AIOps市場規模 - コンポーネント別、導入モード別、企業規模別、アプリケーション別、最終用途別、2025～2034年の成長予測

AIOpsマーケットサイズ

世界規模のAIOps(ITオペレーションにおける人工知能)市場規模は、2024年のUSD 5.3億で評価され、2025と2034の間の22.4%のCAGRを登録すると推定されています。

IT環境の複雑性が高まり、リアルタイムの分析と自動根本原因の検出の必要性と相まって、世界中の企業間でAIOpsプラットフォームの採用を推進しています。 AIOpsを活用し、運用コストを削減し、システムの信頼性を高め、銀行、ヘルスケア、テレコム、小売などの分野におけるデジタル変革を加速します。

ITオペレーション(AIOps)の人工知能は、革新的なAI技術であるビッグデータ分析、機械学習(ML)など、IT問題の検出、解析、および再計算の解像度を向上させることができます。 組織は、さまざまな混乱を予測し、行動パターンを識別し、複雑なIT環境でのトラブルシューティングを簡素化し、運用上のアプローチに深い洞察を得るのに役立ちます。

企業は、複数のクラウドトポロジー、マイクロサービス、コンテナ、ハイブリッドインフラなど、より分散トポロジーを埋め込むため、パフォーマンスログやテレメトリーデータの指数関数的な成長があります。 これらの AIOps プラットフォームは、この情報をインテリジェントに集約し分析し、チームが効果的にインフラを監視し、そのコンポーネントと内部ネットワークと外部サービスネットワークの面で、積極的なサービス システム ヘルスの相互依存性を発見できるようにします。

例えば、2024年10月には、オープンソースのAIOpsプラットフォームであるKeepは、USD 2.7を調達しました。 オペレーションチームの警戒疲労を軽減するために設計されたAI搭載の能力を高めるMn。 GitHubで3,000人の星を集め、400人のメンバーと60人のコントリビューターが集結するなど、かなりのコミュニティサポートを受けましょう。 プラットフォームは、シグナル・ツー・ノイズ・レベルの97%削減を誇ります。そのため、インフラストラクチャがユーザーにどのように機能しているかを明確に照らします。

AIOpsマーケットトレンド

• AIは、リアルタイムの消費者データを使用して、ハイパーパーソナライズされたエクスペリエンスを提供するために使用している小売業者のための選択ツールになっています。これは、顧客行動の変化に基づいて、商品、マーケティングアイデア、価格の推奨などの顧客関連ビジネス戦略を調整する必要性を示しています。
• 例えば、2025年4月、タタコンサルティングサービス(TCS)は、Google Cloudと戦略的パートナーシップを締結し、小売業界におけるAI主導の変革を高速化しました。 このパートナーシップは、強力なAIとMLを活用し、豊富な小売業界ノウハウでGoogle Cloudをオンデマンドし、消費者行動やテクノロジーのトレンドを変化させ、ビジネスを加速させます。 イニシアチブは、AIソリューションを適用し、個人顧客体験と業務効率を他のユーザー間でカスタマイズできるようにします。
• ITオペレーションのためのAI-Drivenオートメーションの進歩は、ITオペレーション市場での人工知能の破壊的なシフトです。 AIOpsやServiceOpsなどのAI搭載プラットフォームは、ルーチンタスクを自動化し、運用効率を高め、リアルタイム分析を実現します。 これらのソリューションは、機械学習の力と予測分析の力を利用して、問題を積極的に検出し、問題に対処するため、ダウンタイムを削減し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。
• 例えば、2024年10月、Motadataは、テクノロジーセンテート2024の次世代AIOpsとServiceOpsソリューションを発表しました。 プラットフォームは、AI主導の自動化、リアルタイム分析、インテリジェントなITサービス管理を提供し、運用効率と顧客体験を向上させます。
• クラウドベースのプラットフォーム内の AIOps の採用は、クラウドベースのエンタープライズがハイブリッドやマルチクラウド環境に移行するような、今までにない必要性です。 この統合は、スケーラビリティを確保し、リソースの割り当てを最適化し、全体的なパフォーマンスを向上させることです。 AI 主導のソリューションは、クラウド環境をリアルタイムで監視し、利用パターンやポイントに関するインサイトを提供し、組織がクラウドインフラストラクチャを管理し、コストを削減し、IT オペレーションの柔軟性を高めることを可能にするパフォーマンスネックにポイントを提供します。
• また、AIは、通常の手順で人間の介入の必要性を排除し、IT業務を自動化しています。 監視プロセスからインシデントの管理まで、AIアルゴリズムはルーチンプロセスを自動化し、業務プロセスを最適化し、全体的な業務効率を高めます。 ヒューマンエラーを削減し、問題の解決を加速し、常にサービスを利用できるようにします。 Mundane タスクを処理することで、AI は戦略的優先順位の IT チームを緩和し、リソースの使用を最大限に活用することで問題が高まります。

トランプ行政の関税

• 半導体およびAIハードウェアコンポーネント(現台湾、韓国、中国製GPU)などの輸入機器の関税は、AIOpsソリューションの生産コストを増加させます。 そのような輸入は、Nvidiaなどの企業で重要な役割を果たしています。これは、最終的にAIの採用と開発を妨げる消費者に増加したコストを削減する余儀があるかもしれません。
• 関税は、既存のグローバルサプライチェーンフローに干渉する可能性があります。これは、企業がソースの2回考えてみることにバインドされています。 企業は、国内または他の国際サプライヤーに切り替えて、AIOpsソリューションの顧客の地理的位置の回復と可用性と価格設定をもたらすことができる関税の影響を相殺することができます。
• AWS、Microsoft Azure、Google Cloud などのクラウド企業は、AI や AIOps をサービスとして生成し、ハードウェアをインポートしているため、お金を失う可能性が高まっています。 このようなコストは、クラウドベースのAIサービスのコストが、特に中小企業のAIOpsの採用に悪影響を及ぼす可能性があるため、最終ユーザーに渡される可能性があります。
• 関税誘発の経済圧力は、AI人材のモビリティと投資戦略の再評価につながる可能性があります。 企業は、国内でAI機能を開発し、国際的なコラボレーションに影響を及ぼし、世界規模のAIランドスケープに潜在的にリードする可能性があるため、このシフトは、世界中のAIOpsソリューションの開発と展開に影響を及ぼす可能性があります。

AIOps市場分析

コンポーネントに基づいて、AIOps 市場はソリューションとサービスに分けられます。 ソリューションセグメントは、60%を超える市場シェアを保有し、2034年までに28億米ドルの収益を創出する見込みです。

• ソリューションは、根本原因、イベント、異常検知などの複雑なITタスクを自動化する場所を見つけます。 これらの機能ベース AIOps プラットフォームは、企業がIT オペレーションを最適化し、手動の手間を削減し、運用効率を向上させることを可能にします。 この新興のデジタルトランスフォーメーションにより、業界プレーヤーは、すぐに展開できる重要な強力な AIOps ソリューションに注意を払い、スケーラブルです。
• 例えば、2024年4月、BMC ソフトウェアは、Netreo のネットワークのパフォーマンス監視と診断(NPM&D)機能を備えた BMC Helix プラットフォームを拡張するために、Netreo の買収を発表しました。 この戦略的な動きは、顧客をフルスタック、オープン・オブザーバービリティ、AIOpsソリューションに提供し、アプリケーション、インフラ、ネットワークのフルビューを提供します。
• AIOpsソリューションは、複数のITドメインクラウド、オンプレミス、およびハイブリッドプラットフォーム間で相互運用可能で、集中的な保守性と管理を実現します。 企業組織は、インフラストラクチャの進化的なパスを確保するためのソフトウェアのスケーラブルなプラットフォームを探しています。これにより、ソリューションセグメントが最も魅力的で優勢になります。
• たとえば、8月2023日、VIAVI Solutionsは、クラウドベースのネットワークインテリジェンスと最適化プラットフォームでNITRO AIOpsを起動するためにGoogle Cloudとパートナーシップを結びました。 このコラボレーションは、機械学習と積極的なネットワーク管理のための高度な分析を使用して、パフォーマンスと顧客体験を向上させる機会を提供し、通信サービスプロバイダを提供します。
• IBM、Moodsoft、Splunk、Broadcomなどの主要なAIOpsベンダーは、主に本格的なソフトウェアプラットフォームを作成することに重点を置いています。 市場戦略は、製品の卓越性、AI、ユーザーエクスペリエンス、およびAIOps市場のソリューションセグメントに焦点を合わせています。
• 例えば、2023年6月、IBMは、Vista Equity PartnersからApptio Incを買収する契約を結ぶ意思を報告しました。 この買収は、ハイブリッドおよびマルチクラウド環境における技術投資の管理と最適化のためのより良いツールを使用して、IBMのITオートメーションとAIの提供を高めることを意図しています。

展開モードに基づいて、AIOps 市場はオンプレミス、クラウドに分けられます。 オンプレミスセグメントは、2024年に54%以上の市場シェアを占める市場を支配しました。

• オンプレミスのセグメントは、より制御、データセキュリティ、コンプライアンスを提供することができるため、AIOps(ITオペレーションにおける人工知能)市場を支配し、高度に規制されている財務、ヘルスケア、政府などの業界において非常に重要です。 インフラを完全に制御し、最小限の外部暴露を緩和するために、プレミスのデプロイメントに有利な、または重要なワークロードを扱う組織。 また、レガシーシステムとシームレスな統合のための要件と低レイテンシー性能の必要性は、多くの企業の戦略的決定であるオンプレミスソリューションを正当化します。
• 2023年6月、Ciscoは、AIOpsプラットフォーム、Cisco Full-Stack Observabilityを新たに開始しました。 このソリューションは、データ収集、ストレージ、およびAIモデルアプリケーションを完全に制御し、パーソナライズされたダッシュボードとシステムを構築し、運用のために最適化を支援します。
• また、銀行、ヘルスケア、公共部門サービスなどの高度に規制遵守に対する需要の増加は、AIOps市場におけるオンプレミスセグメントの成長を促進しています。 GDPR、HIPAAなど、地域のデータ保護法が存在している法律は、組織が特定の時間枠内で一定の管轄区域に従って、機密情報を操作し、保管しなければならないことを意味し、制御の重要な役割の下で。 AIOpsソリューションを前提に、企業がデータインフラストラクチャの所有権と制御をすべて持つことができるコンプライアンスへの信頼できるルートを提供します。 これは、第三者とのリスクを最小限に抑える他の利点の中で唯一の法的コンプライアンスを持っていることを保証します 規制遵守の同じレベルを持っていないかもしれないクラウドプロバイダ。

AIOps 市場は、企業規模、中小企業に分類されています。 大型企業セグメントは、2024年に46%を超える市場シェアを保持しました。

• 大規模な企業は、複雑なITインフラを維持する傾向にあります。彼らは、クラウドベースのソリューションとレガシープラットフォームを組み合わせています。 このような異種環境の統合と維持は課題です。 AIOpsは、システムの監視、検出、および是正を自動化することにより、この混乱を簡素化し、操作の1つの画像を与えます。 AIOpsは、機械学習とAIを活用し、人的介入を排除することにより、ビジネスの継続性を確保し、パフォーマンスの課題を積極的に検出し、対処する組織の能力を強化します。
• 例えば、2025年1月、マイクロソフトCEO サティア・ナデッラは、インドのAIとクラウド機能を強化することを目的とした3億米ドルの投資計画を発表しました。 この取り組みは、新しいデータセンターの設立と全国のAzureサービスの拡大を含みます。 さらに、マイクロソフトは、2030年までにAIスキルの10万人のインド人を、すでに2.4万人の個人を訓練してきたADVANTA(I)GE Indiaプログラムを通じてトレーニングし、初期目標を上回ることに取り組んできました。
• また、大規模な企業は、処理、分析、およびシステム稼働時間および運用効率を維持するために可能な限り迅速に行動しなければならない運用および取引データを大量に生成します。 AIOpsソリューションは、機械学習アルゴリズムを使用してパターンと異常をリアルタイムで特定し、ビジネスは積極的な対策を講じることができます。
• たとえば、2024年3月、Cisco Systemsは、AI対応のセキュリティと保守性能力を強化する目的で、Splunkの28億ドルの買収を確定しました。 この戦略的な動きは、Cisco の製品提供を強化し、AI 主導の IT 運用の進歩を推進する見込みです。

アプリケーションに基づき、AIOps 市場はインフラ管理、リアルタイム分析、ネットワーク・セキュリティ管理、アプリケーション・パフォーマンス管理、その他に分けられます。 リアルタイムの分析セグメントは、2024年に30%以上の市場シェアを保持しました。

• リアルタイム分析により、組織は潜在的な問題を検出し、システムを継続的に監視し、データを分析することで、異常や異常を瞬時に特定することができます。 この積極的なアプローチにより、チームは、システムダウンタイムを最小化し、重要な業務中断のリスクを削減し、サービス信頼性と運用効率を最終的に向上します。
• IoTデバイス、センサー、デジタルインタラクションによって駆動されるデータの急速な成長は、毎秒複数のデータが生成されるため、リアルタイム分析の重要なドライバーであり、企業がデータを処理および分析するための高度なツールを必要としています。 リアルタイムの分析により、組織は、即時のインサイトを提供し、より迅速な意思決定を可能にすることにより、大規模なデータ量を維持し、運用の応答性を向上させることができます。
• たとえば、2024年12月、Kyndryl Inc.はインドネシアのスターエネルギー地熱と提携し、ジェネレーションAI技術を業務プロセスに統合しました。 このコラボレーションにより、地熱発電の発生量をリアルタイムの分析、意思決定の充実、運用効率の向上につなげることが可能になります。

AIOps市場は、BFSI、IT&テレコム、ヘルスケア、小売、政府、製造、メディア&エンターテインメント、その他に分けられます。 IT&テレコムセグメントは、2024年に27%以上の市場シェアを保持しました。

• IT&テレコム部門は、広大なネットワーク、クラウド、さまざまなサービスなどの非常に複雑なインフラで動作します。 この複雑性は、積極的な監視、予測的なメンテナンス、リアルタイムのトラブルシューティングのための高度な分析で管理する必要がある大量のデータを生成します。 AIOpsは、これらのプロセスを円滑にすることで、システムの安定性と性能の向上を実現します。
• たとえば、2024年3月、インド政府は、次の5年間にインドAIミッションのUSD 1.25億を超える配分を承認しました。 この取り組みは、コンピューティング能力を高め、ローカルスタートアップをサポートし、AI教育を拡大し、高度なAIモデルを開発することを目指しています。
• IT&テレコム企業のクラウドサービスとインフラへの継続的な移行は、堅牢な監視と分析の必要性を促進します。 AIOpsは、システムの性能、リソース割り当て、コスト最適化に関するインサイトを提供することで、より効率的にクラウド環境を管理し、シームレスなクラウド管理を実現します。
• オートメーションは、IT&テレコムでは、グローバルネットワーク間でサービス配信を管理し、最適化する必要性が高まっています。 AIOpsプラットフォームは、ネットワーク構成、インシデント管理、イベント相関などの定期的なタスクを自動化し、運用コストを削減し、効率性を高めます。
• 2025年1月、エレクトロニクス・情報技術の大臣であるアシュウィーニ・ヴァイシュナウは、AIモデルの倫理的かつ安全な応用を確保するため、インドAI安全研究所の創設を発表しました。 インドの社会的・経済的・文化的・言語的多様性に根ざした国内研究開発を推進し、インドのデータセットに基づく

北アメリカは、約48%と米国のシェアを持つ世界的なAIOps市場を支配しています。 2024年にUSD 361.3百万の収益を生成する地域で市場をリードしています。

• 米国は、IBM、Microsoft、Amazon Web Services(AWS)、Google、Ciscoなどの主要なグローバルクラウドおよびAIイノベーターの拠点です。 これらの会社は、AI、機械学習、ビッグデータを組み合わせたAIOpsツール開発の最前線にあり、IT業務の自動化と最適化を行っています。 AI主導のプラットフォームのR&D投資と早期導入により、市場規模の拡大と継続的なイノベーションを実現します。
• さらに、これらの企業の多くは、幅広いITインフラスイートの一部としてAIOpsを提供しています。 クラウドサービスの彼らの優位性は、世界的なAIOpsランドスケープの米国の位置を大幅に向上させ、地域のリーダーシップを強化します。
• たとえば、2024年2月、WiproとIBMは、Wipro Enterprise AI-Ready Platformを起動するためのパートナーシップの拡大を発表しました。 このプラットフォームは、watsonx.ai、watsonx.data、watsonx を含む IBM の WatsonX スイートを活用します。 クライアントがカスタマイズされた、エンタープライズレベルのAI環境を構築するためのガバナンス。 自動化、大規模言語モデル、および堅牢なガバナンスのためのツールを提供し、業界全体のAI導入を加速することを目指しています。
• 米国は、世界で最も先進的で複雑なITインフラの1つであり、AIOpsの展開に理想的な環境となっています。 業界を横断する企業は、高度な監視と自動化ツールを必要とする広大なハイブリッドIT環境を運用しています。 ITネットワークの成熟度は、DevOpsとアジャイル方法論の広範な採用と組み合わせ、リアルタイムの分析と異常検知機能の需要が高まっています。 これは、予測的なパフォーマンス監視とインシデント応答ソリューションを提供するために、AIOpsプロバイダのための肥沃な市場を作成します。
• 金融、通信、小売、ヘルスケアなどの業界における大企業は、高度に分散し、データ集中的な環境を運用しています。 これらの組織は、サービスの可用性とビジネスの継続性を確保するために取り付け圧力に直面しています。 AIOpsツールは、リアルタイムの異常検知、根本原因解析、および、ダウンタイムと運用リスクの最小化に不可欠である有能なインシデント解決機能を提供します。 さらに、大規模な企業は、洗練されたAIOpsプラットフォームを実装するための予算と技術的な専門知識を持っています

中国のAIOps市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験しることが期待されています。

• 中国は最先端の技術を採用する最前線にあり、ITオペレーション市場での人工知能の主要なドライバーです。 政府のAIや自動化研究における重要な投資は、AI技術の加速を支援しています。 膨大な数のメーカーとテクノロジー企業で、中国では急速に成長しているインフラとクラウドサービスは、AI Opsプラットフォームの拡張を促進し、組織の高度なデータ分析、予測監視、および自動化IT管理を提供します。
• 中国は最先端技術の採用の最前線にあり、AIOps市場の主要なドライバーです。 政府のAIや自動化研究における重要な投資は、AI技術の加速を支援しています。 膨大な数のメーカーとテクノロジー企業で、中国では急速に成長しているインフラとクラウドサービスは、AI Opsプラットフォームの拡張を促進し、組織の高度なデータ分析、予測監視、および自動化IT管理を提供します。
• 2024年7月、上海は、その集積回路、バイオメディシンおよび人工知能産業を発展させるために、USD 13.8億の実質的な投資を発表しました。 AI部門の資金調達は、特にインテリジェントチップ、ソフトウェア、自動運転、インテリジェントロボットをターゲットにし、上海の焦点を強調し、ハイテクおよび最先端セクターのリーダーになることを強調します。
• 中国の大規模な人口, 広範なデジタルフットプリントと組み合わせて, 毎日膨大な量のデータを生成. このデータを効率的に処理し、分析する必要があるのは、AI Opsツールの成長を促進することです。 中国の企業は、よりスマートな意思決定のための実用的な洞察を活用し、運用効率を向上させるためにAI Opsソリューションを採用しています。 中国に存在するデータの規模と量は、AIは、ビジネスインテリジェンスを駆動するために不可欠です。

英国のAIOps市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 英国のサイバー攻撃とセキュリティ侵害の上昇、組織は、IT運用におけるサイバーセキュリティの優先順位が高まっています。 ツイート Opsソリューションは、脅威検出、自動インシデント応答、および予測的なセキュリティインサイトなどの高度なサイバーセキュリティ機能を提供します。 英国は進化するサイバー脅威に直面し続けるため、AI Opsプラットフォームは、セキュリティオペレーションのスピードと効率性を改善し、リスクを軽減し、攻撃を防止することにより、組織のITインフラを保護する重要な役割を果たします。
• 英国政府は、その産業戦略の中央柱をデジタル化しました。 「デジタル戦略」やAI研究への投資などの取り組みを通じて、英国はAI技術の普及に注力しています。 AI Opsは、これらの取り組みの重要なコンポーネントであり、企業がITオペレーションを合理化し、サービス配信を改善するのに役立ちます。 政府のデジタルイノベーションの強力な支援により、AI Ops市場成長に有利な環境が生まれます。
• 英国における人工知能と機械学習技術の高度化は、同社がIT管理に機械学習を組み込むように見えるように、市場の主要なドライバです。AIとMLを活用して予測分析と自動化が人気を博しています。 これらの技術により、企業は、異常を検知し、問題を予測し、ITプロセスを自動化することで、IT運用の全体的な効率性とパフォーマンスを向上させることができます。

AIOpsマーケットシェア

2024年のAI Ops業界をリードするトップ5企業は、IBM、Broadcom CA、Cisco、Elastic、Aiseraです。 市場シェアが約70%を占める

• IBMは、AIOpsプラットフォーム用のクラウドPakでAIOps市場をリードするプレーヤーで、AIと機械学習を活用してIT運用を自動化し、インシデント管理を改善します。 IBMのAIOpsソリューションは、リアルタイムの可視化、異常検知、予測的なインサイトを提供し、組織は、複雑なIT環境を積極的に管理するのに役立ちます。 ハイブリッドクラウドとAIに重点を置き、財務、ヘルスケア、政府などのIBMターゲット業界をターゲットに、クラウドとオンプレミスの展開オプションの両方を提供します。 同社のAIおよびエンタープライズソリューションの豊富な経験は、ITオペレーションの最適化を求める組織の信頼できるプロバイダーとして位置付けています。
• ブロードコムは、CAテクノロジー部門を通じて、先進的なIT運用管理(ITOM)ソリューションを提供するAIOps市場で著名なプレーヤーです。 AIOps は、AI 主導の分析を使用して、IT の可視性を高め、インシデントの応答を自動化し、サービスのパフォーマンスを最適化する DX Operational Intelligence などのソリューションに組み込まれています。 ブロードコムのAIOpsソリューションは、特に堅牢なデータ制御、コンプライアンス、セキュリティを必要とする規制の高いセクターで、さまざまな業界にわたって大企業によって広く採用されています。 インフラソフトウェアの深い専門知識と、半導体製品との統合により、AIOpsポートフォリオを強化しています。
• Cisco は、AppDynamics および ThousandEyes プラットフォームを通じて AIOps 市場で強い存在感を持っています。 これらのソリューションは、アプリケーション、ネットワーク、およびクラウド環境におけるエンドツーエンドの保守性を提供します。 Cisco の AIOps 機能により、IT チームはアプリケーション パフォーマンスを監視したり、異常を検出したり、root 解析を自動化したり、ダウンタイムを削減したり、ユーザー エクスペリエンスを向上させることができます。 ハイブリッドクラウド環境に焦点を当て、CiscoのAIOpsソリューションは、組織が運用のレジリエンスを維持し、ネットワークのパフォーマンスを最適化し、セキュリティのコンプライアンスを確保するのに役立ちます。 Cisco の広範なネットワークとセキュリティ ポートフォリオとの統合により、その価値提案を強化します。
• Elastic は、ログ管理、監視、分析のための強力な機能を提供する Elastic Stack (ELK Stack) で AIOps 市場の主要なプレーヤーです。 Elastic AIOps ソリューションは、組織がさまざまなソースから機械生成された大量のデータを収集、インデックス化、分析し、リアルタイムのインサイトと自動異常検知を実現します。 金融、テクノロジー、ヘルスケア、Elastic の AIOps が提供する業界全体で広く使用されているのは、スケーラビリティ、オープンソースの柔軟性、クラウドおよびオンプレミス環境とのシームレスな統合に価値があります。 同社は、検索パワード分析に重点を置き、AIOps機能を強化しています。
• Aiseraは、AI-poweredプラットフォームを提供し、ITオペレーションを自動化し、ワークフローをサポートし、AIOpsマーケットで新しいリーダーです。 同社のAIOpsソリューションは、自然言語処理(NLP)、機械学習、会話AIを活用して、インシデント管理を合理化し、チケットの解像度を自動化し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 Aiseraのプラットフォームは、その迅速な展開、一般的なITサービス管理(ITSM)ツールとの統合、および積極的なサービス管理を提供する能力で知られています。 Aiseraは、ITサービス、通信、金融などの分野を横断して企業をターゲティングし、組織が運用効率を改善し、応答時間を削減するのに役立ちます。

AIOpsマーケット企業

AIで動作する主要なプレーヤー Opsの企業は下記のものを含んでいます:

• アワーズラ
• ビッグパンダ
• ブロードコム
• シスコ
• データドッグ
• ディジット(ignio)
• ダイナトレース
• アクセサリー
• IBMの
• ムーグソフト

• AIOps市場は、テクノロジーの巨人、クラウドサービスプロバイダ、新興企業の間で激しい競争によって特徴付けられます。 IBM、Cisco、Splunk などの企業は、包括的な AI 主導の IT 操作ソリューションを提供することにより、充電を主導しています。 これらの企業は、機械学習、クラウドコンピューティング、データ分析の豊富な経験を活用し、ITインフラ管理を強化するプラットフォームを提供します。 競争環境は、さまざまな業界のAI技術の急速な採用によってさらに強化され、ベンダーが継続的に革新し、市場リーダーシップを維持するためにサービス提供を拡大するように促しています。
• 戦略的アライアンスは、AI Ops 部門において重要な役割を果たしています。 例えば, で 2 月 2024, Wipro と IBM は、Wipro エンタープライズ AI-Ready プラットフォームを起動するパートナーシップを拡大しました。, クライアントのためのカスタマイズされた AI 環境を提供する IBM のワトソンスイートを統合. このようなコラボレーションにより、企業が強みを集約し、イノベーションを加速し、より堅牢なソリューションを提供し、ITオペレーションの進化した要求を満たします。
• 継続的な技術進歩は、AI Ops市場の成長に集中しています。 企業は、予測分析、自動ルート原因分析、インテリジェントなアラートシステムを提供するプラットフォームの開発に大きく投資しています。 たとえば、BMC の Helix AIOps プラットフォームは、機械学習を利用して、IT の問題を積極的に特定し、解決し、ダウンタイムを削減し、運用効率を改善します。 これらのイノベーションは、自動化とAI主導のインサイトを通じて、ITオペレーションを強化しようとする組織にとって不可欠です。

AI 業界ニュース

• 2025年4月、Riverbedは、次世代のAIOpsプラットフォームを立ち上げ、予測、エージェント、およびジェネレーションAI機能を備えたオブザベーシビリティスイートを強化しました。 プラットフォームは、コンテキスト診断と是正ガイダンスのための遺伝子AIを活用するリバーベッドIQアシストを導入しています。
• 2024年9月、DataOps.liveは、開発から生産まで、AIのワークロードのエンドツーエンドのライフサイクル管理を合理化するための高度なAIOps機能を導入しました。 Snowflake CortexとAWS Bedrockとの統合を活用することで、データプロがAI主導のデータ製品を効率的に構築・運用することができます。
• 2024年4月、BMC スマートで安全なITネットワークとアプリケーション監視ソリューションのプロバイダーであるNetreoのソフトウェア買収により、保守性とAIOpsのリーダーシップを強化します。 買収は、オープン・オブ・サービス・プラットフォームを通じて、インフラ、ネットワーク、およびアプリケーションを横断する事業の包括的な可視性を提供するBMCの能力を拡大することを目的としています。
• 2024年3月、Visionet Systems Inc.は、AI for IT Operations(AIOps)プラットフォームプロバイダであるAlgomoxとの戦略的パートナーシップを発表しました。 Algomox の AIOps ソリューションを Visionet のマネージドクラウドサービスに統合することで、複雑な IT タスクを自動化し、運用効率を高め、信頼性の高いインテリジェントなサービスデリバリーを実現する実用的なインサイトを提供します。
• 2023年9月、Vavi Solutions Inc.は、ネットワークインテリジェンスと最適化のために設計されたクラウドネイティブプラットフォームであるNITRO AIOpsを導入するためにGoogle Cloudと提携しました。 この取り組みは、通信サービスプロバイダ(CSP)が直面する主要な業務課題に対応し、積極的なネットワーク管理を可能にし、パフォーマンスの最適化とサービスイノベーションにおける新たな機会の開拓を目指します。

AIOps市場調査レポートには、業界の詳細な情報が含まれています 2021年から2034年までの収益($Bn)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、展開モードによる

• オンプレミス
• クラウド

企業規模による市場、

• 大きい企業
• メニュー

市場、適用による

• インフラ管理
• リアルタイム分析
• ネットワークとセキュリティ管理
• アプリケーション性能管理
• その他

市場、エンド使用による

• BFSIの特長
• IT&テレコム
• ヘルスケア
• リテール
• 政府機関
• 製造業
• メディア&エンターテイメント
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア