著者:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
無料のPDFをダウンロード
自律移動ロボット(AMR)市場 サイズとシェア 2026 - 2035
レポートID: GMI10808
|
発行日: January 2026
|
レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
無料のPDFをダウンロード
ライセンスオプションをご覧ください:
自律移動ロボット(AMR)市場
このレポートの無料サンプルを入手する
このレポートの無料サンプルを入手する
自律移動ロボット(AMR)市場
Is your requirement urgent? Please give us your business email
for a speedy delivery!

自律移動ロボット市場規模
世界の自律移動ロボット市場規模は、2025年に31億米ドルに達しました。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場規模は2026年の34億米ドルから2031年には70億米ドル、2035年には170億米ドルに拡大し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は19.5%になると予測されています。
自律移動ロボット(AMR)市場の主なポイント
市場リーダー:KUKA AG は、2025年に 12.4% 超の市場シェアを占め、市場をリードしました。
主要企業:この市場の上位 5 社は、KUKA AG、Geekplus Technology Co., Ltd.、ABB Robotics、Zebra Technologies、Omron Corporation であり、2025年には合計で 45.4% の市場シェアを占めました。
自律移動ロボット(AMR)市場の成長は、電子商取引と倉庫自動化、ヘルスケアおよび製薬業界におけるAMRの導入拡大、産業・物流業務の安全性と効率性の向上、ホスピタリティ分野における自律移動ロボット(AMR)の活用など、複数の要因によるものです。
デジタル化とスマート倉庫業務が機器需要を牽引
電子商取引やオムニチャネル小売を通じたオンライン販売および遠隔ショッピングポータルの利用拡大は、倉庫環境における自律移動ロボット(AMR)の利用と普及に影響を及ぼしています。国際貿易局によると、世界の企業・消費者間(B2C)電子商取引市場は2027年までに約5.5兆米ドルに達すると推定されており、これに伴って、仕分け、組立、倉庫管理、商品の配送などの作業に導入されるAMRの台数が増加しています。こうした倉庫プロセスの改善により、AMRは倉庫業務の合理化・簡素化、開発コストの削減、倉庫・在庫補充にかかる所要時間の大幅な短縮を通じて、倉庫業務の効率向上に大きく寄与しています。その結果、顧客への商品提供の迅速化にもつながっています。
農業および食品加工におけるAMRの利用は、この市場セグメントの成長に大きく寄与しています。自動化により、作物の監視、収穫、包装が行われ、生産性の向上、従業員への依存度の低下、業務精度の向上が実現しています。USDA経済調査局によると、2023年には中規模農場の52%、大規模作物農場の70%が、AMRの一部を構成する自動操舵システムを使用しており、2000年代初頭と比べて利用率が上昇しました。自動操舵システムの普及拡大は、農業分野へのAMRの統合をさらに促進しています。
先進製造と高可搬重量AMRが業務効率を向上
2022年から2024年にかけて、自律移動ロボット市場は大幅に成長し、市場規模は2022年の24億米ドルから2024年には28億米ドルに拡大しました。AMRは、各業界でより大きな積載物を搬送できるよう、より高い積載能力を備える形で開発されています。近年、この傾向は一段と一般的になっています。AMRは、搬送回数を減らし、作業の完了に必要な時間と労力を削減することで、倉庫業務、製造、物流などのプロセスを最適化しているためです。その一例として、Omron Corporationは2023年11月、積載能力650 kgおよび900 kgのMDシリーズAMRを発表しました。これらのAMRは、産業環境における効率性と生産性の向上を可能にします。
自律移動ロボット市場の動向
自律移動ロボット市場の分析
世界市場の規模は、2022年に24億米ドル、2023年に25億米ドルとなりました。市場規模は、2024年の28億米ドルから拡大し、2025年には31億米ドルに達しました。
ペイロード容量別に見ると、世界の自律移動ロボット市場は、100 kg未満、100 kg〜500 kg、500 kg超に分類されます。100 kg未満のセグメントは、2025年に市場の42.7%を占めました。
最終用途産業別に見ると、自律移動ロボット市場は物流・倉庫、小売、自動車、電子・半導体、製薬・ヘルスケア、食品・飲料、航空宇宙・防衛、ホスピタリティ、その他に分類されます。物流・倉庫セグメントは、2025年に 33.8% の市場シェアを占め、市場をリードしました。
タイプ別に見ると、自律移動ロボット市場は、商品のピッキングを行う goods-to-person 型ロボット、自動運転フォークリフト、自律型在庫管理ロボット、無人航空機に分類されます。goods-to-person 型ピッキングロボットセグメントは、2025年に 13億米ドルの売上高を計上し、市場をリードしました。
北米の自律移動ロボット市場
北米市場は、2025年に 33.5% の市場シェアを占め、世界の自律移動ロボット業界をリードしました。
米国の自律移動ロボット市場は、2022年と2023年にそれぞれ 6億4,280万米ドル、6億8,750万米ドルの規模に達した。市場規模は、2024年の 7億4,480万米ドルから拡大し、2025年には 8億1,450万米ドルに達した。
欧州の自律移動ロボット市場
欧州市場は2025年に 8億1,620万米ドルを占め、予測期間中に高い成長を示すと見込まれる。
ドイツの自律移動ロボット市場は欧州市場をリードしており、高い成長可能性を示している。
アジア太平洋の自律移動ロボット市場
アジア太平洋市場は、分析期間中に 22.7% の最高年平均成長率(CAGR)で成長すると見込まれる。
中国の自律移動ロボット市場は、アジア太平洋市場において大幅な年平均成長率(CAGR)で成長すると推定される。
中南米の自律移動ロボット市場
ブラジルは中南米市場をリードしており、分析期間中に目覚ましい成長を示しています。
中東・アフリカの自律移動ロボット市場
南アフリカの自律移動ロボット業界は、2025年に中東・アフリカ市場で大幅な成長を遂げる見込みです。
自律移動ロボット市場のシェア
自律移動ロボット(AMR)業界は、KUKA AG、Geekplus Technology Co., Ltd.、ABB Robotics、Zebra Technologies、Omron Corporation など少数の主要企業が主導しており、2025年にはこれらの企業が合計で45.4%の市場シェアを占めました。これらの主要企業は、最先端の製品、ロボット技術、AI 統合、自動化能力を通じて、各業界におけるイノベーションの創出と AMR 技術の導入促進を担っています。KUKA AG、Geekplus、ABB Robotics は、AMR 業界を代表する主要企業としての地位を確立しています。さらに、KUKA AG と Geekplus は、高度なロボット技術、効率的なサプライチェーンソリューション、技術革新の実績を有しており、これらの企業は AMR の将来に大きく貢献してきました。
AMR 業界に参入する複数の小規模なニッチ企業も、特定の業界向けに特化したソリューションを提供できる能力を通じてイノベーションの創出に貢献しており、AMR における柔軟性、費用対効果、カスタマイズ性の向上を後押ししています。
自律移動ロボット市場の企業
自律移動ロボット業界で事業を展開する主な企業は、以下のとおりです。
KUKA AG
KUKA AG は、高度なロボット技術と自動化能力に関する専門知識を活用し、産業用途と商業用途の双方に向けて、柔軟性が高くカスタマイズ可能な AMR を提供できます。また、同社の高い統合能力により、高度な製造・物流ソリューションの実現が可能になります。
Geekplus Technology Co., Ltd.
Geekplusは主に、倉庫・フルフィルメントセンター(WFC)分野の特定のニーズに対応する、費用対効果と信頼性に優れたインテリジェントな自律移動ロボット(AMR)の開発・製造に注力しています。GeekplusのAMRは、業務効率と拡張性を高めるよう設計されており、さまざまな高度な人工知能(AI)技術を活用して、WFC分野における迅速なナビゲーション、高密度化、人手介入の削減を実現します。
ABB Ltd.
ABB Roboticsは、製造・物流を含むさまざまな市場における資材の高精度な取り扱いに対応する高品質なAMRソリューションの開発、設計、製造に関する専門知識を有しており、そのAMRは世界で最も信頼性の高い自律移動ロボットの一つです。この点で、KUKA AGやGeekplusとは異なります。
Zebra Technologies Corp
Zebra TechnologiesのAMR技術は、同社の産業オートメーションおよびリアルタイムデータ技術を基盤としています。ZebraのAMRは、高度な追跡・分析機能を設計に統合することで、追跡・分析の精度を高め、業務効率を向上させるとともに、サプライチェーンの管理を改善します。
Omron Corporation
Omronは革新的なオートメーション技術を活用し、人工知能(AI)およびビジョンシステムを搭載したAMRを提供しています。これにより、AMRは複雑な製造施設内をシームレスに移動でき、製造工程のワークフローを改善します。
市場シェアは約12.4%。
自律移動ロボット業界ニュース
自律移動ロボット市場調査レポートは、2022〜2035年を対象に、収益(百万米ドル)および数量(単位)ベースの推計と予測を含む、業界の詳細な分析を以下のセグメント別に提供しています。
コンポーネント別市場
タイプ別市場
可搬質量別市場
ナビゲーション技術別市場
バッテリータイプ別市場
用途別市場
市場、最終用途業界別
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:
よくある質問(FAQ):
研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
一次調査は私たちの方法論の根幹を形成し、全体的な洞察の約80%を貢献しています。分析の正確さと深さを確保するために、業界参加者との直接的な関わりが含まれます。私たちの構造化されたインタビュープログラムは、経営幹部、取締役、そして専門家からのインプットを得て、地域およびグローバル市場をカバーしています。これらのやり取りは、戦略的、運用的、技術的な視点を提供し、包括的な洞察と信頼性の高い市場予測を可能にします。
3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
✓ 統計的検証
✓ 専門家検証
✓ 市場実態チェック
信頼性と信用
検証済みデータソース
業界誌・トレード出版物
業界誌、トレード出版物、専門メディア
業界データベース
独自および第三者市場データベース
規制申請書類
政府調達記録と政策文書
学術研究
大学研究および専門機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、届出書類
専門家インタビュー
経営幹部、調達担当者、技術スペシャリスト
GMIアーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の発行済み調査
貿易データ
輸出入量、HSコード、税関記録
調査・評価されたパラメータ
本レポートのすべてのデータポイントは、一次インタビュー、真のボトムアップモデリング、および厳密なクロスチェックによって検証されています。 当社のリサーチプロセスについて設明を読む →