Marché des solutions de mesure de l’audience du commerce de détail Taille et part 2026-2035

Taille du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail

Le marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail était évalué à 1,71 milliard de dollars (USD) en 2025. Il devrait atteindre 1,99 milliard de dollars (USD) en 2026, puis 5,58 milliards de dollars (USD) d’ici 2035, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,1 % sur la période 2026–2035.

Le marché passe de projets ponctuels de comptage de la fréquentation à des infrastructures récurrentes d’analyse de l’audience. Les distributeurs ont de plus en plus besoin d’une vision unifiée de la fréquentation des magasins, du comportement des clients, de la durée des visites et des résultats des campagnes, afin d’améliorer leurs décisions opérationnelles et de soutenir la commercialisation des espaces publicitaires physiques. Cette évolution favorise les plateformes qui associent captation des données, analyse, rapports et accompagnement à la mise en œuvre dans des réseaux de magasins complexes.

Tendances, moteurs de croissance et perspectives de prévision de GMI pour le marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail

La monétisation des médias de distribution, le déploiement de l’IA en périphérie et la demande d’attribution omnicanale renforcent le rôle des données d’audience recueillies en magasin. Parallèlement, les obligations en matière de protection de la vie privée, les travaux d’intégration et les investissements initiaux dans les capteurs façonnent les modes d’adoption en fonction de la taille des distributeurs, de leur parc technologique et du degré de maturité des marchés géographiques.

Principaux moteurs de croissance

*Les éléments probants s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions prévisionnelles relèvent de l’analyse de GMI.*

Les médias des distributeurs rehaussent les exigences commerciales en matière de mesure dans les magasins physiques. Forrester prévoit que les dépenses mondiales consacrées aux médias des distributeurs passeront de 184 milliards de dollars (USD) en 2025 à 312 milliards de dollars (USD) d’ici 2030, les distributeurs cherchant à accroître leurs revenus publicitaires à forte marge et les annonceurs à obtenir un ciblage plus précis et des preuves de performance ^{[2]Forrester. “Global Retail Media Forecast 2030.”. forrester.com}. Les opérateurs de médias en magasin ont donc besoin de mesures fiables de l’exposition, du temps de présence, de la qualité du trafic et des conversions pour rendre les espaces publicitaires physiques plus attractifs pour les marques.

L’IA modifie l’économie de la chaîne de mesure en déplaçant une plus grande partie de l’inférence vers la périphérie du réseau. Au lieu d’envoyer en continu des données visuelles vers des environnements centralisés, les distributeurs peuvent traiter localement les événements et transmettre des résultats directement exploitables. Cette approche permet d’accélérer les usages opérationnels, notamment le suivi de l’occupation, la prévision des files d’attente et la distinction entre le personnel et les clients, tout en offrant aux fournisseurs de logiciels la possibilité de renforcer les relations récurrentes avec leurs clients une fois les capteurs installés.

Les couches de données indépendantes du matériel répondent à la séparation de longue date entre l’analyse des magasins et la mesure de la publicité numérique. Les distributeurs disposant de parcs de capteurs hétérogènes ont besoin de systèmes capables de normaliser les signaux provenant de caméras, de dispositifs thermiques, de sources sans fil et de systèmes de transaction. Les fournisseurs capables de connecter ces sources sans imposer un remplacement complet des technologies sont mieux placés pour décrocher des contrats avec de grandes entreprises et servir les chaînes régionales qui ne disposent pas d’importantes équipes internes d’analyse.

Principaux freins

*Les éléments probants s’appuient sur des données externes citées ; les implications pour la demande et les conditions des prévisions relèvent de l’analyse de GMI.*

La conformité aux exigences en matière de confidentialité n’est plus une question secondaire dans les décisions d’achat liées à la mesure d’audience vidéo. Les détaillants et les fournisseurs doivent établir des règles de gouvernance concernant la minimisation des données, les contrôles d’accès, les pistes d’audit et le traitement des signaux susceptibles de permettre une identification. Ces exigences favorisent les fournisseurs capables de prendre en charge le traitement anonymisé en périphérie du réseau et de documenter les contrôles de confidentialité, mais elles allongent également les délais de déploiement et augmentent le coût de la mise en conformité des magasins soumis à des réglementations.

Les projets axés sur le matériel restent difficiles à justifier lorsque les budgets technologiques des points de vente sont limités. Une installation de mesure efficace peut nécessiter plusieurs points de détection, des supports physiques, des travaux de connectivité, un étalonnage et une intégration aux systèmes opérationnels. Une couverture partielle peut encore affaiblir la rentabilité du projet, car des données incomplètes sur les flux de visiteurs réduisent la fiabilité des résultats analytiques utilisés pour les décisions relatives au marchandisage et aux effectifs.

Les environnements de vente au détail équipés de systèmes anciens constituent un autre obstacle à la mise en œuvre. Les systèmes de mesure doivent souvent fonctionner avec des systèmes incompatibles de point de vente, de fidélisation, de gestion des stocks et de données clients, ce qui rend le déploiement tributaire de connecteurs personnalisés et de travaux de normalisation des données. Les services gérés et les architectures hybrides prennent de plus en plus d’importance lorsque les détaillants souhaitent obtenir des données sur leur audience sans assumer eux-mêmes l’ensemble de la charge liée à l’intégration des systèmes.

Analyse des segments du marché des solutions de mesure d’audience en magasin

Par composant

Matériel

Le matériel représentait 47,0 % du marché des solutions de mesure d’audience en magasin en 2025 et devrait générer 2,43 milliards de dollars (USD) d’ici 2035. Le matériel reste le socle physique de la mesure en magasin. Il comprend les caméras, les capteurs thermiques, les dispositifs LiDAR, les systèmes de vision stéréoscopique et les dispositifs à temps de vol installés aux entrées, dans les allées, les files d’attente et les zones promotionnelles. Son importance relative dépend de plus en plus de la qualité et de l’adaptabilité de la couche analytique associée à chaque dispositif, plutôt que du seul remplacement des capteurs.

Logiciels

Les logiciels devraient générer 2,05 milliards de dollars (USD) d’ici 2035 et représentaient 36,6 % du chiffre d’affaires du marché en 2025. Les plateformes logicielles transforment les signaux bruts des capteurs en tableaux de bord sur la fréquentation, en informations sur les comportements, en mesures de l’attribution des médias de détail, en comparaisons entre magasins et en alertes opérationnelles. Leur modèle commercial récurrent est intéressant pour les fournisseurs, car de nouvelles capacités analytiques peuvent être ajoutées à une base installée sans nécessiter un déploiement matériel correspondant.

Services

Les services devraient générer 1,10 milliard de dollars (USD) d’ici 2035 et devraient progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,1 % (2026–2035). Les services professionnels et les services gérés gagnent en importance, car les détaillants doivent répondre à des besoins en matière d’installation, d’étalonnage, de configuration des outils analytiques et d’intégration des données. Cette catégorie est particulièrement importante pour les opérateurs du marché intermédiaire et les détaillants présents dans plusieurs pays, qui ont besoin d’un soutien spécialisé sans pouvoir justifier la constitution d’une importante équipe interne dédiée à la mesure.

Par technologie

Analyse vidéo

L’analyse vidéo a généré 527,1 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 1,79 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. Elle permet des usages plus approfondis que le simple comptage des entrées, notamment l’observation des parcours des clients, l’analyse de l’occupation des espaces, la détection des files d’attente et la mesure de l’engagement par zone. Son attrait commercial dépend de la capacité des fournisseurs à proposer ces résultats tout en limitant les risques pour la vie privée et en s’intégrant aux infrastructures existantes des magasins.

Détection infrarouge/thermique

La détection infrarouge/thermique devrait générer 654,3 millions de dollars (USD) d’ici 2035 et représentait 14,2 % des revenus du marché en 2025. Les technologies thermiques conservent un rôle distinct lorsque les détaillants privilégient la détection non visuelle et la mesure simple du trafic. Leur conception axée sur la protection de la vie privée peut convenir aux sites où l’analyse vidéo fait l’objet d’un examen interne ou réglementaire accru.

Capteurs de vision stéréoscopique 3D

Les capteurs de vision stéréoscopique 3D ont généré 176,9 millions de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 9,4 % des revenus du marché d’ici 2035. La vision stéréoscopique répond aux besoins des environnements à forte densité, où les occultations peuvent réduire la fiabilité des méthodes de comptage plus simples. Cette technologie devrait rester concentrée dans les applications qui justifient son surcoût lié à la précision, notamment les entrées très fréquentées des supermarchés, les accès aux centres commerciaux et les allées encombrées près des caisses.

Suivi Wi-Fi/Bluetooth

Le suivi Wi-Fi/Bluetooth devrait générer 1,16 milliard de dollars (USD) d’ici 2035 et représentait 21,2 % des revenus du marché en 2025. Le suivi sans fil peut étendre la mesure à de vastes surfaces commerciales en s’appuyant sur les signaux de connectivité et de proximité. Les fournisseurs de cette catégorie doivent s’adapter aux attentes en matière de consentement, aux changements concernant la confidentialité des appareils et à la fiabilité réduite des identifiants passifs, ce qui renforce l’importance des modèles d’engagement fondés sur le consentement.

Algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique

Les algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique devraient représenter 22,9 % des revenus du marché d’ici 2035 et progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,7 % (2026–2035). Les modèles d’IA transforment les données de détection en résultats opérationnels et commerciaux à plus forte valeur ajoutée, qu’il s’agisse de classifier le trafic, de recommander des effectifs ou d’analyser l’efficacité des promotions. La dynamique de ce segment témoigne de la demande pour des systèmes qui s’améliorent grâce à des mises à jour continues des modèles, sans obliger les détaillants à disposer de compétences spécialisées en science des données.

Par mode de déploiement

Sur site

Les déploiements sur site ont généré 1,11 milliard de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 60,5 % des revenus du marché d’ici 2035. L’architecture sur site reste pertinente pour les grands réseaux de magasins dotés d’infrastructures locales bien établies, soumis à des exigences strictes en matière de gouvernance des données ou peu disposés à tolérer les perturbations liées à une migration. Sa position est progressivement remise en question par les plateformes qui offrent des rapports centralisés et des mises à jour des modèles sans obliger chaque magasin à héberger une pile technologique locale complète.

Cloud

Les déploiements dans le cloud devraient générer 1,23 milliard de dollars (USD) d’ici 2035 et représentaient 21,1 % des revenus du marché en 2025.La prestation dans le cloud offre une visibilité centralisée sur l’ensemble des portefeuilles de magasins et permet de déployer plus rapidement de nouvelles fonctionnalités analytiques. Elle convient particulièrement aux enseignes spécialisées, aux réseaux de franchise et aux nouveaux formats de vente au détail qui privilégient les modèles technologiques fondés sur les dépenses d’exploitation et disposent de moins de systèmes existants à intégrer.

Hybride

Les déploiements hybrides devraient représenter 17,3 % des revenus du marché d’ici 2035 et progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,5 % sur la période 2026–2035. Les configurations hybrides associent traitement local et analyse centralisée, ce qui permet aux détaillants de conserver les fonctions de traitement sensibles en périphérie tout en utilisant le cloud pour les rapports sur l’ensemble de leur portefeuille et la gestion des modèles. Cette approche gagne en pertinence lorsque le respect des exigences de confidentialité et l’évolutivité opérationnelle doivent être assurés simultanément.

Par utilisation finale

Supermarchés et hypermarchés

Les supermarchés et les hypermarchés ont généré 519,9 millions de dollars (USD) en 2025 et devraient atteindre 1,83 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. Les grandes surfaces alimentaires nécessitent des mesures portant sur les entrées, les caisses, les promotions et les rayons, ce qui crée un large éventail de cas d’usage opérationnels. Le développement de leurs activités de médias de détail accroît également la demande de vérification de l’audience afin de contribuer à la tarification des espaces publicitaires et à l’évaluation des campagnes.

Grands magasins

Les grands magasins ont généré 427,3 millions de dollars (USD) en 2025 et devraient représenter 23,6 % des revenus liés à l’utilisation finale d’ici 2035. Ils s’appuient sur l’analyse des flux de visiteurs pour comprendre comment ceux-ci interagissent avec les étages, les catégories, les concessions et les présentoirs promotionnels. Dans un format où la productivité de l’espace varie considérablement d’un établissement à l’autre, des données comportementales détaillées peuvent éclairer les décisions relatives au marchandisage et à la planification des événements, que les seules données transactionnelles ne permettent pas de prendre.

Magasins spécialisés

Les magasins spécialisés devraient générer 1,41 milliard de dollars (USD) d’ici 2035 et progresser à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 14,4 % sur la période 2026–2035. Le commerce spécialisé accorde une grande importance à la compréhension des comportements de navigation, de l’engagement dans les différentes zones de produits et du lien entre les visites en magasin et les conversions. Ces enseignes sont bien placées pour adopter des solutions analytiques à plus forte valeur ajoutée, car la présentation du magasin, les interactions avec le personnel et le marchandisage ciblé occupent une place centrale dans l’expérience client.

Supérettes

Les supérettes devraient générer 653,2 millions de dollars (USD) d’ici 2035 et représentaient 14,7 % des revenus liés à l’utilisation finale en 2025. Les déploiements dans les commerces de proximité sont limités par la petite taille des magasins, des modèles d’exploitation allégés et la nécessité d’un retour sur investissement rapide. Les chaînes nationales et franchisées offrent les perspectives les plus prometteuses, car la taille de leur réseau permet de mettre en œuvre des programmes standardisés de gestion des files d’attente et d’évaluation de l’efficacité promotionnelle.

Par application

Trafic et fréquentation en magasin

La mesure du trafic et de la fréquentation en magasin a généré 618,2 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 1,96 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. La mesure de la fréquentation reste le socle de l’analyse des conversions, de la planification des effectifs et de la comparaison des performances des magasins. Elle fournit également le dénominateur d’audience vérifié dont les opérateurs de médias de détail ont besoin pour établir la valeur des espaces publicitaires en magasin.

Gestion des files d’attente

La gestion des files d’attente devrait générer 1,24 milliard de dollars (USD) d’ici 2035 et représentait 21,0 % des revenus liés aux applications en 2025. L’analyse des files d’attente est devenue un levier opérationnel de protection des revenus, et non plus un simple indicateur de la qualité de service. Les détaillants peuvent s’appuyer sur les données en temps réel relatives aux temps d’attente pour adapter les effectifs et réduire le risque que les clients renoncent à un achat pendant les périodes de forte activité.

Optimisation de l’agencement des magasins et des planogrammes

L’optimisation de l’agencement des magasins et des planogrammes a généré 270,3 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait représenter 12,8 % des revenus liés aux applications d’ici 2035.Cette application exploite les données de déplacement et de temps de présence pour évaluer si l’emplacement des catégories, l’agencement des allées et les présentoirs promotionnels suscitent la réaction souhaitée chez les acheteurs. L’adoption est particulièrement forte chez les détaillants capables d’exploiter les données issues d’expérimentations en magasin en parallèle des informations sur le marchandisage et les transactions.

Profilage démographique et comportemental

Le profilage démographique et comportemental devrait représenter 23,0 % des revenus liés aux applications d’ici 2035 et afficher un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 15,1 % sur la période 2026–2035. Le profilage prend de l’importance, car les détaillants et les marques cherchent à obtenir des données probantes sur les publics touchés par les médias physiques et les programmes de marchandisage. Les solutions les plus pérennes seront celles qui fournissent des indicateurs utiles sur les publics sans recourir à des méthodes d’identification sensibles susceptibles de soulever d’importantes préoccupations en matière de confidentialité et de gouvernance.

Analyse régionale du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail

Analyse du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail en Amérique du Nord

L’Amérique du Nord a généré 637,7 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 1,86 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. Le marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail en Amérique du Nord bénéficie d’infrastructures technologiques en magasin bien établies, d’une forte concentration de fournisseurs de plateformes reconnus et de programmes avancés de médias de détail. La croissance repose de plus en plus sur les couches logicielles, l’amélioration des capacités analytiques et l’utilisation élargie des réseaux de capteurs installés, plutôt que sur le déploiement initial de solutions élémentaires de comptage des visiteurs.

États-Unis

Les États-Unis ont généré 541,3 millions de dollars (USD) en 2025 et devraient atteindre 1,55 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. Le pays constitue un terrain d’expérimentation majeur pour les produits d’attribution d’audience, d’analyse comportementale et de mesure des médias de détail. Le paysage fragmenté de la protection de la vie privée accroît la demande d’architectures capables de démontrer le traitement localisé des données, l’anonymisation des acheteurs et une gouvernance défendable dans le cadre d’activités de commerce de détail couvrant plusieurs États.

Analyse du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail en Europe

L’Europe a généré 504,6 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 1,56 milliard de dollars (USD) d’ici 2035. La demande européenne est façonnée par la modernisation des infrastructures du commerce de détail et par des exigences strictes en matière de gouvernance des données. Les fournisseurs capables de proposer des déploiements intégrant la protection de la vie privée dès la conception et de fournir une documentation fiable sur leurs mesures de contrôle devraient être avantagés à mesure que les détaillants étendent leurs capacités d’analyse au-delà du simple comptage.

Allemagne

L’Allemagne a généré 125,3 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 407,4 millions de dollars (USD) d’ici 2035. Le pays associe un secteur bien établi des grandes surfaces alimentaires, des magasins à bas prix, du bricolage et de l’électronique à un niveau élevé de vigilance concernant l’utilisation des données clients. Le renouvellement technologique devrait favoriser les solutions qui étendent les systèmes de comptage existants à des applications conformes de mesure des comportements et des campagnes.

Analyse du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail en Asie-Pacifique

L’Asie-Pacifique représentait 28,2 % des revenus du marché en 2025 et devrait en capter 33,8 % d’ici 2035. L’Asie-Pacifique est le marché régional qui connaît la croissance la plus rapide, portée par l’expansion de nouveaux formats de vente au détail et par une intégration plus poussée entre commerce numérique et magasins physiques. Les nouveaux sites peuvent adopter des architectures gérées dans le cloud et intégrant des capacités de traitement en périphérie, sans les difficultés de migration associées aux parcs technologiques plus anciens.

Chine

La Chine a généré 161,8 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 594,2 millions de dollars (USD) d’ici 2035.

L’environnement chinois, où commerce numérique et commerce physique sont intégrés, soutient la demande de solutions de mesure reliant l’activité en magasin à l’engagement omnicanal global. La poursuite de la modernisation au-delà des plus grandes villes et le développement de réseaux de médias en magasin créent des opportunités, même si la conception des plateformes doit être conforme aux exigences nationales en matière de gouvernance des données.

Japon

Le Japon devrait générer 283,0 millions de dollars (USD) d’ici 2035 et afficher un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 15,4 % (2026–2035). Les perspectives du Japon sont liées au renouvellement des technologies et aux contraintes persistantes en matière de main-d’œuvre dans le commerce de détail. La surveillance de l’occupation, l’analyse des flux de clientèle et la prévision des files d’attente peuvent constituer un argument opérationnel direct en faveur de l’adoption, notamment dans les réseaux denses de supérettes et de commerces urbains.

Inde

L’Inde a généré 110,9 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 396,1 millions de dollars (USD) d’ici 2035. L’Inde offre d’importantes perspectives sur un marché émergent, à mesure que le commerce de détail organisé s’étend à de nouveaux centres urbains et que les exploitants cherchent à mieux étayer leurs décisions d’ouverture de magasins, de marchandisage et de promotion. Les modèles flexibles reposant sur le cloud et les services gérés devraient jouer un rôle important, car le marché regroupe des acteurs dont les niveaux de maturité technologique varient considérablement.

Analyse du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail en Amérique latine

L’Amérique latine a généré 51,7 millions de dollars (USD) en 2025 et devrait atteindre 173,6 millions de dollars (USD) d’ici 2035. La demande régionale est concentrée parmi les grandes chaînes d’épicerie, de pharmacies et de supérettes, en particulier lorsque les détaillants investissent dans des capacités omnicanales. Les contraintes de connectivité et les systèmes existants peuvent favoriser des approches hybrides, qui assurent la résilience locale tout en permettant une analyse centralisée.

Analyse du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail au Moyen-Orient et en Afrique

Le Moyen-Orient et l’Afrique ont généré 39,5 millions de dollars (USD) en 2025 et devraient atteindre 95,5 millions de dollars (USD) d’ici 2035. Les perspectives actuelles de la région se concentrent dans les destinations commerciales du Golfe et chez les principales chaînes sud-africaines. Les centres commerciaux haut de gamme, les pôles commerciaux de destination et les initiatives de commerce intelligent offrent des cas d’usage pour l’analyse des flux de visiteurs et du temps de présence, l’optimisation de l’offre commerciale et la mesure des médias dans les centres commerciaux. Une expansion plus large dépend toutefois de la modernisation du commerce de détail et des investissements dans la connectivité.

Part du marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail et paysage concurrentiel

La structure des parts de marché des solutions de mesure de l’audience dans le commerce de détail reste modérément fragmentée : les cinq premières entreprises détenaient collectivement environ 35,9 % des revenus mondiaux en 2025. La concurrence oppose des fabricants de capteurs, des spécialistes de l’analyse vidéo, des fournisseurs de solutions de veille commerciale et des fournisseurs de plateformes de données d’entreprise. La différenciation repose de plus en plus sur l’architecture de protection de la vie privée, les capacités de mise en œuvre, l’attribution des résultats aux médias retail et l’aptitude à transformer les signaux en magasin en informations utiles sur le plan commercial.

Sensormatic Solutions (Johnson Controls International) représentait 10,2 % des revenus mondiaux du marché en 2025. Sa position concurrentielle est renforcée par la franchise ShopperTrak et par sa présence établie dans les environnements de prévention des pertes dans le commerce de détail et de technologies du bâtiment. L’utilisation par l’entreprise de capacités de réidentification non biométrique dans les dispositifs de comptage de personnes Orbit AI illustre l’importance de distinguer le comportement des clients de celui du personnel, des livreurs et des personnes en transit, tout en préservant une conception des systèmes axée sur la protection de la vie privée ^{[5]Sensormatic. “OrbitAI Re-ID Press Release.”. sensormatic.com}.

RetailNext représentait 8,3 % des revenus mondiaux du marché en 2025. L’entreprise se démarque par une approche intégrée de plateforme qui combine la mesure du trafic, l’analyse du comportement des clients et l’analyse opérationnelle. Le lancement de Traffic 3.0 a ajouté des fonctionnalités d’analyse du trafic passant, de comptage des groupes de clients, de suivi de l’occupation en temps réel et de recommandations de dotation en personnel assistées par l’IA. Cette évolution témoigne d’une stratégie visant à rendre les données en magasin plus exploitables dans l’ensemble du modèle opérationnel du commerce de détail ^{[4]RetailNext. “RetailNext Unveils Traffic 3.0.”. retailnext.net}.

Axis Communications représentait 6,5 % des revenus mondiaux du marché en 2025. Son rôle se distingue par sa forte présence dans les domaines des caméras et des infrastructures, tout en permettant à des applications d’analyse tierces de fonctionner dans son écosystème d’appareils. Ce positionnement permet à Axis de tirer parti de la demande croissante pour l’analyse en périphérie, sans dépendre uniquement d’une offre propriétaire de mesure du commerce de détail couvrant toute la chaîne.

Zebra Technologies étend sa présence dans les technologies du commerce de détail grâce à l’acquisition d’Elo Touch Solutions, qui apporte des écrans tactiles interactifs, des bornes, des terminaux de point de vente et des technologies connexes d’interface client. Cette opération renforce la capacité de Zebra à intervenir dans la collecte de données et l’analyse des flux de travail aux points de contact avec les consommateurs, où l’engagement des clients et la mesure de l’audience convergent de plus en plus ^{[6]Zebra Technologies. “Zebra Technologies to Acquire Elo to Accelerate Connected Frontline.”. zebra.com}.

NielsenIQ se positionne dans les domaines de l’intelligence consommateur et de la mesure, en complétant l’analyse du commerce de détail fondée sur des capteurs par des données sur les points de vente, les consommateurs et les activités commerciales. Son alliance avec VusionGroup associe des capacités de mesure du commerce de détail à des infrastructures de magasins connectés, à la vision par ordinateur et aux technologies de médias en magasin, renforçant ainsi sa pertinence dans le domaine de l’analyse en temps réel du commerce physique.

Parmi les autres acteurs figurent Advertima, V-Count, Quividi, ShopperTrak, Density, Dor Technologies, Circana, Comscore, Oracle, Databricks, Snowflake, LiveRamp, Palantir Technologies et divers fournisseurs émergents d’analyse comportementale. La concurrence devrait rester vive, les détaillants recherchant des plateformes interopérables capables de fonctionner avec différents équipements de détection, des systèmes de données existants et des exigences de mesure omnicanale.

Évolutions récentes du secteur

• RetailNext a lancé Traffic 3.0 en janvier 2025. La plateforme utilise les capteurs Aurora AI et l’apprentissage automatique en temps réel pour mesurer le trafic passant, compter les groupes de clients, suivre l’occupation et formuler des recommandations de dotation en personnel. Des fonctionnalités supplémentaires de gestion des files d’attente et d’identification du personnel sont prévues pour la plateforme.
• Sensormatic Solutions a lancé en juillet 2025 des dispositifs de comptage de personnes Orbit AI intégrant la réidentification. Cette technologie s’appuie sur des méthodes d’apprentissage profond et des caractéristiques physiques non biométriques pour mesurer le taux de conversion des seuls clients, analyser leur temps de présence et leurs déplacements, ainsi que d’autres comportements, sans recourir à la reconnaissance faciale ni traiter de données permettant d’identifier personnellement les individus.

NielsenIQ et VusionGroup ont formé une alliance stratégique en mai 2025 afin de combiner la mesure de la distribution et la connaissance des consommateurs avec l’IoT des magasins connectés, la vision par ordinateur, les étiquettes électroniques de rayon et les solutions de médias en magasin. Cette collaboration initiale couvre les États-Unis, la France et l’Italie, et son déploiement devrait ensuite s’étendre à la région EMEA et à l’Amérique du Nord ^{[7]NielsenIQ. “NielsenIQ and VusionGroup Launch Strategic Alliance to Transform Physical Retail Through Advanced Data and Cutting-Edge AI-Powered Solutions.”. nielseniq.com}.