AI-gestützter Markt für industrielle Roboter – nach Robotertyp, nach Technologie, nach Anwendung, nach Endnutzer, Wachstumsprognose, 2026 – 2035

AI-gestützter Markt für industrielle Roboter

Der globale Markt für AI-gestützte industrielle Roboter wurde für 2025 auf 16,8 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 17,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 33,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,1 %, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.

Die Hauptnachfrage nach fortschrittlichen AI-gestützten industriellen Robotern entsteht hauptsächlich durch Innovationen in softwaredefinierter Automatisierung. Diese Nachfrage steigt auch aufgrund eines Anstiegs strategischer Fusionen und Übernahmen unter den Robotikführern, wodurch der Bedarf an der Steigerung des operativen Durchsatzes entsteht. Die Marktkonsolidierung unter den großen Akteuren führt zu enormen Durchbrüchen, erweiterten Technologieportfolios und einer robusteren Präsenz in der globalen Fertigungslandschaft. Die Basis herkömmlicher festgelegter Automatisierungslösungen, wie grundlegende hartcodierte Gelenkarme oder Standard-Sensoren ohne Integration, wird zunehmend durch leistungsstarke AI-gesteuerte autonome Systeme ersetzt.

"Agentic AI"-Roboter und generativ modellierte Systeme stellen eine datengetriebene Methode der Produktion dar, da sie Bewegungsmetriken und Umgebungsdaten in Echtzeit digital und physisch verfolgen, um selbst die komplexesten Zellen in sehr kurzer Zeit zu optimieren. Die Nutzung dieser fortschrittlichen Technologie steht im Einklang mit der Tendenz der Industrie hin zu personalisierter, hochmischender Fertigung und ist daher ein großer Wachstumstreiber.

Die wachsende Nachfrage nach Reshoring und Smart Factories in der nordamerikanischen Region sowie der Anstieg der Arbeits- und Automatisierungsbudgets in den europäischen und asiatisch-pazifischen Märkten sind die wichtigsten Treiber, die zur kommerziellen Machbarkeit dieser Geräte geführt haben. Fabrikbesitzer sowie Systemingenieure sind bereit, einen effizienten und technologisch aufgewerteten Prozess für ihre Produktion zu wählen.

Zu den wichtigsten Treibern für den Markt für leistungsstarke industrielle Maschinen gehört die Anwendung von multimodaler Sensorfusion und AI-basierter modellierter Bewegungsplanung, die aufgrund ihrer nachgewiesenen Vorteile wie kürzerer Zykluszeiten und Nullmöglichkeit mechanischer Kollisionen an Beliebtheit gewonnen hat. Es ist jedoch ein Markt, der weitgehend von seiner Abhängigkeit von der Erkenntnis der langfristig vorteilhaften Rolle der Integration von Digital Twins und Edge Engineering abhängt, was zu einer erhöhten Nutzung dieser leistungsstarken Tools führt. Auch die Mensch-Roboter-Interaktion für Sicherheit und Benutzerfreundlichkeit wird durch Fortschritte in der taktilen Wahrnehmung und vibrationsdämpfenden Materialien weiter verbessert.

Diese kombinierten Faktoren sind der Grund für die positive finanzielle Leistung des Marktes, zusätzlich zu steigenden Adoptionsraten, dem branchenweiten Fortschritt hin zur IT/OT-Konvergenz und der Nachfrage nach hoher Effizienz. Die schrittweise Umwandlung grundlegender Industriewerkzeuge in hochwertige, professionelle autonome Maschinen hängt weitgehend von Fortschritten in der Materialwissenschaft ab. Die Branche steht nun vor einem erheblichen Wandel zugunsten von Leichtmetalllegierungen, Kohlenstoffverbundstoffen und hochresistenten Polymeren, die nicht nur die Produktlebensdauer erhöhen, sondern auch die Energieübertragung über eine breite Palette von Lasten und Umweltbedingungen verbessern.

Die Hersteller sind bestrebt, die Benutzererfahrung durch die Integration von IoT-gestützten Diagnosen zu verbessern, die Echtzeit-Gesundheitsanalysen ermöglichen, und variable Steuersysteme, die eine bessere Manövrierfähigkeit auf dem Fabrikboden ermöglichen. Die größten Treiber des Marktes für AI-gestützte Robotik sind das wachsende Interesse von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die rasche Verbreitung von "Dark Warehouses" und professionelle datengestützte Prozessverbesserungen.

Seine Wirksamkeit hat sowohl gelegentliche Hersteller, die schnelle Renditen auf Investitionen wünschen, als auch hochtechnologische Automobilhersteller angezogen, die höchste Konsistenz verlangen. Diese Übernahme der Technologie hat einen erheblichen Einfluss auf die Zusammensetzung des Marktes gehabt, wobei der Segment der Gelenkroboter und Software as a Service (SaaS) die höchsten Umsätze verzeichnet und den größten Teil des gesamten Marktanteils der Ausrüstung beiträgt. Ein großer Teil dieses Segments umfasst Produkte, deren Genauigkeit direkt in der Rechenleistung, dem langen Zyklus und der hohen Anpassungsfähigkeit liegt, wodurch es eine perfekte Lösung für die flexible und schnell anpassbare Natur darstellt, die in der heutigen industriellen Umgebung erforderlich ist.

Trends des Marktes für KI-gestützte industrielle Roboter

Die Industrie der industriellen Robotik befindet sich in einem Paradigmenwechsel, angetrieben durch die Konvergenz von Informationstechnologie und Operationstechnologie sowie durch den raschen Fortschritt der Künstlichen Intelligenz. Konkret wird dieser Markt durch Unternehmen transformiert, die nächste Generation autonomer Systeme einführen, die in der Lage sind, Agentic AI-Entscheidungen zu treffen, 3D-Sprachmodelle, 5G-unterstütztes Edge-Computing und die Integration von Tastsensoren, unter anderem bahnbrechende Technologien. Zusammengefasst zielen diese darauf ab, Hersteller zu verändern, die agile, "Zero-Code"-Lösungen benötigen, um die Produktion mit hoher Variantenvielfalt und niedrigem Volumen zu verwalten. Ihre Reaktion auf die Trends in der Branche ist ein Engagement für weitere Innovationen, die Fabriken mit state-of-the-art-Tools ausstatten, um die Produktivität ohne "Ausfallzeiten" zu steigern und eine selbstkorrigierende, widerstandsfähige Ökosystem in der Fertigung zu schaffen.

• Generative KI und natürliche Sprachprogrammierung: Die Verschiebung, die hauptsächlich um die intuitive Interaktion zwischen Roboter und Mensch geht, kam mit LLM-basierten Schnittstellen voran, die es Nicht-Spezialisten ermöglichen, komplexe Aufgaben durch einfache Sprachbefehle zu programmieren. Um Roboter an unstrukturierte Umgebungen anpassungsfähiger zu machen, entwickeln Hersteller eifrig VLA-Modelle, die es einem Roboter ermöglichen, eine Szene "zu verstehen" und eine Aufgabe ohne vordefinierte Koordinaten auszuführen.
  
• Wachstum bei humanoiden und „Physical AI“-Arbeitskräften: Die Nachfrage wurde durch den Wechsel von der Prototypenentwicklung zur Pilotproduktion für humanoide Roboter getrieben. Der Markt für Gelenkroboter ist nach wie vor der dominierende, mit fast 53 % des Marktes, aber es gibt eine wachsende Anwendung für allgemeine humanoide Roboter in „Brownfield“-Fabriken für menschliche Bewegungen, wie z. B. in engen Gängen und Treppen.
  
• Nachhaltige und kreislauforientierte Automatisierung: Nachhaltige Fertigung und das Kreislaufwirtschaftsmodell sind nun zu einem ernsthaften Faktor geworden, da Hersteller Energierückgewinnungssysteme nutzen, bei denen die durch Bremsen erzeugte Energie ins Stromnetz zurückgespeist wird, und Roboter mit modularen Materialien entwickelt wurden, die leicht recycelbar sind. Solche Trends werden im Einklang mit der weltweiten Integration von ESG und der Notwendigkeit von „Green Robotics“ stehen.
  
• Digitale Zwillinge und Fokus auf „Simulieren-vor-Beschaffung“: Die professionelle Verwaltung der industriellen Leistung wird zunehmend proaktiv, was bedeutet, dass gesamte Arbeitszellen regelmäßig in einer Digital-Twin-Umgebung simuliert werden, bevor sie physisch eingesetzt werden. Der Bedarf an Präzision und Risikominimierung führt zu einer anhaltenden Nachfrage nach virtuellen Inbetriebnahme-Diensten und Echtzeit-„Sim-to-Real“-Transferlernen, das es Robotern ermöglicht, in einem digitalen Raum zu trainieren und dann sofort in der physischen Welt eingesetzt zu werden.

Analyse des Marktes für KI-gestützte industrielle Roboter

Basierend auf dem Roboter-Typ ist der Markt in Gelenkroboter, SCARA-Roboter, Delta-Roboter und andere unterteilt. Das Segment der Gelenkroboter hielt den größten Anteil und machte 45 % des globalen Marktes für KI-gesteuerte Industrie-Roboter im Jahr 2025 aus.

• Der Bedarf an hochleistungsfähiger Bewegungssteuerung, Mehrachsenflexibilität und KI-gestützter Pfadplanung fördert das Wachstum des Segments.
• Gelenkroboter halten einen erheblichen Anteil am Marktwert und zeigen ein stabiles Wachstum, was auf eine fortgesetzte industrielle Präferenz für vielseitige, hochbelastbare Anwendungen in der Automobil- und Schwerindustrie hinweist.
  
• Die Segmente der SCARA-Roboter und Delta-Roboter zeigen gesunde Wachstumsraten von 8,0 % bzw. 7,6 %, was auf eine konstante Nachfrage aus den Bereichen Hochgeschwindigkeits-Elektronikmontage und Lebensmittelverpackung hinweist.
  
• Spezialisierte und hochtechnologische, moderne Delta-Roboter sind ideal, um das Pick-and-Place-Erlebnis zu verbessern. Hersteller schätzen die Bequemlichkeit von KI-integrierter Hardware für spezialisierte, hochrepetitive Leistungsverfolgung.

Basierend auf der Technologie ist der Markt für KI-gesteuerte Industrie-Roboter in maschinelles Lernen & Deep Learning, Computer Vision & Imaging, Natural Language Processing (NLP) und andere unterteilt. Im Jahr 2025 hielt das Segment des maschinellen Lernens & Deep Learning den größten Marktanteil von 33,5 % und erzielte einen Umsatz von 5,6 Milliarden US-Dollar.

• Das Segment des maschinellen Lernens & Deep Learning stellt den größten Teil des Marktes dar, angetrieben durch die Verlagerung hin zu autonomer Entscheidungsfindung und vorausschauender Wartung in Smart Factories.
  
• Das Segment der Computer Vision & Imaging ist zwar derzeit etwas kleiner, aber ein kritischer Bereich mit einer CAGR von 6,9 %, was eine Verlagerung widerspiegelt, bei der Roboter fortschrittliche Optik nutzen, um unregelmäßige Objekte zu identifizieren und zu handhaben.
  
• Dieser Trend ist konsistent mit einem Markt, der zunehmend autonome Problemlösung und Prozessoptimierung priorisiert und allmählich den Beitrag des intelligenten Sektors zum Gesamtmarktwert erhöht.
  

Basierend auf dem Endnutzer ist der Markt für KI-gesteuerte Industrie-Roboter in Automobil, Elektronik & Elektrotechnik, Lebensmittel & Getränke, Pharmazie & Gesundheitswesen, Konsumgüter, Logistik & Lagerhaltung und andere unterteilt. Im Jahr 2025 hielt die Automobilindustrie den größten Marktanteil von 35 %, was die Abhängigkeit der Branche von hochpräziser autonomer Montage widerspiegelt.

• Die Automobilindustrie stellt den größten Teil des Marktes dar, obwohl die Logistik & Lagerhaltung die höchste prognostizierte Wachstumsrate von 8,5 % bis 2035 aufweist.
  
• Diese Dominanz wird durch die kritische Rolle der Präzisionsschweißtechnik und den "schweren" Faktor angetrieben. Für Hochwert-Produktionslinien bevorzugen Endnutzer oft KI-integrierte Gelenksysteme für lokale technische Effizienz und die Fähigkeit, sich an mehrere Fahrzeugmodelle anzupassen.
  
• Online-Orchestrierung und KI-gesteuertes Flottenmanagement umfassen in der Regel Transaktionen über Cloud-Plattformen und Roboter-Betriebssysteme. Dieser Kanal wird hauptsächlich für wiederkehrende Logistikaufgaben oder von technikaffinen Verbrauchern genutzt, die digitale Zwillinge für die spezialisierte Leistungsverfolgung verwenden.
  

Nordamerika-Markt für KI-gesteuerte Industrie-Roboter

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Im Jahr 2025 ist Nordamerika der größte Markt für KI-gesteuerte Industrie-Roboter. Er hat einen geschätzten Marktwert von 5,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 7,3 % bis 2035.

• Die USA führen die Region an, zeigen eine starke Wachstumsrate und repräsentieren über 84 % des regionalen Wertes. Dieses Wachstum wird durch einen ausgereiften Fertigungssektor und einen großen Schub zur "Rückverlagerung" der Produktion zur Verringerung der Lieferkettenabhängigkeiten angetrieben.
  
• Premium-KI-Software und Agentic-KI-Integration sind wesentliche Werkzeuge für Hersteller, die einen Wettbewerbsvorteil durch predictive maintenance und autonome Pfadplanung erzielen möchten.
  
• Der nordamerikanische Markt deckt diesen Bedarf, indem er verschiedene leistungsstarke Lösungen anbietet, die sowohl die schwere Automobilproduktion als auch das schnell wachsende Segment Logistik & Lagerhaltung unterstützen.
  

Europäischer Markt für KI-gestützte industrielle Roboter

Europa ist ein bedeutender Markt, der für 2025 auf 4,1 Milliarden US-Dollar geschätzt wird, mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 6,8 %. Deutschland führt die Region mit einer Teilmarkt-Wachstumsrate von 7,4 % und einem Marktvolumen von 1 Milliarde US-Dollar im Jahr 2025 an, gefolgt von Großbritannien und Italien.

• Der europäische Markt profitiert von einer Tradition hochwertiger Ingenieurskunst und einem Fokus auf Industrie-4.0-Standards, was die Einführung von kollaborativen Robotern (Cobots) fördert, die sicher neben menschlichen Bedienern arbeiten.
  
• Diese Bemühungen machen Europa zu einem wettbewerbsfähigen Umfeld für nachhaltige Fertigungspraktiken, mit einem starken Fokus auf energieeffiziente Robotersysteme und Open-Source-Ökosysteme wie ROS 2.
  
• Der größere europäische Markt profitiert von einem wachsenden Interesse an Hochtechnologie-Automatisierung, um Arbeitskräftemangel und hohe Betriebskosten in den westlichen europäischen Industriezentren zu bekämpfen.
  

Asien-Pazifik-Markt für KI-gestützte industrielle Roboter

Asien-Pazifik ist der zweitgrößte und am schnellsten wachsende regionale Markt. Er hat einen geschätzten Marktwert von 4,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 7,7 % von 2026 bis 2035.

Lateinamerikanischer Markt für KI-gestützte industrielle Roboter

Lateinamerika stellt einen kleineren Teil des globalen Marktes dar und soll 2025 1,4 Milliarden US-Dollar erreichen, mit einer Wachstumsrate von 5,6 % von 2026 bis 2035.

• Brasilien ist der Haupttreiber in der Region, mit einer prognostizierten Wachstumsrate von 6,0 % und einem Marktvolumen von 0,7 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025, gefolgt von Mexiko.
• Das allgemeine Wachstum ist stabil und wird hauptsächlich durch den Automobilsektor in Mexiko und Brasilien unterstützt, wo globale Hersteller KI-Roboter integrieren, um internationale Exportstandards einzuhalten.
  
• Marktteilnehmer konzentrieren sich darauf, Vertriebsnetzwerke auszubauen, um von der zunehmenden Industrialisierung in Ballungszentren und der Nachfrage nach automatisierter Handhabung in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie zu profitieren.
  

Marktanteil von KI-gestützten industriellen Robotern

FANUC Corporation führt den Markt mit etwa 8 % Marktanteil an. Top-Player wie FANUC Corporation, ABB Ltd, Yaskawa Electric Corporation, KUKA SE & Co. KGaA und Teradyne Inc. halten zusammen etwa 30 %, was auf eine mäßig konsolidierte, aber wettbewerbsfähige Landschaft hindeutet. Diese führenden Akteure sind proaktiv in strategischen Initiativen wie Fusionen & Übernahmen, Erweiterungen von Einrichtungen und Kooperationen engagiert, um ihre Produktportfolios zu erweitern, ihre Reichweite auf eine breite Kundschaft auszuweiten und ihre Marktposition zu stärken.

FANUC Corporation

Festigt weiterhin seine Führungsposition, indem es Open-Source-Ökosysteme annimmt. In einer großen strategischen Verschiebung kündigte FANUC kürzlich die Unterstützung für die ROS 2-Plattform (Robot Operating System) an, die es Entwicklern ermöglicht, Python für die industrielle Roboterprogrammierung zu verwenden. Diese Maßnahme, kombiniert mit ihrer Zusammenarbeit mit NVIDIA, zielt darauf ab, "Physical AI"-Fähigkeiten freizuschalten und hochpräzise industrielle Hardware für eine neue Generation von Software-Ingenieuren zugänglicher zu machen.

ABB Ltd durchläuft eine massive strukturelle Transformation und kündigte die Ausgliederung seiner Robotik- und diskreten Automatisierungsdivision in eine eigenständige öffentliche Einheit bis zum zweiten Quartal 2026 an. Dieses "Reine-Play"-Robotikunternehmen wird sich auf Wachstumsbereiche wie KI-gesteuerte Logistik und autonome mobile Roboter (AMRs) konzentrieren. Um die Adoptionsbarrieren zu senken, hat ABB kürzlich AppStudio gestartet, eine No-Code-Plattform, die auch Nicht-Spezialisten ermöglicht, komplexe Robotersteuerungsschnittstellen zu erstellen und damit die Automatisierung für KMUs zu demokratisieren.

Unternehmen im Markt für KI-gesteuerte industrielle Roboter

Wichtige Akteure im Markt für KI-gesteuerte industrielle Roboter sind:

• ABB Ltd
• Agility Robotics, Inc.
• Boston Dynamics, Inc.
• FANUC Corporation
• Figure AI, Inc.
• Kawasaki Heavy Industries Ltd.
• Keyence Corporation
• KUKA SE & Co. KGaA
• NVIDIA Corporation
• Omron Corporation
• Standard Bots
• Symbiotic Inc.
• Teradyne, Inc.
• Tesla, Inc.
• Yaskawa Electric Corporation

Teradyne’s Universal Robots (UR) hat den "Physical AI"-Sektor mit dem Launch seines AI Accelerator-Toolkits auf der NVIDIA GTC 2025 aggressiv angegangen. Dieses Toolkit integriert NVIDIA Isaac-Bibliotheken in die PolyScope X-Plattform von UR und ermöglicht Cobots, Aufgaben wie bimanuelle Montage und LLM-gesteuerte Programmierung durchzuführen. Im Dezember 2025 kündigte Teradyne auch die Eröffnung eines neuen U.S. Operations Hub in Michigan für 2026 an, um dem massiven Reshoring-Trend in der nordamerikanischen Fertigung Rechnung zu tragen.

Nachrichten zum Markt für KI-gesteuerte industrielle Roboter

• Im November 2025 kündigten Yaskawa Electric und SoftBank Corp. eine strategische Zusammenarbeit zur Implementierung von "Physical AI" im sozialen Maßstab an. Die Partnerschaft kombiniert die autonomen MOTOMAN NEXT-Roboter von Yaskawa mit der AI-RAN-Kommunikationsinfrastruktur von SoftBank, um Echtzeit-Entscheidungen mit geringer Latenz für Roboter zu ermöglichen, die in unvorhersehbaren menschlichen Umgebungen arbeiten.
  
• Im Juli 2025 stellte KUKA seinen iiQWorks Copilot auf der Automatic-Messe vor. Entwickelt in Zusammenarbeit mit Microsoft, ermöglicht dieser generative KI-Assistenten den Bedienern, Roboter mit natürlichen Sprachbefehlen zu programmieren und generiert automatisch komplexen Code, um die Einrichtungszeiten für Automobil- und Elektronikmontagelinien zu reduzieren.
  
• Im Juli 2025 brachte Universal Robots den UR15 Cobot auf den Markt, sein schnellstes und KI-bereitestes Modell bis heute. Mit der OptiMove-Bewegungssteuerungstechnologie bietet die Einheit eine 30%ige Zykluszeitverbesserung für Pick-and-Place-Anwendungen, die KI-gesteuerte Pfadoptimierung nutzt, um eine reibungslose Bewegung auch bei einer Höchstgeschwindigkeit von 5 Metern pro Sekunde zu gewährleisten.
  
• Im September 2025 führte Cobra Golf (Industrial Automation Division) eine überarbeitete 3D-gedruckte innere Gitterstruktur für Roboter-Endeffektoren ein. Dieses von "Stage V" inspirierte Design verwendet KI-gemodellierte Gewichtung, um eine hochdurchsatzfähige Rückmeldung mit deutlich reduzierter Vibration zu bieten und den Bedarf an Hochgeschwindigkeitspräzision bei der Handhabung empfindlicher Elektronik zu decken.
  
• Im Jahr 2024 haben ABB und Cloudworx zusammengearbeitet, um die "Smart Drive"-Technologie voranzubringen. Mit KI-gestützter 3D-Visualisierung erstellt das System digitale Zwillinge ganzer Produktionslinien, die eine Echtzeitüberwachung und Simulation ermöglichen, um die Energieeffizienz und die Leistung der Roboterantriebe ohne manuellen Eingriff zu optimieren.
  

Der Forschungsbericht zum Markt für KI-gesteuerte industrielle Roboter umfasst eine detaillierte Abdeckung der Branche mit Schätzungen und Prognosen in Bezug auf Umsatz (Milliarden USD) und Volumen (Tausende Einheiten) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Roboterart

• Gelenkarmroboter
• SCARA-Roboter
• Delta-Roboter
• Andere

Markt, nach Technologie

• Maschinelles Lernen & Deep Learning
• Computer Vision & Bildverarbeitung
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Andere

Markt, nach Anwendung

• Montage & Materialhandhabung
• Schweißen & Bearbeitung
• Verpackung & Palettierung
• Qualitätsprüfung & Sichtsysteme
• Logistik & Lagerhaltung
• Beschichtung & Lackierung
• Andere

Markt, nach Endnutzer

• Automobilindustrie
• Elektronik & Elektrotechnik
• Lebensmittel & Getränke
• Pharmazeutika & Gesundheitswesen
• Konsumgüter
• Logistik & Lagerhaltung
• Andere

Die oben genannten Informationen werden für die folgenden Regionen und Länder bereitgestellt:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • Deutschland
  • UK
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Südkorea
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE