著者:
Suraj Gujar, Kanhaiya Kathoke
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ドローン検知市場 サイズとシェア 2025 – 2034
レポートID: GMI14576
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発行日: August 2025
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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ドローン検知市場
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ドローン検知市場規模
世界のドローン検知市場は、2024年に6億9460万米ドルと推定されました。市場は、2025年の8億5860万米ドルから2030年には28億米ドル、2034年までに84億米ドルに成長すると予測されており、2025年から2034年の予測期間中、28.9%のCAGRで成長する見込みです。
ドローン検出市場の主要ポイント
市場リーダー: Lockheed Martinは2024年に21.9%以上の市場シェアでトップでした。
主要プレーヤー: この市場の上位5社はLockheed Martin、Raytheon Technologies、Thales Group、Northrop Grumman、Elbit Systemであり、2024年に合計で38.3%の市場シェアを占めました。
ドローン検知市場動向
ドローン検出市場分析
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プラットフォーム別では、市場は地上ベースシステム、ハンドヘルドデバイス、車載システム、固定統合システムに分類されます。
技術別では、ドローン検知市場はレーダー検知システム、RF スキャナー、光電子・赤外線システム、音響検知システム、ハイブリッドマルチセンサーシステム、その他に区分されます。
展開モード別では、ドローン検知市場は固定設置、ポータブルシステム、その他に二分されます。
北米はドローン検知市場を支配しており、2024年に2億4690万米ドルと評価され、2025年から2034年までの予測期間中に27.9%のCAGRで成長すると予測されています。この指数関数的な成長は、防衛および国土安全保障への堅実な投資と、高度な対ドローンシステムの急速な採用によって促進されています。
ヨーロッパのドローン検知市場は、2025年から2034年までの予測期間中に27.1%のCAGRで成長すると予測されています。この市場は、規制の強化、ドローン関連の脅威の増加、および民間および防衛インフラ全体での広範な配備により、拡大を経験しています。
アジア太平洋地域のドローン検知市場は最も急成長している市場であり、予測期間中に31.1%のCAGRで成長すると予想されています。同地域における成長は、地政学的緊張の高まり、不正なドローンの目撃、都市部領空に対する脅威の増大によって推進されています。
ラテンアメリカのドローン検知市場は、2024年に4000万米ドルと評価されました。ラテンアメリカの市場は、麻薬密売、刑務所への禁制品、重要インフラへの脅威に対する懸念の高まりにより拡大しています。
中東・アフリカのドローン検知市場は、2034年までに6億4040万米ドルを超えると予測されています。中東・アフリカの産業は、地域紛争の増加、重要インフラ(石油精製所、港湾)に対する安全保障上の脅威の増大、テロリストによるドローンの脅威の増加により拡大しています。
ドローン検知市場シェア
ドローン検知市場企業
ドローン検知業界で事業を展開する主要企業には以下が含まれます。
Northrop Grumman、Raytheon Technologies、Lockheed Martin、およびThales Groupは、戦闘機級レーダーシステム、AI駆動追跡ソフトウェア、および実戦実績のある展開を活用して、国際的なドローン検知市場を支配しています。NorthropのAN/TPS-80 G/ATOR、RaytheonのKuRFSレーダー+HELWS、LockheedのMORFIUS、およびThalesのEagleSHIELDなどのプラットフォームは、NATO防衛施設、高度なセキュリティが求められる重要インフラ、および紛争地域に配備されています。これらのシステムは、高精度マルチセンサーフュージョン、堅牢なC2統合、およびRFジャミングや物理的撃墜を含む能動的無力化能力で知られています。
DroneShield Limited、Hensoldt、Leonardo S.p.A.、Rohde & Schwarz、およびSRC, Inc.は市場における挑戦者であり、音響、レーダー、RF、および光学機能を固定式および携帯式システムに統合したモジュラーで適応性のあるドローン検知システムを開発することでギャップを埋めています。同社らは軍事、国土安全保障、および空港保護市場を対象としています。DroneShieldのDroneSentry、HensoldtのXpeller、およびLeonardoのFalcon Shieldなどの製品は、インテリジェント検知、指向性ジャミング、およびスケーラブルな対応に焦点を当てています。
Aaronia AG、Blighter Surveillance Systems、Cerbair、D-Fend Solutions、Fortem Technologies、およびRobin Radar Systemsはフォロワーカテゴリーに分類され、主に民間インフラ、VIPイベントセキュリティ、および商業飛行禁止区域の執行を対象としています。同社らは手頃な価格、簡単な展開、および受動的検知(例:RFセンサー、EO/IRオプティクス)を優先しています。FortemのSkyDome、D-FendのEnforceAir、およびCerbairのHydraは、非物理的無力化と使いやすいインターフェースを特徴としています。
Liteye Systems、QinetiQ、Aselsan A.S.、DeTect, Inc.、MyDefence Communication、およびElbit Systemsは市場におけるニッチプレーヤーです。同社らはドローンの群れ、オフショア資産のセキュリティ、長距離受動監視、および車両搭載型対無人航空機システムなどの新興アプリケーションに対応しています。注目すべき傾向として、QinetiQのObsidian、LiteyeのSHIELDプラットフォーム、およびAselsanのIHTARシステムがあります。
上位2社が市場シェアの21.9%を占めています
2024年の合計市場シェアは38.3%
ドローン検知業界ニュース
ドローン検知市場調査レポートには、以下のセグメントについて、2021年から2034年までの収益(百万米ドル)の推定値および予測値を用いた業界の詳細な分析が含まれています。
市場、技術別
市場、展開モード別
市場、プラットフォーム別
市場、範囲別
市場、最終用途アプリケーション別
上記の情報は以下の地域および国について提供されています。
目次
第1章 手法と対象範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界の洞察
第4章 競争環境、2024年
第5章 技術別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第6章 配備モード別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第7章 プラットフォーム別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第8章 範囲別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第9章 エンドユースアプリケーション別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第10章 地域別市場推定と予測、2021-2034年(米ドル)
第11章 企業プロファイル
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このレポートに掲載されている企業は厳選されたものであり、競合全体を網羅するものではありません。
当社の市場収益計算は、個別にプロファイルされていないメーカー、販売業者、専門業者を含む全地域の全プレイヤーを考慮したボトムアップ手法を採用しています。プロファイルセクションは戦略的に重要なプレイヤーに焦点を当てており、市場規模の範囲を定義するものではありません。
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研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
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4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
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