車載アシスタント市場 サイズとシェア 2026-2035

車載アシスタント市場規模

車載アシスタント市場は、2025年に84億米ドルの規模に達し、2026年の92億米ドルから2035年には213億米ドルに拡大すると予測され、年平均成長率（CAGR）は9.7%となる見込みです。

同市場の対象には、組み込み型およびクラウド対応のソフトウェア、車載ハードウェア、ならびに音声、タッチ、視覚インターフェース、そして普及が進むマルチモーダルAIを通じて、運転者や乗員がナビゲーション、メディア、通信、車両設定、コネクテッドサービスを操作できるサービスが含まれます。

市場の成長を左右しているのは、単独の音声コマンド機能の追加というよりも、車両アーキテクチャの変化です。ソフトウェア定義車両では、インフォテインメント、コネクティビティ、運転支援、アカウントベースのサービスが、中央のコックピットインターフェースに集約されます。この環境では、アシスタントが、メニューやディスプレイ、モバイル端末を使用しなければアクセスできない機能に乗員がアクセスするためのオペレーティングレイヤーとなります。その結果、サプライヤー間の競争は、個別の音声認識ライセンスから、車両のライフサイクル全体にわたり保守、ローカライズ、アップグレードが可能なソフトウェアスタックへと移行しています。

対象となる市場価値は、ユースケースによっても大きく異なります。ナビゲーションは広く導入されている基盤機能である一方、エンターテインメントや通信は、より頻繁なインタラクションを生み出し、コネクテッドサービスのエコシステムを支える可能性があります。車両制御機能には、より厳しい要件が求められます。すなわち、コマンドが確実に実行され、低遅延で、携帯電話の通信圏外でも利用できなければなりません。この違いから、一律のクラウドファースト設計ではなく、エッジとクラウドを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャが有利となります。

市場は一様には発展しません。プレミアム車および電気自動車では、製品ライフサイクルの早い段階から、エッジ処理用ハードウェア、大型ディスプレイ、充実したコネクテッドサービスのバンドルを導入できます。エントリークラスの車両では、特に多言語対応やモバイルネットワークの品質にばらつきがある地域において、機能を限定した組み込み機能やスマートフォン連携インターフェースが採用される可能性が高くなります。この二極化により、量販市場での普及を決定するうえでは、生成AI機能と同様に、コストと機能のバランスを取る設計が重要となります。

主要な成長要因

コネクテッドカーおよびソフトウェア定義車両の普及拡大

接続されたアーキテクチャにより、共通インターフェースを通じてシステムが車両状態、地図、メディア、アカウント設定、リモートサービスにアクセスできるため、アシスタントの価値は高まる。OTA機能は購入の考え方も変える。基本的なナビゲーションとメディア操作を搭載して提供されたシステムでも、販売後に言語、機能、各種連携機能を追加できるためである。これにより、アシスタントは車両発売時点で固定される機能ではなく、継続的に進化するソフトウェア製品となる。

パーソナライゼーションとハンズフリー操作に対する消費者需要の高まり

ハンズフリー操作が最も重要になるのは、目的地入力、発信、メディア選択、基本的な車内調整など、視覚と手を使う作業を代替する場合である。車載音声制御インターフェースに関するNHTSAの調査は、ユーザビリティ、タスクの複雑さ、注意力への要求が、二次的なインターフェース上の考慮事項ではなく、依然として設計上の中心的な制約である理由を示している^{[1]National Highway Traffic Safety Administration, In-Vehicle Voice Control Interface Performance Evaluation, nhtsa.gov}。乗員の好みを認識できる場合、パーソナライゼーションによってアシスタントの価値は高まるが、目的地履歴、連絡先、行動パターンが個人データに該当する可能性があるため、データガバナンスの重要性も増す。

電気自動車および自動運転車両セグメントの拡大

電気自動車は、デジタルコックピット、表示コンテンツの拡充、接続型充電ツール、ソフトウェアで管理される快適性機能を導入するために、OEM各社が一般的に活用してきた。車内が静かであるため音声の収音性能が向上する可能性があるほか、充電、航続距離計画、プレコンディショニングなど、会話型インタラクションに適した車両固有のタスクも生まれる。運転支援機能が進化するにつれ、アシスタントの役割は、システム状態の伝達、ユーザー要求の確認、車両の自動化と乗員による制御との切り替え管理へと移行する。

アフターマーケットおよびソフトウェアアップグレード機会の増加

アフターマーケットの対象車両基盤は、OEMによる統合とは大きく異なる。後付け製品では、ナビゲーション、メディア、通話、スマートフォン投影機能を追加できるが、通常はOEMの電子アーキテクチャによって保護された、より深い車両機能を制御することはできない。フリート向けの後付け導入では、音声インタラクションによって配車、ルート変更、記録作成に伴うデバイス操作を減らせる場合、運用面での導入意義がより大きくなる。サプライヤーにとっては、OEM向けプログラムでは工場搭載相当のプラットフォーム統合を、既存のフリートや旧型車両向けには相互運用性と設置効率を重視した製品を提供するという、2つの異なる製品戦略が生まれる。

主な抑制要因

OEM統合コストの高さ

自動車用アシスタントには、アプリケーション層以上の要素が必要となる。プログラムによっては、マイクアレイ、音響チューニング、コックピットプロセッサー、ディスプレイ、接続モジュール、サイバーセキュリティエンジニアリング、安全性検証、言語テスト、長期的なソフトウェアサポートが必要になる場合がある。これらのコストは、高級車や高機能な電気自動車では正当化できる可能性があるが、低価格モデルでは安全性、快適性、パワートレイン関連の機能・装備にかかるコストと直接競合する。部品表コストを抑えるには、クラウドへの依存、対応言語の削減、マルチモーダル機能の縮小などが必要になる可能性がある。

プライバシーおよびデータセキュリティに関する懸念

音声データは、アシスタントを個人の識別情報、連絡先、移動経路、車内行動に結び付ける可能性がある。そのため、欧州での導入では、個人データの送信を最小限に抑え、一部の機能をローカルで処理することが特に強く求められる。設計上のトレードオフは重要である。エッジ処理は、機密データの管理性や接続が失われた際のレジリエンスを高める一方、ローカルのコンピューティング要件を増大させ、クラウドベースのモデル更新の規模を制約する可能性がある。

低価格車における技術的制約

低価格車で簡素なマイク、限定的な遮音性能、処理能力に制約のあるプロセッサー、または不安定な接続環境が用いられる場合、認識品質は低下する。この問題は、方言、コードスイッチング、または低リソース言語への対応が求められる市場でさらに深刻になる。十分な装備を備えたセダンで英語のナビゲーション指示を許容できる精度で処理できる機能であっても、騒音が多く、価格制約のある車両や、携帯通信のカバレッジが変動する環境にそのまま適用できるとは限らない。そのため、サプライヤーは幅広い会話機能に取り組む前に、信頼性の高い少数の機能を優先する必要がある。

プライバシー要件は、この階層化をさらに強める。信頼性の高いエッジ処理の手段を備えずに強力なクラウドモデルを提供するサプライヤーは、データに敏感な市場で導入が遅れる可能性がある一方、完全なローカルソリューションは、価格重視モデルにとって高コストまたは機能不足となる可能性がある。商業的に魅力的な立ち位置は、車両プログラムや地域ごとに、ローカル推論、クラウドサービス、言語対応範囲、ハードウェアコストのバランスを OEM が設定できるモジュール型スタックになると見込まれる。

車載アシスタント市場のセグメント別分析

技術別

音声認識の市場規模は 2025年に 44.5億米ドルとなり、市場の約 53.0%を占めた。同市場は 年平均成長率（CAGR）8.7%で成長すると予測される。音声を介したあらゆるインタラクションは、信頼性の高い音響情報の取得、ウェイクワード検出、ノイズ抑制、文字起こしに依存するため、音声認識は引き続き基盤レイヤーとなっている。比較的緩やかな成長は、同技術が成熟段階にあることを反映しているものの、自動車の利用環境では、専門的な遠方界音声認識や耐ノイズ性能が引き続き求められている。

自然言語処理（NLP）の市場規模は 2025年に 23.3億米ドルとなり、約 27.8%を占めた。同市場は 年平均成長率（CAGR）10.6%で拡大すると予想される。NLP は、意図の特定、曖昧な要求の解消、会話コンテキストの保持により、音声システムの実用性を高める。自動車用語、地名、コードスイッチングを伴う指示には汎用的な消費者向け言語モデル以上の対応が必要となるため、多言語市場ではその価値が高まる。

人工知能（AI）の市場規模は 2025年に 16.2億米ドルとなり、約 19.3%を占めた。同市場は 年平均成長率（CAGR）11.2%で成長すると予測される。AI 需要は、予測支援、マルチモーダル知覚、パーソナライゼーション、生成型インタラクションによって牽引されている。ただし、このセグメントの成長率を、直ちにマスマーケットで標準化されることの指標と捉えるべきではない。導入の成否は、OEM がコンピューティング、メモリー、検証、データガバナンスに関する要件を、プログラムの採算性に組み込めるかどうかに左右される。

コンポーネント別

ソフトウェアの売上高は 2025年に49.3億米ドルとなり、同年の売上高の58.7%を占め、年平均成長率（CAGR）8.2%で成長すると予測される。組み込みソフトウェアはオフライン制御機能と堅牢性を支え、クラウドベースのソフトウェアは情報へのアクセスと更新能力を拡大し、AI搭載アプリケーションは対話機能と予測機能を提供する。ソフトウェアのCAGRがハードウェアやサービスを下回ることは、既存のライセンス収入が新たなコックピットアーキテクチャによって完全に置き換えられるのではなく、補完されていることを示唆している。

ハードウェアの売上高は 2025年に28.9億米ドルとなり、CAGR 11.4%で成長すると見込まれる。マイクロフォンとスピーカーは音声の明瞭度を左右し、ディスプレイパネルと画面は視覚的な確認を可能にし、制御ユニットとプロセッサーはローカル推論を実行し、センサーとカメラはマルチモーダルなインタラクションを支える。メーカーがエッジコンピューティングと高度なHMI機能を追加し、接続性だけに依存することを避けているため、ハードウェアはより速いペースで成長している。

サービスの売上高は 2025年に5.8億米ドルとなり、CAGR 12.9%で拡大すると予測される。OEMが継続的なアップデート、ローカライゼーション、サイバーセキュリティ、サードパーティーサービスとの統合を管理するなか、統合・導入、保守・サポート、コンサルティングサービスの重要性が高まっている。このセグメントの成長軌道は、アシスタントの経済的価値が、発売年のハードウェアやライセンスの内容を超えて広がりつつあることを示している。

車両別

乗用車の売上高は 2025年に62.3億米ドルとなり、市場売上高の74.2%を占め、CAGR 10.1%で成長すると予測される。セダン、ハッチバック、SUVでは、主にメディア、ナビゲーション、通信、快適性設定、デジタルサービスにアシスタントが利用されている。SUVや高級乗用車は、より大きなディスプレイ、高性能なオーディオシステム、より多くの電子機器を搭載することが多いため、マルチモーダルシステムの初期導入プラットフォームとして特に適している。

商用車の売上高は 2025年に21.7億米ドルとなり、25.8%を占め、CAGR 8.5%で拡大すると予測される。小型商用車、中型商用車、大型商用車では、経路情報の更新、ドライバーとの通信、フリート業務、安全関連のインタラクションが重視される。これらの要件では、エンターテインメント機能の幅広さよりも、堅牢なハードウェア、高い騒音処理能力、業務上の摩擦を軽減する統合機能が求められる。

用途別

エンターテインメント・メディアは、2025年の市場規模が31.8億米ドル、売上高に占める割合が37.9%となり、最大の用途であった。CAGRは10.1%である。音声操作は、運転中の画面操作を減らし、乗員をストリーミングエコシステムに接続できるため、繰り返し行われるメディアリクエストに特に適している。

ナビゲーション・マッピングの売上高は 2025年に29.7億米ドルとなり、35.4%を占め、CAGR 8.3%で成長すると予測される。これは成熟したユースケースであるものの、EV向けルート案内、充電ステーションの検索、コンテキスト認識型の目的地検索が機能を継続的に拡充している。成長率が低いのは、重要性が低下しているためではなく、既存の導入が広範囲に進んでいることを反映している。

通信の売上高は 2025年に22.4億米ドルとなり、26.7%を占め、CAGR 11.0%で成長すると予測される。ハンズフリー通話、メッセージング、会議へのアクセスは、交通安全への期待やコネクテッドサービスとの統合との結び付きがより強い。車両制御・設定とその他の用途は、アシスタントがインフォテインメントに限定されず、車両自体に統合されているかどうかを示すため、引き続き戦略的に重要である。

販売チャネル別

OEMチャネルの売上高は 2025年に60.2億米ドルとなり、市場の71.7%を占め、CAGR 10.4%で成長すると見込まれる。工場での統合により、サプライヤーは車両データ、音響設計、ディスプレイロジック、OTA経路にアクセスできるため、アフターマーケットでの後付けよりも一貫性の高いシステムを実現できる。また、通常は車両プラットフォームの投入時期と結び付くため、サプライヤーの選定は長期的な戦略判断となる。

アフターマーケットチャネルの市場規模は2025年に23.7億米ドル（28.3%）に達し、年平均成長率（CAGR）7.7%で成長すると予測される。車両フリートの使用年数が長い場合や、消費者が車両を買い替えずにインフォテインメントをアップグレードしたい場合、または商用事業者が後付けテレマティクスを必要とする場合に、同チャネルは引き続き重要な役割を果たす。成長率が低いのは、機会が存在しないためではなく、車両制御機能へのアクセスが限定的であることや、設置上の制約を反映している。

OEMの優位性も同様に重要である。2025年の売上高の71.7%を占める工場出荷チャネルは、どのプラットフォームが車両機能、アカウントシステム、ライフサイクル更新権限にアクセスできるかを決定する。アフターマーケット事業者は、後付け需要やフリート需要に対応できるものの、その収益性は互換性と設置の容易さにより大きく左右される。したがって、戦略上の最重要課題は単なるアシスタントの利用ではなく、統合コックピットソフトウェア層と、そこから生じる継続的なサービス機会を掌握することである。

車載アシスタント市場の地域別分析

アジア太平洋

アジア太平洋は2025年に47.0億米ドルの最大地域市場となり、世界売上高の56.0%を占め、CAGRは8.7%であった。中国は、国内のインテリジェントコックピットエコシステム、電気自動車の生産、現地ソフトウェアプラットフォーム間の激しい競争に支えられ、地域需要の推定45〜50%を占める。同地域の規模はサプライヤーの販売数量にとって中心的な位置を占めるが、より大規模な既存車両基盤から始まるため、成長率は複数の小規模地域を下回っている。

中国の自動車安全・コネクティビティ基準は、アシスタントの設計において重要性を増している。車載事故緊急通報システムを対象とするGB 45672-2025は2025年4月25日に公布され、2027年7月に義務化される^{[2]Interregs, New Chinese Standard on Onboard Accident Emergency Call Systems Published, interregs.com}。この基準により、信頼性の高い緊急通報統合の重要性は高まるが、これをすべての車両機能における音声アシスタント導入を一般的に義務付けるものと解釈すべきではない。

日本、韓国、インド、オーストラリア、シンガポール、ベトナム、インドネシアでは、採用条件がそれぞれ異なる。日本と韓国では高度なコネクテッドコックピットの導入が進んでいる一方、インドと東南アジアでは、手頃な価格、多言語対応、スマートフォン連携、通信環境が変動する状況下での堅牢な動作がより重視される。したがって同地域では、プレミアム市場向けのハードウェアコストをすべての車両プログラムに負担させることなく、ローカライズできるプラットフォームが評価される。

北米

北米の市場規模は2025年に16.7億米ドルとなり、世界売上高の19.9%を占め、CAGR 10.3%で成長すると予測される。米国は約13.8億米ドル、カナダは約2億8,800万米ドルを占めた。同地域の市場は、自動車、クラウド、モバイルプラットフォーム、アフターマーケットの各分野における限られた主要企業の影響を受けている。OEMプログラムでは、ナビゲーション、メディア、通信、リモートサービスを統合するためにコネクテッドコックピットを採用するケースが増えており、商用フリートは独立した後付け需要の機会を提供している。

カナダでは、二言語対応の展開と厳しい気候条件下での運用要件が加わる。これらのニーズは、ローカライズと検証にかかる負担を増大させる可能性がある一方、フランス語・英語対応と高い耐久性を備えたエッジ機能を、OEM向けに対応可能な製品として一体化できるサプライヤーには機会となる。

欧州

欧州の市場規模は 2025年に 12億米ドルで、世界市場の収益の 14.3%を占め、年平均成長率（CAGR）11.0%で拡大すると予測される。ドイツは欧州市場で最大の市場であり、欧州の収益の約 28.3%を占めた。プレミアムOEMが集中していることから、高機能デジタルコックピットシステムにとって重要な投入市場となっている。

欧州のデータ保護要件により、ローカル処理、慎重な同意設計、長期的なソフトウェアサポートの魅力が高まっている。これはクラウド機能を排除するものではないが、車両情報や個人情報などの機密情報を、オンラインアクセスを必要とする機能から分離できるアーキテクチャが選好される。結果として、ドイツに加え、英国、フランス、イタリア、スペイン、ベルギー、オランダ、スウェーデン、ロシア全域で、エッジAI、安全なOTA管理、多言語エンジニアリングが重要な調達上の差別化要因となり得る市場となっている。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカの市場収益は 2025年に 4億5,000万米ドルで、世界市場の収益の 5.3%を占め、地域別では最も高い年平均成長率（CAGR）12.7%を記録すると予測される。ブラジルは地域需要の約 44.8%を占めた。この成長特性は、低い出発点、ローカライズの進展、そしてプレミアム市場のコックピット仕様との即時の同等化ではなく、旧型車両の保有台数を更新する機会を反映している。

ブラジルポルトガル語への対応、現地のメディアおよび地図サービス、車両保有年数は、実務上重要な設計要素である。メキシコの輸出志向型自動車生産は北米OEMプラットフォームへの導入経路を生み出す一方、アルゼンチンの不安定なマクロ経済環境では、機能の手頃な価格と後付け導入の採算性がより重要となる。地域の潜在力は、高コストで常時接続を必要とするアーキテクチャを採用せずに、信頼性の高いスペイン語・ポルトガル語体験を提供できるかどうかに左右される。

中東・アフリカ

中東・アフリカの市場収益は 2025年に 3億8,000万米ドルで、世界市場の収益の 4.5%を占め、年平均成長率（CAGR）11.0%で成長すると予測される。UAEは地域収益の約 24.7%を占めた。湾岸市場では、プレミアム車の構成比とアラビア語・英語機能への需要を背景に、高機能システムを導入できる。一方、熱、ほこり、現地の方言は、欧州や北米のソリューションをそのまま再利用するだけでは対応できないエンジニアリング要件をもたらす。

南アフリカ、サウジアラビア、UAEには、それぞれ異なる市場参入経路がある。サウジアラビアでは、自動車市場の発展とデジタル経済への投資が並行して進む一方、南アフリカでは右ハンドル環境と多言語対応が求められる。より広域で見ると、オフライン機能とスマートフォン連携による手頃な価格の機能のほうが、クラウドへの依存度が高いコックピットプラットフォームよりも商業的に実現可能な場合が多い。

地域別のアーキテクチャは、今後も分断された状態が続く可能性が高い。

欧州のプライバシーに対する期待は、エッジ処理を重視しデータを最小限に抑える設計を支持する一方、中国では国内のデジタルエコシステムと規制環境が、国内で統合されたプラットフォームを後押ししている。世界的に成功するプロバイダーには、再利用可能なコア技術に加え、地域ごとに最適化されたデータ、サービス、言語、コンプライアンスの各レイヤーが必要となる。これに対し、クラウドに依存するアシスタントを変更せずに輸出しようとする代替策は、調達、ローカライゼーション、ユーザー受容の面でリスクを生じさせる。

車載アシスタント市場シェアと競争環境

2025年の競争構造は、技術プラットフォームプロバイダーによって分散した状態となっていた。Cerenceは市場シェア17.0%を占め、Googleは約3.7%、Amazonは3.2%、Appleは2.8%、Microsoftは2.3%、Harmanは2.1%、SoundHoundは1.4%を占めた。上位7社を合わせたシェアは約32.5%で、その他のサプライヤー、地域専門企業、ティア1インテグレーター、OEM独自開発システムが約67.5%を占めた。

Cerenceの地位は、自動車分野に特化していることと、確立されたOEM統合基盤を反映している。Google、Amazon、Apple、Microsoftは、より幅広い消費者向けエコシステム、クラウドリソース、開発者向けツール、アカウント連携サービスを有する一方、データ所有権、ブランド管理、プラットフォーム依存への懸念が高まる場合、OEMはこれらの企業の役割を限定する可能性がある。Harmanは、ティア1モデルを通じてコックピット統合、オーディオ、接続性、ソフトウェアを組み合わせている。SoundHoundは、独立系のホワイトラベル型音声AIの選択肢として競争しており、調査によると、欧州のドライバーの約79%は、利用可能であれば車載生成AI音声機能を使用すると回答している^{[3]SoundHound AI, Research Finds 79% of Drivers Across Europe Would Use Voice Generative AI Capabilities in Their Vehicles, soundhound.com}。

競争は単一の技術指標ではなく、支配点を中心に組織される傾向が強まっている。OEMは、外部のフルプラットフォーム、ホワイトラベル型の音声レイヤー、クラウドインフラに支えられた社内開発インターフェース、またはハイブリッドモデルを選択できる。この選択によって、コックピット体験、車両データの経路、アップデート権、販売後サービスを収益化する能力の所有権が決まる。

車載アシスタント市場の主要企業

世界の主要企業群には、Aptiv、Continental AG、DENSO Corporation、Harman International Industries、NVIDIA、Panasonic Automotive Systems、Qualcomm Technologies、Robert Bosch、Valeo、Visteon Corporationが含まれる。これらの企業は、コックピットエレクトロニクス、車載コンピューティング、接続性、オーディオ、センサー、プロセッサー、ソフトウェア統合、システム検証を通じて参入している。これらの企業の競争上の重要性は、プラットフォーム技術を、量産、品質、ライフサイクル、サービスに関する明確なコミットメントを備えた自動車向けプログラムへ転換する能力にある。

QualcommのSnapdragon Digital CockpitプラットフォームとNVIDIAのDRIVEコンピューティングアーキテクチャは、AI対応コックピットの主要な処理基盤として位置付けられている。Panasonic Automotive Systemsは、CES 2025においてQualcommのSnapdragon Cockpit Eliteプラットフォームとの統合を拡大したことを実証し^{[4]Panasonic Automotive Systems, Panasonic Automotive Systems and Qualcomm Expand Partnership at CES 2025, panasonic.com}、Garminも同じイベントで同プラットフォームを採用した次世代デジタルコックピットソリューションを発表した。VisteonとQualcommはさらに、Auto Shanghai 2025において、AIベースのインテリジェントコックピットアーキテクチャに関する協業の方向性を示した。これらの動向は、ハードウェアプラットフォームの選定が少数の高性能コンピューティングアーキテクチャに集約されつつあり、ティア1統合能力とソフトウェア対応力が競争上のポジショニングの中核となっていることを示している。

地域企業には、Alps Alpine、Cerence、Desay SV Automotive、FORVIA、Garmin、HYUNDAI MOBIS、PATEO CONNECT Technology、Pioneer Corporationが含まれます。これらの企業は、自動車向け音声・HMIソフトウェアから、ナビゲーション、デジタルコックピット、オーディオ、市販向けインフォテインメントまで、幅広い役割を担っています。GarminとPioneerは、特にナビゲーションおよび後付け市場のチャネルに関連性が高く、コックピットに注力するサプライヤーは、車載インターフェースに採用されるアシスタントプラットフォームを左右する可能性があります。HYUNDAI MOBISは、次世代コックピットにおけるインタラクション向けに、ホログラフィックヘッドアップディスプレイ技術を実証しています。

新興企業には、42dot、AEye、Arbe Robotics、Prophesee、Sonatus、StradVisionが含まれます。これらすべてが音声アシスタントのプロバイダーというわけではありません。関連性の基盤となるのは、車載ソフトウェア、認識、センシング、データインフラ、画像処理といった隣接領域の能力であり、これらはマルチモーダルアシスタントが利用できるコンテキストを拡大する可能性があります。Hyundai Motor Groupのソフトウェア部門である42dotは、2025年8月に自動運転および車両ソフトウェアプラットフォームの開発を加速するため、約3億6,000万米ドルを調達しました。これらの企業の影響力は、OEMがこうした機能を集中型コックピットおよび車載コンピューティングアーキテクチャに統合するかどうかに左右されます。

最近の業界動向

2024年11月、CerenceはCaLLM Edgeを発表し、プライバシー、遅延、接続性のレジリエンスが重要となる車載用途向けのオンデバイス生成AI機能として位置付けました。

2025年1月7日、BMWはCES 2025でPanoramic iDriveコンセプトを発表し、ディスプレイ、音声、車両操作系を横断するマルチモーダルインタラクションへの継続的な移行を示しました。

2025年1月、Appleは、次世代CarPlayを搭載する最初の車両の導入が、従来示していた2024年の予定に間に合わないことを認めました。これは、コックピット制御の深化に伴う統合および検証サイクルの長期化を浮き彫りにしています。

2025年3月19日、SoundHound AIとNVIDIAは、SoundHoundの音声AIをNVIDIA DRIVEベースの自動車環境に導入することを目的とした協業を発表しました。

2025年6月26日、Cerenceは、Mercedes-Benzの新型電気自動車CLAにおける車内体験を同社のAIが支えていると発表し、自動車グレードのアシスタント機能を第4世代MBUX環境に結び付けました。

2025年8月、TeslaはDeepSeekおよびByteDanceに関連するAI機能を用いて中国向け音声アシスタントシステムをアップグレードし、中国のコネクテッドカー環境における現地プラットフォーム統合の重要性を示しました。

2025年9月、SamsungとHyundai Motor GroupはSmartThings Home-to-Car機能を開始し、車両とのインタラクションをコネクテッドホームの制御へと拡張するとともに、デバイス間エコシステムの価値を一層高めました。

Volkswagen GroupはCARIAD Automotive Software Campusの開設を発表し、自動車ソフトウェアエンジニアリング能力への継続的な投資を示しました。General Motorsは、Google Geminiを搭載したAIアシスタントを2026年に車両へ導入する計画を確認しました。