Gestion des données automobiles Taille du marché

Gestion des données automobiles Marché En 2021, la taille de l'entreprise a dépassé 900 millions de dollars et devrait augmenter de plus de 20 % pour passer de 2022 à 2028. La croissance du marché est attribuée à la demande croissante d'intégration de technologies de pointe, telles que l'IA, le ML et l'analyse des données, dans le secteur automobile.

Les constructeurs automobiles mettent l'accent sur les applications AI & ML, les outils d'analyse de données, l'informatique en nuage et la connectivité V2V pour faciliter l'expérience de conduite. Les leaders de l'industrie se concentrent sur le développement de solutions avancées de gestion des données automobiles avec des collaborations stratégiques. Les entreprises intègrent plusieurs technologies avancées dans plusieurs systèmes de confort et de sécurité, tels que ADASI et systèmes d'entretien et de contrôle des voies, pour aider les conducteurs et améliorer l'expérience de conduite.

La pandémie a ralenti la demande de véhicules autonomes dans le monde. Divers pays, dont l'Inde, l'Allemagne et l'Italie, ont signalé une baisse considérable du marché automobile. Une baisse de la demande automobile a entravé la valeur de l'industrie pour les solutions de gestion des données automobiles.

Gestion des données automobiles Analyse du marché

Au Canada, le marché des logiciels de gestion de données automobiles représentait 75 % de la part des revenus en 2021 en raison de la demande croissante de solutions de gestion de données personnalisées pour divers utilisateurs finaux, comme les OEM, les fournisseurs de services, les assureurs et autres. Les entreprises automobiles utilisent largement des solutions de gestion de données avancées, telles que la sécurité des données, intégration des données, la migration des données et la qualité des données, afin d'améliorer les performances de leur véhicule et d'améliorer l'expérience client. Il offre plusieurs avantages tels que l'amélioration de la qualité du véhicule, l'efficacité opérationnelle, la réduction des rappels de produits, cybersécurité temps de réponse, gestion de la complexité et sécurité de bout en bout.

Au Royaume-Uni, le type de données semi-structurées et structurées devrait observer un taux de croissance de 25 % jusqu'en 2028 provoqué par la demande croissante de véhicules connectés et de technologies autonomes. Les techniques d'IA et d'apprentissage automatique doivent être stockées dans des véhicules sous forme de données structurées pour fonctionner comme l'intelligence humaine. Les avancées dans les concepts de big data ont aidé les constructeurs automobiles à stocker des données structurées et semi-structurées efficacement dans les véhicules afin que le véhicule lui-même recueille, stocke, analyse et compare les données pour en faire une sortie raisonnable et prendre des décisions comme les humains.

En Chine, les véhicules non autonomes ont dominé plus de 70 % du marché de la gestion des données automobiles en 2021 grâce à l'intégration de diverses technologies de pointe pour diverses applications automobiles telles que le paiement sur véhicule, l'assistance au stationnement, l'infodivertissement automobile avancé, l'assistance vocale, le GPS et le divertissement. L'écosystème automobile comprend les fabricants, les fournisseurs, les concessionnaires, les assureurs, les flottes, les acteurs technologiques et les utilisateurs finaux. Pour simplifier le processus de l'écosystème, le logiciel de gestion des données joue un rôle essentiel, ce qui permettra une fois de plus d'accroître le taux de satisfaction des clients.

En Allemagne, le modèle de déploiement cloud des solutions de gestion des données automobiles devrait croître à un TCAC de 20 % d'ici 2028 en raison de l'utilisation croissante des technologies cloud avancées dans le secteur automobile. La technologie Cloud est populaire dans les systèmes de véhicules autonomes et non autonomes. L'acceptation de la technologie du cloud remodele l'industrie automobile en améliorant le rapport coût-efficacité, en améliorant l'évolutivité, en augmentant la fiabilité et en accélérant la mise en marché des installations. Différents géants logiciels investissent dans des technologies basées sur le cloud pour l'industrie automobile.

Le marché indien de la gestion des données automobiles pour le segment des applications de maintenance prédictive devrait atteindre 40 millions de dollars d'ici 2028 en raison de l'adoption croissante des technologies IoT & data analytics dans le secteur automobile. La maintenance prédictive aide à prédire et à identifier les principaux problèmes du véhicule. Il offre plusieurs fonctionnalités avancées telles que les opérations de service de bout en bout, l'amélioration des performances du véhicule, la réduction des coûts et l'amélioration de la fiabilité. Les applications de maintenance prédictive fournissent également une assistance routière, assurent la santé des véhicules et améliorent la sécurité.

Le marché nord-américain de la gestion des données automobiles devrait dépasser 1 milliard de dollars en 2028 en raison de la présence de plusieurs constructeurs automobiles et géants en développement de logiciels, dont Tesla, Nvidia Corporation, General Motors, Microsoft, Apple et Ford dans la région. Ces constructeurs automobiles et géants du logiciel investissent beaucoup dans le logiciel automobile pour développer des solutions technologiques autonomes.

Gestion des données automobiles Part de marché

Les grandes entreprises opérant sur le marché de la gestion des données automobiles sont

• Acerta Analytics Solutions, Inc.
• Agnik, LLC
• Amazon Web Services, Inc.
• Fondation AMO
• Amodo D.o.o
• Caruso GmbH
• ETL Solutions Limited
• Lourd. AI
• Société IBM
• Intellias
• Société nationale des instruments
• NetApp, Inc.
• Otonomo Technologies Ltd.
• SAP SE
• Sibros Technologies, Inc.
• Société Teradata
• Vinli, Inc.
• WEJO limitée

Ces leaders mettent l'accent sur le développement de solutions et de services innovants de gestion de données automobiles.

Ce rapport d'étude de marché sur la gestion des données sur l'automobile comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus en USD de 2018 à 2028 pour les segments suivants:

Marché, par composante

• Logiciel
  • Sécurité des données
  • Intégration des données
  • Migration des données
  • Qualité des données
• Services
  • Services professionnels
  • Service géré

Marché, par données Type

• Non structuré
• Semi-structuré et structuré

Marché, par type de véhicule

• Non autonome
• Autonome

Marché, par déploiement

• Sur site
• Nuage

Marché, par demande

• Entretien prédictif
• Analyse de garantie
• Gestion de la sécurité
• Analyse du comportement des conducteurs et des utilisateurs
• Analyse des performances du concessionnaire
• Autres

Les informations ci-dessus ont été fournies pour les régions et pays suivants::

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Royaume Uni
  • Allemagne
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Belgique
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • Australie
  • Singapour
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • EAU
  • Arabie saoudite
  • Israël