データレイクハウス市場規模 - コンポーネント別、導入モード別、企業規模別、業種別、成長予測、2025年～2034年

データレイクハウス市場規模

2024年のグローバルデータレイクハウス市場規模は119億ドルに達しました。この市場は、2025年には142億ドルに成長し、2034年には1059億ドルに達すると予測されており、複合年率成長率（CAGR）は25%であると、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると。
 

データレイクとデータウェアハウスを統合する必要性の増加により、企業はレイクハウスの採用に向かっています。低コストストレージと高度な分析を組み合わせることで、企業はデータサイロを排除し、総所有コストを削減しています。企業がAI、ML、リアルタイムの意思決定を拡大するにつれ、高性能クエリとモデルトレーニングをサポートするプラットフォームへの需要が高まっています。
 

さらに多くのプロバイダーが、構造化されたトレーニング、認定、知識共有エコシステムを通じたユーザーの有効化に投資しており、企業がデータレイクハウスプラットフォームを効果的に構築し、拡大するためのスキル、信頼、信頼性を確保できるようにしています。例えば、Databricks AcademyとSnowflake Universityは、企業の従業員がデータレイクハウスを使用する際の自信を高めるための認定コースを提供しています。
 

企業がハイブリッドIT戦略を採用するにつれ、データレイクハウスはクラウドとオンプレミス環境を横断する単一のアクセスパネルを提供します。これはコンプライアンス、コスト削減、柔軟性を提供し、BFSIやヘルスケアなどの規制業界での採用を促進しています。
 

セルフサービス型ビジネスインテリジェンス（BI）とノーコードデータパイプラインは、データレイクハウスのユーザー層をIT部門を超えて拡大させています。今では、ビジネスユーザーや市民データサイエンティストが独立してデータをクエリし、分析できるようになり、組織全体での採用が促進されています。
 

北米は、確立された企業ITエコシステムと強力なベンダーの存在により、ランキングをリードしています。大学と企業のパートナーシップが、ベンダープラットフォームに関連する認定労働力を生み出しています。アジア太平洋地域は、国レベルのデジタル変革プログラムとインド、シンガポール、東南アジアの政府主導のスキリングプログラムにより、最も急速に成長する地域です。さらに、クラウドファースト戦略の成長により、新興市場での需要が増加しています。
 

データレイクハウス市場のトレンド

AI/MLおよび生成AIのレイクハウスへの統合は、企業のエンタープライズデータ戦略に対する考え方を変革しています。企業は、モデルトレーニングと推論のために生データを呼び出すことができるプラットフォームを展開しようとしています。このトレンドは、Databricksがレイクハウス上で生成AIワークロードを実行できるLLMOps機能を導入したことで加速しました。この動きは、統合データと知能アプリケーションの展開を望む企業の意欲によって推進されています。
 

業界特化型のレイクハウスソリューションの利用が一般的になっており、企業はBFSIやヘルスケアなど、コンプライアンスが厳しいセクター向けに設計されたアーキテクチャを構築しています。このトレンドは、2022年にSnowflakeがHIPAAコンプライアンスに特化したSnowflake Healthcare & Life Sciences Data Cloudを導入したことから始まりました。このトレンドは、企業が分析を規制に合わせること、および業界特化型の分析を実施する能力を望むことによって推進されています。このトレンドは、2028年まで主要な展開オプションとなり、各垂直市場で差別化された成長を生み出すと予想されています。
 

認定と労働力有効化エコシステムは、競争力のある差別化要因として確立されつつあり、クラウドプロバイダーとベンダーがトレーニングに投資し、採用を促進しています。Databricks AcademyやSnowflake Universityなどの取り組みが、企業組織に対して認定資格を提供することで、信頼性のあるスキルを持つ人材プールを確立することが主な目的です。これにより、実装プロセスを解体する必要がなくなります。
 

毎年数万人の専門家がトレーニングを受けることで、この動きは2029年までに市場を進化させることが予想されています。利用は初期採用者から顧客コミュニティの構築へと移行し、ベンダーへのロイヤルティを高めることが期待されています。
 

ハイブリッドおよびマルチクラウドの展開は、企業の採用戦略を変革させています。これにより、データレイクハウスが多様なIT環境における「唯一の真実の情報源」として機能することが可能になります。ハイブリッド展開のトレンドは、AWS Lake FormationやGoogle Dataplexがハイブリッド統合を提供することで加速しています。柔軟性、コンプライアンス、ベンダーリスク評価の制限などのニーズから、このトレンドは2027年までに規制されたグローバル企業を中心に拡大すると予想されています。

データレイクハウス市場分析

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コンポーネント別にみると、市場はソリューションとサービスに分かれています。ソリューションセグメントは2024年に約68％のシェアを占め、2034年までにCAGR 23.6％で成長すると予想されています。
 

• 企業は、ストレージ、分析、ガバナンス機能を統合した高度なレイクハウスソリューションをより受け入れるようになっています。これは、運用効率の向上、データサイロの解体、AI/MLワークロードの環境構築など、より迅速なインサイトの提供と総所有コストの削減を目的としています。
   
• 組織は、エラスティックコンピューティング、ストレージとサーバーレス機能の分離などの機能を備えたクラウドネイティブソリューションに移行しています。この動きは、柔軟性とコスト効率の高いソリューションが、分析ワークロードのパフォーマンス優先順位をサポートし、リアルタイムユースケースの洞察を提供し、効果的にマルチクラウド環境の統合を管理することができるためです。
   
• 組織がレイクハウスに移行するにつれ、関連する専門的なデータガバナンス、セキュリティ、規制コンプライアンスサービスの需要が増加しています。データ品質、プライバシー、コンプライアンスサービスを提供することは、組織が企業データを安全に活用し、運用および法的リスクを削減するために不可欠です。
   
• レイクハウスの展開、最適化、継続的なメンテナンスに関するマネージドサービスの需要が予想されています。企業は運用の複雑さを削減し、採用を加速させる必要があります。マネージドサービスプロバイダーは、完全なサポート、パフォーマンスチューニング、モニタリングを提供し、組織がインサイトとビジネス成果に集中できるようにし、レイクハウスプラットフォームの信頼性とスケーラビリティを確保します。
   

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企業規模別にみると、データレイクハウス市場は大企業と中小企業（SME）に分かれています。大企業セグメントは2024年に71％のシェアを占め、2025年から2034年までにCAGR 24.5％で成長すると予想されています。
 

• 組織は、中央集権的なガバナンス、高性能な分析、AI/MLの準備性を認識し、複数のデータプラットフォームを統合したレイクハウスアーキテクチャを構築し始めています。プラットフォームの統合により、より豊かなコラボレーション、重複作業の削減、そして最終的にグローバルな企業レベルでのスケーラブルなデータ駆動型の意思決定が可能になります。
   
• 組織は、コスト最適化、規制遵守、耐障害性を強化するハイブリッドおよびマルチクラウドのレイクハウス展開から利益を得ることができます。  この接続されたエコシステムは、オンプレミスとクラウド環境をサポートし、組織がグローバルなデータ分析イニシアチブを実施するのに役立ちます。また、組織は分析イニシアチブに対する柔軟性と運用制御を提供します。
   
• 中小企業（SME）は、過剰なインフラ投資をせずに企業レベルの分析能力を得るために、軽量なクラウド提供型のレイクハウスソリューションの利用を開始しています。  このトレンドの特徴は、クラウドの低コスト、展開の容易さ、高いスケーラビリティによって支えられており、運用結果に有意義なビジネス成果を実現し、大企業や企業と競争するのに役立ちます。
   
• 2024年6月、SME MediaはSmart Shop Essentialsを立ち上げました。これは、小規模および中規模の製造業者（SMM）がスマート製造ソリューションを認識、適応、実装するのを支援するマルチプラットフォームイニシアチブです。  このイニシアチブには、SMMが運用上の利益のためにスマート製造技術を革新し、活用するための指示的なガイダンスが含まれています。
   

展開モード別に、市場はオンプレミス、クラウドベース、ハイブリッドに分類されます。クラウドベースセグメントは、スケーラビリティ、コスト効率、展開の容易さによって、データレイクハウス市場を牽引すると予想されています。
 

• クラウドレイクハウスは、リアルタイム分析、AI/MLワークロードとのシームレスな統合、マルチリージョンアクセスを可能にし、柔軟性と企業レディなデータソリューションを求める企業にとって最適な選択肢となっています。
   
• クラウドベースのレイクハウス展開は、拡張性の向上、コスト削減、グローバルなアクセスの向上により、採用が急速に進んでいます。組織は、クラウドネイティブアーキテクチャを活用してリアルタイムデータ分析を実現し、AIとMLワークロードの世界に参加し、複数の地域をシームレスに接続できます。このトレンドは、簡単な消費モデルとインフラ管理の削減によって推進されており、クラウドを主要な展開モダリティとしての地位を確立しています。
   
• 2024年、主要なクラスI鉄道がFTI Consultingに依頼し、次世代のIoT対応データレイクハウスを設計・構築しました。この新しいアーキテクチャはAmazon Web Services（AWS）Athenaに基づいており、鉄道が複数の大規模なオンプレミス倉庫システムの運用を停止できるようになりました。さらに、広範な運用にわたるリアルタイム分析と予測メンテナンスを提供します。
   
• 組織は、データセキュリティ、規制遵守、レイテンシーセンシティブなワークロードをより厳密に管理するために、オンプレミスのレイクハウス展開を継続して実施しています。このパラダイムは、規制要件とレガシーインフラの統合によって推進されています。組織は、レイクハウス機能を実装しながら、ガバナンスを維持し、サードパーティのクラウドプロバイダーへの依存を最小限に抑えつつ、レイクハウス機能を得ることができます。
   
• ハイブリッドレイクハウス展開が台頭しています。組織は、オンプレミスの制御とクラウドベースのスケーラビリティの利点を組み合わせたユビキタスなバランスを求めています。このトレンドは、マルチクラウド、規制遵守アーキテクチャをサポートし、機密性の高い規制データをオンプレミスに保持しながら、クラウドリソースを活用して高度な分析、AIワークロード、ビジネスアジリティを実現します。これにより、2024年および今後の採用が加速します。
   

業界垂直分野に基づき、市場はBFSI、IT&通信、小売&電子商取引、医療、製造業、エネルギー&公益事業、政府&公共部門、その他にセグメント化されています。BFSIセグメントは、リアルタイム分析、リスク管理、不正検知、規制遵守の必要性により、データレイクハウス市場を牽引すると予想されています。
 

• BFSI業界は、リアルタイムリスク評価、不正検知、規制遵守を支援するために、段階的にレイクハウスアーキテクチャを導入しています。統合データプラットフォームは、取引データ、顧客データ、市場データを組み合わせ、AI/ML技術に基づく信用スコアリング、予測分析、より効果的な意思決定を支援し、大規模なデータ中心のデジタル変革イニシアチブを推進しています。
   
• ITおよび通信会社は、レイクハウスをネットワーク分析、顧客体験の最適化、予測メンテナンスアプリケーションに活用しています。AI/MLを用いた多様なデータソースのリアルタイム分析により、差別化されたサービス改善、収益最適化、運用効率の大幅な向上が可能となり、レイクハウスソリューションは複雑で広範なITインフラの管理に不可欠となっています。
   
• 小売/電子商取引企業は、レイクハウスを活用して販売、在庫、顧客行動データを統合しています。その結果、AIパワード分析により、よりパーソナライズされたマーケティング、ダイナミックプライシング、サプライチェーン最適化の洞察を得ることができます。オムニチャネルの可視性と、物理的およびデジタル小売エコシステム全体での情報に基づく意思決定が、このトレンドを推進しています。
   
• 医療セクターは、単一のデータプラットフォームの利用が増加することにより、28%のCAGRで成長すると予測されています。このプラットフォームは、リアルタイム患者分析、予測ケア、運用効率の向上、規制/方針の遵守、AI/MLを活用した意思決定と臨床アウトカムの支援を提供します。
   
• 2024年5月、オレゴン州に拠点を置くコーディネートケア組織のUmpqua Healthは、ケアチームが患者のケアに使用するためのリアルタイムデータ転送を支援するために、データレイクハウスインフラにアップグレードしました。目標は、現在の健康情報への迅速なアクセスにより、患者アウトカムと組織の効率を向上させることでした。
   

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2024年、米国のデータレイクハウス市場は35億ドルに達し、2023年の29億ドルから成長しました。
 

• 北米では、米国がデジタル変革を推進する企業が増加し、クラウドコンピューティングの人気が高まり、主要な技術ベンダーが存在することから、トップの国となっています。BFSI、IT、医療、小売などの分野で大規模な展開が進む中、統合分析、AIとML、リアルタイムデータ管理の需要が継続しています。
   
• 現在、米国市場は、先進的なクラウドインフラ、既存のベンダーエコシステム（Databricks、Snowflake、AWS、Microsoft）、熟練した労働力を通じて、世界で最も進んだ市場です。
   
• 米国のデータレイクハウス市場は、AIの採用、マルチクラウド戦略、規制遵守、高度な分析などの分野で依然として大きな成長機会を秘めています。組織がクラウドネイティブ、ハイブリッド、リアルタイムレイクハウス、専門サービス、トレーニング、データガバナンスへの投資を継続する中、企業データ資産から最大限の価値を引き出すことが期待されています。
   

2024年、北米はデータレイクハウス市場を支配し、約35.7%のシェアを占めました。
 

• 北米におけるデータレイクハウスソリューションの強い需要は、企業のデジタル変革とクラウド採用によって推進されています。BFSI、IT、ヘルスケア、小売業界を中心に、企業は進化するビジネスおよび規制要件に対応するため、統合データプラットフォーム、分析、AI/MLおよびガバナンスを主に投資しています。
   
• カナダのデータレイクハウス市場は、企業のデジタル変革の普及、クラウド採用、AI/MLアプリケーションの増加により、2034年までに予測CAGR18.8%で急速に成長しています。近代化の主な要因は、ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャの必要性、データ規制遵守、および企業がデータインフラを整理し、分析を改善し、データ駆動型の意思決定を加速させるためのスキルある労働力の開発です。
   
• さまざまなセクターでは、リアルタイム分析、予測モデリング、データガバナンス、機械学習などの高度な機能の利用が増加しています。AI駆動型アプリケーション、運用最適化、業界特化型レイクハウスソリューションの採用が増加し、企業の意思決定とイノベーションを支援しています。
   
• 規制ガイドライン、インフラ準備、技術認識により、北米はレイクハウスアーキテクチャ採用のモデルとして進化しています。北米はクラウドネイティブ実装、ハイブリッドアーキテクチャ、マルチクラウド統合、ベンダーエンドースド専門知識においてリーディングポジションを維持しており、この地域はイノベーションと企業規模のデータのハブとなっています。
   

ヨーロッパのデータレイクハウス市場は2024年に33億ドルに達し、予測期間中に有望な成長が見込まれています。
 

• 2024年、ヨーロッパは世界第2位の市場として成長し、CAGR23.8%を記録しています。この成長は、強力な企業のデジタル変革イニシアチブ、厳格なデータプライバシー規制（GDPR）、およびAI/MLワークロードをほぼすべての業界垂直市場でサポートできる統合分析プラットフォームの必要性など、さまざまな要因によって推進されています。
   
• ドイツ、フランス、イギリスは、成熟したITインフラ、クラウド採用への強力なシフト、地域の企業準備により、主要国として成長しています。ドイツはBFSIおよび製造業のデジタルイニシアチブでリードしており、イギリスはフィンテックと分析駆動型意思決定に焦点を当てています。フランスはAI/MLおよびハイブリッドクラウドレイクハウス展開の企業アジェンダをリードしています。
   
• しかし、中央および東ヨーロッパは成長ポテンシャルのある新興市場です。ポーランド、ハンガリー、チェコ共和国などの管轄区域は現在、クラウドインフラ、企業データ近代化、分析能力に投資しています。ハイブリッドおよびマルチクラウドレイクハウスソリューションの採用が地域の成長を推進し、影響力のある国々がヨーロッパ市場の発展を主導するようになります。
   

ドイツのデータレイクハウス市場は2034年までにCAGR21%で成長すると予測されています。
 

• ドイツは、銀行および金融サービス、製造業、自動車などの主要セクターで高いデジタル成熟度と技術採用が一般的な、確立された企業ITエコシステムを持つため、ヨーロッパ最大のデータレイクハウス市場です。リアルタイム分析、AIおよびMLアプリケーション、大規模企業向けのハイブリッドクラウド展開の需要が、市場発展の強固な根拠を提供しています。
   
• 企業組織およびサービスプロバイダーは、コンプライアンス規制（例：
   

アジア太平洋地域のデータレイクハウス市場は、分析期間中に最高のCAGR 27.7%で成長すると予測されています。
 

• アジア太平洋地域は、デジタル変革の拡大、企業クラウド採用の拡大、およびAI/MLの統合が進むことから、世界で最も成長が速い地域です。BFSI、IT、小売、製造業などの垂直産業の組織は、分析および運用ニーズの満足のために、スケーラブルな統合データプラットフォームに大規模な投資を行っています。
   
• 中国に次いで、インドと日本は大きな市場機会を提供しています。それぞれ独自の特徴があります。インドは、コスト効率の高いクラウドレイクハウスソリューションを採用する中小企業や中規模企業によって牽引されています。日本は、高性能でセキュアでAI対応のレイクハウスプラットフォームを採用する大企業に焦点を当て、高度な分析とリアルタイム意思決定を実現しています。
   
• ASEAN諸国、特にタイ、インドネシア、マレーシアは、企業がハイブリッドおよびクラウドネイティブのレイクハウスソリューションを拡大させることで、地域内で大きな成長を推進しています。これには、データ量の増加、AI/MLプログラム、および様々なセクター（例：通信、金融、製造業）における運用効率の向上を支援することが含まれます。
   
• 成長は、従来のエンタープライズ展開とクラウドネイティブソリューションの両方に存在し、ハイブリッドおよびマルチクラウドオファリングがオンプレミスシステムを支援しています。クラウドマーケットプレイスとマネージドサービスオファリングは、レイクハウス機能を地域全体に民主化し、予測分析の幅広い利用可能性を促進しています。
   

中国は、2025年から2034年までの期間中にCAGR 25.9%で成長すると予測されています。
 

• 中国は、デジタル変革の規模が大きく、クラウド採用率が高く、AIとMLの適切な統合が行われているため、アジア太平洋地域をリードしています。特に大規模な組織は、BFSI、製造業、小売業などのセクターに投資しており、リアルタイム分析と予測意思決定のためのスケーラブルで統合されたクラウドプラットフォームを展開しています。
   
• 企業は、クラウドネイティブおよびハイブリッドレイクハウス展開を含むデータモダナイゼーションと分析対応プラットフォームに投資しています。焦点は、データガバナンス、セキュリティ、およびAI駆動型のインサイトにあり、運用を最適化し、生産性を向上させ、競争優位性を高めることです。
   
• 2025年までに、中国は、多くの業界イベントとベンダーパートナーシップにより、レイクハウス採用でリーダーシップを発揮しています。これらの取り組みには、リアルタイム分析、マルチクラウド統合、業界特化型ソリューションの革新が含まれ、多くの市場における企業能力の構築が行われています。
   
• 中国は、企業採用の規模、規制機関からの支援、およびAIの投入により、APAC全体に先例を示しています。クラウドベースおよびハイブリッドレイクハウスの展開が急速に増加しており、広範な政府のデジタルイニシアチブ、より高度な分析に対する需要の高まり、ベンダー固有のデータ管理を容易にする進歩によって推進されています。
   

2024年には、ラテンアメリカのデータレイクハウス市場は9億2300万ドルに達し、予測期間中に有望な成長が見込まれます。
 

• ラテンアメリカのデータレイクハウス市場は、企業のデジタル変革の加速、クラウド採用、AI/MLの採用の拡大により、2034年までに年平均成長率（CAGR）23.1%で成長すると予測されています。リアルタイム分析や過去の予測分析への需要の増加が地域の成長を牽引しています。
   
• メキシコとアルゼンチンは全体の成長に貢献する主要地域です。技術と産業のハブとしてのメキシコは、現在クラウドネイティブおよびハイブリッドレイクハウスソリューションの採用が急増しています。アルゼンチンは、発展途上のデジタルエコシステムの機会と、他国との規制整合性、ITモダナイゼーションへの投資拡大により、企業の展開が拡大しています。
   
• チリ、コロンビア、ペルーなどの新興市場は強い成長ポテンシャルを示しています。都市化の加速、中小企業の採用増加、データエコシステムへの投資が、クラウドネイティブおよびハイブリッドレイクハウスソリューションへの需要増加に寄与しています。ベンダーは、分断されたが成長している市場で提供される機会を有利に活用できます。同様に、確立されたサポートネットワークがベンダーにとって、需要の変動に対処する上で有利に働いています。
   
• 地域での採用は、クラウドマーケットプレイス、マネージドサービス、AI対応プラットフォームによって支えられています。Azure、GCP、AWSへの移行は、企業がデータアーキテクチャをモダナイズし、企業内の分析の統合を促進し、操作複雑度を低減し、意思決定能力を向上させる重要な要因となっています。
   

ブラジルは予測期間中に年平均成長率20.8%で成長すると見込まれています。

• ブラジルの企業は、現在、ハイブリッドおよびマルチクラウドレイクハウスプラットフォームを活用して、データセキュリティ、規制遵守、データイニシアチブのスケーラビリティを戦略的にバランスさせています。これにより、組織はオンプレミスシステムとクラウドシステムを統合し、リアルタイム分析ユースケース、AI/MLワークロード、企業データアクセスの柔軟性を実現できます。
   
• ブラジルの企業は、レイクハウスプラットフォームを活用して、高度なAIおよび機械学習機能を実現しています。この傾向は、予測分析、パーソナライズされたサービス提供、運用最適化への需要によって推進されています。その結果、レイクハウスは、BFSI、製造業、小売業を中心に、データイニシアチブのデジタル変革の重要な推進力となっています。
   
• 採用は、各クラウドプロバイダーやITサービス会社とのパートナーシップによって促進されています。これらのベンダーは、レイクハウスの展開、ガバナンス、最適化に関するマネージドサービス、トレーニング、コンサルティングを提供しており、企業が展開を簡素化し、知識を運用化し、企業内のデータアセットの価値を最大化できるようにしています。
   
• 2025年、メルセデス・ベンツ・ブラジルは、Aquarela Analyticsと提携し、企業データレイクハウスを構築しました。この提携により、各部門でサイロ化されていたデータの統合が可能となり、リアルタイム分析やAI駆動型の洞察を構築する能力が向上しました。このプロジェクトはオープンソーススタックで構築され、インフラ管理に外部パートナーに依存する必要が減り、独立性が高まりました。
   

中東およびアフリカは2024年に8億3470万ドルに達し、予測期間中に有望な成長が見込まれます。
 

• MEA地域は2024年にデータレイクハウス市場の約7%を占めています。企業のデジタル変革の加速、クラウド採用の拡大、BFSI、通信、製造、小売業界におけるAI/MLを活用した分析の需要が成長に寄与しています。統合データプラットフォームの需要が高まっており、組織はリアルタイムの洞察と予測型意思決定を実現するために探索しています。
   
• レイクハウスソリューションの採用は、老朽化したITインフラと企業組織におけるデータ量の増加によっても支えられています。ガバナンス、モダナイゼーション、運用効率の向上が、組織がクラウドネイティブレイクハウスまたはハイブリッドレイクハウスの展開に投資する動機となっています。これにより、データサイロを統合し、スケーラブルな分析能力を実現できます。
   
• UAEとサウジアラビアは、高付加価値企業の存在、政府のデジタル化イニシアチブ、強固なITエコシステムにより、地域市場の最大のシェアを占めています。UAEはAI駆動型分析の進展と高性能レイクハウスの採用を推進しています。一方、サウジアラビアは多クラウドハイブリッドまたは企業規模のレイクハウスソリューションを活用し、産業または政府アプリケーションに焦点を当てています。
   

2024年に南アフリカは中東・アフリカのデータレイクハウス市場で大幅な成長を遂げる見込みです。
 

• 南アフリカの組織は、スケーラブルな分析、リアルタイムの洞察、AI/MLワークロードのためにクラウドネイティブレイクハウスプラットフォームを活用しています。この傾向は、データ量の増加や統合プラットフォームの需要など、デジタル変革イニシアチブによって加速されています。これにより、運用効率と意思決定が向上しています。
   
• 組織は、規制遵守、データ主権、パフォーマンスの考慮事項に対処するため、マルチクラウドレイクハウスオプションを採用しています。これにより、オンプレミスとクラウドシステムを統合し、組織は機密データのコントロールを失うことなく、より高度な分析を追加できます。
   
• 採用は、グローバルクラウドプロバイダーや地元のITサービス企業とのパートナーシップによって加速されています。マネージドサービス、コンサルティング、トレーニングの提供も、レイクハウスの採用、ガバナンス、管理を容易にし、複雑さを減らし、データ品質を向上させ、分析主導のビジネス価値を加速させることができます。
   

データレイクハウス市場シェア

2024年にデータレイクハウス業界の上位7社はDatabricks、Snowflake、Microsoft、Amazon Web Services、Google、IBM、Clouderaで、市場の54%を占めています。
 

• Databricksは、レイクハウスモデルの先駆けとして、市場シェアの11%を占めています。データエンジニアリング、BI、AI/MLを1つの機能スイートに統合しています。オープンソースのDelta Lakeへの依存とAWS、Azure、GCPとのパートナーシップにより、企業はリアルタイム分析とデータワークロードの柔軟性とスケーラビリティに関して、代替手段が見つかりにくいことをさらに証明しています。
   
• SnowflakeのData Cloudは、構造化および非構造化/半構造化データのサポートに基づくレイクハウス機能をサポートしています。クラウド専用アーキテクチャと強力な統合機能により、マルチクラウドエコシステム内でさまざまな分析、データ共有、ガバナンスをサポートし、Databricksと企業データ統合で直接競合しています。
   
• MicrosoftAzureは、SynapseおよびFabricの提供物を統合することで、ストレージ、分析、AIを組み合わせたレイクハウスのコンポーネントを取り入れました。Office365、Power BI、セキュリティサービスとの統合に基づく大きなエコシステムの利点を活かし、Azureは、エンドツーエンドのデータストレージと管理されたセルフサービス分析を求める企業のお気に入りになっています。
   
• AWSは、Amazon Redshift、Athena、S3を中心にレイクハウス機能を構築しています。そのサービスモデルにより、企業は柔軟にデータウェアハウスとデータレイクを組み合わせることができ、AWS非依存のサービスを活用して極めてスケーラブルな分析、準リアルタイム分析、AI/MLアプリケーションを実現できます。これは、AWSのグローバルインフラと他のAWSサービスのポートフォリオを活用したものです。
   
• Google CloudのBigQueryとDataplexは、そのレイクハウスアプローチの基盤となっています。これは、サーバーレスデータウェアハウスとレイク管理、ML、AIを組み合わせたものです。オープンソース経済におけるAIイノベーション、コスト効率、サービスイノベーションの強みを活かし、Googleは、統合されたガバナンスと知能分析に焦点を当てた企業から大きな支持を得ています。
   
• IBMのレイクハウス戦略には、watsonx.data、Cloud Pak for Data、ハイブリッドクラウド機能が含まれています。これは、AIガバナンスとコンプライアンスに焦点を当て、分析に対応したエンタープライズレディなものです。IBMは、組織がデータ取り込み後に異なるデータセットを統合できるようにしており、金融、医療、公共部門の業界にとって、データの信頼性、信頼性、セキュリティに焦点を当てています。
   
• Clouderaのハイブリッドデータプラットフォームは、レイクハウス機能を提供し、オープンソース、オンプレミス、マルチクラウドに強い重点を置いています。Clouderaの強みは、データ主権、セキュリティ、ガバナンスが必要な規制業界におけるハイブリッドレイクハウスのサポートにあります。
   

データレイクハウス市場の企業

データレイクハウス業界で活動している主要プレイヤーは以下の通りです：

• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• Dremio
• Google
• IBM
• Microsoft
• Snowflake
• Starburst Data
• Teradata
   
• AWSとGoogleは、データレイクハウス業界のリーダーであり、堅牢なクラウドインフラとAI統合に巨額の投資を行い、データレイクとウェアハウスのシームレスな体験を実現しています。AWSは、Redshift、S3、Athenaを活用してスケーラブルな分析を可能にし、Googleは、BigQueryとDataplexを中心としたプラットフォームを構築し、新たに獲得したAI/ML機能を活用して、データ作成のための知能的なマルチクラウド環境をサポートしています。
   
• MicrosoftとIBMは、ハイブリッドクラウド機能を活用したガバナンス重視のビジネス向けに、企業の信頼性を組み合わせています。Microsoftは、Azure Synapse、Fabric、Power BI、Office統合を活用してデータを統合しています。一方、IBMは、watsonx.dataとCloud Pak for Dataを作成し、AI対応、セキュアでコンプライアンスに優れたレイクハウス機能を提供しています。
   
• DatabricksとSnowflakeは、レイクハウスのリーディングプレイヤーであり、2つの異なるアプローチで競争しています。Databricks（Delta Lakeベース）は、オープンソース、ML/AI統合、リアルタイムワークロードを重視しています。一方、Snowflakeは、Data Cloudの機能を拡張し、非構造化データ、マルチクラウド環境におけるより柔軟な共有とガバナンスを実現しています。
   
• 一方、ClouderaとTeradataは、ハイブリッドおよびオンプレミス展開が必要な大規模な規制企業をターゲットにしています。  Clouderaは、マルチクラウドおよびハイブリッド環境におけるデータ管理のオープンソースルーツを活用し、データのセキュアな管理を提供しています。一方、Teradataは、高性能な分析、ハイブリッドモデル、信頼性を提供し、企業がレガシーなデータウェアハウスをレイクハウス対応環境にモダナイズするのを支援しています。
   
• 最後に、DremioとStarburst Dataはオープンデータアーキテクチャに焦点を当てています。Dremioは、Apache Icebergを基盤としたレイクハウスソリューションを構築し、クエリパフォーマンスとセルフサービス分析機能を最大化しています。Starburstは、Trinoを拡張し、多様なデータソースにわたるフェデレーションクエリを可能にし、企業が複雑で分散したデータアーキテクチャを統合し、大きな隔たりなく管理できるようにしています。
   

データレイクハウス業界の最新ニュース

• 2025年6月、SnowflakeはオープンソースPostgresの専門家であるCrunchy Dataを買収し、クラウドデータ管理能力を強化するとともに、Databricksとの競争をオープンフォーマットおよびAI/データワークロードで直接行っています。
   
• 2025年6月、AtlanとDatabricksは提携し、Databricks向けのData Quality Studioを提供し、Unity Catalog MetricsおよびManaged Icebergとの統合を実現。これにより、企業はより優れたデータ品質とガバナンスを通じて信頼できるAIをスケールアップできます。
   
• 2025年6月、DatabricksとMicrosoftは、Azure Databricksの共同作業を拡大し、Microsoft AIツールおよびPower Platformとのより深い統合を追加することを発表しました。この投資は、Azure上での企業AI採用とレイクハウス利用を強化します。
   
• 2024年12月、Amazon Web Servicesは、SageMaker Lakehouseを統合されたオープンでセキュアなレイクハウスとして発表しました。これにより、AWS顧客はS3レイクストレージ、Redshiftデータウェアハウス、外部およびフェデレーションソースのデータを組み合わせることができます。SageMaker Lakehouseは、Apache Iceberg互換ツールとエンジンを使用したローコード/データエンジニアリングの機能を拡張し、データサイロを削減し、AI/MLワークフローを加速させます。
   
• 2024年12月、AWSはDynamoDB用のゼロETLパスをリリースし、SageMaker Lakehouseにデータを複製できるようにしました。これにより、DynamoDBテーブル上で分析とMLプロセスを実行でき、生産ワークロードに影響を与えることなく、レイクハウスに運用データを収集することを簡素化します。
   

データレイクハウス市場調査レポートには、2021年から2034年までの収益（百万ドル/十億ドル）に関する推定値と予測値を含む、業界の詳細な分析が含まれています。

コンポーネント別市場

• ソリューション
  • データストレージ
  • データ統合
  • 分析＆BI
  • ガバナンス＆セキュリティ
  • ML/AIツール
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • システム統合
    • トレーニング＆コンサルティング
    • サポート＆メンテナンス
  • マネージドサービス

展開モード別市場

• オンプレミス
• クラウドベース
• ハイブリッド

企業規模別市場

• 大企業
• 中小企業（SMEs）

業種別市場

• BFSI
• IT＆テレコム
• 小売＆EC
• ヘルスケア
• 製造業 
• その他

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