著者:
Suraj Gujar, Ankita Chavan
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IoTセンサー市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI14513
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発行日: June 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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IoTセンサー市場
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IoTセンサー市場規模
世界のIoTセンサー市場は、2025年に市場規模239億米ドル、数量8億7,910万台に達した。Global Market Insights Inc.が発表した最新レポートによると、市場規模は2026年の311億米ドルから2031年には1,361億米ドル、2035年には5,492億米ドルへ拡大し、予測期間中の年平均成長率(CAGR)は37.6%になると予測されている。
IoTセンサー市場の主要ポイント
市場リーダー:Bosch Sensortec GmbHが2025年に 13.8%超の市場シェアを占め、市場をリードした。
主要企業:本市場の上位5社には、Bosch Sensortec GmbH、STMicroelectronics N.V.、Infineon Technologies AG、TDK Corporation / InvenSense、Texas Instruments Inc.が含まれ、2025年にはこれらの企業が合計で 51%の市場シェアを占めた。
世界市場の成長は、スマート製造およびインダストリー4.0技術の導入拡大、スマートシティインフラの急速な発展、予知保全ソリューションの導入増加、コネクテッドヘルス・アプリケーションの導入拡大、ならびに世界で接続されるIoTデバイス数の着実な増加によって牽引されている。政府や企業がデジタルトランスフォーメーションの取り組みを加速させるなか、IoTセンサーは、産業、企業、医療、公共の各分野におけるリアルタイム監視、自動化、インテリジェントな意思決定の基盤となっている。IoT Analyticsによると、世界で接続されるIoTデバイス数は2025年に211億台に達すると予測されており、センサーを必要とする環境が急速に拡大していることを示している。
IoTセンサー市場は、スマート製造アプリケーションの導入によって成長している。各業界がインダストリー4.0および工場自動化技術への投資を拡大するなか、製造業者は生産効率の最適化、リアルタイムの業務可視性の向上、機械の状態監視を目的として、温度、圧力、振動、動作、近接センサーを導入している。Siemensは2025年、スマート製造が変革的な転換となり、工場の現場を柔軟で機敏かつ革新的なものへと変えていると述べた。同様に、産業企業は意思決定の自動化と業務最適化に向けて、IoTセンサーとクラウド分析およびAI技術の統合を進めている。
スマートシティインフラの拡大はIoTセンサーの需要を押し上げている。スマートシティのアプリケーションは、環境監視、交通制御、スマートユーティリティ、公共安全においてセンサーネットワークに大きく依存しているためである。世界各地でスマートシティプロジェクトが増加し、IoTセンサーを活用した交通管理、大気質監視、スマートメータリングシステムなど、多様なアプリケーションの統合が進んでいる。AI技術の導入と接続デバイス数の増加も、新たな市場機会を創出している。IoT Analyticsによると、AIの導入拡大とスマート環境からリアルタイムデータを生成する必要性を背景に、世界の接続IoTデバイス総数は2023年の101億台から2030年には390億台に増加すると予測されている[1]経済協力開発機構(OECD)、oecd.org。
IoTセンサー市場の動向
IoTセンサー市場分析
センサータイプ別に見ると、市場は温度センサー、圧力センサー、湿度センサー、流量センサー、慣性センサー(加速度計、ジャイロスコープ、磁力計)、イメージセンサー、タッチセンサー、近接センサー、音響センサーおよび超音波センサー、ガス・化学センサー、その他に分類されます。
ネットワークタイプ別では、IoTセンサー市場は有線と無線に分類されます。
北米の IoT センサー市場
北米は 2025 年に IoT センサー業界の 25.5% のシェアを占めました。
米国の IoT センサー市場規模は、2022 年と 2023 年にそれぞれ 20 億米ドルと 28 億米ドルでした。市場規模は 2024 年の 39 億米ドルから拡大し、2025 年には 54 億米ドルに達しました。
欧州 IoT センサー市場
欧州市場は 2025 年に 46 億米ドルに達し、予測期間中に高い成長を示すと見込まれる。
ドイツは欧州市場をリードしており、高い成長可能性を示している。
アジア太平洋 IoT センサー市場
アジア太平洋市場は、予測期間中に高い年平均成長率(CAGR)で成長すると見込まれる。
アジア太平洋市場では、インドの IoT センサー市場が大幅な年平均成長率(CAGR)で成長すると推定されています。
中東・アフリカの IoT センサー市場
中東・アフリカ市場では、サウジアラビア市場が大幅に成長すると見込まれています。
- サウジアラビアでは市場が拡大しており、輸送、公益事業、ヘルスケア、公共安全などさまざまな用途でセンサーベースのソリューションの導入が広がっています。これに伴い、環境センサー、モーションセンサー、圧力センサー、イメージセンサーの需要は増加すると予想されます。同国政府が推進する接続されたデジタル経済の構築も、国内全体で IoT 技術の導入を引き続き促進すると見込まれます。
- サウジアラビア全土で 5G 接続の急速な拡大が続くなか、センサー導入の加速とともに、IoT エコシステムも強化されると予想されます。
2025年、サウジアラビアは、都市開発と経済の多角化を促進するため、主に AI、IoT、デジタルトランスフォーメーション技術を中心とした新たなスマートインフラプロジェクトを Vision 2030 の下で開始しました。NEOMでは、交通、環境モニタリング、持続可能性、スマートユーティリティサービスに活用される AI、IoTセンサー、接続システムを含む革新的なデジタルインフラの導入が拡大しています。サウジアラビアでは、通信・宇宙・技術委員会(CST)が、スマートシティおよび産業用 IoT の発展を促進するため、さまざまな取り組みを通じてデジタル接続と IoT の導入を引き続き推進しています[5]サウジアラビアCST、cst.gov.sa.IoTセンサー市場シェア
市場は、Bosch Sensortec GmbH、STMicroelectronics N.V.、Infineon Technologies AG、TDK Corporation / InvenSense、Texas Instruments Inc.などの企業が主導しています。これら5社は、MEMSセンサー、環境センサー、圧力センサー、モーションセンサー、画像センサーなど、幅広い製品ポートフォリオを有しており、2025年には市場の約 51% を合計で占めました。これらの企業が市場をリードしている背景には、半導体の高い製造能力、低消費電力センシングにおけるイノベーション、センサーへの人工知能とエッジコンピューティングの統合、競争力のある製品ポートフォリオがあります。
これらの企業は、産業オートメーション、民生用電子機器、自動車、ヘルスケア、スマートシティ、コネクテッドインフラなどの用途で市場に強い存在感を示しています。これらの主要企業は、高精度、低消費電力、優れた接続性を備えた次世代センサーの研究開発(R&D)に継続的に投資しています。産業用 OEM、自動車企業、クラウドサービスプロバイダー、スマートデバイスメーカーとの強固な関係を通じた新興市場での製品需要の増加が、これらの企業の市場での地位に寄与しています。
IoTセンサー市場の主要企業
市場で事業を展開する主要企業は、以下のとおりです。
Bosch Sensortec GmbHは、民生用電子機器、産業用 IoT、ヘルスケア、ウェアラブル製品向けに、MEMSベースのモーションセンシング、環境センシング、スマートセンシング技術の開発に注力しています。同社の競争優位性は、スマートセンサーとエッジ AI の双方を活用し、低消費電力のセンシングソリューションを市場に提供している点にあります。Boschは世界規模で幅広い顧客基盤も有しています。
STMicroelectronics N.V.は、幅広い業界に半導体を提供する主要企業の1社です。同社のセンサー製品群には、MEMSベースのモーションセンサー、環境センサー、圧力センサー、イメージングセンサーなど、自動車、産業、医療、民生用電子機器向けのさまざまなインテリジェントソリューションが含まれます。同社は半導体技術力を強みとしており、産業オートメーションを重視しながら、先進的なセンサーの開発・生産を進めています。
Infineon Technologies AGは半導体イノベーションの最前線に立ち、高度なレーダーセンサー、磁気センサー、圧力センサー、環境モニタリング製品をはじめ、幅広いセンシング製品の製造・開発を行っている。同社は、スマートモビリティ、スマート産業、インテリジェントインフラのニーズに対応する、高性能かつ低消費電力のセンシングプラットフォームの開発に注力している。また、IoTセキュリティに関する専門知識も提供している。
TDK Corporation(InvenSense)は、MEMSモーションセンサー、マイクロフォン、超音波センサーをはじめとする各種製品や、その他のインテリジェントセンサープラットフォームを提供している。同社は、高性能かつ極めて低い消費電力を実現する分野を専門としている。また、家電、ロボット、産業機器、自動車などの幅広い分野の製品に同社の技術を供給・統合している。
Texas Instrumentsは、インテリジェント・プロセッシング、センシング、接続技術におけるイノベーションを可能にする半導体のグローバルメーカー兼開発企業である。これにより、スマートホーム、産業オートメーション、医療、エネルギー管理システムなど、さまざまな用途に適した製品を提供している。同社は、温度センサー、磁気センサー、電流センサー、環境センサーを備えた高精度のセンシング製品およびアナログプロセッサーを製造・開発している。また、スマートホーム機器に使用される技術にも取り組んでいる。
2025年の市場シェアは13.8%
2025年の合計市場シェアは51%
IoTセンサー業界ニュース
IoTセンサー市場調査レポートでは、2022年から2035年までの売上高(10億米ドル)について、以下のセグメントを対象に、市場の詳細な分析、推計および予測を掲載している。
センサータイプ別市場
ネットワークタイプ別市場
最終用途産業別市場
上記の情報は、以下の地域および国を対象としています:
目次
第1章 手法と対象範囲
第2章 エグゼクティブサマリー
第3章 業界の洞察
第4章 競争環境、2024年
第5章 センサータイプ別の市場推定と予測、2021-2034年(米ドル、億ドル・百万単位)
第6章 ネットワークタイプ別の市場推定と予測、2021-2034年(米ドル、億ドル・百万単位)
第7章 最終用途アプリケーション別の市場推定と予測、2021-2034年(米ドル、億ドル・百万単位)
第8章 地域別の市場推定と予測、2021-2034年(米ドル、億ドル・百万単位)
第9章 企業プロフィール
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このレポートに掲載されている企業は厳選されたものであり、競合全体を網羅するものではありません。
当社の市場収益計算は、個別にプロファイルされていないメーカー、販売業者、専門業者を含む全地域の全プレイヤーを考慮したボトムアップ手法を採用しています。プロファイルセクションは戦略的に重要なプレイヤーに焦点を当てており、市場規模の範囲を定義するものではありません。
競合環境には以下も含まれる可能性があります
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研究方法論、データソース、検証プロセス
本レポートは、直接的な業界との対話、独自のモデリング、厳格な相互検証に基づく体系的な研究プロセスに基づいており、単なる机上調査ではありません。
6ステップの研究プロセス
1. 研究設計とアナリストの監督
GMIでは、私たちの研究方法論は人間の専門知識、厳格な検証、そして完全な透明性の基盤の上に構築されています。私たちのレポートにおけるすべての洞察、トレンド分析、予測は、お客様の市場の微妙なニュアンスを理解する経験豊富なアナリストによって開発されています。
私たちのアプローチは、業界の参加者や専門家との直接的な関わりを通じた広範な一次調査を統合し、検証済みのグローバルソースからの包括的な二次調査で補完しています。元のデータソースから最終的な洞察までの完全なトレーサビリティを維持しながら、信頼性の高い予測を提供するために定量化された影響分析を適用しています。
2. 一次研究
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3. データマイニングと市場分析
データマイニングは私たちの研究プロセスの重要な部分であり、全体的な方法論の約20%を貢献しています。主要プレーヤーの収益シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価が含まれます。関連データは有料および無料のソースから収集され、信頼性の高いデータベースを構築します。この情報は、販売代理店、メーカー、協会などの主要ステークホルダーからの検証を受け、一次調査と市場規模の算定をサポートするために統合されます。
4. 市場規模算定
私たちの市場規模算定はボトムアップアプローチに基づいており、一次インタビューを通じて直接収集された企業の収益データから始まり、製造業者の生産量データや設置・展開統計が加わります。これらのインプットを地域市場全体でまとめ、実際の業界活動に基づいたグローバルな推定値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には以下の明示的な文書化が含まれます:
✓ 主要な成長ドライバーとその代演内容
✓ 抑制要因と緩和シナリオ
✓ 規制上の代演内容と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線パラメータ
✓ マクロ経済の代演内容(GDP成長、インフレ、通貨)
✓ 競争の動態と市場参入/椭退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では人による検証が行われます。ドメイン専門家がフィルタリングされたデータを手動でレビューし、自動化システムには視点や文脈上の誤りを発見します。この専門家レビューにより、品質保証の重要な層が加わり、データが研究目標および分野固有の基準に沖していることが確保されます。
私たちの3層構造の検証プロセスは、データの信頼性を最大化します:
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