著者:
Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
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車両料金徴収システム市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI11747
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発行日: January 2026
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車両料金徴収システム市場
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車両料金収受システム市場規模
世界の車両料金収受システム市場規模は、2025年に 148億米ドルに達しました。Global Market Insights Inc.が発表した最新の報告書によると、市場規模は2026年の 159億米ドルから2035年には 309億米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)は 7.7%になると予測されています。
車両料金収受システム市場の主なポイント
市場リーダー:Siemens が 2025年に 10.3%超の市場シェアを占め、首位となった。
主要企業:本市場の上位 5 社は Siemens、Toshiba、AECOM、Cubic、Verra Mobility であり、2025年には 5 社合計で 25.8% の市場シェアを占めた。
世界各地の車両料金収受システムは、政府の規制やインフラ政策を背景に、完全電子化・コネクテッド化されたモデルへと移行しています。米国では、高速道路や橋梁の多くの料金収受施設が現在、料金収受の効率化と交通流の改善を目的に、電子料金収受(ETC)システムを導入しています。
これらのシステムは数千マイルに及ぶ有料道路を対象としており、乗用車と商用車の双方で、現金を使わない自動料金収受を可能にしています。Title 23に基づく連邦プログラムは、交通渋滞の管理とデジタル決済システムの導入に向けた取り組みを支援しています。
米国連邦道路管理局(FHWA)によると、米国には大規模な料金収受施設網があり、州間高速道路の有料区間では、現在、料金所での現金収受に代わって電子料金収受を導入した区間が約3,800マイルに上ります。38州を超える料金収受施設が、道路、橋梁、トンネルで料金を徴収しています。これは、行政機関がインフラ整備の財源確保と交通管理に料金収受技術を活用していることを示しています。
欧州連合(EU)では、指令(EU)2019/520によって導入が義務付けられた欧州電子料金収受サービス(EETS)により、料金収受システム間の相互運用性が確保されています。EETSを利用すると、ドライバーは1つの契約と車載器で複数のEU加盟国の料金を支払えます。これにより、国境を越えた料金決済と取締りが容易になります。
主要な料金収受インフラプロバイダーであるKapsch TrafficComは、2024/25年度において、料金収受事業が売上高の約74%を占め、そのうち事業運営が約60%を占めたと報告しました。これは、世界的にシステムの設置、保守、統合に対する需要が堅調に推移するなか、料金収受契約と長期的な運営がサプライヤーにとっていかに重要であるかを示しています。
最近の企業発表では、コネクテッド化・高度化された料金収受システムに関する新たな動きが明らかになっています。例えば、Kapsch TrafficComは米国の高速道路でコネクテッド車両向け料金収受システムを開始しました。このシステムは、道路側のインフラとコネクテッド車両から得られるデータを組み合わせたものであり、料金収受が車両のコネクティビティを活用して、より柔軟な料金設定モデルや将来のモビリティソリューションに対応する形へ変化していることを示しています。
車両料金収受システム市場動向
世界各地の交通当局は、従来の料金所から電子料金収受(ETC)システムやマルチレーン・フリーフロー(MLFF)システムへの切り替えを急速に進めています。これらのシステムにより、車両は停車することなく、高速道路の走行速度を維持したまま通過できます。
アジア太平洋、欧州、北米などの地域では、政府が相互運用可能なタグの導入を求めており、遅延の短縮と交通流の改善を図っています。調査によると、世界の料金収受システムの約78%は現在、現金や手動方式ではなく、電子的に取引を処理しています。
さらに、相互運用可能な料金収受システムでは、1つのトランスポンダーまたはRFIDタグを異なる地域やネットワークで利用できます。行政機関とインフラ企業は、タグ技術とバックオフィスシステムの標準化に向けて協力しています。これにより、利用者の利便性が高まり、複数の料金収受アカウントを保有する必要性が低減します。
AIを活用したナンバープレート認識(ANPR/ALPR)やコンピュータービジョンなどの新技術が、料金収受システムを高度化しています。これらの技術は、車両の分類と規則の取締りの精度向上に寄与します。事業者は、厳しい条件下でも95%を超える精度で車両を認識できる機械学習モデルを導入しています。これにより、取締りの精度が向上し、料金収入が保護されます。
料金徴収システムでは現在、モバイルウォレット、QRコード決済、ユーザーアカウントに紐付けられた RFID 決済などのデジタル決済手段が利用されています。料金徴収事業者は、スマートシティの目標を支援し、より簡便でキャッシュレスな決済を実現するため、非接触決済 の選択肢を提供しています。
大規模な料金徴収ネットワークを有する国々では、電子システムへの移行と交通管理の高度化が進んでいます。インドの FASTag プログラムでは、国道の料金徴収に RFID を利用し、徴収処理の迅速化と渋滞の緩和を図っています。同様に、香港の HKeToll システムは、従来の料金所を高速な電子システムに置き換えています。これらのプロジェクトは、効率性の向上と移動時間の短縮に向けた取り組みを示しています。
車両料金徴収システム市場分析
システム別に見ると、市場は自動車両識別(AVI)、自動車両分類(AVC)、違反取締システム(VES)、その他に分類されます。自動車両識別(AVI)セグメントが市場をリードし、2025年の市場規模は約70億米ドルに達しました。
用途別に見ると、車両料金徴収システム市場は高速道路・自動車専用道路、都市部料金徴収、橋梁・トンネル、駐車・アクセス管理に分類されます。高速道路・自動車専用道路セグメントは、2025年に 68.1% を占め、2035年には市場規模が 202億米ドルに達すると予測されます。
料金徴収方式別に見ると、車両料金徴収システム市場は、自動料金徴収・電子料金徴収(ETC)、手動料金徴収、フリーフロー・オープンロード料金徴収(ORT)に分類されます。フリーフロー・オープンロード料金徴収(ORT)セグメントは、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)9.4%で最も急速に成長すると予測されています。
米国の車両料金徴収システム市場は、2024年の 48億米ドルから拡大し、2025年には 51億米ドルに達しました。
北米地域の市場規模は、2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)6.9%で拡大し、2035年には 111億米ドルに達すると推定されます。
欧州地域は車両料金徴収システム市場の 20% 超を占め、2025年の市場規模は 31億米ドルに達しました。
ドイツの車両料金徴収システム市場は欧州で急速に成長しており、2026年から2035年にかけての年平均成長率(CAGR)は 6.5% と高い水準にあります。
アジア太平洋地域の車両料金徴収システム市場は、分析期間中に 10.1% と最も高い年平均成長率(CAGR)で成長すると推定されています。
アジア太平洋地域の車両料金徴収システム市場では、中国が予測期間の 2026 年から 2035 年にかけて、年平均成長率(CAGR) 10.6% で成長すると推定されています。
ラテンアメリカの車両料金徴収システム市場は、2025 年に 7 億 8,660 万米ドルに達すると推定され、予測期間を通じて有望な成長を示すと見込まれています。
ラテンアメリカの車両料金徴収システム市場では、ブラジルが 2026 年から 2035 年にかけて、年平均成長率(CAGR) 8.5% で成長すると推定されています。
中東・アフリカ地域の市場規模は 2025 年に 4億5,690万米ドルに達し、予測期間中は収益性の高い成長を示すと見込まれる。
アラブ首長国連邦(UAE)は、2025年に中東・アフリカの車両料金徴収システム市場で大幅な成長を遂げる見込みである。
車両料金徴収システム市場シェア
車両料金収受システム市場の主要企業
車両料金収受システム業界で事業を展開する主要企業は、次のとおりです。
市場シェア 10.3%
車両料金収受システム業界のニュース
車両料金収受システム市場 調査レポートは、2022年から2035年までの収益(百万・十億米ドル)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に掲載しています。
提供形態別市場
システム別市場
技術別市場
料金徴収方式別市場
支払方法別市場
車両別市場
用途別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
目次
第1章 手法
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界インサイト
第4章 競争環境、2025年
第5章 市場推計・予測、提供形態別、2022-2035年($Bn、台数)
第6章 市場推計・予測、システム別、2022-2035年($Bn、台数)
第7章 市場推計・予測、技術別、2022-2035年($Bn、台数)
第8章 市場推計・予測、料金徴収方法別、2022-2035年($Bn、台数)
第9章 市場推計・予測、支払方法別、2022-2035年($Bn、台数)
第10章 市場推計・予測、車両別、2022-2035年($Bn、台数)
第11章 市場推計・予測、用途別、2022-2035年($Bn、台数)
第12章 市場推計・予測、最終用途別、2022-2035年($Bn、台数)
第13章 市場推計・予測、地域別、2022-2035年($Bn、台数)
第14章 企業プロファイル
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このレポートに掲載されている企業は厳選されたものであり、競合全体を網羅するものではありません。
当社の市場収益計算は、個別にプロファイルされていないメーカー、販売業者、専門業者を含む全地域の全プレイヤーを考慮したボトムアップ手法を採用しています。プロファイルセクションは戦略的に重要なプレイヤーに焦点を当てており、市場規模の範囲を定義するものではありません。
競合環境には以下も含まれる可能性があります
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研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
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