人工知能 (AI) 端末市場規模 - コンポーネント別、テクノロジー別、導入モード別、エンドユース別、分析、シェア、成長予測、2025 ～ 2034 年

人工知能 ターミナル マーケットのサイズ

世界的な人工知能端末市場は、2024年に22.2億米ドルで評価され、2025年から2034年までに19.6%のCAGRで成長する予定です。 AIチップセット、NPU、AIアクセラレータの強化により、AI端末の性能が向上します。 これらの革新は、強力でエネルギー効率の高いAIデバイスをもたらします。 さらに、エッジAIは、AI端末が情報をローカルに理解し、消化し、応答時間とシステムのセキュリティを強化することを可能にするため、クラウドリソースに依存します。

例えば、2024年12月、KULR Technology Group, Inc.は、AIを搭載したエッジC12デバイスと振動変調AIシステムをオンボードに統合するKULR Xero VibeTM(KXV)ソリューションを発表しました。 振動緩和とエッジAIアプリケーションの組み合わせを実現。 KXVソリューションは、AIエッジの有効化デバイスの信頼性と耐久性を向上させる機械的損傷を減らすために、振動軽減の独自の方法を使用して動作することを目指しています。

企業が低レイテンシーAI処理を要求するにつれて、AI端末はクラウドコンピューティングに依存することなくスピーディーな意思決定を容易にします。 AI主導のIoT機器の普及、スマートヘルスケアソリューション、AI搭載コンシューマーエレクトロニクスによる市場成長のスピードアップ さらに、より良いIoT AI チップとプロセッサーは、AI 端末が重要なコンピューティングの効率性を高めます。

バージニア大学(UVA)は、2025年1月に宣言され、タイプ1糖尿病(T1D)に苦しんでいる患者のために糖尿病を扱うように設計された新しいAI支援デバイスのための臨床試験を実施するつもりだった。 この試験は、糖尿病技術センターと共にUVAデータサイエンスの学校に向かいます。 研究は、最近FDAの承認されたデバイスを含みます ボス プライミング システム 強化学習 (BPS_RL).

人工知能 ターミナル市場 トレンド

• 5GおよびIoTネットワークの上昇は、より高速で効率的なエッジAI処理を促進することにより、人工知能(AI)端末市場で成長を促進しているため、市場で重要な傾向です。 5Gテクノロジーを搭載したAIターミナルは、広範なクラウドコンピューティングリソースを必要としないエッジで、スマートシティ、産業オートメーション、ヘルスケア、および自動運転車からリアルタイムデータをキャプチャできます。
• 例えば、2023年にグローバルに 5Gサービス 業界は、2024年から31%のCAGRに移行し、2032年までのUSD 660億に成長する見込みで、約USD 98.9億に及ぶ見込みである。 業界を成長させることが期待されるスピードは、AI端末産業の成長を阻害するAI搭載技術の需要の変化を示しています。
• スマートセンサーやAI主導のロボティクスなどのIoTデバイスの実装と導入により、インテリジェントなエッジ処理が必要なデータの生産が高まります。 機械学習機能を備えたAIターミナルは、5Gを活用してリアルタイム分析、インテリジェントな自動化、最適化された意思決定、洗練されたネットワーク管理を実現します。
• たとえば、SynapticsとGoogleは、モノのインターネット(IoT)デバイス用のEdge AIアプリケーションを強化するために、2025年1月にコラボレーションしました。 パートナーシップは、MLIR準拠のGoogleの機械学習(ML)コアを埋め込むことを目指しています。
• さらに、 IoT技術 市場は、2023年に約900万ドルと2024年から2032年までの8%以上のCAGRと推定されるIoT技術の価値で著しく成長しました。 IoT技術分野における成長は、AI端末市場の成長を推進するIoTデバイスの普及につながります。

人工知能 ターミナル市場分析

コンポーネントに基づいて、人工知能端末市場はハードウェアとソフトウェアに分けられます。 2024年、ハードウェアセグメントは15.2億米ドルの市場発生率を占め、予測期間は19.9%前後のCAGRで成長すると予想されます。

• AI端末は、高性能コア、GPU、FPGA、ASICに依存するリアルタイムのAI計算をスタンド、処理します。 そのため、異なるプラットフォームでAIを展開する際にハードウェアが集中的に焦点を当てています。 自動化やAIを活用したAIを活用した自動車、ヘルスケア、製造などの産業は、高性能なAI推論ハードウェアが求められています。
• 最近では、韓国大学とPOSTECHの研究者が、AIハードウェアの性能を極端に活用したアナログECRAM機器の実用化に可能性を発揮しました。 また、アナログベースのAI学習モデルにシフトする最新高性能AIニューラルネットワークのトレーニング計算アルゴリズム「Tiki TA」の設計も行いました。 ティキタカは、AIモデルのニューラルネットワークをさらに調整することで精度を向上します。
• AIチップセット、AI対応サーバー、組込み機器の大型技術会社からの投資により市場規模が急激に増加しています。 AIoTデバイス、自動機、AIベースの監視システムにより、フィンテックのハードウェア市場シェアが増加し、セグメントのリーダーシップを強化します。

導入モードに基づいて、人工知能端末市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分けられます。 2024年、クラウドベースのセグメントは市場シェアの47%で市場を支配し、2025年から2034年にかけて20%を超えるCAGRで成長する見込みです。

• クラウドコンピューティングの出現により、AIモデルの実装を容易にする任意のハードウェア投資の必要性なしで、企業が需要の処理能力を利用することができます。 クラウドコンピューティングAI端末は、データ収集、AIインフェレンス、機械学習モデルのトレーニングをリアルタイムでリアルタイムで行うニーズに、企業に適度なサービスを提供します。
• 例えば、2025年1月、シーゲイト・テクノロジー・グローバル・レコン・アナリティクスの調査では、15の異なる業界と10の異なる国からの企業リーダーが、人工知能(AI)ツールの統合を期待し、クラウド・データセンターの需要の増加を招くことになります。

テクノロジーをベースに、AI端末市場は、MLやDL、コンピュータビジョン、ロボティック・プロセス・オートメーション、IOTセンサーなど、様々なAI主導のアプリケーションを横断する幅広い採用により、DOMやDLのカテゴリーで展開しています。

• マシンラーニング(ML)は、AIシステムが膨大な量のデータを処理し、パターンを認識し、即座にアクションを取ることを可能にするという事実は、異常です。 銀行業やヘルスケア、小売業など、業界にとって非常に重要なのは、このサプライズ機能だけです。 ディープラーニング(DL)は、例えば、ニューラルネットワークを通じて、ビジョン、音声、言語処理(NLP)、さらには高度な自律システムを改善することで、AIシステムをさらに最適化します。
• GMR エアポートグループは、2020年12月、ラジフ・ガンディー国際空港(Hyderabad)のAI主導のデジタルツインプラットフォームを導入し、空港の運用および旅客管理活動を改善しました。 次世代空港予測運用センター(APOC)の心臓部として機能し、エアサイド・ランドサイド・ターミナル・アクティビティを1つのユニットに統合します。

2024年、北アメリカ地域は、約40%の市場シェアで人工知能ターミナル市場を支配し、約9億米ドルの収益を発生させました。

• 人工知能とエッジコンピューティング技術によって機能するハードウェアソリューションの開発は、人工知能端末市場の拡大を推進しています。 医療、自動車、小売、防衛など、さまざまな産業向けのAI端末の開発を得意とする著名なテクノロジー企業や半導体サプライヤーの存在。
• 2024年8月、Caregilityは初のエッジベースのコンピュータビジョンAI機能の立ち上げを可能にしました。 患者室に設置されたTelehealthのエッジ装置でAI技術を十分に作動させることを可能にします。 これは、患者のオーディオをストリーミングする要件を取り除きます - 視覚的なデータをクラウドに効率性とスケーラブルです。 データの処理は、データ保護とプライバシーのケアジリティの位置を高めるエッジ上で視覚的に行われます。

ドイツの人工知能端末市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 製造業、自動車、物流バリューチェーンにおけるAIエッジコンピューティングの採用は、業界 4.0 焦点により増加しています。 政府のAIやスマートインフラ開発の支援により市場を拡大しています。 ドイツは、ヘルスケア、金融、セキュリティの自動化でAIのための供給面の期待が高まっています。
• 例えば、2024年4月以降、EUとドイツは、同時に電子健康記録の制御を緩和しながら、研究やAI目的のために健康データの使用を可能にしてきました。 これらの方針の目的は、統合されたデジタルヘルスサービスと製品市場を可能にすることです。

中国の人工知能端末市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中国の半導体産業の拡大とAI対応エッジコンピューティングの活用は、中国内でAI端末市場を強化しています。 また、AIチップや進化系におけるイノベーションを追求するAIハードウェア製造に関して、自己信頼を期待する様々な政府の取り組みがあります。 これらのターミナルの成長はスマートシティ、産業オートメーションおよび自己運転車の塗布によって促進されます。
• 1つのイラストは、中国メディアの服であるGlobal Timesです。 2024年8月に出版され、中国の大手テック企業が米国の制裁面でAI技術により多くのお金を注ぐ方法が発表されています。 年の最初の半分の間に、BaiduはAIで4.2億元(589.2億ドル)を費やしましたが、AlibabaとTencentはそれぞれAIで23億元を費やしました。

サウジアラビアの人工知能端末市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ビジョン2030のような政府の方針と計画は、ヘルスケア、金融、スマートシティセクターにおけるAIの採用を促進することを目指しています。 クラウド・エッジ・コンピューティング・インフラの拡大により、AI端末のさらなる展開が可能になります。 業界をリードするプレーヤーは、自動化とリアルタイムの分析を高めるために、AI統合ハードウェアにリソースを注いでいます。
• これにより、サウジアラムコのベンチャーキャピタルであるWa'ed Venturesは、2020年10月にAIスタートアップに投資する100万ドルの資金調達を発表しました。 Wa'ed Venturesは、サウジアラビアのプロペラをAI技術のパワーハウスに変える戦略的に支援しています。 また、韓国のチップレベリオン社への投資ラウンドに参加し、AiXplainに15万ドル、Peter Thiel社Tenderd社と提携しました。

人工知能 ターミナルマーケットシェア

• 人工知能ターミナル業界のトップ7の企業は、Microsoft、Google(Alphabet Inc.)、Intel、IBM、Nvidia、Meta Platforms、Huawei Technologiesが2024年の市場の約22%を保有しています。
• Microsoftは、ジェネレーションAIをWindowsデバイスに組み込むことで生産性を高め、AMDとQualcommの管理にAIを搭載したエッジコンピューティングを強化します。 同社は、Windowsデバイスのクラスターと一緒にカスタムAIアクセラレータの使用を通じて、エッジにAIを統合することで進行しています。 また、ヘルスケアや製造などの他の分野におけるAI中心の自動化も拡大しています。
• 組織 Add Google Cloud AI Googleは、デバイス内のAI機能やエッジコンピューティング内のAIコンポーネントを含む増加に取り組んでいます。 さらに、Googleは、AndroidとGoogle AssistantのAI主導製品統合からの経験を強化しています。また、TPUを使用してAIアプリに電力を供給し、より適用可能でユーザーにアクセスできるようにします。
• Ron Intelの新製品にイノベーションを統合するGoogleの努力の一例として、IoTデバイスのニーズを満たすためにAI最適化されたXeon Gaudiプロセッサのパフォーマンスを向上させることで、エッジAIの問題のための新しいAI対応機能を提供します。 また、自動車やスマート都市におけるAIチップの燃料削減や、ヘルスケアにおけるエッジAIのスピード化や、それらの分野におけるアクティブヘルプをインテルに提供することに重点を置いています。

人工知能 ターミナル市場企業

人工知能ターミナル業界で動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ツイート
• シスコ
• Dellのテクノロジー
• Google(株式会社アルファベット)
• Huaweiの技術
• IBMの
• インテル
• メタプラットフォーム
• マイクロソフト
• ノビディア

人工知能ターミナル市場における大企業は、複数の機会を利用しています。例えば、パートナーシップやコラボレーション、合併、買収の形成、新製品の立ち上げ、既存製品の革新、および追加の研究開発への投資など。 このプロセスは、新しい側面と技術の全体的な同化に役立ちます。 同様に、合併や買収によるメーカーの事業の組み合わせにより、市場参入、利用可能なリソース、提供の革新が向上します。

ヘルスケア、スマートデバイス、自動車業界におけるエッジコンピューティングとAIを組み合わせることで、即時処理がリアルタイムフレームワーク内で改善される一方で、クラウド依存性が低減されます。 テレコム、半導体、ソフトウェアハウスとのコラボレーションにより実現可能 企業は、コスト、効率、電力使用に関してAIモデルの最適化を活用しています。 さらに、プライバシーの懸念は、競争の激しいAIハードウェアとソフトウェアシステムの変革をシフト市場で起こさせる、安全に抽出し、ステルスコンプライアンスを確保しています。

人工知能ターミナル業界ニュース

• ネオは2025年2月、デファイとAIエージェントのプロジェクトに焦点を合わせ、ブロックチェーン業界におけるイノベーションを育成するために、コインターミナルと連携しました。 Neo は、コインターミナルからの取り組みを適用し、EMM 互換のサイドチェーン、Neo N3、Neo X に接続します。 焦点は、オンチェーンの活動を増加させ、上層階層のネオエコシステムを推進しています。 DeFi、AIエージェント、その他の物語に関するパートナーシップのニュルスソリューション。
• 2025年2月、エリアはホセプ・ターラベラス・バルセロナ・エル・プラット空港と契約し、AIを搭載したロボットレストランSELFをオープンしました。 会社の主張として、空港内のこのタイプの最初のレストランです。 ターミナル1のターミナルB24の横にある1つは、AI、ロボティクス、自動システムを統合し、乗客に迅速で効果的なサービスを提供しています。 システムは、F&Bの準備のための利用可能なサービスレベルを動的に制御し、できるだけ迅速に空腹クライアントと推進のために役立つというビジョンを備えています。 また、AIは、在庫管理と注文プロセスを独立して管理していますが、従業員と共に管理します。
• 2024年9月、WiproはJFK国際航空ターミナル(JFKIAT)を支援し、Microsoft Azure Data Platformのクラウドデータ戦略の策定を行いました。 2023年に行われたその他の作業は、AI中心のデータ分析技術を通じて、端末のさまざまな機能にわたってデータ管理に関する包括的なアプローチを網羅しました。 これらのプロセスは、JFKIATの活動を改善し、運用効率を向上させることができます。 Wiproは、データ操作とデジタルトランスフォーメーションサービスを通じて、収益と運用最適化戦略の翻訳を可能にしました。
• 2024年8月、Ryder System、Inc.、ターミナルインダストリーズは、ターミナルのコンピュータービジョンシステムを使用して、ヤード活動のデジタル化の第一段階を完成させました。 倉庫ヤードを入退去するトラックおよびトレーラーを自動的に登録し、処理するシステムはフル オペレーションにあります。 AIベースのコンピュータビジョンシステムは、ライセンスプレートと移動車両のDOT番号をキャプチャして99%の成功率を達成しました。

人工知能(AI)端末市場調査レポートには、業界における深いカバレッジが含まれています 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア

市場、技術によって

• MLとDL
• コンピュータビジョン
• ロボットプロセスの自動化
• IOTセンサー
• その他

市場、展開モードによる

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

市場、エンド使用による

• 交通アクセス
• ヘルスケア
• リテール
• BFSIの特長
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • ジャパンジャパン
  • インド
  • 韓国
  • アズン
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ