Markt für KI-gestützte Netzhaut-Screeninggeräte in den USA – Nach Technologie, Anwendung und Endverwendung, Prognose 2025–2034

U.S. AI-gesteuerte Retina-Screening-Gerätemarktgröße

Der U.S. Markt für AI-gesteuerte Retina-Screening-Geräte wurde 2024 auf 851,4 Millionen USD geschätzt. Der Markt soll von 952 Millionen USD im Jahr 2025 auf 2,6 Milliarden USD im Jahr 2034 wachsen, mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,7 % im Prognosezeitraum, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.

Der Markt wird durch die zunehmende Prävalenz von diabetischer Retinopathie und altersbedingten Augenerkrankungen, Fortschritte in Deep-Learning- und Bilderkennungs-Technologien sowie eine steigende Sensibilisierung und Nachfrage nach früher Diagnostik in der Augenheilkunde angetrieben, gekoppelt mit einer wachsenden älteren Bevölkerung, unter anderem.

Eine unterstützende regulatorische Umgebung für KI im Gesundheitswesen, eine hohe Diabetesprävalenz im Land und ein Mangel an Augenärzten in ländlichen und unterversorgten Gebieten sind einige der Schlüsselfaktoren, die das Marktwachstum vorantreiben. AEYE Health, DIGITAL DIAGNOSTICS, EYENUK und evolucare sind einige der führenden Akteure auf dem U.S. Markt für AI-gesteuerte Retina-Screening-Geräte. Diese Akteure konzentrieren sich hauptsächlich auf Produktinnovation, technologische Fortschritte, Implementierung autonomer KI-Screenings für diabetische Retinopathie, einfache Integration und Skalierbarkeit sowie Kosteneffizienz, um ihre Position in der Branche zu verbessern.

Der Markt wuchs von 478,3 Millionen USD im Jahr 2021 auf 729,6 Millionen USD im Jahr 2023, getrieben durch das wachsende Bewusstsein für die Bedeutung der Früherkennung von Augenerkrankungen. Gesundheitskampagnen und Bildungsinitiativen, die von verschiedenen Organisationen durchgeführt wurden, spielten eine entscheidende Rolle bei diesem Trend. So startete beispielsweise Prevent Blindness im Jahr 2024 seine Kampagne "It Started with an Eye Exam" und ermutigte die Menschen, zu teilen, wie regelmäßige Augenuntersuchungen ihre Sehkraft und ihr allgemeines Wohlbefinden verbessert haben.

Diese zunehmende Betonung der präventiven Augenpflege hat die Übernahme von KI-gesteuerten Screening-Geräten beschleunigt, die schnelle und zuverlässige Bewertungen für eine Vielzahl von Netzhautanomalien bieten. Diese Systeme werden zunehmend nicht nur in Augenkliniken, sondern auch in Primärversorgungszentren, Apotheken und mobilen Kliniken integriert, was den Zugang zu fortschrittlichen Augendiagnostik verbessert. Da der Fokus weiterhin auf proaktiver und technologiegetriebener Augenpflege liegt, wird die Nachfrage nach KI-basierten Diagnosewerkzeugen voraussichtlich in breiteren Gesundheitsversorgungseinrichtungen deutlich steigen.

Zusätzlich haben jüngste Fortschritte im Deep Learning die Genauigkeit und Effizienz der bildbasierten Diagnostik erheblich verbessert. KI-Algorithmen können nun minimale Netzhautveränderungen erkennen, die oft vom menschlichen Auge übersehen werden, was eine frühere und genauere Diagnose ermöglicht. Diese Technologien können kontinuierlich lernen und sich verbessern, was zu einer besseren Leistung im Laufe der Zeit führt. So haben beispielsweise Forscher laut einer im Juni 2025 von der Endocrine Society veröffentlichten Studie einen neuen KI-gesteuerten mobilen Netzhaut-Tracker entwickelt, der in der Lage ist, diabetische Augenerkrankungen mit einer beeindruckenden Genauigkeit von 99 % zu screenen. Da sich die Rechenleistung und die Verfügbarkeit von Daten verbessern, werden KI-gesteuerte Retina-Screening-Geräte immer komplexer, zuverlässiger und skalierbarer und sind zu unverzichtbaren Werkzeugen in der Augenheilkunde geworden.

Darüber hinaus schafft die wachsende Prävalenz von diabetischer Retinopathie, Makuladegeneration und Glaukom, insbesondere bei der älteren Bevölkerung, einen Bedarf an fortschrittlichen Diagnosewerkzeugen.Hier ist die übersetzte HTML-Inhalte: AI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte können schnell, nicht-invasiv und zuverlässig solche Zustände identifizieren und erkennen, oft bevor Anzeichen oder Symptome auftreten. Die rechtzeitige Erkennung dieser Krankheiten ist entscheidend, um einen irreversiblen Sehverlust zu verhindern. Da chronische Erkrankungen wie Diabetes in den USA weiter zunehmen, suchen Gesundheitsdienstleister nach mehr KI-basierten Lösungen, um die wachsende Patientenzahl effizient zu verwalten und das Marktwachstum zu verbessern.

Ein KI-gesteuertes Netzhaut-Screening-Gerät ist ein medizinisches Diagnosewerkzeug, das künstliche Intelligenz-Algorithmen verwendet, um Netzhautbilder auf Anzeichen von Augenkrankheiten zu analysieren. Es ermöglicht eine schnelle, genaue und oft autonome Erkennung von Zuständen wie diabetischer Retinopathie, Glaukom und altersbedingter Makuladegeneration und verbessert den Zugang zu früher Augenversorgung.

Trends des US-Marktes für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte

Die Integration in Telemedizinplattformen, die Entwicklung kompakter und tragbarer Geräte, die cloudbasierte KI-Einsatz und die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Fachgebieten zählen zu den wichtigsten Trends, die das Marktwachstum prägen.

• Der Markt verzeichnet die Integration von KI-gesteuerten Netzhaut-Screening-Tools in Telemedizin- und mobile Gesundheitsdienste, um eine Ferndiagnose und -behandlung zu ermöglichen. Dies eröffnet den Zugang zur Augenversorgung für Menschen in ländlichen oder unterversorgten Gebieten und bietet eine kontinuierliche Versorgung, insbesondere bei Patienten mit chronischen Netzhauterkrankungen wie diabetischer Retinopathie.
  
• Zusätzlich wird die KI-gesteuerte Netzhaut-Screening mit der Diagnose zusätzlicher systemischer Erkrankungen wie Herz-Kreislauf- und neurologischer Erkrankungen verknüpft. Somit erhöht eine interdisziplinäre Betrachtung der Netzhautbildgebung ihren Wert als Einstiegspunkt zur Untersuchung der allgemeinen Gesundheit.
  
• Darüber hinaus ermöglicht die Cloud-Infrastruktur eine Echtzeit-Bildanalyse und den Datenaustausch im Gesundheitsnetzwerk. Dieser Trend erleichtert die Skalierbarkeit, verringert die Hardwareabhängigkeit und ermöglicht kontinuierliche Updates der Algorithmen, was zu Präzision und einer Verbesserung des Versorgungsumfangs durch die Erhöhung der Anzahl der Anbieter im Netzwerk führt.
  
• Darüber hinaus liegt der Fokus der Hersteller und Entwickler zunehmend auf der Gestaltung kompakter, tragbarer KI-gesteuerter Netzhautscanner, die in Arztpraxen, Apotheken und sogar mobilen Einheiten installiert werden können. Die Dezentralisierung der Augenscreenings ermöglicht einen leichteren Zugang und eine verbesserte Früherkennung.
  

Analyse des US-Marktes für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte

Die zunehmende Prävalenz von Diabetes, eine wachsende ältere Bevölkerung und technologische Fortschritte bei KI-Algorithmen und Bilderkennungs-Technologien zählen zu den wichtigsten Faktoren, die zum Wachstum der Branche beitragen.

Nach Technologie ist der US-Markt für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte in fundusbildbasierte KI, OCT-basierte KI und multimodale KI unterteilt. Der Segment der fundusbildbasierten KI hatte 2024 einen führenden Anteil von 59,5 %. Der wachsende Fokus auf die Früherkennung verschiedener ophthalmologischer Störungen wird voraussichtlich das Branchenwachstum antreiben. Das Segment soll bis 2034 mehr als 1,5 Milliarden USD erreichen und dabei eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 12 % im Prognosezeitraum verzeichnen.

• KI-Systeme, die Fundusbilder nutzen, bewerten 2D-Bilder der Netzhaut, die mit Funduskameras aufgenommen werden. Diese Systeme gewinnen an Beliebtheit, da Funduskameras erschwinglich, tragbar und praktisch für den Einsatz in der Grundversorgung sind.
  
• AI-Algorithmen können diabetische Retinopathie, Makuladegeneration und andere Netzhautanomalien nach dem Training an großen Datensätzen genau identifizieren. AI-basierte Systeme sind effizient für die Screening-Untersuchung am Point of Care, da sie sofortige Ergebnisse liefern, ohne dass ein Spezialist die Ergebnisse interpretieren muss.
  
• Zusätzlich unterstützt das Potenzial der Integration mit Cloud- und elektronischen Gesundheitsakten die Skalierbarkeit und den Zugang in verschiedenen klinischen Einrichtungen.
  
• Der Segment mit OCT-basierter KI wurde 2024 auf 240,5 Millionen USD bewertet. KI, die mit optischer Kohärenztomographie (OCT) integriert ist, nutzt hochauflösende Querschnittsbilder, die eine Bewertung der tieferen Netzhautschichten ermöglichen. OCT-basierte KI-Systeme zeigen eine überlegene Sensitivität bei der Identifizierung komplexer Zustände wie Glaukom und der Erkennung von Makulaödemen.
  
• Zusätzlich können KI-Modelle, die an OCT-Scans trainiert wurden, auch subtile strukturelle Veränderungen erkennen, die auf Fundus-Bildern mit bloßem Auge möglicherweise nicht leicht sichtbar sind. Während OCT-basierte KI-Systeme teurer sind und in der Regel in Facharztpraxen eingesetzt werden, werden sie aufgrund der erhöhten Präzision bei der Diagnostik und der früheren Erkennung von Krankheiten bei Klinikern immer beliebter.
  
• Darüber hinaus unterstützen sie Augenarztpraxen bei der frühen Erkennung von Krankheiten, der laufenden Überwachung und der Bereitstellung maßgeschneiderter Behandlungen.
  

Basierend auf der Anwendung ist der US-Markt für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte in diabetische Retinopathie, altersbedingte Makuladegeneration, Glaukom, Katarakt und andere Anwendungen unterteilt. Das Segment der diabetischen Retinopathie hatte den größten Anteil und wurde 2024 auf 461,7 Millionen USD bewertet.

• Die Einführung von KI-integriertem Netzhaut-Screening verändert die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Screenings auf diabetische Retinopathie, indem es eine frühe und autonome Diagnose in primärmedizinischen Einrichtungen ermöglicht.
• KI-Systeme bewerten Netzhautbilder basierend auf dem Vorhandensein von Mikroaneurysmen, Blutungen und anderen Krankheitsindikatoren und erfordern oft keine Überprüfung durch einen Spezialisten. Aufgrund der ständig wachsenden Prävalenz von Diabetes in den USA helfen KI-Tools, Engpässe beim Screening zu beseitigen, stellen sicher, dass Personen ihre jährliche Augenuntersuchung durchführen, und verhindern Sehverlust durch diabetische Komplikationen. Dank der zunehmenden Nutzung von Telemedizinplattformen spielen KI-Netzhaut-Screening-Tools eine Schlüsselrolle im Management von diabetischen Augenkrankheiten in dem Land.
  
• Das Segment der altersbedingten Makuladegeneration (AMD) wurde 2024 auf 197,6 Millionen USD bewertet. KI-Technologien werden eingesetzt, um frühe Anzeichen von AMD zu erkennen, insbesondere durch Fundus- und OCT-Bildgebung für Drusen und pigmentäre Veränderungen. Diese Systeme können helfen, rechtzeitige Zwischenmaßnahmen zu erleichtern, was entscheidend ist, um den Krankheitsverlauf zu verlangsamen.
  
• Das Glaukom-Segment wurde 2024 auf 119,7 Millionen USD bewertet. KI-basiertes Screening auf Glaukom konzentriert sich auf die Identifizierung von Verletzungen des Sehnervs und Veränderungen des Augeninnendrucks aus OCT- und Fundus-Bildern. Diese Technologie hilft, Teilnehmer zu markieren, die sich in einem Stadium befinden, in dem frühe Anzeichen von Glaukom, die in der Regel symptomlos sind, für weitere Maßnahmen markiert werden.
  
• In den USA werden KI-Softwaresysteme in ambulanten und primärmedizinischen Einrichtungen geplant eingesetzt, um bei der Früherkennung und Überweisung zu helfen. Durch die Identifizierung struktureller Veränderungen im Laufe der Zeit erweisen sich diese KI-Systeme als wertvolle Ressourcen für die Überwachung von Krankheiten, die Bereitstellung rechtzeitiger Interventionen und die Vermeidung des irreversiblen Verlusts des Sehvermögens.

Basierend auf der Endverwendung ist der US-Markt für AI-gesteuerte Retinal-Screening-Geräte in Krankenhäuser, Augenkliniken, mobile Kliniken/Landkrankenhäuser und andere Endnutzer unterteilt. Der Krankenhaussegment hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil von 50,6 %, da es einen hohen Patientenaufkommen verzeichnet und in fortschrittliche Ressourcen investieren kann.

• Krankenhäuser nutzen AI-gesteuerte Retinal-Screening-Geräte für eine verbesserte diagnostische Effizienz und zur Reduzierung der Arbeitsbelastung von Fachärzten. Diese Screening-Systeme helfen bei der Erkennung von Netzhauterkrankungen während der Untersuchung, sei es bei Routineuntersuchungen oder im Rahmen von Diabetes-Management-Programmen.
  
• AI-Tools wurden auch entwickelt, um Arbeitsabläufe in Notaufnahmen und ambulanten Abteilungen zu optimieren, sodass nicht-spezialisiertes Personal Retinal-Screenings durchführen kann. Dadurch können Krankenhäuser bessere Patientenergebnisse erzielen, Ressourcen effizienter nutzen und die Anzahl der Überweisungen von Patienten mit Netzhauterkrankungen verringern.
  
• Das Segment der Augenkliniken hatte im Jahr 2024 einen Wert von 280,1 Millionen US-Dollar. In Augenkliniken werden AI-Tools eingesetzt, um die Expertise von Fachärzten zu ergänzen, insbesondere im Zusammenhang mit einer erhöhten Screening-Kapazität. Das AI-System kann die Triage-Management unterstützen, frühstadiumerkrankungen feststellen und den Krankheitsverlauf bewerten. Durch die Verbesserung der Diagnosegenauigkeit und die schnellere Analyse von Bildern als medizinische Fachkräfte können diese Tools die Fähigkeit der Kliniker verbessern, sich auf komplexere Fälle zu konzentrieren.
  
• Darüber hinaus können Kliniken das AI-Tool auch für die Zweitmeinungsverifikation bei Managemententscheidungen oder zur Patientenaufklärung über den Krankheitsverlauf, Behandlungsoptionen oder die Grenzen der Behandlung einsetzen. Kliniken, die AI in die Routinepraxis integrieren, finden oft bessere Effizienzen im klinischen Ablauf, kürzere Wartezeiten und bieten den Patienten einen individuelleren Ansatz zur Versorgung.

Die Südatlantikregion hielt im Jahr 2024 den größten Anteil von 19,6 % am US-Markt für AI-gesteuerte Retinal-Screening-Geräte.

• Die Südatlantikregion, die Bundesstaaten wie Florida, Georgia und North Carolina umfasst, verzeichnet eine starke Adoption von AI-Retinal-Screening aufgrund ihrer großen älteren Bevölkerung und der hohen Diabetesprävalenz.
  
• Gesundheitssysteme integrieren AI-Tools in die Primärversorgung und Gemeinschaftskliniken, um die Früherkennung zu verbessern und die Belastung der Fachärzte zu verringern.
  
• Darüber hinaus gewinnen Telemedizin und mobile Screening-Einheiten, insbesondere in ländlichen und unterversorgten Gebieten, an Bedeutung, wodurch AI-Lösungen für die präventive Augenversorgung entscheidend werden.
  

Der Markt für AI-gesteuerte Retinal-Screening-Geräte in der Region Nordost wird voraussichtlich während des Analysezeitraums mit der höchsten CAGR von 12,6 % wachsen.

• Die Nordostregion, die Bundesstaaten wie New York, Massachusetts und Pennsylvania umfasst, profitiert von einer fortschrittlichen Gesundheitsinfrastruktur und starken akademisch-medizinischen Kooperationen.
  
• AI-Retinal-Screening wird in Krankenhäusern und forschungsgetriebenen Kliniken schnell übernommen. Der Fokus der Region auf Innovation, regulatorische Compliance und wertbasierte Versorgung unterstützt die Integration autonomer AI-Tools in die Routinediagnostik.
  
• Zusätzlich beschleunigen eine hohe städtische Bevölkerung und technikaffine Anbieter die Bereitstellung sowohl in öffentlichen als auch in privaten Gesundheitsversorgungseinrichtungen in der gesamten Zone.
  

Der Markt für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte in der Region East North Central belief sich 2024 auf 139,3 Millionen USD und wird voraussichtlich in der Prognoseperiode ein lukratives Wachstum verzeichnen.

• Die Region East North Central, zu der Bundesstaaten wie Illinois, Ohio und Michigan gehören, ist durch eine Mischung aus städtischen und ländlichen Gesundheitsbedürfnissen gekennzeichnet. AI-Netzhautscreening wird eingesetzt, um Lücken im Zugang zu Spezialisten zu schließen, insbesondere in Gesundheitszentren der Gemeinde und ambulanten Kliniken.
  
• Der Fokus der Region auf das Management chronischer Krankheiten, insbesondere Diabetes, treibt die Nachfrage nach skalierbaren, punktnahen AI-Lösungen.
  
• Darüber hinaus helfen Partnerschaften mit akademischen Einrichtungen und Versicherern, die Abdeckung und Akzeptanz zu erweitern und damit das Wachstum der Branche zu fördern.
  

Anteil des US-Marktes für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte

Die Wettbewerbslandschaft des US-Marktes für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte entwickelt sich schnell, da die Akteure Technologie, Partnerschaften und regulatorische Genehmigungen nutzen, um ihre Marktposition zu festigen. Beispielsweise haben Unternehmen wie AEYE Health und Digital Diagnostics eine erhebliche Marktpräsenz mit von der FDA zugelassenen autonomen AI-Systemen, die den Einsatz der Technologie in der Primärversorgung ohne Beteiligung eines Spezialisten ermöglichen. Ihr Engagement für Zugänglichkeit und Erstattungsfähigkeit unterstützt ihre Wettbewerbsfähigkeit in der dezentralen Versorgung.

Ebenfalls bewirbt Eyenuk sein EyeArt-System erheblich, insbesondere in Apotheken und Kliniken, die Echtzeitscreenings unterstützen und Medicare-Zulassung haben. Das Unternehmen strebt an, seine Geschäftspräsenz durch Expansion in neue Einrichtungen zu verbessern und setzt sich auch für die nationale Integration ein.

Zusätzlich sind Start-up- und mittelgroße Unternehmen in Innovationen tätig, mit Fokus auf cloudbasierte Plattformen, tragbare Geräte und interoperable Geräte/Lösungen. Größere Gesundheits-Technologieorganisationen planen, den Markt durch Übernahmen oder Partnerschaften mit operierenden Branchenakteuren zu betreten.

Daher wird erwartet, dass die Wettbewerbslandschaft aufgrund von technologischen Fortschritten in AI-Algorithmen und Verbesserungen bei den Datenschutzstandards, die die klinische Validierung unterstützen, ein Wachstum verzeichnen wird, was die Adoptionsraten beeinflusst.

Insgesamt bleibt der Wettbewerbsvorteil mit technologischer Differenzierung, dem Grad der einfachen Integration in klinische Arbeitsabläufe und dem Grad der klinischen Nützlichkeit/Nachfrage nach frühzeitigen, zugänglichen und präzisen Netzhautscreening-Geräten in allen klinischen Einrichtungen.

US-Unternehmen für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte

Einige der prominenten Akteure, die auf dem US-Markt für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte tätig sind, umfassen:

• AEYE Health
• DIGITAL DIAGNOSTICS
• evolucare
• EYENUK
• Forus Health
• iCare
• NOTAL VISION
• OPTOMED
• remidio
• Topcon Healthcare
• Visionix
  
• DIGITAL DIAGNOSTICS

Digital Diagnostics hielt 2024 etwa 18 % des Marktanteils auf dem US-Markt für AI-gesteuerte Netzhautscreening-Geräte. Setzt autonomes AI-Screening in der Primärversorgung mit dem von der FDA zugelassenen LumineticsCore ein. Betont die Integration in Arbeitsabläufe, Skalierbarkeit und wertbasierte Versorgung, um die Screeningraten zu verbessern und die Abhängigkeit von Spezialisten zu verringern.

• evolucare

Das Unternehmen nutzt die OphtAI-Plattform für halbautomatisiertes Netzhautscreening in der Teleophthalmologie. Konzentriert sich auf die Effizienz der Arbeitsabläufe, die Früherkennung und die Integration in ambulante und Krankenhausnetzwerke in den gesamten USA.

• AEYE Health

AEYE Health richtet sich an die Grundversorgung und Apotheken mit von der FDA zugelassenen KI-Tools für autonome diabetische Retinopathie-Screenings. Das Unternehmen konzentriert sich auf tragbare Geräte, sofortige Ergebnisse und Partnerschaften, um den Zugang und die Erstattung zu erweitern.

Nachrichten zur US-Branche für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte:

• Im Juli 2025 kündigte AEYE Health, ein Unternehmen für KI-gestützte Netzhautdiagnostik, an, dass es eine strategische Partnerschaft mit Ford Medical, einem Gesundheitsverteiler, der nicht-akute Pflegeanbieter unterstützt, unterzeichnet hat. Die Zusammenarbeit soll die vollständig autonomen diabetischen Augenuntersuchungs-Screeninglösungen von AEYE in Apotheken und nicht-akute Zentren im ganzen Land einführen, um die Früherkennung von diabetischer Retinopathie für Patienten einfacher, schneller und zugänglicher zu machen.
  
• Im Juli 2025 kündigte Topcon Healthcare die Übernahme von Intelligent Retinal Imaging Systems (IRIS) an. Das Unternehmen strebt an, die KI-gestützte klinische Entscheidungsfindung bei diabetischer Retinopathie im Rahmen seiner Initiative "Healthcare from the Eye" zu verbessern. Topcon plant, die IRIS-Technologien in seine Systeme zu integrieren, um die Diagnostik von Netzhauterkrankungen zu verbessern.
  
• Im Februar 2025 kündigte Altris AI den Start eines fortschrittlichen Glaukom-Optikscheibenanalyse-Moduls an, mit dem Ziel, die Früherkennung der Krankheit zu unterstützen. Die vom Modul erfassten Schlüsselparameter umfassen die Scheibenfläche, die Becherfläche, das Bechervolumen und andere Metriken. Dieser Produktstart soll den Fokus des Unternehmens auf die Bereitstellung einer hochwertigen Glaukomversorgung im Land verbessern.
  

Der Marktforschungsbericht zum US-Markt für KI-gesteuerte Netzhaut-Screening-Geräte umfasst eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf den Umsatz in (USD Millionen) von 2021 bis 2034 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Technologie

• Fundusbild-basierte KI
• OCT-basierte KI
• Multimodale KI

Markt, nach Anwendung

• Diabetische Retinopathie
• Altersbedingte Makuladegeneration
• Glaukom
• Katarakt
• Andere Anwendungen

Markt, nach Endverwendung

• Krankenhäuser
• Augenzentren
• Mobile Kliniken/Ländliche Camps
• Andere Endverwendungen

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Zonen und Bundesstaaten:

• East North Central
  • Illinois
  • Indiana
  • Michigan
  • Ohio
  • Wisconsin
• West South Central
  • Arkansas
  • Louisiana
  • Oklahoma
  • Texas
• South Atlantic
  • Delaware
  • Florida
  • Georgia
  • Maryland
  • North Carolina
  • South Carolina
  • Virginia
  • West Virginia
  • Washington, D.C.
• Northeast
  • Connecticut
  • Maine
  • Massachusetts
  • New Hampshire
  • Rhode Island
  • Vermont
  • New Jersey
  • New York
  • Pennsylvania
• East South Central
  • Alabama
  • Kentucky
  • Mississippi
  • Tennessee
• West North Central
  • Iowa
  • Kansas
  • Minnesota
  • Missouri
  • Nebraska
  • North Dakota
  • South Dakota
• Pacific Central
  • Alaska
  • California
  • Hawaii
  • Oregon
  • Washington
• Mountain States
  • Arizona
  • Colorado
  • Utah
  • Nevada
  • New Mexico
  • Idaho
  • Montana