交通管理システム市場規模 - 技術別、コンポーネント別、用途別、展開モード別、最終用途別、成長予測、2026年 - 2035年

交通管理システム市場規模

2025年の世界の交通管理システム市場規模は346億ドルと推定されています。この市場は、2026年には375億ドルから2035年には1070億ドルに成長すると予測されており、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、CAGRは12.4%です。
 

交通管理システムは、ハードウェア、ソフトウェア、サービスを組み合わせ、交通の流れを改善し、渋滞を軽減し、道路の安全性を向上させるために現代の都市環境に不可欠です。この市場は、AI、IoT、クラウドコンピューティング、ビッグデータなどの技術を活用し、リアルタイム監視と知的交通ソリューションを提供しています。
 

この市場は、急速な都市化、インフラの近代化、AIとIoTの進歩、交通渋滞の経済的負担などの要因により拡大しています。国際エネルギー機関は、交通渋滞が先進経済に年間2～4%のGDPを費やしていると指摘しており、交通管理システムへの投資を促進しています。
 

2024年には、世界中で1,000を超えるスマートシティプロジェクトが交通管理システム（TMS）の採用を推進しています。都市は、交通管理を公共交通機関、緊急サービス、環境モニタリングと統合し、都市デジタル化の取り組みに組み込んでいます。
 

AIとIoTの統合は、予測分析、適応型信号制御、自律型事故検知などの機能を実現し、交通管理を革新しています。パイロット研究によると、AIを搭載したシステムは、多数のIoTセンサーからのデータを処理することで、交通渋滞を最大25%削減しています。
 

政府や交通当局は、データ駆動型の交通管理に取り組み、予測的な管理に焦点を当てています。クラウドベースの交通管理システム（TMS）は、中央集権的な制御、機関間の相互運用性、都市部へのスケーラブルな展開を可能にしています。接続車両インフラや車両間通信（V2X）への投資は、リアルタイムの調整をさらに強化し、交通効率と道路安全性を向上させています。
 

例えば、2024年3月に、シンガポールの陸上交通庁（LTA）は主要幹線道路に適応型交通信号制御を導入し、AI駆動型のインテリジェント交通システムを強化しました。このシステムは、IoTセンサー、CCTVカメラ、接続車両からのリアルタイムデータを活用し、信号タイミングを動的に最適化しています。
 

現在、北米が最大の市場シェアを占めており、その後にヨーロッパ、アジア太平洋、ラテンアメリカ、中東・アフリカが続きます。2034年までに、アジア太平洋地域は平均以上のCAGRによりシェアを大幅に増加させると予測されています。
 

交通管理システム市場のトレンド

2024年には、世界中の1,000を超える都市がスマートシティイニシアチブを実施し、交通管理を主要な焦点としています。これらのプログラムは、交通システムを公共交通機関、緊急対応、環境モニタリング、市民サービスと統合し、相互に接続された都市エコシステムを構築しています。
 

スマートシティイニシアチブは、交通管理を統合型都市モビリティシステムに変革させています。これらのプラットフォームを採用した都市では、通勤時間が最大35%短縮され、排出量が27%減少し、緊急対応が42%高速化されています。バルセロナのプログラムは、渋滞を21%削減し、排出量を19%削減し、包括的な統合の利点を示しています。
 

2024年には、世界の政府によるスマートシティプログラムへの資金調達が1240億ドルに達し、そのうち15～18%が交通管理システムに割り当てられました。欧州連合のスマートシティマーケットプレイスは、300以上の都市で82億ユーロ以上の交通管理投資を促進し、中国のイニシアチブは、2024年までに500都市をカバーし、280億ドルを超える投資を達成しました。
 

スマートシティの交通管理システムは、通常、完全な展開に5年から8年かかります。モジュール式の実装により、段階的な機能拡張が可能です。初期段階では交通信号の最適化とリアルタイム監視が優先され、高度な段階では予測分析、自動運転車、マルチモーダル交通の調整が統合されます。
 

クラウド展開モデルは、弾力的なスケーラビリティ、大規模なセンサーデータストリームのリアルタイム処理、シームレスなサードパーティ統合、サービス中断なしの自動更新を提供します。このモデルにより、10万台以上のセンサーからのデータを同時に処理することで、都市全体のリアルタイム交通最適化が可能になります。これは、従来のオンプレミスインフラではコスト的に実現不可能でした。
 

Amazon Web Services、Microsoft Azure、Google Cloud Platformなどの主要なクラウドサービスプロバイダーは、交通管理のための専用ソリューションを導入しています。これらのプラットフォームは、AIモデル、コンピュータビジョンアルゴリズム、IoTデバイス管理を活用し、開発コストを35～45%削減し、市場投入までの時間を短縮しています。
 

2024年6月、ロサンゼルス交通局（LADOT）はGoogle Cloudと提携し、自動交通監視制御システム（ATSAC）をアップグレードしました。クラウドベースの交通管理システム（TMS）は、10万台以上のセンサーとカメラからのデータを処理し、適応型信号制御とリアルタイムの渋滞管理を実現しています。
 

AIとIoT技術の統合は、交通管理システムを革新しています。現代のTMSは、誘導ループ検出器、レーダー、LiDAR、高解像度カメラなどのIoTセンサーを活用し、AI駆動の分析により、大規模なデータストリームから実行可能な洞察を生成しています。
 

交通管理システムは、車両との双方向通信を可能にすることで、接続型および自動運転車両をサポートするように進化しています。V2IおよびI2Vプロトコルを使用して、これらのシステムはリアルタイムの車両データを収集し、交通信号のタイミング、危険警告、ルート案内を提供します。
 

都市は、交通管理システム（TMS）を導入し、輸送排出量を削減しています。輸送排出量は都市の温室効果ガス排出量の25～30%を占めています。高度なTMSはアイドリングを最小限に抑え、交通流を最適化し、公共交通を促進し、EV充電インフラと統合することで、気候目標を支援しています。
 

コンポーネント別にみると、交通管理システム市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。ソフトウェアセグメントは2025年に41%のシェアを占め、2026年から2035年までのCAGRは11.5%と予測されています。
 

• ソフトウェアセグメントの成長は、AI駆動の交通管理プラットフォーム、クラウドベースの制御システム、高度な分析アプリケーションの採用増加によって推進されています。
   
• 現代の交通管理ソフトウェアには、交通予測のための機械学習アルゴリズム、自動事故検出のためのコンピュータビジョン、適応型信号制御のための最適化エンジンが組み込まれています。
   
• ソフトウェアセグメントは、都市がレガシーシステムからインテリジェントプラットフォームに移行するにつれ、2034年までにCAGR 11.5%で成長し、404億ドルに達すると予測されています。
   
• 主要なアプリケーションには、交通信号制御ソフトウェア、ビデオ分析プラットフォーム、交通予測およびモデリングツール、事故管理システム、統合交通管理プラットフォームが含まれます。
   
• ソフトウェア・アズ・ア・サービス（SaaS）の提供モデルへのシフトは、初期コストを削減し、クラウドベースの更新を通じて継続的な機能強化を可能にすることで、ソフトウェアの採用を加速させています。
   
• 交通管理システムの展開には、交通センサー、監視カメラ、可変メッセージサイン、信号制御装置、通信機器、データストレージシステムなどのハードウェアインフラが不可欠です。
   
• ハードウェアセグメントは、センサーネットワークの拡大、高解像度カメラシステムの導入、スマートシティイニシアチブのための接続インフラの設置により、12.6%のCAGRで成長しています。
   
• ハードウェアの革新は、エッジコンピューティング機能、5G接続、IoT統合に焦点を当て、分散型インテリジェンスとリアルタイム処理を可能にしています。
   
• ハードウェアセグメントは、特にIoTセンサーとエッジコンピューティングデバイスの成長が著しいことから、2034年までに379億ドルに達すると予測されています。
   
• サービスセグメントは、システム統合、コンサルティング、メンテナンス、マネージドサービス、トレーニングなどで構成され、複雑な実装ではシステム統合が総プロジェクトコストの35～40%を占めるなど、交通管理システム（TMS）の展開に不可欠です。
   
• サービスセグメントは、組織が運用責任を専門プロバイダーに移行するマネージドサービスモデルを採用することで、13.3%のCAGRで急速に成長しています。
   
• クラウドベースの展開モデルは、サブスクリプションベースで完全な交通管理ソリューションを提供するサービスプロバイダーを通じて、マネージドサービスの採用を推進しています。
   
• サービスセグメントは、マネージドサービスの急速な成長により、都市が能力ギャップを解消しシステム性能を最適化する中で、2034年までに287億ドルに達すると予測されています。
   

展開モード別にみると、交通管理システム市場はオンプレミスとクラウドベースに分かれています。クラウドベースセグメントは2025年に67%の市場シェアを占め、2035年までに12.7%のCAGRで最も高い成長率を示しています。
 

• クラウドベースの展開モデルは、資本支出の削減、弾性的なスケーラビリティ、迅速な展開、自動更新、新興技術とのシームレスな統合などの魅力的な利点を提供します。
   
• クラウドプラットフォームは、オンプレミスのデータセンターへの依存を減らし、初期投資を40～60%削減し、交通管理システムのコスト効率の高い展開を可能にします。
   
• クラウドの採用は、システム統合を目指すリソース制約のある中小都市や大都市で成長しています。
   
• 主要なクラウドサービスプロバイダーは、交通管理に最適化されたプラットフォームを開発し、事前構築されたAIモデル、IoTデバイス管理、業界特化型の分析を提供しています。
   
• クラウド採用は、高度な暗号化、コンプライアンス認証、マルチリージョン冗長性を通じて、オンプレミスシステムよりも優れたセキュリティを提供することで、初期のセキュリティ懸念を克服しています。
   
• オンプレミス展開は、高セキュリティアプリケーション、レガシシステムの統合、データ主権規制に基づくローカルストレージが必要な場合に引き続き関連性を持っています。
   
• オンプレミスシステムは、インフラ、データ、セキュリティポリシーに対する完全な制御を提供し、政府機関や重要インフラ運営者にとって依然として重要です。
• オンプレミスセグメントは、既存インフラのアップグレードにより、11.6%のCAGRで成長し、2034年までに327億ドルに達すると予測されています。
   
• 大規模なオンプレミスインフラを持つ組織は、分析、バックアップ、災害復旧のためにクラウドサービスを組み合わせたハイブリッドモデルを採用しています。
   
• オンプレミスセグメントは、オンプレミス環境内でクラウドのような柔軟性を提供するソフトウェア定義インフラへと技術的進化を遂げています。
   
• 展開モデルの選択は、予算制約、技術能力、セキュリティ要件、規制遵守、統合ニーズなどの複数の要因によって影響を受けます。
   

用途別では、交通管理システム市場は政府・自治体、交通機関、民間組織、その他に分かれています。政府・自治体セグメントは2025年に42%の市場シェアを占め、最大のセグメントとなっています。
 

• 政府・自治体セグメントは最大の用途別セグメントで、都市政府、県庁、地域計画機関など、都市交通管理を担当する組織を含みます。
   
• このセグメントは、スマートシティイニシアチブ、都市化の圧力、政府のインフラ近代化プログラムによって、12.9%のCAGRで成長しています。
   
• 自治体の交通管理投資は、渋滞の軽減、空気質の改善、道路安全の向上、経済発展の支援に焦点を当てています。
   
• 米国のインフラ投資・雇用創出法は、知的交通管理システムに重点を置いた1100億ドルを交通インフラに割り当てました。
   
• ヨーロッパの都市は、EUの排出ガス目標を達成し、都市の居住性を向上させるために交通管理に投資しています。
   
• 自治体の展開は、通常、交通信号、監視カメラ、可変メッセージサイン、中央制御プラットフォームを統合した包括的な市域システムを含みます。
   
• 交通機関、州の交通局、高速道路管理局、交通事業者を含むセグメントは市場の28%を占め、2番目に大きなセグメントとなっています。
   
• このセグメントは、高速道路交通管理、コリドール管理、公共交通運行に焦点を当てています。
   
• 交通機関は、高速道路近代化プログラム、接続車両の統合、公共交通システムの拡大によって、12.6%のCAGRで成長し、2034年には305億ドルに達すると予想されています。
   
• このセグメントは、燃料税、通行料、連邦/州の交通補助金などの専用交通資金源から安定した投資能力を得ています。
   
• 物流会社、フリート運営者、駐車場運営者、インフラコンセッション事業者などの民間組織は市場シェアの21.8%を占めています。
   
• このセグメントは、民間セクターの組織が交通管理を運営効率と顧客サービスの重要な要素と認識しているため、12.5%のCAGRで成長しています。
   
• 物流会社は、配送ルートの最適化、燃料費の削減、定時性の向上のために交通管理システムを導入しています。
   
• 駐車場運営者は、空きスペースを案内することで検索時間と渋滞を軽減するインテリジェント駐車管理システムを実装しています。
   
• 民間セグメントは、特に商用フリート管理と駐車場管理アプリケーションで強い成長が見込まれ、2034年には237億ドルに達すると予想されています。
   
• その他のセグメント（8.3%）には、教育機関、研究機関、特別イベント会場など、特定の用途に交通管理システムを導入する組織が含まれます。
   
• このセグメントは、用途別カテゴリの中で最も成長が遅く、6.9%のCAGRで成長し、2034年には52億ドルに達すると予想されています。
   
• 大学キャンパスや主要イベント会場は、駐車場問題を解決し、交通の急増を効果的に管理するために交通管理システムを導入しています。
   

技術に基づき、交通管理システム市場はAI & ML、インターネット・オブ・シングズ（IoT）、クラウドベース、ビッグデータ分析、その他に分かれています。インターネット・オブ・シングズ（IoT）は2025年に28%の市場シェアを占めています。
 

• インターネット・オブ・シングズ（IoT）は、リアルタイムの交通データを提供する広大なセンサー網を含む最大の技術セグメントを表しています。
   
• IoTの展開には、誘導ループ検知器、レーダーセンサー、LiDARユニット、接続カメラ、環境センサー、車両からインフラへの通信デバイスが含まれます。
   
• IoTセグメントは予測期間中12.7%のCAGRで成長し、2035年までに312億ドルに達すると予測されています。これは拡大するセンサー網、5G接続の展開、エッジコンピューティングの統合によって推進されています。
   
• 次世代のIoTセンサーには、エッジコンピューティング機能が組み込まれており、初期分析を現地で実行し、バンド幅要件を60-70%削減しながらリアルタイムの応答を可能にします。
   
• 接続車両プログラムは、車両からのデータをインフラセンサーと統合することで、ハイブリッドセンサネットワークを作成し、IoTデータソースを拡大しています。
   
• AI & マシンラーニング技術は、交通管理を反応型から予測型システムに変革しています。
   
• AIの応用には、交通流予測、自動事故検知、適応信号制御、ビデオ分析のためのコンピュータビジョン、ネットワーク全体の交通管理のための最適化アルゴリズムが含まれます。
   
• AIセグメントは予測期間中13%のCAGRで成長し、技術カテゴリーの中で最も高い成長率となり、2035年までに278億ドルに達すると予測されています。
   
• マシンラーニングモデルは、45-60分先の交通渋滞を94%の精度で予測し、能動的な管理戦略を可能にします。
   
• ディープラーニングアルゴリズムは旅行時間を18-25%短縮し、コンピュータビジョンシステムは事故を15-30秒以内に検知することで応答時間を40-55%改善します。
   
• アルゴリズムの進歩、トレーニングデータの増加、コンピューティングコストの削減により、高度なAIがあらゆる規模の都市にアクセス可能になっています。
   
• クラウドベースの技術は、オンプレミスインフラの要件を排除するスケーラブルで柔軟な交通管理プラットフォームを可能にします。
   
• クラウドプラットフォームは、データストレージ、処理能力、アプリケーションホスティング、統合機能を提供し、包括的な交通管理ソリューションをサポートします。
   
• クラウド技術セグメントは予測期間中12.6%のCAGRで成長し、2035年までに222億ドルに達すると予測されています。これはクラウド移行のトレンドとSaaS配信モデルの採用によって推進されています。
   
• クラウドプラットフォームは、10万台以上のセンサーからのデータを同時に処理し、AIモデル、IoT管理、交通分析を用いてリアルタイムの市全体の最適化を可能にします。
   
• ビッグデータ分析技術は、巨大な交通データセットから実行可能な洞察を抽出し、根拠に基づく計画とリアルタイムの最適化を可能にします。
   
• 分析アプリケーションには、交通パターン分析、渋滞予測、インフラ計画、パフォーマンス測定が含まれます。
   
• ビッグデータセグメントは、交通パターンを分析し、渋滞ホットスポットを予測する高度な分析プラットフォームによって推進され、2035年までに195億ドルに達すると予測されています。
   
• 交通センサー、接続車両、モバイルデバイス、ソーシャルメディアからのデータを統合することで、運用および戦略的な意思決定を支援する交通情報が生成されます。
   
• ブロックチェーン、デジタルツインプラットフォーム、拡張現実、量子コンピューティングなどの技術は、セキュアなデータ共有、交通シミュレーション、メンテナンス、複雑な最適化課題に対処することで、8.5%の成長を促進しています。
   

交通管理システム市場の主要企業

交通管理システム業界で活動する主要企業は以下の通りです：

• Cubic
• IBM
• Intel
• Iteris
• Jenoptik
• Siemens
• Swarco
• Teledyne FLIR
• Thales
• Transcore
   

• Siemens、Thales、IBM、Teledyne FLIR、Cubicは、スマートインフラ、AI、IoT、統合交通ソリューションを活用して交通管理システム市場をリードしています。リアルタイム監視、予測分析、政府とのパートナーシップに焦点を当て、グローバルプレゼンスを強化しています。
   
• Swarco、Transcore、Intel、Iteris、Jenoptikは、交通センサと接続車両技術でリードしています。センサー、クラウドベースの分析、ソフトウェア定義交通管理ソリューションを提供し、都市モビリティエコシステムを強化しています。
   
• 企業は都市化、スマートシティイニシアチブ、政府規制を活用し、交通管理市場における地位を強化しています。スケーラブルでコスト効率の高いソリューションを提供し、さまざまな交通ネットワークでの採用を促進しています。
   

交通管理システム業界の最新ニュース

• 2025年1月、Siemens Mobilityは、AIを活用した適応型交通制御システムをロサンゼルスの4,500の交差点に展開しました。この取り組みは、北米最大級のものの一つで、リアルタイム機械学習アルゴリズムを活用し、移動時間を20%、排出量を15%削減することを目指しています。
   
• 2024年12月、Thalesはパリ都市圏と1億8000万ユーロの契約を締結し、交通管理インフラをアップグレードしました。この取り組みは、2024年オリンピックの遺産と長期的な都市モビリティ改善を支援しています。
   
• 2024年11月、IBMとシンガポール陸上交通庁は、交通流予測能力を強化するためのパートナーシップを拡大しました。この取り組みは、量子コンピューティングアルゴリズムを活用し、交通流予測の精度を94%から98%に向上させることを目指しています。
   
• 2024年10月、Teledyne FLIRは、エッジAI処理を統合した次世代サーモグラフィ交通センサーを導入しました。このセンサーは、クラウド接続なしでリアルタイム交通分析を可能にし、プライバシー懸念に対応しながら高度な分析を提供します。
   

交通管理システム市場の調査レポートには、以下のセグメントについて、2022年から2035年までの収益（USD Bn）の推定と予測を含む業界の詳細な分析が含まれています：

技術別市場

• AI & ML
• インターネットオブシングス（IoT）
• クラウドベース
• ビッグデータ分析
• その他

コンポーネント別市場

• ハードウェア

  • 交通信号と制御装置
  • センサー
  • カメラと監視システム
  • 可変メッセージサイン
• ソフトウェア
  • 交通分析
  • スマート信号制御
  • ルートガイダンス
  • 交通監視
• サービス
  • コンサルティング
  • 展開と統合
  • サポートとメンテナンス

市場、用途別

• 都市交通管理
• 高速道路交通管理
• 公共交通管理
• 駐車場管理
• 事故管理
• 統合コリドール管理（ICM）
• その他

市場、展開モード別

• オンプレミス
• クラウド

市場、最終用途別

• 政府および自治体
• 交通機関
• 民間組織
• その他

上記の情報は、以下の地域および国に提供されています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
  • ベネルクス
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • シンガポール
  • タイ
  • インドネシア
  • ベトナム
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • コロンビア
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE