliance-Ziele zu erreichen, während Strategien für eine sauberere Mobilität verfeinert werden. Umweltvorschriften und CO2-Ziele werden die Nutzung von Analysen für Öko-Routing, Verkehrsreduzierung, Elektrofahrzeug-Mobilitätsplanung und Emissionsüberwachung erhöhen und Plattformlösungen zentral für nachhaltige Mobilitätsstrategien machen.

Marktanalyse für Mobilitätsdaten-Analyseplattformen

Nach Bereitstellung ist der Markt für Mobilitätsdaten-Analyseplattformen in cloudbasierte und vor-Ort-Lösungen unterteilt. Cloudbasierte Lösungen machten 2024 1,4 Milliarden US-Dollar aus und sollen von 2025 bis 2034 mit einer CAGR von 18,9 % wachsen.

• Cloudbasierte Mobilitätsanalysenplattformen nehmen eine führende Position auf dem Markt ein, da sie Skalierbarkeit, reduzierte Kapitalkosten und die Fähigkeit bieten, schnell auf fortschrittliche KI zuzugreifen. Sie ermöglichen eine schnelle Bereitstellung und Remote-Zugriff mit Software-as-a-Service- oder Platform-as-a-Service-Infrastruktur, die ein geringeres finanzielles Risiko bietet. Die starke Akzeptanz war schnell bei kleineren Behörden, bei denen Ressourcen für den Betrieb von vor-Ort-Infrastruktur und Hochleistungsrechnen knapp sind.
  
• Das Wisconsin DOT gibt an, dass die Vorteile von Cloud-Plattformen die Speicherkapazität, das Modelltraining und die analytische Zusammenarbeit von Behörden mit begrenzten IT-Ressourcen verbessern. Datenschutz, Compliance und sensible Datenprobleme halten die Nachfrage nach vor-Ort-Systemen oder privaten Clouds für Bundesbehörden, Verteidigung und Regulierungsbehörden aufrecht.
  
• Die Bereitstellung vor Ort wird beibehalten und ist essenziell, wenn vollständige Datensouveränität, extrem niedrige Latenz oder Integration mit Legacy-Systemen oder Organisationsinfrastruktur erforderlich ist. Vor-Ort-Lösungen bleiben in Verkehrszentren, Kontrollräumen und Flottenbetrieben verbreitet. Hybridsysteme entstehen weiterhin, indem sie sofortige und lokale Verarbeitungstechnologie für Echtzeitbedürfnisse hinzufügen und die Cloud für Skalierbarkeit, Analyse historischer Daten und Zugriff auf Mehrfachagenturdaten nutzen.
  

Basierend auf der Technologie ist der Markt für Mobilitätsdatenanalysen in die Bereiche Datenerfassung und Telematik, Datenmanagement und -speicherung, Analyse und Intelligenz, Visualisierung und Benutzeroberfläche sowie Konnektivität und Integration unterteilt. Der Bereich Analyse und Intelligenz dominiert den Markt mit einem Anteil von 32 % im Jahr 2024 und soll von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 21,2 % wachsen.

• Die Anzahl der verbundenen Fahrzeuge, IoT-Sensoren und Telematiksysteme hat zu einem Boom bei der Erzeugung von Mobilitätsdaten geführt. Neue Datenaufnahmepipelines und Streaming-Technologien ermöglichen eine genaue, zeitnahe und Echtzeit-Datenerfassung für zeitkritische Planung und Einsatz in Verkehr, Flotten- und Transitanalysen, Vorhersagemodellen und Situationsbewusstsein in Bezug auf städtische Mobilitätsoperationen und -management.
  
• Bei der Bewältigung heterogener Mobilitätsdaten sind angemessene Datenverwaltungs- und skalierbare Datenspeicherlösungen wichtig. Cloudbasierte Datenlakes, Zeitreihendatenbanken und Metadatenkataloge ermöglichen einen einfacheren Zugriff, eine bessere Interoperabilität und Compliance bei komplexen historischen und Echtzeit-Transportdatenanalysen.
  
• Plattformen verlassen sich zunehmend auf KI, maschinelles Lernen und Vorhersagemodelle. Die fortschrittlichen Analysefähigkeiten ermöglichen Entscheidungsträgern und Planern, Mobilitätsdaten in handlungsfähige Erkenntnisse (wie z. B. die Vorhersage von Verkehrsmustern, die Prognose des Servicebedarfs, die Überprüfung von Sicherheitsauswirkungen oder die Optimierung des Flotteneinsatzes) umzuwandeln und proaktive Strategien zu entwickeln, um finanzielle und operative Szenarien zu testen und für kurz- und langfristige Initiativen und Strategien bei öffentlichen und privaten Mobilitätsunternehmen zu planen.
  
• Dashboards, geospatiale Kartierung und interaktive Benutzeroberflächen wandeln komplexe Analysen in handlungsfähige Erkenntnisse um. Mobilitätsplattformen legen besonderen Wert auf Mobilresponsivität, sodass Benutzer Szenarien simulieren und durchforsten können, um Planern, Betreibern und Entscheidungsträgern zu helfen, KPIs zu überwachen, Operationen zu optimieren und Stakeholder in die datengestützte Mobilitätsverwaltung einzubinden.
  
• APIs, standardisierte Protokolle und sichere Datenaustauschmöglichkeiten ermöglichen die Interoperabilität zwischen Verkehrssystemen, Transitplattformen und Drittanbieteranwendungen. Integrationstechnologien ermöglichen den Zugriff auf mehrere Agenturen, die Zusammenarbeit zwischen Behörden und die multimodale Koordination, die von Städten, Mobilitätsanbietern und Unternehmen benötigt wird, die Echtzeit-, vernetzte und einheitliche Mobilitätssysteme anstreben.
  
• Zum Beispiel hebt die Stadt San José öffentlich die Leistungsfähigkeit und Projekttransparenz hervor, die zu einer urbanen Transformation führen können. Separate Planungsplattformen, die Visualisierungen und Szenarienmodellierung kombinieren, bieten zusätzlichen strategischen Planungswert und Vorteile für die öffentliche Beteiligung.
  

Basierend auf der Anwendung wird der Markt für Mobilitätsdatenanalysen in die Bereiche Verkehrs- und Netzwerkoptimierung, Flotten- und Vermögensmanagement, öffentliche Verkehrs- und geteilte Mobilitätsanalysen, Sicherheit, Compliance und Unfallmanagement, Umsatz, Preisgestaltung und Nachfrageprognose, Nachhaltigkeit, Emissionen und Umweltüberwachung unterteilt. Die Verkehrs- und Netzwerkoptimierung hielt 2024 den größten Anteil mit 31,6 % und soll von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von etwa 17,2 % wachsen.

• Prädiktive Verkehrsmodellierung, adaptive Signalisierung und Plattformen zur Verkehrsmanagement können zu einer Steigerung der Durchsatzrate, einer Verringerung der Verzögerungen und einer Verbesserung der Fahrgastzufriedenheit führen. Echtzeit- und historische Analysen unterstützen Szenariotests, Infrastrukturplanung und Resilienzplanung für Städte und sind für moderne kommunale Verkehrsbehörden und Smart-City-Programme unerlässlich.
  
• Telematikbasierte prädiktive Wartung, Routenoptimierung und Vermögensverfolgung können zu operativer Effizienz und Kosteneinsparungen führen. Mobilitätsplattformlösungen ermöglichen Logistikunternehmen, Ride-Hailing-Betreibern und kommerziellen Transportunternehmen dynamische Dispatching, Flottenüberwachung und Leistungsbewertung.
  
• Datengetriebene Technologie verbessert die Planung, die Vorhersage der Fahrgastzahlen und die Verwaltung von Moduswechselstrategien. Sie ermöglicht es auch Analysenplattformen, multimodale Reiseverhaltensmuster, Mikromobilitätsnutzung und Echtzeit-Betriebsdaten zu nutzen, um die Servicezuverlässigkeit zu verbessern, den Verkehr zu reduzieren und urbane nachhaltige Mobilitätskonzepte zu unterstützen.
  
• Mobilitätsanalysenplattformen können genutzt werden, um Gefahren zu identifizieren, Vorfälle vorherzusagen und bei der Risikobewältigung und -minderung zu helfen. Beispiele sind die Analyse von Unfall-Hotspots, die Identifizierung gefährdeter Verkehrsteilnehmer und die Überwachung der Einhaltung von Vorschriften, was letztlich dazu beiträgt, die öffentliche Sicherheit zu verbessern, Vorfälle zu reduzieren und die Vision Zero sowie die Flotten-Sicherheitsbemühungen zu unterstützen.
  
• Mobilitätsanalysenplattformen bieten Vorhersage-Einblicke in Bezug auf Tarifstrukturen, dynamische Preisgestaltung und Nachfragemodelle. Analysen unterstützen Verkehrsbehörden, Anbieter von Shared Mobility und Logistikunternehmen bei der Optimierung von Einnahmen, der Ressourcenallokation und der Auslastung, allesamt Faktoren, die finanzielle Renditen und Kundenzufriedenheit unterstützen.
  
• Mobilitätsdatenplattformen können ihren Umweltauswirkungen quantifizieren, modellieren und reduzieren. Anwendungen umfassen die Überwachung von Emissionen, Energieverbrauch, emissionsarmen Zonen und CO2-Fußabdruck; all dies unterstützt Städte und Unternehmen dabei, Klimaziele, Vorschriften und unternehmerische Nachhaltigkeitsverpflichtungen zu erreichen.
  

Basierend auf der Endverwendung ist der Markt für Mobilitätsdatenanalysenplattformen in Regierungs- & Stadtplanungsbehörden, öffentliche Verkehrsbehörden, Mobilitäts- & Shared-Transport-Anbieter, Logistik- & flottenbasierte Unternehmen, Automobil-OEMs & Tier-1-Tech-Anbieter, Forschung, Politik & akademische Einrichtungen unterteilt. Regierungs- & Stadtplanungsbehörden hielten 2024 den größten Anteil mit 31 % und wird voraussichtlich bis 2034 etwa 3,19 Milliarden US-Dollar erreichen.

• Analysenplattformen ermöglichen die Entwicklung datengestützter Richtlinien für die Infrastrukturplanung und das urbane Mobilitätsmanagement. Regierungen nutzen prädiktive und präskriptive Erkenntnisse, um Staus zu reduzieren, multimodale Verkehrsmittel zu integrieren und sich auf Notfälle vorzubereiten, was ihnen hilft, Entscheidungen für eine intelligentere und widerstandsfähigere Stadtplanung und Verkehrslenkung zu treffen.
  
• Verkehrsbehörden nutzen Analysen, um die Fahrplangestaltung, die Flottenauslastung, die Vorhersage der Fahrgastzahlen und die Serviceleistung zu optimieren. Plattformen helfen Verkehrsbehörden, effizienter, zuverlässiger und gerechter zu sein, und unterstützen gleichzeitig Investitionen in digitale Infrastruktur und evidenzbasierte Entscheidungsfindung bei urbanen Mobilitätsdiensten.
  
• Ride-Hailing-, Car-Sharing- und Mikromobilitätsanbieter nutzen Echtzeitanalysen für dynamische Preisgestaltung, Nachfrageprognosen, Flottenumverteilung und Serviceoptimierung. Datengestützte Plattformen verbessern das Kundenerlebnis, die Betriebseffizienz und die Integration in urbane Mobilitätssysteme.
  
• Analysen unterstützen Unternehmen und andere flottenbasierte Unternehmen bei der vorausschauenden Wartung, Routenoptimierung und Ressourcenallokation. Flottenbetreiber und Logistikunternehmen nutzen datengestützte operative Entscheidungen, um die Lieferungseffizienz zu verbessern, die Betriebskosten zu senken und die Nachhaltigkeitsleistung zu steigern.
  
• OEMs und Technologieanbieter nutzen Mobilitätsdaten, um Lösungen für vernetzte Fahrzeugdienste, autonome Fahrzeuganwendungen, vorausschauende Wartung und telematikbasierte Geschäftsmodelle zu entwickeln. Analysenplattformen unterstützen Produktinnovationen und Flottenintelligenz und erleichtern die Integration in das intelligente Mobilitätssystem.
  

Der US-Mobilitätsdatenanalysemarkt dominiert den regionalen Umsatz mit einem Anteil von etwa 87 % im Jahr 2024. Der Markt in den USA verzeichnete 2024 einen Umsatz von 641,8 Millionen USD und wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Die schnelle Einführung von Echtzeit-Verkehrsmanagement und Fahrzeug-zu-Alles-(V2X-)Systemen vertieft die Integration von Fahrzeugen, Infrastruktur und Edge-Analysen, was schnellere Reaktionen auf Vorfälle, adaptive Signalsteuerung und verbundene Sicherheit unter den neuen Dienstleistungen ermöglicht. Dies fördert Investitionen in Plattformen mit niedriger Latenz und öffentliche-private Investitionsausschreibungen in Städten, Autobahnen und Telematikprogrammen der Originalausrüstungshersteller (OEM), die skalierte cloudbasierte Betriebsanalysen und Forschung unterstützen.
  
• Erweiterte Elektroladestationen unterstützen die verstärkte Integration von Mobilitätsanalysen mit Netzmanagementfunktionen zur Unterstützung der Nachfrageprognose, Lastausgleich und Standortauswahl unter Verwendung von Telematik und telematikbasiertem Ladeverhalten. Versorgungsunternehmen, Städte und private Betreiber setzen Mobilitätsanalysenplattformen ein, um prädiktive Analysen, Fahrzeug-zu-Netz-(V2G-)Demonstrationspiloten und koordinierte Planung von Infrastrukturinvestitionen und Politikausrichtung innerhalb von Mobilitätslösungen zu unterstützen.
  
• Erhöhte Bundesmittel und regulatorische Aufmerksamkeit unterstützen standardisierte Datengovernance, empfohlene Datenschutzrahmen und Open-Data-Initiativen, die der Adoption von Mobilitätsanalysen zugutekommen. Zuschüsse des Verkehrsministeriums (DOT), Pilotprogramme und Interoperabilitätsstandards fördern den Datenaustausch zwischen verschiedenen Zuständigkeitsbereichen, Projekte zur erklärbaren künstlichen Intelligenz und die Beschaffung cloudbasierter Plattformen, die die Skalierungseinsätze über städtische und landesweite Transportsysteme hinweg fördern.
  

Nordamerika macht 34 % des Marktanteils für Mobilitätsdatenanalysenplattformen im Jahr 2024 aus und wird voraussichtlich bis 2034 3.799,7 Millionen USD erreichen.

• Nordamerika ist der zweitgrößte Markt, der hauptsächlich von den Vereinigten Staaten angetrieben wird, die 2024 87 % des Marktanteils in der Region haben. Das Wachstum wird durch Bundesinitiativen wie die DOT Smart City Challenge und die DOE EEMS-Initiative vorangetrieben, die die kommunale Einführung von Mobilitätsanalysen und Datenplattformen beschleunigen und öffentliche und private Innovationspartnerschaften in großen Metropolregionen fördern.
  
• Das schnelle Wachstum in den Vereinigten Staaten wird auch durch Investitionen auf staatlicher und lokaler Ebene in Verkehrsmanagement, Transitanalysen und vernetzte Fahrzeuginfrastruktur gestützt. Neue Initiativen wie die Mobility des Lawrence Berkeley National Laboratory zeigen die Bundesforschungsinvestitionen, die energiebezogene Anwendungen unterstützen, während die private Zusammenarbeit mit Technologieunternehmen, OEMs und Mobilitätsstart-ups Chancen für fortschrittliche Analysen, Automatisierung und großflächige Kommerzialisierung bietet.
  
• In Kanada wächst der Markt schrittweise, angetrieben durch ähnliche Smart-City-Programme in Toronto, Vancouver und zuletzt Montreal. Zudem fördern erhöhte Investitionen in die Modernisierung des öffentlichen Nahverkehrs, aktive Mobilität, multimodale Integration und Open-Data-Ökosysteme die regionale Nachfrage nach Mobilitätsanalysen und unterstützen die laufende Einführung und Innovation in datengestützte Stadtmobilitätsplanung in der Region.
  

Der Markt für Mobilitätsdatenanalysenplattformen in Europa wird voraussichtlich bis 2034 2.660 Millionen USD erreichen. Die Region hatte 2024 einen Marktanteil von 26 % mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 17 % von 2025 bis 2034.

• Der Mobilitätsanalysemarkt in Europa wird stark von regulatorischen Faktoren beeinflusst, die mit der Reduzierung von Emissionen und der GDPR-Richtlinie für die Datengovernance-Politik zur nachhaltigen urbanen Mobilität zusammenhängen. Der größte Anteil entfällt auf Deutschland, wo Investitionen in die Elektrifizierung, digitale Zwillinge und die Entwicklung automatisierter Fahrzeuge sowie der Fokus auf intelligente Transportsysteme eine direkte Verbindung zum robusten Automobilsektor haben.
  
• Die Urban Data Platform der Europäischen Union eröffnet Möglichkeiten für den Datenaustausch und die Forschungskooperation zwischen Städten und fördert den Datenaustausch durch erhöhte Interoperabilität und grenzüberschreitende Nutzung. Einige der Länder, die eine starke Übernahme zeigen, sind das Vereinigte Königreich, Frankreich, Italien, Spanien und die Niederlande aufgrund ihrer soliden öffentlichen Verkehrssysteme, ihrer Preisprogramme für Staus und ihrer aktiven Förderung intelligenter Städte als Reaktion auf Klimaziele.
  
• Der verbleibende Markt in Europa wird in verschiedenen Regionen weiter wachsen, basierend auf der multimodalen Integration von Diensten, weiteren Vorgaben für Nachhaltigkeit und der Digitalisierung von Mobilitätsinnovationen. Es wird weiterhin in verbundene Infrastruktur, Überwachung von Emissionen und Verschmutzung sowie Planungsinstrumente der nächsten Generation investiert, die ein fortlaufendes Marktwachstum bis 2034 ermöglichen.
  

Der Markt für Mobilitätsdatenanalyseplattformen in Deutschland führt das europäische Wachstum an und macht etwa 34,5 % des regionalen Umsatzes im Jahr 2024 aus.

• Deutschland zeigt fortschrittliche Implementierungen der multimodalen Integration zur Belebung des öffentlichen Verkehrs. Dazu gehören Initiativen wie digitale Fahrpläne für Busse und Bahnen, die Schaffung von Mobilitäts-Hubs und Mobility-as-a-Service (MaaS)-Piloten, die regionale Bahn-, Busdienste, Mikromobilität und Fußgängerinfrastruktur umfassen. Bundes- und Stadtinitiativen unterstützen auch die Modernisierung datenbezogener Plattformen für die Operationalisierung lokaler Mobilitätsdaten und die Interoperabilität durch Datenaustausch, die sich auf Fahrpläne, Servicehäufigkeit, Zugänglichkeit, Chancengleichheit und die Optimierung von Modalverschiebungen für nachhaltigen Verkehr in einem zunehmend komplexen städtischen und interstädtischen Netzwerk von Mobilitätsdiensten konzentrieren.
  
• Die Datenschutz- und Souveränitätsvorschriften Deutschlands sind auf nationaler und europäischer Ebene stark reguliert und tragen zu einer starken Präferenz für private oder hybride Unternehmen und Datenverwaltung bei. Behörden und private/öffentliche Partner nutzen die Bedeutung der Wahrung der lokalen Datenresidenz, der Datenanonymisierung und des erklärbaren KI in ihren Plänen, sichere und föderierte Mobilitätsplattformen zu schaffen, die den Bedürfnissen der lokalen Gemeinschaft und der Bürger sowie den Anforderungen der europäischen Datengovernance und letztlich der erhöhten Akzeptanz und des Datenschutzes von Mobilitätsdaten entsprechen.
  
• Die starke Integration des Transportsystems mit dem Automobil- und Industrieökosystem in Deutschland erzeugt Unicorn-ähnliche Piloten für Vehicle-to-Everything (V2X)-Anwendungen, geteilte Fahrzeugdatenplattformen und möglicherweise intelligente Infrastrukturinitiativen. Original Equipment Manufacturer (OEMs), Tier-1-Automobilzulieferer und Städte bauen weiterhin Fahrzeuganalysenanwendungen für frühe autonome Tests, vorausschauende Wartung und Straßenverkehrsoptimierung aus. Deutschland wird die Fertigungsgemeinschaft nutzen, um eine starke Grundlage für die Entwicklung und Skalierung kommerziell robuster Mobilitätsdatenanwendungen auf dem Inlandsmarkt und in europäischen Märkten zu schaffen.
  

Asien-Pazifik hatte im Jahr 2024 einen Wert von 699,7 Millionen USD und wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Der Markt für Mobilitätsdatenanalyseplattformen in der Region Asien-Pazifik ist der größte und am schnellsten wachsende der Welt aufgrund von Urbanisierung, Smart-City-Initiativen und technologiebasierten intelligenten Transportsystemen in China, Indien, Japan, Südkorea und Südostasien. Das Wachstum wurde durch starke öffentliche Investitionen und eine sich ausdehnende digitale Infrastruktur im Zusammenhang mit öffentlichem Verkehr, Verkehrsmanagement und verbundenen Mobilitätssystemen ermöglicht.
  
• China ist der größte Markt mit einem Marktanteil von 46 %, der auf stadtweite Smart-City-Strategien in Städten zurückzuführen ist, die durch einen hohen Grad an Integration von KI, IoT und Big Data in den städtischen Mobilitätsbetrieb gekennzeichnet sind. Die schnelle Bereitstellung von digitalen Zwillingen, verbundenen Fahrzeugökosystemen und stadtweiten Optimierungsstrategien für Hauptverkehrsstraßen fördert weiterhin das Marktwachstum bis 2034.
  
• Indien, Japan und Südkorea werden ebenfalls wichtige Märkte in der Region sein. Indien treibt eine erhebliche Nachfrage durch seine Smart Cities Mission und Initiativen zur Modernisierung von Verkehrssystemen voran. Japan und Südkorea haben langjährige Initiativen im Zusammenhang mit vernetzten Fahrzeugen und autonomen Transportsystemen. Mit dichten Stadtbevölkerungen, anhaltender Mobilitätsnachfrage und staatlicher Unterstützung bei der Einführung neuer Technologien wird Asien-Pazifik als regionaler Wachstumsmotor im Markt für Mobilitätsanalysen dienen.
  

Der Markt für Mobilitätsdatenanalysen in China wird voraussichtlich im Jahr 2024 einen Umsatz von 322,1 Millionen US-Dollar erzielen und soll von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Das schnelle Tempo der Urbanisierung und das Vorhandensein nationaler Smart-City-Initiativen schaffen ein großes Potenzial für Mobilitätsanalysen im Bereich Verkehr, Zahlungen und Sensornetzwerke. Kommunale Mobilitätsplattformen verarbeiten große Mengen an Proben- und CCTV-Daten, um den Verkehrsfluss, die multimodale Verkehrsplanung und die öffentliche Sicherheit zu unterstützen, wobei lokale Cloud-Anbieter und ein starker kommunaler Beschaffungsansatz die großflächige Implementierung von Innovationen in der Analyse begünstigen.
  
• Die starke Verbreitung von Elektrofahrzeugen und der Ausbau der nationalen Ladeinfrastruktur werden Mobilitätsanalysen antreiben, die sich auf die Vorhersage des Ladebedarfs, die Standortauswahl und die Netzresilienz konzentrieren. Versorgungsunternehmen und Originalausrüstungshersteller (OEMs) sowie Städte werden Telematik- und Zahlungsdaten nutzen, um die Last zu mindern, V2G-Pilotprojekte zu entwickeln und die Stadtplanung so zu gestalten, dass sie die Belastung durch Elektrofahrzeuge unterstützt – wobei Mobilitätsanalysen das Potenzial für erhebliche Investitionen in die Elektrifizierung und Koordinationsbemühungen durch die Regierung unterstützen.
  
• Datenlokalisierungsgesetze, inländische Cloud-Anbieter und die Konsolidierung von Anbieter-Mobilitätsplattformen werden die Mobilitätsanalysen in China prägen. Regulierungsbehörden und Städte werden auf inländische Anbieter setzen, die über sichere Datenpipelines und eigene zugelassene KI-Modelle verfügen, um vertikal integrierte Mobilitätsplattformen bereitzustellen, die Kartierungs-, Zahlungs- und Überwachungslösungen zusammenführen, die schnell eingesetzt werden können, aber mit sich entwickelnden Compliance-Anforderungen an Cybersicherheit und Datenverwendung sowie Überwachungsmaßnahmen.
  

Lateinamerika erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 99 Millionen US-Dollar im Markt für Mobilitätsdatenanalysen und soll von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Lateinamerika ist ein aufstrebender Markt für Mobilitätsanalysen aufgrund eines raschen Anstiegs der Urbanisierung, mehr BRT-Netzwerken und einem wachsenden Interesse an der Implementierung von Smart-City-Technologien. Die Nachfrage steigt in den wichtigsten Metropolregionen, da Regierungen datengestützte Ansätze nutzen, um Mobilitätsmanagement zu verbessern und Probleme wie Staus, Sicherheit und Effizienz des öffentlichen Verkehrs zu lösen.
  
• Brasilien macht 2024 25,8 % des Marktanteils aus, da es die Region als Hauptmarkt für Investitionen in intelligente Transportsysteme in São Paulo, Rio de Janeiro und Brasília anführt. Die Regierungen konzentrieren sich weiterhin auf die Verkehrsoptimierung, die Echtzeit-Verkehrsüberwachung und das digitale Stadtmanagement, sodass die Nachfrage bis 2034 stark steigen wird.
  
• Der Rest von Lateinamerika – Mexiko, Argentinien, Kolumbien und Chile – macht den größten Teil der regionalen Nachfrage aus. Trotz Herausforderungen wie Budgetbeschränkungen, weit verbreiteter dezentraler Verwaltung und Datenlücken haben diese Märkte langfristig noch erhebliches Potenzial, da Städte ihre digitale Infrastruktur und Verkehrssysteme ausbauen und Analysen nutzen, um eine nachhaltige urbane Mobilität zu erreichen.
  

Der Markt für Mobilitätsdatenanalysen in der Region Naher Osten und Afrika (MEA) wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % wachsen und hielt 2024 einen Marktanteil von etwa 2,7 %.

• Der Nahe Osten und Afrika ist der kleinste, aber ein wachsender Markt für Mobilitätsanalysen, der durch wichtige Smart-City-Initiativen im GCC und die rasche Urbanisierung in Städten auf dem afrikanischen Kontinent angetrieben wird. Regierungen haben digitale Mobilitätssysteme übernommen, um bestehende Probleme wie Staus, Sicherheit und langfristige Infrastrukturplanung zu lösen.
  
• Die Vereinigten Arabischen Emirate werden 2024 die Region dominieren, dank großer Investitionen in Dubai und Abu Dhabi. Diese Ziele entwickeln aktiv autonome Mobilitätsversuche, integrierte Plattformen und Smart-City-Ökosysteme der nächsten Generation, die dazu beitragen, die VAE bis 2034 als regionales Innovationszentrum zu etablieren.
  
• Der Rest von MEA (einschließlich Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten und andere) macht den größten Teil des regionalen Marktes in MEA aus. Das Wachstum in der Region wird voraussichtlich durch Megaprojekte, nationale digitale Transformationsprogramme und die Modernisierung der städtischen Mobilität kommen, allerdings mit Herausforderungen durch komplexe Regierungsstrukturen, begrenzte Dateninfrastruktur und eine breitere wirtschaftliche Volatilität.
  

Marktanteil von Mobilitätsdaten-Analyseplattformen

• Die sieben führenden Unternehmen im Bereich der Mobilitätsdaten-Analyseplattformen sind INRIX, PTV Planung Transport Verkehr, TomTom, Iteris, Moovit, Siemens Mobility, HERE Technologies, Teralytics, Streetlight Data, Cubic Transportation Systems, die 2024 etwa 20,3 % des Marktes ausmachen.
  
• Iteris bietet fortschrittliche intelligente Mobilitätsinfrastruktur, bestehend aus Sensoren, Analysen und Cloud-Software für den Verkehrsmanagement, den Betrieb des öffentlichen Verkehrs und die Sicherheit von Straßen. Die ClearMobility-Plattform von Iteris ermöglicht die Nutzung aller Arten von Daten, um Echtzeitinformationen bereitzustellen. Die Stärke von Iteris liegt in der einzigartigen Kombination aus Hardware- und Softwarelösungen sowie in den starken etablierten Beziehungen zu nordamerikanischen Verkehrsbehörden.
  
• Moovit ist eine multimodale Mobility-as-a-Service-Plattform, die Echtzeit-Transitinformationen, Reiseplanung und Analysen bietet. Moovit nutzt Daten von Verkehrsbehörden, Ride-Hailing-Diensten, Mikromobilität und Crowdsourcing als Teil seines Angebots. Moovit liefert differenzierten Mehrwert durch eine große Nutzerbasis, einen multimodalen Ansatz und hilft den Behörden, eine bessere Erfahrung für die Fahrgäste zu schaffen, wie geplant.
  
• INRIX bietet Mobilitätsintelligenz und liefert Echtzeit-Verkehrsdaten, prädiktive Analysen und eine große Abdeckung durch verbundene Fahrzeuge, mobile Geräte und Sensoren weltweit. INRIX ist besonders stark in der Echtzeitverarbeitung, unterstützt große Datennetzwerke und die Top-Integration mit Navigations-, Automobil- und Flotten-Systemen. All dies wird durch die Zusammenarbeit mit Verkehrsbehörden und OEMs verstärkt.
  
• PTV Planung Transport Verkehr hat eine lange, etablierte Position als Innovator in der Verkehrsplanung und -simulation mit seinen beiden Flaggschiffprodukten PTV Visum und PTV Vissim. PTV bietet Echtzeitanalysen, digitale Zwillinge und cloudbasierte Plattformen. PTV hat eine starke Wettbewerbsposition mit tiefem Fachwissen, vertrauenswürdigen institutionellen Beziehungen zu Planungsbehörden und umfassenden integrierten Werkzeug-Domänenfähigkeiten für strategische Planung und operative Optimierung / Optimierungsphänomene.
  
• TomTom ist ein globaler Anbieter von Karten, Navigation und Echtzeit-Verkehrsintelligenz. TomTom bietet Mobilitätsanalysen, einschließlich Verkehrsflussdaten, Reisezeiten, Routen- und Standortinformationen. Stärken sind eine proprietäre globale Datenbank von Karten, ein großes Volumen an Probendaten und eine nahtlose Ausrichtung mit Automobilnavigation, Logistikplattformdesign und Verbrauchermobilitätsanwendungen.
  

Mobility Data Analytics Platforms Market Companies

Die wichtigsten Akteure im Markt für Mobilitätsdaten-Analyseplattformen sind:

• Cubic Transportation Systems
• HERE Technologies
• INRIX
• Iteris
• Moovit
• PTV Planung Transport Verkehr
• Siemens Mobility
• Streetlight Data
• Teralytics
• TomTom
  

• INRIX bietet globale Mobilitätsanalysen und verbundene Fahrzeugangebote an und nutzt seine große Datenbank von Fahrzeugen, Geräten und Sensordaten, um Einblicke in den Verkehr, die Parkplatzsituation und die Straßenplanung zu gewinnen. Die Lösungen von INRIX werden von Regierungen, Automobilherstellern und Unternehmen genutzt. INRIX hebt sich durch eine umfassende Datenerfassung, starke Vorhersagefähigkeiten und die Etablierung von Partnerschaften und Beziehungen hervor, um seine Position im sich entwickelnden Mobilitätssystem zu stärken.
  
• Die PTV Group konzentriert sich auf Verkehrsplanung und -simulation. Sie bietet Tools für strategische Modellierung, mikroskopische Simulation und Echtzeit-Verkehrsmanagement. PTV verfügt über cloudbasierte Analysen, digitale Zwillinge und KI-Optimierung als Teil ihres Planungsprozesses, um die Genauigkeit zu erhöhen. Die PTV Group verfügt über ein tiefes Verständnis und etablierte Beziehungen in diesem Bereich, was einen starken Wettbewerbsvorteil und eine starke Positionierung bietet, sowie das Potenzial für eine Expansion durch die Integration von Echtzeitdaten in ihre Planung und fortgeschrittene Simulationskapazitäten.
  
• TomTom bietet Kartierung, Navigation und Echtzeit-Verkehrsinformationen mit einem großen zugrunde liegenden Probendatensatz von seinen verbundenen Geräten. TomTom bietet Analysen als Teil ihrer Dienstleistungen für Automobilhersteller, Unternehmen und Regierungsbehörden an. TomTom bietet starke Wettbewerbsvorteile aufgrund der Gesamtqualität der Karten, der starken Konsistenz der Verkehrsinformationen und etablierter Beziehungen, während es sich gleichzeitig für zukünftiges Wachstum positioniert, indem es sich auf autonome Fahrzeugkartierungsdienste und eine Ausrichtung auf den Ausbau seiner SaaS-Angebote (Software as a Service) ausrichtet.
  
• Iteris bietet intelligente Mobilitätsinfrastrukturlösungen, die aus Sensoren, Analysen und Cloud-Plattformen für die Echtzeitoptimierung von Verkehr, Sicherheit und Transit bestehen. Die ClearMobility-Plattform ermöglicht vorausschauende Entscheidungsfindung durch die Nutzung verschiedener Datenquellen in einem einzigen Entscheidungsmotor. Iteris profitiert von bedeutenden Beziehungen zu öffentlichen Behörden, End-to-End-Lösungen und wiederkehrenden Softwareeinnahmen, wodurch es eine Führungsposition auf dem nordamerikanischen Markt für intelligente Transportsysteme weiter festigt.
  
• Moovit ist eine globale Mobilitätsplattform, die Echtzeit-Transitinformationen, multimodale Reiseplanung und Metriken und Analysen für Behörden und Städte bietet. Moovit nutzt eine große Nutzerbasis von Millionen von Nutzern, die Crowdsourcing-Daten bereitstellen, was detaillierte Einblicke in die Mobilität ermöglicht. Die Wettbewerbsvorteile von Moovit umfassen die Integration mehrerer Verkehrsmittel und eine globale Reichweite, und die Kombination dieser Vorteile hat bereits lange Synergien mit Technologien und Innovationen in der autonomen Mobilität geschaffen, nachdem es in eines der dominierenden Automobiltechnologie-Ökosysteme integriert wurde.
  

Mobility Data Analytics Platforms Industry News

• Im Januar 2024 hat das US-Verkehrsministerium eine nationale Sandbox-Umgebung für Bundesstaaten und Städte geschaffen, um KI-gesteuerte Mobilitätsanalysenplattformen mit integrierten Datensätzen (z. B. vernetzte Fahrzeuge, Transit-Feeds, Fracht-Telemetrie und Straßenwegsensoren) zu testen. Die Initiative des Ministeriums zielt darauf ab, den beschleunigten Einsatz von Vorhersageanalysen für Mobilität und Sicherheit zu fördern.
  
• Im Dezember 2024 hat Alibaba Cloud eine Partnerschaft mit dem China Transport Institute geschlossen, um eine cloud-native Analytik-Engine zu starten, die Ride-Hailing-Daten, öffentliche Verkehrsdatensätze, kamerabasierte DNN-Verkehrsdaten und Telematikdaten von Elektrofahrzeugen synthetisiert. Die Plattform wird Live-Kongestionsvorhersagen, multimodale Optimierung und die Bereitstellung von Stadt-Digitalzwillingen in mehreren Regionen der wichtigsten Metropolregionen Chinas unterstützen.
  
• Im Januar 2025 hat Siemens Mobility ein großes Update für sein Sitraffic-Analytik-Ökosystem veröffentlicht, das die Integration von Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Vorfällen, zur Optimierung der adaptiven Signalkontrolle und zur Emissionsprognose ermöglicht. Die neuen Modelle bieten Unterstützung für deutsche Städte, die Klimaziele umsetzen, automatisierte Verkehrskontrollstrategien betreiben und multimodale Mobilitätsmanagementstrategien verfolgen.
  
• Das Center for Secure Water an der University of Illinois hat einen KI-gestützten Digitalzwilling eingeführt, um die Resilienz für Mobilität und Notfallplanung zu fördern. Die Plattform nutzt Graph Neural Networks, um dynamische Verkehrsströme und Evakuierungsrouten im Rahmen ihrer Katastrophenreaktionsstrategie zu simulieren. Die Plattform hat großes Potenzial für die Hochwassernotfallplanung sowie für die Stadtplanung zur Steigerung der Resilienz in einer Pilotstudie in Manhattan und Hillsborough County gezeigt.
  
• Harvard's Data-Smart City Solutions hat einen aktualisierten Katalog für 2025 veröffentlicht, der faszinierende Anwendungsfälle für fortschrittliche zivile Mobilitätsanalysen in Städten in den gesamten Vereinigten Staaten zeigt. Diese Anwendungsfälle umfassen die Regulierung von Mikromobilität, die Verwaltung von Bordsteinen und Parkplätzen, die Vorhersage von Risiken an Kreuzungen, die Modellierung von Transitstörungen, die Bewertung und Planung von Vision Zero-Sicherheit, die Bewertung von Tarifgerechtigkeit, die Planung von Ladestationen für Elektrofahrzeuge und die Telematik von Flotten.
  

Der Marktforschungsbericht zu Plattformen für Mobilitätsdatenanalysen umfasst eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz (in Mio. $), von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Bereitstellung

• Cloud-basiert
• Vor Ort
• Hybrid

Markt, nach Technologie

• Datenerfassung und Telematik
• Datenmanagement und -speicherung
• Analysen und Intelligenz
• Visualisierung und Benutzeroberfläche
• Konnektivität und Integration

Markt, nach Anwendung

• Verkehrs- und Netzwerkoptimierung
• Fleet- und Asset-Management
• Analysen des öffentlichen Verkehrs und der geteilten Mobilität
• Sicherheit, Compliance und Vorfallmanagement
• Umsatz, Preisgestaltung und Nachfrageprognose
• Nachhaltigkeit, Emissionen und Umweltüberwachung

Markt, nach Endverwendung

• Regierungs- und Stadtplanungsbehörden
• Behörden des öffentlichen Verkehrs
• Mobilitäts- und Shared-Transport-Anbieter
• Logistik- und flottenbasierte Unternehmen
• Automobilhersteller und Tier-1-Tech-Anbieter
• Forschungs-, Politik- und akademische Einrichtungen

Die obigen Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
  • Niederlande
  • BENELUX
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • ANZ
  • Singapur
  • Thailand
  • Vietnam
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE