産業機械市場における AI - コンポーネント別 (ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、テクノロジー別 (機械学習、コンピュータ ビジョン、コンテキスト認識、自然言語処理)、アプリケーション別、エンド用途別、地域別、2024 ～ 2032 年予測

産業機械の市場のサイズのAI

産業用機械市場規模のAIは、2023年のUSD 2.45億で評価され、2024年から2032年にかけて27.2%のCAGRで成長すると推定されています。 人工知能(AI)は、生産施設内での分析、拡張現実(AR)、バーチャルリアリティ(VR)などの高度な技術革新を実施することにより、製造分野における急速な進歩を遂げています。

製造部門は、現在、デジタルトランスフォーメーションを経て、AI主導のサービスをすぐに採用することが期待されています。 このほか、業界 4.0 の設立と複雑な情報の増加は、産業機械部門の拡大を促進しています。 さらに、新興市場での現代的な製造技術の開発の効率化と採用は、製品開発能力の大きな強化を必要としています。

製造業のAIは、イノベーションの高レベルと市場拡大を図っています。 この市場は、主に機械学習(ML)アルゴリズムの進歩によって駆動される一定の技術的な改善によって特徴付けられます。 これらのアルゴリズムは、センサー、メカニカルインプット、およびその他のソースからデータを分析し、貴重なインサイトを獲得し、情報に基づいた意思決定を行います。 さらに、ソフトウェアソリューションが組み込まれる スーパーバイザー制御やデータ取得(SCADA)、システム運用など、既存の事業システムに Al テクノロジーを導入。

統合 業務プロセスへのアル・テクノロジーは、重要な投資を必要としている可能性があります。 特定の企業、特に中小企業、技術的な人員、ソフトウェアおよびハードウェアの費用が高すぎます。 また、変更が難しい 特定のシステムおよびプロシージャに合う Al の解決。 Alメソッドとモデルは、時間とリソースを集中して、適切な要件に合わせて変更することができます。 これらの要因は、予測された期間を通じて市場拡大を妨げる可能性があります。

産業機械市場の傾向のAI

クラウドコンピューティングとモノのインターネット(IoT)を産業機械に融合したAlの統合により市場を拡大。 膨大な量のリアルタイムデータを生成するIoT内蔵の産業機械。 さらに、情報セキュリティの向上、コスト削減、スケーラビリティ、リモートモニタリング、コラボレーションの改善など、企業にサービスを提供しています。 クラウドコンピューティングの使用は、オンサイトのメンテナンスとインフラの必要性を排除します。 また、クラウドベースのAI機能を使用してリソースを最大限に活用し、重要なハードウェア投資の必要性を無視することができます。

産業機械市場の分析のAI

コンポーネントに基づいて、グローバル市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分類されます。 産業用機械セグメントのソフトウェアAIは、市場を支配し、2023年のUSD 1.29億を占め、2024-2032の予測期間で24.1%のCAGRで成長すると予想されます。 AIソフトウェアとアルゴリズムは、インテリジェントな意思決定、予測保守、およびビジネスの自動化に不可欠です。 MLアルゴリズムは、予測保守、欠陥特定、最適化、品質管理などのタスクを実行するソフトウェアで使用されます。

たとえば、国際ビジネスマシン株式会社(IBM)が5月2022日に公表したレポートでは、AIを運用中の3分の3以上の組織(33%)以上で、グローバルに2021と比較して4点の上昇を示すことを強調しています。 また、AI活用を模索する企業の42%を計画しています。

技術に基づき、産業用機械市場におけるグローバルAIは、ML、コンピュータビジョン、コンテキスト意識、自然言語処理に分類されます。 MLセグメントは、市場を支配し、2023年の市場の42.8%を占めています。 MLアルゴリズムは、商用機械からセンサーデータを使用して、故障やメンテナンスの要件を予測します。 メンテナンスのこの効率的な方法は、計画外のダウンタイムを排除し、機器の信頼性を向上させます。 MLアルゴリズムと技術の統合により、モニタリング、操作、効率性、品質管理、意思決定が向上します。 これらのドライバーは、ビジネスマシン市場における人工知能技術の受け入れと使用が容易になります。

産業用機械市場における世界規模のAIにおいて、北米は2023年に1,32億米ドルの最大の市場シェアを占めています。 2032年までにUSD 9.53億に達する見込み 北米は、技術産業におけるAIの市場規模と利用条件において最大の商業地域の一つです。 多様化する業界における自動化・最適化の必要性は、市場を一貫した拡大を推進しています。 また、北米には、すべての技術プロバイダー、ソフトウェア会社、技術メーカーを含む堅牢な技術エコシステムがあります。 Al R&Dの分野をリードする領域は、産業機械のAlの革新と応用を促進しています。

米国は2023年のUSD 1.17億のために会計しました。 特にAI R&Dの技術革新のリーダーであり、AIの組み込みを産業機械にし、生産および効率性を高めます。 さらに、米国政府は、AIを活用した産業の活用を刺激するプロジェクト、資金調達、税務争訟、規制などを通じてこの進捗を促進し、継続的なイノベーションと技術成長をサポートします。

中国は、産業機械市場でアジアパシフィックAIを支配し、2023年の市場シェアの35.2%を占めており、2024年から2032年までの予測期間で29.4%のCAGRで成長すると予想されます。これらの技術は、競争力、効率、および生産を増加させるために、中国の広大な製造部門によって急速に採用されているためです。 産業用機械へのAI、IoT、ロボットの統合は、AIの自動化、品質管理、予測メンテナンス、およびこれらの分野における迅速なブレークスルーによる成長したアプリケーションによって駆動されています。

産業機械市場シェアのAI

2023年、Amazon Web Services(AWS)、Google LLC、Intel Corporation、Nvidia Corporation、総称して約15%〜20%のシェアを保有。 これらの著名なプレイヤーは、マージや買収、施設の拡大やコラボレーションなどの戦略的取り組みに積極的に関与し、製品ポートフォリオを拡大し、より広範な顧客基盤へのリーチを拡大し、市場ポジションを強化しています。

産業機械市場シェアのAI

産業用機械産業におけるAIで動作する主要なプレーヤーは次のとおりです。

• ABB株式会社
• Amazon Webサービス(AWS)
• シスコシステムズ株式会社
• ファナック株式会社
• サイトマップ
• 株式会社日立製作所
• ハネウェル国際 代表取締役
• IBMコーポレーション
• インテル株式会社
• Microsoft Corporatio(マイクロソフト)
• NVIDIA株式会社
• クアルコムテクノロジーズ
• ロックウェルオートメーション株式会社
• シュナイダー電気SE
• シーメンスAG

産業機械工業のAIニュース

• 2023年10月、Google Cloudは、ヘルスケアおよび製造業界向けに設計されたカスタマイズされたジェネレーションAIソリューションを開発し、生産性を高め、デジタルトランスフォーメーションをサポートします。 このプログラムでは、AIを使って業界固有の進捗を促す大きな一歩を踏み出しました。
• 2023年4月、シーメンスとマイクロソフトは、製品ライフサイクル管理に革命をもたらした産業AIを改善するよう協力しました。 SiemensのTeamcenterソフトウェアはマイクロソフトのチームおよびAzure OpenAIサービスの言語モデルと統合され、創造性および効率を高めます。

産業用機械市場調査レポートのAIは、2021年から2032年までの収益(USD百万)の面で推定と予測で業界の詳細なカバレッジを含みます。

市場、部品によって

• ハードウェア
• ソフトウェア
• サービス

市場、技術によって

• 機械学習
• コンピュータビジョン
• コンテキストの意識
• 自然言語処理

市場、適用による

• 予測メンテナンス
• 品質管理
• プロセス最適化
• サプライチェーンの最適化
• インテリジェントロボティクス
• 自動車両・ガイドシステム
• エネルギー管理
• ヒューマン・マシンのインターフェイス
• その他

市場、エンド使用による

• 農業農業
• 建築設計
• パッケージング
• 食品加工
• マイニング
• ソリューション

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ヨーロッパの残り
• アジアパシフィック
  • 中国語(簡体)
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • 韓国
  • オーストラリア
  • アジア太平洋地域
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • ラテンアメリカの残り
• メア
  • アラブ首長国連邦
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • MEAの残り