Künstliche Intelligenz als Marktgröße

Künstliche Intelligenz als Service Market wurde 2023 auf 9,7 Milliarden USD geschätzt und wird geschätzt, eine CAGR von über 33% zwischen 2024 und 2032 zu registrieren. Globale KI als Service Market wird während 2024-2032 beachtliche Gewinne erzielen, die von den eskalierenden Rollouts branchenspezifischer Lösungen angetrieben werden. KI-Anbieter als Service (AIaaS) sind spezialisierte Lösungen, die auf die unterschiedlichen Anforderungen bestimmter Branchen, einschließlich Gesundheits-, Finanz-, Einzelhandels- und Fertigungsindustrie, ausgerichtet sind.

Zum Beispiel, im Juni 2023, Hims & Hers Health, die prominente Gesundheits-und Wellness-Plattform, führte MedMatch, eine AI-getriebene Lösung, die darauf abzielt, die Gesundheitsversorgung zu transformieren, indem Gesundheitsdienstleister mit einem intelligenteren und informierteren Ansatz zur Bereitstellung personalisierter Versorgung für Patienten ausgestattet. Dieses innovative Tool zielt darauf ab, die Präzision und Wirksamkeit von Behandlungen und Medikamentenempfehlungen zu verbessern. Das primäre Ziel von MedMatch ist es, medizinische Fachkräfte mit klinischen Empfehlungen und Behandlungsoptionen zu versorgen, die auf das breite kollektive Wissen von Tausenden von Anbietern und Millionen von Datenpunkten zurückgreifen. Letztendlich zielt dieser Ansatz darauf ab, verbesserte klinische Ergebnisse und höhere Patientenzufriedenheit zu erzielen. Diese spezialisierten KI-Dienste können spezifische Herausforderungen und Chancen in jeder Branche ansprechen, die Adoption und Innovation in der AIaaS-Branche weiter vorantreiben.

Die Integration von AIaaS-Lösungen in bestehende Infrastruktur kann jedoch komplex und zeitraubend sein. Viele Organisationen stehen vor Herausforderungen bei der nahtlosen Einbindung von KI-Fähigkeiten in ihre Workflows und -Systeme, die als Barriere für die Annahme wirken können und damit die Industrieaussichten beeinflussen.

Künstliche Intelligenz als Markttrends

Die Integration von Edge Computing mit AI als Service (AIaaS) ist darauf ausgerichtet, die AIaaS-Marktprognose bis 2032 zu stärken. Durch die Verarbeitung von Daten am Rand des Netzwerks, näher an der Datenquelle, können AI-Modelle Echtzeit-Einsichten und Antworten liefern, Latenz reduzieren und die Leistung verbessern. Diese Kombination ermöglicht es AIaaS, Anwendungen zu bewältigen, die eine reibungsarme Verarbeitung erfordern, wie z.B. IoT-Geräte, autonome Fahrzeuge, und die industrielle Automatisierung, die letztendlich ihre Anwendbarkeit erweitert und eine stärkere Übernahme in verschiedenen Branchen vorantreibt, wodurch das Marktwachstum ergänzt wird. Zu diesem Zweck stellen Unternehmen im IT-Raum neue innovative Produkte auf dem Markt ein, um ihr Marktniveau zu stärken. Zum Beispiel hat Lenovo im September 2023 bahnbrechende KI-Dienste und -Lösungen vorgestellt und die Bühne für die weit verbreitete Bereitstellung von Remote Computing-Funktionen gesetzt, die die KI-Integration stark beschleunigen und neue KI-Anwendungen in allen Branchen ermöglichen.

Mit der Einführung von Lenovo TruScale for Edge und AI wird die bewährte Kosteneffizienz des Lenovo TruScale Infrastructure-as-a-Service Modells auf sein umfassendes Edge-Portfolio erweitert. Dies ermöglicht es Kunden, einen Pay-as-you-go-Ansatz für eine schnelle Bereitstellung von potent Edge Computing zu übernehmen, wodurch Echtzeit-KI-getriebene Erkenntnisse an der Datenquelle erleichtert werden. Darüber hinaus umfasst das erweiterte Portfolio von Lenovo das leistungsstarke ThinkEdge SE455 V3, um anspruchsvolle Remote-KI-Workloads effizient zu unterstützen.

Die Verbreitung von Daten, sowohl strukturiert als auch unstrukturiert, hat eine starke Nachfrage nach AI-getriebenen Analytiken geschaffen. AIaaS-Lösungen können enorme Datenmengen schnell und effizient verarbeiten und analysieren, Unternehmen dabei helfen, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen und ihre Operationen zu verbessern.

Vor diesem Hintergrund führte Moody's Analytics im November 2023 einen neuartigen Stallcoin-Service ein, der künstliche Intelligenz nutzt, um potenzielle Debütanten innerhalb eines 24-Stunden-Zeitrahmens zu prognostizieren. Dieser Service bietet Echtzeit-Einsichten in die Liquidität und Stabilität von Stallcoin-Emittenten. Moody's Analytics wird mithilfe des maschinellen Lernens und verschiedener Indikatoren wichtige stabile Coins analysieren und potenzielle Depegging-Risiken identifizieren. Darüber hinaus wird der Dienst die Marktdynamik, Emittentstabilität, Custodians und Reservequalität bewerten und einen Transparenzindex zur Bewertung der Offenlegungsqualität von Unternehmen hinter Fiat-Backed Stallcoins liefern.

Künstliche Intelligenz als Marktanalyse

Basierend auf der Technologie ist der Markt in maschinelles Lernen (ML), Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung (NLP), andere unterteilt. Im Jahr 2023 lag der Marktumsatz des Segments Machine Learning bei über 3,3 Milliarden USD. Der AIaaS-Marktanteil aus dem Bereich Machine Learning (ML) wird durch die Fähigkeit der ML-Technologie, riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren, wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und Entscheidungsprozesse zu verbessern, eine beachtliche Expansion zwischen 2023-2032 registrieren. Organisationen nutzen immer mehr AIaaaS, um die Kraft des maschinellen Lernens für eine breite Palette von Anwendungen zu nutzen, von prädiktiver Analytik bis zur natürlichen Sprachverarbeitung, da sie es ihnen ermöglichen, handlungsfähige Intelligenz zu erzeugen und Innovationen, Effizienz und Wettbewerbsfähigkeit zu fördern.

Basierend auf Angeboten wird der Markt in Infrastruktur als Service, Plattform als Service, Software als Service eingestuft. Im Jahr 2023 hält Software als Service-Segment über 40% Marktanteil und wird bis 2032 deutlich wachsen. Software als Service (SaaS)-Angebote gewinnen aufgrund ihrer Bequemlichkeit, Skalierbarkeit und Wirtschaftlichkeit eine rasche Übernahme im KI-Markt. AIaaS-Anbieter bieten zunehmend SaaS-basierte Lösungen an, die es Unternehmen ermöglichen, KI-Fähigkeiten zu nutzen und zu implementieren, ohne dass umfangreiche Infrastruktur und Expertise im eigenen Haus benötigt werden. Dieser Ansatz reduziert die Kosten im Vorfeld, beschleunigt die Markteinführung und vereinfacht die KI-Integration in bestehende Workflows, macht KI für ein breiteres Spektrum von Organisationen zugänglich und treibt die weit verbreitete Übernahme im AIaaS-Markt voran.

Nordamerika führte die globale künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt mit einem großen Anteil von über 32% im Jahr 2023. Die nordamerikanische KI als Service (AIaaS)-Industrie wird bis 2032 einen beachtlichen Marktanteil verbuchen. Die Region verfügt über ein robustes Ökosystem von technologischer Innovation und Investitionen, darunter das Silicon Valley in den USA und die blühende kanadische KI-Szene. Darüber hinaus fahren nordamerikanische Unternehmen und Institutionen AI-Forschung und Entwicklung, wie Googles DeepMind, OpenAI und prominente Universitäten. Regierungsinitiativen, wie die amerikanische KI-Initiative, unterstützen das AI-Wachstum weiter. Die Verfügbarkeit von qualifiziertem Talent und ein günstiges regulatorisches Umfeld tragen zur Position Nordamerikas als weltweit führendes Unternehmen in AIaaS bei.

Künstliche Intelligenz als Service Market Share

Hauptakteure, die in der künstlichen Intelligenz als Dienstleistungsbranche tätig sind, sind:

• Amazon Web Services, Inc.
• BigML, Inc.
• Fair Isaac Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• Microsoft
• Salesforce, Inc.
• SAP SE
• Siemens

Amazon Web Services, Inc. und Microsoft dominieren die künstliche Intelligenz als Service-Geschäft durch mehr als 10% Anteil. Unternehmen in dieser Vertikalen stärken ihre Präsenz durch Strategien wie diversifizierende Serviceangebote, bilden strategische Partnerschaften, investieren in FuE für innovative Lösungen und verbessern die Datensicherheit und Compliance-Maßnahmen. Diese Ansätze helfen ihnen, ihre Kundenbasis zu erweitern und im sich schnell entwickelnden AIaaS-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Künstliche Intelligenz als Service Industry News

• Im Oktober 2023 zeigte IBM seine Pläne, seine Zusammenarbeit mit Amazon Web Services (AWS) zu stärken, um ihre gemeinsamen Kunden bei der effektiven Umsetzung und Nutzung von generativer künstlicher Intelligenz (KI) besser zu unterstützen. Als wesentlicher Teil dieser Initiative beabsichtigt IBM Consulting, seine Kenntnisse in generativer KI auf der AWS-Plattform durch Ausbildung von 10.000 Beratern bis Ende 2024 zu verbessern und zu erweitern. Die beiden Unternehmen arbeiten auch daran, gemeinsame Lösungen und Dienstleistungen zu bieten, die mit generativen KI-Fähigkeiten verbunden sind, die darauf abzielen, Kunden bei verschiedenen wesentlichen Anwendungsfällen zu unterstützen.

Der Forschungsbericht über künstliche Intelligenz als Dienstleistungsmarkt umfasst eine eingehende Erfassung der Industrie mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (USD-Milliarden) von 2018 bis 2032, für folgende Segmente:

Markt, nach Technologie

• Maschinenlernen (ML)
• Computer Vision
• Natural Language Processing (NLP)
• Sonstige

Markt, nach Cloud-Typ

• Public Cloud
• Hybrid Cloud
• Private Cloud

Markt, nach Organisation Größe

• KMU
• Großunternehmen

Markt, Durch Angebot

• Infrastruktur als Service
• Plattform als Service
• Software als Service

Markt, Von Industrie Vertical

• Banken, Finanzen und Versicherungen (BFSI)
• Gesundheits- und Lebenswissenschaften
• Einzelhandel
• IT und Telekommunikation
• Regierung und Verteidigung
• Herstellung
• Energie & Utility
• Sonstige

Die vorstehenden Angaben sind für die folgenden Regionen und Länder angegeben:

• Nordamerika
  • US.
  • Kanada
• Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische
• Asia Pacific
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Südkorea
  • Südostasien
  • ANZ
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MENSCHEN
  • VAE
  • Saudi Arabien
  • Südafrika