Taille du marché des processeurs d'IA pour l'automobile - Par processeur, par application, par véhicule, par niveau de déploiement, prévisions de croissance, 2025-2034

Taille du marché des processeurs IA pour l'automobile

La taille du marché mondial des processeurs IA pour l'automobile était évaluée à 5,6 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 6,3 milliards de dollars en 2025 à 33,5 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 20,5 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

Les processeurs IA effectuent des calculs en temps réel pour les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), la conduite autonome, la maintenance prédictive et les systèmes d'infodivertissement embarqués. En combinant l'efficacité énergétique avec un traitement haute performance, les processeurs IA pour l'automobile garantissent une faible latence et une prise de décision en temps réel, ce qui impacte la sécurité et l'automatisation des véhicules.
 

À mesure que les constructeurs automobiles étendent le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML), le besoin de processeurs prenant en charge l'entraînement et l'inférence de données à grande échelle s'étend. Les principaux fabricants de puces ont investi des ressources pour permettre aux développeurs d'utiliser des SDK de qualité automobile, des chaînes d'outils IA et des programmes de certification qui aident les OEM et les fournisseurs de niveau 1 à concevoir et développer des systèmes fonctionnant avec l'IA. Les exemples incluent le programme NVIDIA Drive Developer et le kit d'outils Qualcomm AI Engine qui permettent aux ingénieurs automobiles d'accélérer le développement des applications ADAS et IA de cockpit.
 

L'utilisation croissante des véhicules connectés et électriques stimule la demande de processeurs IA capables de traiter des données en temps réel provenant de capteurs, de caméras et de LiDAR. Ces processeurs sont intégrés dans des architectures hybrides IA embarquées et cloud qui offrent conformité, évolutivité et intelligence accrue des véhicules. Les architectures hybrides séduisent particulièrement les secteurs comme la logistique et les transports publics, où l'optimisation de l'IA pour l'ensemble de la flotte est une exigence pour la conformité en matière de sécurité.
 

Les algorithmes auto-apprenants, les mises à jour de modèle over-the-air (OTA) et les kits d'outils de configuration IA sans code ouvrent également l'utilisation à un ensemble plus riche d'équipes au-delà des équipes d'ingénierie de base. Cette démocratisation permet aux OEM et fournisseurs automobiles d'utiliser l'IA dans différents départements, de la maintenance prédictive à la conception de l'expérience utilisateur, élargissant ainsi l'adoption au sein de l'écosystème.
 

Le marché nord-américain est le leader du marché en raison de son riche écosystème de véhicules autonomes, de la grande part des fournisseurs de puces IA et des fortes dépenses en R&D par les OEM et les fournisseurs de puces. L'Asie-Pacifique devrait être le marché à la croissance la plus rapide en raison des initiatives nationales pour la mobilité intelligente, de l'augmentation de la fabrication de VE et de l'innovation soutenue par le gouvernement en matière d'IA en Chine, au Japon, en Corée du Sud et en Inde. Les marchés émergents montrent un développement plus important en raison de l'augmentation des réglementations en matière de sécurité des véhicules alors qu'ils adoptent des systèmes de sécurité et d'assistance à la conduite activés par l'IA.

Tendances du marché des processeurs IA pour l'automobile

L'intégration de l'IA/ML et de l'IA générative dans les systèmes automobiles transforme l'approche des constructeurs automobiles en matière d'intelligence des véhicules et de prise de décision basée sur les données. Les OEM utilisent de plus en plus des processeurs optimisés pour l'entraînement de modèles embarqués, l'inférence en périphérie et l'accélération des réseaux neuronaux. Ce changement est alimenté par la poursuite d'expériences de cockpit pilotées par l'IA (par exemple, une expérience de cockpit ou d'interaction plus immersive), de la conduite autonome (ou de différents niveaux d'automatisation), et de la maintenance préventive. Les principaux fournisseurs comme NVIDIA ou Qualcomm offrent des capacités d'IA générative pour l'interprétation en temps réel des scènes de conduite, la prédiction des intentions du conducteur et la personnalisation de l'infodivertissement embarqué, modifiant ainsi l'expérience des occupants à l'intérieur des véhicules.
 

L'utilisation d'architectures de processeurs IA spécifiques à un domaine devient de plus en plus courante, avec des conceptions adaptées à des segments de véhicules spécifiques tels que les ADAS, les VE et les flottes autonomes. Cette tendance est apparue lorsque les constructeurs automobiles ont exigé des processeurs qui équilibrent la sécurité fonctionnelle (ISO 26262) et les performances à faible consommation et haute efficacité. Mobileye et Tesla poussent en continu et ont gagné des parts de marché en exploitant une puce IA automobile conçue pour ce cas d'utilisation spécifique et piloté par le marché dans les véhicules. Chaque fournisseur introduit une différenciation dans les classes de véhicules et offre aux OEM un alignement plus facile du matériel vers les charges de travail IA spécifiques au cas d'utilisation, perturbant ainsi la notion précédente « une puce pour les gouverner toutes ».
 

Les écosystèmes de développement et de certification commencent à servir de différenciateurs concurrentiels, les entreprises de semi-conducteurs offrant des formations et des kits pour simplifier le déploiement de l'IA automobile. Le programme NVIDIA Drive Developer et le SDK AI Engine de Qualcomm sont des exemples de parcours d'apprentissage structurés pour répondre à la complexité du déploiement de l'IA dans les plateformes de véhicules. En résumé, le potentiel de l'activation de la main-d'œuvre et de la maturation de l'écosystème progresse de manière à aider, à terme, les constructeurs automobiles à passer des pilotes à la production, avec une fidélité à long terme envers les fournisseurs.
 

Les architectures de calcul hybrides et centralisées redéfinissent les paradigmes de conception des véhicules, car les processeurs IA deviennent le principal support des architectures E/E zonales et centralisées, propulsées par la demande de fusion de données réelles, de plateformes de véhicules définies par logiciel et de traitement multi-domaines au sein d'une seule unité de contrôle. Alors que les constructeurs automobiles voient la nécessité de cadres de calcul IA évolutifs, cette tendance architecturale devrait dominer jusqu'en 2027-2028, en particulier parmi les OEM mondiaux visant l'autonomie L3+ et les écosystèmes de véhicules connectés.
 

Analyse du marché des processeurs IA automobiles

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Selon le processeur, le marché des processeurs IA automobiles est divisé en unité de traitement graphique (GPU), unité centrale de traitement (CPU), circuit intégré spécifique à l'application (ASIC), réseau de portes programmables (FPGA), système sur puce (SoC). Le segment des unités de traitement graphique (GPU) a dominé le marché avec une part de 38 %, grâce à ses capacités de traitement parallèle supérieures, permettant un calcul rapide pour la perception, la fusion des capteurs et la navigation autonome.
 

• Les OEM utilisent de plus en plus des processeurs IA basés sur GPU pour accélérer les charges de travail d'apprentissage profond, de vision par ordinateur et de navigation autonome. Cela est principalement dû à la nécessité de capacités de traitement parallèle pour interpréter les flux de données provenant d'une multitude de capteurs, tout en permettant la prise de décision en temps réel dans les systèmes de conduite autonome. Les GPU sont nécessaires pour obtenir une meilleure précision des modèles, accélérer les temps d'inférence et réduire le temps de mise sur le marché des applications avancées d'aide à la conduite.
   
• En même temps, les entreprises fournissant des OEM automobiles produisent des CPU de plus haute performance, homologuées pour l'automobile, afin de fournir le traitement séquentiel piloté par le contrôle requis pour la fiabilité et la sécurité des véhicules. Cela est dû à la nécessité croissante d'architectures de calcul équilibrées, dans lesquelles les CPU sont responsables du contrôle au niveau du système, de la logique de décision et de la coordination des tâches entre les accélérateurs IA. Les CPU continueront à jouer un rôle dans le contrôle des opérations sûres des véhicules définis par logiciel, en fournissant des fonctionnalités de système d'exploitation embarqué et en gérant des charges de travail mixtes dans plusieurs domaines à travers les sous-systèmes du véhicule.
   
• Enfin, les fabricants automobiles et les fabricants de semi-conducteurs se tournent vers des processeurs IA basés sur des ASIC personnalisés pour une performance optimisée par watt, ainsi que pour répondre aux qualifications strictes de sécurité automobile. Ce mouvement est né du désir de réduire la latence, la puissance, les coûts et d'une volonté de créer des processeurs soigneusement conçus pour des charges de travail AI spécifiques telles que la perception, la fusion des capteurs ou la planification de trajectoire.
   
• Par exemple, Tenstorrent et BOS Semiconductors ont annoncé l'accélérateur AI pour puces modulaires automobiles "Eagle-N", qui emploie la technologie des puces modulaires pour optimiser les coûts et fournir une personnalisation pour les applications d'infodivertissement et de conduite autonome dans les véhicules automobiles. Les puces Eagle-N devraient être en production à la fin de 2026, et elles seront présentées pour la première fois au CES 2025.
   

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Sur la base de l'application, le marché des processeurs IA automobiles est segmenté en systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), conduite autonome, maintenance prédictive, infodivertissement et navigation dans les véhicules et télématique. Le segment ADAS domine le marché avec une part de 42 % en raison de son adoption généralisée dans les véhicules de tourisme et commerciaux.
 

• Les ADAS continuent de dominer la demande de processeurs IA automobiles alors que les constructeurs intègrent des systèmes de maintien de voie, de régulateur de vitesse adaptatif et d'évitement de collision. Les mandats réglementaires croissants concernant la sécurité des véhicules et la popularité des consommateurs pour les fonctionnalités semi-autonomes poussent les constructeurs à adopter ces systèmes à un niveau croissant. Les processeurs IA sont un composant clé qui permet la fusion des capteurs, la perception et la prise de décision en temps réel liées aux systèmes ADAS, offrant des expériences de conduite plus sûres et plus intelligentes.
   

• Le segment de la conduite autonome fait considérablement progresser le développement des véhicules de niveau 3+ et entièrement autonomes. Les processeurs IA deviendront une plateforme clé pour le calcul à haute vitesse des données LiDAR, radar et caméra ainsi que pour la navigation et la planification de trajectoire, en temps réel. Les investissements des constructeurs dans les processeurs IA et les partenariats avec les entreprises de semi-conducteurs mèneront à une déploiement accru des fonctionnalités et technologies de conduite autonome.
   
• Les capacités et l'adoption de la maintenance prédictive continuent de croître en importance et en couverture alors que les opérateurs de flotte et les constructeurs utilisent les processeurs IA pour la surveillance permanente de la santé des véhicules. L'analyse en temps réel des données des capteurs permettra une détection plus précoce de l'usure et de la défaillance des composants, réduisant ainsi les temps d'arrêt des véhicules et les coûts opérationnels. L'expansion des véhicules connectés et l'intégration de l'Internet des objets (IoT) accélèrent l'utilisation du calcul IA en périphérie.
   
• En mai 2025, Penske Truck Leasing a employé un système AI basé sur un dispositif télématique (Fleet Insight et Catalyst AI) pour scanner plus de 300 millions de points de données quotidiennement. Cette approche proactive permet l'identification précoce des problèmes mécaniques, ce qui réduit les temps d'arrêt et permet à Penske d'améliorer les performances de sa flotte pour ses clients, y compris Darigold et Honeyville.
   

Sur la base du véhicule, le marché des processeurs IA automobiles est segmenté en véhicules de tourisme et véhicules commerciaux. Le segment des véhicules de tourisme devrait dominer le marché, en raison de l'intégration rapide des fonctionnalités pilotées par l'IA telles que les ADAS, l'infodivertissement et les capacités autonomes. La demande croissante des consommateurs pour la sécurité, la connectivité et les expériences de cockpit intelligent stimule l'adoption généralisée de processeurs IA haute performance dans les véhicules de tourisme à l'échelle mondiale.
 

• Les véhicules de tourisme intègrent progressivement des processeurs IA pour permettre des fonctions de systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) comme le maintien de voie, l'évitement de collisions et le régulateur de vitesse adaptatif. Les réglementations accrues en matière de sécurité et la préférence des consommateurs pour les fonctionnalités semi-autonomes créent de nouvelles opportunités pour la perception en temps réel, la prise de décision et des expériences de conduite plus sûres dans une gamme plus large de véhicules grand public.
   
• Les processeurs IA sont déployés dans les systèmes d'infodivertissement et de cockpit connectés des véhicules de tourisme pour offrir des expériences personnalisées, des commandes vocales et gestuelles, ainsi que des analyses en temps réel. La connectivité cloud pour l'engagement personnalisé des utilisateurs, les mises à jour à distance et les applications d'IA générative pour les propriétaires de voitures créeront un incitatif supplémentaire pour que les intérieurs des véhicules de tourisme fassent de l'informatique IA une distinction claire et clé.
   
• Les véhicules commerciaux utilisent de plus en plus des processeurs IA pour offrir une maintenance prédictive, surveiller les capteurs et analyser les indicateurs de santé de la flotte. En déplaçant davantage de traitement vers des emplacements en temps réel (par rapport aux télématiques), les processeurs IA minimiseront les temps d'arrêt des véhicules, réduiront les coûts opérationnels et optimiseront l'efficacité des itinéraires, stimulant l'adoption de l'IA dans les solutions logistiques, de transport routier et de transport public.
   
• Les processeurs IA font progresser les capacités semi-autonomes dans les véhicules commerciaux, les fonctionnalités de régulateur de vitesse adaptatif, d'assistance de voie et de roulage en convoi étant déjà développées ou testées. Le désir d'une exploitation plus sûre, de se conformer aux réglementations et d'améliorer les efficacités opérationnelles dans les camions de transport longue distance et les entreprises de livraison inciteront à investir davantage dans des technologies IA performantes dédiées aux facteurs de processus en temps réel.
   

Selon le niveau de déploiement, le marché des processeurs IA automobiles est segmenté en niveau 1 (aide à la conduite), niveau 2 (automatisation partielle), niveau 3 (automatisation conditionnelle), niveau 4 (automatisation élevée), niveau 5 (automatisation complète). Le segment de niveau 2 (automatisation partielle) devrait dominer le marché, en raison de son adoption généralisée dans les véhicules de tourisme et commerciaux. Les constructeurs équipent de plus en plus leurs véhicules de systèmes d'aide à la conduite, de régulateur de vitesse adaptatif et d'assistance en cas de bouchon, stimulant ainsi la demande pour des processeurs capables de fusionner les capteurs et de prendre des décisions en temps réel.
 

• Les systèmes de niveau 1, incluant les avertissements de franchissement de voie et le régulateur de vitesse de base, continuent de se développer à l'échelle mondiale en tant que fonctionnalités de sécurité d'entrée de gamme. L'ajout de processeurs IA améliore l'interprétation et le temps de réaction des capteurs tout en améliorant la conscience du conducteur. Les constructeurs automobiles recherchent encore des méthodes rentables pour mettre en œuvre des capacités fondamentales d'IA afin de satisfaire les normes de sécurité réglementaires tout en offrant des fonctionnalités de sécurité légitimes avec des avancées progressives en matière d'automatisation.
   
• L'automatisation de niveau 2, utilisant des fonctionnalités de centrage de voie avec régulateur de vitesse adaptatif, est la plus répandue en raison de l'acceptation des consommateurs. Les processeurs IA permettent aux véhicules de combiner des lectures multi-capteurs en temps réel et d'agir en conséquence avec une conduite semi-autonome. Les forces réglementaires et les préférences des consommateurs pour des véhicules plus sûrs aident à promouvoir les systèmes de niveau 2, ce qui en fait le niveau d'automatisation considéré comme le plus populaire pour les véhicules de tourisme et commerciaux.
   
• Le niveau 3 connaît une croissance d'environ 20 % en CAGR, avec son automatisation conditionnelle permettant aux véhicules d'effectuer des tâches de conduite spécifiées de manière autonome dans certaines conditions. Les processeurs IA géreront des charges de travail complexes liées à la perception, à la prédiction et aux décisions de contrôle sans l'intervention du conducteur humain. Le déploiement progressif des systèmes de niveau 3 place la technologie en phase pilote, généralement dans les véhicules premium, et les opérateurs ont collaboré avec les régulateurs pour assurer des sphères d'autonomie appropriées permettant un transfert sûr du contrôle du véhicule au conducteur humain.
   
• Les systèmes de niveau 4 permettront au véhicule d'effectuer une conduite entièrement autonome uniquement dans des applications limitées définies par une zone géo-clôturée, comme les zones urbaines ou les environnements de type campus. Les processeurs IA pousseront le matériel informatique à enregistrer les retours de performance, les lectures des capteurs, la planification de trajectoire et à avoir une prise de décision partagée.
   

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Le marché des processeurs IA automobiles aux États-Unis a atteint 2 milliards de dollars en 2024, en croissance par rapport aux 1,8 milliard de dollars en 2023.
 

• En Amérique du Nord, les États-Unis mènent actuellement la danse, les constructeurs automobiles et les fournisseurs de premier rang adoptant rapidement des véhicules alimentés par l'IA, des solutions autonomes et des technologies de voitures connectées. La présence de grands acteurs des semi-conducteurs comme NVIDIA, Intel, Qualcomm et Mobileye favorise le développement et le déploiement de processeurs IA pour les véhicules de tourisme et commerciaux.
   
• Le marché américain est reconnu comme le marché leader grâce à son écosystème de R&D automobile établi, ses applications développées de l'IA/ML dans les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) et la conduite autonome, ses nombreux projets de test/pilote et sa meilleure collaboration/vitesse à laquelle les fabricants de puces, les constructeurs automobiles et les développeurs de logiciels travaillent collectivement pour intégrer et tester les processeurs IA sur toutes les plateformes de véhicules.
   
• Le marché américain des processeurs IA automobiles a encore un potentiel de croissance substantiel alors que les véhicules électriques, autonomes et semi-autonomes, la maintenance prédictive et les solutions de flotte connectée accélèrent l'adoption des processeurs IA dans les plateformes de véhicules. Avec un accent accru sur l'informatique en périphérie, les chaînes d'outils IA, les ensembles de puces et les systèmes de sécurité conformes aux réglementations, les constructeurs automobiles et les fournisseurs peuvent accélérer l'innovation, améliorer les performances et réduire les coûts.
   

Le marché nord-américain des processeurs IA automobiles a dominé une part de marché de 38,7 % en 2024.
 

• La forte demande de processeurs IA automobiles en Amérique du Nord est alimentée par les initiatives de transformation numérique des constructeurs automobiles et l'adoption de véhicules connectés et de technologies de véhicules autonomes. Les entreprises investissent principalement pour développer des systèmes de sécurité, de maintenance prédictive et d'infodivertissement basés sur l'IA pour les véhicules de tourisme et commerciaux afin de répondre aux besoins réglementaires et des consommateurs changeants.
   
• Le marché canadien des processeurs IA automobiles connaît une expansion rapide à un TCAC anticipé de 16,8 %, tiré par une adoption croissante des véhicules électriques, des projets de conduite autonome et du déploiement d'applications IA/ML. Les principales tendances de modernisation incluent l'informatique en périphérie, des puces IA de performance accrue, des architectures conformes aux normes de sécurité et le développement des compétences vers l'innovation et le déploiement de l'IA au niveau du véhicule.
   
• Il y a une adoption croissante de capacités IA complexes telles que les constructeurs automobiles et les fournisseurs de premier rang mettent en œuvre la fusion de capteurs en temps réel, l'analyse prédictive, la gestion de flotte et les décisions autonomes. Les efficacités opérationnelles basées sur l'IA et les systèmes d'assistance au conducteur conçus pour l'automobile ont été en hausse pour progresser vers une mobilité plus intelligente, plus sûre et connectée.
   

Le marché européen des processeurs IA automobiles a atteint 1,2 milliard de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• En 2024, l'Europe était classée comme le deuxième plus grand marché, avec une croissance à un TCAC de 18,1 %. Cette croissance est alimentée par l'adoption de l'IA/ML dans les véhicules, les efforts gouvernementaux en faveur des véhicules autonomes, les réglementations de sécurité en cours et le déploiement croissant de véhicules connectés et électriques dans divers segments.
   
• L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni continuent de dominer le reste de l'Europe : les pays bénéficient d'écosystèmes existants de R&D automobile, d'une infrastructure informatique abondante et d'une demande croissante pour des plateformes de véhicules activées par l'IA. L'Allemagne se distingue en créant une technologie de mobilité qui se concentre sur les industries bancaires et des services financiers. Le Royaume-Uni se concentre sur la mobilité intelligente pilotée par l'analyse et l'intégration des VE, tandis que la France se concentre sur l'informatique hybride axée sur les navetteurs et l'intégration de processeurs IA dans leurs flottes de passagers et commerciales.
   
• L'Europe centrale et orientale est un marché en développement avec une forte opportunité de croissance. Des pays comme la Pologne, la Hongrie et la République tchèque investissent dans la R&D de l'IA pour les véhicules, l'infrastructure des véhicules connectés et autonomes, et les solutions d'IA pour les flottes.
   

L'Allemagne domine le marché des processeurs d'IA automobiles, affichant un fort potentiel de croissance, avec un TCAC de 16,9 %.
 

• L'Allemagne mène le marché des processeurs d'IA automobiles en Europe, grâce à son écosystème automobile et technologique sophistiqué, à son haut degré de maturité numérique et à l'adoption précoce des technologies d'IA pour les domaines clés de la mobilité, de la fabrication et de la logistique. La demande croissante de traitement des données de capteurs en temps réel continue de croître dans les processeurs d'IA déployés pour des applications telles que la maintenance prédictive et la conduite autonome.


• Les entreprises d'organisations automobiles et les fournisseurs de services investissent de manière constante dans des plateformes de processeurs d'IA autoritaires, des capacités de calcul en périphérie et des chaînes d'outils logicielles. Ces investissements sont rendus possibles par la conformité réglementaire à l'échelle de l'industrie, les normes de test de conduite autonome et les initiatives de transformation numérique pour stimuler la scalabilité, la sécurité, les efficacités opérationnelles et l'adoption généralisée des technologies d'IA pour une utilisation dans les véhicules de passagers et commerciaux.
   
• L'Allemagne se concentre sur l'innovation et les initiatives Industrie 4.0 pour soutenir l'adoption accélérée des processeurs et plateformes d'IA afin de mettre en œuvre des analyses en temps réel, une maintenance prédictive des véhicules et le déploiement de modèles de conduite autonome dans les véhicules. Il existe des groupes de fournisseurs qui regroupent des services comprenant des conseils professionnels, des optimisations et un support géré pour sécuriser l'adoption par les entreprises et soutenir la prise de décision avancée, la gestion de flotte activée par l'IA et les opérations de véhicules intelligents dans plusieurs secteurs.
   

Le marché des processeurs d'IA automobiles en Asie-Pacifique devrait croître au rythme le plus élevé, avec un TCAC de 23,2 % pendant la période d'analyse.
 

• Le marché Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide au monde, en raison de la croissance rapide des véhicules connectés, des VE, des programmes de conduite autonome et de l'utilisation de l'IA/ML dans les systèmes de véhicules. Les OEM et les fournisseurs de premier rang investissent massivement dans des processeurs d'IA haute performance pour répondre aux besoins de calcul et d'analyse prédictive en temps réel dans les systèmes de véhicules.
   
• Après la Chine, l'Inde et le Japon présentent certaines des plus grandes opportunités de marché ; chacun a des caractéristiques individuelles. La Chine mène en termes d'adoption à grande échelle de plateformes de véhicules autonomes et électriques soutenues par des actions gouvernementales. La croissance positive de l'Inde est due à l'adoption par les PME et les constructeurs automobiles de milieu de gamme de solutions d'IA et de calcul en périphérie rentables.
   
• Le bloc de l'ASEAN, et en particulier la Thaïlande, l'Indonésie et la Malaisie, soutiennent une forte croissance régionale alors que les constructeurs automobiles mettent à jour la disponibilité des processeurs d'IA dans les plateformes de véhicules connectés, la gestion de flotte et les applications de conduite semi-autonome. L'utilisation de solutions hybrides et de calcul en périphérie gère les données de capteurs, prend en charge les charges de travail d'IA et améliore l'efficacité opérationnelle dans les secteurs de la fabrication automobile, de la logistique et de la mobilité.
   

La Chine devrait croître avec un TCAC de 23,7 % sur le marché des processeurs d'IA automobiles en Asie-Pacifique.
 

• La Chine domine le marché de l'Asie-Pacifique grâce à l'utilisation de systèmes de conduite autonome, de la fabrication de véhicules électriques (VE) et de grandes capacités d'IA à grande échelle dans toute la chaîne de valeur automobile. Les constructeurs automobiles nationaux (OEM) et les entreprises technologiques développent rapidement des systèmes activés par l'IA pour la perception, la navigation et l'assistance au conducteur afin d'améliorer la sécurité et les performances des véhicules.
   
• Les entreprises automobiles investissent rapidement dans des architectures de véhicules centrées sur les données, entièrement capables de systèmes d'IA rentables en exploitant les processeurs d'IA en périphérie, les plateformes de calcul centralisées et les architectures et dispositifs à puce sur capteur pour fournir une meilleure conscience du contexte, réduire la latence et fournir une prise de décision prédictive. Les priorités clés des produits incluent : l'efficacité énergétique, la fusion des capteurs et les charges de travail d'assistance avancée au conducteur.
   
• La Chine devrait renforcer sa position de leader dans les processeurs d'IA automobiles d'ici 2025, soutenue par une stratégie dirigée par l'État telle que la « Stratégie d'innovation et de développement des véhicules intelligents ». Les partenariats entre les constructeurs automobiles (par exemple, BYD, NIO et XPeng) et les entreprises de semi-conducteurs (par exemple, Horizon Robotics, Huawei, NVIDIA) accélèrent le déploiement à grande échelle des puces d'IA dans l'automobile.
   

Le marché des processeurs d'IA automobiles en Amérique latine a atteint 485,8 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• Le marché en Amérique latine devrait croître à un TCAC de 20,8 %, en raison de la transformation numérique rapide, de l'adoption du cloud et de l'augmentation de la collaboration en IA/ML dans les secteurs automobile et de la mobilité. La demande d'analyses en temps réel et d'intelligence prédictive conduit à l'adoption de processeurs d'IA avancés dans toute la région d'Amérique latine.
   
• Le Mexique et l'Argentine sont les principaux contributeurs de la région. La base industrielle établie du Mexique, l'écosystème manufacturier automobile en croissance et la pénétration rapide des architectures cloud-native et des architectures de lac hybrides stimulent la demande de systèmes automobiles activés par l'IA. En revanche, l'Argentine exploite un écosystème numérique régional émergent avec une réglementation alignée sur les normes internationales et un investissement croissant des entreprises dans la modernisation et l'infrastructure d'IA.
   
• Les pays des régions émergentes comme le Chili, la Colombie et le Pérou ont un grand potentiel de croissance. L'urbanisation, la participation des petites et moyennes entreprises (PME) et l'investissement dans les écosystèmes de données soutiennent tous l'utilisation de l'IA dans l'adoption de l'IA dans la fabrication automobile et dans les solutions de mobilité connectée. Les fournisseurs disposant de partenariats en place et de modèles de service conçus pour évoluer peuvent tirer parti des opportunités dans ces marchés émergents et fragmentés qui gagnent en traction.
   
• Le secteur automobile en Amérique latine est également soutenu au-delà des processeurs d'IA par l'émergence de places de marché cloud, de services d'IA gérés et de plateformes de développement prêtes pour l'IA. Le mouvement vers des infrastructures à faible coût comme AWS, Azure et GCP permet aux organisations de moderniser les architectures de données des véhicules, d'harmoniser les capacités d'analyse et de construire une intelligence opérationnelle pour prendre des décisions plus rapidement et réduire la complexité.
   

Le Brésil devrait croître à un TCAC de 18,5 % sur le marché des processeurs d'IA automobiles en Amérique latine.
 

• Le marché au Brésil connaît une forte croissance alors que les entreprises mettent en œuvre des architectures hybrides et multi-cloud pour équilibrer la sécurité des données, la conformité réglementaire et la scalabilité du déploiement de l'IA. Ces architectures permettent l'intégration des systèmes sur site et des systèmes cloud, ce qui soutient les analyses en temps réel, les charges de travail d'IA/ML et l'accès aux données d'entreprise dans la fabrication automobile, les systèmes de véhicules connectés et les opérations industrielles.
   
• Les entreprises au Brésil utilisent délibérément les plateformes lakehouse pour alimenter l'innovation pilotée par l'IA. La quête d'intelligence prédictive, d'expériences client personnalisées et d'optimisation pousse l'intégration de processeurs IA dans les systèmes de véhicules connectés et dans les processus de production de l'industrie automobile. De cette manière, les infrastructures lakehouse émergent comme un moteur central de la transformation numérique dans l'écosystème automobile, dans des secteurs tels que : BFSI, la fabrication et la vente au détail, qui facilitent le fonctionnement de l'écosystème automobile et le financement opérationnel.
   
• L'adoption est accélérée par des partenariats entre les fournisseurs de services informatiques, les constructeurs automobiles et les fournisseurs de services cloud qui peuvent offrir des services gérés, du conseil et une assistance à la mise en œuvre de l'IA. Ces partenariats aident les entreprises à rationaliser le déploiement de l'IA, à améliorer les efficacités infrastructurelles et à exploiter autant de données que possible afin de prendre des décisions plus rapidement et de développer l'agilité opérationnelle.
   
• En 2025, Mercedes-Benz Brésil a collaboré avec Aquarela Analytics pour mettre en œuvre un système d'analyse IA à l'entreprise, conformément à la nécessité d'intégrer les données sources historiques dans des silos auparavant indépendants pour des décisions en temps réel basées sur les données. Comme la base a été construite sur un logiciel open source (OSS), cela démontre l'accent croissant du Brésil sur le développement isolé d'un réseau IA indépendant et rentable, qui peut ouvrir l'innovation et les opportunités dans le développement de véhicules connectés et intelligents.
   

Le Moyen-Orient et l'Afrique ont représenté 333,3 millions de dollars en 2024 et devraient afficher une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• Le marché des processeurs IA automobiles de la région MEA représentait 6 % du marché mondial en 2024, soutenu par l'accélération de la transformation numérique, l'adoption du cloud et la croissance de la demande d'analyses basées sur l'IA/ML dans les secteurs BFSI, des télécommunications, de la fabrication et de la vente au détail. L'élan régional croissant pour les architectures cloud ou cloud-native commence à encourager l'adoption avancée de l'IA tout au long de la chaîne de valeur automobile qui soutient la prise de décision basée sur les données, l'intelligence opérationnelle et la maintenance prédictive.
   
• La croissance dans la région est également soutenue par la modernisation des infrastructures informatiques vieillissantes alors que les organisations cherchent à améliorer leur gestion des données d'entreprise croissantes. Les organisations recherchent des architectures cloud-native/hybrides pour consolider les silos de données, améliorer la préparation analytique et l'IA, et étendre les activités analytiques et de données, posant les bases des processeurs IA avec une adoption plus large dans les systèmes de véhicules connectés et les environnements de production automobile.
   
• Les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite dominent le marché régional, soutenus par des écosystèmes d'entreprises à haute valeur, des programmes substantiels de numérisation gouvernementale et des infrastructures informatiques et cloud établies. Le paysage des Émirats arabes unis continuera de se développer avec un accent sur l'analyse pilotée par l'IA, les applications de mobilité autonome et les développements d'infrastructures intelligentes, tandis que l'Arabie saoudite développe des environnements multi-cloud et met en œuvre l'IA dans la fabrication, la mobilité et la gouvernance, comme le souligne sa Vision 2030.
   
• Les autres marchés régionaux progressent dans l'étape d'adoption de l'IA, augmentant l'adoption de l'IA en Afrique du Sud et au Qatar, confirmée par des collaborations public-privé, le développement de stratégies et de programmes nationaux d'IA, et la croissance de la R&D appliquée à l'IA liée à l'automobile et à la mobilité, ce qui ne fait que renforcer la position de la MEA dans le paysage mondial de l'IA automobile.
   

Les Émirats arabes unis devraient connaître une croissance substantielle sur le marché des processeurs IA automobiles au Moyen-Orient et en Afrique en 2024.
 

• Le marché aux Émirats arabes unis connaît une croissance rapide, avec un TCAC de 21,2 %, porté par les initiatives de transformation numérique du pays et l'adoption croissante de l'analyse pilotée par l'IA dans les organisations. Le gouvernement soutient fortement des projets comme la Stratégie nationale de l'IA des Émirats arabes unis 2031, qui plaide pour l'adoption de nouvelles technologies de traitement des données, y compris les processeurs d'IA, dans les secteurs automobile, industriel et des transports.
   
• Les organisations aux Émirats arabes unis utilisent de plus en plus des architectures natives du cloud et hybrides pour soutenir l'analyse en temps réel et les charges de travail d'IA/ML, ainsi que la prise de décision basée sur les données. Ces déploiements réels permettent une intégration complète de l'infrastructure informatique locale avec les environnements cloud, et permettent aux organisations de gérer la conformité réglementaire, la souveraineté des données et l'optimisation des performances.
   
• Le marché est également soutenu par des partenariats stratégiques avec des fournisseurs de cloud mondiaux (y compris AWS, Microsoft Azure et Google Cloud) ainsi que par l'activation régionale des intégrateurs de systèmes fournissant des services gérés, du conseil et un support d'infrastructure d'IA. Ces partenariats facilitent le déploiement et la gouvernance de l'IA, tout en garantissant la scalabilité et l'efficacité opérationnelle, et en accélérant le temps de mise sur le marché des solutions automobiles intelligentes telles que les systèmes de conduite autonome, les plateformes de véhicules connectés et les systèmes de maintenance prédictive.
   

Part de marché des processeurs d'IA pour l'automobile

Les sept premières entreprises du secteur des processeurs d'IA pour l'automobile sont NVIDIA, Tesla, Mobileye (Intel), Qualcomm, Continental, Robert Bosch et Huawei Technologies, contribuant à 57 % du marché en 2024.
 

• NVIDIA est à l'avant-garde du marché des processeurs d'IA pour l'automobile, avec une part de marché de 15,3 %. Sa plateforme de conduite autonome, la plateforme DRIVE, intègre des GPU, des CPU et des accélérateurs d'IA pour toutes les applications de conduite autonome et d'ADAS. Elle fournit un écosystème matériel-logiciel entièrement évolutif pour les constructeurs automobiles, offrant des capacités de perception, de simulation et de traitement des données en temps réel, permettant ainsi aux constructeurs automobiles de concevoir des véhicules plus intelligents, plus sûrs et plus économes en énergie grâce à des capacités informatiques haute performance.
   
• Tesla développe ses propres processeurs d'IA à base de silicium, tels que la puce d'IA FSD (Full Self-Driving), qui permet la perception et la prise de décision en temps réel pour les applications de conduite autonome. L'intégration verticale de l'entreprise autour du matériel et des logiciels d'IA permet une optimisation complète des performances, de l'apprentissage et de la puissance pour sa flotte de produits de véhicules électriques connectés.
   
• Mobileye, détenue et exploitée par Intel, fournit des processeurs et des SoC basés sur la vision pour les ADAS et la conduite autonome. La famille de produits EyeQ intègre à la fois l'accélération de l'IA avec des algorithmes de perception pour fournir des capacités de détection d'objets, de cartographie et de conscience situationnelle, et positionne Mobileye comme un fournisseur leader de matériel d'IA pour les applications automobiles axées sur la sécurité.
   
• Qualcomm La plateforme Snapdragon Ride fournit des solutions de calcul d'IA évolutives pour les véhicules automatisés et connectés. L'architecture fusionne les CPU, GPU et cœurs d'IA et répond aux besoins de fusion des capteurs et de perception en temps réel, ainsi qu'à l'intelligence adaptative pour la conduite. Qualcomm exploite ensuite son expertise en connectivité pour optimiser les communications véhicule-à-tout (V2X) et permettre les architectures numériques automobiles de nouvelle génération.
   
• ContinentalVoici le contenu HTML traduit en français : takes the focus on the sensors a step further by integrating AI processors into its intelligent mobility systems supporting ADAS, autonomous driving and in-vehicle computing solutions. Continental has partners at the chip level and also relies on the development of its own software to meet the needs of energy-efficient, real-time AI applications designed to improve road safety, vehicle awareness and connected mobility performance.
   
• Robert Bosch merges sensor tech with AI processors and embedded computing so that ADAS and autonomous mobility systems can be powered by AI-driven ECUs and system-on-chip applications that support real-time perception, sensor fusion, and predictive analytics capability in ADAS and autonomous driving systems so that automakers can deploy safe, dependable, and energy-efficient driver assist and autonomous driving technology.
   
• Huawei maximizes its artificial intelligence processors, Ascend AI processors, and cloud-edge computing platforms for intelligent vehicle systems, ADAS, and smart cockpit applications, respectively. Huawei's AI hardware portfolio emphasizes high-performance, low-power computing in automotive applications to support real-time decision-making and direct intelligent mobility systems in China's rapidly evolving intelligent mobility ecosystem.
   

Automotive AI Processors Market Companies

Major players operating in the automotive AI processors industry are:

• Aptiv
• Baidu
• Continental
• Horizon Robotics
• Huawei Technologies
• Mobileye (Intel)
• NVIDIA
• Qualcomm
• Robert Bosch
• Tesla
   

• Aptiv centers its work around artificial intelligence-enabled ADAS and autonomous driving platforms and focuses on integrating processors for sensor fusion and real-time decision-making processes. Similarly, Baidu also emphasizes its Apollo platform, which uses in-house AI chips for autonomous mobility, and focuses on perception, mapping, and workloads deep learning to advance the development of intelligent vehicles in China. Both Aptiv and Baidu are engaged in delivering advanced connected mobility.
   
• Continental is engaged in delivering AI processing capabilities as part of their intelligent mobility systems for ADAS features, vehicle perception, and connected services. Horizon Robotics focuses on developing edge AI chips, as well as its autonomous driving solutions, both of which are optimized for real-time and low power processing. Both companies incorporate hardware and software to enable AI scaling across OEM and mobility platforms about AI processing capabilities.
   
• Huawei incorporates its Ascend AI processing capabilities as part of its solutions for in-vehicle intelligence, smart cockpits, and ADAS for intelligent mobility as cloud to edge solutions. Mobileye (Intel) delivers vision-based AI SoCs for perception and mapping for autonomous driving. Both companies provide a driving force for creating AI-enabled vehicles, balancing high-performance computing ability alongside advanced sensor technological integration for the global automotive markets.
   
• NVIDIA is propelling the market with the DRIVE platform for autonomous driving, generating AI processing ecosystems by pairing GPUs, AI accelerators, and real-time analytics into a single platform. Qualcomm's Snapdragon Ride is a platform designed to provide AI compute capabilities for vehicle perception, V2X Socket, and sensor fusion cloud and edge solutions. Both the NVIDIA and Qualcomm platforms are enhanced capabilities for scalable, high-performance processing enabling OEM to embed capabilities of intelligent and connected vehicle processing.
  
• Robert Bosch intègre des processeurs IA dans les unités de contrôle électronique (ECU) en tant que composant des systèmes ADAS et du cadre d'analyse prédictive pour les systèmes autonomes, et développe des solutions de plateforme qui soutiennent la sécurité et les efficacités opérationnelles. Tesla conçoit sa propre architecture de puces IA pour faciliter son système de conduite entièrement autonome (FSD), qui assure la fiabilité et les performances opérationnelles des fonctionnalités de perception et de prise de décision en temps réel.
   

Actualités de l'industrie des processeurs IA automobiles

• En avril 2025, Aptiv s'est associé à Baidu pour localiser les solutions de conduite intelligente en Chine. Cette collaboration utilise la plateforme de cockpit IA d'Aptiv ainsi que les technologies de conduite autonome de Baidu, tout en fournissant les capacités de service de Freenow pour soutenir le covoiturage autonome.
   
• En avril 2025, Horizon Robotics et Bosch ont signé un protocole d'accord pour approfondir leur collaboration autour des offres de conduite intelligente. La stratégie derrière leur relation est de combiner les processeurs IA de Horizon avec les solutions automobiles de Bosch pour améliorer les ADAS et la conduite autonome grâce à une approche axée sur l'augmentation des capacités d'intelligence et des fonctionnalités de sécurité.
   
• En septembre 2025, Huawei a annoncé un nouveau modèle de partenariat avec les constructeurs automobiles qui permettrait d'avoir plus de contrôle dans l'élaboration des plans de construction des véhicules. Dans le cadre de cette stratégie, les constructeurs automobiles auraient plus de contrôle dans la conception des véhicules et les innovations de manière conforme aux réglementations, tout en permettant l'introduction des technologies IA de Huawei par le marché et les attentes des consommateurs.
   
• En septembre 2025, Qualcomm a collaboré avec Harman pour déployer les plateformes Snapdragon Cockpit Elite de Qualcomm dans la gamme de produits automobiles de Harman. Cette collaboration permet de fournir des fonctionnalités IA améliorées dans les véhicules pour les expériences à bord en intégrant les systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), les systèmes d'infodivertissement et les fonctionnalités de connectivité pour stimuler l'essor des véhicules définis par logiciel.
   
• En novembre 2024, Mobileye a présenté ses dernières méthodologies IA lors de l'événement Driving AI, axé sur les technologies de pointe en matière de fonctionnalité des véhicules autonomes. Mobileye a fourni des mises à jour sur les applications IA en développement pour les véhicules à assistance et entièrement autonomes, avec un accent sur la sécurité, l'efficacité et la scalabilité dans l'industrie automobile.
   

Le rapport de recherche sur le marché des processeurs IA automobiles comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus ($ Mn/Bn) et de volume (unités) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par processeur

• Unité de traitement graphique (GPU)
• Unité centrale de traitement (CPU)
• Circuit intégré spécifique à l'application (ASIC)
• Matrice de portes programmables sur site (FPGA)
• Système sur puce (SoC)

Marché, par application

• Systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS)
• Conduite autonome
• Maintenance prédictive
• Infodivertissement dans le véhicule
• Navigation et télématique

Marché, par véhicule

• Voitures particulières
  • SUV
  • Hatchback
  • Berline
• Véhicules commerciaux
  • Véhicule utilitaire léger (VUL)
  • Véhicule utilitaire moyen (VUM)
  • Véhicule utilitaire lourd (VUH)

Marché, par niveau de déploiement

• Niveau 1 (Aide à la conduite)
• Niveau 2 (Automatisation partielle)
• Niveau 3 (Automatisation conditionnelle)
• Niveau 4 (Automatisation élevée)
• Niveau 5 (Automatisation complète)

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
  • Pologne
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Vietnam
  • Thaïlande
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis