自動運転車向けニューロモルフィックチップ市場規模 - チップアーキテクチャ別、展開別、車両カテゴリー別、最終用途分析、シェア、成長予測、2025年～2034年

自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場規模

2024年の自動運転車用ニューロモーフィックチップの世界市場規模は91.1億ドルに達しました。市場は2025年に109.1億ドルから2030年には274.3億ドル、2034年には591.6億ドルに成長すると予測されており、2025年から2034年の予測期間中に年平均成長率（CAGR）20.7%で成長すると、Global Market Insights Inc.は報告しています。

• 自動運転車の需要が高まるにつれ、大量のセンサ情報を瞬時に処理できる高度なコンピューティングソリューションへの注目が高まっています。脳の構造を模倣したニューロモーフィックチップは、従来のプロセッサよりも低いエネルギー消費で高速な意思決定が可能です。車両は、複雑な情報に対して最小限の遅延で認識し行動する能力が重要になるにつれ、複数のカメラ、LiDAR、レーダーセンサーを搭載して安全性と信頼性を向上させています。
  
• 自動運転車や電気自動車がより普及するにつれ、効率的なエネルギー使用と熱管理の重要性が増しています。GPUやCPUは、連続したAIワークロード中に最適な性能を維持するために熱制限をかけ、大幅な電力と熱消費が発生します。これにより、車両システムのスケーラビリティが制限されます。一方、ニューロモーフィックチップは関連性の高いデータを処理するため、並列イベント駆動型コンピューティングで低い電力消費が可能となり、電気自動車のバッテリー効率を向上させるシステムに適しています。
  
• ニューロモーフィックチップの採用は、センサー技術の進歩によって加速しています。他のバイオインスパイアドセンサーやイベントカメラは、標準的なコンピューティングシステムに適したスパースで情報豊富なデータストリームを生成します。これらの「クアッド」センサーは、非同期スパイクベースのシグナルを管理するニューロモーフィックチップに配置されます。これにより、次世代の認識システムに有用になります。ニューロモーフィックシステムでは、さまざまな入力からのリアルタイムデータがシームレスに統合され処理されます。これは、現在、複数のソースからのデータを統合するセンサー融合モデルに移行している自動車業界にとって有用です。
  

自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場動向

• ニューロモーフィックコンピューティングが自動運転車への実用化段階に移行する過程にあります。高度なスパイキングニューラルネットワークと混合信号チップ設計により、複雑なセンサ情報の処理が容易かつ迅速に行われます。その結果、ニューロモーフィックチップは、信頼性と安全性の高い自動運転車に不可欠なリアルタイムの認識、位置特定、意思決定を実現できます。チップが進化するにつれ、近い将来、自動運転車のAIシステムにおいて重要な役割を果たし、従来のプロセッサを補完するか、一部の機能を引き継ぐことが予想されます。
  
• LiDAR、イベントベースカメラ、レーダーなどの高度なセンサーの採用が進むことで、非同期で複雑で情報豊富なデータストリームを生成し、ニューロモーフィックチップがサポートする従来のコンピューティングシステムの成長が促進されています。スパイキングデータストリームプロセッサは、リアルタイムのセンサデータ融合と解釈を実現し、動的な意思決定環境における状況認識を向上させます。この高度な意思決定は、動的な運転システムにおいて重要であり、全体的な運転体験を向上させます。
  
• ニューロモーフィック技術は、その最大限の活用を図るために展開戦略に変化をもたらしています。超低遅延のデータ処理と応答が急務であるため、チップを車両に物理的に搭載するエッジコンピューティングは急速に普及しています。また、車載処理をクラウドからの学習とシステム更新で補完するマルチモーダルパラダイムも増加しています。これらのパラダイムにより、車両はAI機能を継続的に強化し、リアルタイムで安全に動作することが可能になります。
  
• 自動車エコシステムは、ニューロモーフィックチップの迅速な商業化を促進しています。自動車メーカー、Tier-1サプライヤー、テクノロジー開発者は、共同R&D、パイロットプロジェクト、共同開発活動に積極的に取り組んでいます。このような協力により、ニューロモーフィックチップを車両プラットフォームに統合し、厳格な安全性、性能、信頼性に対応するための必要な知識を提供できます。その結果生まれたエコシステムは、さまざまな車両タイプやアプリケーションにわたる技術の効果的なスケーリングを保証します。
  
• 採用はエネルギー効率の維持に焦点を当てています。他のエッジコンピューティングデバイスであるニューロモーフィックチップは、GPUやCPUと比較して、エネルギーを使用しながら計算を行います。この機能は、電気自動車や自動運転車両に使用する上で重要です。この性能は、長いバッテリー寿命と低い熱負荷につながります。高度な非対称コンピューティングを車載に搭載することで、自動運転モビリティは、効率を維持しながら、複雑な高度AI機能を積極的に実行できます。この性能とエネルギー節約のバランスが、ニューロモーフィックチップを優先選択され、自動運転モビリティの未来のソリューションとして位置づけられています。
  

自動運転車向けニューロモーフィックチップ市場分析

チップアーキテクチャ別に市場は、アナログ、デジタル、混合信号に分かれています。

• 2024年には、デジタルチップが自動運転車向けニューロモーフィックチップ市場の43.2%を占め、最大のシェアを持っています。デジタルニューロモーフィックチップは、既存の自動車AIアーキテクチャとシームレスに統合され、高い計算精度をサポートするため、市場を支配しています。現在の車載電子制御ユニット（ECU）やAIソフトウェアフレームワークとの互換性により、自動車メーカーは大規模な設計変更なしに採用でき、量産に適した選択肢となっています。さらに、主要チップメーカーの強力なバックアップにより、入手性、スケーラビリティ、継続的な技術改善が保証されています。
  
• 混合信号チップセグメントは、2025年から2034年までのCAGRで21.7%の急増が見込まれています。混合信号ニューロモーフィックチップは、アナログ計算の効率性とデジタル処理の精度と柔軟性を組み合わせることができるため、注目を集めています。特に自動運転車両のエッジ処理に適しており、低遅延の意思決定を可能にしながら、電力消費を削減できます。エネルギー効率の高いリアルタイムコンピューティングの需要が高まる中、混合信号チップは重要な成長分野として台頭しています。

展開別に、自動運転車向けニューロモーフィックチップ市場は、オンボード（エッジ）処理、クラウド支援処理、ハイブリッド処理に分類されています。

• 2024年、オンボード（エッジ）処理セクターは39.5億ドルの収益を記録しました。ニューロモーフィックチップのオンボード展開は、リアルタイム処理の重要性から主流モデルとなっています。エッジコンピューティングにより、車両はセンサーデータを現地で処理でき、遅延を最小限に抑え、運転状況に迅速に反応できます。この展開モデルは、衝突回避や緊急ブレーキなどの安全に関わるアプリケーションに不可欠です。
  
• ハイブリッド処理セクターは、2025年から2034年までの期間に21.4％のCAGRで成長すると予想されています。オンボードエッジ計算とクラウド支援学習を組み合わせたハイブリッド処理モデルは急速に拡大しています。これらのモデルにより、車両はAIモデルを継続的に更新し、性能を最適化し、フリート全体で洞察を共有しながら、オンボードでの即時応答を維持できます。このアプローチは、特に接続型自動運転モビリティソリューションやフリート管理に価値があります。
  

車両カテゴリ別では、市場は乗用車、商用車、自動シャトル＆ロボタクシー、オフロード＆専用車両、その他に分類されています。

• 乗用車セグメントは、2024年に自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場を支配し、29.9億ドルを記録しました。乗用車、半自動運転車を含む完全自動運転車は、ニューロモーフィックチップの最大市場を構成しています。高い生産量、ADAS機能の早期採用、規制遵守の必要性が強い需要を生み出しています。乗用車は、OEMにとって、AI駆動型モビリティ技術を検証し、商用アプリケーションに拡大する前に精緻化するプラットフォームを提供しています。
  
• 自動シャトル＆ロボタクシーセグメントは、予測期間中に22.1％の強力なCAGRで成長すると予想されています。自動シャトルとロボタクシーは、特に都市部で急速に拡大しています。これらのアプリケーションでは、混雑した街をナビゲートし、動的な交通状況に安全に対応するために、センサーデータを継続的に、信頼性のある処理が必要です。成長は、都市モビリティイニシアチブ、パイロットプログラム、共有型自動運転交通需要によって推進されています。

北米の自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は、2024年に31.3億ドルに達しました。北米市場は、確立された自動車メーカーと先端技術企業の強力な存在により、ニューロモーフィックチップの迅速な採用に適したエコシステムを形成しています。自動運転車への人工知能の統合が増加し、安全基準の向上とエネルギー効率の改善が求められる中、ニューロモーフィックコンピューティングへの関心が高まっています。

• 2024年、米国の自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は25億ドルの価値に達しました。米国市場は、AIと自動運転技術に対する政府と民間セクターの強力な支援を受けています。イノベーション文化と先端技術企業の存在により、特にリアルタイムデータ処理と意思決定が必要なアプリケーションに関するニューロモーフィックコンピューティングの研究が加速しています。米国自動車産業の高度自動化と自動運転車への転換は、ニューロモーフィックチップの採用をさらに促進しています。これらのコンポーネントは、安全でエネルギー効率の高く、知能的な車両運転に不可欠です。
  
• 米国市場は、AIや自動運転技術に対する政府および民間セクターの強力な支援を受けています。イノベーションを重視する文化と、先進的なテクノロジー企業の存在が、特にリアルタイムデータ処理や意思決定を必要とする応用分野におけるニューロモーフィックコンピューティングの研究を加速させています。米国の自動車産業が高度に自動化された自動運転車へと移行することで、ニューロモーフィックチップの採用がさらに促進されています。これらのコンポーネントは、安全でエネルギー効率の高く、知能的な車両の運用に不可欠だからです。
  
• カナダの自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は、予測期間中にCAGR 20.2%で成長すると予想されています。カナダの人工知能への注目が高まり、研究機関や政府の取り組みによって支えられていることが、自動運転車におけるニューロモーフィックチップの採用を推進する重要な要因となっています。また、持続可能でエネルギー効率の高い技術への関心が高まっていることから、ニューロモーフィックコンピューティングは有望な選択肢となっています。カナダの企業やテクノロジースタートアップは、自動運転車の応用を積極的に探求しており、これらの高度なチップに対する受容的な環境を作り出しています。
  

ヨーロッパの自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は、2025年から2034年までの期間でCAGR 20.2%で成長すると予測されています。ヨーロッパでは、先進的な自動運転車ソリューションへの需要が高まっており、進歩的な規制とAI駆動技術への消費者の関心が支えています。環境配慮、特にエネルギー効率とカーボンフットプリントの削減は、ニューロモーフィックチップの採用をさらに促進しています。ヨーロッパの自動車メーカーは、車両システムにAIを積極的に組み込んでおり、高性能コンピューティングコンポーネントへの需要が増加しています。

• イギリスの自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は、2034年までに26.6億ドルに達すると予測されています。イギリスの強力なAI研究エコシステムと、スタートアップや自動車企業間の積極的な協力が、ニューロモーフィックチップの採用を推進しています。自動運転車のテストやスマートシティプロジェクトに焦点を当てた取り組みが、高度なコンピューティングシステムの導入に適した環境を提供しています。また、エネルギー効率と低遅延技術への関心が高まり、車両の安全性と知能を向上させる技術への需要が増加しています。
  
• メーカーは、イギリスの研究機関、スタートアップ、自動車企業と協力して、地域の市場ニーズに合わせたチップを開発しています。政府主導のイノベーションプログラムに参加することで、リソースへのアクセスが可能になり、市場浸透が加速します。自動運転システムとシームレスに統合できる、適応性の高く高効率なチップを提供することで、メーカーはイギリス市場における信頼できるパートナーとしての地位を確立できます。
  
• ドイツの自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場は、2024年に4億2083万ドルの規模に達しました。ドイツの自動車製造と技術革新のリーダーシップは、ニューロモーフィックチップの採用を推進する重要な要因です。AIを活用した自動運転車ソリューションへの関心が高まり、安全性、性能、エネルギー効率の向上が期待されています。技術企業と自動車OEM間の協調的なイノベーションが、高性能アプリケーションに最適化された専用チップの開発を促進しています。
  

アジア太平洋地域は、2024年に自動運転車用ニューロモーフィックチップ市場の28.3%を占めています。APAC地域では、AIや自動運転技術の採用が急速に進んでおり、技術的な進歩が目覚ましいです。都市化の進展とスマート交通インフラへの投資が増加していることで、ニューロモーフィックチップにとって有利な環境が整っています。地域の国々は、エネルギー効率と低遅延コンピューティングに焦点を当てており、これらはニューロモーフィックシステムの能力とよく一致しています。

• 中国の自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、予測期間2025–2034年にCAGR 23.8%で成長すると予想されています。中国は自律走行車技術の分野で急速に進歩しており、AI、電気自動車、デジタルコックピットに強い焦点を当てています。政府と産業のイニシアチブは、半導体設計とエネルギー効率的なソリューションの革新を重視しており、ニューロモーフィックチップの採用に適した環境を作り出しています。都市化の進展とスマートモビリティプロジェクトの増加は、高度なコンピューティングソリューションへの需要をさらに促進しています。
  
• 中国のメーカーは、AIと半導体の革新に焦点を当てた製品開発戦略を調整しています。地元の技術企業や自動車メーカーとのパートナーシップを築くことが、市場アクセスの鍵となります。エネルギー効率、リアルタイム処理能力、高度な車両プラットフォームとの統合に重点を置くことで、中国におけるニューロモーフィックチップの競争力が高まります。
  
• 日本の自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、2034年までに19.6億ドルに達すると予想されています。成長の主な要因には、高度運転支援システム（ADAS）の採用、車両プラットフォームにおけるAIの統合拡大、自動車革新への政府の強力な支援が含まれます。メーカーは、日本の自動車基準に合わせたエネルギー効率の高い、低レイテンシのニューロモーフィックチップの開発に焦点を当て、日本市場におけるシェアを維持・拡大しようとしています。日本のOEMや技術企業との戦略的パートナーシップは、製品の統合と採用を促進します。
  

ラテンアメリカの自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、2024年に6億3179万ドルの規模でした。ラテンアメリカは自律走行車技術の採用を徐々に進めており、ニューロモーフィックコンピューティングの機会を生み出しています。都市化の進展、インテリジェントモビリティソリューションへの焦点、エネルギー効率的なAIシステムへの関心の高まりが主な成長要因です。さらに、地域の新興テクノロジー生態系は、高度なコンピューティングソリューションの革新と適応を支援しています。

中東・アフリカ（MEA）の自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、2034年までに47.3億ドルに達すると予想されています。MEA地域では、特に都市部でスマート交通と自律モビリティへの関心が高まっています。インテリジェントインフラとAI駆動型車両システムの導入を促進する取り組みが、ニューロモーフィックチップへの需要を生み出しています。低消費電力で高性能なコンピューティングソリューションへの焦点は、地域のエネルギー効率的技術への需要と一致しています。

• UAEの自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、予測期間中にCAGR 18.6%で成長すると予想されています。UAEのスマートシティイニシアチブと自律モビリティソリューションへのコミットメントが、ニューロモーフィックチップを含む高度なAI技術への需要を高めています。政府による革新とAI研究への投資の支援は、インテリジェントでエネルギー効率的なコンピューティングに依存する最先端の車両システムの導入を促進しています。
  
• サウジアラビアの自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場は、2024年に3億1262万ドルの規模でした。サウジアラビアのビジョン2030計画は、スマート交通と自律走行車の導入を重視しており、ニューロモーフィックコンピューティングの強力な市場を創出しています。AI研究とインフラ開発への投資は、国内でインテリジェントでエネルギー効率的な車両システムの採用を可能にしています。
  

自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場シェア

• 自律走行車用ニューロモーフィックチップ市場のトップ5企業であるIntel、IBM、NVIDIA、Qualcomm、Samsungは、技術的リーダーシップ、広範なR&D能力、自動車OEMやテクノロジー企業との戦略的提携により、2024年に79.6%のシェアを占め、市場を支配しています。自動運転車両向けニューロモーフィックチップ市場の主要企業は以下の通りです：
  • アクセンチュア
  • Applied Brain Research Inc.
  • アスピニティ・インク
  • ボーグワーナー・インク（USA）
  • ブレインチップ・ホールディングス・リミテッド
  • キャデンス・デザイン・システムズ・インク
  • フィガロ・エンジニアリング・インク（日本）
  • ジェネラル・ビジョン・インク
  • グレイスケールAI
  • ギーファルコン・テクノロジー・インク
  • ヒューレット・パッカード・エンタープライズ・デベロップメントLP
  • IBMコーポレーション
  • インテル・コーポレーション
  • メムリックス・インク
  • マイクロン・テクノロジー・インク
  • マイシック・インク
  • NVIDIAコーポレーション
  • ポリン・テクノロジー
  • プロフェシーSA
  • クアルコム・テクノロジーズ・インク
  • サムスン電子株式会社
  • ソニー株式会社
    

  自動運転車両向けニューロモーフィックチップ市場の企業

  自動運転車両向けニューロモーフィックチップ産業で活動する主要企業は以下の通りです：
  

  • インテルは、2024年にLoihiニューロモーフィックアーキテクチャと自動車メーカーおよび研究機関との強力な提携により、ニューロモーフィックチップ市場で25%のシェアを占めています。同社のスケーラブルで低消費電力、高性能なニューロモーフィックソリューションへの注力により、業界のベンチマークとしての地位を確立し、自動運転車両の幅広いアプリケーションに対して信頼性の高いAI処理を提供しています。
    
  • IBMは、2024年にTrueNorthアーキテクチャを活用し、エネルギー効率の高い脳にインスパイアされたコンピューティングシステムを提供することで、18%のシェアを占めています。同社の研究と企業規模のアプリケーションへの注力により、自動運転車両のAI分野で強力な存在感を維持し、複雑な意思決定タスクとリアルタイムデータ処理を処理できる高度なニューロモーフィックソリューションを提供しています。
    
  • NVIDIAは、2024年に自動運転車両向けDRIVEプラットフォーム内でGPUとニューロモーフィックコンピューティングを統合することで、15%のシェアを占めています。同社の強みは高性能なAI処理にあり、リアルタイムの認識、予測、計画を可能にしています。NVIDIAのリーダーシップは、自動車OEMとソフトウェア開発者との戦略的パートナーシップにより、効率的でスケーラブルなニューロモーフィックソリューションを展開することで強化されています。
    
  • クアルコムは、2024年に低消費電力でエッジ最適化されたニューロモーフィックプロセッサに焦点を当てることで、12.3%のシェアを占めています。同社の自動運転車両向けエネルギー効率の高いAI計算能力により、エッジコンピューティングアプリケーション、特にコンパクトで性能制約のある環境におけるリアルタイム意思決定とセンサーフュージョンの分野で主要なプレイヤーとしての地位を確立しています。
    
  • サムスン電子は、2024年にメモリ駆動型ニューロモーフィックコンピューティングと半導体製造の専門知識を活用し、9.3%のシェアを占めています。同社は、メモリベースのニューロモーフィックチップをAI駆動型自動車システムに統合することに焦点を当てており、自動運転車両の認識と制御アプリケーションをサポートするエネルギー効率の高い高スループット処理を可能にしています。
    

  ニューロモーフィックチップ市場のリーダーは、インテル、IBM、NVIDIA、クアルコム、サムスンです。これらの企業は、自動運転車向けニューロモーフィックチップを開発する能力を、重点的なR&D投資、グローバルリーチ、強力な財務的バックアップから得ています。これは、企業内での長年の研究開発の成果であり、信頼性、スケーラビリティを確保し、AIと自動車プラットフォームに組み込むことができるように、厳格なテストを経ています。

  • 複数の自動車OEM、自動車技術企業、および各種研究機関の共同努力により、チップスケーリングの専門性を持つことで市場リーダーの地位を確立できます。市場リーダーが市場の規範を創造し、競合他社のニューロモーフィックチップの設計図を作成し、市場の変化を延長させることは、むしろ一般的なことです。
    
  • この例で「チャレンジャー」に分類される企業には、ソニー、マイクロン、ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、キャデンス、ブレインチップなどがあります。これらの企業は、市場リーダーが設定した到達範囲や市場の利用可能性に欠ける場合でも、先進的な革新的製品と強力な技術で知られています。ニューロモーフィックチップで特に知られる企業は、技術的な突破口で評価されています。チャレンジャーの場合、ニューロモーフィックチップ市場の特定の分野、例えばメモリ中心のコンピューティングやイベントベースのビジョンシステムに焦点を当てる傾向があります。十分なパートナーシップと生産の進展により、これらの企業は市場リーダーに近づくことが可能です。
    
  • SynSense、Prophesee、Innatera、MemryX、Mythic、Syntiantの企業は「フォロワー」に分類されます。他の競合他社と同様に、これらの企業はスタートアップまたは高度に専門化された自動運転技術企業です。しかし、その革新的な技術と製品は、競合他社の巨大な市場規模と認知度に陰を落とされています。フォロワーは、リーダーやチャレンジャーが創造する市場トレンドに対して受動的かつ反応的です。市場の余白やギャップに焦点を当て、製品を販売しています。フォロワーはエッジコンピューティングやより専門化された製品に焦点を当て、市場需要をスムーズにしています。その体系的でニッチな戦略が、徐々に成長する助けになっています。
    
  • 一方、Gyrfalcon、Applied Brain Research、General Vision、Vicarious、Aspinity、Polyn Technology、Grayscale AI、Vivum Computingは、ニッチまたは潜在的な落とし穴のカテゴリに属します。これらの企業は、自動運転車に容易に採用できないような特定の技術や小規模な展開に深く焦点を当てています。アナログコンピューティングや脳にインスパイアされたAIなどの革新は注目に値しますが、資金調達に苦しみ、小規模なプレイヤーや高度に確立された競合他社の間で揺れ動いています。強力な知的財産権保護、市場の検証、戦略的パートナーシップが、ニッチな地位を失い、進展の停滞を避けるための鍵となります。
    

  自動運転業界向けニューロモーフィックチップのニュース

  • 2023年6月、ハネウェルは、低圧燃焼空気と燃料ガスの監視および制御の効率と信頼性を向上させるための「DG Neuromorphic Chips for Autonomous Vehicle」をソリューションとして発表しました。この製品は、精密な監視能力を提供し、Industry 4.0のデジタル化トレンドに沿っており、OEM、エンドユーザー、システムインテグレーターにとって燃焼システムのパフォーマンスを向上させ、運用ダイナミクスを変革する機会を提供しています。
    
  • 2025年1月、ラスベガスのCESで、Bosch Sensortecは、MEMS、組み込みマイクロコントローラ、AIを組み合わせたAI搭載センサーを展示しました。CEOのStefan Finkbeiner氏は、これらのソリューションが消費者の健康、スマートホーム、スマートシティのアプリケーションを支援し、AIとインテリジェントソフトウェアがコアなエンナブラーであると指摘しました。
    
  • 2021年10月、ABBは「FusionAir Neuromorphic Chips for Autonomous Vehicle」を発表しました。これは、温度、湿度、CO2、VOCを監視するためのタッチレスルームセンサーで、室内空気質を向上させ、ウイルス暴露リスクを軽減することを目的としています。
    

  この自動運転向けニューロモーフィックチップ市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（USD億）の見積もりと予測を含む、業界の詳細な分析が含まれています。以下のセグメントについて:

  市場、チップアーキテクチャ別

  • アナログ
  • デジタル
  • 混合信号

  市場、展開別

  • オンボード（エッジ）処理
  • クラウド支援処理
  • ハイブリッド処理

  市場、車両カテゴリ別

  • 乗用車
  • 商用車
    • トラック
    • バス 
  • 自律シャトル＆ロボタクシー
  • オフロード＆専用車両
    • 農業
    • 鉱業
    • 建設
  • その他

  市場、用途別

  • 自動車OEM
  • Tier-1サプライヤー
  • アフターマーケットソリューション提供者
  • 研究開発機関
  • その他

  上記の情報は、以下の地域および国に提供されています:

  • 北米
    • 米国
    • カナダ
  • ヨーロッパ
    • イギリス
    • ドイツ
    • フランス
    • イタリア
    • スペイン
    • オランダ
  • アジア太平洋
    • 中国
    • インド
    • 日本
    • 韓国
    • ANZ 
  • ラテンアメリカ
    • ブラジル
    • メキシコ
    • アルゼンチン 
  • 中東・アフリカ
    • UAE
    • サウジアラビア
    • 南アフリカ