Emotion AI市場規模 – 導入モデル別、テクノロジー別、アプリケーション別、コンポーネント別、データ別、エンドユース業界別、2025年から2034年の成長予測

感情AI市場規模

世界的な感情AI市場は、2024年のUSD 2.9億で評価され、2025年から2034年の間に21.7%のCAGRを登録すると推定されています。 不安のうつ病やストレス関連の条件に影響を受けた人々の数が増加するにつれて、医療専門家はより高度な診断と治療技術を必要とするため、感情AI救済市場が拡大します。

2024年の国立衛生研究所(NIH)報告書によると、成人57.8万人が影響を受けたことがわかりました。 精神障害の少なくとも1つの形態と関連しています。 みんなに重度の度が異なっています。 就労を含む日々の活動を支えることができる人や、その精神的な困難のために障害者として分類されている人もあります。 感情AIシステムは、複数のバイオ信号と顔の表情を使用して、感情の乱れを識別するための音声トーンを使用してAI変換を有効にしました。

Augnito AI療法のchatbotsに従って効果的に64%による患者の憂鬱な徴候を減らします。 これにより、医療従事者が一定の過視を必要としない適切なケア計画を作成することができるため、この技術ユーザーは自分自身を効果的に表現することができます。 バーチャルアシスタントとチャットボットは、精神的な健康プラットフォームに組み込まれており、感情をリアルタイムで追跡することができます。 また、スマートウォッチやフィットネストラッカーによる感情を検知することで、バイオフィードバックやリラクゼーション技術による即時応力管理を実現します。

メンタルヘルスの実践者は、感情AIを使用して患者の評価と治療結果を向上させます。 音声のトーン、単語の選択、および治療またはリモート・コンサルテーション中に顔の微小表現を観察することにより、エスカレートされる前に、AIベースの感情解析は潜在的な精神的健康合併症を検出することができます。 AIが高度化した伝統的なカウンセラーは、中立的な方法で患者に感情や感情データを供給しているため、プロバイダは迅速に介入し、それに応じて治療を調整することができます。 AIは、遠隔医療で治療の診察を受けている患者に精神的な健康補助を提供できるよう、治療薬を提供しています。 これは、より大きな人口のための必要なケアに適時にアクセスできるように、精神的健康開業医の不十分な供給を持つ地域で有益です。

感情AI市場 トレンド

• AIとMLの拡張は、感情AIの分野で作られた素晴らしい開発に貢献します。 ここ数年で、感情を検知できるシステムづくりに向け、 コンピュータビジョン, ディープラーニングと NLPについて. . NLP からの収益は、Statista が 2025 年から 2025 年までの 26.55% の CAGR の増加である 2025 年までの USD 48.31bn に相当する額を投じています。
• AIモデルのトレーニングの進歩は、音声強度と物理的指標と組み合わせた微小表現を分析することにより、人間の感情のより良い認識を可能にしました。
• マイクロソフトはGoogleとIBMと共に、より大きなデータ収集を適用し、深い学習方法を実行することにより、自分の感情AIシステムを強化しています。 高品質のデータと組み合わせた大量のデータを収集する能力は、開発者がより高度なモデルを構築できるようにしました。これにより、感情のAIシステムのスケーラビリティと信頼性を向上させ、感情のAI市場のためのコストを削減することができます。
• こうしたイノベーションにより、さまざまな業界において、Emotion AIが活用できるようになりました。 カスタマーサービスでは、AIの感情分析装置は、スピーチ中にトーンのインフレクションを調べ、より敏感な応答を提供するエージェントを支援することで、顧客の怒りを判断するためのコールセンターを容易にする能力を発揮します。
• CogitoやUniphoreなどの企業は、顧客関係を強化するリアルタイムの感情的インサイトコーチングツールを作成しました。 たとえば、Uniphore は、2024年11月、Konecta、CX およびデジタルサービスグローバルリーダーと戦略的提携を発表しました。 このアライアンスの目的は、高度にパーソナライズされたAIエンジンを業界向けに展開し、高度なインタラクションと感情分析により、顧客ケアを向上させることです。
• Cipiaやスマートアイなどの自動車メーカーでは、感情AIは、人の感情的な状態を評価し、眠気や気晴らしさを判断するAIドライバーモニタリングシステムの組み込まれています。 また、感情AIは、AIチャットボットやバーチャルセラピストが音声、表情、テキストコミュニケーションを通じて患者の感情状態を評価する精神的健康評価のためのヘルスケアプロバイダーによって使用されています。

感情AI市場分析

展開モデルに基づき、市場はクラウド、オンプレミス、ハイブリッドに分けられます。 2024年に50%以上の市場シェアを保有し、2034年までに10億米ドルを越える見込み

• 感情的なAIクラウドソリューションは、オンプレミスのインフラストラクチャなしで、感情的なデータを分析し、コスト効率と実装が容易です。 クラウドベースのモデルは、音声、ビデオ、テキストデータの量がシームレスに処理される、顧客サービス、ヘルスケア、およびマーケティング業界に有益です。
• HCLTechは、2025年1月にマイクロソフトと統合し、より優れた顧客サービスプログラムを作成するためにAIとクラウドベースのツールを使用しています。 MicrosoftとHCLTechのパートナーシップにより、コンタクトセンターのカスタマーインタラクションを改善するためのCopilot-firstソリューションとしてMicrosoft Dynamics 365のコンタクトセンターを作成することができます。 AIとクラウドソリューションの助けを借りて、顧客コンタクトセンターは、より良い問題解決プロセスを組み込むことができ、強化されたカスタマーサービスの自動化を実現します。
• クラウド上での柔軟な顧客エンゲージメントソリューションをAIで実現する企業は、感情的なAIアプリケーションをより魅力的にすることを強化することができます。 APIを介して適用される自動化AIの使用による感情AIを採用することは、Google、Microsoft、AWS、およびその感情などのクラウドプロバイダで容易になります。

流通チャネルに基づき、Emotion AI 市場は OEM およびアフターマーケットに分類されます。 アフターマーケットセグメントは、2024年に56.1%の市場シェアを保持しました。

• ソフトウェアのセグメントは、AI の分析を迅速に改善し、統合がはるかに容易です。 物理的なセンサーと専用デバイスを組み込むハードウェアとは異なり、カメラ、マイク、テキスト入力デバイスなどの既存のインフラを備えたソフトウェアインターフェースは、人間が表現する感情を分析します。
• また、市場循環の拡大に注力している投資家の皆さま。 たとえば、AIを搭載したオンライン企業Entropikは、2023年2月、Bessemer Venture Partners社とBessemer Venture Partners社に出資し、SIG Venture Capital、Trifecta Capital、Alteria Capital、Veteran Investor Bharat Innovation Fundなどの他の参加者と同業しました。 総投資額のうち、約USD3.5百万が借金資金の形態であった。
• さらに、ハードウェアAIハンド認識、感情解析、音声変調検出などのソフトウェアソリューションの精度が向上し、このようなプログラムの使用率が向上しました。
• クラウドコンピューティングの開発は、感情AIソフトウェアのリモートアクセス、リアルタイム解析、データスケーラビリティを改善しました。 クラウドベースのAIは、インフラコストがなく、システムが異なるサイト間で簡単に展開できるため、ビジネスユーザーはクラウドベースのAIを好む。

アプリケーションに基づいて、感情AI市場は精神的健康と幸福、自動車のドライバーの監視、マーケティング&セールス、eラーニング、ゲーム&エンターテインメント、セキュリティ&監視、顧客サービス、その他に分けられます。 顧客サービスセグメントは、2024年に560億米ドルに達しました。

• 顧客と企業との間のパーソナライズされた、そしてエモーションAIサービスに対する需要が高まっており、Emotion AIで最も収益性の高い業界を顧客に提供する。 企業は、音声やスピーチパターンや表情分析を使用して、顧客感情を判断する、感情AIを搭載したチャットボットとバーチャルアシスタントの使用を行っています。
• アクセシビリティのAIの提供によって、ブランドは顧客に応答するときより適用範囲が広いです、高められた忠誠性に終って。 小売や通信などのさまざまな業界において、AIの感情分析の統合が採用され、サービス品質の向上、顧客エンゲージメントの向上が進んでいます。 コールセンターと組み合わせると、エージェントは、フラストレーションなどの高い感情例を検出できるため、シュールを削減しながら、全体的な効率を向上させる感情主導のインサイトの自動化を可能にします。
• さらに、顧客とのやり取りを改善し、ブランドロイヤルティを後押しすることを目的として、Emotion AIとCRMシステムのより大きな統合があります。 AIボイスと音声認識技術の進歩により、ソーシャルメディア、メール、さらにはコールセンターを通じて、顧客からの感情を監視できるようになりました。

データ型に基づき、感情AI市場は音声ベース、テキストベース、ビデオベース、および生理学的および生体測定に分けられます。 2025〜2034年の間に22%を超える最速のCAGRに成長する音声ベースのセグメント。

• AIの音声認識と自然言語処理(NLP)の進歩により、より深い感情的理解を開くトーン、ピッチ、およびアカデミーの分岐を識別できるようになりました。 Amazon AlexやGoogle Assistantのような新しいAIパワードボイスアシスタントのplethoraは、今、企業が顧客エンゲージメントを改善し、メンタルヘルス診断を支援し、AIがリアルタイムでストレスや不満などの感情を監視するコールセンターで音声ユーザーインターフェイス(VUI)設計を向上するのに役立ちます。
• また、遠隔作業で行われた音声感情AIのサージは、ビデオ会議、eラーニング、およびテレヘルスの要件を満たしています。 AI音声の感情解析により、感情を検知し、それに応じて対応することで、顧客関係のカスタマイズを可能にし、顧客エンゲージメントを強化します。
• 医療部門では、音声分析AI感情認識は、音声特性に基づくうつ病や不安障害の自動診断のために研究されています。 音声分析の継続的な資金調達により、AI 主導音声アプリケーションの増加とともに、呼吸認識は、スケーラブルで非侵襲的な手段を提供し、市場の最前線に残っています。

2024年、米国は、北米の感情AI部門を売上高769.8億米ドルに寄付する。

• アメリカンテクノロジーは、研究のイニシアチブと企業のAI組織と、ヘルスケアおよび顧客サービス業界における産業技術の採用との間の完全に接続されたインフラを維持しています。 マイクロソフト、IBM、Google、Amazon は、AI ベースの感情分析プロジェクトで研究を重ねる。 Googleは2024年末に宣言したので、PaliGemma 2は、統合された感情検出機能を含むオープンモデルプラットフォームとして選択します。
• 専門家は、現在、感情認識技術の開発が、潜在的なリスクとともに、倫理的および社会的環境に影響を及ぼす方法について懸念を提起しています。 米国は、上記のもののような技術、AIの研究と技術の巨人の広範な採用の強力なインフラを持っています。Googleの主張は、次の数年以内に真実である可能性があることを示しています。
• AI の仮想アシスタント、チャットボットおよび音声ツールの広範な使用とともに多機能のデジタル インフラストラクチャの統合は市場の拡大に積極的に貢献しています。 さらに、ユーザーの利便性に対するインタラクションの最適化に役立つ、顧客エンゲージメントの感情分析に重点を置いています。
• 安全性の分野でのEmotion AIの統合を強化するだけでなく、精神的な健康は、米国での成功へのもう一つの貢献要因です。 ヘルスケア部門では、感情認識技術は、特定の精神障害の早期診断および顔と音声分析によるセキュリティ監視のための法執行のために展開されています。

予測は、2025-2034から、ドイツ感情AI市場は途方もなく成長することを示唆しています。

• ドイツは、AI主導の自動化で強力な産業経済と進歩を遂げ、近年、Emotion AIの導入が注目されています。 BMWやメルセデス・ベンツなどのドイツ産業のリーダーは、ドライバーや乗客が運転監視や道路の安全性を高めるために、車両のエコシステムに使用し、感情認識システムを組み込んで拡大しています。 また、ドイツ国内の高齢化に伴い、AI主導の精神医療ソリューションの必要性が高まっています。また、Emotion AI TherapyやElderly Careに焦点を合わせたスタートアップや研究機関など、先進的なニーズが高まっています。
• AIの倫理と規制は、市場を形づける政府によって積極的にアプローチされます。 ドイツは、GDPRの下でのプライバシーと透明性条項を遵守し、Emotion AI技術の使用を保証するEUのAI政策のほとんどが話します
• 方針を順守するXAI(説明可能なAI)の開発に重点を置いています。 また、ベルリンとミュンヘンのAIハブの存在は、スタートアップ、研究、教育機関と、感情認識技術の発達を促進する大企業間のコラボレーションネットワークの確立を刺激します。

予測は、2025-2034から、中国の感情AI市場は途方もなく成長することを示唆しています。

• 堅牢な政府の奨励と成熟したAIインフラを持つ中国は、その感情のAI活動の範囲を広げています。 ベイズ、Alibaba、およびテンセント、国の最先端技術企業は、特にスマート監視、顧客サービス、およびヘルスケアで、感情認識に重要な投資をしています。
• 公序良俗に向け、中国での顔認識システムで、ストレスや不安を監視し、公共の場での疑わしい行動を監視できるようになりました。 これは、混雑した設定で法執行を助けます。 さらに、電子商取引や銀行におけるAI主導の顧客サービスチャットボットの実装は、ユーザーのトーンや感情を理解し、リアルタイムの会話分析で顧客満足度を高めています。
• AIベースのヘルスケアサービスへの投資は、国で急速に別の優先順位になります。 iFlyTekは、通常、精神的健康問題として扱われているうつ病や不安の早期発見のためのスピーチベースの感情AIツールを開発している中国企業の一つです。 また、生徒の注意とエンゲージメントに基づいてレッスン配信を変更した感情的な学習システムが開発されているEdTechのAIの統合を強化しています。 中国は、AIの周りの資金調達と政策の着実なサポートを与え、APAC地域のEmotion AI業界で最も強力なプレーヤーを維持するために設定されています。

感情AI市場シェア

• 市場、IBM、Google、Microsoft、Amazon、スマートアイ、Entropik、およびUniphoreのトップ7企業は、感情AI業界で40%以上の重要な市場シェアを保持しています。
• IBMは、感情を分析し、感情を検出する人工知能システムを調査しました。 AI IBM Watson を使用することで、企業は、瞬時の文脈理解のための書面によるコンテンツと顔の動きと共に、自分の声を通して人々の感情的な状態を評価することができます。 ソリューションは、顧客サービスと金融と医療の近代的な市場へのメリットを提供します。
• IBMは、政府と企業のアライアンスのリーダーシップ・ポジションを通じて有利な評判を維持し、クラウドベースのAI感情ソリューションを安全に販売し、事業拡大のために。 さらに、IBMは、社会的に受け入れられた人工知能として知られる他の用語でAI倫理と責任あるAIコンプライアンスの継続的な発展と投資のために、彼の強力な市場のためによく知られています。
• 同社のディープラーニングモデルの高度化と、自然言語処理の専門ドメイン(NLP)をサービスとして認識し、市場をサポートしています。 Google Cloud AIとDeepMindは、組織の優れた感情検出ソリューションを提供します。
• YouTubeのGoogleエコシステム内で、Emotion AIはGoogleアシスタントとGoogleの顧客エンゲージメントプラットフォームで埋め込まれています。 さらに、GoogleはオープンソースのGoogle AIモデルに資金を供給することで市場に影響を与えるため、多くのアプリケーションで感情認識人工知能技術を開発するビルドと忘れられないアプローチが必要です。
• Microsoft Azure AIプラットフォームは、クラウドベースのサービスを通じて認知コンピューティングリソースを提供します。 企業は、Microsoft の感情 API を Azure 認知サービス コンポーネントとして使用し、顔の画像からテキストや音声コンテンツとともに感情的な表現を測定します。 Microsoftは、企業AIシステムを運営するEmotion AIのリーダーとして、Emotion のAI部門と連携し、Emotion tech社と提携し、小売業界やヘルスケア業界にサービスを提供しています。
• マイクロソフトの市場優位性は、Microsoft TeamsとCRMシステムとジェネレーションAI技術開発への投資との感情AIの組み合わせによってさらにブーストされます。

感情AI市場企業

感情AI業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• IBMの
• アマゾン
• オーデナリング
• コギト
• ログイン
• サイトマップ
• マイクロソフト
• スマートアイ
• ユニフォア
• バイエル

IBM、Google、Microsoft、Amazon Web Services などの企業は、既に Emotion AI テクノロジーの分野で市場シェアを獲得しています。 このような企業は、感情の検出、感情分析、さらには人間コンピュータの相互作用の最高ランクを台無しにすることのsupremacyを保障するために連続的な競争にあります。 R&Dに投資し、AI機能を増加させることは、これらの企業の間で共通の慣行となっています, いくつかの大幅かつ慎重な合併戦略と一緒に. AIの市場は、ヘルスケアソリューション、自動車、顧客サービス、およびより強力な市場当局のためのさまざまなプロジェクトおよび会社の広い範囲のM&Aに拡大することによって支援されるより広範な競争に急速にシフトしています。

感情AI市場は、競争を形づけるいくつかのエッジを指摘しています。この場合、提供された技術リソースのコスト最適化と変更です。 優れた能力を発揮する試みは、AIのトレーニングモデルの改良、クラウドフレームの改善、エッジAIクラウドの活用などでは止まりませんが、ソフトウェアとハードウェアのクレームで業界作業の障壁から抜け出すモーションAIサービスプロバイダは、リアルタイムの感情の変異、自然言語理解のメタモルフィズム、および多面的な専門ソリューションにより、より想像力のある特殊なソリューションは、よりシンプルで信頼性が高く、単純であることを証明することができます。

感情AI業界ニュース

• 2024年7月、ドイツに位置するVeridosは、バングラデシュのハズラト・シャジラル国際空港でeGatesを導入するコニャティックと提携しました。 Cognitecの顔認識技術によって容易にされるセルフサービス境界制御であるこれらのeGatesは、国際国境を通過する旅行者の効率を向上させるのに役立ちます。
• ヒューマン・インサイトAIの先駆者であるFORVIA、自動車技術の国際的なフロントランナー、そしてスマート・アイは、CES 2024のラスベガスで自動車中のEmotion AIの統合を展示するために協力しました。 このデモは、FORVIAの最先端のカメラシステムと、AffectivaのEmotion AIテクノロジーを融合し、スマートアイの子会社であり、最も洗練された統合の2つに存在します。
• 2023年8月、デンマークに拠点を置くiMotionは、高度音声データ解析を用いた人間の行動研究のためのaudEERINGの音声解析技術を取り入れ、バイオメトリック研究プラットフォームを改善しました。
• 2023年12月、インドのAItruist Technologiesが米国に拠点を置くUniphore社と提携し、AIを通じて顧客サービスを改善しました。 このパートナーシップは、UniphoreのU製品ポートフォリオを活用したBPOおよびITサービスの機能を合理化するために、Emotion AIのための自動化ワークフローの構築を目指しています。

感情AI市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、展開モデルによる

• クラウド
• オンプレミス
• ハイブリッド

市場、技術によって

• 機械学習
• 自然言語処理
• 生理学的信号処理
• IoT&エッジコンピューティング
• コンピュータビジョン

市場、適用による

• 精神的健康と幸福
• 自動車運転者の監視
• マーケティング&セールス
• Eラーニング
• ゲーム&エンターテインメント
• セキュリティと監視
• カスタマーサービス
• その他

市場、部品によって

• ハードウェア
  • ウェアラブルデバイス
    • スマートウォッチ
    • フィットネスバンド
    • EEGヘッドセット
    • ECGとは
    • GSRの特長
  • カメラとセンサー
  • エッジコンピューティングデバイス
• ソフトウェアソリューション
  • 顔の感情認識
  • スピーチ感情認識
  • テキスト送信解析
  • 生理学的および生体的感情解析
• サービス
  • コンサルティング
  • トレーニングと統合
  • メンテナンスとサポート

市場、データによって

• 音声ベース
• テキストベース
• ビデオベース
• 生理学的及び生物測定

市場、エンドの使用企業による

• 小売&電子商取引
• BFSIの特長
• IT&テレコム
• ヘルスケア
• 教育機関
• 自動車産業
• メディア&エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
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  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
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  • 南アフリカ
  • サウジアラビア