通信業界におけるAI市場 サイズとシェア 2025 - 2034

通信分野におけるAI市場規模

世界の通信分野におけるAI市場は、2025年に36億米ドルと評価されました。Global Market Insights Inc.が発表した最新の報告書によると、市場規模は2026年の46億米ドルから2034年には451億米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率（CAGR）は33.1%に達すると予測されています。
 

通信分野におけるAIベースのソリューションへの依存度の高まりにより、ネットワーク運用、顧客対応、インフラ管理が変化しています。例えば、Ericson Mobility Report, 2023は、2025年から2029年にかけてモバイルデータ通信量が3倍に増加すると示しており、これによりネットワーク管理の自動化が必要となり、AI自動化技術の利用が拡大すると見込まれます。

通信ネットワークへのAIの統合と第5世代技術の導入により、自動化、リアルタイム分析、異常検知が実現しています。AIにより周波数帯の制御が強化され、帯域幅管理の改善と高トラフィック地域における遅延の低減につながっています。AIを活用した不正検知システムにより、サイバー脅威による経済的損失も抑制されています。
 

例えば、米国におけるNvidiaとSoftbankの合弁事業は、2024年11月に初のAI・5G統合通信ネットワークを立ち上げました。「Artificial Intelligence Radio Access Network」と呼ばれるこの通信システムは、自動運転車、ロボットシステム、その他多くの先進的なAI技術に効率的なサービスを提供できる優れた能力を備えています。
 

AIは、チャットボットやデジタルアシスタントを通じて顧客と直接接する通信サービスの領域にも変革をもたらしています。通信システム内の効率性を高めるため、コールセンターではAIシステムが導入され、繰り返し発生する問い合わせへの応答が自動化されています。自然言語処理を用いて問題を解決するボットの手動コーディングも行われています。これらの取り組みは、サポートコストを大幅に削減しながら顧客満足度を高めることを目的としています。例えば2023年2月には、Bharti AirtelがNVIDIAと共同で、着信するコンタクトセンターの通話に自動応答するAIソリューションを立ち上げました。

通信分野におけるAI市場の動向

通信分野におけるAI業界の動向は、通信セクター全体で運用コストを削減しながら、人工知能がサービス提供をどのように変革しているかを示しています。通信事業者は、AIを活用した予知保全によりネットワーク障害を事前に特定して解決し、ダウンタイムを大幅に短縮するとともに、サービスの信頼性を向上させています。さらに、通信ネットワークにおける機械学習はトラフィック管理を最適化し、利用が集中する時間帯でも中断のない接続を確保しています。2024年1月には、GSMAとIBMの提携により、Advance ProgramのAIトレーニングコースと、通信分野における生成AI市場を対象としたFoundryプログラムという2つの戦略的取り組みが開始され、業界での導入が加速しました。これらの取り組みは、通信業界のリーダーに実践的なAI導入の専門知識を提供することを目的としています。
 

5G通信ネットワークの拡大は、通信業界の動向全体において、AI導入に向けた大きな機会をもたらしています。AIを活用した自動化は、需要パターンの変動に応じて通信事業者がリアルタイムで容量を調整できる動的なリソース配分を可能にし、ネットワーク効率を高めています。大手通信・ネットワーク企業であるEricssonは、世界のモバイル契約数が2023年に84億6,000万件に達し、2029年には92億1,000万件に達すると予測されると報告しました。この契約者数の増加により、複雑化・大規模化するネットワークに対応できるAIベースのネットワーク管理システムの必要性が高まっています。
 

通信サービスの需要予測には、機械学習をどのように活用できますか？

機械学習（ML）アルゴリズムは、過去の利用パターン、季節変動、リアルタイムデータを分析し、容量要件をかつてない精度で予測します。機械学習は、時間帯、地理的位置、外部イベントなど、需要変動とさまざまな要因との相関関係を特定することで、事後対応ではなく先行的にネットワークリソースを割り当てることを可能にします。このデータ主導型のアプローチは、不要なインフラへの過剰投資を防ぐことで設備投資を削減すると同時に、ピーク時にもサービス品質を維持するために十分な容量を確保します。

 

通信分野におけるAI市場分析

コンポーネント別

主要な市場動向を把握するには

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市場はソリューションとサービスのカテゴリーに分けられ、なかでもソリューションセグメントは特に高い成長モメンタムを示しています。2025年、ソリューションセグメントの市場収益は 24億米ドル を超え、企業によるAIを活用した通信インフラおよびアプリケーションの導入が加速していることを背景に、2034年までに263億米ドル を上回ると予測されています。
 

通信企業は、業務プロセスの自動化、不正検知、ネットワークパフォーマンスの監視・最適化など、幅広い業務機能にわたって通信分野におけるAIソリューションを導入しています。2024年2月、ServiceNowとNVIDIAは、サービス提供の効率化と複雑な運用プロセスの自動化を目的として、通信分野におけるAI業界向けに特化して設計された生成AIソリューションを開発するため、戦略的パートナーシップを拡大しました。これらのAI搭載ツールにより、通信事業者はネットワークの複雑化に対応しながら、手作業への依存と運用コストを削減できます。
 

通信インフラでは、進化する脅威から保護するため、AIを活用した不正検知およびサイバーセキュリティツールへの依存が高まっています。これらのソリューションは、機械学習アルゴリズムを適用して不正行為をリアルタイムで特定・防止し、通信事業者が規制を遵守しながら、セキュリティインシデントによる金銭的損失を最小限に抑えられるようにします。堅牢な不正検知の必要性は大幅に高まっています。メッセージングソリューションプロバイダーのTuvisは、2024年夏に通信業界を標的としたランサムウェア攻撃が177%増加したと報告しており、ネットワーク運用と顧客データを保護するうえで、AIを活用したセキュリティインフラが極めて重要であることを浮き彫りにしています。

導入モデル別

導入モデルに基づき、通信分野におけるAI市場はクラウドベース型とオンプレミス型に分けられます。クラウドベース型セグメントは2025年に約66.92%の大きな市場シェアを占め、予測期間を通じて大幅な成長が見込まれます。
 

• プライベートAIの導入は、顧客データや業務データなどの機密情報を扱う通信事業者にとって、依然として最も有力な選択肢です。このような導入形態では、通信事業者が業界固有の規制範囲内でデータを保護できるため、セキュリティ、コンプライアンス、データプライバシー規制に対する管理性が高まります。
   
• Dell Technologiesは2024年9月にDell AI for Telecomを発表しました。このアプリケーションは、ネットワークおよび顧客サービス機能の改善につながるプライベート導入を通じて、サービスプロバイダーによるAI導入を支援するよう設計されています。
   
• 通信分野では、拡張性、柔軟性、コスト削減効果を備えたクラウドベースのAIソリューションが急速に導入されている。クラウドコンピューティングの導入により、通信事業者は大規模な基盤インフラに投資することなく、自社の事業にAIを組み込むことが可能となり、より広範な導入が大幅に容易になった。
   
• AIサービス（AIaaS） は、限られたリソースしか持たない企業でもデータに基づくビジネスインテリジェンスを利用できることから、通信事業者の間で注目度が高まっている。こうした企業は、ニーズに対応できる社内開発者を十分に確保していない。通信サービスプロバイダー向けの専門的なAI製品は、コストを抑えながら開発プロセスをさらに効率化している。 AIサービス（AIaaS） 市場は 97 億米ドルに達しており、2024年から2032年にかけて年平均成長率（CAGR）33%超で成長すると予測される。
   
• 新たなエッジAIソリューションにより、ネットワークのエッジでリアルタイムのデータ処理が可能となり、ネットワーク性能は大幅に向上している。こうしたソリューションは、遅延の短縮、帯域幅制御の強化、高トラフィック時における通信業務の最適化に寄与し、モバイルサービスおよびブロードバンドサービスの性能向上を実現している。
   

用途別

用途別に見ると、通信分野におけるAI市場は、機械学習（ML）、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、その他に分類される。機械学習セグメントが市場をリードし、2025年には 14 億米ドル超を占めた。
 

• 機械学習は、AIを活用した通信ソリューションにおいて、予知保全、ネットワーク最適化、不正検知を可能にする技術である。通信サービスプロバイダーは、ネットワークMLアルゴリズムを活用してネットワーク障害の可能性を低減し、サービス提供を強化している。
   
• さらに、機械学習ベースの技術は、活動、メカニズム、管理上の制御におけるパターンや不一致を分析・特定することで、既存の不正検知対策を改善し、なりすましによる損失を削減している。
   
• NLP技術を活用し、高度なチャットボットやAI仮想アシスタントによって顧客サポートを自動化する通信業界の取り組みは革新的である。AIシステムは、顧客との過去のやり取りに応じて回答を最適化し、問題をより迅速に解決することで、顧客とのやり取りを効率化し、ユーザー体験を向上させている。同時に、通信サービスプロバイダーは、より幅広い消費者からの質問に回答できるNLPを活用し、顧客維持率を高めている。2023年時点で、世界の 自然言語処理（NLP）  市場の収益は 55 億米ドルに達しており、2024年から2032年にかけて25%超の成長が予測されている。
   
• 通信事業者のコンタクトセンターでは、音声認識やセルフサービス型の自動着信ルーティングにディープラーニングアルゴリズムを活用する動きが広がっている。このAI機能は通話を自動的に分類・ルーティングするため、顧客からの電話は直ちに適切な部署へ転送され、仲介者による案内を必要としない。
   
• 音声テキスト変換サービスにおけるAIの活用は、障害のある人々と通信システムとの関わりを改善している。文字起こしや翻訳へのAIの適用は、異なる背景を持つ人々に新たなコミュニケーションの機会をもたらし、多様性と包摂性を促進している。これに加えて、音声テキスト変換サービスは通信コンテンツのインデックス化を強化し、ボイスメールや通話記録から関連情報を検索しやすくしている。
   
• AIを活用した自動化は、通信ネットワークの運用管理においても非常に重要です。AIを利用することで、システムリソースの管理に関連する特定の業務を自動化するアルゴリズムがネットワークの稼働状況を監視し、障害を予測するとともに、効率向上に必要なリソースを割り当てられるようになります。Statistaによると、スマートフォンを利用するモバイル加入者数は2028年までに77億人に達すると予測されており、AIを活用した通信ソリューションの必要性が高まっていることを示しています。
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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米国の電気通信AI市場は力強い成長の勢いを示し、2024年の8億4,810万米ドルから2025年には10億5,000万米ドルへ拡大しました。この成長は、ネットワーク性能の最適化、運用コストの削減、顧客サービスの提供体制強化を目指す米国の通信事業者の間で、人工知能ソリューションの導入が加速していることを反映しています。
 

AT&T、Verizon、T-Mobileをはじめとする米国の主要通信事業者は、ネットワークの最適化と予知保全を目的に電気通信分野におけるAI技術を導入しており、サービス品質に影響を及ぼす前に潜在的な問題を先回りして特定できるようにしています。電気通信分野におけるAI業界におけるAIの戦略的重要性は、SK Telecomが2024年2月に米国のAIスタートアップ企業Perplexityと提携し、PerplexityのAIを活用した検索機能をSK Telecomのサービス portfolio に統合したことによっても明確に示されました。この提携は、通信事業者が先進的なAI技術を活用してデジタルサービスの提供内容を差別化し、競争が激化する市場で競争優位性を創出していることを示しています。
 

カリフォルニア州やテキサス州などでは、IoTデバイスの接続性向上、ネットワークの信頼性改善、帯域幅管理の最適化を目的に、AI技術と統合した5Gネットワークが導入されています。こうした5GとAIの統合に向けた取り組みは、スマートシティプロジェクトや産業用IoTの導入を支えており、地域インフラへの投資が米国の電気通信AI市場全体の拡大を加速させるとともに、次世代通信サービスの技術基盤を構築していることを示しています。
 

欧州の電気通信分野における人工知能市場は、2025年から2034年にかけて大幅かつ有望な成長を遂げると予測されています。
 

• 欧州の電気通信業界における人工知能の活用は、欧州の通信セクター全体でAIに投じられている資金を背景に進化しています。通信事業者は、不正防止に加え、複数のネットワーク機能の自動化や顧客サービスの改善にAIを活用しています。予測分析では、ネットワーク上で障害発生の可能性が高く、保守を必要とする機器を特定するためにAIが利用されており、サービスリソースの負担軽減につながっています。Statistaによると、2023年には農村地域の人口の99.2%がモバイル通信のカバレッジ内にあり、AIに依存する電気通信業界にとって非常に強固な基盤となっています。
   
• さらに、通信ネットワークの管理における人的関与の必要性を低減するAI搭載の自動化システムは、非常に効率的で費用対効果にも優れています。通信比較サービス企業のUswitchによると、英国ではM2M契約を除くモバイルのアクティブ加入者数が2022年3月末時点で8,325万人に達しており、通信事業における自動化の利用が一段と拡大していることを示しています。
   

アジア太平洋地域の電気通信分野におけるAI市場は、2025年から2034年にかけて有利な成長を遂げると予測されています。
 

• 中国、インド、韓国は通信分野における AI イノベーションで市場をリードしており、スマートシティと 5G インフラに積極的に投資しています。AI を活用した自動化により、通信業務の最適化と顧客サービスの強化が進んでいます。例えば、2024年2月には、ServiceNow と NVIDIA が提携し、生成 AI ソリューションを 通信分野に提供することで、APAC 地域における AI 導入を促進しました。
   
• アジア太平洋の通信市場では、急速なデジタル変革が進むなか、ネットワークの完全性を確保するため、AI を活用した予知保全とサイバーセキュリティソリューションが標準となりつつあります。通信詐欺の検知や通話ルーティングにおける AI の導入拡大も、同地域の通信市場環境をさらに向上させ、業務効率化とサービス品質の改善を後押ししています。
   

MEA の通信分野における人工知能市場は、2025年から2034年にかけて、大幅かつ有望な成長を遂げると見込まれます。
 

• UAE やサウジアラビアなどの MEA 諸国では、スマートシティ構想を強化するため、通信システムへの AI 導入が始まっています。サービス提供の自動化やネットワークトラフィックの最適化に AI を活用することで、ネットワークの効率と顧客体験が向上しています。
   
• AI の導入は、AI 支援分析を活用して通信事業の収益を最適化しながら不正を防止する取り組みによっても進展しています。さらに、予知保全と AI を活用したサイバーセキュリティソリューションは、通信サービスの信頼性を支えるとともに、同地域におけるシームレスな接続性と業務レジリエンスを実現しています。
   

通信分野における AI 市場のシェア

• 通信業界における AI の主要7社である IBM、Google、Amazon Web Services（AWS）、Microsoft、Nokia、Ericsson、Oracle は、2024年に市場全体の約 40% を占めました。
   
• AI を活用した予知保全分析と AI ネットワーク自動化への支出が増加するなか、IBM は通信事業者と協力し、AI によるネットワーク分析とサービス提供の自動化を強化しています。
   
• Google は、ネットワークの自動最適化や顧客サービス機能の自動化を可能にするクラウド AI サービスを提供し、通信分野における AI の領域を拡大しています。同社は、機械学習モデルを活用してネットワークと顧客満足度の向上を図っています。例えば、2024年5月には、Google Cloud と Bharti Airtel が、インド企業にクラウドソリューションを提供する長期的な協業を開始しました。この戦略的協業では、Google Cloud の最先端クラウドソリューション群を Airtel の顧客に提供し、クラウド導入と近代化を加速させます。
   
• AWS は、予測分析と不正検知を目的とする通信分野のクラウドコンピューティング向け AI サービスをリードしています。例えば、2024年には、AWS は通信サービス事業者と連携し、ネットワーク性能のリアルタイム監視とセキュリティ管理に向けた AI による自律自動化を導入しました。
   
• Microsoft は、事業者によるネットワークレジリエンスの向上を支援するため、AI を活用したサイバーセキュリティおよび通信ソリューションを推進しています。同社は、通信インフラの最適化に向けた AI 活用型の顧客エンゲージメントツールや先見分析を開発しています。
   
• Nokia は、スペクトラム管理とネットワーク共有向け製品群を通じて、AI と 5G の統合を進めています。同社は、ネットワークの稼働時間向上を目的とする通信事業者向け AI アプリケーションを開発しました。例えば、2024年12月には、Nokia はインドの Vodafone Idea（Vi）の 4G および 5G ネットワークで、高度な AI 活用型 MantaRay SON（自己組織化ネットワーク）技術の稼働を開始したと発表しました。この取り組みは、Vi の顧客に大容量かつエネルギー効率の高い接続性を提供することを目的としています。
   
• Ericssonは、ネットワークおよび通信サービス管理の効率向上と応答時間の短縮を目的に、新たなインテリジェントツールの開発へAI技術を活用している。例えば 2024年には、5G環境におけるリアルタイムの意思決定を高度化するため、RAN自動化向けのAIベースのプラットフォームを開発した。
   
• Oracleは、通信事業者がサービス提供と規制対応を改善できるよう、通信事業者向けのAIデータ処理・管理システムを開発している。同社は現在、通信企業におけるAI主導の顧客サービスと業務プロセスの自動化に注力している。
   

通信分野におけるAI市場の主要企業

通信分野におけるAI業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりである。

• Amazon Web Services (AWS)
• AT&T
• Cisco Systems
• Ericsson
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• Nokia
• Oracle
   

通信分野におけるAI市場で事業を展開する主要企業は、AIを活用したネットワーク自動化と予測分析を導入し、設備の最適化とサービス効率の向上に投資している。通信事業者は、ネットワークの稼働時間を高め、業務を効率化し、顧客との対話とエンゲージメントを強化するため、AI自動化ソリューションを導入している。
 

さらに、AI対応通信ソリューションへの需要の高まりが、不正検知、顧客サービス、ネットワークセキュリティを目的としたカスタムAIアプリケーションの開発を促している。通信事業者が業務のレジリエンスとサービス品質の向上を目指すなか、より高度なAIソリューションとクラウドベースの分析への移行が進み、今後10年間の市場成長を後押しすると見込まれる。
 

通信分野におけるAI業界のニュース

• 2024年12月、Vodafone Idea（Vi）は、Bharti AirtelおよびBSNLと共同で、AIおよびMLを活用したスパム管理機能を導入し、スパムメッセージ対策ソリューションを実装した。この機能はすでに2,400万件のスパムテキストを検出しており、スパムの可能性があるメッセージに「スパムの疑いあり」とタグを付けてユーザーに通知している。
   
• 2024年12月、グローバル通信技術企業である Tata Communications は、顧客エンゲージメントの向上を目的としたAIポートフォリオ「Kaleyra AI」を発表した。この次世代スイートには、従来の通信ツールを超える3つの機能が導入されている。Kaleyra AIは生成AI（GenAI）を活用し、音声・テキスト通信チャネルとライブエージェント向けユーザーインターフェースを自動的に統合することで、手間のかからない、極めて効果的で高いエンゲージメントを生むユーザー体験を提供する。
   
• 2024年11月、Skyveraは、通信・メディア業界向けにSalesforceプラットフォーム上で構築された、クラウドベースの構成・価格・見積（CPQ）および注文管理ソリューションの提供企業であるCloudSenseの買収を完了した。この買収により、通信ソフトウェア分野における主要企業としてのSkyveraの地位が強化される。
   
• 2024年10月、Samsungは日本の通信事業者であるNTT Docomoと、モバイル通信へのAIの応用、特にネットワークの最適化と6Gへの移行に関する共同研究を行った。両社は、共通する能力、市場での存在感、業界に関する深いイノベーション力を結集し、新たなモバイル技術を実現するAIフレームワークを構築することを目指している。2030年までの6G導入を見込んでいる。
   

通信分野におけるAI市場の調査レポートでは、2021年から2034年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）に関する推計および予測を含め、業界を以下のセグメント別に詳細に分析している。

コンポーネント別市場

• ソリューション
• サービス

導入モデル別市場

• オンプレミス
• クラウドベース

技術別市場

• 機械学習（ML）
• 自然言語処理（NLP）
• 深層学習
• その他

市場、用途別

• ネットワーク最適化
• ネットワークセキュリティ
• 顧客分析
• 仮想アシスタント
• 不正検知
• 予知保全
• その他

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド（ANZ）
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • アラブ首長国連邦（UAE）
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ