Größe des Marktes für generative KI in der Automobilindustrie - nach Fahrzeug, nach Antrieb, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endverbraucher, Wachstumsprognose, 2025 - 2034

Generative AI im Automobilmarkt

Die globale Marktgröße für generative KI im Automobilsektor wurde 2024 auf 506,6 Millionen US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 671 Millionen US-Dollar im Jahr 2025 auf 4,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 wachsen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 23,8 %, so Global Market Insights Inc.

• Die Integration generativer künstlicher Intelligenz im Automobilsektor steht vor einer erheblichen Expansion, angetrieben durch Fortschritte bei der Bewertung autonomer Fahrzeuge, vernetzter Infrastruktur und Simulationsfähigkeiten. Günstige regulatorische Rahmenbedingungen und finanzielle Unterstützung schaffen eine Umgebung, die die technologische Assimilation bei Originalausrüstern (OEMs), Hauptlieferanten und Unternehmen, die sich auf Mobilitätstechnologie spezialisiert haben, fördert.
  
• Bis zum 1. Juni 2025 hat das California Department of Motor Vehicles 29 verschiedene Einrichtungen die Erlaubnis für Tests autonomer Fahrzeuge erteilt, darunter namhafte Organisationen wie Waymo LLC und Zoox Inc. Diese fortschrittliche Testplattform bietet eine praktische, authentische Umgebung zur Bewertung generativer KI-Modelle in verschiedenen Bereichen. Sie ermöglicht insbesondere die Bestätigung dieser Paradigmen in Bereichen wie der Erstellung synthetischer Umgebungen, flexibler Fahrassistenztechnologien und verfeinerter autonomer Entscheidungsfähigkeiten.
  
• Darüber hinaus beschleunigen die 52 Millionen US-Dollar an Zuschüssen des USDOT für automatisierte Fahrzeugdemonstrationen die KI-gestützte Bestätigung an etablierten Validierungsstandorten. Generative KI erfüllt eine zentrale Funktion bei der Simulation seltener und komplexer Verkehrssituationen, die unter natürlichen Bedingungen schwer zu erfassen sind, und reduziert dadurch erheblich die Dauer und die Kosten der Sicherheitsbestätigung.
  
• Unterstützende regulatorische Strukturen, kontinuierliche öffentliche finanzielle Unterstützung und beschleunigte kommerzielle Tests werden voraussichtlich die Adoptionsraten erhöhen und das Marktwachstum deutlich über die herkömmlichen Prognosen für KI in der Automobilindustrie hinaus steigern. Unternehmen, die an diesen Vorabimplementierungen beteiligt sind, werden voraussichtlich einen strategischen Vorteil bei der Bereitstellung von KI-gestützten autonomen Fahrfunktionen, intelligenten Cockpitsystemen und ressourceneffizienten Forschungs- und Entwicklungswegen haben.
  

Trends bei generativer KI im Automobilmarkt

• Die Anwendung generativer KI im Automobilsektor tritt in eine Ära verstärkter regulatorischer Überwachung ein. Der EU-KI-Gesetz, der ab August 2024 in Kraft tritt, stuft die meisten autonomen Systeme als „hochriskant“ ein. In Verbindung mit über 20 EU-Regelungen zum Datenaustausch von vernetzten Fahrzeugen sind KI-Lösungen erforderlich, die transparent, sicher und nachweislich frei von Verzerrungen sind. Während die Einhaltung dieser Vorgaben die Betriebskosten erhöhen kann, fördert sie gleichzeitig das öffentliche Vertrauen und erleichtert den Zugang zu grenzüberschreitenden Märkten.
  
• Generative KI ersetzt teure physische Tests durch künstlich konstruierte Umgebungen. Umfassende Testprogramme wie Chinas Initiative mit 16.000 Genehmigungen und Kaliforniens System mit 29 Inhabern von Genehmigungen in Verbindung mit öffentlichen Investitionen in Forschung und Entwicklung wie die 700 Millionen US-Dollar des USDOT für Vehicle-to-Everything (V2X) ermöglichen die großflächige Simulation seltener Szenarien. Dies beschleunigt die Validierung von Sicherheitsprotokollen und die Implementierung neuer Funktionen und verkürzt die Zeit bis zur Markteinführung.
  
• Die Mobilitätsbranche steuert auf vollständig vernetzte Systeme zu. Regierungsinitiativen in China und Europa sowie Hardware-/Software-Partnerschaften wie die von NVIDIA bauen diese Plattformen auf. KI wird hier zu einem Schlüsselwerkzeug, das bei Design, Wartung, intelligenten Armaturenbrettern und Simulationen hilft und einen Wettbewerbsvorteil schafft.
  
• Regierungsvorschriften spielen eine große Rolle bei der Einführung künstlicher Intelligenz in der Automobilindustrie. Insbesondere Chinas „AI Plus“- und „Made in China 2025“-Programme konzentrieren sich stark auf die Verbesserung intelligenter Fahrtechnologien. So wurden bis 2024 16.000 Lizenzen für Tests von selbstfahrenden Autos ausgestellt, die ein großes Netzwerk von 32.000 Kilometern Straßen abdecken. Diese groß angelegten, staatlich unterstützten Tests generieren große Datenmengen, die der generativen KI helfen, die Navigation und Vorhersage von Verkehrsmustern von selbstfahrenden Autos zu verbessern. Dies beschleunigt wiederum den Prozess, diese Technologien für die breite Nutzung bereitzustellen.
  

Analyse des Marktes für generative KI im Automobilsektor

Nach Fahrzeugtyp ist der Markt für generative KI im Automobilsektor in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge unterteilt. Der Segment der Personenkraftwagen dominierte den Markt im Jahr 2024 und machte über 68 % des Gesamtumsatzes aus.

• Die zunehmende Verbreitung generativer künstlicher Intelligenz wird hauptsächlich durch ihre Übernahme in Fahrzeugen vorangetrieben. Ihre Integration ist insbesondere in einer Reihe von Fahrzeuganwendungen zu beobachten, darunter Infotainment-Plattformen, Fahrerassistenzsysteme und Fahrzeugsicherheitsmechanismen. Generative KI ist ein Game-Changer für Autos! Sie macht In-Car-Assistenten super einfach zu bedienen und zu chatten, sagt voraus, wann Ihr Auto gewartet werden muss, und steigert die Fahrersicherheit mit intelligenteren ADAS. Außerdem sorgen bessere Sensoren und regelmäßige Over-the-Air-Updates dafür, dass alles reibungslos läuft.
  
• Das Wachstum der Luxus- und Elektrofahrzeugmärkte (EV) ist ein wichtiger Katalysator für diese Entwicklung. Diese Segmente integrieren in der Regel die notwendige Hardware-Infrastruktur und Konnektivität, um die erheblichen Rechenanforderungen fortschrittlicher KI zu bewältigen. Diese Kapazität ermöglicht die sofortige Rekonstruktion der Umgebungsbedingungen, fortschrittliche Designsimulationen und die Bereitstellung hochgradig personalisierter In-Cabin-Erlebnisse.
  
• Darüber hinaus sind KI-gestützte Simulationen entscheidend für die Schulung von Fahrern und die Validierung autonomer Systeme. Diese Simulationen replizieren effektiv seltene oder gefährliche Szenarien und tragen so zu verbesserten Sicherheitsprotokollen in einer Vielzahl von Branchen bei, darunter Logistik, Rohstoffgewinnung und Langstreckentransport.

Nach Antrieb ist der Markt für generative KI im Automobilsektor in Verbrennungsmotoren (ICE), BEV und PHEV unterteilt. Das ICE-Segment dominierte den Markt im Jahr 2024 und wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 mit einer jährlichen Wachstumsrate von über 14,8 % wachsen.

• Automobile mit Verbrennungsmotoren (ICE) integrieren zunehmend generative künstliche Intelligenz, hauptsächlich zur Verbesserung von Fahrassistenzsystemen, Unterhaltung im Fahrzeug und proaktiver Wartung. Obwohl die Übernahme im Vergleich zu Elektrofahrzeugen langsamer erfolgt, ermöglichen die Nachrüstung vernetzter Systeme und Over-the-Air-Software-Updates die selektive Integration von KI-gestützten Funktionen in Mittelklasse- und Premiummodelle.
  
• Batterieelektrische Fahrzeuge (BEVs) stehen an der Spitze dieses Trends und nutzen generative KI, um autonome Navigation zu ermöglichen, die Batterieleistung zu optimieren und ansprechende In-Cabin-Erlebnisse zu schaffen. Ihre erhebliche Rechenleistung, fortschrittlichen Sensorarrays und nahtlose Cloud-Integration machen sie besonders geeignet für die Ausführung komplexer KI-Aufgaben.
  
• Plug-in-Hybrid-Elektrofahrzeuge (PHEVs) nutzen generative KI, um ein Gleichgewicht zwischen elektrischer und Verbrennungsleistung zu erreichen, die Energiemanagement zu optimieren und die Routenoptimierung zu verfeinern. Die Übernahme von KI in PHEVs gewinnt an Fahrt, da diese Fahrzeuge als Übergang zwischen herkömmlichen ICE-Plattformen und vollständig elektrifizierten Architekturen fungieren.
  
• Grundsätzlich haben BEVs und PHEVs einen inhärenten Vorteil bei der KI-Integration aufgrund der Kompatibilität von Elektrifizierung mit vernetzten und autonomen Funktionen. Im Gegensatz dazu konzentrieren sich ICE-Fahrzeuge auf wirtschaftliche, gezielte KI-Anwendungen.
  

Nach Technologie ist der Markt für generative KI im Automobilsektor in große Sprachmodelle (LLMs) und NLP, Computer Vision und Bildgenerierung, multimodale KI und Cross-Domain-Integration, generative KI-Plattformen und -Tools sowie andere unterteilt. Das Segment der großen Sprachmodelle (LLMs) und NLP wird voraussichtlich den Markt für generative KI im Automobilsektor dominieren, da die wachsende Nachfrage nach intuitiven, konversationsfähigen In-Car-Systemen und personalisierten Fahrererlebnissen die Übernahme fortschrittlicher Fähigkeiten zur natürlichen Sprachverarbeitung und -antwort vorantreibt.

• Große Sprachmodelle (LLMs) und Natural Language Processing (NLP) fördern Fortschritte bei der Sprachsteuerung im Automobilbereich, der sprachbasierten Navigation und den Verbraucherinterfaces. Diese Technologien fördern eine nahtlose Kommunikation zwischen Fahrzeuginsassen und dem System, was die Ablenkung des Fahrers minimiert und eine benutzerdefinierte Anpassung optimiert.
  
• Computer Vision und Bildgenerierung sind grundlegend für autonome Fahrzeuge und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS). Diese Technologien ermöglichen die sofortige Interpretation der Umgebung, die Objekterkennung und die Erstellung künstlicher Datensätze für das Modelltraining. Dadurch wird die Wahrnehmungsgenauigkeit und die Überprüfung von Sicherheitsprotokollen verbessert.
  
• Die Konvergenz von multimodaler KI und crossfunktionaler Integration kombiniert textuelle, visuelle, sensorische und auditive Daten, um umfassende analytische Fähigkeiten für komplexe Fahrbedingungen zu bieten. Dieser synergetische Ansatz bildet die Grundlage für Funktionen wie dynamische Routenoptimierung, Risikoprognosen und Navigationshilfen auf Basis von Augmented Reality.
  
• Generative KI-Plattformen und -Tools bieten einen robusten Rahmen für die Erstellung, Verfeinerung und Implementierung von KI-Modellen in einem breiten Spektrum von Automobilanwendungen. Dies ermöglicht Fahrzeugherstellern und Komponentenlieferanten, die Weiterentwicklung ihrer KI-Fähigkeiten zu beschleunigen, während sie gleichzeitig strengen Sicherheitsvorschriften und Leistungsstandards entsprechen.

Die USA dominieren den nordamerikanischen Markt für generative KI in der Automobilindustrie und erzielten im Jahr 2024 etwa 148,8 Millionen US-Dollar Umsatz.

• Die Vereinigten Staaten halten derzeit eine führende Position in Nordamerika, dank ihres robusten technologischen Umfelds, ihrer umfangreichen Forschungsfähigkeiten und der intensiven Zusammenarbeit zwischen staatlichen Behörden, akademischen Einrichtungen und privaten Industrien. Universitäten, Forschungszentren und private Unternehmen treiben die Implementierung generativer KI in Fahrzeughardware und zugehörige Infrastrukturen voran.
  
• Beispielsweise erhielt die University of Texas at Dallas im Januar 2025 einen Zuschuss von 3,5 Millionen US-Dollar für das Projekt mit dem Titel "Generative KI-gestützte Cybersicherheit für das Laden von Elektrofahrzeugen für Grid Services." Dieses Vorhaben nutzt generative KI und Deep-Learning-Methoden, um fortschrittliche Intrusionserkennungssysteme für Elektrofahrzeug-Ladenetzwerke und die Integration von Fahrzeugen in das Stromnetz zu entwickeln, Elemente, die für die sichere Funktionsfähigkeit zukünftiger Verkehrsumgebungen entscheidend sind.
  
• Solche Projekte unterstreichen die Fähigkeit der Vereinigten Staaten, Fortschritte in der künstlichen Intelligenz in bestehende Automobil- und Energieinfrastrukturen zu integrieren und dabei Zusammenarbeit zwischen den Sektoren zu fördern. Durch die strategische Konzentration auf sowohl fahrzeugbasierte intelligente Systeme als auch unterstützende digitale Infrastrukturen festigt das Land seine Führungsposition nicht nur in den KI-Fähigkeiten der Automobilindustrie, sondern auch in der zuverlässigen und skalierbaren Bereitstellung integrierter Mobilitätslösungen.
  

Der Markt für generative KI in der Automobilindustrie in Deutschland wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Europa wird zunehmend als ein zentraler Bereich für die Weiterentwicklung generativer künstlicher Intelligenz in der Automobilbranche anerkannt. Diese Bedeutung wird durch ein robustes rechtliches und regulatorisches System, eine hoch entwickelte Automobilproduktionsindustrie und die Priorisierung sicherer und ethischer KI-Implementierungen angetrieben.
  
• Die KI-Gesetzgebung der Europäischen Union, die im August 2024 in Kraft treten soll, stuft die meisten Technologien für autonomes Fahren als "hochriskant" ein. Diese Einstufung erfordert strenge Transparenz-, Bewertungs- und Datenschutzprotokolle und zwingt Unternehmen, diese Standards von den frühen Phasen ihrer KI-Entwicklungsprozesse an zu berücksichtigen.
  
• Die fortschrittlichen Automobilzentren der Region, insbesondere in Deutschland, Frankreich und Italien, setzen generative KI aktiv ein, um Designprozesse zu optimieren, Sicherheitsimulationen durchzuführen und fortschrittliche Fahrzeugsteuerungssysteme zu entwickeln. Darüber hinaus schafft das bestehende Rahmenwerk von über zwanzig europäischen Richtlinien zur Datenübertragung verbundener Fahrzeuge eine standardisierte, aber streng überwachte Umgebung. Diese Anordnung stärkt das Vertrauen der Verbraucher und fördert gleichzeitig technologische Fortschritte.
  
• Kooperative Initiativen zwischen Automobilherstellern, KI-Technologieanbietern und akademischen Forschungseinrichtungen beschleunigen die Integration generativer KI. Ein besonderer Fokus liegt auf multimodalen KI-Lösungen, der Erstellung synthetischer Daten und Hochpräzisionssimulationstechniken zur Verifizierung und Validierung autonomer Fahrfähigkeiten. Diese Bemühungen werden durch Investitionen der Europäischen Union in transnationale Testanlagen und vernetzte Fahrzeuginfrastrukturen unterstützt.
  

Der Markt für generative KI in der Automobilindustrie in China wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein starkes Wachstum erfahren.

• Asien erlebt eine der am schnellsten wachsenden Regionen im globalen Markt für generative KI in der Automobilindustrie. Diese rasante Entwicklung wird hauptsächlich durch starke staatliche Unterstützung, den schnellen Fortschritt der Elektrifizierung von Fahrzeugen und weit verbreitete Forschungsbemühungen im Bereich autonomes Fahren vorangetrieben.
  
• China hat künstliche Intelligenz im Automobilbereich in seine "AI Plus"-Initiative und die "Made in China 2025"-Strategie eingebettet. Das Ziel ist es, bis 2025 ein umfassendes und vernetztes intelligentes Fahrzeug-Ökosystem zu schaffen. Bisher hat China 16.000 Genehmigungen für Tests autonomer Fahrzeuge erteilt, die 32.000 Kilometer öffentlicher Straßen umfassen. Dies hat eine der größten bestehenden Sammlungen authentischer Daten hervorgebracht, die für die Schulung und Authentifizierung generativer KI-Modelle von unschätzbarem Wert sind.
  
• Darüber hinaus setzen Japan und Südkorea die Einführung generativer KI aktiv ein, mit besonderem Fokus auf Mobility-as-a-Service (MaaS)-Anwendungen, Robotik-Integration und die Erstellung hochrealistischer Simulationen für autonome Navigation. Diese Länder nutzen ihre robusten Elektronik- und Halbleitersektoren, um KI-Hardware für den Automobilbereich zu produzieren, die sie mit der Verarbeitungsleistung ausstattet, die für die Ausführung komplexer generativer Modelle in Echtzeit erforderlich ist.
  
• Indien entwickelt sich zu einem kostengünstigen Entwicklungszentrum und verzeichnet zunehmende Investitionen in Forschung und Entwicklung von KI-gestützter Automobilsoftware, insbesondere für vernetzte Fahrzeugplattformen und Flottenoptimierung. Regionale Zusammenarbeit in ganz Asien fördert gemeinsame Experimentierumgebungen, Datenaustauschkonventionen und Standardisierungsbemühungen, die die Implementierung zwischen den Märkten beschleunigen.
  

Der Markt für generative KI in der Automobilindustrie in den VAE wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Der Automobilsektor im Nahen Osten und in Afrika zeigt derzeit eine frühe Integration generativer künstlicher Intelligenz. Allerdings wird der Antrieb durch aufstrebende Smart-City-Entwicklungen, die Ausweitung der Infrastruktur für Elektrofahrzeuge und erste autonome Mobilitätsprogramme verstärkt. Besonders die Golfstaaten, insbesondere die Vereinigten Arabischen Emirate und Saudi-Arabien, integrieren KI-gestützte Transportstrategien in ihre nationalen Entwicklungsagenden. Diese Strategien konzentrieren sich hauptsächlich auf vernetzte Fahrzeugnetzwerke, fortschrittliche Verkehrsregelungssysteme und autonome Verkehrslösungen.
  
• Generative künstliche Intelligenz wird zunehmend in simulationsbasierten Verifizierungsprozessen eingesetzt, um extreme klimatische und topografische Bedingungen zu modellieren. Dies ermöglicht den Originalausrüstungsherstellern (OEMs), autonome und elektrische Fahrzeugplattformen an die spezifischen Betriebsbedingungen bestimmter Regionen anzupassen. Kooperative Vereinbarungen mit internationalen Automobilherstellern und Anbietern von KI-Lösungen sind entscheidend für die Verbreitung von Fachwissen und die Einrichtung lokaler Testinfrastrukturen.
  
• Innerhalb des afrikanischen Kontinents erfolgt die Integration dieser Technologien in einem langsameren Tempo, wird jedoch durch aufstrebende Mobility-as-a-Service-Programme, insbesondere in städtischen Ballungsräumen, vorangetrieben. Länder wie Südafrika untersuchen das Potenzial von KI-gestützter Flottenoptimierung und Sicherheitsüberwachung für Anwendungen im gewerblichen Verkehr und in der Logistik.
  

Der Markt für generative KI in der Automobilindustrie in Brasilien wird voraussichtlich von 2025 bis 2034 ein erhebliches und vielversprechendes Wachstum erfahren.

• Der Automobilsektor in Lateinamerika befindet sich derzeit in den Anfängen der Übernahme generativer KI, wobei das Wachstum hauptsächlich durch die zunehmende Verbreitung verbundener Fahrzeuge, die Optimierung von Flottenmanagement und die Einführung erster autonomer Mobilitätspilotprogramme vorangetrieben wird. Innerhalb der Region stehen Brasilien und Mexiko an der Spitze dieser technologischen Integration und nutzen ihre etablierten Automobilherstellungszentren, um KI-augmentierte Designprozesse, Simulationsfähigkeiten und proaktive Wartungslösungen zu bewerten.
  
• Generative künstliche Intelligenz wird zur Optimierung von Stadtverkehrsmustern, zur Steigerung der Effizienz logistischer Operationen und zur Verbesserung der Fahrzeugsicherheit durch die Entwicklung von KI-generierten Trainingssimulationen eingesetzt. Ihre Konvergenz mit Elektro- und Hybridfahrzeuginitiativen nimmt allmählich zu, insbesondere als Reaktion auf die staatliche Förderung umweltfreundlicher Transportalternativen.
  

Marktanteil von Generative AI in der Automobilindustrie

• Die sieben führenden Unternehmen im Bereich Generative AI in der Automobilindustrie sind NVIDIA, Qualcomm, Microsoft, Google, Amazon Web Services (AWS), IBM und Intel, die 2024 etwa 69 % des Marktes ausmachen.
  
• NVIDIA ist ein dominierender Akteur im Bereich Automobil-KI, der seine DRIVE-Plattform und leistungsstarke GPUs für Simulation, autonomes Fahren und Design einsetzt. Starke Umsatzwachstum und Partnerschaften unterstreichen seine Dominanz in der KI-Wahrnehmung und -Integration. Allerdings können die hohen Kosten für einige ein Hindernis darstellen.
  
• Qualcomms Snapdragon Digital Chassis nutzt generative KI, um Fahrern zu helfen, Unterhaltung zu personalisieren und Wartungsbedarf vorherzusagen. Ihr Vorteil liegt in der Kombination von KI-Intelligenz mit exzellenter Konnektivität für sofortige Entscheidungen in vernetzten Fahrzeugen. Sie arbeiten mit vielen großen Lieferanten zusammen, sehen sich aber harter Konkurrenz von NVIDIA und Intel ausgesetzt.
  
• Microsofts Azure AI bietet generative KI für Design, Wartung und Fahrerinteraktion. Seine Stärken liegen in der Compliance auf Unternehmensebene, Integration und Skalierbarkeit, insbesondere bei cloudbasierter Fahrzeugsimulation, obwohl die Fähigkeiten von Edge-Geräten hinter NVIDIA und Qualcomm zurückbleiben.
  
• Google nutzt seine Cloud-KI für virtuelle Prototypen, Sprachassistenten und Fahrerüberwachung. Seine Stärken liegen in der Verarbeitung natürlicher Sprache, der Cloud-Skalierbarkeit und dem Zugang zu umfangreichen Datensätzen. Während es für die Innovation digitaler Armaturenbretter beliebt ist, hinkt es bei der Anpassung auf Unternehmensebene im Vergleich zu Microsoft und IBM hinterher.
  
• AWS unterstützt generative KI in Fahrzeugen über SageMaker, IoT FleetWise und Simulation für die Tests von autonomen Fahrzeugen. Wichtige Vermögenswerte sind Skalierbarkeit, zugängliche APIs und die Integration von Lieferketten-Daten. Bevorzugt für die Forschung und Entwicklung autonomer Fahrzeuge und Flottenanalysen, könnten Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes die Übernahme in regulierten Branchen einschränken.
  
• IBM bringt KI in die Fahrzeugdiagnostik, das Design und die Personalisierung mit Watson. Seine ethische KI, Hybrid-Cloud- und On-Premise-Optionen sprechen regulierte Branchen an. Allerdings begrenzen langsamere Innovationen und höhere Kosten seine Reichweite im Konsumentenfahrzeugmarkt.
  
• Intel, über Mobileye, nutzt ebenfalls generative KI für Funktionen des autonomen Fahrens. Ihre Stärke liegt darin, Hardware und Software optimal zusammenarbeiten zu lassen und bietet erschwingliche Chips für viele Fahrzeugmodelle. Mobileye wird immer besser darin, gefälschte Fahrdaten zu erstellen, um autonome Systeme zu trainieren, aber NVIDIA bleibt ein großer Rivale in der Spitzenautonomtechnologie.
  

Unternehmen im Bereich Generative AI in der Automobilindustrie

Wichtige Akteure in der Branche der generativen KI in der Automobilindustrie sind:

• Amazon Web Services (AWS)
• Aptiv
• Bosch
• Continental
• Google
• IBM
• Intel
• Microsoft
• NVIDIA
• Qualcomm
  
• NVIDIA, Intel, Qualcomm, Microsoft, Amazon und Google bauen vollständige KI-Systeme und fahrzeugspezifische Tools. NVIDIA DRIVE und Intels Mobileye versorgen autonome Fahrzeuge mit intelligenter Wahrnehmung und realistischen Simulationen. Qualcomm fügt KI zur Fahrzeugvernetzung für schnelle Entscheidungen hinzu. Microsoft Azure und Google Cloud bieten Automobilherstellern flexible KI-Tools für Design, Wartung und In-Car-Hilfe sowie cloudbasiertes Training.
  
• IBM, Bosch, Continental und Aptiv konzentrieren sich auf KI-Lösungen für Unternehmen. IBM Watson bringt KI in die Fahrzeugreparatur, Flottenkontrolle und Online-Dienste, mit Fokus auf ethische Aspekte. Bosch, Continental und Aptiv bieten KI-gestützte Fahrerassistenz, Sensortechnik und Fahrzeugsteuerung an, die an Automobilhersteller und Lieferanten für bessere Sicherheit und Leistung verkauft werden.
  
• Gemeinsam kombinieren diese Unternehmen Hardware, Software und Cloud-Technologie, um generative KI sowohl in Konsumenten- als auch in Nutzfahrzeugen zu fördern. Sie arbeiten an autonomen Fahrzeugen, Simulation, intelligenter Wartung und vernetzten Funktionen und schaffen eine Umgebung, in der KI Fahrzeuge intelligenter, effizienter und benutzerfreundlicher macht.
  

Aktuelle Nachrichten zur generativen KI in der Automobilindustrie

• Im Mai 2025 führt Qualcomm generative KI für vernetzte Autodienste über seine Car-to-Cloud-Plattform und einen neuen KI-Orchestrator ein. Die Lösungen verbessern personalisierte In-Car-Erlebnisse, unterstützen softwaredefinierte Fahrzeuge und beschleunigen die Bereitstellung von ADAS, digitalen Armaturenbrettern und Konnektivitätslösungen durch OEMs.
  
• Im März 2025 arbeitet IBM mit AWS zusammen, um die Modernisierung von Automobilanwendungen mit generativer KI zu beschleunigen. Die Lösung automatisiert die Umwandlung von Legacy-Code, vereinfacht die Migration in Cloud- und Hybridumgebungen und verbessert die Effizienz in der Fahrzeugsoftwareentwicklung und -diagnostik.
  
• Im Januar 2025 arbeitet AWS mit Honda zusammen, um softwaredefinierte Fahrzeuge (SDVs) zu entwickeln und die Ladeerfahrungen von Elektrofahrzeugen mit generativer KI zu verbessern. Die Initiative nutzt die Digital Proving Ground von AWS, KI, IoT und Cloud-Fähigkeiten, um EV-Dienste, OTA-Updates und personalisierte Fahrzeugfunktionen zu beschleunigen.
  
• Im Januar 2025 kündigen HERE und AWS eine 10-jährige, 1-Milliarden-Dollar-Cloud-Partnerschaft an, um KI-gestützte Kartierungslösungen bereitzustellen und die Entwicklung von softwaredefinierten Fahrzeugen (SDVs), ADAS, automatisiertem Fahren und digitalen Fahrerlebnissen weltweit zu beschleunigen.
  

Der Forschungsbericht zum Markt für generative KI in der Automobilindustrie umfasst eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (in Mio./Mrd. USD) von 2021 bis 2034, für die folgenden Segmente:

Markt, nach Fahrzeugtyp

• Personenkraftwagen
  • Kompaktwagen
  • Limousine
  • SUV
  • MPV
  • Elektro-Personenkraftwagen
• Nutzfahrzeuge
  • Leichte Nutzfahrzeuge
  • Schwere Nutzfahrzeuge

Markt, nach Antrieb

• Verbrennungsmotor (ICE)
• Batterieelektrisch (BEV)
• Plug-in-Hybrid (PHEV)

Markt, nach Technologie

• Große Sprachmodelle (LLMs) und NLP
• Computer Vision und Bildgenerierung
• Multimodale KI und Cross-Domain-Integration
• Plattformen und Tools für generative KI
• Andere

Markt, nach Anwendung

• Anwendungen für autonomes Fahren und ADAS
• Fahrzeugdesign und -ingenieurwesen
• Optimierung von Produktion und Fertigung
• Kundenerlebnis und Personalisierung
• Optimierung von Lieferkette und Logistik
• Andere

Markt, nach Endverbraucher

• OEM
• Tier-1-Automobilzulieferer
• Automobilsoftware- und Technologieunternehmen
• Mobilitätsdienstleister und Flottenbetreiber

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Russland
  • Nordische Länder
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
  • Südostasien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE