自動車用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場規模、コンポーネント別、処理別、車両別、アプリケーション別、販売チャネル別、成長予測、2025年～2034年

自動車用ニューラル処理ユニット市場規模

2024年の世界の自動車用ニューラル処理ユニット市場は22億ドルと推定されています。市場は2025年に30億ドルから2034年に171億ドルに成長すると予想されており、複合年率成長率（CAGR）は21.5%であると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると。
 

• 自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）の採用が増加することで、インテリジェントモビリティが変革され、車両が現場で密なセンサーデータを処理し、リアルタイムで認識、意思決定、行動を実行できるようになります。DPUは、ADAS、自動運転、車内インテリジェンスにおけるディープラーニングアプリケーションを推進し、安全性、エネルギー効率、ドライバーの快適性を向上させます。OEMおよびTier-1企業は、現在、車両融合、予測分析、低レイテンシ応答をすべての運転ケースでサポートできる高度なコンピューティングアーキテクチャを展開しています。
   
• 例えば、2024年4月にQualcomm Technologiesは、CPU、グラフィックス、NPUユニットをプラットフォームに統合したSnapdragon Ride Flex SoCを発表しました。このモジュラー統合により、自動車メーカーはシステム費用を最大30%削減し、計算効率を向上させることができます。同様に、NVIDIAが開発中のDRIVE Thorプラットフォームは、複数のECUを1つのAIコンピューティングユニットに置き換える可能性があり、2,000 TOPS以上の性能を提供することが予想されています。これは、自動車用NPUが車両電子機器を統合していることを示しています。
   
• 電動化と接続型モビリティの動きは、予測エネルギー管理、バッテリー分析、車両対グリッド最適化におけるNPUの採用増加に寄与しています。NPUは、ドライバーの行動と周囲の環境に応じて、電気自動車（EV）のリアルタイム範囲推定、適応トルクのリアルタイム制御、効率的なルート計画を計算します。このシステムは、関連するクラウドおよびエッジシステムと統合され、充電の調整とオーバーザエア最適化を実行し、OEMおよびフリートオペレーターの持続可能性指標を向上させることができます。
   
• COVID-19は、自動車バリューチェーンにおけるAIベースのデジタル化の使用を加速させました。生産の継続性を維持するために、車両メーカーは徐々にシミュレーション、リモート診断、人工知能オフライン設計テストを使用するようになりました。NPUを使用すると、モデルのリモート再トレーニング、ドライバー行動の監視、車両の健康診断が可能になり、自動修復と耐性のある自動車システムの基盤を形成しています。自動車メーカーがクラウドの中央集権的な処理への依存を減らそうとする中、このトレンドはエッジ駆動AIコンピューティングに焦点を当てることで成長すると予想されています。
   
• NPUは、適応型クルーズコントロール、レーンキープアシスト、自動ブレーキ、駐車支援などのADASおよび自動運転機能の採用が増加することで推進されています。現在の車両には、高スループット人工知能（AI）を必要とする多数のカメラ、レーダー、LiDARセンサーが搭載されています。これらのシステムは、NPUを使用してミリ秒レベルのレイテンシでビジョンおよび認識アルゴリズムを実装し、安全に重要な環境でのリアルタイム意思決定を提供できます。
   
• 自動車用ニューラル処理ユニット市場は、AIベースの自動車技術の迅速な実装、EVメーカーの成長、自動運転およびスマートモビリティへの政府の支援により、アジア太平洋地域で最も高い成長率を示しています。
   
• 中国、日本、韓国、インドなどの国々は、AIチップとスマート車両インフラの製造に多額の投資を行っています。自動車メーカーと半導体企業のパートナーシップの増加、ADASおよび接続型車両インフラの大規模実装は、NPUの統合を推進しています。
   

自動車用ニューラル処理ユニット市場のトレンド

• 自動車用NPU市場は、単一のAIプラットフォームがADAS、インフォテインメント、自動運転など複数の車両ドメインを処理する中央集権型コンピューティングアーキテクチャへと進化しています。自動車メーカーは、センサー融合や認識ワークロードに依存するソフトウェア定義車両（SDV）フレームワークを採用しており、この移行により、OEMやTier-1サプライヤーがハードウェア販売をサブスクリプション型AI機能収益に変換することが可能になります。
   
• 例えば、2024年6月、NVIDIAは次世代車両にDRIVE Orinプラットフォームを展開するためにメルセデス・ベンツとのパートナーシップを拡大し、レベル3の自動運転とAIによるコックピットのパーソナライゼーションを実現しました。同様に、2024年4月に発表されたQualcommのSnapdragon Ride Flex SoCは、CPU、GPU、NPUコアを統合し、ドライバー支援機能のリアルタイムセンサーデータ処理を加速させるためにハードウェアの複雑さを30%削減します。
   
• 電気自動車と自動運転車の普及が進むにつれ、NPUの需要が高まっています。これらの車両は、熱効率とエネルギー効率を維持しながら、電力を多く消費するAIワークロードを効率的に管理する必要があります。AIアクセラレータは、EVのバッテリー分析、走行距離予測、インテリジェントエネルギールーティングに使用され、より正確な車両診断とエネルギー消費の削減を実現します。このトレンドは、持続可能で知的なモビリティエコシステムへの推進を支援しています。
   
• OEMは、クラウド依存を最小限に抑え、意思決定の遅延を減らすためにエッジベースのAI処理に移行しています。車両に直接組み込まれたNPUは、自動緊急ブレーキ（AEB）、歩行者検知、ドライバー監視などの安全アプリケーションに不可欠な即時認識と応答を可能にします。例えば、2025年には、TeslaのDojoスーパーコンピュータプロジェクトとMobileyeのEyeQ6プラットフォームは、リアルタイムデータ転送コストを削減し、自動運転の信頼性を向上させるためにオンデバイス推論を強調しました。
   

自動車用ニューラル処理ユニット市場分析

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コンポーネント別にみると、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。ハードウェアセグメントは2024年に約68%を占め、2034年までにCAGR20.5%以上で成長すると予想されています。
 

• ハードウェアセグメントは、AI駆動型自動車機能を可能にするコアコンピューティングインフラを形成しているため、自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）市場を支配しています。NPUは、高速並列処理を実現するために高度なプロセッサやSoCに統合されており、ADAS、自動運転、車載インフォテインメントなどのアプリケーションに使用されています。
   
• 自動車メーカーは、より迅速な意思決定、低遅延、エネルギー効率の高いAI推論を実現するために、ハードウェアの革新を優先しています。NVIDIA、Qualcomm、NXPなどの主要チップメーカーは、自動車ワークロードに最適化された専用NPUアーキテクチャに大規模な投資を行っています。さらに、電気自動車と接続型車両の採用が増加するにつれ、大規模なセンサーデータストリームとリアルタイム分析を処理するために強力なオンボードハードウェアが必要となり、ハードウェアセグメントのグローバル市場における支配的地位がさらに強化されています。
   
• 2025年3月、NXPは、組み込みMRAMと専用NPU（eIQ Neutron）を搭載した業界初の16nm FinFET MCUファミリーであるS32K5マイクロコントローラーファミリーを導入しました。これは、高いコンピューティング性能、機能安全性、OTA更新機能を備えたソフトウェア定義車両（SDV）アーキテクチャを対象としています。
   
• サービスセグメントは、車両におけるAIモデルの最適化、オーバー・ザ・エア（OTA）更新、ソフトウェアメンテナンスの需要増加により、CAGRが25.1%を超える成長が見込まれています。自動車メーカーは、継続的なNPUのキャリブレーション、クラウド分析、デプロイ後のAIサポートに依存することで、自動運転の性能と安全性を向上させています。
   

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処理方式別では、自動車用ニューラル処理ユニット市場はエッジ処理、クラウド処理、ハイブリッド処理に分かれています。2024年にはエッジ処理セグメントが約69%のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは20.6%を超える成長が見込まれています。
 

• エッジ処理セグメントは、自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）市場で最大のシェアを占めており、車両内でリアルタイムデータを直接処理できる能力により、ADAS、自動ナビゲーション、ドライバー監視などの安全性に関わるアプリケーションにおける遅延を最小限に抑え、迅速な意思決定を可能にしています。このオンデバイスインテリジェンスにより、車両は低接続環境でも効率的に機能し、信頼性と応答性が向上しています。
   
• さらに、エッジNPUはクラウドインフラへの依存を減らし、サイバーセキュリティを強化し、帯域幅コストを削減しています。テスラ、BYD、BMWなどの自動車メーカーは、NVIDIA OrinやQualcomm Snapdragon RideなどのエッジベースNPUを導入し、高性能な認識と制御システムを駆動しています。車両がより高度な自律性を目指す中、エッジコンピューティングはリアルタイムAI性能とデータプライバシーの実現に不可欠な要素です。
   
• 例えば、2025年2月にNXPセミコンダクターズは、高性能NPUとソフトウェアを強化するため、Kinara, Inc.を現金3億700万ドルで買収し、インテリジェントエッジ処理ポートフォリオを強化しました。
   
• ハイブリッド処理セグメントは、車両におけるエッジとクラウドの知能統合が進展することで、CAGRが24.8%を超える成長が見込まれています。自動車メーカーは、ハイブリッドNPUを採用し、リアルタイムの意思決定とクラウドベースのモデル更新をバランスよく行うことで、自動運転の精度、データ最適化、OTA性能の向上を実現しています。
   

販売チャネル別では、市場はOEMとアフターマーケットに分かれており、OEMセグメントが約69%のシェアを占めています。これは、NPUをADASや自動運転プラットフォームに早期に統合することで、ハードウェアとソフトウェアの最適化を実現し、アフターマーケットの設置に依存する必要を減らしているためです。
 

• 自動車用ニューラル処理ユニット市場は、製造段階でのAI駆動システムの統合が進展することで、OEMセグメントが主導しています。自動車メーカーは、ADAS、自動運転プラットフォーム、インフォテインメントシステムにNPUを直接組み込み、リアルタイムデータ処理を強化し、安全性を向上させ、予測的な車両挙動をサポートしています。
   
• テスラ、BMW、トヨタなどの主要OEMは、NVIDIA、Qualcomm、MobileyeなどのNPU開発者と提携し、自動車グレードの信頼性と効率に最適化されたチップアーキテクチャを開発しています。この組み込み統合により、優れた性能が確保され、設置コストが削減され、AI搭載車両の市場投入が迅速化され、OEMは次世代のインテリジェントモビリティの主要な推進者としての地位を確立しています。
   
• 例えば、2024年10月、クアルコムはアルファベット（Google）との多年契約を締結し、自動車メーカー向けにチップとソフトウェアを統合することを発表しました。一方、メルセデス・ベンツ・グループは、今後の車両にクアルコムのSnapdragon Elite Cockpitチップを採用することを確認しました。
   
• アフターマーケットセグメントは、AIパワーのリトロフィットソリューション、ソフトウェアアップグレード、および既存車両のパフォーマンス最適化に対する需要の高まりにより、CAGRで22.5%以上の成長が見込まれています。フリートオーナーやモビリティサービスプロバイダーは、ADAS、予測メンテナンス、ドライバー監視機能の向上のためにNPUの採用を増やしています。
   

車両別では、自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場は乗用車、商用車、電気自動車（EV）に分かれています。2024年には乗用車が市場を主導しました。
 

• 乗用車セグメントは、高度運転支援システム（ADAS）、インフォテインメント、自動運転機能の急速な統合により、自動車用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場で最大のシェアを占めています。テスラ、BMW、メルセデス・ベンツなどの主要自動車メーカーは、リアルタイムセンサー融合、オブジェクト認識、AI駆動型意思決定機能を実現するためにNPUを導入しています。これにより、より安全でパーソナライズされたドライブ体験が可能になります。
   
• さらに、消費者の知能化、接続化、電動化車両に対する需要の高まりが、乗用車内のAIチップの採用を加速させています。NPUはエッジでの効率的なデータ処理を可能にし、レイテンシを削減し、システムのパフォーマンスを向上させています。車両がソフトウェア定義化されるにつれ、OEMはパフォーマンスの向上、ドライバーの安全確保、および進化する自動運転および持続可能性基準への適合を目的としてNPUを統合しています。
   
• 例えば、2024年9月、ボルボ・カーズはNVIDIA CorporationのDrive Orin AIチップを搭載したEX90 SUVを発売し、メインストリームの7人乗り乗用車に高性能な安全およびドライバー支援機能を提供しました。
   
• 電気自動車（EV）セグメントは、NPUをリアルタイムエネルギー最適化、バッテリー管理、自動運転システムに統合することで最も急速な成長が見込まれています。EVの採用拡大、政府のインセンティブ、AI駆動型車両インテリジェンスの普及により、効率的なオンチップニューラル処理能力への需要が加速しています。
   

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中国はアジア太平洋地域の自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場で約37%のシェアを占め、2024年には4億2390万ドルの収益を生み出しました。
 

• 中国市場は、知能化および自動運転技術の急速な進歩により強い成長を遂げています。「中国製造2025」計画やインテリジェント・コネクテッド・ビークル（ICV）ロードマップなどの政府の戦略的イニシアチブにより、OEMやチップメーカーはAIコンピューティングハードウェアの地元化を推進しています。ホライズン・ロボティクス、ブラックセサミ・テクノロジーズ、華為、セミドライブなどの国内メーカーは、リアルタイム認識、センサー融合、ドライバー支援ワークロードに最適化された自動車グレードのNPUを開発し、外国サプライヤーへの依存を減らしています。
   
• さらに、中国の電気自動車（EV）およびスマートモビリティエコシステムの急成長は、自動運転、予測メンテナンス、エネルギー最適化を可能にするオンボードAIプロセッサへの需要を加速させています。NPUの車両への統合は、政府補助金、大規模な5G接続、ソフトウェア定義車両プラットフォームの台頭により、中級および大衆車両で急速に拡大しています。
   
• 例えば、2025年4月に、Horizon RoboticsとDENSOは、中国向けの高性能ドライビング支援ソリューションの共同開発に向けた戦略的パートナーシップを発表しました。
• インドは、自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）市場において、自動車エコシステムの急速なデジタル化、ADASおよび接続型車両技術の拡大、そして知的モビリティを促進する政府主導のイニシアチブにより、強力なCAGRで成長すると予測されています。「Make in India」および自動車ミッションプラン2026は、国内の半導体設計を促進し、電気自動車および接続型車両におけるNPUの開発と統合を促進しています。
   

ドイツの自動車用ニューラル処理ユニット市場は、2025年から2034年にかけて著しい成長が見込まれています。
 

• ヨーロッパは2024年に市場の29.6％以上を占め、CAGR約19.6％で最も成長が速い地域です。これは、厳格なADAS規制、電気自動車の採用、AI統合型自動車安全イノベーションによるものです。
   
• ドイツは、先進的な自動車R&Dエコシステム、車両自動化への強い焦点、リアルタイム意思決定のための高性能コンピューティングの普及により、自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）市場のリーダーです。BMW、メルセデス・ベンツ、フォルクスワーゲンなどのドイツのOEMは、次世代車両の認識、ナビゲーション、自律的意思決定システムを駆動するためにNPUへの投資を強化しています。
   
• さらに、ドイツの堅牢な半導体インフラと、Fraunhofer研究所やSilicon Saxonyなどのヨーロッパのマイクロエレクトロニクスハブとのパートナーシップは、AIハードウェアとニューラルネットワークアクセラレータのイノベーションを加速させています。エッジAI、5G対応モビリティ、車載コンピューティングプラットフォームへの継続的な投資により、ドイツは知的自動車システムと次世代自律走行車両技術の先駆者としての地位をさらに強固にしています。
   
• 例えば、2025年3月に、BOSセミコンダクターズは、Eagle-NチップレットAIアクセラレータ（250 TOPS）およびEagle-A SoCの開発と車両システム検証作業をドイツを中心に行うヨーロッパのOEMとの契約を発表しました。
   
• イギリスは、自動車用ニューラル処理ユニット（NPU）の主要な成長市場となっており、自動運転車両のテストに対する強い焦点、政府主導のAIイノベーションプログラム、拡大するEV製造エコシステムによるものです。Arm、ジャガー・ランドローバー、Wayveなどの主要企業は、車載AIアクセラレータを投資し、ドライブの知能と安全性を向上させています。
   

アメリカの自動車用ニューラル処理ユニット市場は、2025年から2034年にかけて著しい成長が見込まれています。
 

• 北米は2024年に市場の19.4％以上を占め、自動運転技術の高い採用率、強力な半導体R&Dインフラ、AIベースの車両インテリジェンスプラットフォームへの主要OEMの投資により、CAGR約20.7％で成長すると予想されています。
   
• アメリカは、先進的な自動車エコシステム、NVIDIA、Intel、Qualcommなどの半導体大手の強力な存在、AI駆動型モビリティソリューションの急速な開発により、自動車用ニューラル処理ユニット市場のリーダーです。アメリカの自動車メーカーとTier-1サプライヤーは、ADAS、自動運転、車載インフォテインメントシステムにNPUを統合し、リアルタイム意思決定と安全性を向上させています。
   
• さらに、自動運転車両のテストに対する政府の支援と、自動車AIおよびエッジコンピューティングのスタートアップエコシステムの強化により、イノベーションと商業化が加速しています。NVIDIAのDRIVEプラットフォームとTeslaやGeneral MotorsなどのOEMとの戦略的パートナーシップなど、技術提供者とOEMとの協力関係が、次世代スマート車両におけるNPUの開発と採用をさらに強化し、アメリカのリーダーシップを確立しています。
   
• 2025年3月、ゼネラルモーターズとNVIDIAは、NVIDIAのDRIVE AGX車載ハードウェアを次世代のADASおよびAIドライブ体験に活用することを目的とした戦略的な提携を発表しました。
   
• カナダは、自動運転および電気自動車のR&Dへの投資増加、AIイノベーションに対する政府の強力な支援、自動車メーカーと半導体企業間の協力により、北米の自動車ニューラル処理ユニット（NPU）市場で最も急成長している市場の一つになっています。
   

2025年から2034年までのブラジルの自動車ニューラル処理ユニット市場は、大きく成長する見込みです。
 

• LAMEA地域は自動車ニューラル処理ユニット（NPU）市場の約1%を占めており、約18.3%のCAGRで着実に成長しています。この成長は、ブラジル、UAE、南アフリカでのEVの採用拡大、スマートモビリティの取り組み、自動車電子機器の製造拡大によって推進されています。
   
• ブラジルは、急速に拡大する自動車製造基盤、成長するEVエコシステム、AI駆動型車両技術の採用により、LAMEA地域の自動車ニューラル処理ユニット（NPU）市場を牽引しています。同国のインテリジェントモビリティ、デジタルインフラ、高度運転支援システム（ADAS）の統合への注力が、接続型および半自律型車両へのNPUの導入を促進しています。また、国内の自動車メーカーとグローバル半導体企業間の協力が増加し、国内でのNPUの採用を促進しています。
   
• さらに、ブラジル政府のスマートモビリティへのインセンティブと自動車電子機器へのR&D投資が、イノベーションと地域化を促進しています。フォルクスワーゲン・ブラジルやステランティスなどの企業は、次世代車両の性能と安全性を向上させるために、AI搭載制御ユニットを統合しています。この成長するエコシステムにより、ブラジルはラテンアメリカにおける自動車NPU開発の戦略的拠点としての地位を確立しています。
   
• 例えば、2024年2月、現代自動車は2032年までにブラジルに対して11億ドル以上を投資すると発表し、ハイブリッド、電気、グリーン水素車両に焦点を当て、地域における技術展開を強化することを示しました。
   
• UAEの自動車ニューラル処理ユニット（NPU）市場は、次世代モビリティ技術の採用と国の積極的なデジタル変革目標により急速に拡大しています。政府のAIチップ設計の地域化、R&D能力の強化、接続型および自動運転車両エコシステムの促進などの取り組みが、市場の成長を促進する重要な要因となっています。
   

自動車ニューラル処理ユニット市場のシェア

• 2024年の自動車ニューラル処理ユニット（NPU）市場の上位7社であるNVIDIA、Tesla、Qualcomm、Intel（Mobileye）、Renesas、NXP、AMDは、市場の約81%を占めています。
   
• NVIDIAは、DRIVE ThorおよびOrin自動車プラットフォームの拡大に焦点を当て、自動運転およびAIコックピットシステム向けの高性能NPUを統合しています。同社はメルセデス・ベンツやBYDなどの主要OEMと提携し、スケーラブルなAIコンピューティング、リアルタイムセンサー融合、自動運転向けのフルスタックソフトウェアエコシステムに重点を置いています。
   
• Teslaは、DojoおよびFSDチップアーキテクチャを通じて独自のNPUを開発し、自動運転およびフリート学習のAI性能を最適化しています。その戦略は、垂直統合、リアルワールドの運転データの活用、および自動操縦の安全性とリアルタイム認識を向上させるための継続的なOTAニューラルネットワーク更新に焦点を当てています。
   
• 'は、Snapdragon Rideプラットフォームを活用し、ADAS、自動運転、インフォテインメント向けにNPUを統合しています。同社の戦略には、BMW、GM、Volvoとの提携が含まれ、エネルギー効率の高いAI加速、モジュラーアーキテクチャ、接続型および電気自動車向けのスケーラブルなハードウェアソフトウェア統合に焦点を当てています。
   
• Mobileyeは、EyeQ SoCに組み込まれたNPUを活用した高度なビジョンと認識を強調しています。その戦略は、REM（Road Experience Management）データを通じた大量市場のスケーラビリティと安全性の検証を目指しています。VolkswagenやGeelyとの提携により、半自律運転およびADASシステムにおけるグローバルな足跡を強化しています。
   
• Renesasは、R-Car SoCシリーズにNPUを統合し、ADASおよびインフォテインメント向けのリアルタイムAI推論を最適化しています。その戦略は、低消費電力のエッジAI処理と日本およびヨーロッパのOEMとの強固なパートナーシップを組み合わせ、コスト効果の高い安全性に準拠した自動車AIソリューションを目指しています。
   
• NXPの戦略は、S32KおよびS32GプラットフォームにNPUを搭載した自動車向けエッジAI処理に焦点を当てています。同社は、車両制御、レーダー融合、デジタルコックピットアプリケーション向けのセキュリティ、リアルタイム処理、相互運用性を強調し、自動車メーカーと提携して安全で知的なモビリティを強化しています。
   
• AMDは、適応型AIアーキテクチャとXilinx FPGAの統合を活用し、自律運転およびインフォテインメントシステム向けの高性能NPUを提供しています。その戦略は、カスタマイズ可能なAI加速、自動車の信頼性、Tier-1サプライヤーとの深いパートナーシップに焦点を当て、電気自動車および接続型車両分野での存在感を拡大させています。
   

自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場の主要企業

自動車用ニューラルプロセッシングユニット（NPU）市場で活動する主要企業は以下の通りです：

• Amazon 
• AMD
• Hailo 
• IBM
• Intel（Mobileye）
• NVIDIA
• NXP
• Qualcomm
• Renesas
• Tesla
   
• 自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場は、AI、エッジコンピューティング、センサー融合技術の統合により、自律運転および半自律運転車両におけるリアルタイムの意思決定を可能にするために急速に進化しています。これらのNPUは、高速で低遅延のコンピューティングを通じて、認識、ナビゲーション、ドライバーアシスト機能を強化しています。
   
• メーカーは、AIアクセラレータおよびNPUに支えられたソフトウェア定義型でアップグレード可能な車両アーキテクチャの開発に注力しています。このアプローチにより、継続的なモデルトレーニング、OTAパフォーマンス更新、予測メンテナンスの洞察が可能となり、OEMは車内の知能に対するコントロールを強化し、外部チップベンダーへの依存を減らすことができます。
   
• 半導体企業、自動車メーカー、クラウドプロバイダー間の戦略的提携により、エコシステムの相互運用性が拡大しています。AI駆動型モビリティ、スマートインフラ、安全性検証フレームワークにおけるパートナーシップは、持続可能でデータ中心の自動車ソリューションを促進し、サイバーセキュリティ、エネルギー効率、および進化するグローバル自動車基準への準拠を確保しています。
   

自動車用ニューラルプロセッシングユニット業界の最新ニュース

• 2025年7月、Teslaは、AMD Ryzen SoCハードウェアを使用したローカル処理とxAIサーバーを活用した高度なAI機能を組み合わせたハイブリッドエッジ-クラウドAIアーキテクチャを実証するため、Model S、3、X、Y、およびCybertruck車両にGrok AIアシスタントを展開しました。
   
• 2025年3月、Infineon Technologiesは、PSoC Edgeプラットフォーム上のエッジAIコンピューティングの進歩を発表し、自動車アプリケーション、モビリティ、AI通信システムを対象としています。この発表は、InfineonがIAA Mobility 2025に参加した際に行われ、自動車AI処理能力への継続的な投資を示しています。
   
• 2024年12月に、STMicroelectronicsはSTM32N6 MCUシリーズを発売しました。このシリーズには、同社初の独自のNeural-ARTアクセラレータNPUがSTM32デバイスに組み込まれています。Neural-ARTアクセラレータは、通常の高性能STM32 MCUに比べて最大600倍のML性能向上を提供し、最大600 GOPSの性能を発揮するために、ほぼ300個の設定可能なMACユニットを備えています。この発売には、車載ドライバー警告システムやインフォテインメントアプリケーションなどの自動車関連アプリケーションが含まれます。
   
• 2024年11月、NXPはS32 eIQ Auto機械学習開発キットの更新トレーニング資料を公開し、自動車AIソフトウェアツールへの継続的な投資を示しました。eIQ Auto SDKは、S32プラットフォーム上でのNPU対応アプリケーションの生産展開に必要なASPICE準拠のランタイム機能を提供し、自動車ソフトウェア開発要件を満たします。
   

自動車用ニューラルプロセッシングユニット市場調査レポートには、収益（$Bn）と出荷数（単位）の推定値と予測値を2021年から2034年まで含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて：

市場、コンポーネント別

• ハードウェア
  • NPUチップ
  •  アクセラレータ
  • プロセッサ
• ソフトウェア
  • AIフレームワーク
  • SDK
  • ドライバ
• サービス
  • 統合
  • メンテナンス
  • コンサルティング

市場、処理別

• エッジ処理
• クラウド処理
• ハイブリッド処理

市場、車両別

• 乗用車
  • ハッチバック
  • セダン
  • SUV
  • MPV 
• 商用車
  • 軽商用車（LCV）
  • 中型商用車（MCV）
  • 大型商用車（HCV）
• 電気自動車（EV）

市場、用途別

• 高度運転支援システム（ADAS）
• 自動運転
• 車載インフォテインメント（IVI）
• ドライバーモニタリングシステム（DMS）
• 交通標識および物体認識
• 予知保全および車両診断
• その他

市場、販売チャネル別

• OEM
• アフターマーケット

上記の情報は、以下の地域および国について提供されています：

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • フィリピン
  • インドネシア
• LAMEA
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン     
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE