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在庫管理ソフトウェア市場 サイズとシェア 2026-2035

レポートID: GMI2364
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発行日: October 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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在庫管理ソフトウェア市場規模

在庫管理ソフトウェア市場は2025年に42.5億米ドルと評価され、2026年には46.3億米ドルに達する見込みである。2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)9.5%で拡大し、2035年には104.8億米ドルに達すると予測される。

在庫管理ソフトウェア市場の主なポイント

2025年の市場規模
42.5億米ドル
2026年の市場規模
46.3億米ドル
2035年の市場規模予測
104.8億米ドル
年平均成長率(CAGR)(2026〜2035年)
9.5%
地域別の優位性
最大市場
北米
最も急成長している地域
アジア太平洋
主要企業
  • 市場リーダー: SAP SEは2025年に14.6%を超える市場シェアを獲得し、市場をリードした。

  • 主要企業:この市場の上位5社はSAP SE、Manhattan Associates、Blue Yonder、Oracle Corporation、Inforで、2025年には合計で52.2%の市場シェアを占めた。

在庫管理ソフトウェア市場は、取引処理を担うバックオフィスシステムから、複数拠点のフルフィルメント、補充、サプライチェーンの意思決定を支える運用管理レイヤーへと移行しつつある。電子商取引の拡大、サプライチェーンの混乱、在庫確保に対する期待の高まりを背景に、リアルタイムの可視性の価値が増している。一方、AIを活用した計画立案により、自動化、例外管理、迅速な在庫判断に対する購入者の期待も高まっている。

GMIアナリストの見解

当社が本市場を継続的に追跡している一次調査に基づくと、在庫管理ソフトウェア市場の2024年の売上高は約39億米ドルであった。その後の市場拡大は、在庫管理のデジタル化が個別の倉庫導入にとどまらず、小売、流通、製造、サービスの各ネットワークにおける幅広い業務導入へと進んでいることを示すものと当社は捉えている。

在庫管理ソフトウェア市場の動向、成長要因とGMIの予測見通し

市場の見通しは、オムニチャネル・フルフィルメントの運用要件と企業のクラウド移行によって形作られており、これらが連携型在庫プラットフォームへの需要を拡大している。一方、セキュリティ審査要件、導入の複雑さ、中小企業の導入準備状況のばらつきが、導入のペースと経済性に影響を及ぼしている。

主な成長要因

成長要因根拠となる指標市場需要への影響GMIの予測条件
電子商取引とオムニチャネル小売の急速な拡大世界の小売電子商取引売上高は2024年に6兆7億米ドルに達し、前年比7.7%増加した [1]マーケットプレイス、DTCチャネル、実店舗にまたがる在庫を管理する販売事業者には、チャネル横断の可視性、自動発注ロジック、複数拠点の在庫同期を備えたリアルタイムIMSが必要となる予測期間を通じて、中堅・大手小売業者からのIMS需要が持続する。オムニチャネルの複雑化に伴い、クラウドネイティブなマルチチャネルIMSの導入が加速する
企業におけるクラウドソフトウェア導入の加速有料クラウドコンピューティングサービスを利用するEU企業の割合は2025年に52.74%となり、2023年から7.42ポイント上昇した [2]クラウド利用の拡大により、製造、流通、医療分野におけるSaaS型IMSサブスクリプションの潜在顧客基盤が広がり、新規導入とオンプレミスからクラウドへの移行が同時に進む予測条件は、SaaS型IMSの売上高が持続的に成長し、純売上高維持率も高水準で推移することを示している。クラウドERPエコシステムへの組み込みが深まるにつれて、企業の囲い込みと利用が進む
組み込み型AIと高度なRFIDプロトコルの成熟Gen2v3 UHF RFIDの読み取り精度向上や、エージェント型AI機能(自律的な補充、需要検知、自然言語による在庫計画)は、企業向けIMSベンダー全般で調達要件の標準になりつつあるAIネイティブなIMS機能がベンダーのプラットフォームを差別化し、従来型のルールベースシステムからの置き換えを促す。更新時にAI対応を重視する買い手が増え、調達サイクルが短縮しているAIネイティブな在庫業務を組み込んだプラットフォームは、市場平均を上回る更新率を獲得している。AIを組み込んでいないベンダーは、予測期間中盤のアップグレードの波で置き換えられるリスクがある

根拠となるデータには引用した外部データを使用している。需要への影響と予測の前提条件はGMIの分析に基づく。

オムニチャネルコマースの普及により、在庫管理は定期的な照合作業から、リアルタイムの販売約束を管理する機能へと変化している。マーケットプレイス、直販チャネル、店舗、サードパーティのフルフィルメント拠点を運営する小売業者や流通業者は、注文の受け付け、振り分け、補充に先立ち、一貫した在庫状況を把握する必要がある。この要件を背景に、在庫を独立した台帳として扱うのではなく、在庫記録を注文管理、拠点別の在庫状況、補充ワークフローと連携させるプラットフォームが有利となる。

クラウドの導入も、在庫管理システムの調達環境を変化させている。Eurostatによると、有料クラウドサービスを利用するEU企業の30.12%がクラウドERPを導入している。この結果は、在庫管理ソフトウェアが財務、調達、サプライチェーン関連アプリケーションとともに選定される、クラウド型企業アプリケーション環境の重要性が高まっていることを示している[2]。連携機能が充実し、柔軟な導入モデルを提供するベンダーは、データ構造の分断や保守負担の軽減を目指す購入者の需要を取り込むうえで有利な立場にある。

AIとRFIDの進歩により、より高度な在庫管理業務の価値が高まっている。需要感知、自動化された例外処理、機械による補充支援は、需要パターンが不安定になった際の在庫判断の迅速化に寄与する。RFIDを活用したデータ取得も、個品レベルのトレーサビリティ、迅速な循環棚卸し、手作業の削減が重要な環境で価値が高まる。特に、高額商品、規制対象、または商品回転の速い業務環境でその効果が大きい。

主な市場抑制要因

市場抑制要因根拠となる指標市場需要への影響GMIの予測条件
データセキュリティコストとコンプライアンス負担の増大データ侵害による世界の平均コストは2024年に488万米ドルに達し、2023年から10%増加した。これはCOVID-19パンデミック以降で最大の年間上昇幅である [3]医療・金融サービス分野の企業顧客は、クラウドIMSベンダーにSOC 2 Type II、ISO 27001、GDPRへの厳格な準拠を求めており、調達期間の長期化とベンダーの認証コスト上昇を招いている予測期間の初期には、コンプライアンス対応の負担がセキュリティ要件の厳しい業種におけるIMS案件の進捗を若干抑制する。専任のコンプライアンス体制を持たない小規模ベンダーが最も大きな逆風に直面する
中小企業におけるクラウド導入の構造的な遅れ2025年に有料クラウドサービスを利用した小規模なEU企業の割合は49.3%で、大企業の84.67%を35パーセントポイント以上下回った [2]クラウドIMS導入に伴う変更管理の負担、初期設定コスト、スキル不足は、単位数ベースで最も急速に拡大する組織セグメントである中小企業の導入を特に妨げている予測期間を通じて中小企業のIMS導入率は上昇するものの、市場全体の成長より緩やかなペースにとどまる。これにより中小企業に注力するベンダー間の価格競争が続き、平均契約額が縮小する
レガシーERPのデータ移行とAPI連携の複雑さ企業向けIMSの導入では、クラウドIMSと既存のオンプレミスERPシステム(SAP R/3、Oracle E-Business Suite、Microsoft Dynamics AXなど)間の双方向データマッピングが必要となる。そのため、カスタムミドルウェアの開発、複数段階にわたるデータクレンジング、長期のテストサイクルが求められる連携の複雑さは、企業向けIMSの導入期間を長期化させ、総所有コストを増加させるほか、専任の連携リソースを持たない組織ではプロジェクトの失敗リスクを高める企業向けの導入サイクルが長期化することで、短期的には新規ライセンスの獲得が抑制される。ERPコネクターをあらかじめ構築し、移行管理サービスを提供するベンダーは、競合製品からの切り替え案件で着実にシェアを拡大している

根拠として引用する外部データを使用している。需要への影響と予測条件はGMIの分析に基づく。

セキュリティ要件は、機能面の評価が始まる前から在庫管理ソフトウェアの販売に影響する場合がある。規制対象業界やデータ機密性の高い業界の購入企業は、ベンダー選定時にデータガバナンス、アクセス制御、ホスティング体制、インシデント対応手順、第三者保証を重視する傾向を強めている。こうした要件は、成熟したセキュリティ運用と認証済みの提供体制を備えたサプライヤーに有利に働く一方、企業顧客を対象とする小規模ベンダーの商業面および導入面の負担を増大させる。

中小企業と大企業の間にある導入格差は、製品へのアクセスだけが原因ではない。中小企業では、マスターデータの整備、ワークフローの再設計、ユーザー研修、システム統合作業に充てられる社内リソースが限られていることが多い。セルフサービス型の導入支援、事前設定済みのテンプレート、モジュール式の料金体系はこうした障壁を軽減できるものの、表計算ソフトや分断されたツールから移行するために必要な業務変革は、導入転換や利用拡大を妨げる依然として大きな要因である。

レガシーなエンタープライズアーキテクチャも、摩擦を生む要因となる。在庫管理システムの導入では、調達、財務、倉庫業務、受注管理、計画システム間の同期が必要となることが多く、データマッピングとプロセスの責任体制がプロジェクトの成否を左右する。そのため、既存のコネクター、導入支援サービス、既存ERP環境での経験を備えたプロバイダーは、システム刷新や複雑なエンタープライズ変革の案件で競争上有利な立場にある。

GMIアナリストの見解

市場の成長動向は、ベンダーが業務上の緊急性を、無理なく実施できる導入へとどれだけ効果的に結びつけられるかに左右されると考える。電子商取引と複数拠点でのフルフィルメントが持続的な需要を生み出す一方、最も優れた事業成果をもたらすのは、導入の障壁を下げ、セキュリティへの期待に応え、専門人材が限られる組織でも高度な機能を使いこなせるプラットフォームである。

在庫管理ソフトウェア市場のセグメント別分析

ソリューションタイプ別

手動管理型在庫システム

手動管理型在庫システムは、2025年に売上高シェアの18.0%を占め、2035年には6.0%のシェアになると予測される。事業者が複数拠点、より多くのSKU、拡大するデジタルと実店舗の販売チャネルを管理するなかで、在庫を手作業で照合する運用コストが上昇しており、これが同システムのシェア低下につながっている。

在庫管理ソフトウェア市場規模:ソリューションタイプ別、2025年・2035年(百万米ドル)
在庫管理ソフトウェア市場規模:ソリューションタイプ別、2025年・2035年(百万米ドル)

バーコードスキャンシステム

バーコードスキャンシステムの売上高は2025年に22.1億米ドルとなり、2035年には45.1億米ドルに達すると予測される。スキャナーやラベルの導入基盤、確立された倉庫業務プロセス、訓練を受けたユーザーの存在により、バーコードを活用したシステムは商業的に根強い需要を保っている。特に、実在庫管理プロセスを全面的に再設計することなく可視性の向上を目指す中堅企業でその傾向が顕著である。

高度なRFIDシステム

高度なRFIDシステムは、2035年までにソリューション種別売上高の51.0%を占め、年平均成長率(CAGR)15.4%(2026〜2035年)で拡大すると予測される。バーコードスキャンでは作業負荷が大きくなる、または十分に細かな把握が難しい用途において、手作業の介入を減らしながら在庫の移動を把握し、高頻度の循環棚卸とより強固なトレーサビリティを実現できることが、導入の魅力となっている。

導入形態別

クラウド型導入

クラウド型の在庫管理ソフトウェアの売上高は2025年に27.6億米ドルとなり、2035年には86.0億米ドルに達すると予測される。サブスクリプション方式により、購入企業は継続的な機能アップデートを利用でき、クラウドERP、コマース、分析環境との連携も容易になる。また、プロバイダーは計画・実行関連の隣接モジュールを通じて、顧客との取引関係を拡大できる。

オンプレミス型導入

オンプレミス型導入は2025年に売上高の35.0%を占め、2035年には18.0%になると予測される。残る需要の中心は、インフラ管理、データ主権、または業務の隔離に関する要件が厳格な組織である。ただし、クラウドプラットフォームも、コンプライアンス要件の厳しい幅広い環境に適合するよう着実に改善している。

組織規模別

中小企業

中小企業は2025年の世界の在庫管理ソフトウェア売上高の42.0%を占め、年平均成長率(CAGR)11.3%(2026〜2035年)で成長すると予測される。このセグメントでは、設定が容易で、ECとの接続性に優れ、導入の複雑さを抑えたSaaSプラットフォームが成長を支えている。一方、価格への敏感さや社内IT人材の限界は、依然として重要な商業上の考慮事項である。

在庫管理ソフトウェア市場シェア(組織規模別)、2025年
在庫管理ソフトウェア市場シェア(組織規模別)、2025年

大企業

大企業の売上高は2025年に24.7億米ドルとなり、2035年には52.4億米ドルに達すると予測される。その支出を促すのは、企業数の増加というよりも、相互接続が進むサプライチェーンネットワーク全体で、フルフィルメント拠点、サプライヤー、チャネル、製品バリエーション、在庫方針が増えることに伴う管理の複雑化である。

用途別

注文管理

注文管理の売上高は2025年に10.6億米ドルとなり、年平均成長率(CAGR)8.2%(2026〜2035年)で拡大すると予測される。この用途は、リアルタイムのフルフィルメント判断との結びつきを強めている。店舗、倉庫、マーケットプレイス、サードパーティ・ロジスティクス事業者の間で、在庫の可用性、注文の優先順位付け、顧客への納期約束を調整する必要があるためである。

資産追跡

資産追跡は2025年の用途別売上高の20.0%を占め、2035年には23.1億米ドルに達すると予測される。医療、製造、フィールド業務では、資本集約型の設備、工具、規制対象の備品について、所在、利用可能性、状態をより確実に把握する必要があり、その重要性が高まっている。

サービス管理

サービス管理は2025年にアプリケーション収益の15.0%を占め、2035年には13.0%となる見込みである。最適化を重視するアプリケーションの拡大に伴い、構成比は低下するものの、スペアパーツ、技術者の稼働状況、作業指示、顧客サービスの約束を調整する必要があるフィールドサービス事業者にとって、サービス管理は引き続き重要な機能である。

製品差別化

製品差別化の市場規模は2025年に5億1,000万米ドルで、2035年には10億5,000万米ドルに達する見込みである。在庫の可用性、販促、値下げの判断、顧客への正確な納品に影響するサイズ、色、構成、ロット、有効期限などの属性ごとに在庫を管理する必要がある場合、このアプリケーションの重要性が高まる。

在庫最適化

在庫最適化の市場規模は2025年に11億9,000万米ドルで、2035年までにアプリケーション収益の33.0%を占める見込みである。需要を左右しているのは、予測、安全在庫の方針、補充ロジック、例外ベースの意思決定支援を改善し、サービス水準、運転資本、レジリエンスのバランスを取る必要性である。

最終用途産業別

製造業

製造業は2025年に在庫管理ソフトウェア収益の28.0%を占め、2035年には26.0%となる見込みである。製造業では、原材料、仕掛品、完成品、サプライヤーの供給状況をより緊密に連携させる必要がある。そのため、在庫管理ソフトウェアは生産の継続に不可欠であり、デジタル製造の取り組みにおいても重要性が高まっている。

小売業

小売業の市場規模は2035年までに29億4,000万米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)10.2%で拡大する見込みである(2026〜2035年)。市場平均を上回る成長の背景には、オムニチャネル小売の運営上の影響がある。返品、店舗での受け渡し、オンラインでの在庫表示、マーケットプレイスの在庫を、一元化された在庫情報のもとで管理する必要がある。

ヘルスケア

ヘルスケアの市場規模は2025年に7億6,500万米ドルで、2035年には市場の20.0%を占める見込みである。厳格なトレーサビリティ、監査可能性、ロット管理、有効期限管理の要件に加え、優先度の高い臨床・医薬品の供給不足を防ぐ運用上の必要性が需要を支えている。

自動車産業

自動車産業は2025年に収益の12.0%を占め、年平均成長率(CAGR)9.0%で成長する見込みである(2026〜2035年)。部品構成の変化、複雑なサプライヤーネットワーク、製造、ディーラー、アフターマーケットの各チャネルにまたがる部品の切り替え管理の必要性により、業界の在庫要件は変化している。

石油・ガス

石油・ガスの市場規模は2025年に3億4,000万米ドルで、2035年には6億2,900万米ドルに達する見込みである。遠隔地での操業と、設備の計画外停止に伴う高いコストを背景に、保守・修理・運用(MRO)在庫をより厳格に管理し、予知保全プログラムとの連携を強化する必要性が高まっている。

その他の最終用途産業

その他の最終用途産業は2025年に市場の8.0%を占め、2035年には9.0%となる見込みである。業界特化型のSaaS製品の提供や、より容易に利用できる連携機能により、独自の在庫業務を持つ食品・飲料、物流、政府、教育、プロフェッショナルサービスの各分野で導入が広がっている。

GMIアナリストの見解

セグメント別の需要は、組織規模だけでなく、業務運用の高度化度によって一層細分化すると見ている。買い手は、プラットフォームが在庫の可視化を需要予測、フルフィルメント、業務実行に結び付けられるかを重視する傾向を強めている。そのため、基本的な業務ニーズに対応しつつ、AIを活用した最適化や自動化へ着実に移行できる道筋を示すプロバイダーが有利となる。

在庫管理ソフトウェア市場の地域別分析

在庫管理ソフトウェア市場の地域別シェア(2025年・2035年)
在庫管理ソフトウェア市場の地域別シェア(2025年・2035年)

北米の在庫管理ソフトウェア市場分析

北米は2025年、在庫管理ソフトウェア市場の売上高の38.0%を占め、2035年には33.5億米ドルに達すると予測される。同地域では、成熟した企業向けソフトウェア基盤に加え、活発な電子商取引、流通、サードパーティー・ロジスティクスのエコシステムが形成されている。これらを背景に、プラットフォームの継続的な刷新、クラウド統合、トレーサビリティ、AIを活用した在庫意思決定への需要が支えられている。

米国

米国の市場規模は2025年に13.2億米ドルとなり、2035年には26.8億米ドルに達すると予測される。企業システムの刷新、サプライチェーンの国内回帰の動き、倉庫、流通、小売業務における高度な分析の役割拡大が需要を支えている。

カナダ

カナダは2025年、北米市場の14.0%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)8.1%で拡大すると予測される。越境貿易の統合、小売業者や流通業者によるクラウド導入、規制対象のサプライチェーンにおけるトレーサビリティ要件が、連携型在庫プラットフォームへの継続的な需要を支えている。

欧州の在庫管理ソフトウェア市場分析

欧州の市場規模は2025年に11.9億米ドルとなり、2035年には市場の24.0%を占めると予測される。地域需要は、企業におけるクラウド導入、データガバナンス要件、連携型の生産・サプライチェーンシステムへの産業投資に左右されており、特に製造業の比重が高い経済圏でその傾向が顕著である。

英国

英国の市場規模は2025年に2億6,180万米ドルとなり、2035年には欧州市場の売上高の20.5%を占めると予測される。電子商取引の高い浸透率と越境貿易に伴う業務上の要請を背景に、販売チャネル、倉庫、流通パートナー間で在庫を同期させるシステムの必要性が高まっている。

ドイツ

ドイツは2025年、欧州市場の売上高の20.0%を占め、2035年には4億9,060万米ドルに達すると予測される。製造業主導の経済を背景に、在庫記録を生産計画、スペアパーツ管理、トレーサビリティ、既存のERP環境と連携させるプラットフォームへの需要が支えられている。

フランス

フランスは2025年、欧州市場の売上高の15.0%を占め、2035年には3億5,220万米ドルに達すると予測される。食品・飲料のトレーサビリティニーズ、小売業のデジタル化、複数チャネルにまたがるフルフィルメント要件の拡大が、専門的なワークフロー機能を備えた在庫プラットフォームの需要を支えている。

アジア太平洋地域の在庫管理ソフトウェア市場分析

アジア太平洋地域は2025年、在庫管理ソフトウェア市場の売上高の24.0%を占め、2026〜2035年に年平均成長率(CAGR)12.5%で拡大すると予測される。同地域では、大規模なデジタルコマースと製造業の近代化が進み、トレーサビリティへの需要も高まっていることから、新規導入と高付加価値のシステム刷新の双方で機会が生まれている。

中国

中国の2025年の市場規模は3億8,760万米ドルであり、2035年までにアジア太平洋市場の売上高の35.0%を占めると予測される。大規模な電子商取引エコシステム、製造業の厚み、国内外にまたがる複雑なフルフィルメントネットワークを背景に、大量取引のマーケットプレイスやサプライヤー管理の業務フローに対応したプラットフォームが有利な立場にある。

インド

インドの市場規模は2035年までに9億3,930万米ドルに達し、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は15.6%になると予測される。デジタル商取引の拡大、製造業への投資、取引プロセスの形式化により、販売代理店、販売事業者、生産指向型のサプライチェーンを支援できる拡張性の高いソフトウェアへのニーズが高まっている。

日本

日本は2025年にアジア太平洋市場の売上高の18.0%を占め、市場規模は2035年までに4億6,970万米ドルに達すると予測される。精密製造、ジャストインタイムの業務モデル、輸出志向のサプライヤーネットワークを背景に、生産管理、トレーサビリティ、自動化システムとの連携に優れたシステムへの需要が支えられている。

韓国

韓国の2025年の市場規模は1億200万米ドルであり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は11.9%になると予測される。デジタル化が進んだ消費者市場に加え、電子機器、自動車、消費財のサプライチェーンが集積していることから、在庫の可視化や業務計画の連携に向けた投資が引き続き支えられている。

中南米の在庫管理ソフトウェア市場分析

中南米の2025年の市場規模は2億5,500万米ドルであり、2035年までに7億3,380万米ドルに達すると予測される。電子商取引の拡大、モバイルファーストの事業インフラ、小売・流通プロセスの形式化の進展により、柔軟性の高いクラウドプラットフォームの重要性が高まっている。特に、中小企業やマルチチャネル販売事業者にとって、その重要性は大きい。

ブラジル

ブラジルは2025年に中南米市場の売上高の45.0%を占め、市場規模は2035年までに3億1,550万米ドルに達すると予測される。大規模な電子商取引市場に加え、国内の税制、財政、コンプライアンス要件への対応が必要なことから、国内の業務プロセスとの連携が在庫管理ソフトウェアプロバイダーにとって重要な競争要因となっている。

メキシコ

メキシコは2035年までに中南米市場の売上高の32.0%を占め、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は11.6%になると予測される。ニアショアリングへの投資と北米のサプライチェーンとの連携深化を背景に、複雑化が進む製造・越境在庫の流れを管理できるエンタープライズ向けシステムへの需要が高まっている。

中東・アフリカの在庫管理ソフトウェア市場分析

中東・アフリカの2025年の市場規模は1億7,000万米ドルであり、2035年までに5億2,420万米ドルに達すると予測される。デジタルサプライチェーンへの投資、物流の発展、電子商取引の拡大により、比較的小規模な市場基盤から市場が広がっている。湾岸地域の主要経済国が、重要な初期需要の中心となっている。

サウジアラビア

サウジアラビアは2025年に中東・アフリカ市場の売上高の30.0%を占め、市場規模は2035年までに1億7,300万米ドルに達すると予測される。小売の近代化、物流インフラ、フルフィルメント能力への投資を背景に、新たな商業・流通ネットワーク全体で在庫を調整できるクラウドプラットフォームへの需要が高まっている。

アラブ首長国連邦

アラブ首長国連邦の2025年の市場規模は4,760万米ドルであり、2026〜2035年の年平均成長率(CAGR)は12.4%になると予測される。地域の貿易・物流拠点としての地位を背景に、フリーゾーンの倉庫、保税在庫、オムニチャネル小売、複数の輸送手段を用いるサプライチェーン業務を支援するソフトウェアへの需要が生まれている。

南アフリカ

南アフリカは2025年に中東・アフリカ市場の売上高の18.0%を占め、2035年には15.0%を占めると予測される。組織化された小売業、鉱業関連の保守用在庫、そして地域全体の貿易の流れを支える物流業務が、現地での配送・サポート体制を備えた既存ベンダーにとって、安定した事業基盤となっている。

GMIアナリストの見解

地域別の事業機会は、更新需要と初めてのデジタル化需要のバランスによって、ますます左右されると当社は考える。成熟市場では、高度な機能がアップグレードを促すため、引き続き商業的な魅力がある。一方、新興地域では、企業が最新のクラウド、商取引、物流インフラと並行して基盤となる在庫システムを整備するなか、導入の勢いがより強まっている。

在庫管理ソフトウェア市場のシェアと競争環境

在庫管理ソフトウェア市場は中程度に集中しており、SAP SE、Manhattan Associates、Blue Yonder、Oracle Corporation、Inforの5社が、2025年に合計52.2%の市場シェアを占めた。複雑なエンタープライズ導入では、規模が特に重要となる。ベンダーの選定には、連携の深さ、導入能力、セキュリティ認証、隣接するサプライチェーン機能が影響する。ただし、業界に特化した知見、現地のコンプライアンス対応、よりシンプルな導入モデルを強みにできる地域特化型企業やSaaSプロバイダーが存在するため、市場では引き続き競争が続いている。

SAP SE

SAP SEは2025年に14.6%の市場シェアを占めた。同社の強みは、幅広いエンタープライズ導入実績と、在庫管理をSAP S/4HANA、Extended Warehouse Management、Integrated Business Planning、調達、財務ワークフローと連携できる点にある。この統合アーキテクチャは、共通のエンタープライズプラットフォーム上で業務データと在庫に関する意思決定を一元化したい企業にとって、特に価値が高い。

Manhattan Associates

Manhattan Associatesは2025年に12.8%の市場シェアを占めた。同社の差別化要因は、クラウドネイティブな倉庫管理機能とオムニチャネル機能である。継続的な更新、迅速なフルフィルメント対応、緊密に連携した在庫配分が価値提案の中核となる、要求水準の高い小売業やサードパーティ・ロジスティクスの現場に対応している。

Blue Yonder

Blue Yonderは2025年に11.5%の市場シェアを占めた。同社のプラットフォーム戦略は、倉庫管理、在庫最適化、需要・供給計画を共通のクラウドおよびAI環境に統合しており、サプライチェーン機能全体にわたる連携した意思決定を重視する企業に強みを発揮する。AI主導の倉庫機能を拡充することで、在庫業務を可視化の段階から、より自律的な実行へと進化させるという同社の方針が強化されている[6].

Oracleは、基幹的な在庫管理から包括的な倉庫管理に至る領域全体で、事業基盤を強化している。Oracle Fusion Cloud Advanced Inventory Managementの導入により、Fusion Cloud Applications環境全体の中でAIを活用した在庫業務の実行を求める医療、製造、流通分野の顧客に向けた同社の製品群が拡充された[4]。Microsoft、Inforをはじめとする企業向けソフトウェアのサプライヤーは、自社のERPエコシステム、パートナーネットワーク、業界特化型の業務プロセスによって統合のコストとリスクを抑えられる領域で、引き続き競争力を保っている。

中小企業およびミッドマーケット下位層では、競争構造がさらに細分化している。Cin7、Fishbowl Inventory、Zoho Inventory、inFlow Inventory、Katana MRP、Lightspeed Commerce、Odoo、Linnworks、Netstock、Extensivは、利用しやすい価格設定、マーケットプレイスとの接続性、製造業務のワークフロー、導入の容易さを通じて競争している。RELEX Solutions、Tecsys、Unicommerce、TOTVSは、食料品の最適化、医療分野の流通、インドのECフルフィルメント、ブラジルの規制対応を伴う統合といった専門機能が、幅広い企業向け統合スイートモデル以外でも確固たる地位の構築につながり得ることを示している。

最近の業界動向

Oracle、AIを組み込んだAdvanced Inventory Managementを発表(2025年7月)。 Oracleは、フル機能の倉庫管理システムを導入せずにAIを活用した在庫業務の実行を必要とする医療、製造、流通分野の組織に向け、Oracle Fusion Cloud Supply Chain and Manufacturingの一環としてOracle Fusion Cloud Advanced Inventory Managementを発表した[4]。今回の発表により、より高度な補充、棚入れ、クロスドッキング、在庫管理機能を求める顧客へのOracleの対応力が広がる。

Descartes Systems、Finale Inventoryを買収(2025年8月)。 Descartes Systems Groupは、EC事業者向けのクラウド型在庫管理ソフトウェアを提供するFinale Inventoryを買収し、既存のSellercloudに加えて、複数チャネルに対応する在庫管理機能を拡充した[5]。この取引は、的を絞った買収を通じてECフルフィルメントソフトウェアの幅広いポートフォリオを構築する動きが引き続き見られることを示している。

Blue Yonder、倉庫管理におけるエージェント型AIを強化(2025年10月)。 Blue Yonderは、AIを活用した意思決定、予測計画、適応型の業務実行機能を組み込んだWarehouse Management Solutionの強化を発表した[6]。この動きは、在庫状況の報告にとどまらず、より自動化された業務対応を支援するよう設計されたプラットフォームへと競争の軸が移っていることを反映している。

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著者:  Preeti Wadhwani , Aishvarya Ambekar

よくある質問 (FAQs):

在庫管理ソフトウェア市場の市場規模は2025年に42.5億米ドルと推定され、2026年には46.3億米ドルに達する見込みである。
市場は2026年から2035年にかけて年平均成長率(CAGR)9.5%で成長し、2035年までに104億8,000万米ドルに達すると予測される。
2025年時点で、北米が在庫管理ソフトウェア市場で最大のシェアを占めている。
アジア太平洋地域は、予測期間中に最も高い成長率を示すと予測される。
在庫管理ソフトウェア市場の主要企業には、SAP SE、Manhattan Associates、Blue Yonder、Oracle Corporation、Inforなどがある。

調査手法、データソース、検証プロセス

本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。

当社の6段階の調査プロセス

  1. 1. 調査設計とアナリストによる監督

    GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。

    当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。

  2. 2. 一次調査

    一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。

  3. 3. データマイニングと市場分析

    データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。

  4. 4. 市場規模の推計

    当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。

  5. 5. 予測モデルと主要な前提条件

    すべての予測には、以下の事項を明示しています。

    • ✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響

    • ✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ

    • ✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク

    • ✓ 技術普及曲線のパラメーター

    • ✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)

    • ✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し

  6. 6. 検証と品質保証

    最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。

    当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。

    • ✓ 統計的検証

    • ✓ 専門家による検証

    • ✓ 市場実態との照合

信頼性と信用力

10+
事業年数
設立以来、継続してサービスを提供
A+
BBB認定
専門的な業務基準と顧客満足度
ISO
品質認証取得
ISO 9001:2015認証取得企業
150+
調査アナリスト
20以上の産業分野を担当
95%
顧客維持率
5年間の顧客関係の価値

検証済みのデータソース

  • 業界専門誌

    業界誌、専門誌、専門メディア

  • 業界データベース

    独自および第三者の市場データベース

  • 規制当局への提出書類

    政府の調達記録および政策文書

  • 学術研究

    大学の研究成果および専門研究機関のレポート

  • 企業レポート

    年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類

  • 専門家へのインタビュー

    経営幹部、調達責任者、技術専門家

  • GMIの調査アーカイブ

    20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査

  • 貿易統計データ

    輸出入量、HSコード、通関記録

調査・評価対象の項目

本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →

著者:  Preeti Wadhwani, Aishvarya Ambekar
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