自動運転チップ市場規模 - チップ別、自動運転レベル別、機能別、車両別、成長予測、2025年～2034年

自動運転の破片 市場のサイズ

世界的な自動運転チップ市場規模は2024年のUSD 24.22億で推定されました。 市場は、2025年にUSD 29.73億から2034億米ドルに成長すると予想されます。

自動運転チップは、自運転車に電力を供給する専用プロセッサです。 オブジェクトの検出、パスプランニング、意思決定、車両制御など、自己運転車両の重要なタスクを実行します。 これらの破片は高い信頼性、超低い潜伏および実時間処理の機能のための条件を満たしなければなりません。 車両は、より高度なドライバー支援システム(ADAS)を採用し、レベル2の部分的な自動化からアスピレーションレベル4と5の完全な自律性への移行として、これらのチップは、インテリジェントなモビリティのためのコンピューティングエンジンとして機能します。

オートノマイズ・ドライビング・チップス市場の成長は、世界の政府が、ADAS技術が使用する規制や安全基準を通じてより安全な道路を強制しようとするなど、複数の要因によって駆動されます。 これらの規制は、自動車会社が乗用車両の高性能コンピューティングを採用しています。 また、電気自動車(EV)への移行は、より高性能な自動車チップの需要の増加につながる、自社モデルを識別したいメーカーとして、先進のドライバー・アシスタンス・システム(ADAS)を採用するという要求が増加しました。

自動車業界は、従来のプロセッサベースのシステムからチップを使用する移行を行っています。 この移行により、技術や低コストのオプションの拡張性が向上します。 チップがデータスループットを改善し、1つのプロセッサで古いシステムと比較してより少ないエネルギーを使用することができます研究ショー。 同時に、新しいAIモデル(変圧器など)と新しいセンサーモダリティ(例:イメージ、レーダー、およびLiDAR)を追加するには、チップメーカーは、データを迅速かつ正確に処理するより速く、より強力なチップやアクセラレータを開発する必要がありますが、精度の低い要件。

規制面では、米国や中国などの国は、自動運転の規制を策定しています。 米国では、例えば、国家高速道路交通安全管理(NHTSA)は、規制および認証プロセスで安全運転車両を道路に持ち込むように取り組んでいます。

インテリジェントなコネクティッド車のための中国の進化する国家ガイドラインは、国内半導体分野におけるイノベーションと実装のプロセスを包括的かつ高度化しています。 体系的な規制プロセスは、安全プロトコルの標準化を改善し、安全機能の安定性と信頼性を高め、自律システムのためのより商業化されたオプションに貢献します。

このカテゴリの著名な企業は、NVIDIA、Qualcomm、Intel(Mobileye)、および中国に位置するHorizon RoboticsやBlack Sesame Technologiesなどの一部の新会社です。 サードパーティ製チップサプライヤーの依存性を減らし、システムの統合と性能を向上させるために独自のカスタムチップを開発する多くのOEMがあります。

たとえば、XPengは「Turing」チップを導入し、性能と効率性で競合他社を抜くと主張しました。 QualcommとBMWは、国際市場で流通しているSnapdragon Ride Pilotという関連ソリューションを開始しました。 同様に、ヒュンダイがサポートするTenstorrentとBOSセミコンダクターは、自動車用チップベースのAIプロセッサを導入しました。

自動運転チップ市場 トレンド

自動運転で使用されるチップの市場は、規制要件、地政シフト、および現実世界の実装マイルストーンのために、これまで直面してきた最も変形シフトの1つを経験しています。 最も重要な変換は、チップの設計と機能に影響を与える規制の高められた重点です。 EUでは、安全のための規制要件を更新し、それらに電力を供給するチップを含む自動運転システムが、安全基準に認定されなければならないことを指定します。

これらの基準は、信頼性、ソフトウェアのアップデート、トレーサビリティに関する法的枠組みを含みます。 中国では、新しい規制は、自動運転車のためのオーバーザエアアップグレードを承認するために規制当局が必要です。 これらのOTAアップグレードは、規制当局の観点から安全リコールを表しています。 もう一つのメガトレンドは、中国、韓国、台湾などの主要な半導体製造国からより多くのチップ生産とドミネーションをローカライズするための動きです。 中国では、XPENGは、同社の主張がNVIDIAのOrin-Xよりも優れていると内部的に設計された「ツーリング」チップを開発し、中国の将来のフォルクスワーゲンモデルで使用されます。

チップアーキテクチャの分野での技術の進歩も市場の風景をシフトしています。 従来のモノリシック系オンチップ(SoC)モデルが拡張され、モジュール式、チップレットベースのアーキテクチャで置き換えられます。 これらのタイプのチップレットは、スケーラビリティ、製造歩留まり、カスタマイズによる効率性に関する利点を持っています。 たとえば、TenstorrentとBOS SemiconductorsのコラボレーションであるEagle-Nは、特に自動車AIのワークロードを標的とするチップレットアーキテクチャで、5nmプロセスを使用して生産に行く予定です。

チップデベロッパーは、試作段階を超えて、マスマーケット車両におけるより現実的な展開に挑発しています。 大手自動車メーカー(特に中国)は、NVIDIAのThorなどの高性能チップを量産車に導入しています。 Li Auto、Zeekr、Xiaomiなどのオートメーカーは、先進的な自律技術のマスマーケットに向けた明確な傾向を強調したこれらのチップで車両を発表しています。

業界が進んでおり、安全性、監査性、標準化に重点を置いています。 技術的および学術的組織は、既存の安全基準(ISO 26262)への変更を要求し、AI固有のリスク(すなわち、ニューラルネットワークの透明性、逆の堅牢性、およびエッジケースの障害)を適切に考慮します。

自動運転チップ市場分析

破片に基づいて、自動運転の破片の市場はマイクロ制御回路(MCU)、GPU、FPGA、ASICおよび他の間で分けられます。 ASIC セグメントは、市場を支配し、2024 年に 36% を占め、25% を超える 2025 から 2034 年までの CAGR で成長すると予想されます。

• アプリケーション固有の集積回路(ASIC)は、自動車環境で実行する効率、性能、柔軟性のために、主要なチップです。 ASICは、各ロールに適応できる汎用プロセッサではなく、特定のワークロード(例えば、オブジェクト検出、センサー融合、ニューラルネットワーク推論)を実行するためのカスタムチップです。 これらは自動運転のためのすべての主要な機能です。 この専門化により、ASIC は、パワーとサイズが制限される自動車環境において、すべての重要な属性である、性能、レイテンシの低下、および熱効率の向上を実現し、安全性が重要となります。
• インテル(Mobileye)は、EyeQシリーズのチップで最もよく知られているASICのいくつかを持ち、車両に200万人以上のチップを配備しました。 EyeQシリーズの第5世代であるEyeQ6は、高度の運転者の援助システム(ADAS)および自律的な操作のために最大限に活用され、厳密な規則の下で高性能の機能を提供します。 テスラは、独自のASICを開発し、フル・セルフ・ドライビング(FSD)チップと呼ばれ、ハードウェア・ソフトウェア・スタック全体を制御し、自己主導アーキテクチャの目的のために最適化する機会を提供します。
• 業界における新しい開発は、Alchip Technologiesの自動車ASIC設計プラットフォームで、高度なドライバー支援システム(ADAS)および自動運転機能用に設計されたカスタムチップの需要の増加にシームレスに満たすことを発表しました。 これらのプラットフォームの種類には、特にレベル3およびレベル4自動運転システムでは、ASIC設計の厳しい自動車安全および信頼性要件もあります。 また、これらのプラットフォームは、5-nanometerのような最先端ノードと3-nanometer設計の低さで開発されており、追加の電力効率と処理速度を提供します。
• グラフィック処理ユニット(GPU)は、特に初期テスト中に開発環境で一般的に使用されています。 並列画像処理に適しており、深い学習モデルを訓練するためによく使われます。 一方、Field-programmable gate array(FPGA)は、より柔軟性を提供し、通常、プロトタイプ開発やアルゴリズムが頻繁に更新する必要があるシステムで、車両のアプリケーションを進化させるのに理想的です。
• Infineon Technologies' AURIXファミリーなどの世界初のマイクロコントローラ(MCU)は、重要な車両機能を処理するように設計されています。 基本的な操作、センサーや安全システムの干渉、システム冗長性を確保するなどの作業を管理します。 これらのMCUは、自動車の低レベルの車両でも、機能的安全を維持する上で重要な役割を果たしています。

オートノミーレベルに基づいて、自動運転チップ市場は、レベル1(駆動支援)、レベル2(部分自動化)、レベル3(条件自動化)、レベル4(高オートメーション)、レベル5(フルオートメーション)の間で順守されています。 レベル1(駆動補助)セグメントは、2024年に45%のシェアを持つ市場を支配し、セグメントは2025年から2034年にかけて18.8%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• レベル1(駆動補助)は市場を支配しますが、レベル2(部分的な自動化)は急速に人気が加速され、消費者の関心は完全に自動化された運転と規制当局による主要な安全要素の受け入れにシフトしています。 利便性機能と追加レベル2(部分的な自動化)ソリューションは、同様の時間枠で開発される予定です。 レベル1(ドライバーアシスタンス)は、より手頃な価格であり、その構造はより少ない複雑で高価な技術に依存しているため、広く認識され、支持されています。
• これらのシステムは、適応クルーズコントロール、車線出発警告、または緊急ブレーキなどの一般的な機能のみをサポートしています。 また、これらのシステムは、広範なセンサーの融合を展示せず、低レベルの計算リソースを使用して、さまざまな車両(このレベルでより手頃な価格の車両で使用する)に実装することができます。
• Automakers は、近年レベル1(ドライバーアシスタンス)システムを導入しています。 例えば、前衝突システムや車線出発警告など、レベル1(駆動支援)技術を網羅するトヨタグローバル安全パッケージ全体が40万台を超える車両に導入されました。 これは、車両規制と消費者の期待の根本的な変化を表し、エントリーレベルの車両にも適用されます。 低価格のポイントモデルでは、ドライバーのサポートが期待されています。
• ステアリングや加速などの2つ以上の機能を実行しているレベル2(部分的な自動化)システムは、特に中〜ハイエンドの車両市場で重要な成長を目撃しています。 レベル2(部分的なオートメーション)システムは運転者によって連続的な監視を要求しますが、特定の環境で手なしか半自動運転を運転することを可能にします。
• TeslaのAutopilotやFord’s BlueCruiseのようなレベル2(部分自動化)システムが市場参入を加速させる方法を示す有用な例です。 すべてのレベル2(部分的なオートメーション)システムは、より高度なチップを使用して、より大きな計算能力と、レベル2(部分的な自動化)システムでは、より良いセンサーの融合とドライバーのリアルタイム監視を使用して、チップセットの需要をさらに高めることができます。
• レベル3(条件自動化)の分類は、複雑さのさらなる層が付属しています。 レベル3(条件付き自動化)は、車がいくつかのシナリオで独立して運転することができることを意味し、運転者は時間全体に注意を払う必要はありませんが、必要に応じて制御を取り戻すことができる必要があります。 規制や技術的な障壁は、広範囲にわたる展開から技術を保持していますが、レベル3(条件付き自動化)に向かっていくつかの進歩が作られています。
• レベル4(ハイオートメーション)とレベル5(フルオートメーション)は、それぞれ、高・全自動化を代表し、現在開発の試験・試験段階にあります。 これらのレベルは、安全基準に基づいて最高のコンピューティング電力、安全、および信頼性を必要とするため、チップセットは、LIDAR、レーダー、カメラなどの複数の冗長センサーでリアルタイムの認識、ローカリゼーション、計画、および制御を実行しなければなりません。 企業は、管理された環境でロボットシーと自律シャトルを含むサービスをテストしているが、マスマーケットの展開は、通常の車両インフラ、規制、および現在の機能を満たすコストを待つ必要があります。

機能に基づいて、自動運転チップ市場は、認識チップ、意思決定チップ、制御チップの間でセグメント化されます。 知覚チップセグメントは、2024年に38%の市場シェアで市場を支配します。

• 市場は、認識チップセグメントによって支配され、基本的な画像処理、オブジェクト検出、深度推定、環境モデリング、および視覚理解の他の形態を含む重要な機能を借りています。 ターンでは、正確でリアルタイムの認識機能なしで、より高いレベルの意思決定や制御機能が起こることはないため、認識チップは厳密にすべてのレベルで自動運転の基礎です。
• 自動車の初期レベルの認識チップの重要性は、認識チップが展開されている車両モデルや自律性のグレードの幅広い変化に反映されています。 例えば、MobileyeQ6 Liteチップは、特に運転と高度なドライバー支援システム(ADAS)機能を支援する専用の認識チップです。 同様に、XpengのTuringチップは、画像信号プロセッサ(ISP)とニューラル処理ユニット(NPU)を専用し、リアルタイムの視覚認識を有効にし、この認識タスクが従来の車両アーキテクチャの複雑さと重要性で成長していることを示しています。
• 意思決定チップは、システムに重要な役割を果たします。 センサーマージ、経路計画、移動予測などの機能を実行し、高自律レベルで不可欠であるが、すべての車両では機能しません。 たとえば、QualcommのSnapdragonライドやNVIDIAのドライブプラットフォームなどのシステムは、知覚と意思決定を行うために統合されていますが、高または完全に自動運転車のみ。 これらのチップは、多くの場合、リアルタイムの位置検出、マップの解釈、および関連する意思決定などの操作を処理する必要があるが、チップの認識と比較して展開の量を制限します。
• 一方、制御チップ、ハンドル作動、ブレーキ、ステアリング、スロットル制御。 それらは厳密な安全および時間の制約の下で働き、マイクロ制御回路か自動車プロセッサに基づいて頻繁にあります。 InfineonのAURIXファミリーは、フェイルセーフな操作のための信頼性の高い性能と重要な安全機能を提供する主要な例です。 制御チップは重要であるが、計算上の要求が下がり、コア関数は自律性の異なるレベルにわたって比較的一貫しています。 その結果、このセグメントは、安定したが遅い市場成長を経験します。

車に基づいて、自動運転の破片の市場は乗客およびコマーシャルに分けられます。 乗客の区分は2024年に79%の市場の共有と市場を支配します。

• 特に都市化国では、乗客車は、使い捨て収入の増加、道路システム、および個人車を促進するライフスタイルなど、いくつかの理由で、車両の消費者の選択である傾向があります。 2024年のインドでは、乗用車の生産水準の実例では、乗客車は4.9万台以上の水準で生産されました。 実際には、SUVは安全と汎用性に基づいて「乗用車」サブカテゴリーから乗用車スペースに侵入しています。
• 電気自動車(EV)の採用も乗用車カテゴリ内で成長しています。 2025年初頭には、インドの電気自動車の登録は、月間月間および年内成長率が強いことを示しています。 消費者の意識、政府のインセンティブ、メーカーの積極的な取り組みが急速に増加しています。 タタモーターズ、ヒュンダイ、MGなどの企業は、中所得とプレミアムコンシューマーセグメントをターゲットとするEVモデルの提供を開始しました。
• 一方、クリーントランスポート(ICCT)の国際評議会は、トラック、バス、バンなどの商用車セグメントが、より遅いペースで発展していると報告しています。 コスト感度は、商用車分野における採用の大きな障壁であり、フリートオペレータは所有コストを優先します。 これは、多くの場合、多くの電気商用車(ECV)のより高い先行コストは、ディーゼル車と比較して、それらより少ない競争をします。 ECVの売上高は、中-2024年までに最大124%の成長率に達している一部の地域では、まだほとんどの地域での市場シェアの2%未満を表しています。

北米は、約35%の市場シェアで自動運転チップ市場を占拠し、2024年のUSD 8.54億ドルの売上高の周りに生成しました。

• 北米は、特に米国は、自動車用チップの世界的なリーダーであり、好ましい規制、強力な産業エコシステム、現実的なテスト、および堅牢なチップメーカーなど、技術革新、製造、自動運転技術の使用のための最適化的な地面を提供する要因の混乱によるものです。
• 連邦レベルでは、米国政府は、規制上の観点から自動車を受容し、使用するために自動運転車を移動する手順を取った。 2025年、ナショナル・ハイウェイの交通安全管理(NHTSA)は、米国でLexan社製のAVをテストするためのより柔軟性を備えたメーカーを提供するために、自動化された車両免除プログラムを展開しました。 NHTSAプログラムの拡張は、実際の設定をテストするメーカーの規制スタンドポイントだけでなく、専門的、テスト済み、および認定された自動運転チップの要求に応じて重要でした。
• カリフォルニア州では、自動運転車両の研究開発をサポートし続け、NVIDIA、Tesla、Waymo、Zooxなどのテックフォワード企業向けに、自動運転チップを自社製品またはサービスに組み込むことができます。
• 北米では、自動チップ開発の大手企業は、NVIDIAやQualcommなどの自動運転エコシステムにおいて、先進的な自動運転プラットフォームを作成する主要なプレーヤーを含みます。 NVIDIAは2025年初頭に、DRIVE Hyperionプラットフォーム向けの高レベルの安全性とサイバーセキュリティ認証を取得し、来年のAVチップメーカーの規格を策定しました。 また、米国のコンシューマーテクノロジー会社であるAmbarellaは、自動車のコンピュータビジョンを支えるように設計された低電力、高効率な画像処理で市場に参入しました。
• ロードテストデータの豊かさは、2024年、カリフォルニア単独で3.9万台の自動運転車マイルを報告し、Waymo、Zooxなどの企業がそのテストの多くを担当した北アメリカの位置を統合しました。 これらの広範な試験は、特にデータレイテンシ、センサーの融合、意思決定アルゴリズムのために、チップ設計サイクルを向上させるために使用できる貴重な性能データを生成します。

米国は、北米自動運転チップ市場に約89%の市場シェアを投じ、2024年のUSD 7.57億ドルの売上高を生成しました。

• 米国は、米国の革新的なエコシステム、大手半導体企業、支援政府の行動、自動運転車両(AV)技術の稼働率のために、北米市場でのリーダーシップポジションを維持しています。 米国では、各部門の最高の技術が米国から来ているためだけでなく、戦略的な初期投資のために確立され、賢明に観察プロセスを調整しました。
• NVIDIA、Intel(Mobileye)、Ambarellaなどの米国企業では、高性能なシステムオンチップ(SoCs)とAIアクセラレータが、自動運転と高度なドライバーアシスタンスシステム(ADAS)用の印象的なポートフォリオを構築しました。 NVIDIAのドライブプラットフォームは、例えば、GMのスーパークルーズとUltra Cruiseシステムに不可欠なコンポーネントで、特にドライブオレインとドライブトールの実装です。 MobileyeのEyeQチップは、米国のフリートの多くの車両の一般的なコンポーネントであり、AVアプリケーションに必要な難しさや意思決定のタスクに成功した。 Ambarellaは、AV機能を有効にしている高品質のカメラ処理とセンサー融合センサーを製造しています。
• 規制当局からのサポートは、チップの採用を駆動するのに不可欠です。 2024年の後半では、例えば、国家高速道路交通安全管理(NHTSA)は、モデル年2029によって米国で販売されているほぼすべての新しい旅客車が、自動緊急ブレーキ(AEB)システムを持っていることを発表しました。 執行可能なアクションは、車両メーカーと一対一の車両サプライヤーにリアルタイムで意思決定を感知し、作ることができる洗練された加工チップをインストールしました。
• 米国はまた、AV のテストと展開に関する国民の議題を導きます。 Cruise、Waymo、およびTeslaなどの大手AV企業は、さまざまな地形や条件を横断し、チップのパフォーマンスとソフトウェアとハードウェアの統合を向上させることができる、現実世界の膨大な量のデータを収集しています。 米国運輸省が作成した自動車両ハブなどの政府プラットフォームは、AV安全研究やデータプロセスにおける研究と透明性を促進するために、知識共有と民間のパートナーシップの開発に役立ちます。

欧州自動運転チップは、2024 年に USD 6.74 億のために会計し、予測期間にわたって有利な成長を示すことを期待しています。

• 欧州のオートノマイズドライビングチップ市場は、厳しい安全規制、戦略的産業投資、主要な地域の選手からの技術的進歩によって駆動され、予測期間中に重要な成長を経験することが期待されています。 ドイツ、フランス、イタリアなどの国は、自動車の大きな拠点を活用し、集積する半導体戦略を急速に採用することで、この進歩をリードしています。
• EUはすでにチップの需要を形成する広範な車両安全規則を実施しています。 一般的な安全規則(EU 2019 / 2144)、7月2022日から、すべての新しい車両は、緊急ブレーキ、車線、インテリジェントなスピードアシストなどの多くの高度なドライバー支援システム(ADAS)を装備する必要があることを示唆しています。
• ドイツは、自動運転法と関連規制の実施において重要な役割を果たしています。これにより、ドライバーレス車両は公共道路の特定の条件下で作業することができます。 この法的枠組みは、リアルタイム ビュー、意思決定、セキュリティプロトコルの遵守が可能な強力なデータ処理プラットフォームが必要です。
• 産業投資は別の重要な成長主導者です。 欧州諸国は、チップの生産をローカルにし、外国の半導体サプライヤーに対する依存性を減らすための積極的な措置を講じます。 たとえば、ドイツ政府の支援により、ドレスデンの大規模な半導体製造施設を開発しています。 Megafabプロジェクトは、オートノマイズシステムを含む時間操作を含む自動車業界を運営する予定です。 同様に、Continentalは、独自のチップの設計とハードウェアソフトウェアの増大を目指し、新しい高度なエレクトロニクスと半導体ソリューション部門を立ち上げました。
• フランスとイタリアもSTMicroelectronicsを通じてステップをとり、炭化ケイ素(SiC)ディスクプラントに投資し、電気および自動運転車をサポートします。 これらの材料は、自動プラットフォームで見つかったセンサーや運転制御など、高出力用途に必要です。 また、インフィノンなどの大型チップメーカーが自動車産業の自動車ポートフォリオを拡大しています。
• 最近の発展は、この地域の成長を反映しています。 Infineon Technologiesは2025年初頭に、シリコンカーバイドチップの将来の契約を100億ユーロ以上確保しました。 また、Continentalの半導体設計を統合する決定は、欧州の大型自動車が重要な技術をより制御できると示唆しています。 欧州連合の相互調整の調節はまた2026年までのメンバーの状態の自動運転車のテストおよび承認のプロシージャの衝突へのイニシアチブと、開発します。

アジア太平洋自動運転チップは、2024年6.65億米ドルで計算され、予測期間にわたって有利な成長を示すことを期待しています。

• アジア・パシフィック地域は、強力な政府支援に触発され、中国、日本、韓国などの大国で技術能力をリードし、成長する自動運転チップにとって非常に魅力的な市場です。 これらの要因は、予測期間の大幅な増加のために共同決定されます。
• 中国は、広範な政治活動を通じて自律的な運転開発を加速するために特に活動しています。 北京、上海および広州のような都市の複数の政府省庁は理性的なネットワーク車および接続された車の統合システムをテストするために試験地帯を、取付けました。
• これらは、レベル3の自動化と高自動運転オプションのテストと最終配布をサポートする規制とインフラ構造を提供します。 また、近年、中国では自動車チップの国内生産を約5%削減しました。 XPengなどの中国企業は、自社のAIを搭載したチップを開発し、車両のパワーを向上し、自動運転技術を継続します。
• また、日本もこの市場をこれからも前進させていきます。 日本政府、METI、国内半導体補助金などの省資源で生産を推進 Renesas Electronics、Socionext、三菱電機、Rohm、東芝など、日本製チップメーカーの大容量化、電気機器、画像センサー、ロジックチップ、自動車マイクロコントローラの容量を拡大。 トヨタ、日産、ホンダ、デンソー、パナソニックなどの半導体メーカーと部品サプライヤーが、日本発の「自動車用高度SoC研究」(ASRA)とコンソーシアム・レネサス(コンソーシアム・レネサス)が、大型車両メーカーや部品サプライヤーを共に持ち出しています。 彼らの共同目標は、2030年頃の量産の目標である、自発的な技術で高度な自動車システムオンチップを開発することです。
• 韓国では、自動運転チップの設計・製作のスキル強化に注力しています。 ヒュンダイは5nmのような州プロセス ノードを使用して、高度の国内破片を作り出すためにサムスンの電子工学と協力しました。 このパートナーシップの目的は、外部の創始者に依存し、サプライチェーンの柔軟性を高め、生産コストを削減することです。 サムスンは、自動車の多くのADAS企業にチップを提供し、自動運転エコシステムにおける韓国の役割を改善します。
• オートノムースな運転技術を開発するために、現実世界のデータを収集することは不可欠です。 中国では、ポニーのような会社。 aiはRobotaxiおよびADASのテストによって自動運転のkmの何百万を記録しました。 北京では、自動運転車両の数百台が導入され、マッピング、センシング、規制、運用基準の推進が進んでいます。

ラテンアメリカは、2024年に1億米ドルを占め、予測期間にわたって有利な成長を示すことを期待しています。

• ラテンアメリカは、ブラジルやメキシコなどの主要国において、戦略的投資、政府のイニシアチブ、先進的な運転支援システム(ADAS)の利用に着目した自動運転のための有望な市場として誕生しました。
• ブラジルでは、政府は技術や産業のデジタル化のための重要なリソースを作成しました。 主要なイニシアチブは、チップ構造、ロボティクス、クラウドコンピューティングに焦点を当て、産業のデジタル化を追求するために、BRL 186.6億の割り当てを含みます。 この試験の一環として、ブラジルセミオンプログラムは2026年までに国内半導体製造を促進するために、21億ドルを奨励しています。 これらの投資の目標は、自動運転システムに必要な半導体を製造する国の能力を強化することです。
• また、2024～2028年、ブラジルの「IA para o Bem de Todos」(AI for all plan)では、自動運転アプリケーションを含む高度なAI技術を開発するための包括的な戦略を強調しました。 このスキームは、これらの目標をサポートし、ブラジルの義務を強調し、AIと自動運転車両技術を続けるために、数回のソースから54.5億米ドルの合計投資を推定します。
• メキシコでは、自動車業界は自動車の運転技術を用いて重要な役割を果たしています。 過去1年間にAI関連の投資額が25%増加し、自動車やモノのインターネット(IoT)分野に十分な比率を発揮しました。 インテルやQualcommなどの主要な技術リーダーは、メキシコに新しい研究開発拠点を設立し、米国の戦略的近接と急速に成長する技術エコシステムを使用しています。
• また、メキシコの電気自動車市場は急速に拡大し、2025年までの生産で倍増する見込みです。 一般的なモーターや日産などの企業など、AIと神経形態チップの統合が増加し、自動運転車両システムでは、センサー治療と意思決定能力をリアルタイムに向上しました。

中東およびアフリカの自動車運転チップは、2024年に1.2億米ドルで計算され、予測期間にわたって有利な成長を示すことを期待しています。

• 中東とアフリカの地域は、戦略的な政府のイニシアチブ、国際参加と技術の進歩によって実行され、自動運転チップ市場で重要なプレーヤーであることが表示されます。
• 中東では、アラブ首長国連邦(UAE)やサウジアラビアなどの国は、自動運転技術を推進しています。 UAEの道路交通局(RTA)は、2030年までに自動車を販売する主要企業と提携しています。 同様に、サウジアラビアは、2030年のビジョンの一環として、持続可能な車両の15%を計画しています。 ネオムのような革新的なプロジェクトも、ポニー.aiなどの資金調達会社が地域の自動車開発を加速する。
• アフリカでは、「シリコンサバンナ」とも呼ばれるテクノポリスのイニシアチブによる自動車開発に着手。 ナイロビの南に位置するこの大きな技術は、技術革新を促進し、テクノロジー企業を誘致するように設計されています。おそらく、自動運転技術の将来の進歩の基礎。
• この有望な開発にもかかわらず、MEAエリアは規制障壁、限られたインフラ、効果的な労働力を開発するために必要な課題に直面しています。 それにもかかわらず、継続的な投資と戦略的取り組みは、自動運転技術を維持し、分野におけるイノベーションのための煩雑なハブとして位置を維持するための強力な義務を示す。

自動運転チップ市場シェア

• 2024年、自動運転チップ業界トップ7社がNVIDIA、Intel(Mobileye)、Renesas Electronics、STMicroelectronics、NXP Semiconductors、Infineon Technologies、テキサス・インスツルメンツ、収益の約56%です。
• NVIDIAの AIデータ処理の世界的なリーダーであり、ドライブプラットフォームを介して自動運転するための高性能を提供します。 NVIDIAは、認識、センサーの融合、意思決定の面で先進的な高度の実証GPUおよびAI処理ソリューションで知られています。 同社のスケーラブルなデータ処理アーキテクチャは、自動運転のすべてのレベルをサポートし、自動車メーカーや技術会社によって広く採用されています。
• インテル(Intel)モバイルアイ)は視覚の高度の運転者の評価システム(ADAS)および自動運転の技術およびIntelの子会社の先駆者です。 モバイルのIQチップシリーズは、オブジェクトの検出、トラックの滞在と対向を回避するために広く使用されています。 車両メーカーやカメラベースの知覚との強いパートナーシップの使用に重点を置いて、Mobileyeは自動運転チップの市場において優位なプレーヤーであり、マッピングやAIスキルを向上させる自動運転ソリューションに対して機能します。
• レネサス 電子機器のマイクロコントローラとシステムオンチップ(SOC)のメーカーと著名なサプライヤーで、自動運転用途における車両制御およびセンサー処理に使用されます。 Renesasは、信頼性とリアルタイム性能、レベル1からレベルまでのレベルをサポートするソリューションで機能的な保護を提供します。 3。 Renesas は、自動車メーカーと Tier 1 のサプライヤーとのパートナーシップを通じてスケーラブルなプラットフォームを開発し、センサーの Reindeer、AI の処理と接続を使用して、車が安全に機能することができます。
• STマイクロエレクトロニクス 自動運転用途に必要なセンサ、マイクロコントローラ、パワーマネジメント半導体など、幅広い半導体製品を取り揃えています。 チップLiDAR、レーダー、カメラなどの多くの車両は、知覚、データ収集、処理を容易にします。 低い電力消費および安全設備は信頼できる自動運転システムのために効果的に作動するために必要な高度の運転者の援助システム(ADAS)のための会社を世界的に評判が良い製造者にします。
• ザ・オブ・ザ・ NXPの 半導体は、自動運転用途向け半導体の接続、安全性、加工に焦点を合わせ、自動車の半導体分野で世界中をリードしています。 彼らのソリューションは、セルフドライブ車に不可欠である通信および安全なデータ処理およびセンサーマージを提供します。
• インフィニオン技術 レーダーセンサー、マイクロコントローラ(AURIX TC4x など)、ADAS および自動運転システム用の安全認証チップを提供することで、自動運転における重要な役割を果たします。 77/79 GHz のレーダーおよび ISO 26262 準拠の部品はレベル 2 に水平 4 運転を支えます。 Infineon は、ZF のような OEM と提携し、スケーラビリティ、安全、システム統合に焦点を当てています。 センサーの融合、物体検出、および次世代自動運転車におけるリアルタイム制御を可能にします。
• テキサス・インスツルメンツ(TI) センサーデータの処理や車両の制御など、自動運転用途向けに設計された、自動車プロセッサ、マイクロコントローラ、アナログチップの幅広い選択を提供しています。 10 の焦点は実時間性能および低い電力の消費の統合された解決にありましたり車の自律性の複数のレベルを支えます。

自動運転チップ市場企業

主要なプレーヤーは自動運転の破片の企業で作動します:

• アナログデバイス
• インフィニオン技術
• インテル(Mobileye)
• NVIDIAの
• NXPセミコンダクター
• クアルコム
• Renesasの電子工学
• STマイクロエレクトロニクス
• テキサス州の器械

• 自動運転チップ市場は、半導体の巨人と専門イノベーターの組み合わせで形作られており、競争的で技術的に集中的な風景を作り出しています。 NVIDIA、Mobileye(Intel)、Qualcomm、NXPセミコンダクター、Infineon Technologies、テキサス・インスツルメンツ、Renesas Electronics、STMicroelectronics、およびAnalog Deviceなどの主要なプレーヤーは、AIコンピューティング、センサー統合、自動車グレードのチップ設計を横断する堅牢なポートフォリオによって駆動され、国際市場の重要なシェアを占めています。
• センサーの融合、V2Xコミュニケーション、機能安全コンプライアンスなどの機能を統合しながら、AIベースのSoC、リアルタイムエッジ処理ユニット、安全クリティカルなマイクロコントローラに投資することで、リーダーシップを維持しています。 彼らの提供は、ADASからフル・セルフ・ドライビング・プラットフォームまで、OEM、ティア1サプライヤー、および新興EVスタートアップのニーズを満たす、自律性を運転するさまざまなレベルをサポートしています。
• これらの会社は、プラットフォームのスケーラビリティ、自動メーカーや技術会社、垂直統合、NVIDIAのAIの優位性、Mobileyeのカメラベースのビジョンシステム、Infineonのパワー効率の高い安全ソリューションなど、主要なチップドメインにおける戦略的アライアンスを含む多層戦略を展開しています。 また、自動車のクラウドエコシステムにも普及し、エンドツーエンドの自律ソリューションを実現します。
• また、アジア、ヨーロッパ、北米を中心に、半導体自給自給自給自給自給自給自の地域製造拠点や政府支援の上昇は、これらのプレイヤーが研究開発と生産をローカライズし、サプライチェーンのレジリエンスを高め、新たな技術の市場投入を削減するという要望を寄せています。
• これらの優勢な選手、新興チップメーカー、地域のスペシャリストが、レーダーフロントエンド、ニューモルフィックコンピューティング、AIアクセラレータなどのニッチ領域に焦点を当てて牽引しています。 スケールが小さくても、市場の革新と多様化、特に低レイテンシー処理とエネルギー効率がパラマウントされている、電気オートノマイズ車に寄与する、これらの参入者。

自動運転チップ業界ニュース

• 2024年12月、InfineonとStellantisは、PROFETの電源スイッチとSiC(シリコンカーバイド)のCoolSiCコンポーネントの供給と容量の約束の両方を確立する契約を締結しました。 これらのアレンジは、次世代車のためのStellantisの電力アーキテクチャをサポートし、効率性、全体的な範囲、および運転者の経験を改善します。
• 2024年11月、Infineon および Siemens は、Infineon の AURIX TC4x マイクロ制御回路と、次世代の SDV のための生産準備の ECU (電子制御装置) を作成するために Infineon の AURIX TC4x のマイクロ制御回路が付いている Siemens の埋め込まれたソフトウェアを結合する協同を発表しました。
• 2024年4月、Mobileyeは、今後数年間、EyeQ6 Liteの46万チップの受注を発表しました。 これらのチップは、TSMCの7nmプロセスに基づいており、車線変更や自動クルーズ制御などの高度なドライバーアシスタンスシステム(ADAS)機能を含む間、以前のチップと同じくらいのコンピューティング電力として約4.5倍のものを提供します。
• NVIDIAは、2024年3月、DRIVEを発表 Thorコンピューティングプラットフォーム(DRIVE Orin製品に従います)と、将来の接続された電気自動車、ロボット軸および自動配信車両のBYD、ワビ、XPeng、Fareshare、WeRideによって採用されました。 ドライブ また、NVIDIA の新しい Blackwell アーキテクチャに基づく AI の機能も統合しています。

自動運転の破片の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2034年までの収益($ Bn)とボリューム(Million Units)の面で推定と予測 次のセグメントの場合:

市場、破片によって

• マイクロコントローラ(MCU)
• GPUについて
• FPGAシリーズ
• アシック
• その他

市場, 自治レベル別

• レベル1(運転補助)
• レベル2(一部自動化)
• レベル3(条件付き自動化)
• レベル4(高いオートメーション)
• レベル5(フルオートメーション)

機能による市場、

• 認識チップ
• 意思決定チップ
• 制御チップ

市場、車によって

• スタッフ
• コマーシャル

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ノルディック
  • ロシア
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • インドネシア
  • フィリピン
  • タイ
  • 韓国
  • シンガポール
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • アラブ首長国連邦