ホスピタリティ収益管理・価格分析市場 サイズとシェア 2025 – 2034

ホスピタリティ収益管理・価格分析市場の規模

世界のホスピタリティ収益管理・価格分析市場の規模は、2024年に41億米ドルに達した。市場は2025年の45億米ドルから2034年には131億米ドルに拡大し、年平均成長率（CAGR）12.6%で成長すると予測されている。
 

• ホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、データに基づくリアルタイムの価格戦略に対する需要の高まりを背景に、安定したペースで成長を続けている。競争が激化し、宿泊客の行動が急速に変化するなか、ホテルはもはや標準的な価格戦略に依存することができず、人工知能（AI）、機械学習（ML）、クラウドベースの収益管理システム（RMS）を活用した、より動的な価格戦略の導入が求められている。
   
• このようなツールにより、ホテルは今後の需要を予測し、競合他社の価格設定を分析したうえで、客室稼働率を高め、RevPARを改善する価格決定を行える。例えば、2025年4月、旅行業界のイノベーションを可能にするテクノロジー企業 FLYR は、急成長するライフスタイル・レジャーホスピタリティ企業 Ennismore が、商業業務のさらなる高度化に向けて FLYR Hospitality と連携していることを発表した。17ブランドで180軒超のホテルと500軒のレストラン・バーを展開する Ennismore は、世界各地の事業運営において、収益管理、営業、流通、マーケティング向けに FLYR のプラットフォームを活用している。
   
• すでに宿泊客による会員制度の評価やロイヤルティプログラムへの参加状況の把握を目的として、RMSとモバイルアプリを連携しているホテルは、新たなエネルギー管理システムからも恩恵を受けている。これらのホテルは、アプリを通じて宿泊客にホテルの情報を知らせ、近隣レストランの予約を可能にすることで、宿泊客の体験を向上させながら収益を最大化している。
   
• 例えば、2024年2月、Accor は IDeaS と独占的パートナーシップを締結し、110か国超の5,600軒超のホテルに高度な収益管理ソリューションを導入することを決定した。このパートナーシップの目的は、自動化と動的なデータ分析を通じて価格設定のパフォーマンスを最適化し、RevPARを高め、競争上のポジショニングを改善することであり、これにより Accor のグローバルな商業戦略をさらに強化する。
   
• ホスピタリティ業界は、COVID-19パンデミック以降、力強い回復と拡大を遂げている。イタリアでは、宿泊施設の収益が2023年から2019年にかけて平均27.7%増加した。従来型のホスピタリティ業界は、清潔さ、衛生プロトコル、宿泊客の安全・責任へのさらなる重視を通じて、COVID-19後の新たな現実に適応してきた。同様に、業界を前進させるパンデミックからの回復に向けた長期的な動向には、デジタル化の進展、持続可能性、宿泊客による本物志向でパーソナライズされた体験への継続的な需要が含まれる。
   
• 北米は、世界のホスピタリティ収益管理・価格分析市場で最大の市場シェアを占めている。これは、旅行者の行動が変化しているためであり、宿泊客の年間旅行回数は10回から平均9回へとやや減少している一方、平均滞在日数は2023年の3.36日から3.43日へと伸びている。この傾向は、宿泊期間の最適化と、宿泊客1人当たりの収益を最大化するための柔軟で動的な価格モデルの重要性が高まっていることを示している。
   
• 同様に、アジア太平洋地域では、地域に即したデータ主導型の収益戦略への移行が急速に進んでいる。最近の国内旅行およびレジャー旅行の急増を踏まえると、動的価格設定ツールは長期滞在やモバイルを優先した予約に適している。
   

ホスピタリティ収益管理・価格分析市場の動向

• 2024年、ホスピタリティ業界の収益管理は、動的な価格戦略における人工知能（AI）および機械学習（ML）の導入による影響を受けている。AIと機械学習は、マクロおよびミクロレベルのデータ動向を分析し、競合他社の価格変更、近隣で開催されるイベント、天気予報、需要の変化など、さまざまな要因から得られるリアルタイムデータを用いて、ホテルが客室料金を正確に調整できるようにする。
   
• 同様に、運営コストの上昇と稼働率の変動を背景に、ホテルでは全体的な収益性を高めるため、付帯収益源の開拓が進んでいる。付帯収益とは客室宿泊以外から得られる収益を指し、スパ、飲食、駐車場、空港送迎、アーリーチェックイン／レイトチェックアウトなど、レジャー関連のサービスが含まれる。
   
• 新たな収益管理システムは、ホテルの周辺サービスを価格設定の枠組みに組み込み、ホテルがアップセルやクロスセルを通じて追加の収益創出商品を販売できるようにする。具体的には、宿泊客にパーソナライズされたオファーやセットプランを提供する仕組みである。この動向は、2026年にかけてさらに導入が進んでいる。
   
• 例えば、2024年7月、GuestlineはGuestStayセルフサービス・ポータルに新たなAI-orgsフレームワークを導入し、ホテルが付帯収益の機会をより有効に活用できるようにした。同ポータルでは、宿泊客が予約を変更したり、朝食、駐車場、スパトリートメントなどのサービスを事前注文したりできる。また、resDiaryシステムと連携した場合、ホテルのレストラン予約の最大25%がGuestStayの機能を通じて処理される。
   
• ホテルでは、価格設定のパーソナライズに活用するため、データ分析と行動セグメンテーションを収集している。すべての宿泊客に同じ料金を設定するのではなく、システムはロイヤルティステータスだけでなく予約履歴、宿泊意向、滞在パターン、場合によってはオンライン上の閲覧行動まで分析し、オファーや割引をパーソナライズする。
   
• 例えば、2024年6月、DuettoとSHRは正式に提携し、カジノホテルにおいて、宿泊客のロイヤルティ情報と顧客生涯価値データに基づくリアルタイムのパーソナライズド価格設定および無料特典の提供を可能にした。新たにAPI連携を導入したホテルカジノは、両プラットフォームの機能を組み合わせ、SHRの予約エンジンにおける宿泊客の履歴に基づいてオファーや料金を迅速に提示できるようになる。これにより、収益、宿泊客のエンゲージメント、業務効率が向上する。
   

ホスピタリティ収益管理・価格分析市場の分析

主要な市場動向を把握するには

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• ソリューションセグメントは、AIを活用した価格最適化、需要予測、継続的な価格設定の自動化の導入が加速していることから、大幅な成長を遂げている。ホテルやリゾートでは、動的なリアルタイム価格設定ツールによる収益管理に重点を置き、需要パターンが大きく変動する場合でも収益を最適化できる環境を整えている。
   
• 例えば、2023年6月、SASの子会社であるIDeaSとberner+beckerの間で戦略的提携が開始された。この提携は、特にコンサルティング会社が顧客向けに1つの先進的なRMSプラットフォームを活用して効果的な価格戦略を策定する場合に、外部委託された収益管理サービスを完全に統合する方向へ業界が移行していることを示している。
   
• 同様に、パーソナライズされた価格設定アルゴリズム、AIベースの競合ベンチマーキング、自動的な料金変更が導入を促進する。さらに、インフレと人手不足を背景に、ホテル運営事業者はコストの見直しを迫られており、テクノロジーを活用した効率的な収益管理システムの導入を進めている。この要因により、同セグメントは 2025〜2034年に年平均成長率（CAGR）11%で成長すると見込まれる。
   

• この優位性は、機能性、処理能力、そしてホテルの収益管理担当者における高い利用習熟度によるものである。デスクトッププラットフォームは、完全な機能を備えたダッシュボード、マルチウィンドウ形式、高いデータ可視性を提供するため、予測、動的価格設定、市場セグメント、団体向け価格分析など、複雑な収益最適化業務に必要なデータを活用できる。
   
• デスクトップベースのプラットフォームは、大手ホテルチェーンや複数施設を運営する企業の本社でも優先的に採用されている。これらの組織では大量かつ詳細なデータを扱うため、データを可視化・処理する必要性が高い。同様に、収益管理チーム向けに、プロパティマネジメントシステム（PMS）との接続機能と豊富な機能群を備えたクラウドベースのデスクトップUIも選好されている。
   
• 多くのホテルが集中型のクラウドベースプラットフォームへ移行するなか、AI制御による自動化機能とデスクトップ型に類似した設計を備えた収益管理システム（RMS）への需要も高まっている。収益管理担当者は、システムを自ら管理し、クラウドプラットフォームを活用する能力を引き続き求めている。
   
• 例えば、2025年6月、TakeUpのRMSは Oracle Cloud Marketplace および OHIP経由の OPERA Cloud と統合する予定であり、独立系ホテルは、同システムと連携するための従来のデスクトップ型ワークフローを維持しながら、Oracle Cloud Infrastructure（OCI）上に同社のAI RMSを導入できるようになる。
   

導入形態別に見ると、ホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、クラウドベースのソリューション、オンプレミス型の導入、ハイブリッド型の導入に分類される。クラウドベースのセグメントは、2024年に 24億米ドルの市場規模を占め、市場をリードした。 
 

• クラウドベースのシステムにより、ホテルオーナーは価格設定をリアルタイムで分析し、収益戦略を自動的に強化するとともに、さまざまな拠点でデータに基づく意思決定を行うことができる。複数の製品を扱うグループから大手ホテルチェーンまで、ホテル業界および収益管理分野のニーズを踏まえると、クラウドベースのソリューションは不可欠である。
   
• クラウドシステムはホテル経営幹部により柔軟な価格設定をもたらすだけでなく、プロパティマネジメントシステム（PMS）、中央予約システム（CRS）、チャネルマネージャーなどの他システムとの統合も可能にし、ホテル管理者向けの接続されたエコシステムを形成する。
   
• ホスピタリティ収益管理・価格分析市場では、シームレスなPMS統合を備えたクラウドネイティブ型の収益管理の採用が急速に進んでおり、すべての収益部門におけるインフラ制約の解消を可能にしている。特にチャネル管理への影響が大きく、運営事業者はリアルタイム接続、完全に自動化された料金配信、拡張可能なクラウドアーキテクチャ、安定した機能性を必要としている。
   
• 2024年11月、STAAHの Max Channel Manager は Oracle Cloud Marketplace に接続され、ホテルは OHIP経由で OPERA Cloud と完全に同期しながら、OCI上に同ソリューションを導入できるようになった。さらに、この発表は、Oracleの拡大するパートナーエコシステムが、次世代のAPIファースト型ホスピタリティコマースプラットフォームを推進する主要因であることを示している。
   

最終用途別に見ると、ホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、ホテル・リゾート、レストラン・フードサービス、クルーズ会社・カジノ、短期賃貸、長期滞在型・アパートメントホテルに分類されます。ホテル・リゾートセグメントは市場をリードし、2024年の市場規模は 18億米ドルに達しました。
 

• ホテル・リゾートは、客室当たりの収益と稼働率の最大化を目標とする、競争が激しく取引量の多い市場環境で事業を展開しているため、ホスピタリティ収益管理・価格分析市場をリードしました。ホテル・リゾートでは数百室の客室に加え、スパ、イベントスペース、レストラン、コンシェルジュなど、複数の収益創出部門を運営しており、全部門の利益を最適化するには、価格設定と需要予測の連携が必要です。
   
• Marriott、Hilton、Hyattなどの主要ホテル・リゾートブランドは、集中型のデータ主導収益管理システムを活用し、地域や販売チャネルが異なっても同水準の料金を維持しています。また、観光シーズン、企業出張のサイクル、世界的なイベントに伴う変動需要に対応しながら、動的な価格設定を管理しています。
   
• ホテル・リゾートは、より大きな予算と専任の収益管理チームを有しているため、小規模事業者に先駆けて、AI価格設定ツール、クラウド型 RMS、ビジネスインテリジェンスツールなどの高度なテクノロジーを導入・活用する機会に恵まれています。 
   

この市場を形成する主要なセグメントについて詳しく知る

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• 米国の業界は、技術プロセスを取り入れ、市場開発を進展させ、最終的な意思決定を支える分析の重要性を基盤として認識することで、市場における主導的地位を確立しました。米国最大手のホテルチェーンは、高度な収益管理システム（RMS）に投資し、動的価格設定、需要予測、AIを活用した意思決定を早期に導入しました。ホテルは RMS 技術を活用し、市場環境、予約行動、稼働率、競合他社の価格設定などの変数や指標に基づいて、リアルタイムで価格を設定しています。
   
• ホスピタリティ収益管理・価格分析市場では、人手不足とインフレを背景に、AIを活用した価格設定ツールの導入が急速に進んでいます。労働統計局によると、2020年以降、ホテル従業員の賃金は 18% 上昇し、施設の運営コスト全体も年間 23% 増加しています。その結果、ホテルでは利益水準を維持するため、RMS ツールの自動化を進めています。
   
• カナダ市場は、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）13%で緩やかに成長します。カナダのホスピタリティセクターでは、国内を車で旅行する旅行者や価格を重視する海外旅行者からの需要を背景に、中価格帯ホテルおよびセレクトサービスホテルを優先しています。平均客室単価（ADR）が大幅に上昇するなか、収益管理担当者は稼働率と収益性のバランスを取るため、クラウド型 RMS ツールを導入しています。
   

予測によると、2025年から2034年にかけて、英国のホスピタリティ収益管理・価格分析市場は大幅に成長する見込みです。
 

• 欧州のホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、デジタルトランスフォーメーションと動的価格設定ツールへの需要拡大を背景に、2025年から2034年にかけて年平均成長率（CAGR）10%で成長すると予測されています。スペイン、イタリア、オランダなどの中規模経済国では、大手チェーンに対抗するため、クラウド型 RMS を活用して導入を進めています。
   
• 英国は、特にロンドン、エディンバラ、マンチェスターなどの都市を擁する世界有数の旅行先としての役割を担っており、レジャー、ビジネス、イベント関連の旅行における変化する需要を的確に把握する高度な価格設定ソリューションに、継続的な導入機会が生まれている。パンデミックからの回復を受け、ホテルグループや独立系宿泊施設では、クラウドベースの収益管理システム、動的価格設定機能、AIを活用した予測の導入が加速している。
   
• 政府が観光業のデジタル化と持続可能性の導入を支援するなか、ホテルは、パーソナライゼーションと透明性に対する顧客の期待を踏まえ、収益を最大化する、より高度な価格モデルを導入する準備を整えている。例えば、2024年11月には、ロンドンに拠点を置くホテルIT企業 Lighthouse が追加で 8,000万米ドルを調達し、ユニコーン企業となった。英国のホテルチェーンである Radisson や IHG を含む世界 60,000 軒超のホテルが同社の収益管理プラットフォームを利用しており、需要、市場の変化、競合他社の業績に応じたリアルタイムの動的価格設定を可能にしている。
   
• ドイツは AI を活用した収益管理で先行しており、2025年までに相当数のホテルが予測型価格設定ツールを導入した。同様に、フランスとイタリアでは高級ホテルおよびブティックホテルのセグメントに注力し、CRM と RMS を統合してパーソナライズされた宿泊体験を実現している。また、スペインとベルギーでは、観光需要の回復と OTA 間の競争を背景に、最も速い成長が見られる。スウェーデンとオランダでは、持続可能性と連動した価格設定を優先しており、多くのホテルが環境配慮型料金のプレミアムを設定している。
   

中国のホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、2025年から2034年にかけて力強い成長を遂げる見込みである。

• 中国では、中間層の拡大と可処分所得の増加を背景に国内観光が成長しており、低価格帯のホテルや独立系宿泊施設から高級ホテルまで、ホテル市場全体で需要が高まっている。その結果、競争が激化し、ホテルは収益性とホスピタリティ収益管理・価格分析市場におけるシェアを確保するため、これまで以上に高度な価格戦略を採用する必要に迫られている。中国のデジタル化の進展により、ホスピタリティ業界で新技術が活用されるペースは引き続き加速している。
   
• 「デジタル中国」および「スマートツーリズム」を支援する政府の取り組みにより、ホテル事業者は AI ベースの収益管理システム（RMS）の導入を進めている。自動化システムで大量の情報を解析し、客室料金を設定するとともに、リアルタイムで調整している。Ctrip、Fliggy、Meituan などのモバイルファースト型チャネルの普及により、ホテルは消費者の嗜好、行動、予約パターンに関する詳細な情報を入手できるようになり、パーソナライズされた価格設定やオファーのプロファイリングに不可欠な顧客セグメンテーション情報を得ている。
   
• インドでは、OTA の優位性を受け、ホテルは直販チャネルの最適化とロイヤルティプログラムに連動した動的価格設定への投資を迫られている。同様に、日本では労働力不足が、完全自動化された収益管理に向けた AI 導入を加速させている。また、「ワーケーション」需要の急増により、レジャー重視型の価格モデルが拡大しており、オーストラリアでは長期滞在向けプレミアムが上昇している。
   
• アジア太平洋地域のホスピタリティ収益管理・価格分析市場における技術導入は一様ではなく、シンガポールの高級ホテルチェーンでは Oracle OPERA Cloud が利用される一方、バリ島の独立系ホテルでは現地の RMS プロバイダーが利用されている。韓国では、メタバースを活用したホテル体験が、宿泊客向けの新たな価格階層化を生み出している。インドの RMS にとって重要な機能の一つは GST 請求への対応であり、請求システムとの統合が重要な要素となっている。
   

ブラジルのホスピタリティ収益管理・価格分析市場は、2025年から2034年までの予測期間に力強い成長を遂げる見込みである。
 

• アマゾンでのエコツーリズムから文化祭、ビーチリゾートまで、多様で豊富な観光資源を有するブラジルは、休暇先として選ばれている。同国の豊富な観光商品を背景に、季節性や需要急増、カーニバル、国際的なスポーツイベントなどに対応しながら、客室をより効率的に運用するための高度な価格設定ツールの導入が進んでいる。2025年にブラジルのベレンおよびブラジル各地で開催される COP30 など、世界的な観光イベントを前に宿泊施設インフラへの投資が見込まれるなか、ホテルやリゾートではダイナミックプライシングおよび収益管理システムの導入が促されている。
   
• 例えば、ブティックロッジ向けのマーケティング代理店である Rio de Janeiro 拠点の Hidden Pousadas Brazil は、2024年4月、AI 搭載の収益・価格設定ツールを活用して運営方針を転換した。新システムは客室価格と在庫を動的に調整するため、同社は過去の予約状況、競合施設の価格設定、季節変動の影響を受ける需要に基づいて適正な客室価格を評価できるようになった。さらに新システムは、ロッジのツアーやスパなど、付帯収益源の収益ポテンシャルも追跡する。
   
• メキシコでは現在、大半のホテルが OTA と統合されているため、収益管理担当者は第三者プラットフォームへの依存を減らすため、直接予約戦略とロイヤルティプログラムのインセンティブを優先している。同様に、インフレと通貨の不安定さを背景に、ホテルではリアルタイムの価格調整が進んでおり、アルゼンチンでは Duetto や Atomize RMS など、地域市場への高い適応力を持つツールの導入が広がっている。
   

UAE の宿泊施設向け収益管理・価格分析市場は、2025年から2034年にかけて著しい成長を遂げると予測される。
 

• UAE は世界的な旅行・商業ハブとなることを目指しており、Expo City Dubai などの取り組みを通じた大規模なインフラ整備、2030年観光戦略への関心の高まり、Vision 2040 へのコミットメントを背景に、変化する国際需要、大きな季節変動、旅行者属性の違いに対応できる価格設定ツールの必要性が高まっている。UAE の高級宿泊施設市場では、プレミアム価格を維持しながら安定的に高い客室稼働率を確保するため、継続的な更新を必要とするデータドリブンな意思決定に基づいて価格戦略が策定されている。
   
• スマートシティ構想に対する政府の継続的な支援に加え、UAE では携帯電話およびインターネットの普及率が高いことから、統合型クラウドベース RMS システムの導入が加速している。例えば、2024年12月には、ドバイの Al Habtoor Palace が IDeaS と連携し、G3 Revenue Management System を導入できるようになった。G3 RMS は、リアルタイムの客室レベルの需要予測とダイナミックプライシングの最適化を実現した。AI 対応 RMS により、料金決定に要する時間が短縮され、オーバーブッキングの管理が支援されたほか、将来への対応に向けてさまざまな価格設定シナリオを迅速に実行できるようになった。
   
• 同様に、サウジアラビアでは Vision 2030 により、特に NEOM などの大型プロジェクト周辺を中心に、シャリーア準拠の収益管理ツールとイベント連動型の価格設定戦略に対する需要が高まっている。南アフリカでは、経済的な課題に直面しながらも、エコツーリズム分野の収益最適化市場が成長しており、サファリロッジやブティックホテルがクラウドベースの価格設定プラットフォームを導入している。2034年までに、MEA の市場シェアは 9.55% に達し、2025年から2034年の年平均成長率（CAGR）は 14.9% となる見込みである。
   

宿泊施設向け収益管理・価格分析市場のシェア

市場の主要 7 社は、Atomize RMS、BEONx、FLYR Hospitality、Huawei、Lybra、Oracle、SAP SE である。これらの企業は、2024年に市場シェアの約 16% を占めた。
 

• Atomizeは、ホテル向けに特化したクラウドベースの収益管理システムであり、中規模ホテルや独立系ホテルに適しています。Atomizeは、人工知能を活用して需要、競合状況、予約パターンに応じた料金を設定するリアルタイム（自動）価格自動化機能を採用しています。導入が迅速かつ容易で、直感的なユーザーインターフェースを備えている点も特徴です。Atomizeは、最新技術を導入したい一方で、ホテルソフトウェアに伴う複雑さや運用上の制約を増やしたくない小規模ホテル運営者の間で人気が高まっています。
   
• BEONx（旧称 Beonprice）は、人工知能を活用する収益最適化プラットフォームであり、価格設定とゲスト価値の両面でホテルの収益最適化を支援することを目指しています。BEONxは、需要予測とパーソナライズされたゲスト体験データを組み合わせ、総収益の向上と持続可能な顧客収益性のさらなる改善を図っています。また、持続可能性を重視するホテルブランドに訴求するため、価格決定に ESG 指標（環境・社会・ガバナンス）を活用しています。
   
• FLYRは2022年にPace Revenueを買収しました。この買収は、輸送分野を基盤とするAI技術をホスピタリティ業界へ拡大するというFLYRの目標の一環です。FLYRは、価格決定を自動化し、ホテルが空室状況および流通との関連で価格を最適化できる予測AIプラットフォームを提供しています。FLYR Hospitalityは、ゲストの宿泊体験全体におけるリアルタイムの意思決定インテリジェンスに注力しています。
   
• 主に通信分野で知られているHuaweiは、エンタープライズサービスの一環として、ホテル管理システムおよび収益管理システムの提供を目的としたクラウドベースのホテルシステムを販売しています。Huaweiは、デジタルインフラとAIを活用し、大規模ホテル施設によるホテル運営および価格設定の最適化に加え、ゲスト対応の最適化を支援しています。また、アジア太平洋地域のホテル・レストラン企業の支援に重点を置いています。
   
• Zucchetti Group傘下のプロバイダーであるLybra Techは、機械学習型の収益管理システム（RMS）であるLybra Assistant RMSを開発しました。同システムは、市場需要、競合他社の価格変動、フライト検索データに基づいて価格を評価し、独立系ホテルやホテルチェーン向けに理解しやすい自動推奨を作成することで、ホテルの RevPAR 最適化を目指しています。
   
• Oracleはエンタープライズテクノロジー分野における世界的リーダーであり、同社の OPERA Cloud RMS は、現在最も広く利用されているホテル収益管理システムとして広く認知されています。OPERA Cloudは、1つのRMSソリューションで、価格設定、予測、在庫管理を包括的に提供します。また、他のOracleソフトウェア（PMSおよびCRSシステム）と追加設定なしで統合できます。Oracleのソリューションは、拡張性、信頼性、統合性を備えているため、大手ホテルチェーンやリゾートに選ばれることが多くなっています。
   
• SAPは、ホテルの収益と業績の最適化を目指すホスピタリティブランド向けに、ビジネスインテリジェンスおよび分析プラットフォームを提供しています。ホテルは、SAP BusinessObjectsや SAP Analytics Cloud などの製品を活用し、稼働率の動向に関する洞察を得ることで、各部門における価格設定と収益性を最適化しています。SAPの強みは、エンタープライズ統合と部門横断的なデータ分析にあります。
   

ホスピタリティ収益管理・価格分析市場の主要企業

ホスピタリティ収益管理・価格分析業界で事業を展開する主要企業は以下のとおりです。

• Aiosell
• Atomize RMS
• BEONx
• Cloudbeds
• Duetto
• FLYR Hospitality
• Huawei
• Lybra
• Oracle
• SAP
   
• Atomizeは、市場の変化と内部データを活用して客室料金をリアルタイムで調整し、収益機会を最適化することで知られています。また、プロパティ・マネジメント・システムとの統合に注力し、データをシームレスに移行してホテルの業務フローを改善しています。
   
• FLYR Hospitalityは、AIを活用した収益管理・価格分析プラットフォームを提供している。速度と効率性を重視して構築された同プラットフォームは、既存の施設管理システム（PMS）および中央予約システム（CRS）との統合を目指しており、導入時の混乱を最小限に抑え、収益管理分析を迅速に展開できる。
   
• 同システムはさまざまなデータポイントを分析し、リアルタイムの価格推奨を提供する機械学習アルゴリズムを備えている。LybraのAssistant-RMSは、収益管理戦略における不要な複雑さを排除し、日常的な収益管理業務を自動化するよう設計された。Lybraは、稼働率、ADR、RevPARをより適切に管理することで、ホテルが戦略に注力する時間を生み出す。
   
• Oracleは、ホスピタリティ業界の収益管理および価格分析に関する包括的なソリューションポートフォリオを有しており、特にOPERA Cloudプラットフォームを通じて提供している。同社のソフトウェアソリューションは、ホテルの収益最大化を支援することを目的としている。リアルタイムの推奨機能により、チャネル全体の価格設定と在庫管理を支援するとともに、ホテルを流通チャネルに接続し、料金、販売制限、在庫をシステム上で一元管理できる。
   

ホスピタリティ収益管理・価格分析業界のニュース

• 2025年7月、Revenue Analyticsは、主要な国際市場、特に欧州およびラテンアメリカでの事業を拡大するため、Climberの買収を発表した。Climberは、地域に関する最先端の知識と現地顧客とのつながりを有しているほか、ブラジル市場のリーダーであり、現地のブティックホテル分野でも上位の実績を持つ。Revenue Analyticsは、AIを活用した価格設定プラットフォームによって、これらの知識とつながりを活用する。
   
• 2025年7月、Duettoは、ホスピタリティ収益管理・価格分析市場における重要な空白を埋めるため、GameTimeを発表した。GameTimeは、セレクトサービス型およびリミテッドサービス型ホテルに対し、収益管理を効率的に行う拡張性の高いソリューションを提供する。GameTimeは、モバイルに対応した専用インターフェースを備えており、リソースが限られた施設向けに価格を自動生成できる点が独自の特徴である。
   
• 2025年4月、FLYRは、急速に拡大するライフスタイル・ホスピタリティ企業グループであるEnnismoreと正式に戦略的パートナーシップを締結し、高度な収益管理・流通機能を備えた商業活動をさらに発展させると発表した。Ennismoreは、世界17ブランドにわたり、180軒のホテルと500軒のレストランおよびバーからなる多様なポートフォリオを有しており、FLYRの統合プラットフォームを活用して価格設定、販売、マーケティングを最適化する。
   
• 2024年11月、MeweによるAtomizeの買収は、AI収益管理分野におけるMeweの市場での存在感を強固にするうえで戦略的に意義のあるものとなった。Atomizeの先進的な次世代価格最適化技術を統合することで、ホテル事業者は、リアルタイムでの料金変更や需要予測をより高度に実施できるようになる。
   

ホスピタリティ収益管理・価格分析市場の調査レポートには、2021年から2034年までの売上高（百万米ドル／十億米ドル）ベースの推計および予測を含む、業界に関する詳細な分析が以下のセグメント別に収録されている。

市場：コンポーネント別

• ソリューション
  • 収益管理システム（RMS）
  • 予測・需要モデリング
  • 請求・決済
  • ビジネスインテリジェンス・レポーティング
  • 価格分析プラットフォーム
  • チャネル管理
  • その他
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • コンサルティング・戦略
    • 導入・統合
    • サポート・保守
  • マネージドサービス

市場：プラットフォーム別

• デスクトップベースのUI
• モバイル／タブレット向けRMSアプリ

市場：導入モデル別

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

市場：所有形態別

• 独立系
• チェーンおよびフランチャイズ
• 賃借・管理型

市場（用途別）

• 客室収益管理
• 飲食収益管理
• スパ・ウェルネス収益管理
• イベント・会議収益管理
• 付帯収益管理

• 総合収益管理

市場（最終用途別）

• ホテル・リゾート
• レストラン・フードサービス
• クルーズ会社・カジノ
• 短期賃貸
• 長期滞在型ホテル・アパートメントホテル

上記の情報は、以下の地域および国を対象としています。

• 北米
  • 米国
  • カナダ
• 欧州
  • 英国
  • ドイツ
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ベルギー
  • オランダ
  • スウェーデン
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • オーストラリア
  • シンガポール
  • 韓国
  • ベトナム
  • タイ
  • フィリピン
  • インドネシア 
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• 中東・アフリカ（MEA）
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦