米国のAI搭載網膜スクリーニング機器市場 サイズとシェア 2025 - 2034

米国の AI を活用した網膜スクリーニング機器市場規模

米国の AI を活用した網膜スクリーニング機器市場は、2024年に 8億5,140万米ドルと推定された。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2025年の 9億5,200万米ドルから2034年には 26億米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は 11.7%に達すると予測される。
 

市場は、糖尿病網膜症や加齢性眼疾患の有病率上昇、ディープラーニングおよび画像認識技術の進歩、眼科における早期診断への認知度と需要の高まり、高齢者人口の増加などを背景に拡大している。
 

医療分野における AI を支援する規制環境、国内で高い糖尿病有病率、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域における眼科医不足は、市場成長を後押しする主な要因である。AEYE Health、DIGITAL DIAGNOSTICS、EYENUK、evolucare は、米国の AI を活用した網膜スクリーニング機器市場で事業を展開する主要企業である。これらの企業は、業界における地位を高めるため、製品革新、技術進歩、糖尿病網膜症向け自律型 AI スクリーニングの導入、統合の容易さ、拡張性、手頃な価格を主な重点分野としている。
 

市場規模は、眼疾患の早期発見の重要性に対する認知度の高まりを背景に、2021年の 4億7,830万米ドルから2023年には 7億2,960万米ドルへ拡大した。さまざまな組織が実施した健康啓発キャンペーンや教育活動が、この動向において重要な役割を果たしている。例えば、2024年には Prevent Blindness が「It Started with an Eye Exam」キャンペーンを開始し、定期的な眼科検診によって視力や全般的な健康状態がどのように改善したかを共有するよう個人に呼びかけた。
 

予防的な眼科医療が重視されるようになったことで、幅広い網膜異常を迅速かつ信頼性の高い方法で評価できる AI 対応スクリーニング機器の導入が加速している。こうしたシステムは、眼科クリニックだけでなく、プライマリケアセンター、薬局、移動診療所にも導入が進んでおり、高度な眼科診断へのアクセス向上に寄与している。予防的かつテクノロジー主導の眼科医療への移行が続くなか、AI ベースの診断ツールに対する需要は、より幅広い医療現場で大幅に拡大すると予測される。
 

さらに、近年のディープラーニングの進歩により、画像に基づく診断の精度と効率が大幅に向上している。AI アルゴリズムは現在、人間の目では見逃されることの多い微細な網膜の変化も検出できるため、より早期で正確な診断が可能になっている。これらの技術は継続的に学習・改善できるため、時間の経過とともに性能が向上する。例えば、Endocrine Society が2025年6月に発表した研究によると、研究者らは、糖尿病性眼疾患を 99%という高い精度でスクリーニングできる新たな AI 搭載モバイル網膜トラッカーを開発した。計算能力とデータの利用可能性が向上するにつれて、AI 対応網膜スクリーニング機器はさらに高度化し、信頼性と拡張性も高まっていることから、眼科診療に不可欠なツールとなっている。
 

また、特に高齢者人口における糖尿病網膜症、黄斑変性症、緑内障の有病率上昇により、高度な診断ツールの必要性が高まっている。

AI搭載網膜スクリーニング機器は、人工知能アルゴリズムを用いて網膜画像を分析し、眼疾患の兆候を検出する医療診断ツールです。糖尿病網膜症、緑内障、加齢黄斑変性などの疾患を迅速かつ正確に、また多くの場合は自律的に検出できるため、早期眼科医療へのアクセス向上に寄与します。
 

米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場の動向

遠隔医療プラットフォームとの統合、小型・携帯型機器の開発、クラウドベースの AI 導入、診療科横断的な連携などが、市場成長を形成する主要な動向となっています。
 

• 市場では、遠隔診断・治療を可能にするため、AI 搭載網膜スクリーニングツールを遠隔医療サービスやモバイルヘルスサービスに統合する動きが見られます。これにより、農村部や医療サービスが十分に行き届いていない地域に居住する人々も眼科医療を受けやすくなり、特に糖尿病網膜症などの慢性網膜疾患と診断された患者に対して、継続的なケアを提供できます。
   
• さらに、AI 搭載網膜スクリーニングは、心血管疾患や神経疾患など、全身性疾患の診断にも結び付けられています。このように、網膜画像を学際的な視点で捉えることで、全身の健康状態を検査する入口としての価値が高まります。
   
• また、クラウドインフラにより、リアルタイムの画像分析や医療ネットワーク全体でのデータ共有が可能になります。この動向は、拡張性を高め、ハードウェアへの依存を軽減するとともに、アルゴリズムの継続的な更新を可能にします。その結果、精度が向上し、ネットワーク内の医療提供者の増加を通じてケアの対象範囲も拡大します。
   
• さらに、メーカーや開発企業の間では、プライマリケア診療所、薬局、さらにはモバイルユニットにも設置できる小型・携帯型の AI 搭載網膜スキャナーの設計に注力する動きが強まっています。眼科スクリーニングの分散化により、アクセスが容易になり、早期検出も向上します。
   

米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場分析

主要な市場動向を把握するには

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糖尿病の有病率の上昇、高齢者人口の増加、AI アルゴリズムおよび画像認識技術の進歩などが、業界成長に寄与する主要な要因となっています。
 

技術別に見ると、米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場は、眼底画像ベース AI、OCT ベース AI、マルチモーダル AI に分類されます。眼底画像ベース AI セグメントは、2024年に 59.5% の最大シェアを占めました。さまざまな眼科疾患の早期検出への関心の高まりが、業界成長を促進すると予想されます。同セグメントは、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12%で成長し、2034年までに 15億米ドルを超える見込みです。
 

• 眼底画像を利用する AI システムは、眼底カメラで取得した網膜の 2D 画像を評価します。眼底カメラは手頃な価格で、携帯性に優れ、プライマリケアでの使用に便利であるため、こうしたシステムの普及が進んでいます。
   
• AIアルゴリズムは、大規模なデータセットを用いて学習することで、糖尿病網膜症、黄斑変性症、その他の網膜異常を正確に特定できます。AIベースのシステムは、専門医による結果の判読を必要とせず、即時に結果を提供できるため、医療現場でのスクリーニングに適しています。
   
• さらに、クラウドおよび電子健康記録システムとの統合が可能であることから、さまざまな臨床環境における拡張性とアクセス性が高まっています。
   
• OCTベースのAIセグメントの市場規模は、2024年に2億4,050万米ドルに達しました。AIを光干渉断層撮影（OCT）と統合することで、高解像度の断面画像を活用でき、網膜のより深い層を評価できます。OCTベースのAIシステムは、緑内障などの複雑な疾患の特定や黄斑浮腫の検出において、より高い感度を示しています。
   
• また、OCTスキャンを用いて学習したAIモデルは、眼底画像では肉眼で容易に確認できない微細な構造変化も検出できます。OCTベースのAIシステムは、より高コストで、一般に専門医療サービスで使用されていますが、診断精度の向上と疾患の早期発見を可能にすることから、臨床医の間で普及が進んでいます。
   
• さらに、これらのシステムは、眼科クリニックにおける疾患の早期発見、継続的なモニタリング、患者ごとに最適化された治療の提供を支援しています。
   

用途別に見ると、米国のAI駆動型網膜スクリーニング機器市場は、糖尿病網膜症、加齢黄斑変性症、緑内障、白内障、その他の用途に分類されます。糖尿病網膜症セグメントが最大のシェアを占め、2024年の市場規模は4億6,170万米ドルでした。
 

• AI統合型網膜スクリーニングの導入により、プライマリケア環境で早期かつ自律的な診断が可能となり、糖尿病網膜症のスクリーニングにおける速度と精度が大きく変化しています。
• AIシステムは、微小動脈瘤、出血、その他の疾患指標の有無に基づいて網膜画像を評価し、多くの場合、専門医による画像の確認を必要としません。米国では糖尿病の有病率が一貫して上昇しているため、AIツールはスクリーニングのボトルネックの解消、年1回の眼科検査の受診徹底、糖尿病合併症による視力低下の予防に寄与しています。遠隔医療プラットフォームの利用が拡大するなか、AI網膜スクリーニングツールは、同国における糖尿病性眼疾患の管理で重要な役割を果たしています。
   
• 加齢黄斑変性症（AMD）セグメントの市場規模は、2024年に1億9,760万米ドルに達しました。AI技術は、眼底画像およびOCT画像を用いてドルーゼンや色素変化を検出し、AMDの初期兆候を特定するために導入されています。これらのシステムは、適時の介入を促進し、疾患の進行を遅らせるうえで重要な早期対応を可能にします。
   
• 緑内障セグメントの市場規模は、2024年に1億1,970万米ドルに達しました。緑内障のAIベースのスクリーニングでは、OCT画像および眼底画像から、視神経の損傷や眼圧の変化を特定することに重点が置かれています。この技術は、通常は無症状である緑内障の初期兆候が現れる段階にある患者を特定し、さらなる介入につなげるのに役立ちます。
   
• 米国では、AIソフトウェアシステムが、早期診断と紹介を支援するため、外来医療およびプライマリケアの現場に計画的に導入されています。これらのAIシステムは、時間の経過に伴う構造変化を特定することで、疾患のモニタリング、適時の介入、不可逆的な視力喪失の抑制に有用な手段となっています。

最終用途別に見ると、米国のAI活用型網膜スクリーニング機器市場は、病院、眼科クリニック、移動診療所・農村部医療キャンプ、その他のエンドユーザーに分類されます。病院セグメントは、患者来院数が多く、高度な医療資源への投資能力を備えていることから、2024年には 50.6% の最大市場シェアを占めました。
 

• 病院では、診断効率の向上と専門医の負担軽減を目的に、AI活用型網膜スクリーニング機器が導入されています。これらのスクリーニングシステムは、定期健診や糖尿病管理プログラムの一環として、診察時に網膜疾患を検出するのに役立ちます。
   
• 救急部門や外来部門のワークフローを効率化するAIツールも開発されており、専門医以外のスタッフでも網膜スクリーニングを実施できるようになっています。これにより、病院は患者の治療成果を向上させ、医療資源をより効率的に活用するとともに、網膜疾患患者の紹介件数を減らすことができます。
   
• 眼科クリニックセグメントの市場規模は、2024年に 2億8,010万米ドルでした。眼科クリニックでは、特にスクリーニング能力の拡大を背景に、専門医の知見を補完する目的でAIツールが活用されています。AIシステムは、トリアージ管理、早期段階の疾患の特定、疾患の進行状況の評価を支援できます。医療従事者よりも高い精度で診断し、画像を迅速に分析することで、これらのツールは臨床医がより複雑な症例に集中する能力を高める可能性があります。
   
• さらに、クリニックでは、治療方針の決定におけるセカンドオピニオンの検証や、疾患の進行、治療選択肢、治療の限界に関する患者教育にもAIツールを活用できます。AIを日常診療に組み込んでいるクリニックでは、臨床業務の流れが効率化され、待ち時間が短縮されるほか、患者により個別化されたケアを提供できることが多くなっています。

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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南大西洋地域は、2024年の米国のAI活用型網膜スクリーニング機器市場で 19.6% の最大シェアを占めました。
 

• フロリダ州、ジョージア州、ノースカロライナ州などを含む南大西洋地域では、高齢者人口が多く、糖尿病の有病率も高いことから、AIを活用した網膜スクリーニングの導入が大きく進んでいます。
   
• 医療システムでは、早期検出の向上と専門医の負担軽減を目的に、プライマリケアや地域クリニックへAIツールを組み込んでいます。
   
• さらに、特に農村部や十分な医療サービスを受けられていない地域では、遠隔医療の拡大と移動式スクリーニングユニットの導入も進んでおり、予防的な眼科医療においてAIソリューションが不可欠となっています。
   

北東部のAI活用型網膜スクリーニング機器市場は、分析期間中に 12.6% の最高年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されています。
 

• ニューヨーク州、マサチューセッツ州、ペンシルベニア州などで構成される北東部地域は、高度な医療インフラと、学術機関と医療機関の強固な連携の恩恵を受けています。
   
• AIを活用した網膜スクリーニングは、病院や研究志向のクリニックで急速に導入されています。同地域では、イノベーション、規制遵守、価値に基づく医療が重視されており、自律型AIツールを日常的な診断に組み込む動きを後押ししています。
   
• さらに、高い都市人口比率と技術に精通した医療提供者の存在が、同地域全体の公的・民間医療現場における導入を一段と加速させている。
   

東部北中部地域の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場は、2024年に 1億3,930万米ドルに達し、予測期間中に高い成長を示すと見込まれる。
 

• イリノイ州、オハイオ州、ミシガン州などを含む東部北中部地域は、都市部と農村部の医療ニーズが混在している。同地域では、特に地域保健センターや外来診療所において、専門医へのアクセス格差を補うために AI 搭載網膜スクリーニングが活用されている。
   
• 同地域では、慢性疾患管理、特に糖尿病への注力が、拡張性のあるポイント・オブ・ケア型 AI ソリューションの需要を促進している。
   
• さらに、学術機関や保険会社との提携が、適用範囲と導入の拡大に寄与し、それによって業界の成長を後押ししている。
   

米国 AI 搭載網膜スクリーニング機器市場のシェア

米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器市場では、企業各社が技術、提携、規制当局の承認を活用して市場での地位を強化するなか、競争環境が急速に変化している。例えば、AEYE Health や Digital Diagnostics などの企業は、FDA 承認済みの自律型 AI システムによって業界で確固たる存在感を示しており、専門医が関与しなくてもプライマリケアで同技術を利用できるようにしている。アクセシビリティと償還対応能力への取り組みが、分散型医療における競争力を支えている。
 

同様に、Eyenuk は EyeArt システムの普及を大きく推進しており、特にリアルタイムスクリーニングを支援し、メディケアの承認を得ている薬局や診療所に注力している。同社は、新たな医療現場への展開によって事業基盤の強化を目指しており、全国的な統合も提唱している。
 

さらに、新興企業や中堅企業は、クラウドベースのプラットフォーム、携帯型機器、相互運用可能な機器・ソリューションに焦点を当て、イノベーションに取り組んでいる。大手ヘルスケアテクノロジー企業は、業界で事業を展開する企業の買収や提携を通じて市場に参入する計画を立てている。
 

このように、AI アルゴリズムの技術進歩やデータプライバシー基準の強化により競争環境は成長すると見込まれる。これらは臨床的検証を支え、導入率に影響を与える要因となる。
 

総じて、競争優位性は、技術的差別化、臨床ワークフローへの統合の容易さ、そしてあらゆる臨床現場における早期・身近で精度の高い網膜スクリーニング機器の臨床的有用性と需要の水準によって決まる。
 

米国 AI 搭載網膜スクリーニング機器市場の主要企業

米国の AI 搭載網膜スクリーニング機器業界で事業を展開する主要企業には、以下の企業が含まれる。

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
   
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics は、2024年の米国 AI 搭載網膜スクリーニング機器市場で約 18% の市場シェアを占めた。同社は、FDA の認可を受けた LumineticsCore を使用し、プライマリケアで自律型 AI スクリーニングを導入している。スクリーニング率の向上と専門医への依存低減に向け、ワークフローへの統合、拡張性、価値に基づく医療を重視している。
 

• evolucare

同社は、遠隔眼科診療における半自動網膜スクリーニングに OphtAI プラットフォームを使用している。米国全土の外来診療・病院ネットワークへの統合、ワークフロー効率、早期検出に注力している。
 

• AEYE Health

AEYE Healthは、FDA認可済みのAIツールを活用した自律型糖尿病網膜症スクリーニングを、プライマリケアおよび薬局向けに展開しています。同社は、ポータブル機器、即時結果、パートナーシップに注力し、検査へのアクセスと保険償還の拡大を目指しています。
 

米国のAI活用型網膜スクリーニング機器業界ニュース：

• 2025年7月、AIを活用した網膜診断企業である AEYE Health は、非急性期医療提供者を支援する医療流通企業 Ford Medical と戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。この協業により、AEYEの完全自律型糖尿病眼科検査スクリーニングソリューションを、全国の薬局および非急性期医療センターに導入することが見込まれます。これにより、患者にとって糖尿病網膜症の早期発見がより容易かつ迅速になり、利用可能性も高まると期待されます。
   
• 2025年7月、Topcon Healthcare は Intelligent Retinal Imaging Systems（IRIS）を買収したと発表しました。同社は、「Healthcare from the Eye」イニシアチブの一環として、糖尿病網膜症に関するAI活用型の臨床意思決定を強化することを目指しています。Topconは、網膜疾患の診断向上に向け、IRISの技術を自社システムに統合する計画です。
   
• 2025年2月、Altris AI は、緑内障の早期発見を支援することを目的として、高度な緑内障視神経乳頭解析モジュールの発売を発表しました。同モジュールが取得する主な指標には、乳頭面積、カップ面積、カップ体積などがあります。この製品の発売により、米国における高品質な緑内障医療の提供に向けた同社の取り組みが強化されると期待されます。
   

米国のAI活用型網膜スクリーニング機器市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年〜2034年の収益（百万米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界の詳細な分析を提供しています。

技術別市場

• 眼底画像ベースAI
• OCTベースAI
• マルチモーダルAI

用途別市場

• 糖尿病網膜症
• 加齢黄斑変性
• 緑内障
• 白内障
• その他の用途

最終用途別市場

• 病院
• 眼科クリニック
• 移動診療所・農村部巡回診療
• その他の最終用途

上記の情報は、以下の地域区分および州を対象としています。

• 東北中部
  • イリノイ州
  • インディアナ州
  • ミシガン州
  • オハイオ州
  • ウィスコンシン州
• 西南中部
  • アーカンソー州
  • ルイジアナ州
  • オクラホマ州
  • テキサス州
• 南大西洋
  • デラウェア州
  • フロリダ州
  • ジョージア州
  • メリーランド州
  • ノースカロライナ州
  • サウスカロライナ州
  • バージニア州
  • ウェストバージニア州
  • ワシントンD.C.
• 北東部
  • コネチカット州
  • メイン州
  • マサチューセッツ州
  • ニューハンプシャー州
  • ロードアイランド州
  • バーモント州
  • ニュージャージー州
  • ニューヨーク州
  • ペンシルベニア州
• 東南中部
  • アラバマ州
  • ケンタッキー州
  • ミシシッピ州
  • テネシー州
• 西北中部
  • アイオワ州
  • カンザス州
  • ミネソタ州
  • ミズーリ州
  • ネブラスカ州
  • ノースダコタ州
  • サウスダコタ州
• 太平洋中部
  • アラスカ州
  • カリフォルニア州
  • ハワイ州
  • オレゴン州
  • ワシントン州
• 山岳州
  • アリゾナ州
  • コロラド州
  • ユタ州
  • ネバダ州
  • ニューメキシコ州
  • アイダホ州
  • モンタナ州