人工知能（AI）端末市場 サイズとシェア 2025 – 2034

人工知能端末市場規模

世界の人工知能端末市場は 2024年に 222億米ドルと評価され、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）19.6%で成長すると予測されています。AIチップセット、NPU、AIアクセラレーターの性能向上により、AI端末の処理性能が高まっています。こうした技術革新により、高性能かつエネルギー効率に優れたAIデバイスが実現しています。さらに、エッジAIは、AI端末が情報をローカルで理解・処理できるようにすることで、クラウドリソースへの依存を軽減し、システムの応答時間とセキュリティを向上させます。
 

例えば、2024年12月、KULR Technology Group, Inc.は、AI搭載のEdge C12デバイスと機器に搭載された振動変調AIシステムを統合した KULR Xero Vibe™（KXV）ソリューションを発表しました。これにより、振動緩和とエッジAIアプリケーションを組み合わせています。KXVソリューションは、独自の振動緩和手法を用いて動作し、機械的損傷を低減することで、エッジAI対応デバイスの信頼性と耐久性を高めることを目指しています。
 

企業が低遅延のAI処理を求めるなか、AI端末はクラウドコンピューティングに依存せず、より迅速な意思決定を可能にします。AI駆動型IoTデバイス、スマートヘルスケアソリューション、AI搭載のコンシューマーエレクトロニクスの普及が、市場成長を加速させています。さらに、IoT向けAIチップとプロセッサーの性能向上によりコンピューティング効率が高まり、AI端末の重要性が増しています。
 

バージニア大学（UVA）は 2025年1月、1型糖尿病（T1D）患者の治療を目的とした新たなAI支援デバイスの臨床試験を実施すると発表しました。この試験は、UVAデータサイエンス学部が糖尿病技術センターと共同で主導します。研究対象には、最近FDAの承認を受けた「強化学習搭載ボーラス・プライミング・システム（BPS_RL）」と呼ばれるデバイスが含まれます。
 

人工知能端末市場の動向

• 5GおよびIoTネットワークの普及は市場における重要な動向です。より高速かつ効率的なエッジAI処理を可能にし、人工知能（AI）端末市場の成長を後押しするためです。5G技術を搭載したAI端末は、大規模なクラウドコンピューティングリソースを必要とせず、スマートシティ、産業オートメーション、ヘルスケア、自動運転車からリアルタイムデータをエッジで取得できます。
   
• 例えば、2023年の世界の5Gサービス分野は約 989億米ドルになると予測され、2032年までに 6,600億米ドルへ成長すると見込まれています。これは、2024年からの年平均成長率31%に相当します。同分野の予想成長速度は、AI搭載技術への需要が変化していることを示しており、AI端末業界の成長を融合的に後押しすると考えられます。
   
• スマートセンサーやAI駆動型ロボットなどのIoTデバイスの導入・普及により、インテリジェントなエッジ処理を必要とするデータの生成量が増加しています。機械学習機能を備えたAI端末は、5Gを活用してリアルタイム分析の高度化、インテリジェントオートメーション、意思決定の最適化、高度なネットワーク管理を実現します。
   
• 一例として、SynapticsとGoogleは 2025年1月、IoT（モノのインターネット）デバイス向けのエッジAIアプリケーションを強化するために協業しました。この提携では、MLIRに準拠したGoogleの機械学習（ML）コアを、SynapticsのAstraハードウェアおよびオープンソースソフトウェアに組み込むことを目指しています。
• さらに、IoT技術市場も大幅に成長しており、IoT技術の市場規模は 2023 年に約 9 億米ドル、2024 年から 2032 年までの年平均成長率（CAGR）は 8%を超えると推定されています。IoT技術分野の成長により、IoTデバイスが広く普及し、それがAI端末市場の成長を促進すると見込まれます。
   

人工知能端末市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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コンポーネント別に見ると、人工知能端末市場はハードウェアとソフトウェアに分けられます。2024 年には、ハードウェアセグメントが 152 億米ドルの売上高を生み出して市場を支配し、予測期間中の同セグメントの年平均成長率（CAGR）は約 19.9%に達すると予測されています。
 

• 現状、AI端末がリアルタイムでAI計算を処理するには、高性能コア、GPU、FPGA、ASICが必要です。そのため、さまざまなプラットフォームにAIを導入する際、ハードウェアが中心的な焦点となります。自動化やAIに基づく意思決定にAIを活用する自動車、医療、製造などの業界では、高性能なAI推論ハードウェアへの需要が高まっています。
   
• 最近では、韓国の高麗大学校とPOSTECHの研究者が、極めて高いAIハードウェア性能を活用したアナログECRAMデバイスの商用化可能性を実証しました。また、同研究グループは、アナログベースのAI学習モデルへ移行する最新の高性能AIニューラルネットワーク学習計算アルゴリズム「Tiki Taka」を設計しました。Tiki Takaにより、AIモデルのニューラルネットワークをさらに精密に調整できるようになります。
   
• 大手テクノロジー企業によるAIチップセット、AI対応サーバー、組み込みデバイスへの投資を背景に、市場は急速に成長しています。AIoTデバイス、自律型機械、AIベースの監視システムの利用拡大により、フィンテック・ハードウェア市場におけるシェアがさらに高まり、このセグメントの優位性が強化されています。
   

導入形態別に見ると、人工知能端末市場はオンプレミス型、クラウド型、ハイブリッド型に分類されます。2024 年には、クラウド型セグメントが 47%の市場シェアを占めて市場をリードしており、2025 年から 2034 年までの年平均成長率（CAGR）は 20%を超えると予測されています。
 

• クラウドコンピューティングの登場により、企業はハードウェアへの投資を必要とせず、必要に応じて処理能力を利用できるようになり、AIモデルの導入が促進されています。これにより、クラウドコンピューティングを利用するAI端末は、さまざまな分野でリアルタイムのデータ収集、AI推論、機械学習モデルのトレーニングを必要とする企業に適切なサービスを提供できます。
   
• 例えば、2025 年 1 月、Seagate Technology Global Recon Analyticsの調査により、15 の異なる業界および 10 か国の企業リーダーは、人工知能（AI）ツールの統合によって膨大な量のデータが生成され、その結果、クラウドデータセンターへの需要が増加すると予想していることが明らかになりました。
   

技術別に見ると、AI端末市場はMLおよびDL、コンピュータービジョンに分類されます。、ロボティック・プロセス・オートメーション、IoTセンサーなどが続き、MLおよびDLカテゴリーは、さまざまなAI主導型アプリケーションで広く採用されていることから、優位に立つと予測されます。
 

• 機械学習（ML）によってAIシステムが膨大なデータを処理し、パターンを認識して即座に行動できるという事実は、非常に注目に値します。この機能だけでも、銀行、医療、小売などの業界においてMLは極めて重要です。例えば、ディープラーニング（DL）はニューラルネットワークを通じて機能し、視覚認識、音声認識、自然言語処理（NLP）、さらには高度な自律システムの性能を向上させることで、AIシステムをさらに最適化します。
   
• 例えば、GMR Airports Groupは 2024年12月、空港の運用および旅客管理業務を改善するため、ラジーヴ・ガンディー国際空港（ハイデラバード）にAI主導型のデジタルツインプラットフォームを導入しました。同プラットフォームは、次世代型の空港予測運用センター（APOC）の中核として機能し、エアサイド、ランドサイド、ターミナルのすべての業務を単一のユニットに統合します。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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2024年、北米地域は人工知能端末市場で約40%の市場シェアを占め、同市場の収益は約90億米ドルに上りました。
 

• 人工知能を搭載したハードウェアソリューションとエッジコンピューティング技術の発展が、人工知能端末市場の拡大を促進しています。著名なテクノロジー企業や半導体サプライヤーの存在が、医療、自動車、小売、防衛など、さまざまな業界向けのAI端末の開発を促しています。
   
• 2024年8月、Caregilityは初のエッジベースのコンピュータービジョンAI機能を開始しました。この機能により、AI技術を患者の病室に設置された遠隔医療用エッジデバイス上で完全に動作させることができます。これにより、患者の音声・映像データをクラウドにストリーミングする必要がなくなり、コスト効率と拡張性が向上します。データはエッジ上で視覚的に処理されるため、データ保護とプライバシーにおけるCaregilityの位置付けが強化されます。
   

ドイツの人工知能端末市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。
 

• インダストリー4.0への注力を背景に、製造、自動車、物流のバリューチェーンにおけるAIエッジコンピューティングの導入が拡大しています。政府によるAIおよびスマートインフラ開発への支援も、市場拡大を後押ししています。医療、金融、セキュリティの自動化に向けたAIへの供給側の期待が高まっていることも、ドイツ市場におけるAI端末の普及をさらに促進しています。
   
• 例えば、2024年4月以降、EUとドイツは研究およびAI利用を目的とした医療データの使用を認めるとともに、電子健康記録に対する管理を緩和しています。これらの政策は、統合されたデジタルヘルスサービスおよび製品市場の実現を目的としています。
   

中国の人工知能端末市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されます。
 

• 中国の半導体産業の拡大に加え、AI対応エッジコンピューティングの利用が、中国国内のAI端末市場を活性化しています。また、AIハードウェア製造の自立を目指す政府のさまざまな取り組みが、AIチップおよび関連システムの革新を促進しています。スマートシティ、産業オートメーション、自動運転車向けのアプリケーションが、これらの端末の成長を後押ししています。
   
• 一例として、中国のメディア企業である Global Times は、米国の制裁を受けるなか、中国の主要テクノロジー企業が AI 技術への投資を拡大している状況を 2024年8月に報じた。同社によると、上半期に Baidu は AI に 42億元（5億8,920万米ドル）を支出し、Alibaba と Tencent もそれぞれ 230億元を AI に投じた。
   

サウジアラビアの人工知能端末市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測される。
 

• Vision 2030 などの政府の政策や計画は、医療、金融、スマートシティ分野における AI の導入促進を目指している。クラウドおよびエッジコンピューティングのインフラ整備が進むことで、AI 端末のさらなる導入が可能になる。主要な業界参加企業は、自動化とリアルタイム分析を強化するため、AI 統合型ハードウェアに資金を投じている。
   
• こうした状況を踏まえ、Saudi Aramco のベンチャーキャピタル部門である Wa’ed Ventures は、2024年10月、AI スタートアップに投資する 1億米ドルのファンドを設立した。Wa’ed Ventures は、AI 技術の強国を目指す競争において、サウジアラビアを戦略的に後押ししている。同ファンドは、韓国の半導体企業 Rebellions Inc. への投資ラウンドにも参加し、aiXplain および Peter Thiel’s firm Tenderd に対して 1,500万米ドルを投じた。
   

人工知能端末市場のシェア

• 人工知能端末業界の上位 7社である Microsoft、Google (Alphabet Inc.)、Intel、IBM、Nvidia、Meta Platforms、Huawei Technologies は、2024年に市場の約 22%を占めた。
   
• Microsoft は、Windows デバイスに生成 AI を組み込み、AMD および Qualcomm の管理向け AI 搭載エッジコンピューティングを強化することで、生産性を高めている。同社は、カスタム AI アクセラレーターと Windows デバイスのクラスターを活用し、エッジへの AI 統合を進めている。また、医療や製造など他の分野でも AI を中心とする自動化を拡大している。
   
• Google は、デバイス内 AI 機能の拡充と、エッジコンピューティングへの AI コンポーネントの組み込みに取り組んでいる。さらに、TPU を使用して AI アプリケーションを稼働させることで、Android、Google Assistant、Pixel デバイスにおける AI 主導の製品統合の利便性を高め、ユーザーにとってより実用的で利用しやすいものにしている。
   
• Google が製品にイノベーションを統合している例として、Ron に搭載された新たな AI 対応機能が挙げられる。Intel は、IoT デバイスのニーズに対応するため、AI 最適化 Xeon Gaudi プロセッサーの性能を高め、エッジ AI の課題に対する新たなソリューションを提供している。また、車両やスマートシティにおける AI チップの燃料消費削減、医療分野でのエッジ AI の高速化にも注力し、これらの分野で積極的な支援を提供している。
   

人工知能端末市場の主要企業

人工知能端末業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• Adobe
• Cisco
• Dell Technologies
• Google (Alphabet inc.)
• Huawei Technologies
• IBM
• Intel
• Meta Platforms
• Microsoft
• Nvidia
   

人工知能端末市場の大企業は、提携や協業の形成、合併・買収、新製品の投入、既存製品の革新、さらなる研究開発への投資など、複数の機会を活用している。こうした取り組みは、新たな要素や技術の全体的な取り込みに寄与する。同様に、メーカー間の合併や買収による事業統合は、市場へのリーチ、利用可能なリソース、製品・サービスの革新性の向上を促す。
 

医療、スマートデバイス、自動車業界において、AIとエッジコンピューティングを組み合わせることで、リアルタイム処理を向上させながらクラウドへの依存を低減できます。これは、通信事業者、半導体企業、ソフトウェア企業との協業により実現可能となっています。企業は、コスト、効率、消費電力の観点からAIモデルの最適化を活用しています。さらに、プライバシー上の懸念に安全に対処し、秘匿性の高いコンプライアンスを確保することで、変化する市場における競争力のあるAIハードウェアおよびソフトウェアシステムのイノベーションが促進されています。
 

人工知能ターミナル業界のニュース

• 2025年2月、Neoはブロックチェーン業界におけるイノベーションを促進するため、DeFiおよびAIエージェントプロジェクトに焦点を当て、Coin Terminalと協業しました。NeoはCoin Terminalの取り組みを活用し、それらをEVM互換サイドチェーンであるNeo N3およびNeo Xと接続する予定です。この協業は、オンチェーン活動の拡大とNeoエコシステム全体の発展を目指すものです。このパートナーシップにより、DeFi、AIエージェント、その他のテーマに関するソリューションの開発が促進されます。
   
• 2025年2月、AreasはJosep Tarradellas Barcelona-El Prat Airportと契約を締結し、AIを搭載したロボットレストラン「SELF」を開設しました。同社によると、空港内に設置されるこのタイプのレストランとしては初めてです。ターミナル1のゲートB24付近に設置された同レストランは、AI、ロボティクス、自動化システムを統合し、旅客に迅速かつ効率的なサービスを提供します。このシステムには、飲食（F&B）の調理・提供における利用可能なサービス水準を動的に管理する視覚認識機能が搭載されており、空腹の利用客へのサービス提供を可能な限り迅速に行います。さらに、AIは人間の従業員と連携しながら、在庫管理および注文処理を独立して実行します。
   
• 2024年9月、ターミナル4の運営会社であるJFK International Air Terminal（JFKIAT）をWiproが支援し、Microsoft Azure Data Platform上でのクラウドデータ戦略の策定を行いました。2023年には、AIを中心としたデータ分析手法を通じて、ターミナルのさまざまな機能にわたるデータ管理を包括的に行う取り組みも実施しました。これらのプロセスにより、JFKIATの業務および運用効率の向上が可能になります。Wiproは、データ運用およびデジタルトランスフォーメーションサービスを通じて、収益および業務最適化戦略を事業価値へと転換することを可能にしてきました。
   
• 2024年8月、Ryder System, Inc.とTerminal Industriesは、Terminal Industriesのコンピュータービジョンシステムを使用してヤード業務をデジタル化するパイロットプロジェクトの第1段階を完了しました。倉庫ヤードに出入りするトラックおよびトレーラーを自動的に登録・処理する同システムは、全面的に稼働しています。AIベースのコンピュータービジョンシステムは、走行中の車両のナンバープレートおよびDOT番号の取得において99%の成功率を達成しました。
   

人工知能（AI）ターミナル市場調査レポートは、以下のセグメントについて、2021年から2034年までの収益（百万米ドル／十億米ドル）ベースの推計・予測を含む、業界の詳細な分析を提供します。

コンポーネント別市場

• ハードウェア
• ソフトウェア

技術別市場

• 機械学習（ML）およびディープラーニング（DL）
• コンピュータービジョン
• ロボティック・プロセス・オートメーション
• IOTセンサー
• その他

導入形態別市場

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

最終用途別市場

• 運輸
• 医療
• 小売
• BFSI
• その他

上記情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • ドイツ
  • 英国
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • 日本
  • インド
  • 韓国
  • ANZ
• 中南米
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ