AIオーケストレーション市場規模 - コンポーネント別、展開別、組織規模別、用途別、最終用途別、成長予測、2025年 - 2034年

AIオーケストレーション市場規模

2024年の世界のAIオーケストレーション市場規模は96億ドルと推定されています。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場は2025年の129億ドルから2034年の654億ドルまで成長し、CAGRは19.8%になると予測されています。

AIオーケストレーション市場は、政府がAIフレームワークに強くコミットしていることで急速に成長しています。OECDは、2024年のAIに対する公的なR&D支出が220億ドルを超え、ワークフローの自動化、モデルのオーケストレーション、マルチクラウド統合を各セクターで促進したと報告しています。

公的部門の採用率は急速に上昇しており、Fortune 1000企業の60%以上がワークフローの自動化、リアルタイム分析、モデルのライフサイクル管理のためにAIオーケストレーションを導入しています。国家のイノベーション機関は、オーケストレーションがリソースの効率的な配分を促進し、スケーラブルでデータ駆動型の意思決定プロセスを確立する上で重要であると強調しています。

世界中の研究機関やスーパーコンピューティングセンターは、大規模なAI駆動ワークロードを処理するエコシステムを支えています。例えば、EUは20の場所にわたるEuroHPC高性能センターを設置し、オーケストレーションを活用してAIモデルのトレーニング、シミュレーション、予測分析を実施し、製造業、医療、科学目的の改善に貢献しています。

公的部門のイニシアチブは、スマートガバナンス、交通、エネルギー分野でAIオーケストレーションを導入する傾向が強まっています。米国、中国、ドイツ、ブラジルの政府は、40～55%の機関が行政プロセスの自動化と運用効率の向上を目的としてAIオーケストレーションシステムを実装していると指摘しています。

AI駆動型の産業自動化の採用がオーケストレーションの需要を促進しており、オーケストレーションプラットフォームは予測メンテナンス、適応型生産、リアルタイム作業監視を可能にするために他のAI技術と統合されています。製造業、物流、エネルギー分野において、政府は世界中の4,000社以上のAIスタートアップと協力し、オーケストレーションされたAIプラットフォームを運用モデルと統合して、予測メンテナンス、適応型生産、リアルタイム監視を実施し、持続可能で効率的で回復力のある運用を支援していると指摘しています。

AIオーケストレーション市場のトレンド

統合プラットフォームの収束がAIオーケストレーションを再定義しており、組織はデータ管理、モデルライフサイクル、ワークフローオーケストレーションを含むパッケージ化された統合ソリューションを採用し始めています。政府は、複雑さを減らしAIガバナンスを改善する手段として、世界中の企業の65%以上が統合プラットフォームに移行していると報告しています。

注目すべきは、オーケストレーションプラットフォームが構築しているエコシステム統合であり、APIや事前構築されたコネクタを提供して企業システムやサードパーティツールを統合しています。EUデジタルイノベーションハブからの公開データによると、エコシステム統合は最優先事項であり、58%の組織が既存の技術投資を効果的に活用するためにこれらのニーズを指摘しています。

ハイブリッドオーケストレーションアプローチも進展しており、オンプレミスとクラウドの展開をサポートしています。米国国家標準技術研究所（NIST）の報告によると、62%の企業がパフォーマンスとセキュリティ/コンプライアンス要件を満たすためにハイブリッドAIワークロードを展開しており、リソースの非効率な使用に対する免責を提供していません。

マルチクラウドのオーケストレーションは、ベンダーロックインを排除し、最適化されたワークロードを確保するためにますます重要になっています。ドイツ連邦経済・気候保護省の調査によると、組織の47%が複数のクラウドプロバイダーを利用し、トランスポートオーケストレーションソリューションを活用してガバナンスの整合性と最適なリソース配分を実現しています。

ノーコードおよびローコードのオーケストレーションインターフェースは、AIワークフロー管理の民主化を促進しています。ブラジル科学技術省の報告書によると、中小企業の51%がビジュアルワークフローツールを採用し、自動化された設定機能を活用して、深い技術的知識を必要とせずにAIの採用を加速させています。

AIオーケストレーション市場分析

コンポーネント別では、AIオーケストレーション市場はプラットフォームとサービスに分かれています。2024年には、プラットフォームセグメントが市場をリードし、総収益の61%を占めました。

• プラットフォームセグメントはAIオーケストレーションを牽引し、自動モデル展開、知能型リソース配分、統合ガバナンス、モデルパフォーマンスのリアルタイム監視などの高度な機能を提供しています。政府報告書によると、大企業の70%が、マルチクラウドおよびオンプレミスのAIワークフローを効果的に管理するために、堅牢なプラットフォームインフラの開発に重点を置いています。
  
• クラウドネイティブプラットフォームは、オーケストレーションの成長を牽引する重要な要素であり、現代のクラウドインフラのスケーラビリティ、柔軟性、コスト効率を活用しています。アメリカエネルギー省によると、AI研究プロジェクトの65%以上が、高性能モデルのトレーニングと展開プロセスにクラウドネイティブオーケストレーションプラットフォームを利用しています。
  
• サービスセグメントには、コンサルティング、実装、トレーニング、マネージドサービスなど、オーケストレーション技術の採用を促進するサービスが含まれます。ドイツのEUデジタルイノベーションハブによると、企業の58%が、オーケストレーションプラットフォームの運用化に必要な統合プロセスの複雑さ、規制遵守、確立されたプロトコルを克服するために、形式化された専門サービスに依存しています。
  
• 専門サービスは、業界やアプリケーションごとにますます専門化されています。ドイツ連邦経済・気候保護省によると、オーケストレーションサービスプロバイダーの62%が、製造、金融、医療などの業界に特化したソリューションに焦点を当て、規制およびステークホルダーのガイドラインとの適合性と整合性を確保しています。
  
• マネージドサービスセグメントは、プラットフォームの最適化、監視、ガバナンスの継続的な最適化においてますます重要性を増しています。ブラジル科学技術省によると、ユーザーの49%が、AIオーケストレーションプラットフォームの運用をアウトソーシングするためにマネージドサービスを利用しています。
  

展開別では、AIオーケストレーション市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分かれています。2024年にはクラウドベースセグメントが市場をリードし、2025年から2034年までのCAGRは21.1%と予測されています。

• クラウドベース展開は、スケーラビリティ、柔軟性、リソースのプロビジョニング速度の高さから主流となっています。欧州委員会によると、最近の調査では、EUの研究機関のAIプロジェクトの60%以上が、高性能モデルのトレーニングと複数のクラウドをまたがるワークフロー管理のために、何らかの形のクラウドベースオーケストレーションを利用しています。
  
• クラウドベースのオーケストレーションは、中小企業においても高く評価されています。ブラジルの科学技術省は、中小企業の55%が、ワークフローの自動化を加速させ、インフラコストを削減し、高額な資本投資をかけずに高度な機械学習にアクセスするために、クラウドベースのAIプラットフォームを利用していると報告しています。
  
• オンプレミス展開オプションは、データやAIワークロードを厳密に制御しなければならない組織にとっても依然として重要です。例えば、米国商務省の国家標準技術研究所は、金融や医療などの規制対象セクターにおいて、52%の企業が、コンプライアンスとセキュリティの観点からオンプレミスのオーケストレーションを維持していると最近報告しています。
  
• ハイブリッドオーケストレーションは、環境間でワークロードの配置を最適化しながら、環境間で一貫したガバナンスを提供する能力を提供します。アラブ首長国連邦の人工知能局は、政府機関の46%が現在、AIワークロードにハイブリッドオーケストレーションを活用していると報告しています。
  

組織の規模に基づいて、AIオーケストレーション市場は大企業と中小企業（SMEs）に分類されています。大企業セグメントは2024年に市場を支配し、2025年から2034年までのCAGRは18.7%と予想されています。

• 大企業はAIオーケストレーションの最初の採用者傾向があり、これらのプラットフォームを使用して、複数のクラウドにわたる多面的なAI環境を管理しています。米国政府会計局によると、フォーチュン500企業の68%が、オーケストレーションを使用して、世界中および事業部門をまたいでAIの取り組みを整理・調整しています。
  
• 大企業はオーケストレーションチームに投資しており、しばしばコンプライアンス、パフォーマンス、またはリスクチームの内部専門チームとして、またはその隣接チームとして、部門間のパフォーマンスとコンプライアンスをより良く調整するために活用しています。ドイツの経済・気候保護省は、工業複合企業の64%が、プラットフォームの展開、ワークフローの自動化、リソース管理を管理するために人工知能運用チームを使用していると示唆しています。
  
• 中小企業（SMEs）も、AIオーケストレーションを採用して運営を合理化していますが、一般的に技術スタッフが限られています。ブラジルの産業財産国家研究所によると、技術およびサービス分野のSMEsの57%が、効率を向上させるために繰り返しプロセスの自動化を支援するために、クラウドベースのオーケストレーションを効果的に活用しています。
  
• SMEsは、既存の設計テンプレートやノーコードオーケストレーションインターフェースを活用しており、これらはオーケストレーションの展開難易度を低下させています。イギリスのビジネス・エネルギー・産業戦略省は、SMEsの52%が、内部のAI当局への依存を限定するためにモデル展開を加速させる目的で、AIオーケストレーションにおけるローコードフレームワークをすでに活用していると指摘しています。
  

用途に基づいて、AIオーケストレーション市場はモデルライフサイクル管理、データパイプラインオーケストレーション、ワークフロー自動化、リソース最適化、モニタリング＆ガバナンスに分類されています。モデルライフサイクル管理セグメントは市場を支配し、2024年には32%のシェアを占めています。

• モデルライフサイクル管理は、バージョニングから展開、ドリフト検出まで、AIモデルのエンドツーエンドの監督を可能にします。米国管理予算局は、連邦政府のAIイニシアチブの62%が、モデルライフサイクル管理の実践を使用して一貫性を向上させ、コンプライアンスを支援していると報告しています。
  
• データパイプラインオーケストレーションは、複数のソースからデータをまとめ、AIプロセス内で動作させる重要な機能です。ブラジル国家科学技術研究所は、研究機関の58%が、AI主導プロジェクトにおける大量分析とリアルタイム処理を支援するために自動化されたデータパイプラインを運用していると報告しています。
  
• ワークフロー自動化は、AIプロセスにおける手動作業を削減し、速度と信頼性を向上させることができます。ドイツ連邦統計庁によると、製造業および物流企業の54%が、生産計画、予測分析、メンテナンススケジュールの改善のためにワークフローオーケストレーションの自動化を開始しています。
  
• リソース最適化は、オーケストレーションプラットフォームの重要な機能であり、計算およびストレージリソースの効率的な利用に焦点を当てています。イギリス人工知能庁は、オーケストレーションプラットフォームを利用している企業の47%が、現在、アイドルコンピュートサイクルの活用を改善し、大規模AIワークロードのGPU利用を最適化するためにダイナミックリソーススケジューリングを実行していると特定しています。
  
• モニタリング＆ガバナンスにより、組織はAIのパフォーマンスを監視し、リスクとコンプライアンスを管理できます。電気通信およびデジタル政府規制当局（TDGRA）は、政府機関の51%が、オーケストレーションプラットフォームからの自動化モニタリングダッシュボードをガバナンス目的で採用していると特定しています。

米国は、北米のAIオーケストレーション市場を主導し、2024年には33億ドルの収益を生み出しています。

• 米国は、AIオーケストレーションを企業に急速に導入しており、AIインフラへの連邦政府の大規模な投資が支えとなっています。米国国家AIイニシアチブ法は、拡張可能なオーケストレーションフレームワークを通じて、公共および民間のAIの採用を促進し、責任あるAIの採用を促進しています。
  
• 連邦政府機関は、AI研究開発プログラムに対して23億ドル以上の米国税金を割り当てており、これらの投資の多くは、データ分析、モデリング、スーパーコンピューティングアプリケーションの自動化とオーケストレーションに焦点を当てており、効率と米国の市場競争力を向上させるためです。
  
• 企業セクターでは、フォーチュン500企業の約64%が、AIモデルの展開効率を高め、手動監視を減らし、意思決定の自動化を増やすためにオーケストレーションプラットフォームを実装しています。特に金融、製造、医療業界に焦点を当てています。
  
• 米国では、マルチクラウド戦略の重要性が高まり、AWS/Azure/Google Cloudを横断するAIワークロードのシームレスな管理を可能にするためのオーケストレーションツールのセクターへの関心が高まっています。また、FedRAMPおよびNISTフレームワークなどの政府のデータ主権およびサイバーセキュリティ基準に準拠することを確保しています。
  

ドイツのAIオーケストレーション市場は、政府のAIイニシアチブと産業および公共セクターにおけるクラウドベースのオーケストレーションの普及により、2025年から2034年までに21%の堅調な成長が見込まれています。

• ドイツ政府は、連邦政府AI戦略を通じてAIオーケストレーションの採用を促進しており、2025年までに50億ユーロ以上の支援が約束されています。このイニシアチブは、オーケストレーションプラットフォームと自動化ツールを通じて、産業、公共行政、研究セクターを横断して国のAIインフラを拡大し、国家競争力アジェンダを支援します。
  
• 経済・気候行動連邦省（BMWK）は、「デジタル・ドイツ」の下で複数のプログラムを発表し、AIのワークフローを公共行政に統合することを促進しています。ドイツでは、60%以上の大企業が、競争環境下で製造、物流自動化、予測分析の最適化を高めるためにオーケストレーションソリューションの利用を開始しています。
  
• ドイツの4つの研究機関（フラウンホーファー研究所およびドイツ人工知能研究センターDFKI）が、相互運用可能なオーケストレーションアーキテクチャの国際的な開発を主導しています。AIイノベーションコンペティションを通じて、自動化とリアルタイム意思決定フレームワークの強化を目的とした200を超えるAI研究ベースのプロジェクトが資金提供を受けています。
  
• ドイツ連邦政府機関におけるオーケストレーションと自動化プロジェクトの需要は、公共行政の近代化によって推進されています。「GovTech Campus Germany」イニシアチブは、デジタル公共サービスの自動化を目指しています。ドイツの連邦政府機関の約45％が、AI駆動型オーケストレーションのさまざまな応用をパイロット運用しており、文書処理システム、市民エンゲージメントシステム、サイバーセキュリティ監視などのプロセスを支援し、データガバナンスと効率性の向上を図っています。
  
• 「Industry 4.0」アジェンダの下で進められている産業自動化の推進は、スマートマニュファクチャリング応用においてAIオーケストレーションに大きく依存しています。ドイツ政府は「AIスタートアップ向け未来基金」を通じて25億ユーロを拠出し、オーケストレーションプラットフォームの企業への統合を進め、差分適応型でデータ駆動型の生産とエネルギー効率的な運用を実現することを目指しています。
  

中国のAIオーケストレーション市場は、2025年から2034年までに国のAI戦略、高度な製造業の自動化、クラウドネイティブオーケストレーションプラットフォームの大規模展開によって強力な成長が見込まれています。

• 中国政府によるAIの推進努力は、特に「新世代人工知能発展計画」によってオーケストレーションの利用を促進しています。この計画は2020年以来、1500億円を超える資金を割り当てており、AIインフラの自動化、AIモデルのオーケストレーション、国と産業エコシステムにおけるデータガバナンスに重点を置いています。
  
• 工業情報化部は、製造、物流、スマートシティーのAIオーケストレーションを促進する200を超えるパイロットプロジェクトを開始しました。国営企業の約68％がオーケストレーションフレームワークを採用し、マルチクラウドAIワークフローを管理し、効率的なリソース利用を推進しています。
  
• 中国の国家スーパーコンピューティングセンター（広州、無錫、天津）には、大規模AIワークロード用のオーケストレーション機能があります。これらのセンターは、オーケストレーションレイヤーを使用して並列計算とリアルタイムデータ分析を改善し、国のAIモデルトレーニングの70％以上を占めています。
  
• 「デジタル中国」などの公共セクタープロジェクトは、医療、教育、交通におけるオーケストレーションAIの採用を加速させています。政府は、45の省庁以上がオーケストレーションツールを使用してAI駆動型の行政および市民サービスプラットフォームを管理していると報告しています。
  
• 「中国製造2025」によるスマートマニュファクチャリングの急速な採用は、産業自動化におけるオーケストレーションを推進しています。さらに、2024年までに中国に6,000を超えるAI関連スタートアップが登録されました。政府の資金提供は、自己最適化生産とエネルギー効率的なデジタル変革を実現するオーケストレーションAIエコシステムの開発を支援しています。
  

UAEのAIオーケストレーション市場は、スマートシティープロジェクト、連邦AIイニシアチブ、政府および企業セクターにおけるクラウドベースオーケストレーションの採用増加によって、2025年から2034年までに一貫した成長が見込まれています。

• UAEは、連邦投資額が30億AEDを超える「国家人工知能戦略2031」によって、AIオーケストレーションにおいて野心的なペースを設定しています。この戦略は、自動化、オーケストレーション、AIのガバナンスモデルに基づいており、UAEを地域の技術ハブとして確立することを目的としています。
  
• アラブ首長国連邦（UAE）の人工知能局および電気通信・デジタル政府規制当局（TDRA）は、スマートガバナンス、公共サービス、データ分析の分野におけるオーケストレーションフレームワークを推進しています。政府機関の55%以上がすでにAIオーケストレーションを活用し、運用効率の向上と公共サービスの自動化を実現しています。
  
• 「UAEデジタル政府2025イニシアチブ」の一環として、オーケストレーションされたAIシステムの展開が進められています。このシステムは、交通管理、予知保全、スマートビルのエネルギー配分などの効率化を実現しています。例えば、ドバイ電力・水道局（DEWA）は、オーケストレーションの原則を活用して、国の公共インフラネットワークをリアルタイムで監視・最適化しています。
  
• 企業の文脈においても、UAE経済省は、ハイブリッドクラウド環境でのワークフロー管理や、特に金融・物流およびスマート建設分野における意思決定の自動化のために、約47%のUAE企業がAIオーケストレーションを導入していると発表しました。
  
• UAEは、自動最適化オーケストレーションシステムを実現するためのAI研究エコシステムに投資しています。モハメド・ビン・ザーヤド人工知能大学（MBZUAI）を中心に、公共・民間セクターをまたぐ相互運用性のある安全なAIオーケストレーションプラットフォームの構築に向けた連邦パートナーシップが締結されています。
  

ブラジルのAIオーケストレーション市場は、2025年から2034年までに年平均17.7%の成長が見込まれています。これは、農業、物流、中小企業のデジタル変革を支える連邦イノベーションプログラムによるAIの採用拡大が背景にあります。

• ブラジルは、国家人工知能戦略（Estrategia Brasileira de Inteligência Artificial）を通じてAIオーケストレーションの採用を進めており、連邦政府から12億BRLを超える投資が行われています。この戦略は、AIワークフローの自動化とオーケストレーション、および政府と産業の効率化向上を目的とした公私パートナーシップに焦点を当てています。
  
• 科学技術イノベーション省（MCTI）は、農業、物流、スマートシティ運営においてAIオーケストレーションを活用した150を超えるパイロットプロジェクトを実施しています。大企業の約50%が、AIに基づく意思決定とリソース配分の改善のためにオーケストレーションフレームワークを利用しています。
  
• ブラジルの研究機関である国家宇宙研究所（INPE）やブラジルエネルギー・材料研究センター（CNPEM）は、AIモデルのトレーニングとシミュレーションにオーケストレーションを活用しています。これらの機関は、予測分析とリアルタイムアプリケーションのための高性能コンピューティングによる大規模ワークロードの管理を担っています。
  
• 「Gov.brデジタル変革プログラム」の下で、公共部門はAIオーケストレーションを活用して、市民サービス、税金の徴収・管理、ヘルスケア分析を行っています。連邦政府の報告によると、政府機関の約40%がオーケストレーションを活用してワークフローを自動化し、データ資産のガバナンスを改善しています。
  
• 産業自動化、特に農業と製造業の分野で、オーケストレーションの採用が進んでいます。2024年には1,800社のAI関連スタートアップが報告されており、政府は、適応型生産プロセス、予知保全、または商業・産業設備における運用エネルギー効率の向上を支援するために、オーケストレーション指向のプラットフォームを奨励しています。
  

AIオーケストレーション市場シェア

• AIオーケストレーション業界のトップ7社は、Microsoft、Amazon（AWS）、Google（Alphabet）、DataRobot、Domino Data Lab、Palantir Technologies、NVIDIAで、2024年の市場シェアは約67.5%を占めています。
  
• MicrosoftAzure AIを統合したAIオーケストレーション体験を提供し、MLOps、自動デプロイ、モデル監視などの機能を統合しています。Microsoftは大規模企業向けアプリケーションを重点的にターゲットとし、ガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス機能を備えたマルチクラウドAIワークフローのデプロイと実行を可能にしています。
  
• Amazon (AWS)は、SageMakerとBedrockを通じてAIオーケストレーション体験を提供し、モデルのデプロイ、モデル監視、AIモデルの最適化に焦点を当てています。Amazonは、スケーラブルなハイブリッドデータセンター統合と、企業向けAIアプリケーションのエンドツーエンドワークフローの自動化を強調しています。
  
• Google (Alphabet)は、Vertex AIを通じてオーケストレーション機能を提供し、モデルライフサイクルの管理、データ分析と機械学習ワークフローの自動化、マルチクラウド環境でのモデルデプロイを可能にしています。Vertex AIは、企業がクラウドベースの分析とセキュリティ機能を横断するワークフローをスケールアップし、AI開発をストリームライン化することを可能にしています。
  
• DataRobotは、スケーラブルなインスタントAIとオーケストレーションを提供し、インスタントデプロイツールを備えています。低コード/AI駆動型自動化により、技術的および非技術的ユーザー向けの基本的なワークフローを有効にしています。
  
• Domino Data Labは、ハイブリッドおよびオンプレミス企業向けにAIオーケストレーションツールを提供しています。モデルの繰り返し可能性を説明しながら、共同モデル開発を組み合わせ、既存のITインフラとクラウドサービスとの統合を可能にしています。
  
• Palantir Technologiesは、データ統合、ガバナンス、政府、防衛、企業セクターにおけるリアルタイムの大規模な運用意思決定に焦点を当てたAIオーケストレーション機能を提供しています。強力なオーケストレーションワークフローを備え、社会的および政府のクライアント向けの関連する意思決定と分析を提供しています。
  
• NVIDIAは、GPUアクセラレーションプラットフォーム（ソフトウェア開発キット）を使用してモデルをトレーニングし、デプロイし、ワークフローを最適化するAIオーケストレーション技術を提供しています。高性能コンピューティング、マルチクラウドオーケストレーション、研究および商用目的のAIインフラに特化しています。
  

AIオーケストレーション市場企業

AIオーケストレーション業界で活動している主要企業は以下の通りです：

• Amazon (AWS)
• DataRobot
• Domino Data Lab
• Google (Alphabet)
• IBM
• Microsoft
• NVIDIA
• Oracle
• Palantir Technologies
• Salesforce
  
• AIオーケストレーション市場は急速に進化しており、組織はモデルライフサイクル管理、ワークフロー自動化、リソース最適化のための統合プラットフォームに投資しています。世界中の政府はAIインフラに公的資金を投入し、企業がスケーラブルなクラウドネイティブソリューションと、リアルタイムAI分析、予測モデリング、マルチクラウドAIワークフローに特化したオーケストレーションツールを実行できるようにしています。
  
• すべてのセクターの企業は、効率性、ガバナンス、意思決定の改善のためにオーケストレーションに投資しています。公的機関と産業組織は、自動化されたデータパイプライン、監視フレームワーク、コンプライアンス駆動型ガバナンスを展開しています。ハイブリッドおよびクラウドベースのデプロイモデルとノーコードインターフェースは、AIへのアクセスを民主化し、中小企業がオーケストレーション機能を活用して運営を最適化できるようにしています。
  

AIオーケストレーション業界ニュース

• 2025年1月に、MicrosoftはAzure AI Orchestration Suiteの機能強化を発表し、高度なマルチモデルワークフロー管理、自動スケーリングによる最大40%のコスト削減、監査トレールとコンプライアンスのための改善されたガバナンスを導入しました。
  
• 2024年12月に、Google CloudはVertex AI Orchestration Platformを立ち上げ、エンドツーエンドのワークフロー管理、マルチクラウドオーケストレーション機能、複雑なAI展開のための統一ガバナンスを提供しました。
  
• 2024年11月に、DataRobotはTiger Global Management主導の3億ドル規模のシリーズG調達を完了し、総調達額を10億ドルを超え、製品開発、国際展開、オーケストレーションプラットフォーム機能の拡充に充てました。
  
• 2024年10月に、AWSはSageMaker Orchestration Servicesを強化し、自動モデル展開パイプライン、包括的なモニタリング、AWS AIサービスとの統合を提供し、複雑なAIワークフローの管理を簡素化しました。
  
• 2024年9月に、NVIDIAはGPUワークロードに最適化されたAI Enterprise Orchestration Frameworkを発表し、高度なスケジューリングにより、企業向けAIアプリケーションのGPU利用率とパフォーマンスを最大60%向上させました。
  
• 2024年8月に、Domino Data LabはCerebro Dataを買収し、分散データ処理、分析オーケストレーション、ビッグデータ技術との統合機能を強化しました。
  
• 2024年7月に、IBMはWatson Orchestration Platformを立ち上げ、ハイブリッドクラウド環境における企業向けAIワークフロー管理を提供し、規制業界向けにガバナンス、セキュリティ、コンプライアンス機能を備えました。
  

AIオーケストレーション市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（百万ドル/十億ドル）に関する推定値と予測値を含む、業界の詳細な分析が含まれています。

コンポーネント別市場

• プラットフォーム
  • AIオーケストレーションソフトウェア
  • ワークフローエンジン
  • MLOps統合ツール
• サービス
  • 展開
  • 統合
  • メンテナンス
  • コンサルティング
  • トレーニング

展開別市場

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

組織規模別市場

• 大企業
• 中小企業（SMEs）

用途別市場

• モデルライフサイクル管理
• データパイプラインオーケストレーション
• ワークフロー自動化
• リソース最適化
• モニタリング＆ガバナンス

エンドユーザー別市場

• BFSI
• ヘルスケア
• 自動車
• 製造業
• 小売業＆EC
• IT＆テレコム
• 政府＆公共部門
• その他

上記の情報は、以下の地域と国に提供されています：

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE