米国AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場 - 技術別、用途別、最終用途別、予測、2025年～2034年

米国AI駆動型網膜スクリーニング装置市場規模

2024年の米国AI駆動型網膜スクリーニング装置市場は8億5140万ドルと推定されています。市場は2025年に9億5200万ドルから2034年に26億ドルに成長すると予測されており、予測期間中のCAGRは11.7%となる見込みです。これはGlobal Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとのことです。
 

この市場は、糖尿病網膜症や加齢性眼疾患の有病率増加、深層学習や画像認識技術の進歩、眼科における早期診断への意識向上と需要増加、高齢化社会の進展などの要因によって推進されています。
 

医療分野におけるAIに対する支援的な規制環境、国内の糖尿病有病率の高さ、田舎や医療アクセスが困難な地域における眼科医の不足などが、市場成長を促進する主要な要因です。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、EYENUK、evolucareなどが、米国のAI駆動型網膜スクリーニング装置市場で主要なプレイヤーとして活動しています。これらの企業は、主に製品の革新、技術の進歩、糖尿病網膜症の自律型AIスクリーニングの実装、統合の容易さとスケーラビリティ、そしてコスト効率を重視し、業界における地位を向上させようとしています。
 

2021年の4億7830万ドルから2023年の7億2960万ドルに成長した市場は、眼疾患の早期発見の重要性への認識が高まったことで推進されました。各種団体が主導する健康キャンペーンや教育イニシアチブは、この傾向に重要な役割を果たしました。例えば、2024年にはPrevent Blindnessが「It Started with an Eye Exam」キャンペーンを開始し、定期的な眼科検診が視力と全体的な健康状態を改善した経験を共有するよう個人に呼びかけました。
 

予防的な眼科ケアへの注目が高まることで、AI搭載スクリーニング装置の採用が加速しています。これらのシステムは、幅広い網膜異常を迅速かつ信頼性の高い評価を提供します。これらのシステムは、眼科クリニックだけでなく、一般医療センター、薬局、モバイルクリニックにも次第に統合され、高度な眼科診断へのアクセスが向上しています。予防的で技術主導の眼科ケアへの焦点がさらに強まるにつれ、AIベースの診断ツールの需要は、より広範な医療現場で大幅に拡大すると予想されます。
 

さらに、深層学習の最近の進歩により、画像ベースの診断の精度と効率が大幅に向上しました。AIアルゴリズムは、人間の目で見逃されがちな微細な網膜変化を検出できるようになり、より早期かつ正確な診断が可能になりました。これらの技術は継続的に学習し、改善することで、時間とともに性能が向上します。例えば、2025年6月にEndocrine Societyが発表した研究によると、研究者は糖尿病性眼疾患を99%の精度でスクリーニングできる新しいAI搭載モバイル網膜トラッカーを開発しました。計算能力とデータの利用可能性が向上するにつれ、AI搭載網膜スクリーニング装置はさらに複雑で信頼性が高く、スケーラブルなものになり、眼科医療の実践において不可欠なツールとなっています。
 

さらに、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障などの有病率が高齢者層を中心に増加していることから、高度な診断ツールへの需要が高まっています。AIを活用した網膜スクリーニング装置は、迅速で非侵襲的かつ信頼性の高い方法で、症状が現れる前にそのような状態を特定し検出することができます。これらの疾患の早期発見は、不可逆的な視力喪失を防ぐために重要です。糖尿病などの慢性疾患が米国で増加する中、医療提供者は、AIを活用したソリューションを活用して、増加する患者数を効率的に管理し、市場成長を促進することを目指しています。
 

AIを活用した網膜スクリーニング装置は、人工知能アルゴリズムを使用して網膜画像を分析し、眼疾患の兆候を検出する医療診断ツールです。この装置は、糖尿病性網膜症、緑内障、加齢黄斑変性症などの疾患を迅速かつ正確に、しばしば自律的に検出することができ、早期の眼科ケアへのアクセスを改善します。
 

米国のAIを活用した網膜スクリーニング装置市場のトレンド

テレヘルスプラットフォームとの統合、コンパクトで携帯可能な装置の開発、クラウドベースのAI展開、および専門分野を超えた協力は、市場成長を形作る主要なトレンドです。
 

• 市場では、AIを活用した網膜スクリーニングツールがテレヘルスサービスやモバイルヘルスサービスに統合され、遠隔診断と治療が可能になっています。これにより、糖尿病性網膜症などの慢性網膜疾患と診断された患者を含む、田舎や医療アクセスが不十分な地域に住む人々への眼科ケアへのアクセスが開かれ、継続的なケアが提供されます。
   
• さらに、AIを活用した網膜スクリーニングは、心血管疾患や神経疾患などの全身性疾患の診断と結びつけられています。したがって、網膜画像の学際的な視点は、全体的な健康状態を検査するための入口としての価値を高めています。
   
• さらに、クラウドインフラは、リアルタイムの画像分析と医療ネットワーク内でのデータ共有を可能にします。このトレンドは、スケーラビリティを促進し、ハードウェア依存を軽減し、アルゴリズムへの継続的な更新を可能にし、精度を高め、ネットワーク内の提供者数を増やすことでケアの範囲を拡大します。
   
• さらに、製造業者と開発者は、小型で携帯可能なAIを活用した網膜スキャナーの設計に注力しており、これらは一次医療クリニック、薬局、モバイルユニットに設置できます。眼科スクリーニングの分散化により、アクセスが容易になり、早期発見が促進されます。
   

米国のAIを活用した網膜スクリーニング装置市場分析

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糖尿病の有病率の増加、高齢化人口の増加、AIアルゴリズムと画像認識技術の技術的進歩は、産業成長に寄与する主要な要因です。
 

技術別では、米国のAIを活用した網膜スクリーニング装置市場は、網膜画像ベースのAI、OCTベースのAI、マルチモーダルAIに分類されます。2024年には、網膜画像ベースのAIセグメントが59.5％のシェアを占めています。さまざまな眼科疾患の早期発見に焦点を当てることが、産業成長を促進すると予想されています。このセグメントは、予測期間中に年率12％の成長率で2034年までに15億USDを超えると予想されています。
 

• 網膜画像を利用するAIシステムは、網膜カメラを使用して得られた網膜の2D画像を評価します。これらのシステムは、網膜カメラが手頃な価格で携帯性があり、一次医療で使用しやすいため、人気を集めています。
   
• AIアルゴリズムは、大規模なデータセットで学習した後、糖尿病網膜症、黄斑変性症、その他の網膜異常を正確に識別できます。AIベースのシステムは、即時結果を提供するため、専門家による解釈が不要なため、現場でのスクリーニングに効率的です。
   
• さらに、クラウドおよび電子カルテシステムとの統合の可能性は、さまざまな臨床現場での拡張性とアクセスを支援します。
   
• OCTベースのAIセグメントは、2024年に1億2405万ドルの価値があった。AIは光干渉断層撮影（OCT）と統合され、高解像度の断面画像を活用し、より深い網膜層の評価が可能です。OCTベースのAIシステムは、緑内障のような複雑な状態の識別や黄斑浮腫の検出において、優れた感度を示しています。
   
• さらに、OCTスキャンで学習したAIモデルは、網膜画像で裸眼では見えにくい微細な構造変化も検出できます。OCTベースのAIシステムはコストが高く、一般的に専門サービスで使用されていますが、診断の精度が向上し、疾患の早期発見が可能なため、臨床医の間で人気が高まっています。
   
• さらに、これらは、疾患の早期発見、継続的なモニタリング、カスタマイズされた治療を提供することで、眼科クリニックを支援しています。
   

用途別では、米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障、白内障、その他の用途に分類されています。糖尿病網膜症セグメントは最大のシェアを占め、2024年には4億6170万ドルの価値がありました。
 

• AI統合型網膜スクリーニングの導入は、糖尿病網膜症のスクリーニングの速度と正確性を変革し、一次医療現場での早期かつ自律的な診断を促進しています。
• AIシステムは、網膜画像を微小動脈瘤、出血、その他の疾患の指標に基づいて評価し、画像の専門家によるレビューが不要な場合が多いです。糖尿病の有病率が米国で一貫して増加している中、AIツールはスクリーニングのボトルネックを解消し、個人が年1回の眼科検診を受けることを確保し、糖尿病性合併症による視力低下を防ぐのに役立ちます。テレヘルスプラットフォームの利用が増加しているため、AI網膜スクリーニングツールは、米国における糖尿病性眼疾患の管理において重要な役割を果たしています。
   
• 加齢黄斑変性症（AMD）セグメントは、2024年に1億9760万ドルの価値がありました。AI技術は、特にドルーゼンや色素変化を検出するための網膜画像およびOCT画像を用いて、AMDの早期兆候を検出するために導入されています。これらのシステムは、疾患の進行を遅らせるために重要な早期の介入を促進するのに役立ちます。
   
• 緑内障セグメントは、2024年に1億1970万ドルの価値がありました。AIベースの緑内障スクリーニングは、OCTおよび網膜画像から視神経の損傷と眼圧の変化を特定することに焦点を当てています。この技術は、通常は症状のない緑内障の早期兆候を示す参加者を特定し、さらに介入するためのものです。
   
• 米国では、AIソフトウェアシステムが、早期診断と紹介を支援するために、計画的に外来および一次医療現場に導入されています。これらのAIシステムは、時間をかけて構造変化を特定することで、疾患のモニタリング、適時の介入、不可逆的な視力喪失の軽減において優れたリソースであることが証明されています。

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用途別にみると、米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、病院、眼科クリニック、モバイルクリニック/田舎のキャンプ、その他のエンドユーザーに分かれています。病院セグメントは2024年に50.6%の最大シェアを占め、患者数が多く、高度なリソースへの投資が可能なためです。
 

• 病院では、AI駆動型網膜スクリーニングデバイスを利用し、診断効率を向上させ、専門医の負担を軽減しています。これらのスクリーニングシステムは、定期健診や糖尿病管理プログラムの際に、網膜疾患を検出するのに役立ちます。
   
• AIツールは、緊急外来や外来診療科のワークフローを効率化するためにも開発されており、非専門スタッフが網膜スクリーニングを実施できるようになっています。これにより、病院は患者の結果を改善し、リソースをより効果的に活用し、網膜疾患の患者の紹介件数を減らすことができます。
   
• 眼科クリニックセグメントは2024年に2億8010万ドルの規模に達しました。眼科クリニックでは、AIツールを利用して専門医の専門知識を補完し、スクリーニング能力を向上させるために利用されています。AIシステムはトリアージ管理を支援し、初期段階の疾患を特定し、疾患の進行を評価することができます。診断の正確性を向上させ、医療従事者よりも画像を迅速に分析することで、これらのツールは臨床医がより複雑なケースに集中できるようにすることができます。
   
• さらに、クリニックでは、AIツールを管理決定や患者教育（疾患の進行、治療オプション、治療の限界など）の二次意見の確認に利用することもあります。AIを日常業務に取り入れるクリニックは、臨床フローの効率化、待ち時間の短縮、患者に対するより個別化されたアプローチを提供することが多いです。

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南大西洋地域は2024年に米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場で19.6%の最大シェアを占めました。
 

• フロリダ州、ジョージア州、ノースカロライナ州などを含む南大西洋地域では、高齢者人口が多く糖尿病の有病率が高いため、AI網膜スクリーニングの採用が急速に進んでいます。
   
• 医療システムでは、AIツールを一次医療や地域クリニックに統合し、早期発見を促進し、専門医の負担を軽減しています。
   
• さらに、テレヘルスの拡大とモバイルスクリーニングユニットも、特に田舎や医療アクセスが不十分な地域で注目を集めており、AIソリューションは予防眼科ケアに不可欠なものとなっています。
   

東北地域のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、分析期間中に最高のCAGR12.6%で成長すると予想されています。
 

• ニューヨーク州、マサチューセッツ州、ペンシルベニア州などを含む東北地域は、高度な医療インフラと強力な学術医療連携を活用しています。
   
• AI網膜スクリーニングは、病院や研究主導のクリニックで急速に採用されています。この地域のイノベーションへの重点、規制遵守、価値ベースの医療は、自律型AIツールを日常診断に統合することを支援しています。
   
• さらに、高い都市人口とテクノロジーに精通した提供者が、公共および民間の医療現場を通じて、その地域全体での展開をさらに加速させています。
   

東北中央部のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場は、2024年に1億3930万ドルの規模に達し、予測期間中に有望な成長が見込まれています。
 

• イリノイ州、オハイオ州、ミシガン州などを含む東北中央部は、都市部と地方部の医療ニーズの両方を特徴としています。AI網膜スクリーニングは、特にコミュニティヘルスセンターや外来クリニックで専門家へのアクセス格差を解消するために利用されています。
   
• この地域は慢性疾患管理、特に糖尿病に焦点を当てており、スケーラブルなポイントオブケアAIソリューションへの需要を促進しています。
   
• さらに、学術機関や保険会社とのパートナーシップが、カバレッジと採用を拡大させ、産業成長を促進しています。
   

米国AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場シェア

米国のAI搭載網膜スクリーニングデバイス市場の競争環境は、企業が技術、パートナーシップ、規制承認を活用して市場地位を強化する中で急速に進化しています。例えば、AEYE HealthやDigital Diagnosticsなどの企業は、FDA承認の自律型AIシステムを持っており、専門家の介入なしにプライマリケアで技術を適用できるようにしています。彼らのアクセシビリティとリムバースメント能力は、分散型医療における競争力を支えています。
 

同様に、EyenukはEyeArtシステムを積極的に推進しており、特に薬局やクリニックでリアルタイムスクリーニングをサポートし、Medicare承認を得ています。同社は新しい現場への拡大を通じてビジネスプレゼンスを強化し、全国的な統合を推進しています。
 

さらに、スタートアップ企業や中堅企業は、クラウドベースのプラットフォーム、携帯型デバイス、相互運用性のあるデバイス/ソリューションに焦点を当てたイノベーションに取り組んでいます。大手ヘルスケアテック企業は、既存の業界プレイヤーとの買収またはパートナーシップを通じて市場に参入する計画を立てています。
 

したがって、競争環境は、AIアルゴリズムの技術的進歩と、臨床的検証を支えるデータプライバシー基準の向上により、成長を遂げると予想されています。
 

全体として、競争優位性は、臨床ワークフローへの統合の容易さ、およびすべての臨床現場における早期、アクセス可能で正確な網膜スクリーニングデバイスの臨床的有用性/需要のレベルに依存しています。
 

米国AI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場の企業

米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス産業で活動している主要な企業の一部は以下の通りです：

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnosticsは、2024年に米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場で約18％の市場シェアを占めています。FDA承認のLumineticsCoreを使用したプライマリケアでの自律型AIスクリーニングを展開しています。ワークフロー統合、スケーラビリティ、バリューベースケアに焦点を当て、スクリーニング率を向上させ、専門家への依存を減らすことを目指しています。
 

• evolucare

同社は、遠隔眼科診療における半自動式網膜スクリーニングにOphtAIプラットフォームを使用しています。ワークフロー効率、早期発見、および米国全土の外来および病院ネットワークへの統合に焦点を当てています。
 

• AEYE Health

AEYE Healthは、FDA承認を受けたAIツールを用いた自律型糖尿病網膜症スクリーニングを提供し、プライマリケアと薬局を対象としています。同社は携帯型デバイス、即時結果、パートナーシップを通じてアクセスと保険適用を拡大することに焦点を当てています。
 

米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス業界の最新動向：

• 2025年7月、AIを活用した網膜診断会社のAEYE Healthは、非急性ケア提供者を支援する医療配送業者のFord Medicalとの戦略的パートナーシップ締結を発表しました。この協力により、AEYEの完全自律型糖尿病眼検査スクリーニングソリューションが全国の薬局や非急性ケアセンターに導入され、患者が糖尿病網膜症の早期発見をより簡単に、迅速に、広く利用できるようになります。
   
• 2025年7月、Topcon HealthcareはIntelligent Retinal Imaging Systems（IRIS）の買収を発表しました。同社は「Healthcare from the Eye」イニシアチブの一環として、糖尿病網膜症のAI駆動型臨床意思決定を強化することを目指しています。TopconはIRISの技術を自社システムに統合し、網膜疾患の診断を改善する予定です。
   
• 2025年2月、Altris AIは、早期発見を支援するための高度な緑内障視神経乳頭解析モジュールの発売を発表しました。このモジュールで捕捉される主要なパラメータには、乳頭面積、カップ面積、カップ容積などが含まれます。この製品の発売により、同社は国内における高品質な緑内障ケアの提供に焦点を当てることが期待されます。
   

米国のAI駆動型網膜スクリーニングデバイス市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（百万ドル単位）の推定と予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて：

市場、技術別

• ファンダス画像ベースのAI
• OCTベースのAI
• マルチモーダルAI

市場、用途別

• 糖尿病網膜症
• 加齢黄斑変性症
• 緑内障
• 白内障
• その他の用途

市場、用途先別

• 病院
• 眼科クリニック
• モバイルクリニック/田舎のキャンプ
• その他の用途先

上記の情報は、以下の地域と州に提供されています：

• 東北中央
  • イリノイ州
  • インディアナ州
  • ミシガン州
  • オハイオ州
  • ウィスコンシン州
• 西南中央
  • アーカンソー州
  • ルイジアナ州
  • オクラホマ州
  • テキサス州
• 南大西洋
  • デラウェア州
  • フロリダ州
  • ジョージア州
  • メリーランド州
  • ノースカロライナ州
  • サウスカロライナ州
  • バージニア州
  • ウェストバージニア州
  • ワシントンD.C.
• 東北
  • コネチカット州
  • メイン州
  • マサチューセッツ州
  • ニューハンプシャー州
  • ロードアイランド州
  • バーモント州
  • ニュージャージー州
  • ニューヨーク州
  • ペンシルベニア州
• 東南中央
  • アラバマ州
  • ケンタッキー州
  • ミシシッピ州
  • テネシー州
• 西北中央
  • アイオワ州
  • カンザス州
  • ミネソタ州
  • ミズーリ州
  • ネブラスカ州
  • ノースダコタ州
  • サウスダコタ州
• 太平洋中央
  • アラスカ州
  • カリフォルニア州
  • ハワイ州
  • オレゴン州
  • ワシントン州
• 山岳諸州
  • アリゾナ州
  • コロラド州
  • ユタ州
  • ネバダ州
  • ニューメキシコ州
  • アイダホ州
  • モンタナ州