自律型ラストワンマイル配送市場 サイズとシェア 2026-2035

自律型ラストマイル配送市場規模

市場規模は 2026 年に 16 億米ドルに達し、年平均成長率（CAGR）約 24.5%で、2035 年までに 115 億米ドルに達すると予測される。

この経済的合理性の根底にあるのは、配送の最終区間にかかる不均衡に大きなコストである。世界経済フォーラム（WEF）は、ラストマイル配送が配送総コストに占める割合は 2023 年に 53%となり、2018 年の 41%から上昇したと報告している。^{[1]World Economic Forum - Transforming Urban Logistics: A Path to Sustainable and Efficient Last-Mile Delivery in Cities, December 2024 - reports.weforum.org} 小口貨物の取扱量が増加し続けることで、対象となる業務量も拡大している。世界の配送件数は 2022 年に 1,610 億件に達し、2028 年までに約 2,250 億件に達すると予測されていた。自律型システムは、遠隔監視、保守、地図作成、コンプライアンスなど、すべての運用コストを排除するわけではない。しかし、労働集約的な配送業務を、運転手の 1 シフトを超えて稼働時間を延ばせるフリート能力に置き換えることができる。Capgemini は、ラストマイル配送をサプライチェーンで最もコストの高い構成要素と位置付けており、米国の配送業務は引き続き運転手の人件費の影響を受けている。

短期的な導入は、世界共通の一様な技術進展よりも、配送ルートごとの許認可によって左右される。米国では、FAA が提案する Part 108 の枠組みにより、目視外飛行（BVLOS）運用に対する個別の免除申請方式を置き換えることが目指されている。^{[2]DLA Piper - FAA Proposes Comprehensive UAS BVLOS Regulatory Framework: Key Features and Implications, August 2025 - dlapiper.com} 中国では、2025 年 4 月に施行された北京市の規制により、レベル 3 以上の自動運転車について、市全域を対象とする試験、実証、商用運用の基盤が整備された。こうした変化によって、フリートが配送密度を生み出せる地域、ひいてはハードウェア投資を継続的な収益へ転換できるかどうかが決まる。

初期段階で優位に立つのは、明確な運用領域と確立された商業チャネルを組み合わせる事業者である。Walmart-Wing のサービスエリア、病院と連携したドローンルート、大学キャンパス内の配送ロボットネットワークでは、広範な地理的展開に先立ち、それぞれ需要を集約している。このアプローチにより、空車回送と運用上の例外処理に伴う負担が軽減される。反対に、高性能なハードウェアを備えていても、ルート密度や運用許可を持たないプラットフォームは、投資回収までにより長い期間を要する可能性が高い。

主要な成長要因

電子商取引の成長

小口配送の増加により、従来型ネットワークのコストが最も高い地域で、配送能力への需要が生まれている。2022年の世界の小包取扱量は1,610億個に達し、2028年の225-billion予測と相まって、標準化して繰り返し提供できる配送ルートの価値を高めている。^{[3]Pitney Bowes - Parcel Shipping Index 2023, 2023 - pitneybowes.com} 米国では、Amazon Logistics が2024年に数十億個の小包を処理しており、大手マーケットプレイス運営企業が、配送能力を独立した技術実験ではなく、フルフィルメントの拡張機能として開発している理由を示している。

短時間での配達が求められる食料品やレストランの注文は、バッチ統合の余地がほとんどないため、この動きをさらに後押ししている。Wing と Walmart は、米国での店舗展開拡大を発表する前、ダラス・フォートワースのサービス地域で平均配達時間19分未満を報告した。こうした注文において、自律配送が商業的に有効になるのは、明確に区分された地域で配送頻度を高められる場合である。ドローンや配送ロボットでも、在庫配置が不適切であったり、注文単位の採算が取れなかったりする問題を補うことはできない。

人件費の上昇

ラストワンマイル配送は、運転、積み込み、玄関先での引き渡し、例外処理という、継続的に発生する変動費を基盤としている。Capgemini は、調査対象モデルにおけるラストワンマイル配送の平均コストを10.10米ドル、消費者から回収できる金額を8.08米ドルと報告しており、自動化によって縮小が目指される経済的な差を浮き彫りにしている。^{[4]Capgemini Research Institute - The Last-Mile Delivery Challenge, January 2019 - capgemini.com} BLS の職業データも、配送トラックの運転が主要な業務投入要素であることを示す労働市場の背景情報を提供している。

自動化は、このコスト構造をなくすのではなく変化させる。車両群の運営企業には、依然として遠隔支援、現場保守、充電、顧客サポート、規制対応担当者が必要である。したがって、最も現実的なコスト削減効果は、1つの監視・支援体制で多数の配送完了案件に対応できる反復的なルートで生じる。ロボットやドローンを配送員の1対1の代替手段として扱うべきではない。

AIとロボット工学

商業的な実現可能性は、車両の移動そのものよりも、自律走行システムの品質に大きく左右されるようになっている。Starship は600万件を超える配送実績と80拠点での運用を報告しており、そのシステムは、路肩、歩行者、天候に関するエッジケースに繰り返し対応してきた。Serve Robotics は2,000-robot台の車両群と99.8%の配送完了率を報告しており、蓄積された運用データと車両群の監視が競争上の資産となる理由を示している。

航空配送ネットワークにも、同様の要件として、信頼性の高い検知・回避、ルート調整、コンプライアンスシステムが求められる。Matternet がスイス連邦民間航空局（FOCA）から2024年9月に取得した軽量無人航空機運航者証明書（Light UAS Operator Certificate）は、人口密集地域上空での目視外飛行（BVLOS）を含む、高度なSAIL III運用を対象としている。こうした運用能力に対する規制当局の受け入れは、ソフトウェアの検証を収益拡大の促進要因に変える。車両群が運用できるルートを拡大できるためである。

都市化

都市の人口密度は、配送需要と道路ネットワークの混雑の双方を高める。国連は、2050年までに世界人口の68%が都市部に居住すると予測している。歩道走行ロボットは、適切な歩行者用インフラ上であれば道路渋滞を回避でき、ドローンは飛行許可が得られる地域で地上の混雑を迂回できる。どちらのプラットフォームも、あらゆる状況で優位に立つわけではない。建物へのアクセス、路肩の設計、空域上の制約、積載量、地域住民の受容性によって、人口密度を有効活用できる車両クラスが決まる。

持続可能性

都市物流は、排出量管理の問題にもなりつつある。

現在の成長傾向を踏まえると、WEFは、ラストマイル配送による排出量が2030年までに都市の総炭素排出量の約13%、運輸部門の排出量の約54%を占める可能性があると予測しています。これらは現時点の測定値ではなく、予測値です。重要なのは、予測される状況が実際に生じる前に、都市がアクセス要件や運用要件を厳格化する可能性があることであり、サービス水準を維持できる場合には、電動配送システムが有利になると考えられます。

Ziplineは、自律型ドローンの運航により、ガソリン駆動の地上車両と比べて配送時の排出量を最大97%削減できるとしています。この比較はルートや積載量に左右されますが、持続可能性に関する最も強力な根拠を示しています。すなわち、すべての自律運航に排出削減効果があると主張するのではなく、適切に稼働させた電動航空ネットワークによって、長距離かつ時間制約のある地上輸送を代替することです。

主な抑制要因

規制上の障壁

運航空域、道路、歩道、地方自治体などの管轄区域ごとに、認可制度は依然として分断されています。FAAが2025年8月に提案した目視外飛行（BVLOS）規則は、性能基準に基づく Part 108 の制度枠組みを確立するものですが、提案規則によって運航権が付与されるわけではありません。最終的な枠組みが施行されるまでは、事業者は引き続き安全性を立証し、使用する航空機や運航環境に応じた承認を取得する必要があります。

他の管轄区域の事例からも、制度を可能にする法整備だけでは導入に必要な作業がなくならないことが分かります。北京の2025年枠組みは、試験および安全性評価後の商業運航申請を支援しています。英国の Automated Vehicles Act 2024 は自動運転車の法的枠組みを確立しており、政府計画では、2026年春から安全運転手を乗せない商用パイロット運行が予定されています。したがって事業者は、技術開発と並行して、地域ごとのコンプライアンス、責任分担、公共空間の関係者との調整に必要な予算も確保しなければなりません。

初期投資の高さ

自律配送では、車両、充電または発進インフラ、注文システムとの統合、地図作成、安全運用、対象市場ごとの許認可に対する支出が初期段階に集中します。ハードウェアの調達コストはプラットフォームの種類によって大きく異なり、車両を保有しているかどうかだけでなく、稼働率が車両群全体の採算性を左右します。車両が運用を開始した後も、継続的な保守、遠隔運用スタッフ、接続サービス、車両群管理ソフトウェアにかかる費用により、配送ルートの投資回収が遅れる可能性があります。

需要密度が確立される前には、この商業上の制約が特に深刻になります。Maerskは、ラストマイルソリューションにおいてイノベーション活動が活発である一方、運用コストと拡張性の課題が続いていると指摘しています。このため、導入後に単独の車両群で需要を創出するのではなく、導入時点から注文を供給できる小売企業、マーケットプレイス、配送事業者、医療システムなどと車両群提供事業者を組み合わせる提携が有利になります。

Part 108が最終決定されれば、米国における承認負担を軽減できる可能性がある。ただし、標準化によって空域調整、保守、運航指令、インシデント対応に関する実務上の規律が不要になるわけではない。したがって、投資判断では、規制当局による発表と運航許可を区別するとともに、フリート規模と実際に収益を生む路線密度を区別する必要がある。

自律型ラストマイル配送市場のセグメント別分析

プラットフォーム別

ドローンは、2026年の 7.7億米ドルから2035年には 49.2億米ドルへ、年平均成長率（CAGR）約22.8%で成長すると予測される。予測期間の開始時点では、時間的制約のある軽量な注文であれば専用の航空インフラを正当化できるため、ドローンが売上高で先行する。AmazonのMK30は郊外配送向けに設計されており、Amazonはドローンサービスの対象商品として5万点超の品ぞろえを説明している。^{[5]Amazon - Amazon Drone Delivery Takes Off in Arizona, 2024 - aboutamazon.com} 固定翼システムは異なる課題に対応する。Ziplineは医療物流向けに往復200 kmの運用能力を説明しており、この分野では道路輸送にかかる時間と信頼性が、航空機ネットワークの複雑性を上回る場合がある。

ロボットは、 6.9億米ドルから 55.8億米ドルへ、約26.2%の年平均成長率（CAGR）で拡大すると予測される。ロボットの優位性は、キャンパス、近隣地域、空港、商業施設で短距離かつ反復的な移動に対応できる点にある。JD Logisticsは、中国の約30都市で自動運転車を運用し、公道での走行距離が100万 kmを超えたと報告している。^{[6]CMRA - Cainiao and JD Enter the Autonomous Urban Logistics Race, publication date not stated - cnmra.com} ロボットは屋上上空の空域も着陸エリアも必要としないが、サービスを提供できる地域は歩道、横断箇所、天候、地域の運用規則によって制約される。

トラックおよびバンは、 1.4億米ドルから 10億米ドルへ、約24.5%の年平均成長率（CAGR）で拡大する。これらは、玄関先での取引を完結させるのではなく、自動運転によるハブから末端拠点への輸送がラストマイルを支える場合に重要となる。DHL Supply ChainとVolvoは、2024年12月、セーフティドライバーが同乗する形で、テキサス州の貨物輸送路線における自動運転トラックの運用を開始した。このセグメントの路線経済性は、歩道走行ロボットに適した配送特性ではなく、貨物輸送路線の反復性と貨物の積載効率に左右される。

配送形態別

B2Bは、2026年の 5.5億米ドルから2035年には 43.4億米ドルへ、約25.8%の年平均成長率（CAGR）で拡大し、配送形態のなかで最も高い成長率となる。倉庫、店舗、診療所、研究所、地域配送拠点間の予測可能な輸送は、明確なサービス水準契約を支え、配送失敗のリスクを低減できる。Matternetのチューリヒ病院向けルートは、初期の医療用ドローン導入において、管理された組織向け配送先が重要であることを示している。

B2Cは引き続き最大の配送形態であり、 7.6億米ドルから 53.1億米ドルへ、約24.2%の年平均成長率（CAGR）で拡大する。その価値は利便性にあるが、経済性は注文密度、顧客の在宅状況、例外対応のコストに左右される。C2Cは 2.9億米ドルから 18.5億米ドルへ、約22.6%の年平均成長率（CAGR）で拡大する。C2Cの成熟度が低いのは、配送の両端が消費者となる場合、集荷、本人確認、返品、受け渡し履歴管理のワークフローを標準化することがより難しいためである。

距離別

20 km 未満の短距離配送は、2026年の 11.4億米ドルから 2035年には 81.1億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約 24.3%になると予測される。これは、歩道走行ロボットやマルチロータードローンの運用特性、すなわちコンパクトな配送区域、高頻度の配送、近隣の在庫に適合している。20 km を超える長距離配送は、4.6億米ドルから 33.9億米ドルへ拡大し、CAGR は約 25.0%となる見込みであり、医療用ドローン回廊や自律型貨物輸送ネットワークが成長を牽引する。長距離配送はより高いサービス価値を生み出す可能性がある一方、より強固な運用認可とネットワーク設計も必要となる。

ソリューション別

ハードウェアは、車両群の導入、機体、車体、センシング、バッテリー、充電インフラへの投資を反映し、2026年の 9.0億米ドルから 2035年には 63.4億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.1%となる。ソフトウェアは、車両群を大規模に運用するには配車、位置特定、監視、ルート最適化、コンプライアンス記録が必要となるため、4.2億米ドルから 32.1億米ドルへ、CAGR 約 25.2%でより速く成長する。保守、統合、運用支援が継続的な要件となるにつれて、サービスは 2.7億米ドルから 19.5億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.5%となる見込みである。

ソリューションの構成は、車両群の成熟度に伴って変化する。初期段階のプログラムではハードウェアを購入し、地域ごとの運用体制を構築する一方、成熟したネットワークでは、多数の資産を安全かつ効率的に稼働させることからより大きな価値を生み出す。このため、提供事業者がハードウェアの資金を調達し、運用責任を保持できることを条件に、配送をサービスとして提供するモデルや、ロボットをサービスとして提供するモデルに参入機会が生まれる。

用途別

電子商取引は最大の用途であり、2026年の 6.8億米ドルから 2035年には 48.4億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.4%となる。食品・食料品は 2.4億米ドルから 16.5億米ドルへ拡大し、CAGR は約 23.8%となる見込みである。この分野では、積載量よりも配送速度と注文頻度が重要となる。小包・宅配サービスは、事業者が既に保有する住所情報、追跡、フルフィルメントシステムの恩恵を受け、4.4億米ドルから 32.4億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.9%となる。

医薬品配送は、1.9億米ドルから 13.6億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.7%となる見込みである。その商業的価値は、単に配送コストを引き下げることではなく、時間の確実性、引き渡し履歴の記録、アクセス性を中核としている。Zipline は、Mayo Clinic、Cleveland Clinic、Intermountain Health など、米国の医療システムとの Platform 2 に関する提携関係を発表している。家具・家電配送は、積載量と荷扱いの要件が現在のドローンや歩道走行ロボットよりも自律走行バンやトラックに近いため、規模は小さいものの、0.6億米ドルから 4.0億米ドルへ拡大し、CAGR は約 24.1%となる。

これらの用途別の動向は、より広範な市場構造とも整合している。小売・電子商取引が引き続き主要な需要創出要因となる一方、医療、食品、物流、その他の専門用途が自律配送プラットフォームにさらなる成長機会をもたらしている。

ソフトウェアの高い成長率は、利益率の重要な変化を示している。車両群が拡大するにつれて、希少となる能力は、車両、注文、例外対応、権限を横断して安全に統括することである。医療分野では、遅延によるコストが輸送コストを上回る可能性があるため、こうした投資をより早期に支えることができる。一方、食品や電子商取引では、支援体制とインフラのコストを吸収するために、非常に高い注文密度が必要となる。

自律型ラストマイル配送市場の地域別分析

北米

北米市場は、2026年の 5.6億米ドルから2035年には33.9億米ドルへ拡大し、年平均成長率（CAGR）は約22.1%になると予測される。米国市場は 5.0億米ドルから30.1億米ドルへ拡大し、CAGRは約22.2%となる一方、カナダ市場は 7,000万米ドルから3.8億米ドルへ拡大し、CAGRは約21.2%となる。米国市場の規模拡大は、大手小売企業および食品プラットフォームとの提携に支えられている。WingのWalmart展開とServeのUber Eats向けフリートは、需要を集約する2つの異なる経路を示している。今後の成長を左右する主要因は、拡張可能なBVLOS（目視外飛行）体制の実施である。

欧州

欧州市場は、2026年の 4.8億米ドルから2035年には32.3億米ドルへ拡大し、CAGRは約23.5%になると予測される。ドイツ市場は 1.4億米ドルから9.4億米ドルへ拡大し、CAGRは約23.6%となる一方、欧州のその他地域は 3.5億米ドルから22.9億米ドルへ拡大する。欧州市場の機会は、医療用ドローン回廊、都市部における高密度配送、整備された法的環境の組み合わせに基づいている。Matternetがスイスで取得した認可は、高度なドローン許認可の具体例であり、英国の自動運転車両に関する枠組みは、将来的な地上車両の実証運用を支える。

アジア太平洋

アジア太平洋市場は、2026年の 4.0億米ドルから2035年には36.9億米ドルへ拡大し、CAGRは約27.9%となる見込みで、最も高い成長率を示す地域である。中国市場は 1.8億米ドルから15.9億米ドルへ拡大し、CAGRは約27.6%となる。アジア太平洋のその他地域は 2.3億米ドルから21.0億米ドルへ拡大し、CAGRは約28.0%となる。中国では、配送量、都市部の高密度な需要、実運用の展開が組み合わさっており、依然として実証実験に重点を置く市場とは異なる出発点に立っている。JD Logisticsが公表した都市カバレッジと、北京の市全域を対象とする規制枠組みは、実運用データを拡大する商業基盤に結び付けている。^{[7]China Justice Observer - Beijing Passes Autonomous Vehicle Regulation, publication date not stated - chinajusticeobserver.com}

インドは、実証実験の進展と市場規模に見合う運用との違いを示している。SwiggyはBVLOS（目視外飛行）実証実験に参加し、ウッタル・プラデーシュ州およびパンジャブ州で食品と医薬品の配送を300件超完了した。その後、B2Bのミドルマイル輸送向けにInstamartのドローンモデルを追求した。Zomatoは2018年にTechEagleを買収し、2019年には5 kmの食品配送用ドローンルートを試験し、2020年にはDGCAからBVLOS試験の許可を取得した。これらは能力構築に向けた意義ある取り組みであるが、消費者向けドローン配送が無制限に実施されている証拠とみなすべきではない。

ラテンアメリカ

ラテンアメリカ市場は、2026年の 8,000万米ドルから2035年には7.1億米ドルへ拡大し、CAGRは約26.7%となる見込みである。ブラジル市場は 3,000万米ドルから2.4億米ドルへ拡大し、CAGRは約26.8%となる一方、ラテンアメリカのその他地域は 6,000万米ドルから4.7億米ドルへ拡大する。大都市圏と分散した配送需要は潜在的な用途を生み出すが、実運用の規模は、国および自治体の規制、信頼性の高い充電・通信インフラ、商業的に成立する現地パートナーシップに左右される。

中東・アフリカ

中東・アフリカ市場は、2026年の 6,000万米ドルから2035年には4.8億米ドルへ拡大し、CAGRは約25.0%となる見込みである。UAE市場は 2,000万米ドルから1.4億米ドルへ拡大し、CAGRは約25.2%となる一方、同地域のその他地域は 5,000万米ドルから3.4億米ドルへ拡大する。同地域の機会は二分されている。湾岸諸国の市場では計画的な都市物流の実証実験が可能である一方、道路アクセスの信頼性が低い地域では、医療・必需品物流の方がより明確な事業機会となる。Ziplineがアフリカで蓄積した医療配送の経験は、選択的な消費者向け配送よりも、後者が初期段階の用途として持続性の高いものとなり得る理由を示している。

地域をまたいで最も展開しやすいモデルは、施設・拠点および配送回廊を基盤とする導入である。病院システム、キャンパス、商業施設群、ハブから店舗への輸送は、導入時に管理できない変数の数を減らす。消費者宅への配送は、こうしたネットワークが安全性への信頼と稼働率を確立した後に拡大できるが、すべての地域で必ずしも最初に経済合理性を説明しやすい用途になるとは限らない。

自律型ラストマイル配送市場のシェアと競争環境

2025年の市場シェア構成では、Amazonが 15.3% で首位を占め、Starship Technologiesが 9.6%、Nuroが 6.2%、JD.comが約 4.5%、Flirteyが約 3.3%、Kiwibotが約 3.2%、UPSが約 1.3%、Matternetが約 1.2%、Ziplineが約 0.3%、Wing Aviationが約 0.2% と続く。これらの独自推計は、統合型小売企業・配送事業者、フリート運営事業者、プラットフォームプロバイダー、技術サプライヤーという異なるビジネスモデルを反映しており、車両台数だけで比較することはできない。

AmazonはPrime Airを大規模なフルフィルメントエコシステムに統合している一方、DHLはテキサス州での自動運転トラック 運行を含む、複数の輸送手段を組み合わせた自動化を推進している。^{[8]DHL - Volvo Begins Autonomous Operations for DHL Supply Chain in Texas, December 2024 - dhl.com} Flirteyは、米国におけるドローン配送の統合に向け、DoorDashおよびUberと提携している。JD.comとJD Logisticsは、電子商取引需要と自律型地上物流の導入を組み合わせている。Matternetは規制対象の医療用ドローンネットワークに注力しており、UPS Flight Forwardは医療・ヘルスケア配送でMatternetを利用している。NuroはNuro Driver技術のライセンス供与へと軸足を移しており、自律走行技術の開発企業がすべての配送ルートを自社で運営しなくても、ソフトウェアと車両プラットフォームを収益化できることを示している。^{[9]TechCrunch - Nuro Pivots to Licensing Its Self-Driving Tech to Automakers and Mobility Companies, September 2024 - techcrunch.com}

Starship、Wing、Ziplineは、密集した地上ロボットネットワーク、小売企業と連携した空中配送、医療物流という、3つの異なる拡大モデルを示している。Manna Aeroは欧州でドローン配送を運営している。一方、Ottonomy.IOのOttobotは、DPD UKの自律型「車輪付きロッカー」プログラムに導入されている。Serve RoboticsはUber Eatsを通じて歩道配送を拡大しており、Uberの一部門であるPostmatesもこのエコシステムとつながっている。Kiwibotは、複数の国際的なラストマイル配送市場でロボットの導入を展開してきた。

地域企業や新興競合企業の参入により、競争基盤は拡大している。RoboSenseは、HKEXに上場するLiDARおよび認識システムのサプライヤーであり、自動車・ロボット関連のエコシステムに製品を供給している。同社は2023年に約 260,000台のLiDARを販売したと報告しており、配送事業者ではなく、部品および認識技術のサプライヤーとして捉えるべきである。Segway Roboticsは、米国で導入するCoco向けに歩道走行ロボット 1,000台を供給し、スペインではGoggo Networkを通じて食料品店やレストラン向けロボットサービスを支援している。SF Expressは、100機のES1000無人貨物航空機の発注や、Rino.aiとの無人運行貨物輸送の実証など、宅配網と自律型プログラムを組み合わせている。

TeleRetail Robotics（現在のAitonomi AG）は、屋外用配送ロボットを開発している。および Swiss Post と連携した実現可能性調査について ESA の支援を受けており、同社の Aito プラットフォームは Coca-Cola European Partners のロンドンでの実証実験にも採用された。Yandex Delivery の Rover プログラムは、Grubhub との提携を通じて米国の大学キャンパスに展開され、2023年末までに累計30万件を超える注文を処理したと報告している。ミシガン大学発のスピンアウト企業である Refraction AI は、2021年に 420万米ドルのシード資金を調達し、2022年にはオースティンで Chick-fil-A と約10台の REV-1 自転車レーン走行ロボットの実証実験を行った。裏付けのない後年の資金調達額は記載していない。

競争優位性は、認可、走行ルート密度、運用データ、顧客へのアクセスを組み合わせることで形成される可能性が高い。RoboSense のような認識技術サプライヤーは、フリートの構築が進むことで恩恵を受けるが、配送における顧客関係を管理する立場にはない。小売企業や配送事業者は需要を掌握できる一方、航空機、ロボット、安全システムについて専門オペレーターに依存する可能性がある。最も持続性の高いポジションは、広く発表された提携がすでに大規模運用を実現しているとみなすことなく、これらの能力を結び付ける企業によって確立される。

最近の業界動向

Matternet のスイス認証 — 2024年9月。Matternet はスイス連邦民間航空局（FOCA）から、人口密集地域上空での BVLOS 飛行を含む高度な SAIL III 運用に関する Light UAS Operator Certificate を取得した。

北京の自動運転車規制 — 2025年4月。北京市全域を対象とする規制が施行され、レベル3以上の自動運転車の試験、実証、商用運用に関する制度が定められた。

Wing と Walmart の拡大 — 2025年6月。Wing は、ダラス・フォートワース地域でのサービス展開に続き、米国5都市の Walmart 100店舗からドローン配送を開始する計画を発表した。

Flytrex のプラットフォーム提携 — 2025年6月〜9月。DoorDash は6月にダラス・フォートワースで Flytrex のドローン配送を開始し、その後 Uber は Flytrex への投資と統合計画を発表した。

FAA の BVLOS 規則案 — 2025年8月。FAA は、特定の BVLOS ドローン運用を対象とする性能基準に基づく Part 108 の枠組みを提案した。これは米国の荷物配送における重要な規制動向である。

Serve Robotics のフリート達成 — 2025年12月。Serve は、Uber Eats と連携した運用向けに 2,000-robot台の自律配送フリートの完成を報告した。