Markt für computergestützte Biologie in den USA – Nach Werkzeug, Anwendung, Dienstleistungen und Endnutzung – Prognose 2025–2034

U.S. Computational Biology Market Size

Der US-Markt für Computational Biology wurde 2024 auf 3,2 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 3,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 auf 9,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,7 % während des Prognosezeitraums, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc. Das hohe Marktwachstum wird den laufenden Fortschritten in künstlicher Intelligenz im Gesundheitswesen und maschinellem Lernen, der wachsenden genomischen und proteomischen Forschung, zunehmenden Aktivitäten in der Arzneimittelentwicklung und -forschung sowie der steigenden Adoption von personalisierter und Präzisionsmedizin zugeschrieben, unter anderem.

Computational Biology ist das interdisziplinäre Wissenschaftsfeld, das sich mit der Nutzung von Rechenmethoden, Softwarealgorithmen und mathematischen Rahmenwerken zur Analyse und Ableitung von Bedeutung aus biologischen Daten befasst. Es ist entscheidend für das Verständnis komplexer biologischer Systeme, z. B. Genome, Proteine und zelluläre Netzwerke. Die Abteilung verbindet Biologie, Informatik, Mathematik und Statistik, um die Forschung und die Weiterentwicklung der medizinischen Praxis anzutreiben.

Zu den wichtigsten US-Unternehmen im Bereich Computational Biology gehören Thermo Fisher Scientific, BIO-RAD, DASSAULT SYSTEMES, Illumina, QIAGEN und Schrödinger. Diese Unternehmen halten nicht nur ihren Markt stark, indem sie ihre Produkte und Dienstleistungen ständig innovieren, sondern erreichen dies auch durch ihre regionale Präsenz und große Investitionen in Forschungs- und Entwicklungsinitiativen.

Der Markt ist von 1,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 2,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 gewachsen, mit einer historischen Wachstumsrate von 25,1 %. Das Wachstum wird der steigenden Nutzung fortschrittlicher Computational-Tools in der Genomik und Proteomik, zunehmenden Investitionen in die Bioinformatik und die KI-gestützte Forschung, der Ausweitung von Präzisionsmedizin-Initiativen und der wachsenden Nachfrage nach schnelleren Arzneimittelentwicklungs- und -forschungsprozessen im Land zugeschrieben.

Der Anstieg der Genomik, Proteomik und anderer Omics-Forschung hat die Nachfrage nach Computational-Biology-Tools angeheizt. Forscher verlassen sich zunehmend auf Bioinformatik-Software und Algorithmen, um große Datensätze zu analysieren, was eine schnellere Identifizierung von Biomarkern, Krankheitswegen und potenziellen Wirkstoffzielen ermöglicht. Da die Datenkomplexität weiter wächst, wird dieser Trend voraussichtlich die Marktexpansion weiter beschleunigen.

Darüber hinaus investieren pharmazeutische und biotechnologische Unternehmen in den USA stark in Computational Biology, um die F&E-Prozesse zu straffen. Techniken wie In-silico-Modellierung, Moleküldocking und Simulation reduzieren den Bedarf an kostspieligen Laborexperimenten. Diese erhöhte Effizienz bei der Identifizierung von Wirkstoffkandidaten und der Vorhersage von klinischen Studienausgängen treibt die starke Nachfrage auf dem Markt an.

Zusätzlich transformiert die Integration von KI und maschinellem Lernen in die Computational Biology die Arzneimittelforschung und die Krankheitsmodellierung. Diese Technologien ermöglichen eine effizientere Vorhersage von Proteinstrukturen, die Simulation biologischer Systeme und die Identifizierung therapeutischer Kandidaten. Die daraus resultierende erhöhte Präzision und kürzere Zeit bis zum Markteintritt treiben die Adoption in pharmazeutischen und biotechnologischen Unternehmen voran.

U.S. Computational Biology Market Trends

Die US-amerikanische Branche für Computational Biology erlebt mehrere bemerkenswerte Trends, die ihr Wachstum und ihre Entwicklung prägen. Faktoren wie die Integration von KI und Deep Learning in der biologischen Modellierung, die Ausweitung von cloudbasierten Bioinformatik-Plattformen, der Aufstieg der Multi-Omics-Datenintegration und die verstärkte Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie, unter anderem, treiben gemeinsam das Branchenwachstum voran.

• KI-Technologien und Deep-Learning-Algorithmen werden zunehmend für die Vorhersage von Protein-Faltung, Genexpressionsanalyse und die Simulation komplexer biologischer Systeme genutzt. Infolgedessen spiegelt dieser Trend die Verwendung von sowohl Genauigkeit als auch Effizienz in der Anwendung von Wirkstoffforschung, Strukturbiologie und Diagnostik wider. Der Einsatz von KI-basierter Automatisierung macht sich allmählich in der Verarbeitung von Computational-Biology-Workflows bemerkbar.
  
• Cloud Computing revolutioniert die biologische Forschung in Bezug auf Datenspeicherung, -austausch und Rechenleistung. US-amerikanische Einrichtungen und Biotech-Unternehmen greifen zunehmend auf cloudbasierte Plattformen zurück, die für die großflächige genomische Datenanalyse und Zusammenarbeit geeignet sind. Der Wechsel von traditionellen zu digitalen Methoden ermöglicht Skalierbarkeit, Echtzeitzugriff und kostengünstiges Management umfangreicher biologischer Datensätze.
  
• Zusätzlich beschleunigen Kooperationen zwischen US-amerikanischen Universitäten, Pharmaunternehmen und Start-ups im Bereich Computational Biology die Innovation. Gemeinsame Forschungsprojekte und geteilte Datensysteme fördern die Entwicklung neuer Algorithmen und Vorhersagemodelle. Dieser Trend verbindet die theoretische Biologie mit praktischen Anwendungen in der Wirkstoffforschung und Gesundheitsversorgung und unterstützt damit das nachhaltige Marktwachstum.
  

Analyse des US-amerikanischen Marktes für Computational Biology

Nach Werkzeug ist der US-amerikanische Markt für Computational Biology in Analysesoftware und -dienstleistungen, Datenbanken und Hardware unterteilt. Das Segment der Analysesoftware und -dienstleistungen hat sich mit einem Marktanteil von 45,4 % im Jahr 2024 durchgesetzt, was auf die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalyse-Tools, die Integration von KI-gesteuerten Algorithmen für die biologische Modellierung und die zunehmende Abhängigkeit von cloudbasierten Plattformen für die großflächige genomische und Proteomik-Dateninterpretation zurückzuführen ist. Das Segment soll bis 2034 über 4,4 Milliarden USD erreichen und dabei eine CAGR von 11,9 % im Prognosezeitraum verzeichnen.

Auf der anderen Seite wird das Segment der Datenbanken voraussichtlich mit einer CAGR von 12 % wachsen. Das Wachstum dieses Segments wird durch das steigende Volumen an biologischen und Omics-Daten, die zunehmende Nutzung zentralisierter Datenrepositorien für die Forschungszusammenarbeit und den wachsenden Bedarf an effizienten Datenmanagement- und -abrufsystemen in der Genomik und Wirkstoffforschung vorangetrieben.

• Das Segment der Analysesoftware und -dienstleistungen dominiert weiterhin den Markt. Das exponentielle Wachstum von genomischen, proteomischen und transcriptomischen Daten hat eine hohe Nachfrage nach fortschrittlicher Analysesoftware und -dienstleistungen geschaffen. Forscher benötigen leistungsstarke Computational-Tools, um große Datensätze effizient zu verarbeiten und zu interpretieren. Dieser Datenanstieg treibt die Übernahme sowohl von Softwarelösungen als auch von externen analytischen Dienstleistungen voran.
  
• Cloudbasierte Software und Software-as-a-Service (SaaS)-Angebote bieten skalierbare, kostengünstige Lösungen für die Datenanalyse. US-amerikanische Forschungseinrichtungen und Unternehmen bevorzugen diese Modelle für die Fernzusammenarbeit, den Datenaustausch und die bedarfsgerechte Rechenleistung. Dieser Trend beschleunigt das Wachstum von Anbietern von Analysesoftware und -dienstleistungen.
  
• Der Bereich Datenbanken erzielte im Jahr 2024 einen Umsatz von 1,1 Milliarden USD, wobei Prognosen ein stetiges Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12 % von 2025 bis 2034 vorhersagen. Das segmentale Wachstum ist hauptsächlich auf die steigende Produktion von groß angelegten genomischen, proteomischen und Multi-Omics-Daten zurückzuführen, die ordnungsgemäß gespeichert und verwaltet werden müssen. Darüber hinaus ist der Bedarf an zentralisierten, zugänglichen und interoperablen Datenrepositorien der Hauptfaktor, der Forschungsaktivitäten unterstützt, sowie die Kreuzlizenzen zwischen Biotech- und Pharmaunternehmen, die daraus resultieren.
  
• Der Hardware-Bereich verzeichnete 2024 einen erheblichen Umsatz und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,5 % über den Prognosezeitraum wachsen. Der Bereich wird durch den steigenden Bedarf an Hochleistungsrechnersystemen und spezialisierten Laborgeräten zur Handhabung komplexer biologischer Simulationen und großer Datensätze angetrieben. Zudem fördern Fortschritte bei Sequenziermaschinen, Bildgebungsgeräten und Datenverarbeitungsinfrastrukturen die Einführung von Hardwarelösungen in Forschung und klinischen Anwendungen.
  

Basierend auf der Anwendung ist der US-Markt für Computational Biology in die Segmente zelluläre & biologische Simulation, Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung, präklinische Arzneimittelentwicklung, klinische Studien und Software zur Simulation des menschlichen Körpers unterteilt. Das Segment zelluläre & biologische Simulation dominierte den Markt im Jahr 2024 mit einem Umsatz von 1,1 Milliarden USD und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,8 % während des Prognosezeitraums wachsen.

• Die zunehmende Verfügbarkeit von HPC-Ressourcen ermöglicht die Simulation komplexer zellulärer Prozesse mit höherer Geschwindigkeit und Genauigkeit. Forscher können gesamte biologische Systeme in silico modellieren und so den Bedarf an teuren Laborexperimenten reduzieren. Diese Fähigkeit treibt die Einführung sowohl in der akademischen als auch in der industriellen Forschung voran.
  
• Darüber hinaus ermöglichen Simulationen zellulärer Reaktionen Forschern, die Wirksamkeit und Toxizität von Arzneimitteln vor klinischen Studien vorherzusagen. Dies reduziert Zeit, Kosten und Risiken, die mit traditionellen in-vitro- und in-vivo-Tests verbunden sind. Die Effizienz von Simulationsplattformen befeuert das Marktwachstum.
  
• Das Segment Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung verzeichnete 2024 einen erheblichen Umsatz und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,1 % über den Prognosezeitraum wachsen. Das Wachstum von Arzneimittelforschung und Krankheitsmodellierung wird durch die zunehmende Nutzung von Multi-Omics-Daten zur Identifizierung neuer therapeutischer Ziele und zum Verständnis komplexer Krankheitsmechanismen vorangetrieben. Zudem verbessert die Integration von KI und maschinellem Lernen die Vorhersagegenauigkeit und ermöglicht eine schnellere Identifizierung potenzieller Wirkstoffkandidaten.
  
• Das Segment präklinische Arzneimittelentwicklung erzielte 2024 einen Umsatz von 463,4 Millionen USD, wobei Prognosen ein stetiges Wachstum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,5 % von 2025 bis 2034 vorhersagen. Das segmentale Wachstum wird durch die steigende Nachfrage nach in-silico-Modellen zur Reduzierung des Bedarfs an Tierversuchen und zur Beschleunigung der frühen Forschungsphasen angetrieben. Darüber hinaus ermöglichen fortschrittliche Bioinformatik-Tools eine präzise Simulation des Arzneimittelverhaltens und der Toxizität, was die Auswahl von Kandidaten vor klinischen Studien verbessert.
  
• Das Segment klinische Studien verzeichnete 2024 einen erheblichen Umsatz und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,3 % über den Prognosezeitraum wachsen. Das Wachstum des Segments wird durch die Nutzung von Vorhersageanalysen zur Patienteneinteilung und optimierten Studiendesigns angetrieben, was die Effizienz und Erfolgsquoten erhöht. Zudem unterstützt die Integration von Echtzeitdaten und Biomarkern gezieltere und adaptivere Studienprotokolle.
  
• Das Segment Software zur Simulation des menschlichen Körpers verzeichnete 2024 einen erheblichen Umsatz und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,4 % über den Prognosezeitraum wachsen. Der Bereich wird durch den Bedarf an virtuellen Tests von Arzneimittelwirkungen und Krankheitsverläufen angetrieben, wodurch der Bedarf an teuren in-vivo-Experimenten reduziert wird. Es ermöglicht auch die personalisierte Medizin durch Modellierung von Reaktionen in verschiedenen Patientengruppen.
  

Basierend auf den Dienstleistungen ist der US-Markt für Computational Biology in Vertrags- und Inhouse-Segmente unterteilt. Das Vertragssegment dominierte den Markt im Jahr 2024 mit einem Umsatz von 1,9 Milliarden USD und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums eine CAGR von 12 % verzeichnen.

• Pharma- und Biotech-Unternehmen outsourcen die Computational-Biology-Arbeit, die sie über Vertragsdienstleister durchführen. Sie streben danach, die Ausgaben für Infrastruktur und Personal zu reduzieren. Dieser Ansatz ermöglicht es den Unternehmen, interne Ressourcen auf die Kernforschung zu konzentrieren, während sie extern auf spezialisierte Expertise zurückgreifen.
  
• Darüber hinaus ermöglichen Vertragsdienstleister den Einsatz fortschrittlicher Computational-Biology-Techniken, darunter Molekülmodellierung, Systembiologie-Simulation und Multi-Omics-Datenanalyse. Unternehmen verlassen sich oft auf diese Experten, um auf spezialisierte Fähigkeiten oder Software zuzugreifen, die ihnen fehlen, was wiederum die Nachfrage nach Outsourcing-Dienstleistungen antreibt.  
  
• Das Inhouse-Segment erzielte 2024 einen erheblichen Umsatz und wird voraussichtlich während des Prognosezeitraums eine CAGR von 11,2 % verzeichnen. Dies ist auf die zunehmende Präferenz von Organisationen für sichere, anpassbare und integrierte Computational-Biology-Lösungen zurückzuführen, die Forschungsworkflows straffen und sensible Daten schützen.
  

Basierend auf der Endnutzung ist der US-Markt für Computational Biology in kommerzielle und akademische & Forschungssegmente unterteilt. Das kommerzielle Segment dominierte den Markt mit einem Umsatzanteil von 62,2 % im Jahr 2024 und wird voraussichtlich innerhalb des Prognosezeitraums 6,3 Milliarden USD erreichen.

• Kommerzielle Software und Plattformen bieten sofort einsatzbereite Tools für Datenanalyse, Simulation und Modellierung. Ihre einfache Implementierung und minimalen Einrichtungserfordernisse fördern die Übernahme durch Biotech-Start-ups, akademische Labore und Pharmaunternehmen und treiben das Marktwachstum voran.
  
• Zusätzlich ermöglichen kommerzielle Lösungen die schnelle Verarbeitung großer biologischer Datensätze, wie genomische oder proteomische Daten. Hochdurchsatzfähigkeiten sparen Zeit und reduzieren manuelle Arbeit, was diese Plattformen für Forschungs- und kommerzielle Anwendungen attraktiv macht.
  
• Das Segment der akademischen & Forschung erzielte 2024 einen Umsatz von 1,2 Milliarden USD, wobei Prognosen eine stetige Expansion mit einer CAGR von 10,5 % von 2025 bis 2034 vorhersagen. Das Segmentwachstum wird durch die zunehmende Nutzung von Bioinformatik und Computational-Tools in Universitäten und Forschungseinrichtungen für Genomik, Proteomik und Systembiologie-Studien angetrieben. Zusätzlich fördern erhöhte Finanzierungen für interdisziplinäre Forschung und der Zugang zu Hochleistungsrechenressourcen die Übernahme in akademischen Einrichtungen.
  

South Atlantic Computational Biology Market

South Atlantic dominierte den US-Markt für Computational Biology mit dem höchsten Marktanteil von 20,8 % im Jahr 2024.

• Die Region South Atlantic beherbergt bedeutende Universitäten, Forschungskliniken und Biotech-Hubs, darunter in North Carolina, Maryland und Georgia. Diese dichte Konzentration von akademischen und klinischen Forschungseinrichtungen treibt die Nachfrage nach Computational-Biology-Tools und -Dienstleistungen für Genomik-, Proteomik- und Arzneimittelforschungsprojekte.
  
• Mehrere führende Biotechnologie- und Pharmaunternehmen haben Forschungs- und Entwicklungsstätten in den Südatlantikstaaten. Ihre Präsenz erhöht die Investitionen in Plattformen für Computational Biology und Vertragsdienstleistungen und fördert regionales Wachstum und Innovation in Modellierung, Simulation und Datenanalyse.
  
• Darüber hinaus bieten die Bundesstaaten im Südatlantik Zuschüsse, Steueranreize und Innovationsprogramme, um Biotechnologieunternehmen anzuziehen und Forschungsinitiativen zu unterstützen. Diese Maßnahmen senken die Betriebskosten und fördern Investitionen in Infrastruktur und Dienstleistungen für Computational Biology.
  

Computational Biology-Markt im Nordosten

Der Computational Biology-Markt im Nordosten belief sich 2024 auf 539,6 Millionen USD und wird voraussichtlich in der Prognoseperiode ein lukratives Wachstum zeigen.

• Die Region profitiert von starkem Risikokapital, Private-Equity-Investitionen und staatlichen Fördermitteln, die auf Life-Sciences- und Computational-Biology-Start-ups ausgerichtet sind. Die reichlichen finanziellen Ressourcen ermöglichen es Organisationen, in fortschrittliche Plattformen, fortschrittliche Modellierungssoftware und Vertragsforschungszusammenarbeit zu investieren und beschleunigen so die Einführung von Computational-Biology-Lösungen.
  
• Darüber hinaus gibt es eine starke Kultur der Zusammenarbeit zwischen Universitäten, Krankenhäusern und Biotechnologieunternehmen im Nordosten. Gemeinsame Projekte beinhalten oft geteilte Rechenressourcen, Hochleistungsrechnen und die gemeinsame Entwicklung von Software und Simulationsmodellen. Dieses vernetzte Ökosystem treibt das Marktwachstum für kommerzielle Plattformen und Vertragsdienstleistungen voran.
  

Computational Biology-Markt in der Pazifikregion

Der Computational Biology-Markt in der Pazifikregion wird voraussichtlich während des Analysezeitraums mit der höchsten CAGR von 12,8 % wachsen.

• Führende Universitäten und Forschungseinrichtungen in der Pazifikregion erzeugen große Mengen an biologischen und klinischen Daten. Computational Biology-Tools und Vertragsdienstleistungen sind entscheidend für die Verarbeitung, Analyse und Interpretation dieser Datensätze. Diese akademische Leistung trägt zur regionalen Nachfrage bei und fördert die Zusammenarbeit mit Industriepartnern.
  
• Häufige Partnerschaften zwischen Biotechnologieunternehmen, akademischen Einrichtungen und Vertragsforschungsorganisationen schaffen ein kooperatives Ökosystem für Forschung und Entwicklung. Diese Netzwerke fördern die Einführung kommerzieller Plattformen, fortschrittlicher Simulationssoftware und spezialisierter Dienstleistungen und stärken die Position der Region als führend in der Computational Biology.
  

Marktanteil der Computational Biology in den USA

Der Markt ist hochgradig wettbewerbsintensiv und wird von einer Mischung aus globalen Life-Sciences-Unternehmen, spezialisierten Softwareanbietern und innovativen Biotechnologie-Start-ups geprägt. Unternehmen konzentrieren sich auf strategische Kooperationen, Fusionen und Übernahmen sowie Technologiepartnerschaften, um ihre Produktportfolios zu erweitern und ihre Marktpräsenz zu stärken. Die Wettbewerbsintensität wird durch kontinuierliche Innovationen in KI-gestützter Analytik, Multi-Omics-Integration und Hochleistungs-Simulationsplattformen weiter verstärkt, die für die Arzneimittelforschung, die Präzisionsmedizin und die translationale Forschung entscheidend sind.

Wichtige Akteure sind Thermo Fisher Scientific, BIO-RAD, DASSAULT SYSTEMES, Illumina, QIAGEN und Schrödinger, die gemeinsam 48,2 % des Gesamtmarktanteils ausmachen. Diese führenden Unternehmen nutzen fortschrittliche Softwarelösungen, cloudbasierte Plattformen und Vertragsforschungsdienstleistungen, um ihre Dominanz zu wahren und ihre technologischen Fähigkeiten kontinuierlich zu verbessern. Ihr starker Fokus auf Forschung und Entwicklung, ihre umfangreiche Kundenbasis und ihre strategischen Partnerschaften ermöglichen es ihnen, Wettbewerbsvorteile in einem sich schnell entwickelnden Markt zu erhalten.

Zusätzlich treiben kleinere und aufstrebende Akteure die Innovation in Nischenbereichen voran, darunter zelluläre und biologische Simulation, KI-basierte Vorhersagemodellierung und Multi-Omics-Datenanalyse. Diese Unternehmen arbeiten oft mit akademischen Einrichtungen und Forschungskliniken zusammen, um spezialisierte Lösungen zu entwickeln, was die Marktfragmentierung erhöht und den Wettbewerbsdruck verstärkt. Insgesamt ist die Landschaft durch eine schnelle technologische Entwicklung, strategische Allianzen und kontinuierliche Investitionen in die Fähigkeiten der Computational Biology geprägt.

U.S. Computational Biology Market Companies

Wenige der prominenten Akteure, die auf dem US-Markt für Computational Biology tätig sind, umfassen:

• Benevolent
• BIO-RAD
• CERTARA
• compugen
• DASSAULT SYSTEMES
• deep genomics
• DNAnexus
• Genedata (Danaher)
• GINKGO
• Illumina
• instem
• QIAGEN
• Schrödinger
• strand
• Thermo Fisher Scientific
  
• Thermo Fisher Scientific

Thermo Fisher Scientific belegte eine führende Position auf dem US-Markt für Computational Biology mit einem Anteil von etwa ~15,8 % im Jahr 2024. Thermo Fisher bietet ein End-to-End-Portfolio von Laborinstrumenten, Reagenzien und Software, das eine nahtlose Integration von experimentellen und computergestützten Workflows ermöglicht. Seine starke Präsenz in der Genomik, Proteomik und Bioinformatik bietet skalierbare Lösungen für Forschung und klinische Anwendungen.

• Illumina

Illumina ist für seine Hochdurchsatz-Sequenzierungstechnologien und robusten Bioinformatikplattformen bekannt, die eine schnelle und genaue genomische Analyse ermöglichen. Seine kontinuierliche Innovation in der Sequenzierung und Dateninterpretation positioniert es als Marktführer in der Präzisionsmedizin und Computational Genomics.

• QIAGEN

QIAGEN bietet umfassende Bioinformatik- und Molekularbiologie-Lösungen, darunter Datenanalyse-Software und Probenvorbereitungskits. Seine Expertise in der Integration von Multi-Omics-Daten und translationaler Forschung unterstützt effiziente Arzneimittelforschung, Diagnostik und personalisierte Medizininitiativen.

U.S. Computational Biology Industry News:

• Im Juni 2025 kündigte Illumina, Inc. an, dass es eine verbindliche Vereinbarung mit Standard BioTools getroffen hat, um SomaLogic zu übernehmen. Diese Entwicklung wird die Präsenz von Illumina auf dem wachsenden Proteomik-Markt stärken. Sie wird dem Unternehmen helfen, seine Marktpräsenz zu verbessern.
  
• Im Dezember 2024 kündigte QIAGEN den Start von Ingenuity Pathway Analysis (IPA) Interpret an, einer neuen Funktion, die darauf abzielt, die Interpretation komplexer biologischer Daten zu vereinfachen und zu beschleunigen. Diese Entwicklung ermöglichte es dem Unternehmen, sein Serviceangebot zu verbessern und die Benutzererfahrung durch kontinuierliche Weiterentwicklung und Updates zu optimieren.
  
• Im November 2024 kündigte NVIDIA die Verfügbarkeit der Open-Source-Plattform NVIDIA BioNeMo Framework zur Förderung der Arzneimittelforschung und Beschleunigung der Moleküldesign an. Diese Plattform konzentriert sich auf die Beschleunigung und Skalierung der digitalen Biologie für verschiedene Stakeholder in der Branche.
  

The U.S. computational biology market research report includes an in-depth coverage of the industry with estimates and forecast in terms of revenue in USD Million from 2021 – 2034 for the following segments:

Market, By Tool

• Analysis software and services
• Databases
• Hardware

Market, By Application

• Cellular & biological simulation
  • Computational genomics
  • Computational proteomics   
  • Pharmakogenomik
  • Andere Simulationen
• Arzneimittelforschung & Krankheitsmodellierung
  • Zielidentifikation
  • Zielvalidierung
  • Lead-Discovery
  • Lead-Optimierung
• Präklinische Arzneimittelforschung
  • Pharmakokinetik
  • Pharmakodynamik
• Klinische Studien
  • Phase I
  • Phase II
  • Phase III
  • Phase IV
• Software zur Simulation des menschlichen Körpers

Markt, nach Dienstleistungen

• Vertrag
• In-house

Markt, nach Endverwendung

• Kommerziell
• Akademien & Forschung

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Zonen:

• Ost-Nord-Zentral
• West-Süd-Zentral
• Süd-Atlantik
• Nordosten
• Ost-Süd-Zentral
• West-Nord-Zentral
• Pazifische Zentralzone
• Bergstaaten