著者:
Avinash Singh, Amit Patil
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ロボット包装システム市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI15244
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発行日: September 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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ロボット包装システム市場
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ロボット包装システム市場
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ロボット包装システム市場の規模
ロボット包装システム市場の規模は、2025年に67億米ドルと評価され、2026年には72億米ドルに達すると予測されています。2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は7.5%となり、2035年には139億米ドルに拡大する見込みです。
ロボット包装システム市場の主なポイント
市場リーダー:ABB Ltd.は2025年に10%超の市場シェアを獲得し、市場をリードした。
主要企業:同市場の上位5社は、ABB Ltd., Gerhard Schubert GmbH, KUKA AG, IMA Group, Krones AGで、2025年には合計で41%の市場シェアを占めた。
ロボット包装システム市場では、ロボット本体、エンド・オブ・アーム・ツーリング、ビジョンシステム、制御装置、安全設計を組み合わせた統合型包装セルへの移行が進み、個別の自動化設備を導入する段階から脱却しつつあります。2024年に世界で稼働していた産業用ロボットは466万台に上り、こうした移行を支える幅広い産業基盤の存在を示しています[1]International Federation of Robotics. “Global Robot Demand in Factories Doubles Over 10 Years.” ifr.org.。処理能力、衛生、トレーサビリティ、人間工学上のリスク、製品構成の柔軟性に同時に対応する必要がある分野で、需要が特に強まっています。
GMIアナリストの見解
主要市場参加企業21社を対象としたボトムアップ方式の追跡調査とデータ照合に基づき、当社は2024年の世界市場規模を64億米ドルと推計しています。この過去の市場規模は、現在の予測期間に入る前から、包装自動化が個別ラインの改修にとどまらない形で進んでいたことを示しており、システム全体への導入拡大に向けた基盤を強化しています。
ロボット包装システム市場の動向、成長要因、GMIの予測展望
人手不足、フルフィルメント業務の複雑化、ラインの性能を損なうことなく幅広い製品形態に対応する必要性を背景に、ロボット包装への投資が前倒しされています。一方、投資規律、インテグレーターの対応能力、安全で信頼性の高い複数ロボット設置の立ち上げに必要な技術的作業が、導入の制約となっています。
主な成長要因
*根拠として引用したデータは外部データに基づく。需要への影響と予測条件はGMIの分析を示す。*
労働力の確保は、単なるコストの問題ではなく、包装能力に直結する課題となっている。食品加工業者、医薬品メーカー、物流事業者は、とりわけ影響を受けやすい。梱包、積み込み、パレットの取り扱いといった反復作業では、必要な人員の確保と定着が難しいためである。ロボットセルの導入は、ラインの安定稼働につながるとともに、作業者の疲労や手作業のばらつきが生産量に影響し得る工程の一貫性向上にも寄与する。
フルフィルメント業務は、これとは別の需要要因を生み出している。SKU数の多さ、出荷時間の短縮、注文構成の変化を背景に、固定設備を大幅に増やすことなく、ピッキング、ケース梱包、パレタイジング、出荷の各工程間で製品を移動できるシステムの価値が高まっている。こうした状況は、製品構成や配送パターンの変化に応じて再構成できる包装システムを後押しする。
適応型ビジョンと協働運転により、対象顧客層は広がっている。ビジョン誘導型のハンドリングは専用治具への依存を軽減できる一方、力制限機能を備えた協働ロボットは、設置スペースに制約のある施設で対象を絞った自動化を支援できる。商業機会の本質は、ロボット導入の単なる加速ではない。自動化を段階的に導入できる包装ラインの裾野が広がることにある。
主な市場抑制要因
*根拠データには引用した外部データを使用している。需要への影響と予測条件は GMI の分析に基づく。*
包装事業者にとって、設備投資は依然として中小事業者の大きな障壁となっている。実用的なロボットセルの導入には、ロボットアームだけでなく、ビジョンシステム、グリッパー、安全柵、制御装置、コンベヤー、エンジニアリング、妥当性確認、生産立ち上げまでを一体的に検討する必要がある。生産量が変動する場合や包装形態が頻繁に変わる場合、自動化の合理性が明確であっても、顧客は調達を先送りすることがある。
自動化需要を後押しする人手不足は、導入の実行にも制約をもたらす。用途の仕様策定、セルのプログラミング、周辺機器の統合、稼働開始後の性能維持には、熟練人材が必要となる。そのため、自動化エコシステムの発展途上にある市場では、受注から本格稼働までに時間を要する可能性がある。
安全および機能安全の要件も、特に移動型プラットフォーム、協働ロボット、コンベヤー、従来型産業用ロボットを組み合わせた設備では、プロジェクト期間をさらに長期化させる可能性がある。設計、文書作成、妥当性確認、サービス支援を一つの提供モデルにまとめられるため、実績あるターンキー型プロバイダーは、こうした複雑さにより適切に対応できる。
GMIアナリストの見解
自動化を必要とする要因そのものが、導入を難しくしている点に、市場の中心的な緊張関係があると当社は見ている。需要は柔軟性と高処理能力を備えたシステムをますます求めている。一方、統合、妥当性確認、ライフサイクル支援を簡素化できるサプライヤーが、そこから生じる投資の不均衡に大きな割合を取り込むと考えられる。
ロボット包装システム市場のセグメント分析
ロボットタイプ別
ロボット包装システム市場の多関節ロボットセグメントは、2035年までに48億米ドルに達すると予測され、2025年には世界市場売上高の40%を占めた。多関節ロボットは、ケース梱包、カートン詰め、パレタイジング、複雑な多軸ハンドリングなど、幅広い用途に適している。導入実績の豊富さ、可変の可搬重量、既存の包装ライン構成との適合性を背景に、新規自動化プロジェクトだけでなく、設備更新需要においても中核的な役割を果たしている。
SCARAロボットは2025年に世界市場の14%を占め、2035年までに15億米ドルに達すると予測される。SCARAシステムは、ブリスター包装への製品投入、ラベリング、小型製品のカートン詰めなど、小型で高速性が求められる用途で引き続き重要な役割を担う。長いリーチや大きな可搬重量よりも、サイクルタイムと設置面積が重視される用途で、その市場での地位が支えられている。
デルタロボットの市場規模は2025年に12億米ドルとなり、2035年には世界市場売上高の19%を占めると予測される。デルタ型ロボットは、食品、菓子、ベーカリー製品、医薬品の高速ハンドリングに適している。並列運動機構により、特に低可搬重量と厳密に制御された製品フローが用途要件となる場面で、高速かつ再現性の高いピック・アンド・プレース作業が可能となる。
協働ロボットの市場規模は2035年までに22億米ドルに達し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)13.0%で拡大すると予測される。協働ロボットは、人と近接して作業する環境、段取り替えが頻繁な環境、スペースに制約のある環境において、全面的な安全柵を設ける自動化に代わる選択肢となる。プログラミングの容易さが向上し、対応するツーリングが普及するにつれ、二次包装や規制対象の生産環境での導入が広がっている。
直交座標型/ガントリー型ロボットは、2025年に世界市場収益の10%を占め、2035年には11億米ドルの市場規模に達すると予測されています。直交座標型およびガントリー型の構成は、予測可能な動作経路と拡張性のある作業範囲が重視される直線充填、包装、パレタイジングの用途で引き続き重要です。製品形態の変化に柔軟に対応する必要がある包装工程では、その役割はより限定的です。
モバイルロボット(AMR/AGV)は、2035年に13億米ドルの市場規模に達し、年平均成長率(CAGR)17.0%で成長すると予測されています(2026〜2035年)。モバイルロボットは、包装セルとその後工程にあたる倉庫業務との連携を変えつつあります。固定コンベヤーへの依存を減らしながら、包装、ステージング、出荷の各工程における製品の移動を調整したい施設で、その価値が最も発揮されます。
包装機能別
ロボット包装システム市場では、ピック&プレース機能の市場規模が2035年に46億米ドルに達すると予測されており、2025年には世界市場収益の30%を占めました。ピック&プレースは、製品の向きの調整、トレーへの投入、集約、移載に対応するため、一次・二次・三次包装の基盤となる機能です。需要は、高速デルタロボットやSCARAロボットの用途に加え、柔軟な多関節ロボットや協働ロボットの導入にも広がっています。
パレタイジング・デパレタイジングの市場規模は2025年に15億米ドルとなり、2035年には世界市場収益の21%を占めると予測されています。パレタイジングは、ライン末端の労働集約的で人間工学上の負担が大きい作業に対応するため、ロボット導入の取り組みを始めやすい用途となることが少なくありません。混載荷物やパレット積載パターンの変化に、より柔軟に対応しようとする施設の需要を背景に、設備の更新・近代化需要は底堅く推移する見込みです。
ケースパッキングは、2025年に世界市場収益の15%を占め、2035年には20億米ドルの市場規模に達すると予測されています。製品形態、小売向けの荷姿、処理能力に対する要件の多様化が、ケースパッキング需要を支えています。ロボットセルの導入により、柔軟性に欠ける労働集約型の手作業梱包ステーションに頼らず、こうした多様な要件に対応しやすくなります。
カートニングは、2035年に17億米ドルの市場規模に達し、年平均成長率(CAGR)7.5%で拡大すると予測されています。カートニングでは、正確な製品配置、衛生管理、シリアル化への対応、二次包装の一貫した外観が求められます。医薬品および栄養補助食品の用途は、工程管理とトレーサビリティが包装作業に不可欠であるため、特に重要です。
ラッピングは、2025年に世界市場収益の8%を占め、2035年には9億米ドルの市場規模に達すると予測されています。ラッピングは引き続き重要な自動化用途ですが、既存の半自動設備がロボットへの全面的な切り替えを遅らせる可能性があります。寸法のばらつき、ライン統合、労働集約度が明確な操業上の制約となる場合に、投資の妥当性が最も高まります。
瓶詰め・充填は、2035年に11億米ドルの市場規模に達し、年平均成長率(CAGR)8.0%で拡大すると予測されています。瓶詰め・充填用途では、精密なハンドリングに加え、洗浄性、バリデーション、再現性の高い稼働を兼ね備えたシステムへのニーズが高まっています。バイオ医薬品、無菌注射剤などのデリケートな製品により、ロボットによる充填・仕上げ工程を統合したセルの戦略的重要性が増しています。
可搬重量別
up-to-5-kgペイロードセグメントは、2035年に47億米ドルの市場規模に達し、年平均成長率(CAGR)9.5%で拡大すると予測されています(2026〜2035年)。このクラスは、菓子、ベーカリー製品、医薬品、消費者向け製品の包装において、軽量製品を高速でハンドリングする需要の恩恵を受けています。また、視覚システムを用いた製品ハンドリングを行うデルタロボット、SCARAロボット、協働ロボットの多くの用途にも適しています。
5〜15 kgの可搬重量セグメントは、2025年に世界市場収益の32%を占め、2035年には43億米ドルに達すると予測されています。このセグメントは、二次包装、ケース梱包、精密なハンドリングにおいて実用的な中間領域に位置します。より大型で設備投資負担の大きいシステムに移行することなく、中程度の可搬重量、リーチ、再現性のバランスが求められる用途に対応します。
15〜50 kgの可搬重量セグメントは、2025年に17億米ドルの収益を上げ、2035年には世界市場収益の23%を占めると予測されています。この可搬重量帯は、ケース、袋詰め製品、飲料製品、医療関連のカートンを扱う中負荷の包装作業に適しています。食品、物流、消費財分野の事業全体で安定した処理量が求められることが、このセグメントの需要を支えています。
Above-50-kgシステムは、2035年に17億米ドルの収益を上げると予測され、2025年には世界市場収益の15%を占めました。大型包装、木箱、袋物の取り扱いや、高度なパレタイジングが求められる用途では、重量物対応システムが引き続き不可欠です。より軽い可搬重量のシステムやハイブリッド型の自動化構成では取り扱い要件を満たせない施設で、今後も主に重要な役割を担うと見込まれます。
最終用途産業別
ロボット包装システム市場の食品・飲料セグメントは、2025年に25億米ドルの収益を上げ、2035年には世界市場収益の35%を占めると予測されています。食品・飲料施設では、衛生要件、高い処理能力、頻繁なSKU変更、多様な包装形態に対応できる自動化が求められます。そのため、パレタイザー、デルタロボット、ビジョン誘導型セル、充填ラインシステムが、幅広い反復的な業務ニーズに対応しています。
医薬品・ヘルスケア分野は、2035年に29億米ドルの収益を上げ、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)9.5%で拡大すると予測されています。同分野の需要は、無菌状態での取り扱い、精密な配置、シリアル化、汚染管理の要件に支えられています。バリデーション済みの充填・仕上げ工程や二次包装工程にロボットを組み込めるサプライヤーは、特に差別化された地位を確立しています。
消費財・化粧品セグメントは、2025年に世界市場収益の15%を占め、2035年には19億米ドルに達すると予測されています。販促用の包装形態、製品の刷新、外観上の要件が急速に変化するため、このセグメントでは包装の柔軟性が重視されます。外観品質を損なわずに段取り替え時間を短縮する必要があるメーカーにとって、協働ロボットやビジョン機能を備えたセルの重要性が高まっています。
電子機器・半導体分野は、2035年に15億米ドルの収益を上げると予測され、2025年には世界市場収益の10%を占めました。同分野の包装自動化では、管理されたハンドリング、再現性、用途に特化したロボット先端ツールが求められます。投資は、複雑化する製造・フルフィルメント工程に対応しながら、繊細な部品を保護する必要性に結び付いています。
物流・電子商取引分野は、2025年に世界市場収益の8%を占め、2035年には14億米ドルに達すると予測されています。同分野の需要の中心は、多品種の注文組み立て、小包の取り扱い、仕分け、包装工程と物流施設内の搬送との連携です。事業者が手作業への依存を減らしつつ、変動の大きい注文パターンに対応しようとするなか、移動型プラットフォームやロボット包装セルの重要性が高まっています。
自動車分野は、2035年に8億米ドルの収益を上げると予測され、2025年には世界市場収益の7%を占めました。自動車分野の包装自動化は、部品キッティング、部品の保護、アフターマーケット向けフルフィルメント、サプライチェーンでの取り扱いを支えています。需要は引き続き、生産計画、車両プラットフォームの移行、製品アーキテクチャの変化に対応するなかでのメーカーの投資意欲に左右されます。
GMIアナリストの見解
セグメント構成は、単体機器の選択から、連携型の自動化アーキテクチャへと着実に移行していると考えられます。従来型のロボットの種類や機能が収益基盤を支える一方、ビジョン、協働、モバイル機能を柔軟に組み合わせられるかどうかが、次世代の包装プロジェクトで価格決定力を高めるサプライヤーを左右すると見込まれます。
ロボット包装システム市場の地域別分析
北米のロボット包装システム市場分析
北米のロボット包装システム市場は、2025年に20億米ドルの収益を上げ、2035年までに世界市場の収益の28%を占めると予測されています。同地域では、成熟したシステムインテグレーターのネットワーク、食品・医薬品製造現場の厳しい要件、労働生産性向上への継続的な圧力が市場を支えています。投資の重点は、基本的な自動化だけでなく、ラインの適応性、トレーサビリティ、サービス継続性を高める改修へと移りつつあります。
米国
米国市場は2025年に17億米ドルの収益を上げ、2035年までに北米の収益の85%を占めると予測されています。同国では、食品、飲料、医薬品、消費財、フルフィルメントの各分野が大規模に展開されており、包装自動化への幅広い需要を支えています。PMMIによると、米国の包装・加工ロボット市場は2031年までにほぼ倍増する見通しであり、エンドユーザーと機器プロバイダーの継続的な取り組みが示されています[3]PMMI / Interact Analysis. “U.S. Robotics Market for Packaging and Processing Poised to Nearly Double by 2031.” pmmi.org.。
カナダ
カナダ市場は2035年までに6億米ドルの収益を上げると予測されており、2025年には北米の収益の15%を占めました。特に食肉、乳製品、包装食品を扱う食品加工が、重要な需要基盤となっています。医薬品関連の事業活動や、地理的に分散した事業拠点の生産性向上ニーズも、着実な導入を後押ししています。
欧州のロボット包装システム市場分析
欧州のロボット包装システム市場は、2035年までに28億米ドルの収益を上げ、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)6.5%で拡大すると予測されています。欧州では包装自動化設備の導入がすでに進んでおり、相当規模の更新・改修需要が見込まれます。メーカーは、段取り替えの迅速化、トレーサビリティの強化、より厳しい衛生・バリデーション要件に対応できるシステムを優先しています。
ドイツ
ドイツは2025年に欧州の収益の27%を占め、2035年までに7億米ドルの収益を上げると予測されています。包装機械と産業オートメーションの中心地であることが、国内での導入に加え、システム開発の専門性も支えています。食品、飲料、医薬品、産業用途にわたる需要により、高度に統合されたセルへの需要は多様化しています。
英国
英国市場は2035年までに4億米ドルの収益を上げ、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)7.0%で拡大すると予測されています。労働力の確保と食品製造の生産性向上ニーズが、自動化の必要性を高めています。医薬品包装も、特にコンプライアンスと柔軟性の双方が求められる分野で、重要な専門需要源となっています。
フランス
フランスは2025年に欧州の収益の13%を占め、2035年には欧州の収益の14%を占めると予測されています。同国の需要は、乳製品、ワイン、調理済み食品の包装を含む食品・飲料製造を基盤とし、医薬品や化粧品の製造も支えとなっています。多様な包装形態に対応しながら品質要件を満たせるシステムが、幅広い用途構成の需要を取り込んでいます。
イタリア
イタリアの市場規模は 2035 年までに 3 億米ドルに達すると予測され、2025 年には欧州の市場収益の 13% を占めました。イタリアの需要は、同国で確立された食品・飲料、医薬品、包装機械のエコシステムと密接に結び付いています。国内の技術力は、設備の統合と、輸出志向のメーカー向け包装ソリューションの開発の両方を支えることができます。
アジア太平洋地域のロボット包装システム市場分析
アジア太平洋地域のロボット包装システム市場は、2025 年に世界市場収益の 37% を占め、2035 年までに 59 億米ドルに達すると予測されています。同地域では、大規模な製造能力に加え、食品加工、医薬品、電子機器、消費財の各分野で自動化ニーズが急速に高まっています。地域市場の勢いは、現地のロボット供給網の充実、工場の継続的な近代化、成熟市場と発展途上の工業市場の双方における生産性向上の取り組みを反映しています。
中国
中国の市場規模は 2025 年に 11 億米ドルに達し、2035 年までにアジア太平洋地域の市場収益の 44% を占めると予測されています。同国の広範な製造基盤、強固なロボット供給網、食品・消費財・電子機器分野の大きな市場が、幅広い導入を支えています。包装自動化は、国内でシステムを構築できる能力や、大規模生産における一貫性への要求の高まりからも恩恵を受けています。
日本
日本の市場規模は 2035 年までに 11 億米ドルに達すると予測され、2025 年にはアジア太平洋地域の市場収益の 20% を占めました。日本で確立されたロボット技術と労働力の高齢化は、食品加工や高精度な産業用途における包装自動化を引き続き後押ししています。需要では、信頼性、統合品質、ライフサイクルサポートが重視されています。
インド
インドの市場規模は 2035 年までに 9 億米ドルに達すると予測され、2026〜2035 年の年平均成長率(CAGR)は 12.0% と見込まれています。医薬品の生産能力増強、食品加工の近代化、消費財の生産、電子商取引の拡大により、包装自動化の機会が広がっています。同市場の長期的な発展は、システム統合の専門知識とサービス対応力の拡充に左右されます。
韓国
韓国は 2025 年にアジア太平洋地域の市場収益の 12% を占め、2035 年までに市場規模が 6 億米ドルに達すると予測されています。電子機器、半導体、消費財、食品加工の各用途が、精密性を重視した包装システムの需要を支えています。また、技術力の高い国内産業基盤と、現地でのシステム統合の拡大も市場を下支えしています。
中南米のロボット包装システム市場分析
中南米のロボット包装システム市場は、2035 年までに 7 億米ドルに達し、2026〜2035 年の年平均成長率(CAGR)は 8.0% になると予測されています。同地域では、食品・飲料が包装自動化需要の主な源泉であり、医薬品と消費財がこれに続きます。導入動向は、資金調達のしやすさ、設備の輸入環境、現地のシステム統合力やアフターサービス体制の充実度に左右されます。
ブラジル
ブラジルの市場規模は 2025 年に 2 億米ドルに達し、2035 年までに中南米の市場収益の 71% を占めると予測されています。同国の市場規模と比較的発達した製造基盤を背景に、ブラジルは中南米におけるロボット包装システムの主要市場となっています。メーカーが生産性と品質の向上に取り組むなか、食品加工、飲料、医薬品が特に重要な最終用途となっています。
メキシコ
メキシコの市場規模は 2035 年までに 2 億米ドルに達すると予測され、2025 年には中南米の市場収益の 33% を占めました。ニアショアリングの動きが、特に消費財、自動車のサプライチェーン、食品加工における自動化需要をさらに押し上げています。北米の生産・納入要件に対応できるシステムは、優位な立場を確保できると見込まれます。
中東・アフリカ(MEA)のロボット包装システム市場分析
MEAのロボット包装システム市場は、2025年に4億米ドルの売上高を生み出し、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)10.0%で拡大すると予測されています。MEAの需要には地域差がありますが、戦略的に重要な市場です。湾岸諸国では食品加工、医薬品、物流、産業の多角化に向けた投資が進む一方、その他の市場では自動化の進展が比較的初期段階にあり、段階的な導入が必要となる可能性があります。
UAE
UAEの市場規模は、2035年までに3億米ドルに達し、2026〜2035年にCAGR 12.0%で拡大すると予測されています。同国の物流拠点としての位置付け、食料安全保障に関する政策、製造業の多角化目標が、高度な包装システムへの関心を支えています。処理能力、柔軟な製品対応、小さな設置面積を兼ね備えたプロジェクトは、同国の産業開発の優先課題に特に合致しています。
サウジアラビア
サウジアラビアは2025年にMEAの売上高の25%を占め、市場規模は2035年までに2億米ドルに達すると予測されています。産業の現地化、食品加工の拡大、医薬品製造への投資を背景に、包装自動化の導入メリットが高まっています。今後は、現地でのサポートやトレーニングを提供し、信頼性の高いターンキー導入を実現できるサプライヤーが、市場でより高く評価されるでしょう。
GMIアナリストの見解
アジア太平洋地域は、製造規模と拡大する自動化エコシステムの両方に支えられた需要基盤を持つことから、引き続き市場を左右する最も重要な地域になると予想されます。MEAはこれとは異なる市場機会を提供します。新たな機会の拡大がより速い一方、サプライヤーの成功は、実行能力、エコシステムの発展、プロジェクト支援に大きく左右されます。
ロボット包装システム市場のシェアと競争環境
ロボット包装システム市場のシェアは中程度に集中しており、上位5社のABB Ltd.、Gerhard Schubert GmbH、KUKA AG、IMA Group、Krones AGが、2025年の市場売上高の合計41%を占めました。競争優位性は、ロボット製品群、包装工程に関する知見、制御システム、ビジョン技術、安全設計、サービス網、システム統合能力を組み合わせる力に支えられています。そのため、用途固有の課題を解決できる専門メーカーや地域のインテグレーターにも参入余地があります。
ABB Ltd.は、2025年に10%の市場シェアを占めました。垂直多関節、SCARA、デルタ、協働型、モバイル型の各プラットフォームを幅広く提供していることに加え、食品、飲料、医薬品、物流分野で確立した用途別の知見が、同社の競争力を支えています。SoftBank Groupは2025年10月、ABBのロボティクス事業を買収する最終契約を締結しました。この取引は、必要な承認を条件に、2026年半ばから後半に完了する見込みです [5]SoftBank Group Corp. “Acquisition of ABB Ltd's Robotics Business.” group.softbank.。この取引により、包装用途に対応する大手自動化サプライヤーが活用できる戦略的資源が変化する可能性があります。
Gerhard Schubert GmbHは、2025年に9%の市場シェアを占めました。同社は、モジュール式の包装機械設計と、菓子、ベーカリー、化粧品分野での確固たる地位を強みとしています。独自のロボット技術、制御システム、ライン全体の包装に関する知見を組み合わせることで、統合ソリューションを求める顧客にとって、意味のある切り替えコストを生み出すことができます。
KUKA AGは、2025年に9%の市場シェアを占めました。KUKAは、重量物のパレタイジング、高速ハンドリング、協働ロボットの用途、イントラロジスティクスに幅広く取り組んでいます。iiQKA.OS2上で稼働するLBR iisy協働ロボットプラットフォームは、初期の協働型アプリケーションから複数ロボットの幅広い導入へと移行する顧客に、より統一された自動化環境を提供する取り組みを示しています [7]KUKA AG. “KUKA Launches LBR iisy on iiQKA.OS2 - Scalable Automation on One Unified Platform.” kuka.com..
IMA Groupは、医薬品包装の自動化に加え、化粧品・食品関連用途でも確固たる競争力を有している。充填・加工からカートニング、ケース梱包、シリアライゼーション関連の要件まで、包装ラインの複数工程に対応できる点が強みである。
Krones AGは、飲料の充填・ラベリングおよび包装ラインの統合において、重要な競争力を有している。大規模な飲料製造現場への導入実績を背景に、パレタイジング、ラインの近代化、統合型包装ソリューションに対する継続的な需要を取り込んでいる。
FANUC Corporation、Yaskawa Electric Corporation (Motoman)、Universal Robots A/S、Syntegon Technology GmbH、Coesia S.p.A.、Comau S.p.A.、Kawasaki Heavy Industries Robotics、Mitsubishi Electric Corporation、Omron Corporationは、ロボット分野の専門性、業界知識、地域に根差したサービス提供力を通じて需要に対応している。Doosan Robotics Inc.、Standard Bots、Cama Group S.p.A.、Marchesini Group S.p.A.、JLS Automation、BluePrint Automation (BPA)、SOMIC Verpackungsmaschinen GmbH & Co. KGなどの新興サプライヤーは、用途を絞った提案、柔軟なセル設計、顧客に近い対応力を武器に競争している。
最近の業界動向
SoftBank GroupとABB Ltd.―戦略的買収契約。SoftBank Groupは2025年10月、ABBのロボティクス事業を買収する最終契約を締結したと発表した。この契約により、同事業はSoftBankのフィジカルAI戦略に位置付けられる。必要な承認の取得および取引完了の条件を満たすことを前提に、AIを活用した産業オートメーション投資の方向性に影響を及ぼす可能性がある [5]SoftBank Group Corp. “Acquisition of ABB Ltd's Robotics Business.” group.softbank..
Universal Robots―Gen 7プラットフォームの発表。Universal Robotsは2026年9月、Gen 7プラットフォームを発表した。同プラットフォームは、より高度な産業オートメーションおよびフィジカルAIの導入を支援することを目的としており、ロボット、ビジョン、制御、工場レベルのシステム間の接続性向上を目指す包装関連企業にとって重要性が高い [6]Universal Robots (Teradyne Robotics). “Universal Robots Unveils Gen 7, a New Platform for Industrial Automation and Physical AI Deployment.” universal-robots.com..
KUKA AG―iiQKA.OS2上でのLBR iisy。KUKAは2026年7月、iiQKA.OS2プラットフォーム上で協働ロボットLBR iisyを発売した。この発売は、単一の協働ロボット用途から、より広範な自動化セルの導入へと拡大する際の複雑さを軽減しようとするサプライヤーの取り組みを示している [7]KUKA AG. “KUKA Launches LBR iisy on iiQKA.OS2 - Scalable Automation on One Unified Platform.” kuka.com..
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よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
検証済みのデータソース
業界専門誌
業界誌、専門誌、専門メディア
業界データベース
独自および第三者の市場データベース
規制当局への提出書類
政府の調達記録および政策文書
学術研究
大学の研究成果および専門研究機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類
専門家へのインタビュー
経営幹部、調達責任者、技術専門家
GMIの調査アーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査
貿易統計データ
輸出入量、HSコード、通関記録
調査・評価対象の項目
本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →