著者:
Monali Tayade, Jignesh Rawal
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獣医療デジタル病理市場 サイズとシェア 2025 – 2034
レポートID: GMI14007
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発行日: May 2025
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獣医療デジタル病理市場
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動物用デジタル病理学市場の規模
世界の動物用デジタル病理学市場の規模は、2024年に 4億2,610万米ドルに達した。市場規模は、2025年の 4億8,690万米ドルから 2034年には 17億米ドルに拡大し、年平均成長率(CAGR)15.2%で成長すると予測される。動物における正確かつ効果的で迅速な診断および疾病検出の必要性を背景に、市場は大幅に拡大している。コンパニオンアニマルと家畜の双方で、がんなどの慢性疾患や感染症が増加するなか、獣医療従事者は臨床転帰の改善と正確な診断を支援するため、より高度な診断ツールを活用している。
獣医デジタル病理学市場の主なポイント
従来の診断手法と比較して、デジタル病理学は、高解像度画像解析を用いることで病理画像を迅速に分析でき、誤差を最小限に抑えられるため、より効率的である。これにより、獣医療従事者は短時間で正確な診断を提供できる。迅速な処理時間、精度、人による操作の最小化などの要因により、動物用デジタル病理学システムの導入が進み、市場成長を後押ししている。
さらに、新興国および先進国におけるペットの飼育率上昇と動物医療費の増加が、デジタル病理学の導入を強く支えている。World Animal Foundationの推計によると、世界のコンパニオンアニマル数は約 9億6,700万頭に達し、その内訳は犬が 5億2,200万頭、猫が 4億4,500万頭であった。FAOによると、世界の反すう家畜数は約 36億頭で、そのうち約 20億頭は食肉および乳製品の生産に利用される家畜の総数である。同様に、世界の家禽数は驚異的な 260億羽に達している。このように動物数が多いことから、デジタル病理学システムを含む各種動物用医療製品への需要が高まり、市場成長を促進している。
デジタル病理学システムへの人工知能(AI)および機械学習(ML)技術の統合も、成長を促進する最も重要な要因の一つである。これらの技術により、画像化に加え、分析、パターン認識、予測診断を最小限の人的入力で自動化できる。また、大量の病理データを保存できる拡張性の高いクラウドベースシステムへの需要も高まっており、獣医療分野におけるデジタル病理学システムの導入をさらに促進している。加えて、獣医療診断研究所のネットワーク拡大や、動物病院とテクノロジー企業の提携も、複雑なデジタル病理学システムの革新と導入を一段と推進している。
動物用デジタル病理学とは、高解像度画像技術を用いて組織サンプルをデジタルスキャン・分析し、動物の疾病を診断するプロセスを指す。獣医療従事者は、従来の顕微鏡やガラス標本を使用する代わりに、デジタル化された標本を用いて細胞構造を検査するほか、高度な画像解析と人工知能を統合することで、より正確かつ効率的で拡張性の高い診断ワークフローとデータ保存を実現している。これにより、獣医療分野における迅速な診断、連携の改善、より適切な治療が可能となる。
動物用デジタル病理学市場の動向
獣医デジタル病理学市場の分析
2021年の世界市場規模は 2億7,160万米ドルに達した。翌年には 3億1,510万米ドルへと小幅に増加し、2023年にはさらに増加して 3億6,620万米ドルとなった。
製品別に見ると、世界市場はホールスライドイメージングシステム、画像解析ソフトウェア、ストレージ・通信システムに区分される。ホールスライドイメージングシステムセグメントは最大の市場シェアを占め、2024年の市場規模は 1億9,900万米ドルであった。
動物種別では、世界の獣医デジタル病理学市場は、伴侶動物、家畜、野生動物・エキゾチックアニマルに分類される。伴侶動物セグメントは、犬、猫、馬、その他の伴侶動物に細分化される。伴侶動物セグメントは、2024年に 60.2% の市場シェアを占め、市場をリードした。
用途別では、世界の獣医デジタル病理学市場は、診断と研究に分類される。診断セグメントは 2024 年に市場をリードし、2025年から2034年にかけて年平均成長率(CAGR)15% で成長すると予測される。
最終用途別に見ると、世界の獣医用デジタル病理学市場は、動物病院・動物クリニック、獣医診断検査室、学術・研究機関、その他の最終用途に分類されます。動物病院・動物クリニックセグメントは 2024 年に市場をリードし、2034 年には 6 億 9,070 万米ドルに達すると予測されています。
北米の獣医用デジタル病理学市場は、2024 年に 41.9% の市場シェアを占め、世界市場をリードしました。
米国市場の規模は、2021 年の 4,800 万米ドルから 2022 年には 5,560 万米ドルとなりました。2023 年の 6,450 万米ドルから拡大し、2024 年には 7,480 万米ドルに達しました。
欧州の獣医用デジタル病理学市場は 2024 年に 1 億 1,800 万米ドルに達し、予測期間中に大幅な成長を示すと見込まれています。
ドイツの獣医療デジタル病理市場は、分析期間中に大幅な成長を遂げると予測されています。
アジア太平洋地域の獣医療デジタル病理市場は、分析期間中に 15.6% の最高年平均成長率(CAGR)で成長すると見込まれています。
中国の獣医療デジタル病理市場は、予測期間中に大幅に成長すると予測されています。
ブラジルの獣医療デジタル病理市場は、ラテンアメリカ市場全体において著しい成長を遂げています。
南アフリカの獣医用デジタル病理学業界は、予測期間中に中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げる見込みです。
獣医用デジタル病理学市場のシェア
獣医用デジタル病理学業界では、既存の大手企業、新興企業、国内企業が市場シェアの拡大を目指して競争しています。IDEXX Laboratories、Zoetis、Leica Biosystems (Danaher)、Hamamatsu Photonics、Antech Diagnosticsの主要5社は、世界市場の約40%~45%を占めています。これらの主要企業は、市場での存在感を強化するため、買収、事業拡大、新製品の投入など、さまざまな戦略に注力しています。
例えば、2023年3月、ZoetisはTechcyteと協業し、獣医療クリニックを対象として、VETSCAN IMAGYSTプラットフォームに統合されたAIベースの皮膚科分析ツールを開始しました。この革新的なツールは、皮膚のスタンプ標本、耳のぬぐい液、皮膚のぬぐい液などのデジタルスライドスキャンを分析し、ペットの皮膚疾患を自動的に特定します。この開発により、Zoetisは獣医療クリニック向けの診断サービスを拡充しました。
また、市場では複数の国内企業および地域企業が事業を展開しており、低価格で手頃な選択肢を提供することで競争を激化させています。これらの企業は、製品提供の拡大に向けて、合併、買収、新製品の投入など、さまざまな戦略にも取り組んでいます。
獣医用デジタル病理学市場の主要企業
獣医用デジタル病理学業界で事業を展開する主な企業には、以下が挙げられます。
獣医用デジタル病理学業界のニュース
獣医デジタル病理学市場調査レポートには、2021〜2034年の売上高(100万米ドル単位)に関する推計および予測を含む、業界の詳細な分析が以下のセグメントについて記載されています。
製品別市場
動物種別市場
用途別市場
最終用途別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。
よくある質問 (FAQs):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
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