電気通信における AI 市場規模 - コンポーネント別、展開モデル別、テクノロジー別、アプリケーション別、成長予測、2025 ～ 2034 年

通信市場規模のAI

テレコミュニケーション市場におけるグローバルAIは、2024年のUSD 2.7億で評価され、2025年から2034年の間に32.6%のCAGRで成長する予定です。

通信におけるAIベースのソリューションの高まりは、ネットワークの運用、顧客ケア、インフラ管理を変化させています。 たとえば、Ericson Mobility Report、2023 は、モバイルデータトラフィックが 2025 年から 2029 年の間に 3 回増加すると指摘し、ネットワーク管理の自動化の必要性を生成し、AI の自動化技術の使用が大幅に増加する。

電気通信ネットワークにおけるAIの統合や、第5世代のテクノロジーが自動化、リアルタイム解析、異常検知を組み込んでいます。 AI で、スペクトル制御は拡張され、帯域幅管理が向上し、トラフィック ゾーンの高い遅延を削減します。 サイバー脅威は、AIを活用した不正検知システムで財務的に軽減されます。

例えば、米国NvidiaとSoftbankの合弁会社が、2024年11月に初のAI&5G統合テレコムネットワークを立ち上げました。 「人工知能無線アクセスネットワーク」と呼ばれるこの電気通信システムは、自動運転車両、ロボットシステム、その他多くの先進AI技術を効率的に保護することができます。

AIは、チャットボットやデジタルアシスタントを使用して、クライアントと直接やりとりするテレコムの側面をさらに革命化しています。 コールセンターにAIシステムを導入し、やりとりを自動で自動化し、テレコムシステム内の効率性を高めています。 自然な言語処理を使用して問題を解決するためにボットの手動コーディング。 これらの取り組みは、サポートコストを大幅に削減しながら、顧客満足度の向上を目指しています。 2023年2月、例えば、Bharti Airtelは、NVIDIAと共同でAIソリューションを立ち上げ、コンタクトセンターの呼び出しに自動的に応答します。

通信市場の動向におけるAI

• テレコミュニケーションにおけるAIの実装は、サービス配信プロセスの改善とコストの削減によって推進されます。 テレコムのオペレータは、ネットワークの問題を修正するためにAIを搭載した予測メンテナンスを利用することができます, そのため、ダウンタイムを削減.
• さらに、AIアルゴリズムは、ネットワークトラフィックを管理し、途切れないサービスに役立ちます。 例えば、2024年1月、GSMAとIBMは、テレコムのジェネレーションAIを2つのイニシアチブプログラムを起動し、AdvanceプログラムのAIトレーニングコースと、テレコムのリーダーを支援するFoundry Generative AI Programの2つです。
• 5G通信ネットワークの開発は、通信業界におけるAI導入のための素晴らしい機会です。 AIが提供する自動化により、ネットワーク共有の効率が向上し、テレコムが要求に応じてリソースをシフトすることを可能にします。 例えば、Ericsson は、通信およびネットワーク会社で、モバイルサブスクリプションがグローバルに 2023 億8,46 億に達したと報告し、2029 年までに 9.21 億に達したと報告し、さらに、電気通信ネットワークの AI ベースの管理の需要を促進しました。
• 通信におけるAI導入は、高い導入コストとデータセキュリティリスクに関する課題に直面しています。 これらの複雑性は、既存のobsoleteインフラと現代のAI技術を融合させることが困難であるテレコムプロバイダーによってAIに投資を開示します。 また、AIシステムの統合には、プライバシーの問題やサイバーセキュリティリスクに対する懸念が高まっています。

通信市場分析におけるAI

コンポーネントに基づいて、通信市場でのAIはソリューションとサービスに分けられます。 2024年、このソリューションセグメントは、USD 1.7億を超える市場収益を保有し、2034年までにUSD 26.3億を越えることが期待されています。

• 業務プロセスの自動化、不正検知、ネットワークのパフォーマンス監視、電気通信企業がAIツールを利用しています。 たとえば、2024年2月、NVIDIA社と提携し、通信業界向けのジェネレーションAIを開発し、サービス配信を改善し、プロセスを自動化します。
• 通信インフラは、サイバーセキュリティの脅威から保護するために、AIベースの不正検知ツールに依存しています。 このようなツールは、機械学習を適用して、リアルタイムで不正行為を自動的に識別し、停止します。そのため、テレコムプロバイダは、厳格な規則を遵守し、セキュリティインシデントによる財務被害を削減することができます。 人工知能の自動化により、サービス応答を強化します。 たとえば、メッセージングソリューションプロバイダであるTuvisは、2024年の夏に、テレコム業界ではランサムウェア攻撃の177%増加があることを主張しました。
• テレコム企業は、チャットボットやバーチャルアシスタントなどのAIを活用した顧客サービスツールを実装し、より良い顧客とのやり取りを実現します。 AI の自然言語プロセッサーと連携することで、テレコム プロバイダーは、より速いペースでクライアントに出席できるようにすることで、顧客満足度を高めることができます。また、ブランドの忠誠性を高める一方で、人員の参加を少なくし、問題を解決します。

展開モデルに基づき、通信市場でのAIはクラウドベースとオンプレミスに分けられます。 クラウドベースのセグメントは、2024年に約65%の主要市場シェアを保有し、鋳造期間を大幅に増加させる見込みです。

• プライベートAIの実装は、機密顧客と運用データを扱うテレコムプロバイダのトップオプションです。 このような実装により、テレコムは、業界固有の規制境界内でデータを保護するため、セキュリティ、コンプライアンス、およびデータプライバシーに関する規制の高レベルな管理を実現します。
• Dell Technologiesは、2020年9月、Dell AI for Telecomをリリースしました。 アプリケーションは、ネットワークと顧客サービス機能を向上させることができるプライベート展開を介してAIを採用するサービスプロバイダを支援するために設計されました。

• テレコム部門は、クラウドベースのAIソリューションAIをスケーラビリティ、柔軟性、コスト削減のために急速に採用しています。 クラウドコンピューティングの組み込みにより、テレコムプロバイダは、大規模なベースインフラに投資することなく、AIをビジネスに埋め込むことができました。そのため、より広いレベルの採用を容易にしました。
• サービスとしてのAI(AIaaS)は、限られたリソースを持つ企業のためのデータ駆動型ビジネスインテリジェンスへのアクセスを可能にするため、電気通信事業者の間でより多くの牽引を獲得しています。 そのような企業は、自社のデベロッパーがお客様のニーズにお応えする設備はありません。 テレコムサービスプロバイダへの専門化されたAI製品は、コストを最小限に抑えながら開発プロセスを効率化します。 AI-as-a-Service(AIaaS)(AIaaS) 市場はUSD 9.7 Billionで評価され、2024年から2032年にかけて33%を超えるCAGRで成長することが期待されています。
• ネットワークのパフォーマンスは、ネットワークエッジでリアルタイムのデータ処理を可能にする新しいエッジAIソリューションで大幅に改善されました。 このようなソリューションは、レイテンシを減らし、帯域幅制御を強化し、トラフィック負荷時の電気通信操作を最適化することで、モバイルおよびブロードバンドサービスのパフォーマンスが向上します。

アプリケーションに基づき、テレコミュニケーション市場におけるAIは機械学習(ML)、自然言語処理(NLP)、ディープラーニング、その他に分けられます。 機械学習セグメントは、市場を支配し、2024年に1億米ドル以上を占めました。

• マシンラーニングは、AIを搭載したテレコムソリューションの予測保守、ネットワーク最適化、不正検知を可能にする技術です。 テレコムサービスプロバイダは、ネットワーク障害の可能性を最小限にすることで、サービス配信を強化するためにネットワーク-MLアルゴリズムを使用します。
• また、機械学習ベースの技術は、活動、メカニズム、および管理制御においてパターンを分析および識別し、既存の不正検知対策を改善し、偽装による損失を削減します。

• 高度なチャットボットとAIの仮想アシスタントによる顧客サポートの電気通信産業の自動化は、NLP技術によって支援され、革新的です。 顧客との以前のやり取りに応じて、応答を調整することにより、顧客とのやり取りを合理化し、問題を迅速に解決し、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。 同時に、テレコムサービスプロバイダは、幅広い消費者質問に答えることができるため、より高い保持率を実現します。 2023年現在、グローバル市場 自然言語処理(NLP) 2024年から2032年までの25パーセント以上を成長させ、USD 5.5億の収益価値を達成しました。

• 音声認識とセルフサービス自動コールルーティングのためのディープラーニングアルゴリズムの使用は、電気通信アウトレットコンタクトセンターの上昇にあります。 AIのこの機能は、自動的に呼び出しを分類し、ルーティングするので、顧客コールは関連部門にすぐに指示され、仲介者からのガイダンスを必要としません。
• 音声テキストサービスにおけるAIの利用は、障害のある人の間でテレコムシステムとユーザーエンゲージメントを向上させることです。 トランスクリプションと翻訳におけるAIの応用は、多様性と包含を促進するさまざまな背景から人々のためのコミュニケーションの新しい機会を作成しました。 これ以外にも、音声対テキストサービスでは、テレコムコンテンツのインデックス作成を強化し、ボイスメールやコールレコードから関連情報の検索を促進しています。
• AIによる自動化は、通信ネットワークの管理制御でも非常に重要です。 AIを利用することで、システムリソースの制御に関する特定の活動の自動化を専門とするアルゴリズムは、ネットワークの機能、予測障害、および効率性を高めるために必要なリソースの割り当てを観察することができます。 Statistaによると、スマートフォンを使用したモバイル加入者数は、AI搭載の電気通信ソリューションの増大の必要性を強調した2028年までに7.7億に達すると予想されます。

北米は、2024年に35%以上、米国で35%超の通信市場で世界規模のAIを占める。

• 米国では、AT&T、Verizon、およびT-Mobileは、ネットワークの最適化と予測保守のためにAI技術を利用しています。 これは、SKテレコムがAIを搭載した検索エンジンでユーザーを提供するために、2024年2月に米国AIスタートアップの複雑さを買収したと言っています。 パートナーシップは、AIが電気通信業界に革命をもたらしているかを明らかに、Perplexityが提供するデジタルサービスを強化しています。
• カリフォルニア州やテキサス州などの他の州は、ネットワークの信頼性と帯域幅管理のための5G統合AI技術IoTデバイスを活用しています。 これらの取り組みは、スマートシティプロジェクトとしてAIテレコム市場にとって重要なことです。

欧州における通信市場のAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 欧州の通信業界における人工知能の応用は、欧州の電気通信分野にAIを組み入れた資金調達に進化しています。 サプライヤーは、不正防止のためにAIを利用しています。また、複数のネットワーク機能の自動化や、カスタマーサービスの改善にも役立ちます。 予測分析では、AIは障害の高確率とメンテナンスが必要なネットワーク上でデバイスを一元化し、サービスリソースの枯渇を削減するために使用されます。 統計局は、2023年に、モバイルカバレッジは農村部の人口の99.2%に達したと報告し、AIに依存する通信業界にとって非常に強力な基盤を提供します。
• また、電気通信ネットワークの管理における人的関与の必要性を減らすAIを搭載した自動化システムも非常に効率的かつ費用効果の高いです。 テレコムの比較事業であるUswitchは、英国でアクティブなモバイル加入者を指摘し、M2Mのサブスクリプションを独占し、3月2022の閉鎖で83.25百万に当たると、テレコムのビジネスにおける自動化の使用率が高まっています。

アジア太平洋地域におけるAIは、2025年から2034年までの有利な成長を目撃する見込みです。

• 中国、インド、韓国はAI電気通信の革新の市場を、スマートな都市および5Gのインフラで重く投資しています。 AIによる自動化は、テレコムのプロセスを最適化し、顧客サービスを強化しています。 たとえば、2024年2月、ServiceNow と NVIDIA は、通信業界にAI 導入を促進し、APAC 領域で AI 導入を推進する統合AI ソリューションを提供することに協力しました。
• アジアパシフィックテレコミュニケーション市場では、AIは予測保守とサイバーセキュリティソリューションが標準化され、急速にデジタルトランスフォーメーション中にネットワークの完全性を確保しています。 テレコムの不正検知とコールルーティングにおけるAIの採用は、地域のテレコムの景観を強化し、運用効率を高め、サービス品質を向上させます。

MEAの通信市場におけるAIは、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• UAEやサウジアラビアなどのMEA諸国は、AIをテレコムシステムに組み入れ、スマートシティの取り組みを強化し始めています。 サービスデリバリーの自動化やネットワークトラフィックの最適化におけるAIの使用は、ネットワークの効率性と顧客の経験を改善しました。
• AIの採用は、不正を防止しながら、電気通信の収益を最適化するために、AIが主導する分析の使用によって進んでいます。 さらに、予測保守とAI搭載のサイバーセキュリティソリューションは、テレコムサービスの信頼性をサポートし、地域内でシームレスな接続と運用の信頼性を実現します。

通信市場シェアにおけるAI

• 通信業界におけるAIのトップ7の企業は、IBM、Google、Amazon Web Services(AWS)、Microsoft、Nokia、Ericsson、Oracle、2024年の市場での約40%を保持しています。
• IBMは、AIの予測保守分析とAIネットワークの自動化で高まる支出の結果として、自動AIネットワーク分析とサービス配信を強化するために、テレコムパートナーと協働しています。
• Googleは、顧客サービス機能の自動ネットワーク最適化と自動化を可能にするクラウドAIサービスを提供することで、通信におけるAIの領域を拡大しています。 当社は、機械学習モデルを使用して、ネットワークと顧客満足度を改善しています。 例えば、2024年5月、Google CloudとBharti Airtelは、インドのビジネスにクラウドソリューションを提供する長期的なコラボレーションに参入しました。 戦略的コラボレーションは、Google Cloud から Airtel の顧客向けの高速クラウド導入と近代化まで、最先端のクラウドソリューションを提供しています。
• AWSは、予測分析と不正検知のために、電気通信分野におけるクラウドコンピューティングのAIサービスを主導しています。 たとえば、2024年、AWSは、アクティブネットワークのパフォーマンス監視とセキュリティ管理のためのAIセルフオートメーションの実装のための電気通信サービス事業者と協力しました。
• マイクロソフトは、ネットワークレジリエンス改善のオペレータを支援するために、AIが主導するサイバーセキュリティと電気通信ソリューションを追求しています。 同社は、AI主導の顧客エンゲージメントツールやテレコムインフラの最適化のためのフォサイト分析を開発しています。
• ノキアは、スペクトラム・マネジメントとネットワーク・シェアリングの商品を通じてAIと5Gを統合しています。 同社は、ネットワークの稼働時間を改善するために設計された電気通信事業者のためのAIアプリケーションを開発しました。 たとえば、2024年12月、ノキアは、インドのVodafone Idea(Vi)4Gおよび5Gネットワークにおける先進的なAI主導のマンタレイSON(Self-Organizing Networks)技術の活性化を発表しました。 この取り組みは、VV 顧客のための高容量およびエネルギー効率の高い接続を可能にすることを目的としています。
• エリックソンは、ネットワークと電気通信サービス管理のための新しいインテリジェントツールの開発のためのAI技術を使用しており、効率性を高め、応答時間を低下させます。 例えば、2024年、Ericsson は 5G 環境でリアルタイムの意思決定を強化するために、RAN 自動化のための AI ベースのプラットフォームを開発しました。
• Oracleは、通信事業者のAIデータ処理および管理システムを開発し、サービスデリバリーおよび規制上の問題を改善します。 同社の焦点は、電気通信企業のAI主導の顧客サービスと手順の自動化です。

通信業界におけるAI

電気通信業界でAIで動作する主要なプレーヤーは、次のとおりです。

• Amazon Webサービス(AWS)
• AT&Tについて
• Cisco システム
• エリックソン
• サイトマップ
• IBMの
• インテル
• マイクロソフト
• ノキア
• オラクル

通信市場でAIで稼働するリーディング企業は、AIを活用したネットワークの自動化と予測分析を活用することで、施設の最適化とサービス効率向上の両方に投資しています。 通信事業者によるAI自動化ソリューションの採用により、ネットワークの稼働時間を高め、業務を合理化し、顧客とのやり取りとエンゲージメントを高めます。

さらに、AI対応の電気通信ソリューションの需要拡大は、不正検知、顧客サービス、ネットワークセキュリティを目的としたカスタムAIアプリケーションの作成を刺激します。 テレコムのプロバイダは、運用力と高いサービス品質を達成しようとすると、より高度なAIソリューションとクラウドベースの分析へのシフトが増加し、今後10年間で市場成長を促進します。

通信業界のAIニュース

• 2024年12月、Vodafone Idea(Vi)は、AIとML搭載のスパム管理機能を採用し、Bharti AirtelとBSNLと連携してスパムメッセージを解決しました。 この機能はすでに24万件のスパムテキストをフラグ付けし、潜在的なスパムメッセージを疑わしいスパムとしてタグ付けすることでユーザーに警告します。
• 2024年12月 グローバルな通信技術のプレーヤーであるタタ・コミュニケーションズが、顧客エンゲージメントを強化するAIポートフォリオであるカレイラAIを発表 従来のコミュニケーションツールを越えた3つの特長をご紹介します。 Kaleyra AI は、Generative AI (GenAI) を利用し、ユーザーインタラクションを強化し、効果的で、音声とテキストの両方の通信チャネルの自動組み込まれた経験と、ライブエージェントのユーザーインターフェイスを提供することでユーザーインタラクションを強化します。
• 2024年11月、Skyveraはクラウドベースのコンフィギュレーション、価格、見積り(CPQ)のプロバイダーであるCloudSenseの買収を完了し、通信およびメディア業界向けにSalesforceプラットフォーム上に構築された注文管理ソリューションを受注しました。 この買収により、Skyveraのポジションを通信ソフトウェア部門のキープレーヤーとして強化します。
• サムスンは、2020年10月、モバイルコミュニケーションにおけるAIの応用に関する研究において、日本の電気通信事業者NTTドコモと協力し、特にネットワークの最適化と6Gへの移行に取り組んできました。 これらは、2030年までに6Gの展開を期待する新しいモバイル技術を可能にするためのAIフレームワークを構築するために、ジョイントコンピテンシー、マーケットプレゼンス、および深層産業イノベーションを組み合わせることを目指しています。

テレコミュニケーションの市場調査報告書のAIは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2034年までの収益($Mn/Bn)の面で推定と予測 以下のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ソリューション
• サービス

市場、展開モデルによる

• オンプレミス
• クラウドベース

市場、技術によって

• 機械学習(ML)
• 自然言語処理(NLP)
• ディープラーニング
• その他

市場、適用による

• ネットワーク最適化
• ネットワークセキュリティ
• 顧客分析
• バーチャルアシスタント
• 詐欺検出
• 予測メンテナンス
• その他

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • アズン
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ