人工知能（AI）端末市場 サイズとシェア 2026-2035

人工知能（AI）端末市場規模

人工知能（AI）端末市場は、2025年の市場規模が250億米ドルと評価され、2026年には293億米ドルに達すると予測されています。2026〜2035年の年平均成長率（CAGR）は12.5%で、2035年には846億4,000万米ドルに達する見込みです。この市場には、商業施設や産業環境のサービス提供、取引、データ取得の各拠点に導入される、AIを組み込んだハードウェア、ソフトウェアライセンス、端末管理プラットフォームが含まれます。

市場では、個別の概念実証から、交通網、病院システム、小売店舗網、金融サービス業務における体系的な調達へと移行しています。レガシー端末の更新では、継続的なソフトウェア契約、フリート管理契約、モデル更新契約が併せて導入されるケースが増えており、専用設計のエッジハードウェアの重要性を維持しながら、収益構成が変化しています。

人工知能（AI）端末市場の動向、成長要因、GMIの予測展望

事業者が現場での推論、安定した接続性、フリートの一元管理を必要とするなか、企業の投資は本番環境向けのエッジインフラへと向かっています。端末の業務上の価値が、物理的な接点で迅速に判断を下せるかどうかに左右される分野で、特に大きな機会が見込まれます。一方、ガバナンス、相互運用性、コンプライアンスの要件が調達のペースを左右します。

主な成長要因

*根拠となるデータには引用元の外部データを使用しており、需要への示唆と予測条件はGMIの分析に基づく。*

エッジAIインフラへの企業投資は、明確な加速局面に入っています。ZEDEDAの調査によると、調査対象となったCIOの97%が、エッジAIをすでに導入済み、または近い将来の導入計画に盛り込んでおり、30%は全面導入済みと回答しました。この動向は端末サプライヤーにとって重要です。承認済みの導入計画は通常、裁量的なイノベーション投資ではなく、標準化されたエンドポイント仕様、統合予算、複数拠点向けの発注プログラムにつながるためです。

フィジカルAIの普及により、従来型のコンピューティング端末にとどまらず、端末の潜在市場が広がっています。Deloitteによると、調査対象組織全体でAIツールを利用する従業員が50%増加しました。また、製造、物流、医療の利用者が実証実験から実運用へ移行するにつれて、フィジカルAIの導入も大幅に拡大すると見込まれています。自律型マテリアルハンドリング、画像検査、患者モニタリング、スマートチェックアウトには、それぞれ現場に配置する意思決定レイヤーが必要となるため、コンピューティング、センシング、管理機能を統合した端末の需要を支えます。

低遅延での稼働要件は、推論処理能力をエッジに保持する構造的な理由となります。手荷物検査ゲート、決済セキュリティのチェックポイント、継続的な患者モニタリング機器では、応答の遅れが安全性、処理能力、コンプライアンスに支障をきたす場合、遠隔環境との往復通信だけに依存できません。このため、クラウドプラットフォームがモデルのトレーニングや端末群のオーケストレーションを引き続き担う一方で、ローカルでのニューラル処理能力とセンサーフュージョンを備えた端末が選好されます。

主な抑制要因

*根拠データには引用元の外部データを使用しています。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づきます。*

決済情報、患者情報、貨物データを扱う端末の調達では、サイバーセキュリティリスクにより審査が厳格化しています。IBMによると、米国ではデータ侵害による損失額は1件あたり平均1,022万米ドルに上り、AIモデルまたはアプリケーションの侵害を報告した組織では、不十分なAIアクセス制御が広く見られました^{[3]IBM. “IBM Report: 13% Of Organizations Reported Breaches Of AI Models Or Applications, 97% Of Which Reported Lacking Proper AI Access Controls.” newsroom.ibm.com}。その結果、購入者は端末の仕様にIDガバナンス、ソフトウェア更新の保証、ネットワークのセグメンテーション、インシデント対応に関する要件を追加しており、規制対象の環境では承認期間が長期化しています。

EU AI法も、別の調達負担をもたらしています。高リスクの導入には、ライフサイクルに関する文書化、リスク管理プロセス、適合性評価が必要となるためです。法的な不確実性とデータ保護への懸念も、依然として重要な阻害要因です。Eurostatによると、AIを利用していないEU企業の52.52%が法的帰結への不確実性を、48.83%がプライバシーとデータ保護への懸念を理由に挙げました。この影響は、保有する多数の端末にコンプライアンス対応のリソースを分散できない小規模事業者で、特に顕著になると考えられます。

相互運用性の制約も、市場の拡大を妨げています。独自のチップアーキテクチャ、最適化フレームワーク、端末管理レイヤーにより、購入者が限られた供給業者に依存する可能性があります。一方、複数ベンダーの製品を導入すると、統合や保守の負担が増します。そのため、検証済みのハードウェアとソフトウェアの一体型スタックを提供するベンダーは、複雑な端末環境で優位に立ちますが、こうした集中は、移植性と交渉の柔軟性を求める事業者の導入を妨げる可能性もあります。

人工知能（AI）端末市場のセグメント分析

コンポーネント別

人工知能（AI）端末市場のハードウェアセグメントは、2025年に180億米ドルの収益を上げ、2035年には市場収益の65.0%を占めると予測されています。エッジ推論には、稼働現場における物理的な演算処理、センシング、安全な接続、インターフェースが必要となるため、ハードウェアは引き続き不可欠です。市場収益の構成は、汎用エンドポイントの単純な置き換えだけでなく、マシンビジョン、取引処理、継続的な監視向けに設計されたシステムなど、高度な仕様を備えた端末の普及によって変化しています。

ソフトウェアは2025年に市場収益の28.0%を占め、2035年には296億米ドルの収益を上げると予測されています。

ソフトウェア需要は、分散した端末群の管理、モデルの更新、デバイスの稼働状況の監視、拠点間のガバナンス維持の必要性に支えられています。組み込みソフトウェアと端末管理を組み合わせるサプライヤーは、継続的なサービス契約を獲得し、複数拠点への導入に伴う運用上の負担を軽減できます。

技術別

機械学習・ディープラーニングは、2025年に90億米ドルを生み出し、2035年には市場シェアの40.0%を占めると予測されています。機械学習とディープラーニングのワークロードは、不正検知、欠陥認識、アクセス制御をはじめとする、推論負荷の高い端末機能を支えています。幅広い最終用途に適用できることに加え、エッジハードウェア上で最適化されたモデルをローカル実行する能力が高まっていることが、この分野の高い市場シェアにつながっています。

コンピュータービジョンは、2025年に市場収益の24.0%を占め、2035年には203億1,000万米ドルを生み出すと予測されています。コンピュータービジョンは、セルフレジの自動化、貨物検査、産業用品質管理、医用画像などの用途で活用されています。これらの用途には専用の画像処理が必要であり、多くの場合、処理量の多い実環境で端末を安定稼働させることが求められます。

IoT・センサーは、2025年に47億5,000万米ドルを生み出し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）11.8%で拡大すると予測されています。このセグメントは、エンドポイントにおけるセンシングと推論の融合に支えられています。データ取得に近い場所に知能を組み込むことで、応答時間を短縮し、製造、物流、在庫追跡、環境モニタリングの各環境で導入を簡素化できます。

ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）は、2025年に市場収益の12.0%を占め、2035年には84億6,000万米ドルを生み出すと予測されています。RPAを活用する端末は、書類処理、受付、確認、ワークフローの振り分けなど、反復的で定型化された取引業務に対応します。拠点が分散していても、管理要員を同程度に増やさずに一貫した処理を実現する必要がある場合に、特に導入の意義があります。

その他の技術は、2025年に22億5,000万米ドルを生み出し、2035年には市場収益の8.0%を占めると予測されています。このカテゴリーには、自然言語処理、エッジ向け推論フレームワーク、端末環境に組み込まれる新たな生成AI機能が含まれます。端末の性能とガバナンス要件が導入を許容する場合、より自然なユーザーインタラクションやマルチモーダル処理を可能にする点で、戦略的に重要です。

導入形態別

オンプレミス型の導入は、2025年に110億米ドルを生み出し、2035年には市場収益の35.0%を占めると予測されています。データ主権、ローカル環境での耐障害性、応答時間の安定性が調達上の優先事項となる環境では、オンプレミス型アーキテクチャが引き続き重要です。医療、金融サービス、政府機関の調達担当者は、業務モデルの他の部分でクラウドツールを利用していても、ローカル処理による制御性を重視することが少なくありません。

クラウド型の導入は、2025年に市場収益の30.0%を占め、2035年には279億米ドルを生み出すと予測されています。クラウドに接続された端末では、モデルの一元管理、ソフトウェアのリモート更新、拠点横断での性能監視が可能です。現地での技術運用負担を抑えながら多数のエンドポイントを管理する必要がある小売業や運輸事業者にとって、特に有効なモデルです。

ハイブリッド型の導入は、2025年に市場収益の26.0%を占め、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）15.1%で拡大すると予測されています。ハイブリッド型アーキテクチャは、ローカル推論と、一元化された分析、モデル学習、オーケストレーションを両立させます。エッジ処理の運用上の利点を維持しながら、端末群全体を共通の制御レイヤーで管理できるため、企業にとって魅力が高まっています。

最終用途産業別

運輸・物流分野は2025年に75億米ドルを生み出し、2035年には市場収益の28.0%を占めると予測されています。需要は、ゲート管理、貨物スキャン、予知診断、配送確認などの用途から生じています。こうした現場では、時間制約の厳しい業務フローで適時に判断を下せると同時に、変動するネットワーク環境や厳しい物理的稼働環境にも対応できる端末が重視されています。

ヘルスケア分野は2025年に市場収益の17.0%を占め、2035年までに169.3億米ドルを生み出すと予測されています。ヘルスケア端末は、患者モニタリング、診断画像、薬局の自動化、臨床業務の支援などの用途に支えられています。AI対応の臨床プラットフォームに対する規制当局の承認取得が進み、病院の調達担当者が利用できるエビデンスが増えています。一方で、検証、サイバーセキュリティ、システム統合に関する要件は依然として厳しいものとなっています。

小売・電子商取引分野は2025年に37.5億米ドルを生み出し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）13.3%で拡大すると予測されています。小売分野では、セルフレジ、在庫管理の高度化、損失防止システム、オムニチャネル端末管理が導入を後押ししています。買い手は、端末環境の分断を招くことなく、取引処理能力と店舗単位の可視性を高められるプラットフォームを求めています。

BFSI分野は2025年に市場収益の12.0%を占め、2035年までに101.6億米ドルを生み出すと予測されています。金融サービス分野の用途には、インテリジェントATM、生体認証サービス端末、不正監視端末、窓口業務支援プラットフォームなどがあります。厳格な認証・セキュリティ要件が調達を遅らせる一方、切り替えコストを高め、コンプライアンス実績のあるベンダーへの需要を支えています。

その他の最終用途産業は2025年に65億米ドルを生み出し、2035年には市場収益の24.0%を占めると予測されています。製造、エネルギー、農業、公共サービスでの導入により、市場は主要な商業分野以外にも広がっています。こうした買い手は、堅牢性の強化、用途に特化したセンシング、運用技術システムとの統合を重視する傾向があり、専門サプライヤーに差別化された事業機会をもたらしています。

人工知能（AI）端末市場の地域別分析

北米の人工知能（AI）端末市場分析

北米の人工知能（AI）端末市場は2025年に77.5億米ドルを生み出し、2035年には世界市場収益の27.8%を占めると予測されています。同地域では、厚みのある企業向けテクノロジー基盤に加え、ヘルスケア、物流、小売、金融サービスからの需要があります。成熟した買い手は、端末を既存のデジタル化施策に組み込む傾向が強く、大規模導入を後押しする一方で、サイバーセキュリティ、相互運用性、企業システムとの統合に関する要件も高めています。

米国

米国の人工知能（AI）端末市場の売上高は2025年に66億米ドルとなり、2035年には195億3,000万米ドルに達すると予測されています。米国では、大規模な商業事業者、病院ネットワーク、交通システムが需要の基盤となっています。これらの組織は、認証を取得したエンタープライズ水準のエンドポイント導入に必要な資金を確保できます。AIインフラへの連邦政府および民間部門の投資も、厳格な性能・セキュリティ要件を満たすシステムの需要を後押ししています。

カナダ

カナダは2025年、北米市場の売上高の9.9%を占めました。金融サービス、医療、資源関連の物流が主要な需要分野です。データ主権への配慮や国内のAIコンピューティング施策を背景に、データの取り扱いや導入環境を明確に管理できる端末アーキテクチャが選好される可能性があります。

欧州の人工知能（AI）端末市場分析

欧州市場の売上高は2025年に52億5,000万米ドルとなり、2035年には159億1,000万米ドルに達すると予測されています。欧州の調達動向には、高度な産業需要と強化された規制監督とのバランスが反映されています。Eurostatによると、AIを利用している企業の割合は、EUの大企業で55.03%、小企業で17.0%でした。この結果は、短期的な需要が、導入能力の高い組織に集中していることを示しています^{[5]Eurostat. “Use of Artificial Intelligence in Enterprises.” ec.europa.eu}。

ドイツ

ドイツは2025年、欧州市場の売上高の22.0%を占め、2035年には市場規模が33億4,000万米ドルに達すると予測されています。ドイツの産業基盤を背景に、高度な製造工程に組み込まれるマシンビジョン、品質検査、物流向け端末の需要が高まっています。高精度の生産環境で信頼性の高いエッジ処理を求める購入企業も、市場機会を支えています。

英国

英国市場の売上高は2025年に9億4,500万米ドルとなり、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）11.8%で拡大すると予測されています。金融サービス、医療のデジタル化、小売の自動化が英国の需要を支えています。高リスク用途に対応するサプライヤーは、変化する国内要件に加え、国境を越えた商取引におけるEU適合規則の実務上の影響も考慮する必要があります^{[4]European Commission. “Regulatory Framework for Artificial Intelligence (EU AI Act).” digital-strategy.ec.europa.eu}。

フランス

フランスは2025年、欧州市場の売上高の15.0%を占めました。交通関連端末、小売の自動化、公共デジタルサービスのインフラが、主な需要分野です。都市交通や大量の消費者が利用する環境では、利用者との接点に近い場所で情報を処理できる信頼性の高いエンドポイントが求められます。

イタリア

イタリアは2025年、欧州市場の売上高の10.0%を占めました。精密製造、高級品の生産、小売の近代化、金融サービスの高度化が端末需要を支えています。市場では、既存の生産・サービスインフラ内で稼働し、大規模なシステムの入れ替えを必要としないソリューションが選好されています。

スペイン

スペインは2025年、欧州市場の売上高の9.0%を占めました。観光関連のキオスク、スマートシティ施策、自動精算システムが主な導入分野です。人通りの多い環境で、導入によりアクセス、サービスの迅速性、業務の可視性が向上する場合、端末サプライヤーにとって商機となります。

欧州その他地域の市場売上高は2025年に9億9,600万米ドルとなり、2035年には欧州市場の売上高の21.0%を占めると予測されています。

アジア太平洋地域の人工知能（AI）端末市場分析

アジア太平洋地域の人工知能（AI）端末市場は、2025年に92億5,000万米ドルの市場規模となり、世界市場の売上高の37.0%を占めました。2035年には340億2,000万米ドルに達すると予測されています。同地域では製造業の集積度が高く、物流規模も大きいうえ、政府主導のデジタルインフラ整備が進んでいることから、幅広い分野で端末の導入が支えられています。Deloitteは、アジア太平洋地域がフィジカルAIの導入で早期に先行した地域の一つと指摘しています。この傾向は、産業、小売、運輸分野で幅広い用途が存在する同地域の状況と一致しています^{[2]Deloitte. “State of AI in the Enterprise.” deloitte.com}。

中国

中国市場は2025年に38億9,000万米ドルの規模となり、2035年にはアジア太平洋市場の売上高の38.0%を占めると予測されています。小売、製造業における検査、スマートシティのインフラ、交通管理、金融サービスでの大規模導入が需要を支えています。国内のエコシステムの厚みと商業分野における大規模な利用環境が、複数の業界にまたがる端末の標準化を後押ししています。

インド

インド市場は2025年に18億5,000万米ドルの規模となり、2035年にはアジア太平洋市場の売上高の24.0%を占めると予測されています。デジタル公共インフラ、小売市場の急速な拡大、医療の近代化、フィンテックの発展により、対象市場が拡大しています。国内製造業の拡大に加え、都市部や地方に分散したネットワーク全体で稼働できるプラットフォームへの需要も、市場機会を後押ししています。

日本

日本は2025年にアジア太平洋市場の売上高の16.0%を占め、2035年には47億6,000万米ドルの市場規模に達すると予測されています。精密製造業、店舗密度の高いコンビニエンスストア市場、高齢化に伴う医療需要が、導入を支えています。また、高度なロボット技術と自動化により、画像認識や機械制御の用途に向けた、高信頼性で高性能な端末ハードウェアへの需要も高まっています。

韓国

韓国では、半導体産業と電子機器産業が供給能力と産業需要の双方を生み出しています。自動車、民生用電子機器、半導体製造の各分野でスマートファクトリーの導入が進み、高性能な端末プラットフォームが求められています。同国の技術エコシステムも、推論処理や検査に特化した用途を受け入れやすい市場環境を形成しています。

オーストラリア

オーストラリアは2025年にアジア太平洋市場の売上高の5.0%を占めました。鉱業の検査、小売の自動化、公立病院のデジタル化プログラムが導入を支えています。遠隔地での運用環境では、現地での処理能力によって安定性を確保し、常時接続への依存を抑えられる端末が選ばれやすくなります。

ラテンアメリカの人工知能（AI）端末市場分析

ラテンアメリカの人工知能（AI）端末市場は、2025年に15億米ドルの規模となり、2035年には60億1,000万米ドルに達すると予測されています。フィンテックの普及、物流の近代化、デジタルヘルスへの投資が、同地域における主な需要源です。企業の購入担当者は、取引の安全性向上、サービス提供の自動化、拠点が分散する事業環境へのデジタル機能の拡張を実現できる端末を求める傾向を強めています。

ブラジル

ブラジル市場は2025年に6億7,500万米ドルの規模となり、2035年には25億2,000万米ドルに達すると予測されています。同国では、フィンテック、小売市場の規模、アグリビジネス、病院ネットワークが複数の需要経路を生み出しています。AI機能と、信頼性の高い決済・接続機能および現場サービス機能を組み合わせられるサプライヤーにとって、特に有望な市場です。

アルゼンチン

アルゼンチンは2025年にラテンアメリカ市場の売上高の14.0%を占めました。テクノロジーサービス、都市部の小売店舗への導入、銀行業務の近代化が、AI対応エンドポイントの導入機会を生み出しています。経済状況と調達環境が、事業者による限定的な設置から端末群全体の幅広い更新への移行ペースを左右します。

メキシコ

メキシコ市場は、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）15.5%で拡大すると予測されます。ニアショアリングによる製造、国境を越えた物流、決済インフラの近代化が、主な需要の源泉となっています。デジタル化が進む産業・貿易回廊全体で処理能力とトレーサビリティを向上できる分野では、端末の導入が特に進むと見込まれます。

中東・アフリカの人工知能（AI）端末市場分析

中東・アフリカの人工知能（AI）端末市場は、2025年に12億5,000万米ドルを創出し、2026〜2035年に年平均成長率（CAGR）15.0%で拡大すると予測されます。同地域では、主権AIへの投資、スマートシティの開発、新たなデジタルインフラの整備が需要を支えています。新規インフラ整備計画により、成熟市場よりも統合度の高い導入設計が可能になる一方、調達は引き続き政府の優先課題、資金調達サイクル、現地の導入能力に大きく左右されます。

サウジアラビア

サウジアラビア市場は2025年に3億5,000万米ドルを創出し、2035年には13億9,000万米ドルに達すると予測されます。経済多角化に向けた取り組み、スマートインフラ計画、大規模開発プロジェクトが、交通、医療、公共サービス分野の需要を生み出しています。主要な政府主導の計画が求める規模、現地化、統合への対応力を備えたサプライヤーにとって、大きな事業機会となります。

アラブ首長国連邦

アラブ首長国連邦は2025年、中東・アフリカ市場の売上高の24.0%を占め、2035年には市場規模が12億9,000万米ドルに達すると予測されます。政府のデジタルサービス近代化、医療、交通、スマートシティ計画が、主要な需要要因です。同国がAIを活用した公共サービスに注力していることから、市民向けインターフェースとバックエンドのオーケストレーション、安全なデータ管理を組み合わせた導入が進む可能性があります。

南アフリカ

南アフリカは2025年、中東・アフリカ市場の売上高の16.0%を占めました。主な需要分野は、金融サービスの近代化と小売分野への導入です。大規模な顧客ネットワークにおけるセキュリティやサービス効率のニーズに対応するAI搭載の取引、認証、不正監視システムは、普及が進む可能性があります。

人工知能（AI）端末市場のシェアと競争環境

人工知能（AI）端末市場のシェア構造は中程度に集中しており、上位5社が2025年の市場売上高の合計51.0%を占めました。半導体、デバイス、プラットフォームの大手企業は、主要なコンピューティングアーキテクチャとソフトウェアエコシステムを掌握している点で優位に立っています。一方、自動化、画像認識、システム統合を専門とする企業は、用途に関する知見、販売網、サービス提供能力を通じて競争しています。

Apple Inc.は2025年の市場売上高の16.0%を占めました。Appleの地位は、独自のAIシリコンと、企業のモビリティ環境、小売、プロフェッショナル向け環境で利用される幅広いデバイスのエコシステムに支えられています。ハードウェア、オペレーティングシステム、デバイス上での推論処理を連携させる能力により、ユーザー体験、セキュリティ、デバイス管理が密接に関わる商用端末市場において、同社は差別化された事業機会を有しています。

Samsung Electronicsは、2025年の市場収益の13.0%を占めました。Samsungは、半導体分野の技術力とデバイス製造能力を組み合わせ、業務用電子機器市場で幅広く事業を展開しています。NVIDIAとのAIファクトリーに関する協業計画は、先端半導体の生産と、フィジカルAI用途で使われるエッジコンピューティングプラットフォームを結び付けるものであり、端末のサプライチェーンにおける同社の重要性を高めています ^{[7]NVIDIA. “NVIDIA and Samsung Build AI Factory to Transform Global Intelligent Manufacturing.” investor.nvidia.com}。

NVIDIA Corporationは、2025年の市場収益の9.0%を占めました。NVIDIAの競争上の役割は、エッジAIコンピューティングプラットフォームと、それを取り巻く開発者エコシステムを中心に展開しています。同社は、ビジョン、ロボティクス、産業オートメーションなど、最適化されたハードウェアとソフトウェアのスタックが有効なワークロードについて、高度なローカル推論を必要とする端末運用企業に製品を提供しています。

Intel CorporationとQualcomm Inc.は、産業、小売、輸送、モバイルエッジ端末向けの処理プラットフォームを引き続き重要な供給企業として提供しています。両社の競争上の重要性は、OEM（相手先ブランド名製造企業）による設計採用、ワット当たりの性能要件、多様なエンドポイント環境で企業向けソフトウェアエコシステムを支援する能力に左右されます。

Lenovo GroupとFoxconn Technology Groupは、企業向けキオスク、スマート製造端末、インテリジェントエッジコンピューティングの導入において、大規模な製造能力とシステム統合能力を提供しています。カスタマイズしたハードウェア構成とグローバルなサプライチェーンの遂行能力を購入企業が求める場合、両社は特に重要な役割を果たします。

FANUC Corporation、Universal Robots、ABB Ltdは、端末、ロボティクス、産業オートメーションが交わる領域で競争しています。各社の導入実績と用途に関する専門知識は、工場のワークフローに組み込める制御インターフェース、ビジョンシステム、協働オートメーションプラットフォームへの需要を支えています。

Mobileye Global Inc.とContinental AGは、車載コンピューティング、車両群システム、インテリジェントインフラ用途を通じて、輸送関連のAI端末市場に対応しています。両社の市場での位置付けには、モビリティ分野の導入における分野別認証、安全性への期待、長期にわたる製品開発サイクルの重要性が反映されています。

Cognex Corporation、Keyence Corporation、Zebra Technologiesは、マシンビジョン、モバイルコンピューティング、産業検査の主要企業です。各社は、小売、物流、製造の各環境における用途特化型ハードウェア、ソフトウェア統合、導入に関する専門知識を強みとしています。

Huawei Technologies、Hikvision、iFlytek Co. Ltd.、Hanwha Vision Co. Ltd.は、監視、スマートシティインフラ、音声インターフェース、AIモニタリングの各分野で、地域市場において確固とした地位を維持しています。Boston Dynamics、Figure AI Inc.、1X Technologies ASなどの新興企業は、フィジカルAIの概念を自律型の商業環境へと広げ、競争の範囲を拡大しています。

最近の業界動向

Abbott、AI搭載冠動脈画像診断プラットフォームUltreon™ 3.0でFDA承認とCEマークを取得（2026年4月28日） - Abbottは、冠動脈画像診断とAIによる自動診断インサイトを組み合わせたUltreon™ 3.0 Softwareについて、米国FDAの承認と欧州CEマークを取得しました ^{[6]Abbott. “Abbott Receives FDA Clearance and CE Mark for Next-Generation Ultreon™ 3.0 AI-Powered Coronary Imaging Platform.” abbott.mediaroom.com}。この動きは、AI統合型診断端末の臨床的検証への道筋を強化し、画像診断ワークフローに関する病院の調達要件に影響を与える可能性があるため、医療分野の端末需要にとって重要です。

NVIDIAとSamsung、インテリジェント製造を変革するAIファクトリーの構築計画を発表（2025年10月31日）- NVIDIAとSamsung Electronicsは、Jetson ThorエッジAIプラットフォームを含むNVIDIAのプラットフォームとSamsungの半導体技術を統合したAIファクトリーの建設計画を発表しました。この取り組みは、高度なコンピューティングの生産と、製造、物流、医療分野で活用されるフィジカルAIインフラを結び付けるものであり、端末機器サプライヤーにとって重要です。