人工知能生成コンテンツ（AIGC）市場規模 - コンポーネント別、展開モード別、テクノロジー別、コンテンツ別、企業規模別、アプリケーション別、成長予測、2025年～2034年

人工知能 生成コンテンツ市場規模

人工知能の生成されたコンテンツ(AIGC)市場規模は、2024年に27億米ドルで推定されました。 市場は、米ドルから成長すると予想されます。 2025 に USD 71.6 億 2034, CAGRで 11.6%.

• AIGCプラットフォームの急速な進化は、クリエイティブなタスクからスケーラブルなエンタープライズアセットへとコンテンツ生成を変革しています。 ツールは、ますます大きな言語モデル、拡散技術、マルチモーダルAIを統合しているため、専門家は、迅速なエンジニアリング、データ倫理、および創造的なワークフローのクロスドメインの流暢さを必要とします。 これは、拡張可能なコンテンツの展開のためのビジネスクリティカルな優先順位を上げる継続的なAIGCを作りました。
• パブリックプライベートなスキルのイニシアチブとベンダー主導のエコシステムが市場勢いを上げています。 2024年3月、シンガポールのインフォコム・メディア・ディベロップメント・オーソシエーション(IMDA)は、全国のAIGCトレーニングと認定フレームワークを立ち上げるAIラボやクリエイティブ・インスティテュートと提携しました。 同時に、OpenAI、Adobe Firefly、Stability AIなどのプラットフォームは、クリエイティブユーザーや企業ユーザー向けに構造化された学習トラックを拡大しています。
• COVID-19は、デジタルファースト、大量のコンテンツ制作の需要を加速し、仮想AIGCトレーニングの必要性を飛躍的に加速しました。 エンタープライズと代理店は、責任あるAI使用、ジェネレーションデザイン、およびツールの統合を網羅するオンライン・モジュールを急速に採用しました。 2024年と同様に、ほとんどのトレーニングプログラムがハイブリッドで、ライブチュートリアル、クリエイティブラボ、認定ベースのスキルアップです。
• プラットフォーム固有のトレーニングは、ChatGPT、Midjourney、Runway、Jasperなどのツールで有能な専門家のための企業需要によって燃料を供給し、優勢な市場シェアを保持しています。 組織は、AI生成されたビジュアル、テキスト、ビデオアセットを横断し、ブランド一貫性、規制順守、品質管理を確実にするために、トレーニングと認定を優先しています。
• 役割をベースとした、クリエイター重視のトレーニングプログラムは、マーケター、教育者、開発者、コンテンツがAIGCエコシステムに立ち向かう、勢いを高めています。 2024年4月、Canvaは、非技術的なユーザーが遺伝子型AIツールを使用してブランドを揃えたアセットを生成し、コンテンツ作成の民主化を促進するためのカスタマイズ可能なプロンプトを生成することを可能にする市民保護プログラムを開始しました。
• 北米は、成熟したAI研究の生態系と堅牢な産業貧血のパートナーシップによってサポートされている市場をリードします。 2023年9月、米国国立AI研究所は、AIGCの教育をデジタルメディア、ジャーナリズム、AIコンテンツのイノベーションとガバナンスにおける北米のリーダーシップを強化する通信プログラムに組み込むための主要な大学や企業と提携しました。
• アジア・パシフィックは、政府が支援するAI戦略と、急激な企業のデジタル化を推進する最速成長地域です。 韓国、インド、インドネシアなどの国々は、国家のAIミッション、公共の私的教育アライアンスによるAIGCのスキル開発に大きく投資し、将来のデジタル創造力を築くための助成プログラムを助成しました。

人工知能 コンテンツ市場を生成 トレンド

• 説得力のある ジェネレーションAI 従来のコンテンツ作成ワークフローでは、AI のプロンプトエンジニアリング、設計思考、倫理的な AI の使用における専門家の逸脱を求める企業として、トレーニングのパラダイムを再構築しています。 この傾向は、チャットGPTと安定した拡散APIのリリースで2022年後半にトラクションを獲得し、スケーラブルなテキスト・ツー・イメージとテキスト・ツー・ビデオ・ワークフローを可能にします。 マーケティングやメディアを通じたハイパーパーソナライゼーション、AIネイティブコンテンツの需要を担っています。 トレンドは、2026年までに主流企業採用に到達すると予想され、AIGCはデジタルコンテンツチームにとって不可欠です。
• 役割を軸としたモジュラー学習パスは、AIGCの教育に標準化され、コンテンツ作成者、マーケター、教育者、および製品チームに適したアップスキルをサポートしています。 2023年初頭に面したこの傾向は、Adobe、Canva、Jasperによって導かれ、学習モジュールは創造的な役割に整列しました。 迅速なAIGCツールの採用と非技術的な流暢の必要性で燃料を供給しています。 たとえば、AdobeのFireflyラーニングハブは、デザイナーやビジネスユーザーのための別のトラックを提供しています。 2027年までにAIGCのトレーニングを形づける傾向は、スケールで機能的な展開を可能にします。
• 認定ベースの学習エコシステムは、AIGCの能力のベンチマークとして固着しています。企業は、クリエイティブなAIスペシャリストを雇用するための資格情報を必要としています。 モーメントポスト-2021、OpenAI(プロンプトエンジニアリング)、DeepLearningなどのプラットフォームからの認定を得る。 「AI」と「LinkedIn Learning」は、このトレンドを実践しています。 標準化、ガバナンス、および責任あるAI利用の必要性によって燃料を供給されます。 例えば、DeepLearning。 人工知能のジェネレーションAIコースは、グローバルで高い入学をご覧いただけます。 このトレンドは、2028年までに採用戦略とアップスキルアップ戦略に影響を及ぼし、クリエイティブな自動化におけるスキルの信頼性を強化します。
• ノンコード/ローコードのAIGCツールの上昇は、コンテンツ制作のトレーニングを変革し、非技術的なユーザーがシンプルなインターフェイスでアセットを生成できるようにします。 2023年にCanva Magic Studio、Runway、Microsoft Designerなどのツールで、このトレンドが加速しました。 組織は、マーケティングと人事チームを訓練し、ブランド化されたコンテンツを自動的に生成します。 たとえば、ShopifyはJasperを使用してマーチャントが製品の説明を自動生成できるようにします。 トレンドは2027年で成長し、業界全体のクリエイティブなワークフローを民主化することが期待されます。
• 政府が支援するAI技術の取り組みは、特に新興国におけるAIGC教育へのアクセスを拡大しています。 2023年以降、韓国、シンガポール、インドなどの国々がAIGCを全国のAIリテラシープログラムに統合しています。 デジタル競争力とジョブ作成によって駆動され、この傾向はアクセシビリティを高めます。 たとえば、インドのナショナルAIミッションには、学生や中小企業向けのAIGCモジュールが含まれています。 トレンドは2026年までに成長し、AI主導の創造経済への参加を可能とする。

人工知能 生成コンテンツ市場分析

コンポーネントに基づいて、人工知能生成されたコンテンツ市場はソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは、2024年の約68%の市場会計を支配し、2025〜2034年の間に12%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• ソリューションは、AIGC市場の中心を形成し、業界やユースケースの最大のシェアを占めています。 これらは、ChatGPT、Adobe Firefly、Jasper、Runwayなどのテキスト、画像、オーディオ、ビデオ生成用のAI搭載プラットフォームを含みます。 ソリューションは、スケーラブル、オンデマンドコンテンツ作成とパーソナライズを可能にします。 彼らの展開は、メディア、小売、教育などの分野におけるリアルタイムのクリエイティブワークフロー、マーケティングオートメーション、顧客エンゲージメントをサポートします。
• サービスセグメントは10.3%のCAGRで成長し、着実に拡大しています。 コンサルティング、迅速なエンジニアリングサポート、モデルの調整、統合、および管理されたコンテンツ生成を含みます。 サービスプロバイダは、企業がAIGCを運用し、出力品質を最適化し、コンプライアンスを確保し、ブランドの声と組織目標を合わせるのを支援します。 需要は、社内のAIの専門知識が欠けているマーケティング代理店、出版社、および企業で特に強いです。
• 基盤モデル、マルチモーダル生成、APIアクセスの継続的イノベーションにより、ソリューションがより高速化 これらのプラットフォームは、プラグアンドプレイの採用をサポートし、企業が深い技術的知見なしにAIコンテンツツールを迅速に導入できるようにします。 サービス重いモデルとは異なり、AIGCソリューションは、即時のスケーラビリティ、低いエントリー障壁、および費用対効果の高いコンテンツ制作を提供し、クリエイティブ・オートメーションの次のフェーズで構造的な優位性を提供します。
• たとえば、2023年12月、Coca-ColaはOpenAIとBain & CompanyのAIGCプラットフォームを統合し、グローバルなコンテンツ制作ワークフローに統合しました。 このソリューションベースの展開により、ブランドは、ジオグラフィーを横断する複数の言語で広告スクリプト、製品イメージ、キャンペーンアイデアを生成し、生産コストとタイムラインを削減することができます。 イニシアチブは、大企業がソリューション主導のAIGCをリアルタイムで、ブランド一貫性のある創造性に優先しているかを反映しています。

展開モードに基づいて、人工知能生成コンテンツ市場はクラウドベース、オンプレミスにセグメント化されます。 クラウドベースのセグメントは、2024年に64%のシェアを持つ市場を支配し、セグメントは2025年から2034年にかけて13%を超えるCAGRで成長すると予想されます。

• クラウドベースのデプロイメントは、AIGC市場を支配し、APIやSaaSプラットフォームを介してスケーラブルでリアルタイムなコンテンツ生成を可能にします。 OpenAI、Adobe、Jasper、Canvaなどの大手ベンダーは、テキスト、画像、ビデオ生成オンデマンドをサポートするクラウドネイティブツールを提供しています。 このモデルは、グローバルなアクセシビリティ、迅速な反復、そして創造的なワークフローとのシームレスな統合を提供し、マーケティング、電子商取引、メディア、および教育分野における好ましい選択を実現します。
• オンプレミスのAIGC展開は、ヘルスケア、ファイナンス、政府などのデータに敏感な産業が推進する、9%のCAGRで拡大しています。 組織は、オンプレミスの設定を最適化し、独自のデータを完全に制御し、厳格な規制枠組みの遵守を確保し、サードパーティの露出を最小限に抑えます。 これらの展開は、多くの場合、プライベートモデルのトレーニングや、安定した拡散やLLaMAなどのオープンソースのジェネレーションモデルのローカル推論を含みます。
• クラウドベースのセグメントは、インフラコストを削減し、時間を短縮し、更新が容易になります。 エンタープライズは、IT オーバーヘッドなしで最新のモデルの改良とツールを即座にアクセスできます。 この俊敏性は、ロールベースのアクセス、カスタマイズ、マルチユーザーコラボレーションと組み合わせ、クラウドプラットフォームは、コンテンツ速度とAIイノベーションの競争力を提供します。
• 例えば、2023年11月に、ShopifyはJasperのクラウドベースのAIGCソリューションをマーチャントプラットフォームに統合し、売り手が製品を自動生成し、ダッシュボードから直接コピーを広告できるようにします。 デプロイメントは、SME が追加のインフラストラクチャなしで、ジェネレーション AI を活用し、現実世界取引アプリケーションにおけるクラウドネイティブモデルの柔軟性とリーチを示すことを可能にします。

技術に基づいて、人工知能生成コンテンツ(AIGC)市場は、NLP、GANs、トランスモデル、テキスト・ツー・イメージモデル、テキスト・ツー・ビデオ/3D、テキスト・ツー・スピーチ・ツー・テキスト・ツー・テキストに分けられます。 トランスモデルセグメントは、2024年に市場を支配する見込みです。

• トランスモデルは、AIGC市場のバックボーンとして機能し、テキスト、画像、ビデオドメイン間でコンテンツ生成を駆動します。 これらの大規模モデル(GPT、BERT、LLaMA、ChatGPT、Claude、Bard など) 人間の言語を理解し、生成する能力は、クリエイティブなワークフロー、マーケティング、デジタルコミュニケーションに革命をもたらし、市場における優位性を発揮します。
• 自然言語処理(NLP) CAGRで成長する2番目に大きい区分は11.3%です。 テキストの要約、言語の翻訳、感情解析、会話AIなどの能力を発揮します。 このセグメントは、顧客サービス、SEOコンテンツ作成、仮想アシスタントにおけるリアルタイムアプリケーションをサポートしています。 企業は、NLPを社内ツールに統合し、業界全体のパーソナライズとコンテンツの自動化を強化しています。
• テキスト・ツー・イメージモデルは、AIがテキスト・プロンプトから高品質のビジュアルコンテンツを生成できるように、2024年の時点で14.5%の市場シェアを保持しています。 Midjourney、DALL・E、Stability AIなどのツールは、広告、電子商取引、設計で広く使用されています。 これらのモデルは、非設計者のための創造的なギャップをブリッジし、メディア、ブランディング、およびソーシャルプラットフォーム間でビジュアルコンテンツ制作を加速します。
• トランスモデルの加速導入は、マルチモーダルインテグレーション、微調整機能、APIアクセシビリティによって燃料を供給されます。 これらのモデルは、テキスト、画像、コード、ビデオなどの多様なコンテンツフォーマットをサポートし、企業が最小限のインフラでAIを運用することを可能にします。 拡張性と適応性は、それらを遺伝子の未来を運転する構造上の優位性を与えます。
• 例えば、2023年10月、リンク トランスベースのAIGCツールをデプロイして、ユーザー向けにパーソナライズされた投稿草案とジョブの説明を自動生成します。 OpenAIを搭載したプラットフォームは、NLPを使用してトーンとインテントを揃え、テキスト・ツー・イメージ・ツールはビジュアル・エンゲージメントを強化しました。 この統合は、大規模なプラットフォームがトランスとNLP機能をブレンドして、ユーザー中心のコンテンツ作成をスケールアップする方法を反映しています。
• 3つのセグメント、トランスモデル、NLP、およびText-to-Imageパフォーマーは、市場価値の大部分を総称して、高性能のジェネレーションモデルによる集中的な景観を示す。 これらのセグメントは、プラットフォーム開発者とエンタープライズユーザーの両方に機能し、レガシーなクリエイティブツールとタスク固有のモデルを限定スケーラビリティでマージします。

米国は、北米の人工知能が生成したコンテンツ市場を約82%の市場シェアで占拠し、2024年の収益で約7.6億米ドルで生成しました。

• 米国は、AIGC市場をリードし、基礎AIモデル開発、成熟したデジタルコンテンツ経済、および広範な企業AI導入におけるリーダーシップによって主導しました。 米国のOpenAI、Adobe、Meta、Googleなどの主要なプレーヤーに、AI研究ラボ、クリエイティブテックスタートアップ、プラットフォームインテグレータの強力なエコシステムが採用されています。 その優位性は、マーケティング、メディア、教育、および企業ワークフローにおけるクロスセクターのAIGC統合によって強化されます。
• 組織は、AIGCを創造的かつ専門的な開発に積極的に組み入れています。 たとえば、2023年11月、アリゾナ州立大学は、ジャーナリズム、ビジネス、コミュニケーションプログラムを横断して、オープンソースの教育機関が、次世代のコンテンツツールと整列するスケーラブルな才能パイプラインを運転しているかを実証するオープンソースAIトレーニングをロールアウトするためにOpenAIと提携しました。
• カナダは、国家のAI政策枠組み、創造的産業のデジタル化、コンテンツ生成におけるイノベーションのための公的資金によって支えられた9.5%のCAGRを保持しています。 カナダのスタートアップは、多言語AIコンテンツやエシカルモデルの微調整などのニッチなアプリケーションに焦点を当てています。 パン・カナディアン・人工知能・ストラテジーやNCCの産業研究開発助成金は、エコシステムの成長をサポートし、バイリンガル・AIのトレーニング・コンテンツは英語とフランス語の両方の市場に対応しています。
• 米国市場は、AWS、Microsoft Azure、Google Cloud など、広範なクラウドインフラ(AWS、Microsoft Azure、Google Cloud 経由)や、初期のフロンティアモデルへのアクセスにもメリットがあります。これにより、企業は急速にAIGCソリューションをスケールで展開することができます。 高度のデジタルリテラシー、拡大するクリエーターエコノミー、および責任あるAIの使用に重点を置いた米国は、消費者および企業両方のアプリケーションにおける高性能でスケーラブルなAIGC革新のための世界的なベンチマークを設定します。

英国で生成されたコンテンツ市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 欧州は、AI-assistedコンテンツ作成、デジタル sovereignty、多言語モデル展開のための需要の増加によって駆動され、2024年にAIGC市場の第二位シェアを保持しています。 EU-backedデジタルイノベーションハブ、クリエイティブ部門のデジタル化、およびジェネレーションAI規制フレームワーク(AI法など)は、加盟州の市場成熟度を図っています。
• 英国は、ジェネレーションAIスタートアップ、メディア・テクノロジー・イノベーション、パブリック・プライベート・パートナーシップの強力なエコシステムによって支えられたヨーロッパのAIGC市場をリードしています。 2023年10月、BBCは、ローカルAI開発者と提携し、AIを活用したクリエイティブワークフローの組織的コミットメントを実証するスクリプト生成、自動化された字幕、コンテンツのパーソナライズのためのAIGCツールをテストしました。
• ドイツとフランスは、広告、出版、および企業コンテンツの生成における採用の増加によって密接に続いています。 ドイツは、データ保護とモデル説明性に重点を置き、オープンソース、ローカライズされたAIGCプラットフォームを支持し、フランスはファッションや高級セクターの急激なアップテークを見てきました。 両国は、規制、多言語環境に合わせたAI教育とツールに投資しています。
• イースタン・ノルディック・ヨーロッパでは、スウェーデン、ポーランド、フィンランドなどの市場において、マーケティングオートメーション、ゲーム、政府のコミュニケーションに関するAIGCを探求しています。 ローカル言語の適応、倫理的なAI基準、および創造的な中小企業のサポートは、柔軟な、コンプライアンス対応のジェネレーションソリューションを提供するベンダーにとって魅力的なこれらの地域を作る重要な優先事項です。

中国の人工知能生成コンテンツ市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• アジア・パシフィックは、AIGC市場で最も急速に成長する地域であり、14.6%のCAGRで拡大し、急激なデジタル化、政府が支援するAI戦略、そして、電子商取引、教育、ソーシャルメディアを通じて、ローカライズされたAI生成コンテンツの需要の急増が進んでいます。 地域の大規模なインターネットユーザーベースとモバイルファーストエコノミーは、ジェネレーションコンテンツツールの企業採用を加速しています。
• 中国は、その活気のあるAIエコシステム、国内モデル開発のための強力な規制プッシュ、広告、エンターテインメント、およびインフルエンサーコマースにおけるAIGCの広範なアプリケーションでサポートされているAPAC AIGC市場をリードします。 2023年7月、Baiduは、様々な世代の能力を備えたERNIE Bot 4.0を発売し、中国の入札で大幅な一歩を踏み出しました。
• 日本と韓国は、ゲーム、アニメ制作、スマートカスタマーサービスにおいてAIGCの大きな採用により、続いています。 日本のメディアやデザイン業界は、韓国の電子商取引や電気通信会社がAIを活用して、高額なコンテンツをリアルタイムに生成する一方で、視覚的なストーリーテリングのためのテキスト・ツー・イメージモデルに投資しています。
• 東南アジアでは、特にインドネシア、ベトナム、フィリピンなどの市場において、中小企業がクラウドベースのAIGCプラットフォームを活用してマーケティング、教育、現地のコンテンツ生成を行う機会を提供しています。 地域政府は、AIのスキルアップイニシアティブを立ち上げ、スケーラブルなAIGCの採用のためのホットスポットをサブレギオンにします。

UAEの人工知能生成コンテンツ(AIGC)市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中東は、AIGC市場向けの戦略的拠点として、国家AIビジョン、デジタル経済への取り組み、コンテンツオートメーションにおける企業投資の拡大を支援しています。 政府や民間部門は、メディア、教育、観光、公共コミュニケーションのAIGCを採用しています。
• UAEは、AIファースト・ガバナンス戦略、早期のジェネレーション技術の採用、デジタルインフラへの強力な投資を主導し、地域の人工知能生成コンテンツ市場をリードしています。 2023年10月、UAE政府メディア事務所は、AIGCの有力プラットフォームを立ち上げ、多言語公開発表やキャンペーンビジュアルを生成し、AIを活用したコンテンツをスケールで発信しています。
• サウジアラビアとカタールは、スマートシティプロジェクト、政府のアウトリーチ、イベントマーケティングにAIGCを導入しています。 これらの国は、アラビア語のモデル開発と文化的に適応されたコンテンツエンジンに投資し、地域およびグローバルベンダーの機会を作成します。
• BahrainやOmanなどの他の湾岸諸国は、特にグローバルなクラウドプロバイダーとのパートナーシップを通じて、教育と中小企業のAIGCアプリケーションを探求しています。 AI のリテラシーとクリエイティブな自動化に興味をもち、スケーラブルな AIGC ソリューションに対する依存性が高まっています。

ブラジルの人工知能は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ラテンアメリカは、AIGC市場における成長を目撃し、デジタルコンテンツの消費拡大、ビジネスによるAIツールの採用の拡大、多言語コンテンツの生成に対する需要の高まりを推進しています。 地域スタートアップや企業は、マーケティング、顧客エンゲージメント、教育のためのジェネレーションAIを探求しています。
• ブラジルは、大規模なデジタル経済、活気あるメディアおよび広告セクター、およびAI主導の革新の政府の興味によって支えられるラテンアメリカのAIGCの市場を導きます。 2023年8月、ブラジル最大のメディアネットワークの一つであるGlobo(Globo)は、自動スクリプト作成とニュースの要約のためのAIGCツールを検証し、国のAIを活用したコンテンツ制作に取り組みます。
• メキシコとコロンビアは、eコマース、フィンテック、edtechでジェネレーションAIの活用を加速させています。 グローバルなプラットフォームとのローカライズされた言語モデルとパートナーシップにより、中小企業やデジタルクリエーター向けのAIGCツールへのアクセスの幅を広げることができます。 コロンビアは、AI規制、有力スタートアップエコシステム、デジタル学習やコンテンツマーケティングにおけるAIGCの早期導入に関心のある政府の関心を高めることで、主要な成長国として生まれています。
• チリやアルゼンチンなどの他の国は、AIを活用したマーケティングソリューションや学術コンテンツ制作の試験場として新興国で、モバイルインターネットの普及や低コスト、スケーラブルなコンテンツソリューションの需要拡大を支援しています。

人工知能 コンテンツ市場シェアを生成

• 人工知能生成コンテンツ(AIGC)業界におけるトップ7の企業は、AI、Google DeepMind、Anthropic、Microsoft、Adobe、Meta(Facebook AI)、AWSが2024年の市場約28%を占めています。
• Amazon Web Services (AWS) は、AIGC 市場を 2024 年にリードし、Amazon Bedrock や SageMaker を通じて広範なクラウドインフラと拡張可能な AI サービスを利用しています。 その競争上の優位性は、Anthropic、Stability AI、およびAI21 Labsから完全に管理されたジェネレーションモデルアクセスを提供し、開発者や企業にケータリングしています。 AWS のインテグレーションは、コンテンツ中心の API と、エンタープライズクラウドセグメントの強力なポジショニングにより、AIGC の多角的な導入を実現します。
• Microsoft は、OpenAI とのパートナーシップと、Microsoft 365 (Copilot)、Azure OpenAI サービス、および GitHub Copilot に統合することで、第 2 位を保持しています。 企業ソフトウェア空間と教育エコシステムにおける同社の優位性は、AIGCツールのシームレスな展開を可能にし、生産性と開発の両方を実現します。 Microsoft のエッジは、AI の戦略的組み込みをコアビジネスアプリケーションと開発者のツールにしています。
• メタ(Facebook AI)は第3位にランクインし、テキスト、画像、マルチモーダルコンテンツ生成など、オープンソースモデルを経由してAIGCの存在感を加速します。 メタのメリットは、Facebook、Instagram、WhatsAppを横断した広大なユーザーベースで根ざし、ソーシャルメディア、広告、AR/VR体験でリアルタイムのAIGCアプリケーションを有効にします。 しかしながら、規制の崩れや、責任ある公益的なコンテンツ生成の課題に直面しています。
• Adobeは、Adobe Fireflyの成功と、Photoshop、Illustrator、Premiere Proなどのクリエイティブクラウド製品とのシームレスな統合により、クリエイティブAIGCの優位なプレーヤーを維持しています。 その中核的な強みは、ブランド・セーフ、商業的に使用可能なコンテンツ生成を通じて、プロのクリエイターやデザイナーにサービスを提供しています。 Adobeは、クリエイティブワークフローに合わせた多言語対応とジェネレーションフィリングツールで、Fireflyの機能を拡大し続けています。
• OpenAIは引き続き、より広範なAIGCエコシステムに影響を及ぼし、チャットGPTやAPIアクセスによるGPT-4やDALL・Eなどの基礎モデルを提供していきます。 AWS や Microsoft などのスタンドアローン プラットフォーム プレーヤーではなく、そのモデルは、業界全体で AIGC アプリケーションの広い範囲を出力します。 OpenAIの急速なモデルの反復および生態系の拡大(例えば、GPTs、プラグイン)は前面でそれを維持しましたが、それはますます企業規模のためのパートナーに依存しています。
• Anthropicは、Claudeのような安全ファーストモデルを介して強力なニッチを刻まれ、責任あるAIプロバイダとしての地位を確立しました。 AWSと合致し、憲法AIに重点を置いた企業や政府は、透明性と行政の統合的コンテンツのガードレールを優先しています。 ビッグテックの選手と比較してスケールが小さくても、Anthropicの差別化戦略は、主要な企業パイロットとパートナーシップをしっかり確保しました。
• Google DeepMindは、Geminiモデルの家族や生態系全体の統合をGoogleワークスペース、YouTube、Androidにすることで、AIGC市場で重要なフットプリントを維持しています。 DeepMindのエッジは、そのマルチモーダル研究の卓越性と質量プラットフォームに最先端の革新をもたらす能力にあります。 OpenAIと比較して、近年のキャッチアップの取り組みにもかかわらず、グローバルデータインフラやユーザーベースへのアクセスにより、商用AIGCで視聴できるキープレーヤーとなります。

人工知能 コンテンツ市場を生成

人工知能生成コンテンツ(AIGC)業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ツイート
• Amazon Webサービス(AWS)
• アンソロフィック
• カンバ
• GoogleのDeepMind
• メタ(Facebook AI)
• マイクロソフト
• オープンAI
• ランウェイ
• 安定性AI
• Adobe、Microsoft、Google DeepMindは、クリエイティブで生産性のワークフローに深く組み込まれた堅牢なAIGCエコシステムを戦略的に構築しています。 アドビは、クリエイティブクラウドを横断するブランド・セーフ・ジェネレーション・ツールで、ファイヤーフライ・スイートを引き続き強化しています。 Microsoft は、Office 365 間で Copilot 統合をロールアウトし、GPT をエンタープライズソフトウェアと組み合わせています。 Google DeepMind は、AIGC をワークスペースと Android に統合し、Gemini によるマルチモーダルイノベーションを推進し、シームレスなユーザーとAI 生成されたコンテンツへのアクセスを企業に提供します。
• Amazon Web Services(AWS)、OpenAI、および基盤モデルアクセシビリティおよび開発者指向プラットフォームにおけるAnthropicリード。 AWSのBedrockサービスは、統一されたAPIを介して複数の主要な遺伝子モデル(AnthropicのClaudeを含む)へのアクセスを可能にし、企業規模の採用を促進します。 OpenAI は、ChatGPT や GPT、DALL・E、Whisper の API による主要な AIGC のデプロイメントを出力し、多くの企業や消費者ツールのバックボーンを形成します。 Anthropicは、責任あるAI展開を強調する、安全第一位置決めとパートナーシップを目指しています。
• Meta(Facebook AI)、Canva、Stability AIは、ユーザーインターフェイスとビジュアルコンテンツの生成を変革しています。 メタはLLaMAをオープンソース化し、AIGCをInstagramやWhatsAppに統合しながら、画像や映像の生成にEmuを導入しました。 Canvaは、Magic DesignやMagic Writeなどのデザイン中心的なツールを使用してAIGCを民主化し、非技術的なユーザーのためのコンテンツ作成を可能にします。 安定的なAIは、オープンソースの開発と創造的柔軟性に焦点を合わせ、安定した拡散を拡張し続けています。
• Runwayは、高まる混乱を伴って、ビデオとマルチメディアの生成を専門とし、AIを搭載したビデオ編集やフレーム合成のためのGen-2のようなツールで牽引を得る。 クリエイティブなプロフェッショナルと生産パイプラインとの統合に焦点を合わせ、短時間で視覚的なストーリーテリングができるプラットフォームです。 この位置は、AIGC内の高成長、創造経済主導のニッチのスペシャリストとして滑走路。

人工知能がコンテンツ業界ニュースを生成

• 2025年6月、ディズニーとユニバーサルスタジオは、Midjourneyとの共同訴訟を開始しました。このプラットフォームは、ユーザーが許可なしにWall-EやDarth Vaderなどのアイコニックな文字を複製することができます。 「AI-generated art」と「著作権侵害」を越えた法的戦いにおける決定的な瞬間をマークします。 ジェネレーションプラットフォーム上でコンテンツクリエイターからスクラッチを増加させる。
• 2025年6月、デンマークは、市民にAIを搭載したディープファークに対抗するために、自分のイメージと声の使用に関する特別な著作権保護を与える法律を導入しました。 これらのルールは、同意の権利を強化し、不正なAI生成コンテンツを削除するためのプラットフォームが必要です。
• 2025年5月、Google I/O で、Veo 3 は、テキスト プロンプトを同期音声、周囲の音、対話、エフェクトで完全な HD ビデオに変換する強力なマルチモーダル AI としてデビューしました。 Geminiアプリと頂点AIを介したこのツールは、クリエイター、教育者、マーケターが没入型マルチメディアコンテンツを効率的に開発することを可能にします。
• 2025年5月、オープンAIは、アブダビに拠点を置く大規模な人工知能インフラプロジェクトであるStargate UAEの立ち上げにより、アラブ首長国連邦との画期的なパートナーシップを発表しました。 米国外のスターゲートインフラのオープンAI初のグローバル展開で、UAEを先進的なAI開発拠点として位置付けています。 このプロジェクトは、1-gigawatt AI 超入力クラスターの構築を目指し、2026年の終わりまでに生きることが期待される初期の200メガワットのフェーズを持ちます。

人工知能の生成されたコンテンツ(AIGC)市場調査レポートには、業界の詳細なカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合: