Puces neuromorphiques pour vehicules autonomes - Taille du marche - Par architecture de puces, par deploiement, categorie de vehicules, analyse de l'utilisation finale, part, previsions de croissance, 2025 - 2034

Taille du marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes

Le marché mondial des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes était évalué à 9,11 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait croître de 10,91 milliards de dollars en 2025 à 27,43 milliards de dollars en 2030 et 59,16 milliards de dollars en 2034, avec un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 20,7 % pendant la période de prévision de 2025 à 2034, selon Global Market Insights Inc.

• La demande croissante de véhicules autonomes a capté l'attention pour des solutions informatiques avancées capables de traiter d'importantes quantités d'informations sensorielles instantanément. Les dispositifs informatiques conçus pour reproduire la structure du cerveau, appelés puces neuromorphiques, prennent des décisions plus rapidement avec des dépenses énergétiques inférieures à celles des processeurs conventionnels. Les véhicules intègrent désormais plusieurs caméras, des capteurs LiDAR et radar pour une sécurité et une fiabilité accrues, car la capacité à percevoir et à agir avec une latence minimale sur des informations complexes devient de plus en plus critique.
  
• Plus les véhicules sont autonomes et électriques, plus la préoccupation de l'utilisation efficace de l'énergie et de la régulation thermique augmente. Les GPUs et les CPUs s'auto-régulent thermiquement pour une performance optimisée et maintiennent une grande dépense de puissance et de chaleur pendant les charges de travail continues en IA, limitant ainsi la scalabilité du système du véhicule. Conçues différemment, les puces morphiques traitent les données pertinentes et appropriées, et le calcul parallèle piloté par des événements avec une dépense de puissance plus faible devient plus approprié pour les systèmes conçus pour améliorer l'efficacité opérationnelle de la batterie des véhicules électriques.
  
• L'adoption des puces neuromorphiques est accélérée par les avancées des technologies de capteurs. D'autres capteurs bio-inspirés et caméras événementielles produisent des flux de données riches en informations qui ne sont pas adaptés aux systèmes informatiques standard. Ces capteurs 'quad' sont positionnés dans une puce neuromorphique qui gère des signaux asynchrones basés sur des pics. Cela les rend utiles pour les systèmes de perception avancés de nouvelle génération. Dans les systèmes neuromorphiques, les données en temps réel provenant d'une large gamme d'entrées sont intégrées et traitées de manière transparente. Cela les rend utiles dans l'industrie automobile, qui se tourne actuellement vers des modèles de fusion de capteurs qui intègrent des données provenant de diverses sources.
  

Tendances du marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes

• La transition du calcul neuromorphique de la phase de recherche à l'application pratique dans les voitures autonomes est en cours d'opérationnalisation. Les réseaux de neurones à impulsions avancés et les conceptions de puces mixtes signaux facilitent le traitement plus facile et plus rapide des informations complexes des capteurs. Par conséquent, les puces neuromorphiques peuvent effectuer une perception, une localisation et une prise de décision en temps réel rudimentaires pour des voitures autonomes fiables et sûres. À mesure que les puces progressent, elles sont destinées à jouer un rôle critique dans les systèmes d'IA des véhicules dans un avenir proche, augmentant les processeurs conventionnels ou les remplaçant sur certaines fonctions.
  
• L'adoption de capteurs avancés, tels que le LiDAR, les caméras événementielles et le radar, qui produisent des flux de données asynchrones, complexes et riches en informations, stimule la croissance des systèmes informatiques conventionnels que les puces neuromorphiques sont conçues pour supporter. Les processeurs de flux de données à impulsions peuvent effectuer une fusion et une interprétation en temps réel des données des capteurs, améliorant la conscience situationnelle dans des environnements de prise de décision dynamiques. Cette prise de décision sophistiquée est cruciale dans les systèmes de conduite dynamiques, améliorant l'expérience de conduite globale.
  
• La technologie neuromorphique provoque des changements dans les stratégies de déploiement pour en tirer le maximum de bénéfices. Le calcul en périphérie, où les puces sont physiquement montées dans le véhicule, devient de plus en plus courant en raison de la nécessité urgente de traitement et de réponses de données à latence ultra-faible. De même, les paradigmes multimodaux, où le traitement embarqué est complété par l'apprentissage et les mises à jour du système depuis le cloud, sont également en hausse. Ces paradigmes permettent aux véhicules d'augmenter en permanence leurs capacités d'IA et de fonctionner en toute sécurité en temps réel.
  
• L'écosystème automobile facilite la commercialisation rapide des puces neuromorphiques. Les constructeurs automobiles, les fournisseurs de premier rang et les développeurs technologiques s'engagent davantage dans des activités de R&D collaboratives, des projets pilotes et des activités de co-développement. Une telle coopération aide à intégrer les puces neuromorphiques dans les plateformes de véhicules et fournit les connaissances requises pour se conformer aux exigences strictes de sécurité, de performance et de fiabilité. L'écosystème résultant assure une mise à l'échelle efficace de la technologie dans divers types de véhicules et applications.
  
• L'adoption reste axée sur le maintien de l'efficacité énergétique. Contrairement aux autres GPUs et CPUs, les autres dispositifs de calcul en périphérie, les puces neuromorphiques, effectuent des calculs tout en utilisant l'énergie. Cette capacité est cruciale pour une utilisation dans les véhicules électriques et autonomes. Cette performance se traduit par une durée de vie prolongée de la batterie ainsi qu'une charge thermique plus faible. Avec un calcul disproportionné avancé déployé à bord, la mobilité autonome peut désormais effectuer des ensembles complexes de fonctionnalités avancées d'IA activement tout en maintenant l'efficacité. Cet équilibre entre performance et économie d'énergie est ce qui donne aux puces neuromorphiques une préférence et les positionne comme une solution pour la mobilité autonome de demain.
  

Analyse du marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes

Sur la base de l'architecture des puces, le marché est divisé en analogique, numérique et mixte.

• En 2024, les puces numériques détiennent la plus grande part de 43,2 % du marché mondial des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes. Les puces neuromorphiques numériques dominent le marché car elles s'intègrent parfaitement avec les architectures d'IA automobiles existantes et supportent une précision de calcul élevée. Leur compatibilité avec les unités de contrôle électronique (ECU) actuelles des véhicules et les cadres logiciels d'IA permet aux constructeurs automobiles de les adopter sans redessins étendus, ce qui en fait un choix privilégié pour la production de masse. De plus, le fort soutien des principaux fabricants de puces assure la disponibilité, la scalabilité et les améliorations technologiques continues.
  
• Le segment des puces mixtes connaîtra une augmentation brutale du TCAC et sera estimé à 21,7 % de 2025 à 2034. Les puces neuromorphiques mixtes attirent l'attention en raison de leur capacité à combiner l'efficacité du calcul analogique avec la précision et la flexibilité du traitement numérique. Elles sont particulièrement adaptées au traitement en périphérie dans les véhicules autonomes, permettant une prise de décision à faible latence tout en réduisant la consommation d'énergie. À mesure que la demande de calcul en temps réel et économe en énergie augmente, les puces mixtes émergent comme un domaine de croissance critique.

Sur la base du déploiement, le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes est segmenté en traitement embarqué (en périphérie), traitement assisté par le cloud et traitement hybride.

• Le secteur du traitement embarqué (edge) a enregistré des revenus de 3,95 milliards de dollars en 2024. Le déploiement embarqué de puces neuromorphiques est le modèle dominant en raison de la nécessité critique de traitement en temps réel. Le calcul en périphérie permet aux véhicules de traiter les données des capteurs localement, minimisant la latence et assurant une réaction rapide aux conditions de conduite. Ce modèle de déploiement est indispensable pour les applications critiques pour la sécurité telles que l'évitement des collisions et le freinage d'urgence.
  
• Le secteur du traitement hybride devrait connaître un TCAC de 21,4 % pendant la période 2025 à 2034. Les modèles de traitement hybride, combinant le calcul embarqué en périphérie avec l'apprentissage assisté par le cloud, se développent rapidement. Ils permettent aux véhicules de mettre à jour en continu les modèles d'IA, d'optimiser les performances et de partager les informations au sein des flottes tout en maintenant une réactivité immédiate à bord. Cette approche est particulièrement précieuse pour les solutions de mobilité autonome connectée et la gestion de flottes.
  

Selon la catégorie de véhicules, le marché est segmenté en voitures particulières, véhicules commerciaux, navettes autonomes et robo-taxis, véhicules tout-terrain et spécialisés et autres.

• Le segment des voitures particulières a dominé le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes, représentant 2,99 milliards de dollars en 2024. Les voitures particulières, y compris les véhicules semi-autonomes et entièrement autonomes, constituent le plus grand marché pour les puces neuromorphiques. Les volumes de production élevés, l'adoption précoce des fonctionnalités ADAS et la nécessité de se conformer aux réglementations stimulent une forte demande. Les véhicules de tourisme offrent également aux constructeurs une plateforme pour valider et affiner les technologies de mobilité pilotées par l'IA avant de s'étendre aux applications commerciales.
  
• Le segment des navettes autonomes et des robo-taxis devrait croître à un TCAC solide de 22,1 % pendant la période de prévision. Les navettes autonomes et les robo-taxis se développent rapidement, en particulier dans les environnements urbains. Ces applications nécessitent un traitement continu et fiable des données des capteurs pour naviguer dans les rues encombrées et répondre en toute sécurité aux conditions de circulation dynamiques. La croissance est alimentée par les initiatives de mobilité urbaine, les programmes pilotes et la demande de transport autonome partagé.

Le marché nord-américain des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes a atteint 3,13 milliards de dollars en 2024. Le marché nord-américain est stimulé par la forte présence à la fois de constructeurs automobiles établis et d'entreprises technologiques de pointe, créant un écosystème propice à l'adoption rapide des puces neuromorphiques. L'intégration croissante de l'intelligence artificielle dans les véhicules autonomes, combinée à la demande de normes de sécurité plus élevées et d'une efficacité énergétique améliorée, propulse l'intérêt pour le calcul neuromorphique.

• En 2024, le marché américain des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes a atteint une valorisation de 2,5 milliards de dollars. Le marché américain bénéficie d'un fort soutien gouvernemental et privé pour les technologies d'IA et de véhicules autonomes. Une culture d'innovation et la présence de sociétés technologiques de premier plan accélèrent la recherche dans le domaine du calcul neuromorphique, en particulier pour les applications nécessitant un traitement et une prise de décision en temps réel des données. Le passage de l'industrie automobile américaine vers des véhicules hautement automatisés et autonomes stimule davantage l'adoption des puces neuromorphiques, ces composants étant essentiels pour le fonctionnement sûr, économe en énergie et intelligent des véhicules.
  
• Le marché américain bénéficie d'un fort soutien gouvernemental et privé pour les technologies de l'IA et des véhicules autonomes. Une culture de l'innovation et la présence de grandes entreprises technologiques accélèrent la recherche dans le domaine de l'informatique neuromorphique, en particulier pour les applications nécessitant un traitement et une prise de décision en temps réel. Le passage de l'industrie automobile américaine vers des véhicules hautement automatisés et autonomes stimule davantage l'adoption des puces neuromorphiques, ces composants étant essentiels pour le fonctionnement sûr, économe en énergie et intelligent des véhicules.
  
• Le marché canadien des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes devrait croître à un TCAC de 20,2 % pendant la période de prévision. L'accent croissant du Canada sur l'intelligence artificielle, soutenu par les institutions de recherche et les initiatives gouvernementales, est un facteur clé pour l'adoption des puces neuromorphiques dans les véhicules autonomes. Il y a également un intérêt croissant pour les technologies durables et économes en énergie, ce qui rend l'informatique neuromorphique une option favorable. Les entreprises et les startups technologiques canadiennes explorent activement les applications de véhicules autonomes, créant un environnement réceptif pour ces puces avancées.
  

Le marché européen des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes devrait croître à un TCAC de 20,2 % entre 2025 et 2034. L'Europe connaît une forte demande pour des solutions avancées de véhicules autonomes, soutenue par des réglementations progressistes et un intérêt croissant des consommateurs pour les technologies pilotées par l'IA. Les considérations environnementales, notamment l'efficacité énergétique et la réduction de l'empreinte carbone, stimulent davantage l'adoption des puces neuromorphiques. Les constructeurs automobiles européens intègrent activement l'IA dans les systèmes de véhicules, créant un besoin croissant de composants informatiques spécialisés et haute performance.

• Le marché britannique des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes devrait atteindre 2,66 milliards de dollars d'ici 2034. L'écosystème de recherche en IA du Royaume-Uni, combiné à une collaboration active entre les startups et les entreprises automobiles, stimule l'adoption des puces neuromorphiques. Les initiatives axées sur les tests de véhicules autonomes et les projets de villes intelligentes offrent un environnement propice au déploiement de systèmes informatiques avancés. Il y a également un intérêt croissant pour les technologies économes en énergie et à faible latence qui peuvent améliorer la sécurité et l'intelligence des véhicules.
  
• Les fabricants collaborent activement avec des institutions de recherche, des startups et des entreprises automobiles basées au Royaume-Uni pour co-développer des puces adaptées aux besoins du marché local. La participation à des programmes d'innovation dirigés par le gouvernement peut offrir un accès aux ressources et accélérer la pénétration du marché. Proposer des puces adaptables, à haute efficacité et intégrées de manière transparente avec les systèmes autonomes positionnera les fabricants comme des partenaires de confiance sur le marché britannique.
  
• Le marché allemand des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes a atteint 420,83 millions de dollars en 2024. Le leadership de l'Allemagne dans la fabrication automobile et l'innovation technologique est un facteur clé dans l'adoption des puces neuromorphiques. Il y a un fort intérêt pour les solutions de véhicules autonomes alimentées par l'IA qui améliorent la sécurité, les performances et l'efficacité énergétique. L'innovation collaborative entre les entreprises technologiques et les constructeurs automobiles favorise le développement de puces spécialisées optimisées pour les applications haute performance.
  

L'Asie-Pacifique représentait 28,3 % du marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes en 2024. L'APAC connaît une avancée technologique rapide, avec une adoption croissante des technologies d'IA et de conduite autonome. L'urbanisation croissante et les investissements dans les infrastructures de transport intelligentes créent un environnement favorable aux puces neuromorphiques. Les pays de la région se concentrent également sur les solutions économes en énergie et le calcul à faible latence, ce qui correspond bien aux capacités des systèmes neuromorphiques.

• Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes en Chine devrait croître à un TCAC de 23,8 % pendant la période de prévision 2025–2034. La Chine progresse rapidement dans les technologies des véhicules autonomes, avec un fort accent sur l'IA, les véhicules électriques et les cockpits numériques. Les initiatives gouvernementales et industrielles mettent l'accent sur l'innovation dans la conception de semi-conducteurs et les solutions énergiquement efficaces, créant un environnement fertile pour l'adoption des puces neuromorphiques. L'urbanisation croissante et les projets de mobilité intelligente stimulent davantage la demande de solutions informatiques avancées.
  
• Les fabricants en Chine alignent leurs stratégies de développement de produits en se concentrant sur l'IA et l'innovation en matière de semi-conducteurs. L'établissement de partenariats avec des entreprises technologiques locales et des constructeurs automobiles sera clé pour l'accès au marché. L'accent mis sur l'efficacité énergétique, les capacités de traitement en temps réel et l'intégration avec des plateformes de véhicules avancées augmentera la compétitivité des puces neuromorphiques en Chine.
  
• Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes au Japon devrait atteindre 1,96 milliard de dollars d'ici 2034. Les principaux moteurs de croissance incluent l'adoption des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS), l'intégration croissante de l'IA dans les plateformes de véhicules et le fort soutien gouvernemental à l'innovation automobile. Les fabricants visent à maintenir et à étendre leur part de marché au Japon en se concentrant sur le développement de puces neuromorphiques énergiquement efficaces, à faible latence, adaptées aux normes automobiles locales. Des partenariats stratégiques avec les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques japonaises faciliteront l'intégration et l'adoption des produits
  

Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes en Amérique latine était évalué à 631,79 millions de dollars en 2024. L'Amérique latine adopte progressivement les technologies des véhicules autonomes, créant des opportunités pour l'informatique neuromorphique. L'urbanisation croissante, la concentration sur les solutions de mobilité intelligente et l'intérêt croissant pour les systèmes d'IA énergiquement efficaces sont des moteurs clés. De plus, l'écosystème technologique émergent de la région soutient l'innovation et l'adaptation des solutions informatiques avancées.

Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes au Moyen-Orient et en Afrique (MEA) devrait atteindre 4,73 milliards de dollars d'ici 2034. La région MEA connaît un intérêt croissant pour les transports intelligents et la mobilité autonome, en particulier dans les centres urbains. Les initiatives de déploiement d'infrastructures intelligentes et de systèmes de véhicules pilotés par l'IA créent une demande pour les puces neuromorphiques. L'accent mis sur les solutions informatiques à faible consommation et haute performance est aligné sur les besoins régionaux en technologie énergiquement efficace.

• Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes aux Émirats arabes unis devrait croître à un TCAC de 18,6 % pendant la période de prévision. L'engagement des Émirats arabes unis en faveur des initiatives de villes intelligentes et des solutions de mobilité autonome stimule la demande de technologies avancées de l'IA, y compris les puces neuromorphiques. Le soutien gouvernemental à l'innovation et l'investissement dans la recherche en IA encouragent le déploiement de systèmes de véhicules de pointe qui reposent sur une informatique intelligente et énergiquement efficace.
  
• Le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes en Arabie saoudite s'élevait à 312,62 millions de dollars en 2024. Le plan Vision 2030 de l'Arabie saoudite met l'accent sur les transports intelligents et le déploiement de véhicules autonomes, créant un marché solide pour l'informatique neuromorphique. Les investissements dans la recherche en IA et le développement des infrastructures permettent l'adoption de systèmes de véhicules intelligents et énergiquement efficaces dans tout le pays.
  

Part de marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes

• Les cinq premiers acteurs du marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes, Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm et Samsung, dominent collectivement le paysage grâce à leur leadership technologique, leurs vastes capacités de R&D et leurs collaborations stratégiques avec les constructeurs automobiles et les entreprises technologiques, avec une part de 79,6 % en 2024.Voici le contenu HTML traduit en français : Leur croissance est stimulée par la demande croissante de traitement informatique de l'IA à faible latence et économe en énergie pour les véhicules autonomes, couplée à la nécessité de prise de décision en temps réel et de systèmes de perception avancés. Chacune de ces entreprises exploite ses forces uniques, allant des architectures neuromorphiques évolutives et des plateformes informatiques haute performance aux innovations basées sur la mémoire, pour capter des parts de marché et renforcer leur position dans ce secteur émergent.
  
• Intel domine le marché des puces neuromorphiques avec une part de 25 % en 2024, grâce à son architecture neuromorphique Loihi et à ses solides collaborations avec les constructeurs automobiles et les institutions de recherche. L'accent mis par l'entreprise sur des solutions neuromorphiques évolutives, à faible consommation et haute performance l'a positionnée comme référence de l'industrie, permettant à Intel de fournir un traitement informatique fiable pour une large gamme d'applications de véhicules autonomes.
  
• IBM détient une part de 18 % en 2024, exploitant son architecture TrueNorth pour fournir des systèmes informatiques inspirés du cerveau et économes en énergie. La concentration de l'entreprise sur la recherche et les applications à grande échelle soutient sa forte présence dans l'IA des véhicules autonomes, permettant à IBM de fournir des solutions neuromorphiques sophistiquées capables de gérer des tâches complexes de prise de décision et de traitement de données en temps réel.
  
• NVIDIA commande une part de 15 % en 2024, en grande partie grâce à l'intégration du calcul neuromorphique et GPU au sein de la plateforme DRIVE pour les véhicules autonomes. La force de l'entreprise réside dans le traitement informatique haute performance de l'IA, permettant la perception, la prédiction et la planification en temps réel. Le leadership de NVIDIA est renforcé par des partenariats stratégiques avec les constructeurs automobiles et les développeurs de logiciels pour déployer des solutions neuromorphiques efficaces et évolutives.
  
• Qualcomm possède une part de 12,3 % en 2024, grâce à sa concentration sur les processeurs neuromorphiques optimisés pour les bords et à faible consommation. La capacité de l'entreprise à fournir un calcul informatique économe en énergie pour les véhicules autonomes la positionne comme un acteur clé dans les applications de calcul en périphérie, en particulier pour la prise de décision en temps réel et la fusion des capteurs dans des environnements compacts et contraints en termes de performance.
  
• Samsung Electronics détient une part de 9,3 % en 2024, capitalisant sur son expertise en calcul neuromorphique basé sur la mémoire et en fabrication de semi-conducteurs. L'entreprise se concentre sur l'intégration de puces neuromorphiques basées sur la mémoire dans les systèmes automobiles pilotés par l'IA, permettant un traitement économe en énergie et à haut débit qui soutient les applications de perception et de contrôle des véhicules autonomes.
  

Entreprises de puces neuromorphiques pour le marché des véhicules autonomes

Les principales entreprises opérant dans l'industrie des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes sont:

• Accenture
• Applied Brain Research Inc.
• Aspinity Inc.
• BorgWarner Inc. (USA)
• BrainChip Holdings Ltd.
• Cadence Design Systems, Inc.
• Figaro Engineering Inc. (Japan)
• General Vision Inc.
• Grayscale AI
• Gyrfalcon Technology Inc.
• Hewlett Packard Enterprise Development LP
• IBM Corporation
• Intel Corporation
• MemryX Inc.
• Micron Technology, Inc.
• Mythic Inc.
• NVIDIA Corporation
• Polyn Technology
• Prophesee SA
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Sony Corporation
  

• Les leaders du marché des puces neuromorphiques sont Intel, IBM, NVIDIA, Qualcomm et Samsung. Leur capacité à neuromorphiser les puces pour les voitures autonomes provient d'investissements lourds en R&D, d'une portée mondiale et d'un solide soutien financier. Cela provient d'années de recherche et de développement au sein de l'entreprise. Cela subit des tests rigoureux pour pouvoir se qualifier en termes de fiabilité, d'évolutivité, et pour s'assurer qu'il peut être intégré aux plateformes d'IA et automobiles.Les efforts conjoints de plusieurs constructeurs automobiles, entreprises technologiques automobiles et divers instituts de recherche leur permettent d'atteindre un statut de leader du marché en étant compétents dans la réduction de la taille des puces. Il est plutôt normal que les leaders du marché soient ceux qui créent les normes du marché, établissent les plans directeurs pour les puces neuromorphiques des concurrents, et prolongent les changements du marché.
  
• Certaines des entreprises classées dans la catégorie « Challengers » dans cet exemple sont Sony, Micron, Hewlett Packard Enterprise, Cadence et BrainChip. Ces entreprises sont connues pour leurs produits innovants avancés et leur technologie puissante, même si elles manquent de portée ou de disponibilité sur le marché fixée par les leaders du marché. Les entreprises connues pour leurs puces neuromorphiques avancées sont saluées pour leurs percées technologiques. Dans le cas des challengers, ils tendent à se concentrer sur des silos spécifiques dans le marché des puces neuromorphiques, tels que le calcul centré sur la mémoire ou les systèmes de vision basés sur les événements. Avec suffisamment de partenariats et de progrès dans la production, ces entreprises sont capables de progresser vers les leaders du marché.
  
• Les entreprises SynSense, Prophesee, Innatera, MemryX, Mythic et Syntiant sont classées parmi les suiveurs. Tout comme le reste de la concurrence, ces entreprises sont soit des start-ups, soit des entreprises hautement spécialisées dans la technologie des véhicules autonomes. Leurs technologies et produits innovants, cependant, sont éclipsés par l'échelle massive du marché et la reconnaissance de la concurrence. Les suiveurs sont passifs et réactifs aux tendances du marché créées par les leaders et les challengers. Les produits sur lesquels ils se concentrent et vendent sont les lacunes et les écarts du marché. Les suiveurs se concentrent sur le calcul en périphérie et des produits plus spécialisés pour lesquels la demande du marché est plus lisse. Leur stratégie systématique et de niche les aide à croître progressivement.
  
• Gyrfalcon, Applied Brain Research, General Vision, Vicarious, Aspinity, Polyn Technology, Grayscale AI et Vivum Computing, en revanche, appartiennent à la catégorie niche ou potentiellement risquée. Ces entreprises se concentrent en profondeur sur des technologies spécialisées, ou à petite échelle de déploiement, qui ne peuvent pas facilement être adoptées pour une utilisation dans les véhicules autonomes. Leurs innovations, telles que le calcul analogique ou l'IA inspirée du cerveau, sont remarquables, cependant, elles manquent de financement, et sont tiraillées entre les petits acteurs ou la concurrence très établie. Une forte protection des brevets, une validation du marché et des partenariats stratégiques sont essentiels pour éviter de perdre la position de niche et la stagnation de la progression.
  

Actualités sur les puces neuromorphiques pour l'industrie des véhicules autonomes

• En juin 2023, Honeywell a annoncé les puces neuromorphiques DG pour véhicules autonomes en tant que solution conçue pour améliorer l'efficacité et la fiabilité de la surveillance et du contrôle des gaz de combustion d'air et de carburant à basse pression. Le produit offrait des capacités de surveillance précises et s'alignait sur les tendances de numérisation dans le cadre de l'Industrie 4.0, offrant des opportunités d'améliorer les performances des systèmes de combustion et de transformer la dynamique opérationnelle pour les OEM, les utilisateurs finaux et les intégrateurs de systèmes.
  
• En janvier 2025, lors du CES à Las Vegas, Bosch Sensortec a présenté ses capteurs activés par l'IA qui combinent des MEMS, des microcontrôleurs embarqués et de l'IA pour offrir une fonctionnalité plus intelligente. Le PDG Stefan Finkbeiner a noté que ces solutions soutenaient des applications dans la santé des consommateurs, les maisons intelligentes et les villes intelligentes, avec l'IA et les logiciels intelligents comme principaux catalyseurs.
  
• En octobre 2021, ABB a lancé ses puces neuromorphiques FusionAir pour véhicules autonomes, un capteur de pièce sans contact équipé de commandes optionnelles pour surveiller la température, l'humidité, le CO2 et les COV, visant à améliorer la qualité de l'air intérieur et à réduire les risques d'exposition virale.
  

Ce rapport de recherche sur le marché des puces neuromorphiques pour véhicules autonomes comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus (milliards de USD) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par architecture de puce

• Analogique
• Numérique
• Mixed-Signal

Marché, par déploiement

• Traitement à bord (Edge)
• Traitement assisté par le cloud
• Traitement hybride

Marché, par catégorie de véhicules

• Voitures particulières
• Véhicules commerciaux
  • Camions
  • Bus 
• Navettes autonomes et Robo-Taxis
• Véhicules tout-terrain et spécialisés
  • Agriculture
  • Mines
  • Construction
• Autres

Marché, par utilisation finale

• Constructeurs automobiles OEM
• Fournisseurs de niveau 1
• Fournisseurs de solutions après-vente
• Entités de recherche et développement
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume-Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Pays-Bas
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ 
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine 
• MEA
  • Émirats arabes unis
  • Arabie saoudite
  • Afrique du Sud