車両向け予知保全市場 サイズとシェア 2025 - 2034

車両向け予知保全市場規模

世界の車両向け予知保全市場規模は、2024年に 46.6億米ドルと推定されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場規模は2025年の 54.8億米ドルから2034年には 233.9億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）17.5%で成長すると予測されています。
 

世界の自動車・フリートエコシステムにおける急速なデジタル化により、車両の監視、整備、保守の方法は大きく変化しています。テレマティクス、車載診断、IoTセンサー、AI/ML分析、クラウドプラットフォームを活用した車両向け予知保全は、現代のモビリティシステムの中核を担う要素として台頭しています。この技術により、エンジン、バッテリー、ブレーキシステム、タイヤ、パワーエレクトロニクスなどの部品について、リアルタイムの状態評価、故障の早期検知、残存耐用年数（RUL）の予測が可能になります。車両のソフトウェア定義化が進むなか、商用フリート、乗用車、EVでは、従来の事後対応型および定期整備型の保守モデルから、データ駆動型の保守モデルへの移行が進んでいます。
 

2025年10月、IntelematicsはオーストラリアおよびニュージーランドのGeotab Marketplaceで、AIを活用したバッテリー予知保全ツール「FailSafe」を導入しました。このソリューションは、フリート運営事業者によるバッテリー劣化の早期検知や故障発生前の潜在的な不具合の特定を支援するとともに、予防的な保守と車両信頼性の向上を可能にし、ダウンタイムの削減に寄与します。

テレマティクスプロバイダー、クラウドプラットフォーム、OEM、Tier-1部品サプライヤー、AI/ML分析企業の間で進む戦略的投資とエコシステム・パートナーシップが、予知保全ソリューションの導入を加速させています。IBM、Geotab、Microsoft、PTC、Bosch、Continental、ZFなどの企業は、リアルタイムのセンサーデータ、高解像度の診断情報、クラウドネイティブな分析モデルを統合した高度な車両状態監視システムを構築しています。こうした協業により、データ統合、予測精度、サイバーセキュリティ、コスト効率が最適化されており、特にソフトウェア定義車両やEVプラットフォームにおいてその効果が高まっています。
 

例えば、2025年7月、Penske Truck Leasingは、独自のCatalyst AIおよびFleet Insightプラットフォームを活用し、テレマティクスデータ（1日当たり 3億ポイント）を分析して、故障が発生する前に保守上の問題を予測しています。この予防的なアプローチにより、高額な故障を防止し、ダウンタイムを削減するとともに、同社がリースする 43万3,000台のトラックフリートの整備を最適化しています。
 

COVID-19パンデミックは、OEMやフリート運営事業者に対し、リモート診断、無線通信によるソフトウェア更新（OTA）、非接触型整備、デジタルによるフリート状態管理ソリューションの導入を加速させる契機となりました。サプライチェーンの逼迫を受け、車両の使用寿命を延ばし、計画外のダウンタイムを回避する必要性が高まったことで、商用フリートや公共交通機関における予知保全技術の需要が拡大しました。
 

北米と欧州では、主要なテレマティクス企業の存在、強固なフリート管理エコシステム、高度な規制要件、コネクテッドカーの高い普及率を背景に、現在、市場導入をリードしています。商用フリートでは、特に物流、電子商取引、旅客輸送分野が主要な導入企業となっています。GM、Ford、Mercedes-Benz、BMW、TeslaなどのOEMも、コネクテッドカー・プラットフォームとOTA対応診断を通じて、工場組み込み型の予知保全機能を拡大しています。
 

アジア太平洋地域は、 大規模な自動車生産、中国および韓国におけるコネクテッドカー・プラットフォームの導入、電気自動車（EV）フリートの急速な拡大、ならびに BYD、Toyota、NIO、Hyundai などの企業による積極的な投資を背景に、最も高い成長率を示す地域となっています。地域内のテレマティクス企業および AI 企業は、予知保全技術を市販車、二輪車、電気バスへと大規模に展開しています。同地域は、センサー製造、自動車電子機器、組み込みソフトウェアにおける強みを有しており、予測型車両状態管理技術の世界的な拠点としての地位を確立しつつあります。
 

車両向け予知保全市場の動向

フリートが稼働率、資産寿命、安全性を重視するなか、予知保全は従来の事後対応型および定期保守型の整備に取って代わりつつあります。AI モデルは、テレマティクス、故障コード、振動パターン、温度データ、過去の修理記録を分析し、故障が発生する前に予測します。この移行により、業務効率が向上し、緊急修理が減少するとともに、フリートは利用が集中する時期に合わせて保守計画を策定できるようになるため、世界的に導入が大きく進んでいます。
 

例えば、2025年2月、Geotab は Maintenance Center に Work Order Management と Fault Code Enrichment を導入し、フリートが車両の不具合をより正確に予測できるようにしました。Noregon の技術を基盤とする強化された故障コードデータは、重大度評価と推奨対応を提供し、事後対応型保守から予知保全への移行を可能にします。
 

自動車メーカーは、工場出荷時に搭載されるコネクテッドカー・システムへ予測診断機能を直接組み込んでいます。現在、OEM は部品の状態、バッテリー性能、熱負荷、故障リスクをリアルタイムで監視しています。これにより、保証の最適化、アフターセールス収益、顧客体験の向上を中心とするサービスエコシステムが形成されています。OEM レベルでの統合は、すべての新車にこの技術が標準搭載されるため、市場への浸透を大幅に加速させます。
 

クラウド分析により、物理的な点検を必要とせずに車両の状態をリアルタイムで監視できます。フリート事業者や自動車メーカーは、リモート診断を利用して異常を検出し、ソフトウェア更新を管理するとともに、リアルタイムの状態に基づいて修理を計画しています。クラウドを基盤とするプラットフォームは、複数拠点にまたがるフリートの保守を簡素化し、意思決定の一元化を可能にします。5G の普及に伴い、クラウドベースの予知保全はより迅速かつ正確になり、費用対効果も高まります。
 

EV のバッテリー、インバーター、モーター、熱管理システムでは、性能と安全性を維持するために予測ツールが必要です。バッテリー劣化モデリング、充電パターン分析、熱負荷予測が不可欠になりつつあります。EV の普及が急速に進むなか、高リスク部品では高額な故障を回避するため、継続的な監視が求められています。この動向により、EV に特化した予測プラットフォームおよび分析ツールの開発が加速しています。
 

車両向け予知保全市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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車両別に見ると、車両向け予知保全市場は乗用車と商用車に分かれます。乗用車セグメントは市場をリードし、2024年には約 74% を占めました。2034年までの年平均成長率（CAGR）は 17% を超えると予測されています。
 

• 乗用車セグメントが車両向け予知保全市場をリードしている背景には、世界全体での膨大な車両保有台数、コネクテッドカー技術の急速な普及、安全性・信頼性・保守コスト低減に対する消費者需要の高まりがあります。現代の乗用車には、テレマティクス制御ユニット、車載センサー、AI対応診断システムが搭載されるケースが増えており、エンジンの状態、バッテリー性能、ブレーキの状態、車両全体の状況を継続的に監視しています。こうしたスマート技術の幅広い統合により、予知保全ソリューションの利用が加速しています。
   
• さらに、自動車メーカーは、顧客体験の向上と保証コストの削減を目的に、アフターセールス戦略の一環として予知保全を優先しています。電気乗用車およびハイブリッド乗用車の普及拡大も需要を一段と押し上げています。電気自動車（EV）では、バッテリー管理とシステム最適化のために継続的な監視が必要となるためです。フリート型モビリティサービス、ライドヘイリング、リース、サブスクリプションモデルの普及も、乗用車の所有者や運営事業者が、稼働停止を回避し車両寿命を延ばすため、予知保全ツールに大きく依存する要因となっています。
   
• 例えば、2023年9月、BMWは Proactive Care を開始しました。これは、My BMWアプリおよび車載システムを通じて車両の状態を監視する AI 搭載サービスです。ブレーキの摩耗、タイヤの問題、エンジンの故障などの保全ニーズを予測し、故障を回避するための事前診断やサービス予約を可能にします。
   
• 車両向け予知保全市場における商用車セグメントは、物流、貨物輸送、公共交通分野でフリート運用効率の向上、コスト最適化、計画外の稼働停止削減に対する需要が高まっていることから、年平均成長率（CAGR）19%超で成長すると予測されます。大規模なフリート運営事業者は、エンジンの状態、タイヤの状態、ブレーキシステム、バッテリー性能を監視するため、テレマティクス、AI主導の診断、予測分析の導入を拡大しています。これにより、予防的な保全計画の策定が可能となり、運用上の中断を削減できます。
   

コンポーネント別に見ると、車両向け予知保全市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分類されます。2024年にはハードウェアセグメントが約45%の市場シェアを占め、市場をリードしています。同セグメントは、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）16.8%超で成長すると予測されます。
 

• 車両向け予知保全市場でハードウェアセグメントが最大の市場シェアを占めているのは、予測分析を可能にするセンサー、テレマティクス機器、OBD-IIゲートウェイ、IoT対応モジュールが重要な役割を果たしているためです。ハードウェアコンポーネントは、エンジン性能、振動、温度、ブレーキシステム、バッテリーの状態に関するリアルタイムデータを収集し、故障を正確に予測する AI および機械学習モデルの基盤となります。信頼性と堅牢性に優れたハードウェアへの需要は、乗用車と商用車の双方で特に高く、フリート運営事業者や相手先ブランド名製造（OEM）企業は、計画外の稼働停止を回避し、保全スケジュールを最適化するために継続的な監視を必要としています。
   
• さらに、コネクテッドカーや電気自動車の普及拡大がハードウェアの導入を促進しています。リアルタイムの故障検出と予測診断を支援するため、高度なセンサー、エッジコンピューティングモジュール、車載ゲートウェイが最新車両に組み込まれるケースが増えています。Bosch、Continental、NXP、Infineonなどのメーカーは、高精度なハードウェア機器の生産をリードしており、これらは予知保全ソリューションに不可欠なことから、ハードウェアセグメントの市場における優位な地位を確固たるものにしています。
   
• 2024年6月、Continentalは Samsara と提携し、Samsaraのテレマティクスプラットフォームを通じてタイヤセンサーのデータ（タイヤ空気圧および走行距離）を共有しました。これにより、フリート事業者は予知保全に向けて、ハードウェアを基盤とする、より豊富な洞察を得られるようになりました。
   
• 車両向け予知保全市場では、フリート事業者や個人の車両所有者による専門的なモニタリング、分析、保守支援への需要が高まっていることから、サービスセグメントは 19.1% を超える年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。予知保全サービスには、AIを活用した診断、テレマティクスデータ分析、状態監視、ソフトウェア更新、リモートアラートなどが含まれ、修理の計画的な実施を可能にするとともに、計画外のダウンタイムを最小限に抑える。これらのサービスを提供する企業は、フリート事業者による業務効率の最適化、車両寿命の延長、保守コスト全体の削減を支援する。
   

最終用途別に見ると、車両向け予知保全市場は OEM とアフターマーケットに分類される。2024年には、OEMセグメントが約 63% のシェアを占め、市場をリードした。これは、幅広く利用可能で、ほとんどのEVとの互換性があり、費用対効果に優れるほか、標準充電器と比較して充電時間を大幅に短縮できるためである。
 

• OEMセグメントは、製造時に予知保全技術を新車へ直接組み込めることから、車両向け予知保全市場で優位を占めている。OEMは、乗用車および商用車にセンサー、テレマティクスモジュール、AI／MLを活用した診断システムを組み込み、エンジンの状態、バッテリー性能、ブレーキシステム、その他の重要部品をリアルタイムで監視できるようにしている。この工場搭載型のアプローチにより、データ品質と信頼性の一貫性が確保され、車載システムとのシームレスな統合が実現するため、OEMは顧客満足度の向上と保証請求の削減において競争優位性を得ている。
   
• さらに、自動車メーカーは、コネクテッドカー戦略およびアフターセールスサービス戦略の一環として予知保全を活用している。BMW、Mercedes-Benz、Tesla、Hyundai、Volkswagenなどの主要OEMは、独自のテレマティクスサービスおよびクラウドベースのサービスを提供し、車両の状態を監視し、故障を予測するとともに、予防保全を計画している。これにより、この市場におけるOEMセグメントの優位性がさらに強化されている。
   
• アフターマーケットセグメントは、既存の乗用車および商用車に予知保全ソリューションを後付けする需要が高まっていることから、 18.9% を超える年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測される。フリート事業者、物流企業、個人の車両所有者は、エンジン性能、バッテリー状態、ブレーキシステム、その他の重要部品を監視するため、テレマティクスデバイス、センサー、クラウドベースの分析プラットフォームを導入するようになっている。これにより、新車を購入することなく、保守計画を先回りして策定し、計画外のダウンタイムを削減するとともに、運用コストを最適化できる。
   

導入形態別に見ると、車両向け予知保全市場はオンプレミス型、クラウドベース型、ハイブリッド型に分けられる。オンプレミス型セグメントが市場をリードした。
 

• オンプレミス型セグメントは、信頼性、データセキュリティ、管理・制御面での優位性を背景に、車両向け予知保全市場で最大の市場シェアを占めている。フリート事業者、OEM、大企業は、機密性の高い車両データや業務データを自社内で管理し、クラウドに関連する潜在的なサイバーセキュリティリスクを回避できるオンプレミス型ソリューションを好むことが多い。オンプレミスシステムでは、継続的なインターネット接続に依存せず、テレマティクスデータ、センサーデータ、エンジンデータをリアルタイムで処理できるため、商用フリート、物流、重要な輸送サービスに適している。
   
• さらに、オンプレミス型の導入では、既存の企業ITインフラとの高度なカスタマイズや統合が可能であり、高度な予測分析、状態監視、AIを活用した故障予測を実現できる。PTC、IBM、Siemens、GE Digitalなどの企業は、故障検出、リモート診断、予知保全計画に対応する堅牢なオンプレミス型予知保全プラットフォームを提供しており、このセグメントの市場における優位な地位をさらに確固たるものにしている。
   
• ハイブリッドシステムセグメントは、クラウド型とオンプレミス型の双方の利点を組み合わせた柔軟な予知保全ソリューションに対する需要の高まりを背景に、年平均成長率（CAGR）20.9%超で拡大すると予測される。ハイブリッドシステムでは、車両データをローカルで処理してリアルタイムの故障検知を行う一方、クラウドコンピューティングを活用して高度な分析、AIを活用した洞察、複数拠点にまたがる集中監視を実現できる。この柔軟性は、ネットワーク接続状況が地域によって異なる地域で事業を展開する大規模商用フリートや自動車OEMにとって、特に有益である。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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米国は北米の車両向け予知保全市場をリードしており、2024年には約 86% の市場シェアを占め、市場収益は 14.6 億米ドルに達した。
 

• 米国が市場をリードしているのは、コネクテッドフリート、テレマティクスの導入、AIを活用した車両分析において世界で最も先進的なエコシステムを有しているためである。米国のトラック輸送、物流、ラストマイル配送、レンタカー、ライドシェアリングなどの商用フリートでは、Geotab、Samsara、Verizon Connect、Trimbleなどの企業が提供するテレマティクスプラットフォームが広く利用されている。これらの企業は、クラウド分析、リアルタイム診断、AIを活用した保全システムに多額の投資を行っており、輸送セクター全体で予知保全を中核的な運用ツールとして位置付けている。
   
• さらに、米国はOEMとの統合能力が高く、商用車におけるEVの普及率も高い。また、フリートの安全性、車両稼働率、排出ガス規制への適合に関する規制も厳格である。IBM、Microsoft、GE Digital、Oracleなどの主要テクノロジー企業は、高度なクラウドおよびAIインフラを提供し、予知保全の革新を加速させている。先進技術、規制圧力、大規模な商用フリートの集積が組み合わさることで、米国は世界市場をリードする地位を維持している。
   
• 2025年6月、SamsaraはBEYOND 2025イベントでAIを活用した新たな保全ツールを発表し、フリートがリアルタイムの車両データを用いて作業指示書を自動生成し、修理を予測できるようにした。
   
• 北米では、カナダの予知保全市場が、商用フリートや政府保有フリートへのテレマティクスの導入が急速に進んでいることを背景に、勢いを増している。カナダのフリート運営企業は、車両性能の追跡、ルートの最適化、稼働停止時間の短縮を目的として、高度なテレマティクスシステムの導入を拡大している。Mobility Foresightsによると、フリートが予測診断のためにAIを活用した分析への依存を強めるなか、カナダのテレマティクス市場は2031年まで力強く成長すると予測されている。
   

ドイツの車両向け予知保全市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。

• 欧州は2024年に市場の 25% 超を占めており、厳格な車両安全規制、コネクテッドカーの急速な普及、自動車OEMのデジタル化の進展、高度な診断を必要とするEVフリートの拡大を背景に、分析期間中に約 16% の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測されている。
   
• ドイツが車両向け予知保全市場をリードしているのは、強固な自動車製造基盤、活発な研究開発（R&D）活動、そしてインダストリー4.0の早期導入によるものである。技術を導入している。BMW、Mercedes-Benz、Volkswagen、Audiなどの主要OEMは、信頼性の向上、保証費用の削減、アフターサービスの強化を目的として、コネクテッドカー・プラットフォームに予知診断を統合している。この技術を重視したアプローチにより、乗用車および商用車フリート全体への導入が加速している。
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• さらに、ドイツでは、先進的なEVエコシステム、厳格な安全規制、活発なテレマティクスおよびソフトウェアエンジニアリング能力が、予知保全ソリューションの急速な普及を促進している。同国の物流事業者やフリート運営事業者は、稼働時間の向上と運用コストの削減を目的として、AIを活用した車両状態監視への依存を強めている。デジタルモビリティやスマート製造を支援する政府の取り組みも、この市場におけるドイツの主導的地位をさらに強化している。
   
• 2025年9月、ZFは、走行データを継続的に評価してメンテナンスの必要性を予測する新たな車両状態監視サービスを発表した。このシステムは、シャシーやドライブトレインなどの重要なサブシステムを監視し、車両の故障を回避するための推奨事項を提示する。
   
• 英国市場は、特に商用車フリートを中心に、コネクテッドカー技術の急速な普及を背景として着実に拡大している。物流、公共交通、リースサービスのフリート運営事業者は、車両の稼働停止時間の短縮、メンテナンスコストの管理、資産寿命の延長を目的として、テレマティクス、AIベースの診断、リアルタイム監視ツールの導入を拡大している。これにより、予知保全プラットフォームに対する強く継続的な需要が生まれている。
   

中国の車両向け予知保全市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。

• アジア太平洋地域は2024年に市場の 30% 超を占めており、旺盛なEV生産、テレマティクスの急速な普及、大規模な商用車フリート、政府主導のインテリジェントモビリティ・プログラムを背景に、分析期間中に約 19.5% の年平均成長率（CAGR）で成長すると予測される。中国、日本、韓国のOEMは、車載型予知診断の統合を進めており、大衆市場への導入を加速させている。
   
• 中国は、大規模でコネクテッド化された車両エコシステム、テレマティクスの高い普及率、乗用車と商用車フリートの双方における急速な電動化を背景に、車両向け予知保全市場をリードしている。中国政府は、新エネルギー車国家監視・管理プラットフォームなどを通じたデータ共有を義務付けており、OEMやフリート運営事業者は、AIを活用した予知診断に適した大規模なリアルタイム車両状態データにアクセスできる。BYD、NIO、SAIC、Geelyなどの主要OEMは、予知システムを工場出荷時のコネクテッド・プラットフォームに直接統合している。
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• さらに、中国の物流部門は世界最大級の商用車フリートを運用しており、稼働時間の最適化と予知保全ツールの必要性が高まっている。Huawei、Baidu、Alibaba Cloudなどの現地大手テクノロジー企業は、AI、クラウド、エッジコンピューティングのインフラを提供し、普及を加速させている。スマートモビリティに対する政府の強力な支援、低コストのセンサー製造、EV生産の急速な拡大により、中国は予知保全ソリューションを大規模に導入する世界的なリーダーとなっている。
   
• 例えば、2024年4月、Stellantisは、800 Vアーキテクチャを組み込んだ新たな「STLA Frame」電気自動車プラットフォームを発表し、バッテリーのみで最大 500 マイルの走行が可能な完全電気自動車モデルと、最大 350 kWの超急速充電に対応した。このシステムは大型トラックとSUV向けに設計されており、将来の派生モデルではガソリン式レンジエクステンダーや水素も利用できる柔軟性を備えている。
   
• インドの車両予知保全市場は、商用フリートにおけるテレマティクスの急速な普及、物流のデジタル化の進展、燃料費および保守費用の上昇圧力を背景に、着実に拡大しています。フリート運営事業者は、故障の削減、資産稼働率の向上、電子商取引、長距離輸送、ラストマイルモビリティにおける厳格な配送スケジュールへの対応を目的として、事後対応型の整備から予測分析へと移行しています。AIS-140準拠のテレマティクス機器が広く導入されたことで、予測モデルに不可欠なリアルタイム車両データが大量に蓄積されています。
   

ブラジルの車両予知保全市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

• ラテンアメリカは市場の約5%を占め、分析期間中の年平均成長率（CAGR）は約15.6%と、着実な成長が見込まれます。これは、商用フリートにおけるテレマティクス導入の拡大、物流のデジタル化の進展、車両追跡に関する政府規制、ならびに故障関連損失を削減するための費用効率の高い保守への需要増加によるものです。
   
• ブラジルは、大規模かつ稼働率の高い商用フリート基盤、テレマティクスの高い導入率、物流、鉱業、公共交通、農業分野における急速なデジタル変革を背景に、ラテンアメリカの車両予知保全市場をリードしています。同国では、追跡、安全性、コンプライアンスに関する連邦規制を背景に、接続されたフリート車両が 350万台以上に達しています。この広範な接続性により、AIを活用した予測診断に適したリアルタイム車両データが継続的に生成されています。主要なフリート運営事業者や輸送会社は、広大な州間輸送ルート全体で、ダウンタイムの削減、燃料使用量の最適化、配送効率の維持を目的として、予測ツールの利用を拡大しています。
   
• さらに、ブラジルには複数の主要な自動車製造工場（Volkswagen、Stellantis、Mercedes-Benz、Scania）があり、これらの企業は生産工程およびアフターサービスにコネクテッドカー技術と予知保全を積極的に組み込んでいます。Sascar、Cobli、Omnilinkなど現地の主要テレマティクス企業による積極的な投資に加え、政府によるデジタルフリート管理への支援や主要都市におけるEV導入の拡大が、同地域におけるブラジルの首位の地位をさらに強固なものにしています。
   
• 例えば、2023年7月、国際金融公社（IFC）はブラジルのテレマティクス企業Cobliに 800万米ドルを投資すると発表しました。この投資は、車両保守の改善、故障の削減、道路安全の向上、ブラジル全土における物流効率の最適化を目的とした、同社のAI搭載フリートプラットフォームを支援するものです。
   
• メキシコの車両予知保全市場は、製造業、越境物流、電子商取引向け配送を担う商用フリートの大幅な拡大を背景に、急速に成長しています。メキシコがニアショアリングおよび自動車生産の拠点としての地位を強化するなか、フリートの稼働率、費用効率、規制遵守が重要になっています。物流企業、長距離トラック運送事業者、越境輸送事業者によるテレマティクスの導入拡大により、車両の状態に関するデータが継続的に収集され、予測分析や遠隔診断に活用されています。燃料費の上昇と保守関連のダウンタイムの長期化を受け、輸送事業者はAIベースの予測ソリューションの導入を進めています。
   

UAEの車両予知保全市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

• 中東・アフリカ（MEA）は市場の約4%を占め、商用フリートの拡大、テレマティクス導入の進展、物流のデジタル化、車両追跡に関する政府規制、ならびに鉱業、石油・ガス、長距離輸送分野における保守最適化需要の増加を背景に、年平均成長率（CAGR）約13.8%で着実に成長しています。
   
• アラブ首長国連邦（UAE）は、高度なコネクテッドモビリティ基盤、高いテレマティクス普及率、輸送・物流の急速なデジタル化を背景に、中東・アフリカ（MEA）の車両向け予知保全市場をリードしている。同国では、商用輸送、公共交通、タクシー、ラストマイル配送サービス全体で、AIを活用したフリートソリューションの導入が積極的に進んでいる。Smart Dubai、RTAのSmart Mobility Strategy、商用フリートを対象とする追跡の義務化などの政府施策により、リアルタイムの車両データが大量に生成され、予知診断の普及が促進されている。フリート運営企業は、故障の回避、資産稼働率の向上、サービス効率の維持を目的に、アナリティクスの活用を一段と拡大している。
   
• さらに、UAEには Geotab、Siemens、Huawei、Trimble など主要なテレマティクスおよび IoT プロバイダーの地域本部が置かれており、技術導入が加速している。電気自動車（EV）、自動運転車の実証実験、スマートシティプラットフォームへの積極的な投資も、予知保全ツールの需要を一段と押し上げている。大規模な物流、石油・ガス、産業用フリートでは、ダウンタイムと運用コストの削減に向けて予測分析が活用されており、UAEはこの市場における MEA のリーダーとしての地位を確立している。
   
• サウジアラビアは、国家的なデジタルトランスフォーメーション施策、フリートの急速な近代化、Vision 2030の下でのスマートモビリティへの大規模投資を背景に、MEAの車両向け予知保全市場で最も速い成長を記録すると見込まれる。物流、貨物輸送、産業用輸送の拡大、特に石油・ガス、鉱業、建設分野の拡大により、ダウンタイムの削減と資産状態の改善を目的とする予測分析への需要が大きく高まっている。
   

車両向け予知保全市場のシェア

• 車両向け予知保全業界の上位 7 社である Continental、Siemens、Bosch、Samsara、Microsoft、IBM、Geotab は、2024年に市場の約 51.8% を占めた。
   
• Continental は、IoT対応センサーシステム、タイヤ空気圧監視、テレマティクスソリューションに注力している。同社は AI を活用したアナリティクスをフリート管理プラットフォームに統合し、乗用車および商用車の予知保全を可能にしている。フリート運営企業やソフトウェアプロバイダーとの提携により、リアルタイムデータの収集、故障検知、保全の最適化を強化し、世界各地の市場で信頼性と業務効率を重視している。
   
• Siemens は、産業および自動車分野の専門知識を活用し、AI とデジタルツインに基づく予知保全ソリューションを提供している。同社の Senseye プラットフォームとクラウドアナリティクスは車両部品を監視し、早期の故障検知と性能最適化を可能にする。Siemens は、フリートおよび商用用途向けに保全に関する包括的なインサイトを提供するため、OEM との提携やコネクテッドカーシステムとの統合に注力している。
   
• Bosch は、センサー技術、テレマティクス、AIアナリティクスを組み合わせて予知保全を実現している。同社の Connected Vehicle Solutions は、エンジンの状態、バッテリー性能、ブレーキシステムを追跡し、OEM組み込み型とアフターマーケット向けの両方のソリューションを提供している。Bosch は、車両の稼働時間を延ばし、保全コストを削減するため、デジタルサービス、クラウド対応アナリティクス、OEMおよびフリート運営企業との協業を重視している。
   
• Samsara は、フリート管理向けのテレマティクス、IoTデバイス、クラウドベースの予測分析に注力している。同社のプラットフォームは、車両およびドライバーのデータをリアルタイムで収集し、保全ニーズを予測するとともに、ルートを最適化し、ダウンタイムを削減する。同社は、導入の容易さ、拡張可能なサブスクリプションサービス、商用車フリートとの統合を重視し、業務効率の最大化を図っている。
   
• Microsoftは、予知保全向けにAzureを基盤とするコネクテッドカーおよびIoTソリューションを提供している。同社のAIおよび機械学習モデルは、センサーとテレマティクスのデータをリアルタイムで分析し、部品の故障を予測する。MicrosoftはOEMおよびフリート運営企業と連携し、Azure IoT、Azure Machine Learning、クラウド分析を統合することで、拡張性、安全性、エンタープライズグレードの要件を備えた予知保全ソリューションを提供している。
   
• IBMは、Watson IoTとMaximo Application Suiteを活用し、AIを活用した予知保全を提供している。同社のソリューションは、センサーデータ、テレマティクス、過去の稼働実績ログを統合して故障を予測し、保全スケジュールを最適化するとともに、ダウンタイムを削減する。IBMはOEMとフリートの双方を対象とし、乗用車、商用車、産業用車両向けに、エッジコンピューティング、クラウド分析、包括的な資産管理を重視している。
   
• Geotabは、フリート向けにクラウド接続型テレマティクスとAIを活用した予知保全を提供している。同社のプラットフォームは、エンジン、バッテリー、運用に関するデータを収集し、保全ニーズを予測するとともに、車両の稼働時間を最適化する。Geotabは、拡張性の高いサブスクリプションサービス、データに基づく洞察、サードパーティーの分析プロバイダーとの統合を重視しており、フリート運営企業によるコストの予防的な管理と信頼性の向上を可能にしている。
   

車両向け予知保全市場の主要企業

車両向け予知保全業界で事業を展開する主要企業は次のとおりです。

• Bosch
• Continental
• GE
• Geotab
• IBM
• Microsoft
• PTC
• Samsara
• Siemens
• Timble  
• 車両向け予知保全市場のメーカーおよび技術プロバイダーは、AIを活用した診断、IoT対応センサー、エッジコンピューティングモジュール、テレマティクスプラットフォームにますます注力している。これらのイノベーションにより、エンジンの状態、バッテリー性能、ブレーキシステム、車両部品をリアルタイムで監視できるようになり、乗用車および商用車全体で、故障の予兆検知、保全スケジュールの最適化、ダウンタイムの削減、運用コストの低減が可能になる。
   
• 自動車OEM、フリート運営企業、技術プロバイダー間の連携が、市場環境を変化させている。各パートナーシップは、予知保全プラットフォームをコネクテッドカーのエコシステム、フリート管理ソフトウェア、クラウドベースの分析に直接統合することを目指している。これらの共同取り組みにより、データ精度が向上し、保全ワークフローが効率化され、拡張性の高いフリート監視が可能になるほか、世界の乗用車、商用トラック、電気自動車での導入が促進される。
   

車両向け予知保全業界のニュース

• 2025年8月、Force Motorsは、AIを活用したフリートインテリジェンスと予測分析を基盤とするコネクテッドカー・プラットフォーム「iPulse」を、商用車に標準搭載する形で導入した。Intanglesと共同開発した同プラットフォームは、車両に関する情報をリアルタイムで提供し、効率の向上とコスト削減に寄与する。また、遠隔監視機能と24時間365日対応のサポートコマンドセンターを備え、保全プロセスと意思決定プロセスを改善する。
   
• 2025年4月、PTCとSchaefflerは、AI機能を統合したPTCのクラウドネイティブPLMプラットフォーム「Windchill+」を採用することで、連携をさらに進展させた。この移行により、Schaefflerは予知保全ワークフローを迅速化し、部品のライフサイクル管理を改善するとともに、クラウド主導の分析を自動車システム全体で活用して、信頼性と開発効率を高めることが可能になる。
   
• 2024年10月、automotiveMastermindは行動予測スコア（BPS）システムの大幅な変更を発表し、最先端の機械学習技術により予測機能を強化しました。これらの機能強化に加え、同社は顧客取引シートのインターフェースも更新し、自動車販売店による効果的な営業活動を支援する重要な顧客データに、より簡単にアクセスできるようにしました。
   
• 2024年9月、COMPREDICTはRenault Groupと提携し、仮想センサーを活用した予知保全技術の導入を開始しました。COMPREDICTの仮想センサーは、現行世代の車両だけでなく、新たなソフトウェア定義車両（SDV）にも組み込まれる予定です。この協業により、Renault Groupは最新のデータ中心型ソリューションを採用するだけでなく、車両メンテナンスの革新をリードする企業としての地位も確立しています。
   

車両予知保全市場調査レポートでは、2021年から2034年までの売上高（10億米ドル）、出荷台数（台）に関する推計および予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析しています。

市場、 車両別

• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
• 商用車
  • 小型商用車（LCV）
  • 中型商用車（MCV）
  • 大型商用車（HCV）

市場、コンポーネント別

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、技術別

• IoT・テレマティクス
• 人工知能（AI）
• 機械学習（ML）
• エッジコンピューティング
• クラウドコンピューティング
• ビッグデータ分析
• その他

市場、最終用途別

• 相手先ブランド名製造企業（OEM）
• アフターマーケット

市場、導入形態別

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

市場、保全方法別

• 状態基準保全
• 予測診断
• 遠隔監視
• リアルタイム障害検知
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • フィリピン
  • インドネシア
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン       

• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦