AIデータセンター市場規模：コンポーネント別、導入モード別、データセンター別、業種別、成長予測、2025年～2034年

AIデータセンター市場規模

2024年の世界のAIデータセンター市場規模は982億ドルに達しました。同市場は、2025年には1296億ドルに成長し、2034年には35.5%のCAGRで1.98兆ドルに達すると予想されています。これは、Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによるとのことです。

生成AIや機械学習アプリケーションの需要増加により、大規模な計算能力とストレージが必要となり、AI最適化データセンターの需要が高まっています。高度なAIには、複雑なAIモデルを処理するために高性能グラフィックス処理ユニット（GPU）、高度にスケーラブルなアーキテクチャ、低レイテンシーネットワークが必要です。これにより、AIデータセンターの差別化と、医療、金融、小売などの各業界でAI強化ソリューションを提供する企業向けのモデルが支援されます。

ビッグデータ分析は、構造化および非構造化データセットを大量に提供し、メモリ内処理、リアルタイム処理、ほぼ完璧な洞察を提供するための強力なデータセンターインフラが必要です。AI最適化データセンターは、速度とパフォーマンスを要求するビッグデータワークロードを処理するためのコンピューティングとストレージの基盤を提供するように設計されています。予測分析や意思決定ツールを活用する企業が増えるにつれ、世界中の組織はAI最適化データセンターの需要を高めています。

クラウドコンピューティングとハイパースケールデータセンターの急速な成長も、AI採用の増加に強い追い風となっています。クラウドプロバイダーは、企業顧客だけでなく開発者向けにもスケーラブルなAIデータインフラに投資しています。ハイパースケールデータセンター施設は、新しいGPU、TPU、AIプロセッサーを統合し、高度な冷却システムとネットワークを備え、AIワークロードのトレーニングと推論を大規模に低コストで実行できるようにしています。これは、AIワークロードとソリューションを展開するためのグローバル戦略の基盤として機能します。

グラフィックス処理ユニット（GPU）とテンソル処理ユニット（TPU）の登場、および新しいAI処理専用チップの登場により、複雑なAIワークロードの処理速度とパフォーマンス効率が大幅に向上しています。さらに、これらのコールドウォータープロセッサーはレイテンシを削減し、エネルギーパフォーマンス効率を向上させ、モデルトレーニングを前例のない規模で実行できるようにしています。

AIデータセンター市場の動向

液体冷却は、AIワークロードが増加するにつれて、GPU集約型サーバーからの熱に対処する従来の空冷では対応できないため、熱管理の優れた技術です。液体冷却は密度とパフォーマンスを向上させ、エネルギーコストを削減できます。液体冷却の採用は、ハイパースケールおよびエンタープライズデータセンターでトレンドとなっており、高度なAIワークロードのトレーニングや推論を展開する際に発生する過剰な熱負荷を処理し、持続可能性を向上させ、運用の信頼性を維持できます。

エッジAIデータセンターは、データのソースに近い場所でAIワークロードを処理することで、レイテンシとデータを中央のAIワークロードに輸送する帯域幅コストを削減するためにメインストリームになっています。エッジAIは、自動運転車両、IoT、スマートシティなどのリアルタイムユースケースをサポートします。中央集権型の展開アーキテクチャからAIベースの処理を分散させることで、速度、セキュリティ、スケーラビリティが向上し、ローカルAIサービスの新たな機会と迅速な意思決定が可能になります。

AIデータセンターにおけるグリーン技術の導入には、環境課題とエネルギーコストの上昇という2つの主要な要因があります。AI運営者は再生可能エネルギー、革新的な冷却システム、脱炭素化イニシアチブに投資しています。サステナビリティは継続的な運用コストを削減し、ESG目標を支援するため、長期的な競争力を維持するためにグリーンAIデータセンターへの国際的なトレンドが重要です。

高度なAIは引き続き新しい、より高速で深い処理を要求するため、AI運営者はテンソル処理ユニット（TPU）、フィールドプログラマブルゲートアレイ（FPGA）、AIアプリケーション専用のアプリケーション特化型集積回路（ASIC）などの専用チップを求めるでしょう。これらのチップは、特定のAIプログラミングに対して従来のグラフィックス処理ユニット（GPU）よりも高速、効率的でスケーラブルな性能を発揮します。このトレンドはAIハードウェアの革新を加速させ、データセンターが高度なモデルやワークロードを処理できるようにします。

AIデータセンター市場分析

コンポーネント別では、市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。ハードウェアセグメントは2024年に62％のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは34％を超える見込みです。

• 2024年、ハードウェアセクターはAIデータセンター市場で最大のシェアを占め、611億USDを寄与しました。ハードウェアセグメントはGPUアクセラレータ、AIチップ、液体冷却、高密度サーバー、光ネットワークとともに成長を続けています。AWS、NVIDIA、AMD、BroadcomによるGPUの需要増加、30～120kWのラック密度、大規模な展開イニシアチブなどが、長期的なインフラ投資に影響を与えています。
  
• ソフトウェアセグメントは、高度なオーケストレーション、推論最適化、デジタルツイン、マルチアクセラレータスケジューリングなどのAIワークロードの需要が高まり、CAGR38％で最も急速に成長しています。AI-as-a-Service、基盤モデル、トークン処理プラットフォームの利用可能性が増加し、GPU、TPU、Trainium、その他のカスタムアクセラレータを活用した効率的なアプリケーション駆動型の計算分散を可能にするソフトウェアフレームワーク、最適化ツール、管理ツール、付随ソフトウェアの需要が高まっています。
  
• サービスセグメントは、AIワークロードの開発に伴うデータセンターインフラの複雑化が進むため、安定した成長を遂げています。コンサルティング、統合、マネージドAI運用、液体冷却設計、サステナビリティサービスが需要を集めています。スキル不足と熱設計の革新、再生可能エネルギー展開の計画、政府の調達要件などが、多くの企業を専門のAIデータセンターサービスプロバイダーに依存させる要因となっています。

展開モード別では、AIデータセンター市場はクラウドベース、オンプレミス、ハイブリッドに分かれています。クラウドベースセグメントは2024年に58％のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは35.2％の成長が見込まれています。

• クラウドベースのAIデータセンターセグメントは、膨大なスケーラビリティ、柔軟な消費モデル、資本投資なしで最先端のAIチップにアクセスできる点で、他のセグメントをリードしています。AWS、Microsoft、Google、Oracle、そしてMetaなどのハイパースケール企業が、AI技術の迅速な採用を促進するために、AI-as-a-serviceモデルやGPU、TPU、専用アプリケーションプロセッサへの需要増加に対応するため、数十億ドルの投資を実施しています。
  
• オンプレミスのAIデータセンターは、データ主権、規制遵守、推論アプリケーションのレイテンシなどの要件を優先/課す企業にとって依然として重要です。組織は公共クラウドでトレーニングを行うことに慣れてきていますが、AI最適化サーバーとチップを組み合わせてオンプレミスで推論を実行するようになっています。高い資本支出と電力消費は課題ですが、企業はAIを採用し、液体冷却にアップグレードし、新しい専用推論ハードウェアを活用するようになっています。
  
• ハイブリッドAIデータセンターは、クラウドのスケーラビリティの利点を活かしつつ、オンプレミス環境を使用してワークロードの制御を維持します。ハイブリッドAIデータセンターは、これまでに挙げたすべての利点を提供するだけでなく、企業がトレーニングと推論をオンプレミス、エッジ間でワークロードを分配できるようにする手段としても機能します。ハイブリッドモデルは、マルチクラウド戦略やその他のリアルタイムAIユースケースを実施することを可能にします。
  

データセンター別では、AIデータセンター市場は、ハイパースケールデータセンター、エンタープライズデータセンター、コロケーションデータセンター、エッジデータセンターに分類されます。ハイパースケールデータセンターセグメントは2024年に58%のシェアを占め、2025年から2034年までのCAGRは36.4%と予測されています。

• ハイパースケールデータセンターは2024年に市場をリードし、クラウド投資と処理能力の増加が主な要因です。数百万のGPU、液体冷却AIクラスター、高密度ラックを備えたハイパースケールデータセンターは、トリリオンパラメーターモデルの採用が進む中、ジェネレーティブAIトレーニングに不可欠です。ハイパースケールオペレーターは最も成長が速いエンタープライズセグメントとなっています。
  
• エンタープライズデータセンターもAIパフォーマンスを向上させています。セキュリティ、レイテンシ、データ主権の観点から、組織は推論ワークロードをオンプレミスに展開する傾向が強まっています。企業は高い資本支出と電力消費に直面していますが、液体冷却、専用AIサーバー、持続可能性の利点により、クラウドトレーニングとオンプレミス推論ワークロードのバランスを取る方法を検討しています。
  
• コロケーションデータセンターは、高密度液体冷却能力を備えた高速成長セグメントです。コロケーションは、専用スペースの負担なしにAIを活用したい企業を支援します。効率と市場投入時間の改善への関心の高まりから、ハイブリッドアーキテクチャへの需要が高まり、コロケーションの成長を促進しています。新しい冷却技術と再生可能エネルギー、マルチクラウド機能を組み合わせることで、コロケーションはハイパースケールに次ぐ2番目に成長が速いセグメントとなっています。
  

業種別では、AIデータセンター市場は、BFSI、政府、ヘルスケア、IT＆テレコム、自動車、メディア＆エンターテインメント、その他に分類されます。BFSIセグメントは2024年に28%のシェアを占め、強固な信頼性、統合ソリューション、広範な機能が成長を牽引すると予想されています。

• BFSIセクターは、不正検知、リアルタイム取引処理、リスクモデリング、規制報告などの理由で、AIデータセンターサービスの最大の利用者です。プライバシーと主権の観点から、オンプレミスとハイブリッド構築への注目が高まっています。信用スコアリング、自動化、サイバーセキュリティへのAIの活用が増加し、データセンターへの投資をさらに促進しています。
  
• 医療分野では、AIデータセンターの成長が最も大きく、精密医療画像、ゲノムシーケンシング、臨床意思決定支援、薬物発見などのワークロード需要が高まるにつれて拡大が進んでいます。プライバシー法は、オンプレミスおよびハイブリッド構築におけるセキュアなプライバシー主権を確立しています。リアルタイム監視のためのデータストリーミングへの継続的な依存により、エッジ分析と高性能コンピューティングの需要が高まり、医療ケアとヘルスケアセクターのデータインフラを継続的に拡大させています。
  
• ITおよび通信セクターは、AIデータセンターサービスの大規模な拡大を推進し、高性能コンピューティングインフラの受益者および消費者として機能しています。ハイパースケール企業は、ネットワーク自動化サービス能力、予測メンテナンス、低レイテンシーデジタルサービスの提供を目的とした高度なコンピュートクラスターサービスへの投資を強化しています。光学インターコネクトおよび液体冷却技術の進歩、およびエッジAI技術と方法の進歩により、大規模ネットワーク全体でスケーラビリティが向上し、能力パフォーマンスが強化され、コスト効率の高い生産的な利用が促進されます。

2024年には、米国市場は2023年の253億ドルから332億ドルに成長しました。

• 米国では、Amazon、Google、Meta、Microsoftなどのハイパースケールオペレーターの存在がAIデータセンター市場を主導しています。GPUクラスタ、液体冷却システム、AI専用インフラへの大規模投資が開発を加速させています。連邦政府のインセンティブ、IRAの恩恵、州の税制優遇措置も建設を加速させ、米国をAIコンピューティング能力が最も高い場所に確立しています。
  
• 生成AIおよび大規模言語モデルへの需要が急増する中、米国のデータセンター運営者は、マルチメガワットGPUポッドや高度な浸没冷却などの超高密度設計の採用を加速させています。また、ノーザンバージニア、フェニックス、ダラスなどの主要ハブにおける電力制約は、サイト選定戦略を変革させ、オハイオ州、アイオワ州、オレゴン州などの二次市場で大きな成長を促進しています。
  
• 米国の企業は、クラウド、医療、金融、自動車、防衛などあらゆる市場セグメントでAI専用コンピューティングを必要としています。これにより、AI-as-a-Service、エッジAIノード、持続可能な高性能データセンター設計の迅速な採用が促進されています。さらに、AI主権とセキュアコンピューティングフレームワークへの政府の関心が、AI集約型ワークロードを支援するためのコロケーション拡張を含む建設パイプラインを強化しています。
  

2024年には、北米がAIデータセンター市場を379億ドルで主導しました。

• 北米は、ハイパースケール成長とデジタルファースト企業の台頭、そして優れたクラウド採用により、AIデータセンター地域の規模で世界をリードしています。成熟したデータセンター地域は、GPU密度の高い施設の迅速な建設を可能にしています。全体として、カナダと米国は、AIワークロードのエネルギー消費が増加する中で持続可能な成長を支えるために、データセンターにおけるクリーンエネルギーへの大規模投資を行っています。
  
• AIの採用は、小売、通信、BFSI、自動車、医療などの多くの業界で加速し始めています。これらのセクターにおけるAI採用は、リアルタイム分析と高性能コンピューティングへの需要をさらに高めています。北米は、AI推論を大規模にサポートするために、ハイブリッドおよびマルチクラウドアーキテクチャへの移行を開始しています。施設のアップグレードには、高度な冷却、自動化、運用最適化のためのAIが含まれます。
  
• 北米は投資インセンティブと熟練労働力の利用可能性、競争力のあるコロケーション市場からも恩恵を受けています。それにもかかわらず、送電網の混雑、土地コスト、規制が新規開発の障壁になりつつあります。これらの圧力にもかかわらず、ハイパースケーラーの建設は、AIベースのデータセンター容量における長期的な支配力を維持するために好調な状態にあるようです。
  

ヨーロッパのAIデータセンター市場は2024年に26.7%のシェアを占め、262億ドルの収益を生み出しました。

• ヨーロッパの市場は加速しており、企業がクラウド採用を加速させ、政府が主権AIインフラに投資しているためです。アムステルダム、ダブリン、フランクフルト、パリのデータセンター市場は、AIワークロードをホストする能力を高めています。この地域では、持続可能性が重要であり、グリーンエネルギー、カーボンニュートラル運用、エネルギー効率の高いデータセンターが開発され、AIの持続可能な発展を支援しています。
  
• AIの採用は製造業、金融業、公共部門、自動車業界など幅広いセクターに及んでいます。ヨーロッパのデジタル主権の動きは、地元でホストされるAIトレーニングと推論の需要を促進しています。コロケーションプロバイダーは、既存のデータセンター提供にGPU密度と液体冷却を追加し、ハイブリッドクラウド提供を拡大しています。多くの市場で導入されているサイバーセキュリティとデータプライバシー規制により、データガバナンスとプライバシー規制が重要な役割を果たしています。
  
• EUおよび加盟国は、エネルギー不足、AIの各市場セグメントへの適用に関する複雑な規制、データセンター建設が制限されている市場などの課題にもかかわらず、AI採用を促進するための様々なイニシアチブを支援しています。再生可能エネルギーまたはバックアップを備えた施設への投資、重要な場所での接続性を備えたエッジデータセンターへの投資、およびクロスボーダーAIインフラプロジェクトは、AI対応容量とEUの特定の加盟国における長期的な持続可能性を支援するのに役立ちます。
  

ドイツはAIデータセンター市場をリードしており、2025年から2034年までのCAGRが34.4%と強い成長ポテンシャルを示しています。

• ドイツは、デジタル変革と産業AIに対する政府の強力な支援を受け、ヨーロッパにおけるAI専用データセンターの成長の中心地となっています。フランクフルトは、ハイパースケーラーとコロケーションの拡大により、GPU密度の高いAIワークロードを収容するための容量を増やす先頭に立っています。同国の製造業、物流業、自動化産業は、AIベースのアプリケーションへの需要を加速させています。
  
• 再生可能エネルギーと最先端の冷却ソリューションで動く持続可能なデータセンターへの投資が増加しています。AIワークロードはインフラの設計方法を変化させており、運営者は液体冷却、スケーラブルな電力システム、特に機密性の高いエンタープライズワークロードに対するデータローカライゼーションのコンプライアンスを導入するよう促されています。ドイツのデータ保護法は、AIデータセンターのアーキテクチャを形作っています。
  
• ドイツのAIデータセンターインフラ市場は、エネルギーコスト、厳格な規制要件、主要ハブの電力供給制約などの課題に直面しています。しかし、企業投資の強さ、立地の良さ、クラウド採用の成長により、AI最適化データセンター施設は今後10年間、着実に成長すると予想されています。
  

アジア太平洋地域のAIデータセンター市場は、2025年から2034年までのCAGRが38.5%と最も高い成長が見込まれています。

• アジア太平洋地域のAIデータセンターの成長は、デジタル化、クラウド採用、AI投資のトレンドが東南アジア、インド、日本、韓国を中心に進展していることで推進されています。同地域のクラウドプロバイダーとハイパースケーラーは、企業、フィンテック、通信事業者、公共部門の組織向けのAI集約型ワークロードに対応するために容量を拡大しています。
  
• AIの需要は、製造業の自動化、金融サービス、電子商取引、スマートシティプロジェクトなどの分野で継続的に発展しています。APAC地域のデータセンターでは、AIワークロードに対応するために、高度な冷却技術、高密度GPUクラスター、ハイブリッドクラウドアーキテクチャを採用しています。シンガポール、日本、オーストラリアなどの国々は、規制当局への準拠、接続性、エネルギー効率設計が整備されていることから先導的な役割を果たしています。
  
• APAC地域の課題は、電力不足による投資圧力や土地利用の制約に加え、シンガポールなどのハブにおける持続可能性への圧力が増大していることです。課題が存在する中でも投資率は高く、企業のグローバルAI採用やデジタル関連政策の好調さが、APAC地域のAIデータセンターの長期的な成長を推進すると予想されています。
  

中国市場は、2025年から2034年までのCAGRで39%の成長が見込まれています。

• 中国のAIデータセンター市場は、ほぼすべての産業でAIの利用を促進する国家政策によって急速に成長しています。北京、上海、深圳、杭州などの都市に対する国家AI戦略、クラウド拡張、関連するデジタルインフラ資金の提供が、AI最適化データセンターの実装を加速させています。これにより、各都市に広がる高度なグラフィックス処理ユニット（GPU）クラスターを通じて、より大きな計算ワークロードが処理されています。
  
• AI需要を刺激する分野には、自動運転能力の開発、スマートシティ、ロボティクス、金融技術が含まれます。アリババクラウド、テンセントクラウド、華為クラウドなどの主要な中国クラウドサービスプロバイダーは、液体冷却、高密度ラック、真のAIネイティブデータセンター設計の進歩に大規模な投資を行っています。
  
• 他の国と同様に、データローカライゼーション規制やエネルギー消費制限などの規制管理は、中国のAIデータセンターの拡大にとって重要です。データセンター運営者は、再生可能エネルギー源の導入を開始し、静的および分散型アーキテクチャを規制準拠のビジネスモデルとして採用しています。潜在的な制約が存在する中でも、中国のAIデータセンターの成長率は、新しいAIデータセンターの世界で最も急速に成長する市場の一つにする可能性があります。
  

ラテンアメリカ市場は、予測期間中に魅力的な成長を示しています。

• ラテンアメリカのAIデータセンター市場は、クラウド採用の急速なトレンドと政府のデジタル化資金によって拡大を始めています。ブラジル、メキシコ、チリ、コロンビアは地域開発の先頭に立ち、AIワークロードに対応するための新しいコロケーションとハイパースケール施設の建設が進行中です。
  
• AIの用途として、不正検知、物流、農業技術（アグリテック）、公共部門の分析が増加し、GPUインフラへの需要が高まっています。これは、地域のクラウドプロバイダーや通信事業者に迅速に統合されるクラウドモデムから、冷却、接続性、エッジコンピューティングの向上を競うサイクルを予測させています。
  
• ラテンアメリカは、国家デジタルイニシアチブによってさらにクラウドサービスが促進され、ハイパースケールとの関与とパートナーシップが拡大し、労働力の能力が向上することで恩恵を受けます。政府部門を通じた再生可能エネルギー駆動型データセンターとAIプログラムの台頭は、ラテンアメリカにおける市場の持続可能な開始に可能性をもたらします。
  

ブラジルのAIデータセンター市場は、2025年から2034年までのCAGRで30.4%の成長が見込まれ、2034年には34.7億ドルに達すると予測されています。

• ブラジルは、クラウド採用の増加と企業全体のデジタル変革の加速により、ラテンアメリカにおけるAIデータセンターの展開にとって戦略的なハブとして台頭しています。サンパウロは、再生可能エネルギー源で動くAI最適化アーキテクチャを備えた新しいハイパースケール拡張、コロケーション容量の追加、新しい施設の建設を通じてこの分野をリードしています。
  
• 銀行、電子商取引、農業、通信、物流などの分野におけるAIの採用が増加し、高性能コンピューティング、GPUリッチなインフラ、ハイブリッドクラウドの能力への需要を牽引しています。ブラジルの事業者は、AIワークロードをサポートしながらエネルギー効率基準を維持するため、熱管理と電力システムを進化させています。
  
• ブラジルは、地域のクラウドインフラの拡大、政府のデジタルイニシアチブへの強いコミットメント、企業のAI分析への関心の高まりから恩恵を受けています。ハイパースケールブランドとのパートナーシップや外国からの投資により、AIを活用したサービスと能力開発の機会が拡大しています。
  

中東・アフリカのAIデータセンター市場は、2024年に39億ドルに達し、予測期間中に有望な成長が見込まれています。

• MEA市場は、デジタル変革、クラウド採用、国家AI戦略への投資によって推進されています。主要な市場ハブは、UAE、サウジアラビア、南アフリカ、ケニアです。事業者は、新しい接続オプションと地域クラウドゾーンを通じて、MEAにおけるハイパースケールの存在を拡大させています。
  
• AIの需要が通信、フィンテック、公共部門分析、鉱業、物流などの分野で増加するにつれ、通信事業者は、GPU密度の高いインフラ、ハイパークラウドソリューション、エッジデータセンターを展開し、地域のAIトレーニングとリアルタイム分析を促進しています。持続可能性へのコミットメントにより、再生可能エネルギーで動く施設の採用が増加しており、世界中の地域で新しいデジタル回廊が誕生しています。
  
• MEAの成功は、AI対応インフラへの戦略的投資、デジタルスキルの向上、政府プログラムによって支援されるインキュベーションとイノベーションハブの成長に依存しています。グローバルハイパースケールとの戦略的パートナーシップと協力、技術移転、AIに焦点を当てたプログラムが、MEAの拡大を支援し、企業の採用を加速させています。
  

UAE市場は、2025年から2034年までの中東・アフリカのAIデータセンター市場で、27.5%のCAGRで大幅な成長が見込まれています。

• UAEは、強力な政府イニシアチブとスマートシティへの投資の進展により、AIデータセンターの主要な中東ハブとして認識されています。2つの都市は、高度な冷却システム、高密度ラック、強力なセキュリティコンプライアンスを備えたAIに特化した施設を展開するハイパースケールとコロケーションプロバイダーを誘致することを熱望しています。
  
• AIの採用は、金融サービス、航空、物流/公共サービス、小売などの分野で増加しています。UAEビジョン2031と国家AI戦略の下で進められる国家戦略により、新しいAI地域トレーニングと推論インフラへの需要が加速しています。UAEは、再生可能エネルギー関連データセンターとエネルギー効率技術への大規模な投資を行っています。
  
• UAEには、優れた立地、高度なデジタルインフラ、再現可能な政府インセンティブなど、高度なAIインフラを構築するための有利な条件があります。公私パートナーシップと現在のクラウド環境の拡張イニシアチブ、国際データセンター投資の増加により、AIの成長と発展にとって新たな可能性が生まれています。
  

AIデータセンター市場シェア

• AIデータセンター業界のトップ7社は、NVIDIA、Microsoft、AWS、Google、Huawei、HPE、Equinixで、2024年には市場の48%を占めています。
  
• NVIDIAのブラックウェルプラットフォームのリリースは、最新のNVIDIA AIチップが前世代比で3倍の電力を消費することから、液冷への構造的なシフトを支援しています。NVIDIAの市場地位は、CUDAソフトウェア、AIフレームワーク、主要なハイパースケールクラウドプレイヤーとの関係を含むエコシステムによって強化されています。同社は、Stargateプロジェクトの4年間で5000億ドルのコミットメント、10GWのOpenAI展開、IntelとのCPU+GPU SoC共同開発への投資を含む複数の主要なインフライニシアチブに参加しています
  
• Microsoftは、Azureを通じたハイパースケールクラウドプロバイダーの地位とAIインフラへの主要な投資家として、9.98%の市場シェアを保有しています。Microsoftは、2025年度のAIデータセンター投資に800億ドルを割り当てると発表し、そのうち約半分が米国の施設に向けられる見込みです。Microsoft Azureは、GPT-Nextのような高度なモデルをトレーニングするAIクラスターに対して、液冷ラックを専用の方法として展開し、この技術の採用においてリーダーシップを維持しています
  
• AWSは、OpenAIとの価値380億ドルのクラウドコンピューティングパートナーシップを確立しました。AWSでは、Google Cloudとの差別化のために、TrainiumとInferentiaという独自のチップを提供しており、これらはNVIDIA GPUのコスト効果の高い代替品として使用できます。AWSは、2023-2024年のコミットメントにより、100%のエネルギー使用量を再生可能エネルギーと一致させ、1kWhあたり0.15リットルの水効率を達成し、35%の埋め込み炭素を削減するために、46%の機械エネルギーを削減して電力を生成し、主要なクラウドサービスのサプライヤーとして、持続可能性のリーダーとしての地位を確立しています
  
• GoogleもStargateプロジェクトの主要なパートナーの1つであり、多くの主要なAI開発者と戦略的パートナーシップを維持しています。Googleは、TPU技術を通じて特定のAIワークロードに最適化され、DeepMindやGoogle Brainなどの組織を通じたAI研究のリーダーシップ、およびポートフォリオのあらゆる側面にAI機能を組み込むことで、優れたポジションにあります。Google Cloudは、再生可能エネルギーの調達と冷却技術の開発を含む持続可能性と低影響技術イニシアチブにも投資しています
  
• Huaweiは、有力な代替手段としての地位を確立しています。中国には世界で2番目に多い2120万台のサーバーが設置されていますが、高度なAIコンピューティング能力は米国の74%に対して14%に過ぎません。Huaweiの競争優位性には、中国市場における強力な地位、統合されたハードウェアとソフトウェアの能力、中国政府による国内技術イニシアチブへの支援が含まれます
  
• Hewlett Packard Enterprise (HPE)は、液冷サーバーのSKUとAIインフラソリューションのフルラインナップを提供しています。HPEは、既存のエンタープライズ顧客との関係、オンプレミスインフラの専門知識、広範なサービスポートフォリオを活用しており、これらは、HPEがハイパースケール（クラウド）のような技術への需要が増加していることを認識している競争優位性です
  
• Equinix は、コロケーションおよびインターコネクトサービスの世界的リーダーであり、AI運用に対応したデータセンターを世界の主要ハブに提供しています。同社は、ハイパースケール、クラウドプロバイダー、企業向けに高密度、GPU対応、コロケーション施設を提供しています。ハイブリッドクラウド接続、エッジコンピューティング、超低レイテンシーサービスを備えたデータセンターは、AIワークロードに最適化されており、エネルギー効率設計、スケーラビリティ、冗長性に焦点を当てています。
  

AIデータセンター市場の主要企業

AIデータセンター業界で活動する主要企業は以下の通りです。

• AWS
• Dell Technologies
• Digital Realty
• Equinix
• Google
• HPE
• Huawei
• Lenovo
• Microsoft
• NVIDIA
  
  
• AWSは、GPUアクセラレーションクラウドインフラ、SageMaker AIサービス、高密度AIクラスターを提供することで、AIデータセンターの提供においてリードしています。Dell Technologiesは、企業向けAIサーバー、ストレージ、ネットワークソリューションでこれを補完しています。両社は、ハイパースケール、企業、グローバルのエッジ機械学習ワークロード向けに、スケーラブルなAIトレーニング、推論、ハイブリッドクラウド展開を提供するために提携しています。高性能でエネルギー効率の高いインフラを提供しています。
  
• Digital RealtyとEquinixは、AIコロケーションおよびインターコネクトサービスの提供において主導的な地位を占めています。両社は、GPU対応の高密度データセンターを世界的に展開し、最適なハイブリッドクラウド統合とエッジ接続サービスを提供しています。両社は、エネルギー効率設計とスケーラブルなインフラに焦点を当て、企業やハイパースケールが、安全で低レイテンシ、高性能なインフラを通じて、グローバルおよび顧客のインフラや業界を横断してAIワークロードを展開できるようにしています。
  
• Googleは、TPU、GPU、Vertex AIサービスを統合したAI最適化データセンター層を構築し、大規模なAIトレーニングおよび推論ワークロードをサポートしています。HPEは、広範なハイブリッドクラウドAIサービスを備えた高度なGPUアクセラレーションサーバーインフラを構築し、公共クラウドAIサービスと統合されるエッジコンピューティングをサポートしています。両社は、データセンターからスケーラブルで安全、高性能なインフラを提供することで、企業やハイパースケールのAIワークロードを推進し、グローバルなAIデータセンター戦略を実現しています。
  
• Huaweiは、企業およびハイパースケールデータセンター向けにAIサーバー、Atlas AIコンピューティングプラットフォーム、高密度GPUクラスターを提供しています。Lenovoは、AI対応サーバー、ストレージ、ネットワークソリューションをAIワークロード用に提供しています。HuaweiとLenovoは、省エネ設計、拡張可能なインフラ、トレーニング、推論、ハイブリッドクラウドワークロード向けのAIアクセラレーションを追加することで、AIデータセンターの採用を促進しています。
  
• Microsoft Azureは、クラウド開発者向けにAI最適化データセンター、GPUクラスター、エンタープライズ向けAIサービスを提供しています。NVIDIAは、高性能GPU、DGXシステム、AIソフトウェアスタックを搭載したAI仮想マシンを提供しています。これら3つのグループは、効率的なトレーニングと推論のためのインフラを提供し、企業やハイパースケールユーザーがAIワークロードをスケールアップできるようにし、エネルギー効率の高いAI対応インフラを世界中に展開可能にしています。
  

AIデータセンター業界の最新ニュース

• 2025年1月、MicrosoftはAIデータセンターへの投資として800億ドルを投資すると発表しました。そのうち約半分、約400億ドルはアメリカ国内のデータセンターに焦点を当てています。このインセンティブは、クラウド容量の拡大、AIモデルのトレーニング時間の短縮、およびMicrosoftが次世代インフラを拡大して企業および消費者向けのAIシステムの需要に対応するため、高度なAIアプリケーションを世界市場に展開することを目的としています。
  
• 2025年1月、Metaは600億～650億ドルのデータセンター拡張計画を発表しました。その中には、セントラルパークよりも大きい2ギガワットのデータセンターキャンパスプロジェクトも含まれており、130万台のGPUを搭載する予定です。Metaは、Meta AIシステムのスケーリングに伴い、1ギガワットのコンピューティング容量を活用し、10億人のユーザーにサービスを提供することを予定しています。
  
• 2025年1月、AWSはジョージア州に110億ドルを投資し、AIデータとクラウドサービスを支援するためのデータセンターインフラを拡大し、地域の経済成長を促進することを発表しました。これは、同じ目的でオハイオ州に100億ドルを投資した前回の投資に続き、高性能AI、トレーニングクラスター、最新のクラウドペイロードに対応するための全国的な基盤を強化しました。
  
• 2025年1月、Stargateプロジェクトは、4年間でアメリカ国内のAIデータインフラ拡大に5000億ドルを投資することを確認しました。そのうち1000億ドルは第1年目に利用可能となり、アメリカ国内の複数の場所に大規模なAIデータインフラを構築するために使用されます。技術パートナーの主要コンソーシアムによると、このイニシアチブの主な目的は、スーパーコンピュータとGPUのコンピューティング容量を異なる地域で統合し、AIモデルの大規模開発を、AI史上例のないレベルで実現することです。
  

AIデータセンター市場調査レポートには、収益（百万ドル/十億ドル）と出荷数（単位）の推計と予測が2021年から2034年まで含まれており、以下のセグメントについて詳細な分析が行われています：

コンポーネント別市場

• ハードウェア
  • サーバー
  • GPU
  • ストレージ
  • ネットワーク機器 
• ソフトウェア
  • AIフレームワーク
  • オーケストレーションツール
  • 管理プラットフォーム
• サービス
  • プロフェッショナルサービス
    • 展開＆統合
    • コンサルティング
    • サポート＆メンテナンス
  • マネージドサービス

展開モード別市場

• クラウドベース
• オンプレミス
• ハイブリッド

データセンター別市場

• ハイパースケールデータセンター
• エンタープライズデータセンター
• コロケーションデータセンター
• エッジデータセンター

業界別市場

• BFSI
• 政府
• ヘルスケア
• IT＆テレコム
• 自動車
• メディア＆エンターテインメント
• その他

上記の情報は、以下の地域と国に提供されています：

• 北米
  • アメリカ
  • カナダ
• ヨーロッパ
  • ドイツ
  • イギリス
  • フランス
  • イタリア
  • スペイン
  • ロシア
  • 北欧諸国
• アジア太平洋
  • 中国
  • インド
  • 日本
  • 韓国
  • オーストラリア・ニュージーランド
  • ベトナム
  • インドネシア
• ラテンアメリカ
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン 
• 中東・アフリカ
  • 南アフリカ
  • サウジアラビア
  • UAE