感情検出・認識市場規模 - コンポーネント別、技術別、導入モード別、アプリケーション別、成長予測、2025年～2034年

感情の検出および認識の市場のサイズ

世界的な感情検出と認識市場規模は、2024年のUSD 29.5億で推定されました。 市場は、2025年のUSD 33.4億から2034年のUSD 99.3億に成長すると予想されます。

• AI、機械学習、マルチモーダルセンシング技術の統合により、感情の検出と認識業界が急速に成長しています。 このイノベーションは、EDRヘルスケア、自動車、小売、セキュリティ分野におけるアプリケーションにとって重要な精度とリアルタイム特性を向上させます。
• メンタルヘルス監視、ドライバーの安全、パーソナルマーケティング、法執行などの長期使用例により、需要が燃料を供給されます。 米国の顔認識に関する公共の意見は、重要なキーテクニックが混合されています 46% ビューは、欠落している人や犯罪を解決するなどの広範な警察の社会的利益のために正当に使用しています, 一方、27% 否定的にそれを見て, 監視と少数民族のコミュニティに対する潜在的な偏見についての懸念を言及.
• EDRの専門家のためのトレーニングと認定は、AIの道徳性、データプライバシー、社会的な懸念に対処するためのシステム統合に重点を置いたり、責任ある配分を確実にすることに重点を置いたりします。
• 北米は、強力なAIの研究、ヘルスケアシステムのアプリケーションとモーター車の革新と、継続的な公共議論、技術を使用して、規制枠組みを形成して、感情検出と認識市場をリードします。
• アジア・パシフィックは、中国、インド、韓国などの国におけるAIスタートアップにおける政府のデジタル・イニシアチブと投資を支持し、最も急速に成長している地域です。
• 欧州は、自動車のプライバシーと安全に関する厳格なプライバシールールに関する厳格なデータを経験し、医療システムのEDRの使用を増加させます。 感情検出と認識(EDR)市場は、AI、機械学習、マルチモーダルセンシング技術の統合により急速に動きます。 このイノベーションは、EDRヘルスケア、自動車、小売、セキュリティ分野におけるアプリケーションにとって重要である精度とリアルタイム特性を向上させます。

感情検出と認識市場動向

• 多角的感情認識システムが牽引し、顔の表情、声の音、レッスンベースの感情分析を組み合わせることで、より精度が向上します。 AffectivaやRealeyesなどの企業は、これらのシステムをモーター車両やメディアテストプラットフォームに統合しました。 企業は、より広範な感情的な洞察から環境と相互作用モードに利益をもたらします。
• ヘルスケアシステム、自動車および小売業界は、大豆の選択肢を拡大し、感情分析を使用して、安全性、約束、サービスの品質を向上させます。 例えば、ヒュンダイなどの自動車メーカーは、ドライバーの注意システムをサポートする監視感情を操縦しています。 ヘルスケアシステムでは、ツール検出ツールは、継続的な監視のための精神的な健康アプリに統合されています。
• ウェアラブルでスマートなデバイス統合は、時計、ヘッドセット、およびモバイルアプリケーションにおけるセンサーによる感情的な追跡で上昇しています。 AppleとFitbitは、健康と気分の追跡のためのバイオメトリックおよび関連データにおける感情AIを探しています。 消費者の福祉や生産性のケースに対する非アクティブでリアルタイムなセンシングは、この傾向にあります。
• 顧客体験と教育部門は、Emotion AIを採用しています。これにより、反応を分析し、デジタルインターフェイスでの応答をカスタマイズできます。 コールセンターとeラーニングプラットフォームは、顔と音声ベースの感情検出を使用して、スクリプト、トーン、コンテンツ配信を調整します。 これは、パフォーマンスの最適化とユーザー満足のトラッキングをサポートしています。
• 政府や企業のためのユースケースは、特に監視、スタッフの分析、公共プロバイダの輸送で広まっています。 注意を払って感情を測る装置は空港のセキュリティ、小売業者のキオスクで使用され、学校の部屋の婚約を監視します。 展開は、ライブシナリオ内の安全、性能、消費者フィードバック分析に重点を置いています。

感情検出と認識市場分析

コンポーネントに基づいて、感情検出および認識市場はハードウェア、ソフトウェア、およびサービスに分けられます。 ソフトウェアセグメントは、46%のシェアで感情検出と認識市場を支配し、予報期間中に3.8%のCAGRで成長することが期待されています。

• ソフトウェアセグメントには、感情認識プラットフォーム、顔表現分析、音声分析、感情的なデータを処理し、解釈するマルチモーダルAIシステムが含まれます。 このセグメントは、Microsoft、IBM、Affectivaなどの企業によって導入されたプラットフォームで、AI、機械学習、自然言語治療の進歩のための燃料です。
• ソフトウェアソリューションは、顧客体験管理アプリケーション、精神的健康監視、安全検査を可能にします。 ソフトウェアセグメントは、AIモデルの継続的な革新と領域の採用の増加で、予測期間中に強い成長を経験することが推定されます。
• ハードウェアセグメントには、感情的なデータをキャプチャするために必要なセンサー、カメラ、ウェアラブルが含まれます。 このセグメントの増大は、自動車用モーター車両の先進センサーの普及、健康サービスや消費者向け電子機器の監視機器の拡充に着目しています。 AppleやFitbitなどの企業は、ポータブル機器の感情を検知する能力を備えた生体測定センサーを統合しています。 ハードウェアセグメントは、業界におけるリアルタイムで正確なバイオメトリックデータ収集の需要が高まるため、2034年までに継続的に増加することが期待されます。

技術に基づき、感情の検出と認識市場は顔認識、音声認識、機械学習と人工知能(AI)、生体測定分析、パターン認識と分析に分けられます。 顔認識セグメントは、27%の市場シェアを占める感情検出と認識市場を率いて、2025年から2034年にかけて10.7%以上のCAGRで成長することが期待されています。

• 顔識別は、安全、自動車、小売に触発された2024年にEDR市場を主導しました。 顔の表情を分析する技術で、ドライバーモニタリングシステム、顧客管理分析、公共安全監視で使用される真実の感性を検知できます。 AffectivaやKairosなどの企業は、消費者向け機器や企業向けプラットフォームで顔認証ソリューションを提供しています。 このセグメントは、ハードウェアとプライバシーの改善が発展するにつれて、2034年までに安定した成長を維持することが期待されます。
• 音声認識は、顧客センター、ヘルスケア、バーチャルアシスタントのアプリケーションからの牽引を受ける新しいセグメントです。 スピーチベースの感情分析は、トーン、ピッチ、動きを分析することにより、気分やエンゲージメントレベルのストレス、変化を検知するのに役立ちます。 MicrosoftやAmazonなどの企業は、経験管理や通信健康を増加させるため、Speech APIを提供しています。 このセグメントは、音声インターフェースがより広く普及し、急速に成長する見込みです。
• 機械学習と人工知能(AI)は、多くのEDRシステムのバックボーンを形成し、多くの情報源から複雑な感情を説明することが重要です。 AIモデルでは、顔、新声、生体測定入力を組み合わせることで、多品種の感情認識を可能にし、精度を向上させます。
• IBMやGoogleなどの企業は、リアルタイム分析と個々のアプリケーションをサポートする適応型AIプラットフォームの開発をリードします。 このセグメントは、ディープラーニングの進歩に触発され、ヘルスケアシステム、マーケティング、安全車両の増加が期待されます。

展開モードに基づいて、市場はクラウドベースとオンプレミスにセグメント化されます。 クラウドベースのセグメントは、感情の検出と認識市場を支配し、リアルタイムでマルチソースの感情データを分散した環境で管理する必要があるため、スケーラブル、コスト効率性、および簡単に統合ソリューションの需要を促進します。

• クラウドベースの EDR ソリューションは、スケーラビリティ、低コスト、および場所へのアクセスのために優先されます。 これらのプラットフォームは、リアルタイムの感情分析、CRM、RMS、監視システムにより、簡単な統合と外部の分布をサポートします。 Microsoft Azure や AWS などの売り手は、使いやすさに応じて、素早くスケーリングできるクラウドコストの高い感情 API を提供します。 中小企業や多国籍企業は、小売、教育、ヘルスケア、エンターテインメントにおいて著名に採用され、迅速な流通とグローバルアクセスを求めています。
• AIモデルが複雑に成長するにつれて、クラウドプラットフォームは、ローカルインフラストラクチャを必要としない、継続的な更新、集中データ処理、AI制御の洞察を可能にします。 このセグメントは、強い採用、特に接続、精神的健康サービス、車両監視をデジタル化する複数の業界のお客様を使用することが期待されます。
• オンプレミスのセグメントは、主に高データセキュリティ、規制遵守、ローカルインフラを必要とする組織によって採用されています。 公共機関、防衛、銀行および重要な公共機関は、機密性感情的および生体的データの制御を維持するために、新規にEDRの展開を好む。 これらの企業は通常、ローカルサーバーと統合される高度な顔と音声認識システムを含みます。

米国は、北米の感情の検出と認識市場を85%のシェアに占め、2024年のUSD 9.8億の収益を生成します。

• 米国は、ヘルスケアシステム、顧客体験、セキュリティ車両の安全性、教育技術、小売分析において、感情AIの高い配置によって支えられ、北米圏内の優位性のある市場を維持しています。 大規模な努力は、患者ケアを適応させ、デジタルサービスを適応させ、運転者の警戒を監視し、遠隔学習環境での学生の関与を評価するために多変性感情認識を使用します。
• Microsoft、IBM、Amazon Web Services(AWS)、Appleなどのテクノロジープロバイダーは、プラットフォーム開発とエンタープライズインテグレーションを継続しています。 これらの企業は、Emotion Analytics API、Edge Computing Tools、およびクラウドホスト型のAIモデルをデバイスおよび企業プラットフォーム上に構築しています。
• ナショナル・アイ・リサーチ・リソース(Narr)や人工知能(2023)などの連邦の取り組みは、安全、安心、信頼できる開発と責任あるAIの実践を形作り出すための助けを借りています。 健康ネットワーク、公共団体、運輸部門は、精神的健康診断、安全検査、行動方針設計のための感情AIユニットをテストします。
• 徐々に、カナダでの採用が増加し、特にスマートインフラへの取り組み、公衆衛生への取り組み、教育プログラムで増加します。 Emotions AI は、政府サービスのフィードバックループを近代化し、オンライン学習のエンゲージメントを改善し、忍耐強いサポート システムを改善するために使用されています。

英国の感情検出と認識市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ヨーロッパは、2024年の総市場シェアの約24%、世界第2位の地域市場です。 AIベースの評価の進歩、倫理的およびGDPR準拠のツール、および政府主導のデジタル化の取り組みに焦点を当て、ヘルスケア、公共サービス、労働力管理を横断しています。
• 英国は、感情検出と認識市場をリードします。, などの地域における感情AIの統合によってサポート ヘルスケアシステム (特にNHS), 教育と顧客サービス. EDRツールは、患者の福祉を監視し、リモートクラスの追跡、コンタクトセンターでの感情分析に迅速に使用されます。 企業の採用は、AI の展開フレームワークと英国公共部門 IT 規格のサプライヤーの提供と一直線にあります。 顔の表情を追跡したり、企業コール分析プラットフォームでスピーチの感情を検知したりできます。
• ドイツとフランスは、安全、GDPR準拠の感情認識ツールの採用を増加させました。 両国における大企業や公的機関は、採用選考、運転者の安全・行動健康評価の監視にEDRシステムを使用しています。 SAP Successfactors、Workday、Oracle HCM Clouds などの大規模な HCMS および ERP システムを備えた EDR ソフトウェアの統合は、重要なトレンドです。 2つの国では、国別データセキュリティ基準に準拠したAIシステム向けに、特に需要が高まっています。

インドの感情検出と認識市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• アジアパシフィックは、2024年のグローバル収益の約22%を占める、最も急速に成長する地域市場であり、2034年には16%のCAGRで拡大すると推定されています。 成長は、主要な業界、モバイルファーストのデジタルインフラ、および採用、教育、公共安全、顧客エンゲージメントにおけるAIを活用した感情分析の展開を増加させ、デジタルトランスフォーメーションによる燃料供給を行っています。
• インドは、スキル・インディア、デジタル・インディア、ナショナル・キャリア・サービス(NCS)の国家的イニシアチブに触発された地域で最も急速に成長している国です。 Emotions AI は、ワークフロー、従業員の評価、IT サービス、BPO および公共部門の雇用プログラムで素早く使用されます。 Zoho Recruit や Darwinbox などのクラウドベースの HR プラットフォームは、候補者の行動、ストレスレベル、インタビューを分析するために、感情認識ツールを統合しました。 政府が支援するトレーニングプログラムやデジタルスキルの課題も、距離教育の採用を加速します。
• 中国と日本は、別々のアプリケーショントレンドで成熟した市場を表現しています。 中国の電子商取引、スマートな監視、オンライン学習および都市監視システムはスケールで検出されます。 センスタイム、iFlytek、テンセントAIラボなどの国内プラットフォームは、リアルタイムの顔と音声感覚で開発ツールをリードし、WeChatやスマート小売システムなどのアプリに組み込まれています。

UAEの感情検出と認識市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• 中東・アフリカ(MEA)市場シェアは、2024年のグローバル感情検出と認識市場の約7%に貢献し、2024年から2034年にかけて13.8%のCAGRで成長が期待されています。 UAEは、国家のAI戦略2031を主導し、スマートシティインフラに投資したEDRの採用における地域リーダーです。 感情認識ツールは、公共の監視、空港の安全、スマートヘルスケアで使用されます。 政府がバックアップしたパイロットプログラムは、顧客対応システムにおける輸送およびユーティリティフリーサービスおよびフェイシャル分析に統合されています。
• 「Emotions AI」は、サウジデータとAIの権限(SDAIA)に基づくデジタル・イニシアチブがサポートしています。 EDRツールは、教育プラットフォーム、公共サービスの配布、および民間人の関与の分析に急速に使用されています。 公共機関と企業プロバイダが、大規模な政府システムに適応したアラブ語の感情AI装置を作成するために一緒に働きます。
• 南アフリカは、アフリカの亜都市で最も先進的な経済として、南アフリカは、健康サービス、安全分析、人事管理の監視分野におけるEDRの需要増加を反映しています。 公共病院や精神保健サービステストスピーチや顔ベースの機器でストレスや感情的な福祉を評価する。 銀行、電気通信および小売の民間部門の採用はカスタマー サービス相互作用の増加を高めます。

ブラジルの感情検出と認識市場は、2025年から2034年までの有意で有望な成長を経験することが期待されています。

• ブラジルは、AI対応の顧客エンゲージメント、行動分析、企業ソフトウェアプラットフォームへの投資の増加に着目した地域におけるリーディングマーケットです。 銀行、小売、ヘルスケアなどの分野におけるデジタル変革は、コンタクトセンターを最適化、センチメント分析、従業員の福祉に使用する意欲的なERDとなっています。 パブリックプライベート・パートナーシップはAI-adoptionを促進し、ローカルのテクニカル企業が労働管理機器やeラーニングプラットフォームにおける感情の認識を統合しています。
• メキシコとコロンビアは、音声ベースの雇用ソリューション、バーチャルアセスメント、カスタマーセンター、および音声対応の感情トラッキングを使用して、最も重要な開発市場です。 中小企業は、モバイルプラットフォームや、ボード上のデジタルワークフロー向けに、ライト、クラウド対応のEDRツールを使用しています。 需要は、外部ユーザーのためのエンゲージメント分析と気分検出機能を探しているEdTechとTelehealthのサプライヤーから成長しています。
• チリ、アルゼンチン、ペルーなどの新興国では、バイリンガルプラットフォームやクラウドインフラ拡張の需要が高まっています。 また、デジタルスキルを向上させ、公共部門を自動化する国家の取り組みもあります。 従業員のエンゲージメントツール、技術的なスタートアップ採用プラットフォーム、および仮想学習アプリにおける感情認識は、これらの国ですべて利用できます。 政府からお金を得るイノベーションハブは、地元企業がAIソリューションを立ち上げるのを助けます。 これらの拠点の一つは、Bhavna-Conscience Technologiesです。

感情検出と認識市場シェア

• 感情検出および認識業界におけるトップ7の企業は、Microsoft、Amazon(AWS)、Google(Alphabet)、IBM、Apple、Verint、およびUniphoreが2024年の市場の約32.9%に貢献しています。
• Microsoftは主に、顔の識別、スピーチの感情、感情の検出など、Azureの認知サービスを通じてERDを提供します。 同社の強みは、TeamsやDynamics 365などの生産性プラットフォームに組み込まれた社内統合にあります。 マイクロソフトのソリューションは、州、教育、保健サービスにおけるデータコミュニティとコンプライアンス施設の確保のために安全に採用されています。 グローバルなクラウドインフラは、AWSやGoogleからのパントや価格の柔軟性で競争に直面しているにもかかわらず、強力な地理的アクセスを提供します。
• AWSは、顔分析、音声ベースの感情検出、Amazon RekognitionやAmazon Transcribeなどのサービスを通じて、リアルタイムのビデオ監視に使用されます。 Amazonの強みは、小売、セキュリティ、カスタマーセンターなどの業界における流通をサポートするスケーラビリティ、ディープラーニングの統合、開発者向けAPIを含みます。 プラットフォームは、北米およびAPACの部分で広く使用されています。 AWS は、パブリック モニタリングの下で顔認識の使用にスカルチニーを増加させ、規制市場における低負荷を引き起こします。
• Google EDR ツールは、主に Google Cloud AI と Vertex AI 経由で配布され、顔の表情、音声、感情認識機能、マルチモーダル感情認識の強みを発揮します。 主な強みは、大規模データトレーニングで支えられた自然言語処理とAIモデル開発です。 Googleは、北米および欧州における技術、教育、広告分野において特にターゲットを絞っています。 Googleは強力なAI機能を持っていますが, 大幅に調整された領域での採用は、IBMやMicrosoftと比較して限られたエンタープライズレベルのカスタマイズのために適度です.
• IBM Watson は、自然言語の理解と Watson Tone Analyzer を通じて感情 AI を提供します。, テキストの解釈をサポートするシステムと統合で構成されています, 声, 顔の cues. 当社は、特に医療、政府、金融サービスにおいて、公共セクターにおける企業や顧客に焦点を当てています。 IBMは、リスク管理、倫理的なAI、およびオンプレミスオプションに重点を置いています。 しかしながら、感情検出と認識市場の敏捷性は、長期販売サイクルとクラウドファーストの競合他社よりも高い実装の複雑性によって制限されることがあります。
• Appleは、主に、生体測定センサーとモバイルデバイスにおける感情的なコンテンツの機能を介して、デバイスレベルでEDR機能を統合します。 iOS内での顔認識の気分追跡、監視、改善を含みます。 アップルの焦点は、企業規模のソリューションではなく、消費者の健康とユーザーエクスペリエンスに大きく注力しています。 閉鎖したエコシステムと強力なプライバシースタンスは、重要な差別化要因ですが、限られたサードパーティの統合による広範な商用ユースケースの拡大を制限します。
• Verintは、顧客エンゲージメント、音声分析、および集中的な感情認識ソリューションを提供し、コンタクトセンターのパフォーマンスを実現します。 ソリューションは、感情のインサイトを通じて顧客サービスの改善に興味を持つ企業を目指しています。 Verintの強みは、労働力の最適化とリアルタイム応答解析にあります。 同社は、特にテレコミュニケーションと金融サービスで、北米と欧州に強い存在感を持っています。 AIモデリングはCXプラットフォーム上でクラウド中心ですが、限られたイノベーションから現在の課題に直面しています。
• Uniphoreは、U-NalyzeとU-Self Serveプラットフォームを通じて会話AIと感情認識を提供し、コールセンターと企業コミュニケーションをターゲティングします。 同社は、リアルタイムのスピーチ感情分析を使用して、エージェントのパフォーマンスと顧客満足度を向上させます。 その主な強みは、NLP主導の自動化で感情的な信号を統合しています。 テレコムとヘルスケアの採用が高まっており、アジア・パシフィックと中東におけるユニフォアが牽引する。 しかし、より広範な分析システムを提供するより大きなプラットフォームと競争しています。

感情検出と認識市場企業

感情の検出および認識の企業で作動する主要なプレーヤーはあります:

• アップル
• アマゾン(AWS)
• Google(アルファベット)
• アメリカ
• ログイン
• カイロスAR
• マイクロソフト
• リアルアイズ
• スマートアイ(効果)
• ログイン
• ユニフォア
• Microsoft、Amazon、Googleは、エンタープライズクラウドやAIプラットフォームプロバイダなどの音声AIサービスを統合しました。 Microsoft Azureは、ヘルスケア、顧客サービス、セキュリティ部門が広く採用されているスケーラブルなフェイシャルとスピーチ感情認識ツールを配布しているAIおよび認知サービスから恩恵を受けています。 Amazon Web Services(AWS)は、大規模フレキシブルなクラウドベースのソリューションを必要とする大企業を対象とした、AI搭載の認知と理解の両立を目指したスイートです。 GoogleのAIと機械学習プラットフォームは、リアルタイム分析や小売、自動車分野、顔、スピーチ、行動データ処理など、業界における統合に焦点を当て、マルチモーダル感情検出を提供します。
• IBMとAppleは、異なる焦点で特別な感情を検出する技術を提供します. IBMの Watson AI エコシステムには、顧客体験管理とヘルスケアのための監視アプリケーションに組み込みの感情分析が含まれています。 アップルは、生体的および感情的なデータをリアルタイムでキャプチャできるウェアラブルなどの消費者デバイスにバイオメトリックと感情的な機能を統合し、健康と個人的健康で適用します。
• VerintとUniphoreは、主に会話AIと顧客エンゲージメントに焦点を当て、音声感情認識を分析して、コールセンターの操作とバーチャルアシスタントのパフォーマンスを向上させます。 Verintは、金融サービス、通信、政府セクターのソリューションを提供しています。一方、Uniphoreは、新興市場および先進市場におけるAIを活用した顧客サービスの自動化を強調しています。

感情検出と認識業界ニュース

• 2024年12月、GoogleはPaliGemma 2モデルファミリーを導入し、微調整後の行動や感情の特定が可能です。 ジェムマ2のオープンモデルシリーズに組み込まれ、シーンレベルの感情解釈を可能にします。 このリリースでは、視覚的な感情のAI空間でGoogleを配置していますが、自動化された感情認識の精度と影響に関する専門家からの倫理的な懸念を提起しました。
• 2024年11月、ユニフォアとコネクターは、顧客体験(CX)とデジタルトランスフォーメーションに焦点を当てた業界固有のAIソリューションを提供する世界的な戦略的アライアンスを発表しました。 パートナーシップは、KonectaのCX操作でUniphoreのエンタープライズAIプラットフォームを統合し、ハイパーパーソナライズされたインタラクション、リアルタイムの感情検出、およびヒトおよびデジタルエージェントのハイブリッドモデルを可能にします。 コラボレーションターゲットは、米国と英国市場に重点を置いた5年以上の収益で500万ドルを調達しています。
• Affectivaは、2024年10月、Kantar社と3年間のパートナーシップを結び、広告やメディアリサーチにおける顔のコーディングと感情的な洞察を促進しました。 Affectivaのコラボレーションは、LINK+プラットフォームを通じてデジタルとストーリーボードのテストをサポートし、KantarのグローバルクライアントベースのためのコアEmotion AIプロバイダーとしての役割を強化します。 更新は、消費者の反応のより深い分析を可能にし、両方の企業の革新に焦点を合わせます 感情主導のメディア分析.
• 2024年6月、アマゾンの画像認識ソフトウェアは、ロンドン・ユーストンとマンチェスター・ピカデリーを含む8つの英国駅のAI監視試験に導入されました。 安全・安心リスクを検知し、年齢・性別・感情を推定し、乗客の顔を分析。 ネットワーク・レールが主導する試みは、アマゾンのクラウドベースの感情AIを公共インフラ監視に統合することへの関与を強調しています。
• 2023年8月、Appleは、MacBookデバイス用に設計された生体認証モジュールの米国特許11727718を付与し、コンパクトなノッチ式センサーによる顔認識を可能にしました。 同じ日に、顔の感情を推定し、複雑なニューラルネットワークを使用してアバターに出力を統合する、感情検出ソフトウェア用の特許出願11727724を公開しました。 どちらのファイリングも、Appleのバイオメトリックおよび影響力のあるコンピューティングにおける継続的な開発を強調し、プライバシー規制の遵守を言及しています。

感情の検出および認識の市場調査のレポートは企業の深い適用範囲を含んでいます 2021年から2034年までの収益($ Mn / Bn)の面での見積もりと予測 次のセグメントの場合:

市場、部品によって

• ハードウェア
  • カメラ
  • センサー
  • ウェアラブル
• ソフトウェア
  • 顔表現認識ソフトウェア
  • 音声認識ソフトウェア
  • 地理認識ソフトウェア
  • バイオメトリックとバイオセンサー
• サービス
  • コンサルティング
  • 統合と展開
  • サポートとメンテナンス

市場、技術によって

• 顔認識
• 音声認識
• 機械学習と人工知能(AI)
• バイオメトリック分析
• パターン認識と分析

市場、展開モード

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

市場、適用による

• 医療・ヘルスケア
• ヒトコンピュータインタラクション(HCI)
• マーケティングと広告
• セキュリティと監視
• 教育機関
• ゲームとインタラクティブエンターテインメント
• ロボティクスとウェアラブルテクノロジー

上記情報は、以下の地域および国に提供いたします。

• 北アメリカ
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • ノルディック
• アジアパシフィック
  • 中国・中国
  • インド
  • ジャパンジャパン
  • オーストラリア
  • 韓国
  • 東南アジア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
• メア
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • アラブ首長国連邦