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MLOps 市場 - コンポーネント別、展開モード別、エンドユース別、業種別および予測、2025 ~ 2034 年

レポートID: GMI12478   |  発行日: December 2024 |  レポート形式: PDF
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MLOpsマーケットサイズ

世界規模のMLOps市場は、2024年のUSD 1.7億で評価され、2025年から2034年までに37.4%のCAGRで成長する予定です。 市場はクラウドコンピューティングと統合されています。 クラウドコンピューティングへのシフトにより、クラウドベースのプラットフォームは、大きなデータセットと複雑な機械学習ワークフローを処理する上で重要なスケーラビリティを提供します。 非前提のインフラストラクチャは、クラウドインフラストラクチャが、MLOpsソリューションが妥協、パフォーマンス、スケーラビリティを向上させる多数の環境で展開できるようにする必要はない。

MLOps Market

たとえば、Snowflakeは、2024年5月に機能とモデルを管理するために意図されているMLOps機能に追加機能が追加されることを先月発表しました。 これらのアップデートは、統合および「シンプル ML ワークフローの欠如」の問題に対処するために、多くの企業を持っている。 機能には、Snowflakeのモデルレジストリ、制御されたクラウドベースのモデル管理と効率的なスケーラブルモデルの推論、およびプレリリースされた機能ストア、Snowflakeの統合ML機能管理ツールが含まれており、MLパイプライン全体の信頼性と一貫性のあるデータを保証します。

急速な技術の進歩のこの時代には、企業は大きく急速なペースで開発され、展開される新しい機械学習モデルを持つことに対する強いオリエンテーションを持っています。 速度は競争の激しい景色の本質であり、従ってMLOpsは大きい効率の機械学習モデルを設計し、テストし、そして実施することを可能にします。 MLOpsプラットフォームは、CI/CDを容易にし、新製品や機能の展開が迅速で、手動作業が最小限に抑えられます。 導入スピードが上がるだけでなく、ライブ中にモデルを改良する機能も提供されている。

MLOpsマーケットトレンド

MLOpsに関連する変更は、機械学習モデル開発、展開、管理の業界全体を再定義しています。 主要な進歩の1つはオートメーションおよび連続的な統合/連続的な配置(CI/CD)のパイプラインの上昇そしてよりよい採用です、機能およびプロダクトを大いにより速く解放し、少数のバグと助ける。 これらのパイプラインは、作業の規格に妥協することなく、機械学習モデルを生産システムにデプロイする装置です。

モデル監視とガバナンスの概念は、組織が使用中のモデルが、必要な期限を追随しながら最適な容量に使用されていることを保証したいと考えているので、ますますます重要になっています。 モデルが使用されるように、その有効性を追跡し、モデルのドリフトやデータパターンの変更に対応するための柔軟性を持っています。 他の重要な開発は、MLOps、クラウドコンピューティング、およびエッジコンピューティングの混合が、自動制御車、IoTデバイス、その他多くの同様のアプリケーションで自動制御されたサイト固有のデータ処理をサポートすることにより、MLOps市場成長を可能にすることです。

同様に、プライバシーとデータセキュリティは、MLOpsに関して、同社のモデルのトレーニングと展開のための機密データがステークにある主要な問題です。 GDPRおよびHIPPAの侵害につながる可能性のある攻撃を制御し、軽減する方法に焦点を合わせ、データ漏洩や知的財産権の保護を困難にし、効果的なセキュリティメカニズムを構築し、データのエンコーディングを行う必要があります。

MLOpsの他の主要な問題は、機械学習だけでなく、その操作について知識がない熟練した人材の欠如を残します。 データ収集、デプロイメント、監視、およびAIモデル管理のライフサイクル全体に関する問題は、MLOpsプロセスをスケールで活用する実際のスキルギャップがあることを意味します。

MLOps市場分析

MLOps Market, By Component, 2022 - 2034 (USD Billion)

MLOps市場では、コンポーネントに基づいて、セグメンテーションにはプラットフォームとサービスが含まれます。 プラットフォームは、2024年に72%のシェアを持つ市場で主要なプレーヤーとして出現し、エンタープライズによるグローバルオールインワンMLOpsソリューションの着実な成長に向けました。 これの背後にある主な理由は、エンタープライズは、データパイプラインの管理、実験の追跡、モデルのデプロイ、およびパフォーマンスの監視、特にAIイニシアチブのスケーリングする際に単一の場所を持つ必要があります。

しかし、コンサルティングサービスと連携した統合・管理サービスは、成長の速いセグメントです。 組織におけるMLOpsの採用のワークフローは、クラウドの移行、インフラストラクチャの最適化、さらにはコンプライアンスに関しても非常に複雑です。そのため、これらのサービスが貴重であることを証明しています。

MLOps Market Revenue Share, By End Use, 2024

MLOps市場では、エンドユースに基づいて、市場は大企業と中小企業にセグメント化されています。 2024年、大企業セグメントは市場を支配し、64.3%シェアを保持し、エンタープライズによるグローバルオールインワンMLOpsソリューションの採用の着実な増加は、この傾向の背後にある主な要因です。 これらのプラットフォームは、企業がデータパイプラインを整理したり、実験を追跡したり、モデルをデプロイしたり、AIのイニシアチブをスケーリングする際の単一の傘下でパフォーマンスを監視したりすることができます。

しかし、コンサルティングサービスと連携した統合・管理サービスは、成長の速いセグメントです。 組織におけるMLOpsの採用のワークフローは、クラウドの移行、インフラストラクチャの最適化、さらにはコンプライアンスに関しても非常に複雑です。そのため、これらのサービスが貴重であることを証明しています。

U.S. MLOps Market Size, 2022 - 2034 (USD Million)

2024年、米国は、北米MLOps市場において著名な地位を保ち、2034年までに11億米ドル超に達する見込みで、医療、金融、さらには製造などのさまざまな分野にわたってAIや機械学習技術を使用することが広く増加しました。 組織のトレーニングと運用MLモデルとうまく統合できる、より効果的で効果的なMLOpsインフラストラクチャの需要が増えています。

米国の企業は、データサイエンス、IT、オペレーションチーム間の部門間ワークフローを改善するために、モデル展開、監視、ガバナンス、および管理のためのより洗練されたシステムを採用し始めています。 クラウドインフラと高性能コンピューティングリソースの継続的な支出は、企業がモデルの運用を最適化し、市場投入までの時間を削減するのを見るため、サーバーのMLOpsの成長を加速します。

中国、インド、日本の場合、MLOpsは、AIモデルの展開とスケーリングを容易にするツールの一定の必要性を引き起こしている、地域の高速移動AIデジタル化による上昇にあります。 機械学習ワークフロープロセスの変更が作業の効率的な機能と地域のデータのプライバシー法の混同の中で非常に重要であるEコマース、製造、およびヘルスケア。

プロセスの意思決定と自動化の高まりの採用は、地域の上昇したMLOpsの使用と直接相関します。 金融、自動車、小売などの地域セクターでは、モデル展開やモニタリングの充実を図っています。 MLOpsインテグレーションは、プライバシーやAIのコンプライアンスなどの倫理的な規制でヨーロッパの上昇にもなっています。

MLOpsマーケットシェア

2024年、Amazon、Atos、Capgemini、Cisco、Alphabet、Microsoft、およびIBMは、MLOps業界の39.1%を占めています。 市場での彼らの存在は、より先進的な機械学習技術、洗練されたクラウドインフラ、およびあらゆる企業に対する特定のサービスへの投資によって燃料を供給されます。 Amazon や Microsoft などの競合他社は、AWS や Azure クラウド プラットフォームを通じて多くの企業にサービスを提供し、MLOps サービスを一元化し、拡張が容易です。

Vertex AIなどのAIプラットフォームの導入に伴い、AlphabetのGoogle Cloudは前面にあります。 対照的に、アトス、キャップジェミニとIBMは、市場でユニークな問題に取り組むためにハイブリッドクラウドソリューションと業界固有のコンサルティングサービスに集中しています。 Cisco は、エッジコンピューティングセキュリティなどの MLOPs 戦略を追加しながら、Z を組み合わせて戦略を追求しています。 これらおよびその他の企業は、さまざまな業界におけるMLOPSの採用における競争と革新の形成に責任があります。

MLOpsマーケット企業

MLOps業界で動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

  • アルファベット
  • アマゾン
  • アトス
  • カプセル
  • シスコ
  • ログイン
  • IBMの
  • マイクロソフト
  • ニュース

MLOps市場は、医療、金融、小売、製造などの業界における特定の顧客の要件に対応できる、グローバルおよびローカルのプレイヤーで構成されるユニークな構造を持っています。 この競争でも、グローバルプレイヤーは、ディープポケット、幅広いMLOpsポートフォリオ、および機械学習モデルの展開を統合、スケール化、自動化する機能により、ローカルベンダーをオンにします。

自動パイプラインの作成、モデル監視、データ保護の大きな革新の努力により、AIと先進のインフラがうまく採用されるこれらの市場では、望ましくないリーダーシップを達成しました。 また、中規模の独立系企業の買収により、市場優位性をさらに高める。

MLOps業界ニュース

  • 2024年10月、ペイパルは、大規模な言語モデル(LLM)の開発のためのCosmos、AI MLOpsプラットフォームで追加の機能を開始しました。 アップデートでは、Retrival-augmented generation(RAG)、LLMプロンプト管理、セマンティックAIストレージ、オーケストレーション、アプリケーションホスティングなどの機能が提供されます。
  • 2024年6月、JFrogはMLOps社のQwakを購入し、DevSecOpsパイプライン内のAIモデル開発の統合範囲をさらに拡大しました。 これは、MLモデル管理機能のロールアウトなど、JFrogの以前の取り組みが9月2023日に遡ります。これは、AI/MLモデル内の有害なコードを検知するように設計されています。 JFrogはHugging Faceモデルハブとの統合により、GenAIモデルの包括的な管理を開始しました。これにより、従来のソフトウェアアーティファクトと共にAIモデルの包括的な管理が可能になります。

MLOpsの市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2034年までの収益($ Mn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

部品別市場

  • プラットフォーム
  • サービス

展開モードによる市場

  • クラウドベース
  • オンプレミス

エンド使用による市場

  • 大きい企業
  • メニュー

市場垂直

  • ヘルスケア
  • 小売&電子商取引
  • 製造・サプライチェーン
  • BFSIの特長
  • その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

  • 北アメリカ
    • アメリカ
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • ロシア
    • ノルディック
  • アジアパシフィック
    • 中国語(簡体)
    • インド
    • ジャパンジャパン
    • 韓国
    • アズン
    • 東南アジア
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン
  • メア
    • アラブ首長国連邦
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ

 

著者:Preeti Wadhwani, Satyam Jaiswal
よくある質問 (よくある質問) :
グローバルMLOps市場はどれくらいの大きさですか?
MLOps のグローバル市場規模は、2024 年に 1.7 億米ドルで評価され、2034 年までに 37.4% の CAGR によって運転される 39 億米ドルに達すると計画されています.
MLOps業界におけるプラットフォームの市場シェアとは?
北米MLOps市場はどれくらいの価値がありますか?
MLOps業界の主要な選手は誰ですか?
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基準年: 2024

対象企業: 20

表と図: 200

対象国: 21

ページ数: 180

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