Autoren:
Avinash Singh, Sunita Singh
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Softrobotik-Markt für industrielle Anwendungen Größe und Anteil 2026-2035
Berichts-ID: GMI15489
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Veröffentlichungsdatum: August 2026
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Berichtsformat: PDF/Excel/Armaturenbrett/Plattform
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Softrobotik-Markt für industrielle Anwendungen
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Softrobotik-Markt für industrielle Anwendungen
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Marktgröße für Soft Robotics für industrielle Anwendungen
Der globale Markt für Soft Robotics für industrielle Anwendungen wurde 2025 auf 2,02 Milliarden USD bewertet und wird voraussichtlich von 2,15 Milliarden USD im Jahr 2026 auf 33,3 Milliarden USD bis 2035 steigen, was einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 35,5 % entspricht.
Markt für Softrobotik für industrielle Anwendungen: wichtigste Erkenntnisse
Marktführer: Schmalz GmbH führte den Markt 2025 mit einem Marktanteil von über 7 % an.
Führende Unternehmen: Zu den fünf führenden Unternehmen in diesem Markt zählen Schmalz GmbH, Shadow Robot Company, Soft Robot Tech (SRT), Kawasaki Robotics, Universal Robots, die 2025 gemeinsam einen Marktanteil von 32 % hielten.
Die Nachfrage konzentriert sich auf Automatisierungsaufgaben, bei denen herkömmliche starre Werkzeuge kostspielige Einschränkungen bei der Handhabung verursachen: verformbare Lebensmittel, unregelmäßig geformte Konsumgüter, empfindliche Elektronik und variable Verpackungsformate. Flexible Endeffektoren und nachgiebige Antriebssysteme setzen an der Schnittstelle zur Handhabung an, anstatt lediglich einen weiteren Roboterarm hinzuzufügen. Dadurch können industrielle Zellen Produktvariationen ausgleichen, ohne schädliche Kontaktkräfte auf das Werkstück zu übertragen.
Die Übernahme der mGrip-Produktfamilie von Soft Robotics Inc. durch Schmalz im August 2024 schärfte diese Differenzierung. Schmalz übernahm die Konfigurationen der Soft-Finger-Greifer, die damit verbundenen Patente und das Know-how, während sich Soft Robotics Inc. als Oxipital AI neu positionierte und sich auf maschinelles Sehen für robotergestütztes Kommissionieren und Inspektion konzentrierte. Die Transaktion verknüpfte einen etablierten Anbieter von Vakuumautomation mit einem Portfolio für Soft-Gripping und trennte zugleich die Ebene für bildgestützte Erkennung und Entscheidungsfindung von der Greifer-Hardware. Diese Aufteilung ist kommerziell relevant, da ein Automatisierungsprojekt für Lebensmittel oder Konsumgüter zunehmend sowohl zuverlässige Handhabungshardware als auch bildgestützte Systeme benötigt, die variable Produkte identifizieren können, bevor ein Greifvorgang erfolgt. [1]Schmalz, Portfolio expanded: Schmalz takes over finger gripper from Soft Robotics Inc., schmalz.com
Die industrielle Einführung verlagert sich ebenfalls hin zu integrierten Zellen anstelle von Einzelkomponenten. Am 2. Juni 2025 erweiterten Schmalz und Oxipital AI ihre Partnerschaft, um die bildgestützten Inspektions- und robotergestützten Kommissionierfähigkeiten von Oxipital AI mit den mGrip-Fingergreifern und Vakuumwerkzeugen von Schmalz für Anwendungen beim Kommissionieren von Lebensmitteln, Getränken und Industrieprodukten zu kombinieren. Diese Kombination begegnet einem wiederkehrenden Implementierungsproblem: Nachgiebige Werkzeuge sind nur dann wertvoll, wenn der Roboter Ausrichtung, Qualität und Greifposition schnell genug erkennen kann, damit die Produktionslinie nicht beeinträchtigt wird. Anbieter, die diesen Koordinationsaufwand reduzieren können, haben die Möglichkeit, über stabile Durchsatzraten und ein geringeres Integrationsrisiko zu konkurrieren, statt allein über die Nachgiebigkeit der Greifer.
Die adressierbare Marktchance wird durch die Verfügbarkeit von Arbeitskräften und die Wirtschaftlichkeit inländischer Produktionskapazitäten zusätzlich gestützt. Teradynes Plan, 2026 in Wixom, Michigan, ein US-amerikanisches Operations Hub mit mehr als 200 Arbeitsplätzen zu eröffnen und dort Cobots von Universal Robots zu fertigen, liefert einen konkreten Hinweis darauf, dass sich Ausrüstungsanbieter näher an der nordamerikanischen Automatisierungsnachfrage positionieren. Für Hersteller, die ihre Produktion zurückverlagern oder regionale Kapazitäten ausbauen, können Werkzeuge für Soft Robotics dazu beitragen, Aufgaben zu automatisieren, die sich mit starren Fingern oder Vorrichtungen nur schwer standardisieren lassen, insbesondere wenn Produktänderungen andernfalls häufige mechanische Umrüstungen erfordern würden.
Der Technologie-Stack wird zunehmend softwareabhängig, da Fabriken Maschinendaten mit betrieblichen Arbeitsabläufen verknüpfen. Die IT/OT-Konvergenz ermöglicht die Erfassung von Echtzeitdaten, die Synchronisierung digitaler Zwillinge und Prozesse für die vorausschauende Wartung in verschiedenen Produktionsumgebungen. In der Soft Robotics ist diese Verbindung besonders wichtig, da Druck, Verformung, Bildverarbeitung, Bewegung und Nutzlastbedingungen koordiniert werden müssen, um eine wiederholbare Handhabung zu gewährleisten. Der Wert eines solchen Marktes entfällt daher nicht nur auf Elastomere, Antriebe und Sensoren, sondern auch auf die Steuerungs- und Integrationsebenen, die nachgiebige Hardware in ein zuverlässiges Produktionsmittel verwandeln.
Einschätzung der GMI-Analysten
Die zentrale Wettbewerbsfrage des Marktes verlagert sich von der Frage, ob ein Softgreifer einen unregelmäßig geformten Gegenstand handhaben kann, hin zu der Frage, ob eine integrierte Zelle die Produktionsleistung aufrechterhalten kann, wenn sich der Gegenstand, die Verpackung oder die Betriebsbedingung ändert. Die Übernahme von mGrip durch Schmalz und die anschließende Partnerschaft mit Oxipital AI veranschaulichen, wie Hardwarekompetenz, maschinelles Sehen und Anwendungstechnik bei der Erfüllung dieser Anforderung zusammenwachsen. Dies begünstigt Anbieter mit validierten Anwendungspaketen für die Handhabung von Lebensmitteln, Getränken und Elektronik, bei denen Produktschäden, Hygiene und Betriebszeit den Nennpreis des Endeffektors überwiegen können.
Die Prognose von 35,5 % spiegelt einen schrittweisen Übergang zur industriellen Automatisierung wider und nicht den vollständigen Ersatz starrer Roboter. Soft-Systeme sind besonders dort überzeugend, wo Variabilität kostspielige Vorrichtungs-, Umprogrammierungs- oder Ausschussprobleme verursacht. Steuerungen, Bildverarbeitung und Systemintegration bestimmen daher, in welchem Umfang sich Softrobotik über Pilotzellen hinaus verbreitet. Lieferanten, die diese Technologien in wiederholbare Bereitstellungsvorlagen überführen, können die Akzeptanz bei Herstellern steigern, denen die technischen Ressourcen fehlen, um jede Roboterzelle individuell anzupassen.
Wichtige Treiber
Arbeitskräftemangel und Rückverlagerung erhöhen den Wert von Automatisierung, die ohne eine Neugestaltung der gesamten Produktionslinie eingeführt werden kann. Eine starre Automatisierungszelle erfordert häufig eine streng kontrollierte Teilezuführung und spezielle Vorrichtungen; Softgreifer können diese mechanischen Abhängigkeiten verringern, wenn sich Produkte in Form, Ausrichtung oder Oberflächenbeschaffenheit unterscheiden. Dadurch werden nachgiebige Werkzeuge für Hersteller relevant, die ihre Produktion näher an die Endmärkte verlagern und bei denen die Verfügbarkeit von Arbeitskräften und die Flexibilität des Produktmixes ebenso wichtig sein können wie die nominelle Zykluszeit. Der geplante Betriebsstandort von Teradyne in Michigan, an dem Cobots von Universal Robots für den nordamerikanischen Markt hergestellt werden sollen, spiegelt Investitionen von Lieferanten in dieses lokalisierte Automatisierungsumfeld wider. [3]Business Wire, Teradyne Will Expand Its Global Robotics Presence with New U.S. Operations Hub in Metro Detroit, Michigan, businesswire.com
Generative KI und die Integration von Sprachmodellen können den Programmieraufwand nur dann verringern, wenn sie mit validierten Robotersteuerungen und Betriebsgrenzen verknüpft sind. KUKA präsentierte iiQWorks Copilot auf der Automatica vom 24. bis 27. Juni 2025 und beschrieb ihn als einen von Microsoft entwickelten Roboterprogrammierassistenten in natürlicher Sprache, der die Programmierzeit um bis zu 80 % reduzieren kann. Die Bedeutung für die Softrobotik liegt in der Wirtschaftlichkeit der Implementierung: Programmierunterstützung kann die Einrichtung von Roboterzellen mit nachgiebigen Werkzeugen beschleunigen, beseitigt jedoch nicht die Notwendigkeit, Traglastverhalten, Bewegungsabläufe, Hygiene- und Sicherheitsbedingungen zu validieren. Der kurzfristige Vorteil dürfte daher bei Anwendungen mit wiederholbaren Aufgabenbibliotheken am schnellsten zum Tragen kommen und weniger bei vollständig neuartigen Handhabungsprozessen. [4]KUKA, KUKA Highlights Automatica 2025, kuka.com
Die IT/OT-Konvergenz schafft die betriebliche Grundlage für eine adaptive Handhabung. Die Verbindung von Produktionsdaten mit Robotersteuerungen ermöglicht es Herstellern, die Zellenleistung zu überwachen, Wartungssignale zu koordinieren und die Prozesstransparenz zu verbessern.
Für weiche Robotersysteme ist die Integrationsherausforderung anspruchsvoller als bei einfachen Pick-and-Place-Anwendungen, da die zulässige Greifbedingung von Verformung, Kontaktdruck, Produktgeometrie und nachgelagerten Qualitätsanforderungen abhängt. Steuerungsarchitekturen, die diese Variablen beobachtbar machen, können Bediener dabei unterstützen festzustellen, ob ein Durchsatzproblem auf die Bildverarbeitung, die Bewegungsplanung, den Werkzeugverschleiß oder den Produktstrom selbst zurückzuführen ist.Robot-as-a-Service kann die Kundenbasis erweitern, indem das Beschaffungsmodell für nachgiebige Automatisierung verändert wird. Anstatt sich zu einer hohen Vorabinvestition in eine Zelle zu verpflichten, können kleinere Hersteller möglicherweise Anlagen über wiederkehrende Zahlungen nutzen, die an eine definierte Anwendung gekoppelt sind. Das Modell ist dort am glaubwürdigsten, wo Anbieter den Greifer, die Sensorik, die Bildverarbeitung und das Supportpaket standardisieren können; andernfalls trägt der Anbieter ein zu hohes Anpassungsrisiko. Universell einsetzbare humanoide Roboter könnten die künftige Nachfrage nach nachgiebigen Schnittstellen in von Menschen gestalteten Umgebungen ausweiten, doch ihr industrieller Beitrag bleibt von einer nachgewiesenen Zuverlässigkeit bei der Aufgabenausführung, der Sicherheitsvalidierung und einem wirtschaftlich tragfähigen Servicemodell abhängig.
Wichtigste Markthemmnisse
Die hohe Integrationskomplexität bleibt das wichtigste Hindernis für die Einführung. Ein weicher Greifer kann zwar das mechanische Problem lösen, einen Gegenstand sicher zu halten, doch ein produktionsreifes System erfordert weiterhin kompatible Roboterkinematik, Bildverarbeitung, Materialfluss, Sensorik, Steuerungen, Sicherheitsverfahren und Wartungsroutinen. In älteren Produktionsanlagen wird diese Komplexität durch fragmentierte Maschinendaten über mehrere Gerätegenerationen hinweg noch verstärkt. Die kommerzielle Folge ist ein langer Qualifizierungszyklus und eine stärkere Abhängigkeit von Systemintegratoren, was die Einführung selbst dann verzögern kann, wenn die zugrunde liegende Handhabungsanwendung überzeugend ist.
Die Unterscheidung zwischen einer Demonstration und einer einsatzfähigen Lösung ist insbesondere bei Anwendungen in der Lebensmittel- und Elektronikbranche relevant. Im April 2022 kündigten Soft Robotics Inc., Quest Industrial und Ossid eine integrierte Lösung für die Primärverpackung von Lebensmitteln an, die mGripAI für empfindliche und unregelmäßig geformte Lebensmittel einsetzt. Das historische Beispiel zeigt, warum die Anwendungsintegration von Bedeutung ist: Ein Greifer allein schafft keine automatisierte Verpackungslinie. Nach der Übernahme des mGrip-Geschäfts durch Schmalz im Jahr 2024 müssen potenzielle Kunden außerdem bewerten, wie aktuelle Hardware, Bildverarbeitung und Serviceverantwortlichkeiten im gesamten Anbieterökosystem zusammenpassen.
Datenschutz und Cybersicherheit schränken zunehmend vernetzte Roboterzellen ein. Dieselben IT-/OT-Verbindungen, die Zustandsüberwachung und Produktionsoptimierung ermöglichen, können bei unzureichender Governance Betriebsdaten offenlegen und Zugangswege zu Produktionssystemen schaffen. Das Problem beschränkt sich nicht auf vertrauliche Daten. Ein Sicherheitsvorfall, der die Verfügbarkeit der Steuerung beeinträchtigt oder Prozessparameter verfälscht, kann ein unmittelbares Risiko für Betriebszeit und Produktqualität darstellen. Käufer werden daher Architekturen bevorzugen, die Eigentumsverhältnisse an Daten, Zugriffsrechte, Zuständigkeiten für das Einspielen von Patches sowie die Trennung zwischen Unternehmens- und Betriebsnetzen klar regeln.
Einschätzung der GMI-Analysten
Der Markt wird nicht hauptsächlich durch die Verfügbarkeit nachgiebiger Hardware begrenzt; entscheidend sind vielmehr die Kosten und die Verantwortlichkeiten für die Integration dieser Hardware in einen laufenden industriellen Prozess. Die stärksten Anbieter werden diejenigen sein, die den Qualifizierungsaufwand durch getestete Kombinationen aus Endeffektoren, Bildverarbeitung, Roboterplattformen und Supportleistungen reduzieren. Die KI-Partnerschaft zwischen Schmalz und Oxipital ist ein praktisches Beispiel für diese Entwicklung, da sie die Greifintelligenz mit der Greif- und Vakuumtechnik verbindet, die für die Ausführung des Greifvorgangs erforderlich ist.
Künstliche Intelligenz kann die Programmierung und die Reaktionsfähigkeit im Betrieb verbessern, erhöht jedoch zugleich den Stellenwert disziplinierter Steuerungsprozesse und der Cybersicherheit. Werkzeuge zur Programmierung in natürlicher Sprache können die anfängliche Einrichtungszeit verkürzen, während vernetzte Zellenarchitekturen weiterhin klar definierte Datengrenzen und ein validiertes Betriebsverhalten erfordern. Die kommerzielle Chance besteht daher nicht einfach in „KI-fähiger Robotik“, sondern in einem risikoärmeren Weg von einem variablen Produktstrom zu einem stabilen und wartungsfreundlichen automatisierten Prozess.
Segmentanalyse des Marktes für Soft Robotics für industrielle Anwendungen
Nach Typ
Weiche Greifer hielten 2025 einen Marktanteil von 35,6 %. Ihre führende Position spiegelt den unmittelbaren industriellen Bedarf wider, empfindliche, unregelmäßige oder variable Produkte zu handhaben, ohne die bei starrer Werkzeugtechnik auftretenden Kompressionsschäden oder die erforderliche hohe Präzision bei Vorrichtungen. Lebensmittelverpackung und Elektronikmontage sind besonders relevant, da ein verfehlter oder beschädigter Greifvorgang die Linienausbeute und nicht nur die Roboterauslastung beeinträchtigen kann. Die Übernahme der Soft-Finger-Greiferfamilie mGrip durch Schmalz zeigt, wie etablierte Anbieter von Materialhandhabung konformes Greifen als Portfoliokompetenz und nicht als spezialisiertes Forschungsprodukt positionieren.
Aufblasbare Roboter unterscheiden sich von weichen Greifern: Pneumatische Strukturen können eine großflächige Nachgiebigkeit und Interaktion mit geringen Kontaktkräften ermöglichen, wenn herkömmliche Strukturen ungeeignet sind. Exoskelette und tragbare Systeme adressieren Anwendungsfälle zur Unterstützung von Arbeitskräften und zur Mensch-Roboter-Interaktion, ihre Einführung hängt jedoch stärker von Ergonomie, Sicherheitsvalidierung und der Akzeptanz in den Arbeitsabläufen ab. Die Kategorie „Sonstige“ bleibt für spezialisierte Systeme relevant, deren Wirtschaftlichkeit von einer bestimmten industriellen Aufgabe und nicht von einer breit angelegten Plattformstandardisierung abhängt.
Nach Technologie
Weiche Aktoren machten 2025 35,5 % des Marktumsatzes aus und bildeten damit die größte Komponentenkategorie. Aktoren bestimmen die Kraftübertragung, den Bewegungsumfang, das Ansprechverhalten und die Lebensdauer. Ihre Leistungsfähigkeit beeinflusst daher unmittelbar, ob ein softrobotisches System die Anforderungen an Zykluszeit und Handhabung erfüllen kann. Die Materialauswahl, das pneumatische Design und die Zuverlässigkeit der Aktoren bleiben daher sowohl für die Produktdifferenzierung als auch für die Wirtschaftlichkeit von Serviceleistungen von zentraler Bedeutung.
Das schnellere Wachstum von Steuerungssystemen deutet darauf hin, dass der Markt den Wertbeitrag durch Software, Sensorik und adaptive Steuerung schneller ausbaut, als er allein das Hardwarevolumen erweitert. Wenn softrobotische Zellen Bildverarbeitung und Produktionsdaten integrieren, werden Steuerungen zur Ebene, die eine nachgiebige physische Schnittstelle in ein wiederholbares industrielles Verhalten übersetzt. Die IT/OT-Konvergenz verstärkt diesen Wandel, indem sie Fabrikdaten, Informationen zur vorausschauenden Wartung und Steuerungsentscheidungen innerhalb der Zelle miteinander verbindet.Weiche Sensoren und Energiequellen bleiben wichtige Befähigungskategorien, während ihre kommerzielle Bedeutung davon abhängt, wie gut sie zuverlässige Sensorik, Energieversorgung und Wartungsintervalle unterstützen. [5]Capgemini Research Institute, IT/OT & IIoT Convergence in the Intelligent Industry, capgemini.com
Nach Material
Elastomere sind für die industrielle Softrobotik von grundlegender Bedeutung, da sie eine reversible Verformung ermöglichen und zugleich die für empfindliche Kontakte erforderliche Nachgiebigkeit der Oberfläche bieten. Ihre Eignung hängt jedoch von mehr als nur ihrer Flexibilität ab. Bedingungen für den Lebensmittelkontakt, Reinigungsverfahren, Temperatureinwirkung, chemische Beständigkeit und Ermüdungsverhalten können darüber entscheiden, ob ein Material für eine Produktionsanwendung geeignet ist. Dadurch verlagert sich der Wettbewerb von der Einhaltung von Anforderungen auf Laborebene hin zu einer dokumentierten Leistung über den gesamten Lebenszyklus.
Gele und Gewebe erfüllen unterschiedliche mechanische Anforderungen und Anwendungserfordernisse. Gele können hochgradig nachgiebige Sensor- oder Kontaktschnittstellen ermöglichen, während Gewebe eine leichte strukturelle Verstärkung und tragbare Bauformen bieten können. Ihre Einführung dürfte sich auf Anwendungen konzentrieren, in denen diese Materialeigenschaften eine klar definierte betriebliche Einschränkung lösen. Materiallieferanten, die das Verformungsverhalten mit Anforderungen an Hygiene, Haltbarkeit und Integration in Einklang bringen können, werden eine stärkere Position einnehmen als Anbieter, die Flexibilität als isoliertes Produktmerkmal anbieten.
Nach Endanwender
Smartphones und die Elektronikmontage hielten 2025 einen Marktanteil von 35 %. Elektronikhersteller schätzen Softsysteme, bei denen kontaktmarkierungsfreier Kontakt, präzise Platzierung und die Toleranz gegenüber wechselnden Bauteilgeometrien die Ausbeute sichern können. Die Größe dieses Segments macht es zudem zu einem Erprobungsfeld für Steuerungs- und Bildverarbeitungsarchitekturen, die eine Handhabung mit hohem Durchsatz ermöglichen, ohne empfindliche Oberflächen oder Baugruppen zu beeinträchtigen.
Vernetzte Haushaltsgeräte stellen unter den Endanwenderkategorien das größte Segment dar. Ihr Wachstum spiegelt die zunehmende Zahl von Produktvarianten und Bauteilkonfigurationen wider, die die konventionelle Automatisierung erschweren können. Tablets, Desktop-PCs und Laptops bleiben relevante Nachfragezentren, in denen Produktdesign und Stückzahlmuster die automatisierte Handhabung empfindlicher Produkte begünstigen. In diesen Elektronikkategorien dürfte die Kaufentscheidung eher von der Gesamtwirtschaftlichkeit der Zelle – einschließlich Ausbeutesicherung, Umrüstzeit und Integrationsunterstützung – als allein vom Greifer abhängen.
GMI-Analystenperspektive
Die Segmententwicklung zeigt, dass sich der Markt von einem auf mechanischer Nachgiebigkeit basierenden Angebot zu einem auf Systemdesign ausgerichteten Angebot entwickelt. Weiche Greifer führen, weil sie ein unmittelbares Produktionsproblem lösen: die Handhabung variabler Produkte, ohne Schäden oder eine komplexe Vorrichtung zu verursachen. Das schnellere Wachstum von Steuerungssystemen zeigt jedoch, wo zusätzlicher Wert entsteht. Je anpassungsfähiger die Zellen werden, desto wichtiger wird die Fähigkeit, Bild-, Kraft- und Betriebsdaten zu interpretieren, auch kommerziell – ebenso wichtig wie die nachgiebige Schnittstelle selbst.
Die Elektronik liefert den volumenstärksten Nachweis, während Anwendungen in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie die praktische Bedeutung hygienischer Werkzeuge, der Bildverarbeitung und einer wiederholbaren Produkthandhabung verdeutlichen. Diese Kombination führt zu einer geteilten Wettbewerbsanforderung: Anbieter benötigen langlebige, anwendungsbereite Hardware sowie einen Steuerungs-Stack, der sich an wechselnde Produktbedingungen anpassen kann. Anbieter, die sich nur auf eine Ebene spezialisieren, können zwar weiterhin wichtig bleiben, werden jedoch zunehmend Partnerschaften benötigen, um ein verantwortbares Produktionsergebnis zu liefern.
Regionale Analyse des Marktes für Softrobotik für industrielle Anwendungen
Nordamerika
Nordamerika war 2025 der größte regionale Markt mit einem Wert von 0,5 Milliarden USD und wird voraussichtlich bis 2035 mit einer CAGR von 7,3 % wachsen. Die USA machten etwa 85 % des regionalen Marktwerts aus und werden voraussichtlich mit 7,4 % wachsen. Die Marktgröße spiegelt die Konzentration auf fortschrittliche Fertigung, Logistikabläufe, Lebensmittelverarbeitung und die Nachfrage nach automatisierten Lösungen für die Elektronikindustrie wider. Reshoring erhöht die Attraktivität von Systemen, die variable Handhabungsaufgaben automatisieren können, ohne dass bei jedem Produktwechsel neue starre Vorrichtungen erforderlich sind.
Kanada verfügt über eine kleinere, jedoch ergänzende industrielle Basis mit Chancen, die sich auf die Lebensmittelverarbeitung, Lagerhaltung und fortschrittliche Fertigung konzentrieren. Investitionen regionaler Anbieter erhöhen die operative Bedeutung des nordamerikanischen Marktes. Der von Teradyne geplante Standort in Wixom soll ab 2026 Cobots von Universal Robots fertigen und die Automatisierungsnachfrage in den USA unterstützen. Die Expansion kann die Nähe zu Kunden und Integratoren verbessern, doch das letztendliche Tempo der Einführung flexibler Werkzeuge wird weiterhin von der lokalen Anwendungstechnik und den Fähigkeiten der Arbeitskräfte abhängen.
Europa
Für Europa wird bis 2035 ein Wachstum mit einer CAGR von 6,8 % erwartet. Deutschland führt das regionale Wachstum mit 7,4 % an, unterstützt durch seine industrielle Automatisierungsbasis und den Schwerpunkt auf technischer Qualität. Das Vereinigte Königreich, Frankreich, Italien und Spanien bilden eigenständige Nachfragezentren in den Bereichen Lebensmittelproduktion, Automobilzulieferketten, Verpackung und hochwertige Fertigung. Ihre gemeinsame Anforderung besteht nicht einfach in mehr Automatisierung, sondern in Automatisierung, die kurze Produktionsläufe und unterschiedliche Produktformate bewältigen kann.
Die europäische Einführung dürfte Systeme bevorzugen, die Maschinensicherheit, Zuverlässigkeit und die Integration in bestehende Fabrikausrüstung nachweisen können. Die Demonstration des iiQWorks Copilot durch KUKA im Juni 2025 auf der Automatica zeigt, wie europäische Robotikanbieter mithilfe natürlichsprachlicher Unterstützung daran arbeiten, Programmierbarrieren zu reduzieren. Solche Tools könnten das regionale Ökosystem für die Einführung von Automatisierung stärken, allerdings werden Anwendungen für die konforme Handhabung weiterhin eine aufgabenspezifische Validierung erfordern.
Asien-Pazifik
Der asiatisch-pazifische Raum ist der am schnellsten wachsende regionale Markt mit einer prognostizierten CAGR von 7,7 % bis 2035. China führt die Region mit einer CAGR von 8,2 % an, während für Indien ein Wachstum von 7,8 % prognostiziert wird. Chinas Fertigungsumfang und der politische Schwerpunkt auf Industrierobotik bilden eine breite Grundlage für Investitionen in die Automatisierung. Das Programm Made in China 2025 weist die Robotik als vorrangigen Sektor aus und umfasst Ziele im Zusammenhang mit der Produktion von Industrierobotern und deren Marktanteil im Inland. Dieses politische Umfeld unterstützt die Entwicklung lokaler Kapazitäten, wobei die Auswahl der Anbieter weiterhin von der Anwendungsleistung und der Integrationsunterstützung geprägt sein wird. [6]State Council of the People's Republic of China, Made in China 2025, cset.georgetown.edu
Japan und Südkorea verfügen über etablierte Robotikökosysteme und eine hochwertige Elektronikproduktion, während Indien durch die Industrialisierung und Investitionen in die Elektronikfertigung seine adressierbare Basis erweitert. Die Chancen Australiens sind selektiver und konzentrieren sich auf die fortschrittliche Fertigung sowie ressourcenbezogene Anwendungen. In Südkorea veranschaulichen die Pilotprojekte der PnD-Roboter von Hyundai Motor Group im Dezember 2022 im Rolling Hills Hotel in Hwaseong sowie in einem Wohn- und Geschäftskomplex mit Woowa Brothers die regionale Erprobung autonomer Lieferabläufe. Obwohl diese Pilotprojekte keine industriellen Soft-Robotik-Einsätze darstellten, zeigen sie das breitere regionale Interesse an anpassungsfähigen Robotersystemen, die in der Nähe von Menschen und in variablen Umgebungen eingesetzt werden. [7]Hyundai Motor Group, Hyundai Motor Group Robots Get Rolling with Pilot Programs to Advance Last-Mile Delivery, hyundai.com
Lateinamerika
Für Lateinamerika wird bis 2035 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 5,6 % prognostiziert, wobei Brasilien mit 6,0 % führend ist. Die Produktionsbasis Brasiliens in den Bereichen Lebensmittel, Getränke, Konsumgüter und Automobil schafft Potenzial für eine regelkonforme Handhabung, wenn Produktvarianten und Verpackungsanforderungen den Einsatz starrer Werkzeuge weniger effizient machen. Die Integration Mexikos in die nordamerikanische Fertigung sowie die lebensmittelverarbeitende Industrie Argentiniens eröffnen zusätzliche regionale Chancen. Die Einführung wird jedoch stärker von der Verfügbarkeit von Kapital, der Kapazität zur Systemintegration und dem Aftermarket-Support abhängen als in größeren Automatisierungsmärkten.
In der Region dürften Anwendungen mit einem klaren Amortisationspotenzial bevorzugt werden, darunter Verpackung, Sortierung und die schonende Handhabung, durch die sich Produktverluste oder manuelle Eingriffe reduzieren lassen. Anbieter, die modulare Zellen, lokalen technischen Support und flexible Finanzierungsmöglichkeiten anbieten, sind besser positioniert als Unternehmen, die auf komplexe, maßgeschneiderte Projekte mit langen Inbetriebnahmezyklen setzen.
Nahost und Afrika
Nahost und Afrika bleiben ein aufstrebender Markt für industrielle weiche Robotik. Für Südafrika wird ein Wachstum von 6,8 % prognostiziert, während für Saudi-Arabien ein Wachstum von 6,4 % erwartet wird. Die etablierten industriellen Aktivitäten und die Lebensmittelverarbeitung in Südafrika bilden eine Grundlage für eine gezielte Einführung der Automatisierung. Saudi-Arabien und die Vereinigten Arabischen Emirate bieten Chancen im Zusammenhang mit der industriellen Diversifizierung, Investitionen in die Logistik und Initiativen zur Ernährungssicherheit, wobei der Zeitplan von Projekten von übergeordneten Prioritäten bei Kapitalprogrammen abhängen kann.
Das regionale Geschäftsmodell wird sich von dem in Nordamerika, Europa und Ostasien unterscheiden. Demonstrationsprojekte und von Vertriebspartnern geleitete Implementierungen können einer breit verfügbaren lokalen Integrationsfähigkeit vorausgehen. Anbieter, die die Inbetriebnahme vereinfachen, Ferndiagnosen unter geeigneten Cybersicherheitskontrollen bereitstellen und Kunden durch Schulungen und Wartung unterstützen können, werden bessere Voraussetzungen für eine nachhaltige Einführung haben.
Einschätzung des GMI-Analysten
Das regionale Wachstum wird durch unterschiedliche industrielle Einschränkungen und nicht durch einen einzigen globalen Automatisierungszyklus geprägt. Die Führungsposition Nordamerikas spiegelt die durch die Rückverlagerung der Produktion bedingte Nachfrage sowie ein etabliertes Ökosystem aus Roboterherstellern und Integratoren wider, während die schnellere Expansion im asiatisch-pazifischen Raum mit der Fertigung im großen Maßstab, der Elektronikproduktion und der politischen Unterstützung der Robotik verbunden ist. Europa bleibt ein technisch anspruchsvoller Markt, in dem die Qualität der Integration und die Programmiereffizienz besonders wichtig sind.
Lateinamerika sowie Nahost und Afrika bieten selektivere Chancen. In diesen Regionen werden die überzeugendsten Anwendungsfälle für weiche Robotik diejenigen sein, die sich unmittelbar in einer geringeren Produktbeschädigung, weniger manueller Handhabung oder einem klaren Kapazitätszuwachs niederschlagen. Dadurch gewinnen modulare Zellen, eine lokale Serviceabdeckung und Finanzierungsmodelle strategisch an Bedeutung. Der regionale Vorteil eines Anbieters wird weniger von einem universell einsetzbaren Hardwaredesign abhängen als von seiner Fähigkeit, die Technologie an die lokalen Fertigungsbedingungen und Integrationskapazitäten anzupassen.
Markt für weiche Robotik für industrielle Anwendungen: Marktanteil und Wettbewerbslandschaft
Schmalz GmbH führte den Markt 2025 mit einem Anteil von etwa 7 %, während die fünf führenden Marktteilnehmer zusammen rund 32 % hielten. Der Markt ist daher mäßig konzentriert: Führende Anbieter verfügen über bedeutende Positionen, doch kein einzelnes Unternehmen kontrolliert die gesamte Wertschöpfungskette aus regelkonformen Werkzeugen, Aktoren, Bildverarbeitung, Steuerungen, Roboterplattformen und Anwendungsintegration. Der Wettbewerb konzentriert sich auf die Fähigkeit, diese Kompetenzen für klar definierte industrielle Arbeitsabläufe zu kombinieren.
Schmalz hat seine Position im Bereich der Soft-Robotik durch die Übernahme der mGrip-Produktfamilie von Soft Robotics Inc. im August 2024 gestärkt, einschließlich Konfigurationen von Greifern mit weichen Fingern, Patenten und Know-how. Das Unternehmen erweiterte anschließend im Juni 2025 seine Partnerschaft mit Oxipital AI und kombinierte mGrip-Greifer sowie Vakuumwerkzeuge mit bildverarbeitungsgestützter Inspektion und robotergestütztem Kommissionieren. Diese Kombination schafft ein umfassenderes Angebot für variable Kommissionieraufgaben in der Lebensmittel-, Getränke- und Industriebranche, bei denen das Geschäftsziel nicht lediglich darin besteht, ein Objekt zu greifen, sondern es zuverlässig zu identifizieren, aufzunehmen, zu inspizieren und zu transferieren.
Soft Robotics Inc., heute Oxipital AI, veränderte seine Marktrolle, als das Unternehmen sein Geschäft mit Soft-Greifern an Schmalz veräußerte und sich am 6. August 2024 umbenannte. Die strategische Bedeutung des Unternehmens liegt nun in der KI-gestützten maschinellen Bildverarbeitung für das robotergestützte Kommissionieren und die Produktinspektion. Die Allianz mit Schmalz veranschaulicht ein breiteres Wettbewerbsmodell: Software- und Bildverarbeitungsspezialisten können für Anwendungen der Soft-Robotik weiterhin eine zentrale Rolle einnehmen, ohne selbst den nachgiebigen Endeffektor zu besitzen, sofern sie effektiv mit der vom Kunden ausgewählten Hardware integriert werden.
Universal Robots konkurriert mit Plattformen für kollaborative Roboter, die nachgiebige Werkzeuge verschiedener Anbieter aufnehmen können. Mit der Einführung des UR15 im Mai 2025 wurde die Bewegungssteuerungstechnologie OptiMove vorgestellt; für Hochgeschwindigkeits-Pick-and-Place-Abläufe mit empfindlichen Gegenständen wurde eine Verbesserung der Zykluszeit um bis zu 30 % angegeben. Teradyne Robotics stellte außerdem im März 2025 auf der NVIDIA GTC sein Toolkit AI Accelerator vor, das die Funktionen von NVIDIA Isaac Manipulator, darunter Pose-Schätzung und Bahnplanung, in die Plattform PolyScope X von Universal Robots integriert. Diese Entwicklungen positionieren das Unternehmen im Hinblick auf die Leistung und Softwareumgebung der gesamten Roboterzelle und nicht ausschließlich über eine proprietäre Soft-Greiftechnologie. [8]Universal Robots, Universal Robots Introduces Its Fastest-Ever Cobot to Enable Unprecedented Performance in Collaborative Automation, universal-robots.com
Festo SE & Co. KG bleibt durch pneumatische Automatisierung, Bewegungssteuerung und bioinspirierte Handhabungstechnologien relevant. Die Wettbewerbsstärke des Unternehmens liegt in seiner Fähigkeit, Konzepte für nachgiebige Betätigung mit einer etablierten industriellen Automatisierungsinfrastruktur zu verbinden. Die Shadow Robot Company differenziert sich durch fortschrittliche Technologien für geschickte Roboterhände, die komplexe Manipulationsforschung und spezialisierte Anwendungen unterstützen. Beide Unternehmen dürften eher dort profitieren, wo Kunden eine anspruchsvolle Steuerung von Kontakt und Bewegung benötigen und nicht den standardisierten Einsatz in einer Verpackungszelle.
Kawasaki Robotics, OnRobot A/S, Piab AB, RightHand Robotics, Rochu, Schunk GmbH, SMC Corporation, Ubiros und Beijing Soft Robot Tech vervollständigen das maßgebliche Wettbewerbsumfeld. Ihre Positionen erstrecken sich über Roboterplattformen, End-of-Arm-Tooling, Vakuum- und Pneumatiktechnologien, Kommissioniersysteme, Spezialisierungen im Bereich der Soft-Robotik sowie Komponenten für die industrielle Automatisierung. Ob sie Projekte gewinnen können, wird von der spezifischen Kombination aus Nutzlastanforderungen, Teilevariabilität, Integrationskompatibilität, Hygienestandards und dem vom Endanwender benötigten lokalen Support abhängen. In diesem fragmentierten Umfeld können Partnerschaften strategisch ebenso wichtig sein wie eine breite Produktpalette, da sie bestimmen, ob ein Anbieter eine vollständige und validierte Lösung liefern kann.
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Häufig gestellte Fragen(FAQ):
Forschungsmethodik, Datenquellen und Validierungsprozess
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1. Forschungsdesign und Analystenüberwachung
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3. Data Mining und Marktanalyse
Data Mining ist ein wesentlicher Teil unseres Forschungsprozesses und trägt etwa 20% zur Gesamtmethodik bei. Es umfasst die Analyse der Marktstruktur, die Identifizierung von Branchentrends und die Bewertung makroökonomischer Faktoren durch Umsatzanteilsanalyse der wichtigsten Akteure. Relevante Daten werden aus kostenpflichtigen und kostenlosen Quellen gesammelt, um eine zuverlässige Datenbank aufzubauen. Diese Informationen werden dann integriert, um die Primärforschung und Marktdimensionierung zu unterstützen, mit Validierung durch wichtige Stakeholder wie Distributoren, Hersteller und Verbände.
4. Marktgrößenbestimmung
Unsere Marktgrößenbestimmung basiert auf einem Bottom-up-Ansatz, beginnend mit Unternehmenserlösdaten, die direkt durch Primärinterviews erhoben werden, ergänzt durch Produktionsvolumendaten von Herstellern und Installations- oder Einsatzstatistiken. Diese Eingaben werden über regionale Märkte hinweg zusammengefügt, um zu einer globalen Schätzung zu gelangen, die in der tatsächlichen Branchenaktivität verankert bleibt.
5. Prognosemodell und Schlüsselannahmen
Jede Prognose enthält eine explizite Dokumentation von:
✓ Wichtigste Wachstumstreiber und ihr angenommener Einfluss
✓ Hemmende Faktoren und Minderungsszenarien
✓ Regulatorische Annahmen und das Risiko von Politikwechseln
✓ Parameter der Technologieadoptionskurve
✓ Makroökonomische Annahmen (BIP-Wachstum, Inflation, Währung)
✓ Wettbewerbsdynamik und Erwartungen beim Markteintritt/-austritt
6. Validierung und Qualitätssicherung
In den letzten Phasen erfolgt eine manuelle Validierung durch Fachexperten, die gefilterte Daten überprüfen, um Nuancen und kontextuelle Fehler zu identifizieren, die automatisierte Systeme möglicherweise übersehen. Diese Expertenprüfung fügt eine kritische Ebene der Qualitätssicherung hinzu und stellt sicher, dass die Daten den Forschungszielen und domainenspezifischen Standards entsprechen.
Unser dreistufiger Validierungsprozess gewährleistet maximale Datenzuverlässigkeit:
✓ Statistische Validierung
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