著者:
Suraj Gujar, Tanisha Malwa
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AIセンサー市場 サイズとシェア 2026-2035
レポートID: GMI14484
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発行日: September 2026
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レポート形式: PDF/エクセル/ダッシュボード/プラットフォーム
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AIセンサー市場
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AIセンサー市場
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AIセンサー市場規模
世界のAIセンサー市場は2025年に68億米ドルに達し、2026年の97億米ドルから2035年までに2,295億米ドルへ拡大すると予測されており、2026年から2035年にかけての年平均成長率(CAGR)は約42.2%となる見込みです。
AIセンサー市場の主なポイント
市場リーダー:Sony Corporation が 2025年に 13.8%を超える市場シェアを占め、市場をリードしました。
主要企業:本市場の上位 5社には、Sony Corporation、STMicroelectronics、Keyence Corporation、Infineon Technologies AG、Samsungが含まれ、これらの企業が 2025年に合計 48.1%の市場シェアを占めました。
AIセンサーは、データの取得と機械学習による推論を、データ取得地点またはその近傍で組み合わせます。これには、センサーパッケージに推論機能を組み込む構成、専用プロセッサーと組み合わせる構成、近傍のエッジコントローラーに展開する構成などがあります。このアーキテクチャが重要なのは、デバイスがローカルで分類や異常を検知した信号に基づいて動作できる一方、画像、動作、音響、生体データの生データ送信を削減できるためです。エッジAIの展開では、主流のフレームワークで学習したモデルを、リソースが制約されたハードウェア環境へ移行するモデル変換・最適化ワークフローへの依存が高まっています [1]CEVA, Ceva-Powered Devices and Smart Edge Sensing Solutions, ceva-ip.com。
対象市場には、画像・光学センシング、MEMSベースの動作・環境センシング、測位、ならびに消費者向けデバイス、車両、工場、建物、臨床モニタリングで使用される接続型センサーノードが含まれます。光学センシングは2025年に21.8億米ドルとなり、センサータイプ別で最大のカテゴリーを占めています。一方、ナビゲーションセンサーは約44.0%のCAGRで最も速い成長が見込まれます。Sonyは、Imaging & Sensing Solutions事業の2024年度売上高として17.9億円を報告しており、AI対応光学プラットフォームを支える画像センサーのサプライチェーンの規模を示しています。STMicroelectronicsは、車載、産業、消費者向け用途に対応するAnalog製品、MEMSおよびSensors部門の2024年度売上高として47.6億米ドルを報告しました [2]STMicroelectronics, Turning Light into Trusted Data: How STMicroelectronics is Reinventing Imaging for the AI Era, July 2026, newsroom.st.com。
予測によると、市場価値は出荷数量を上回るペースで拡大します。数量は2025年の1億3,972万台から、2035年には39.9億台に増加し、CAGRは約39.9%となる見込みです。この差は、センシングハードウェアにローカルコンピューティング、セキュリティ機能、ソフトウェアツールチェーン、用途別の統合を組み合わせることで、導入ノード1台当たりのシステム価値が高まっていることと整合します。
GMIアナリストの見解
当社の市場推計では、市場は単体のセンシング部品の販売から、計測地点での意思決定を収益化するアーキテクチャへ移行しています。売上高CAGRは42.2%で、数量CAGRの39.9%を上回っています。これは、成長が出荷数量だけで説明できるものではなく、顧客が低遅延、データ転送量の削減、導入しやすいインテリジェンスに対価を支払うなかで、高付加価値の光学、ナビゲーション、無線システムのシェアが拡大していることを示しています。
中心的な制約は、センサーデータを分析できるかどうかではなく、電力、検証、コストの制約内で推論を確実に展開できるかどうかにあります。エッジAIのワークフローは利用しやすくなっていますが、商業的な効果が最も大きいのは、大量の視覚データの送信、急速に変化する物理環境への対応、プライバシーに配慮が必要な環境での運用など、代替手段の運用コストが高い場合です。このため、単体部品ではなく、センシング、コンピューティング、接続性、ライフサイクルサポートを導入可能なサブシステムとして一体化して提供できるサプライヤーが有利になります。
実績期間:2022〜2025年。基準年:2025年。予測期間:2026〜2035年。売上高は100万米ドル単位、数量は100万台単位で表示しています。
市場の対象範囲には、圧力、温度、光学、位置、超音波、モーション、ナビゲーション、その他のセンサータイプが含まれます。接続性は有線および無線の導入を対象に評価され、無線のサブタイプには Wi-Fi、Bluetooth、Zigbee、その他が含まれます。用途には、自動車、民生用電子機器、製造・産業、航空宇宙・防衛、スマートホーム・ビルオートメーション、ヘルスケア、その他が含まれ、農業および環境モニタリングも対象となります。
地域別の対象範囲には、北米(米国およびカナダ)、欧州(ドイツ、英国、フランス、イタリア、スペイン、ロシアおよびその他の欧州)、アジア太平洋(中国、インド、日本、韓国、オーストラリアおよびその他のアジア太平洋地域)、ラテンアメリカ、中東・アフリカ(サウジアラビア、UAE、南アフリカおよびその他の中東・アフリカ地域)が含まれます。これは 21 市場を対象とする国別の調査範囲です。
主要な成長要因
民生用電子機器におけるインテリジェントセンシングの搭載拡大
民生用電子機器は最大の用途セグメントであり、2025年の市場規模は 19.7億米ドルで、年平均約 43.0% で拡大すると予測されています。機器メーカーは、コンピュテーショナルフォトグラフィー、文脈に応じたインタラクション、ヘルス機能、低消費電力の常時稼働機能を支えるため、画像、モーション、深度、音響、生体センシングを活用しています。Samsung の System LSI 事業は ISOCELL イメージセンサーを中核製品ラインと位置付けており、同社の半導体ポートフォリオは高解像度のモバイルカメラ要件にも引き続き対応しています [3]Samsung Semiconductor, AI and Advanced Sensor Technologies for Next-Generation Semiconductor Devices, news.samsungsemiconductor.com。その結果、機器出荷台数が単純に増加するというよりも、高級機器1台当たりのセンサー搭載量と処理要件が増加しています。
車両安全および自動運転に関する要件
自動車向け AI センサーの売上高は 2025年に 15.2億米ドルとなり、年平均約 42.6% で成長すると予測されています。カメラ、レーダー、超音波デバイス、慣性センサー、ナビゲーションシステムが、安全機能および運転支援機能に組み込まれています。国連欧州経済委員会(UNECE)が提案するドライバー制御支援システム規則は、縦方向および横方向の支援を組み合わせたシステムに関する要件を定めています。また、同委員会の先進緊急ブレーキシステム規則は、車両間および車両と歩行者間の衝突リスクを対象としています。これらの要件により、センシング性能、トレーサビリティ、故障対応が自動車プラットフォームの調達における中核的な評価基準となっています。
ビルのエネルギー最適化および在室状況に応じた制御
スマートホーム・ビルディングオートメーション市場は、2025年の 6億2,906万米ドルを基準に、約 44.4%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測される。建物運営事業者の間では、在 occupancy、温度、空気質、設備の各シグナルを HVAC およびエネルギー管理のアクションに変換できるセンサーネットワークへの需要が高まっている。Siemens の Building X Comfort AI は、ゾーンレベルの多数の入力を使用して、15-minute間隔で温度設定値を算出する。特に改修分野では、無線ノードによって、再配線に多額の費用や大規模な工事を要する場所でもセンシング範囲を拡張できるため、市場機会は非常に魅力的である。
マシンビジョンとロボット自律化
製造・産業用途の市場規模は、2025年に 13億9,000万米ドルに達し、約 40.3%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予想される。AI対応ビジョンにより、検査やロボット誘導は、決定論的なパターンマッチングから、ばらつきのある部品、欠陥、稼働条件の分類へと移行している。査読付き研究では、機械学習ビジョンがロボット製造検査の重要な実現要素であると指摘されている。また、協働ロボティクスに関する研究では、共有環境での稼働に向けて、センサーフュージョンと AI 主導の知覚が重視されている。これにより、照明、向き、プロセス条件が変化する状況でも、低遅延の判断を維持できるセンシングシステムへの需要が生まれている。
臨床グレードのウェアラブルおよび遠隔モニタリングシステム
ヘルスケア AI センサーの市場規模は、2025年に 5億1,932万米ドルとなり、約 43.5%の年平均成長率(CAGR)で成長すると予測される。マルチモーダルセンサーが消費者向けウェルネス用途から、規制対象の臨床ワークフローへ移行することで、需要の根拠はさらに強まっている。Analog Devices は2024年3月に Sensinel Cardiopulmonary Management System について FDA 510(k)認可を取得し、Cardiosense は2025年7月に CardioTag ウェアラブルデバイスについて FDA 510(k)認可を取得した。これらの動向により、汎用品のウェアラブル部品と比べて、検証済みの信号取得、安全なデータ処理、規制関連文書の価値が高まっている。
主な抑制要因
統合コスト、電力制約、ライフサイクルの複雑性
AI センシングでは、センサーの部品表に記載されるコスト以外にも費用が発生する。顧客は、モデルの選定または開発、利用可能なメモリと電力に合わせた最適化、稼働条件下での性能検証、ファームウェア更新の管理、さらに出力の制御または意思決定ワークフローへの統合を行う必要がある。この課題は、誤検知が業務を妨げ、見逃しが安全上または臨床上のリスクを生じさせる可能性がある産業施設や医療施設で、特に顕著である。エッジ AI の開発は以前のサイクルより成熟しているものの、実装には依然として、モデル、シリコン、組み込みソフトウェア、システムエンジニアリングの各チーム間の連携が必要である。
プライバシー、サイバーセキュリティ、製品コンプライアンス上の義務
コネクテッド AI センサーは、個人の身元、所在地、在 occupancy、健康状態、業務活動を明らかにし得る情報を収集することが多い。規則(EU)2024/1689は、人工知能に関する EU 全域で調和された規則を定めており、関連する高リスク用途に適用される義務も含まれている [4]European Union, Regulation Laying Down Harmonised Rules on Artificial Intelligence (Artificial Intelligence Act), eur-lex.europa.eu. コネクテッドデバイスのサプライヤーは、設計サイクルを長期化させ、グローバルなプラットフォーム標準化を複雑にするサイバーセキュリティおよび文書化要件にも直面している。ローカル推論は、生データの送信を制限することでデータ露出のリスクを低減できるが、安全なアップデート、監査可能性、リスク管理、推論結果の管理された利用に関する要件をなくすものではない。
GMIアナリストの見解
当社の分析では、統合とコンプライアンスは導入を阻むのではなく、サプライチェーン全体で価値を再配分すると見込まれる。小規模な導入を遅らせる要因と同じ要因が、安全なハードウェア、検証済みのソフトウェアツール、明確な文書を組み合わせたプラットフォームへの選好を生み出している。車載分野や臨床モニタリング分野では、調達において、単なるコンポーネント仕様ではなく、システム性能とガバナンスの実証がますます重視されるようになる。
したがって、この抑制要因の影響は一様ではない。民生機器向けプログラムでは、大量の出荷台数にわたってエンジニアリング投資を償却できる一方、中規模工場の改修や特殊医療機器では、同じ検証負担をはるかに少ない台数で負担する可能性がある。リファレンス設計、モデル最適化、安全なアップデート対応によって導入負担を軽減するサプライヤーは、こうした制約のある導入案件で不均衡に大きな価値を獲得する立場にある。
AIセンサー市場のセグメント分析
センサータイプ別
光学センサーは、2025年の市場規模が 21.8億米ドルで市場をリードしており、年平均成長率(CAGR)約 44.4%で成長すると予測される。その地位は、モバイル画像処理、マシンビジョン、ドライバーモニタリング、ロボティクス、距離センシングなど、幅広い用途で利用されていることを反映している。イベントベースビジョンは、独自の機能を付加する。センサーは一定の間隔でフレーム全体を撮影するのではなく、明るさの変化を記録する。Prophesee は Mobile World Congress 2024 でスマートフォン向けのニューロモーフィックビジョン手法を発表し、高速な動きや低照度の環境下で、イベントデータが画像データを補完できることを実証した。したがって、光学システムは、大量の民生需要と新たに拡大する自動化関連の需要の双方から恩恵を受ける。
ナビゲーションセンサーは、2025年の市場規模が 10.3億米ドルで、年平均成長率約 44.0%と最も急速に成長するタイプである。その成長は、車両、ドローン、産業用移動機器において、GNSS、慣性計測、ビジョン、その他の位置基準を組み合わせるセンサーフュージョンと関連している。商業的価値は、単独の測位結果ではなく、いずれか1つの入力情報の精度が低下した場合でも、実用的な位置特定を維持できる点にある。
モーションセンサーの2025年の市場規模は 12.1億米ドルで、年平均成長率約 40.3%で成長すると予測される。圧力センサーの市場規模は 6億9,733万米ドル、温度センサーは 5億4,767万米ドル、位置センサーは 5億4,137万米ドル、超音波センサーは 3億9,225万米ドルである。これらのカテゴリーでは、センサーを全面的に置き換えるのではなく、ローカル異常検知、予知保全、コンテキスト分類によって機能がアップグレードされることが多い。音響、ガス、湿度、化学、ハイブリッドセンシングで構成されるその他カテゴリーの市場規模は 2億1,581万米ドルで、年平均成長率約 37.7%で成長すると見込まれる。成長率が比較的低いのは、環境モニタリングや特殊な産業安全用途など、用途がより細分化されているためである。
接続方式別
有線 AI センサーは、2025年の接続方式別セグメントで最大の市場規模を占め、約 35.4億米ドルに達するが、年平均成長率は約 37.0%になると予測される。これらは、電力供給の継続性、確定的なタイミング、電磁環境耐性、または高速大容量伝送がシステム設計を左右する領域で優位性を維持しています。工場自動化や車両アーキテクチャが典型例です。センサー性能を安全制御ループや制御ループに統合する必要があるためです。
ワイヤレスAIセンサーの市場規模は2025年に約32.7億米ドルに達し、年平均成長率(CAGR)約46.3%で成長すると予測されています。Wi-Fiは、インテリジェントカメラなどの高スループット端末に対応し、Bluetoothは低消費電力の個人用デバイスやウェアラブルデバイスに適しています。Zigbeeは分散型のビル制御ネットワークで使用され、その他のワイヤレス方式は特殊なネットワーク構成に対応しています。高い成長率の背景には、特に建物、ウェアラブル機器、分散型モニタリング環境において、大規模なケーブル敷設を行わずにセンサーのカバレッジを拡大できる経済性があります。ただし、有線システムを一律に置き換えるわけではありません。確定的な制御が必要な用途では、今後も物理的な接続が選好されます。
用途別
コンシューマーエレクトロニクスは最大の用途セグメントであり、2025年の市場規模は19.7億米ドル、CAGRは約43.0%です。イメージセンサー、マイクロフォン、IMU、深度センサーは、画像補正、状況認識、エネルギー効率を重視した常時稼働などのローカル機能を支える役割を拡大しています。SamsungのISOCELLポートフォリオにはモバイル用途向けのイメージセンサー技術が含まれており、この用途基盤における画像処理イノベーションの重要性を示しています。
自動車向けは15.2億米ドルで続き、CAGRは約42.6%です。規制上の安全要件に加え、カメラ、レーダー、超音波、動作、ナビゲーションからの入力を組み合わせる技術的必要性により、市場は単一のセンシング方式への依存度が低くなっています。自動運転の安全性に関するUNECE共通規定の策定も、物体・事象検知、運行設計領域、自動運転挙動の検証に注目を集めています。
製造・産業用途の市場規模は13.9億米ドルで、CAGR約40.3%で成長すると予測されています。投資は、検査、ロボット誘導、状態監視、プロセス制御に集中しています。これらの用途では、ローカル推論により、状態の検知から是正措置までの時間を短縮できます。航空宇宙・防衛は6億1,594万米ドルを占め、CAGRは約39.2%です。認証サイクルとミッション保証要件が、コンシューマー市場と比べた拡大ペースを抑制しています。
スマートホーム・ビルオートメーションの市場規模は6億2,906万米ドルで、光学セグメントと同じ44.4%のCAGRが見込まれています。制御システムが単に情報を報告するのではなく、在室状況、快適性、機器の状態に関するシグナルを解釈できるようになると、センサー密度の経済的価値は高まります。ヘルスケアの市場規模は5億1,932万米ドルで、臨床用ウェアラブルモニタリングとポイントオブケアセンシングの拡大を背景に、CAGR約43.5%で成長すると予測されています。農業や環境モニタリングを含むその他の用途グループの市場規模は1億6,540万米ドルで、CAGR約37.4%で成長すると予測されています。接続性が断続的な環境では、継続的なローカル解釈により、遠隔地の現場やインフラのモニタリングをより実用的なものにできます。
GMIアナリストの見解
当社の分析では、市場のセグメント構成は、物理的なセンシング方式そのものよりも、誤った判断や判断の遅れによるコストによって決まると考えられます。自動運転、ロボティクス、高度な画像処理には豊富なコンテキスト情報が必要であるため、光学およびナビゲーションのカテゴリーは急速に拡大しています。一方、圧力、温度、超音波システムは、まったく新しいハードウェア需要を生み出すというより、既設の組み込み基盤にインテリジェンスを付加することで価値を創出するケースが多くなっています。
無線接続は、年平均成長率(CAGR)が 46.3% となり、有線導入の 37.0% を上回ると予測されます。ただし、これは普遍的な技術移行ではなく、導入モデル上の違いを示すものです。設置コストと分散型のカバレッジが重視される分野では無線システムが優位となる一方、確定的な応答、途切れない電力供給、高帯域幅のデータ経路がシステムの実用性を左右する分野では、有線システムが引き続き不可欠です。両方のアーキテクチャに対応できるサプライヤーは、顧客を単一のネットワークモデルに限定することなく、より幅広い用途に対応できます。
AIセンサー市場の地域別分析
北米
北米の市場規模は 2025年に 21.5億米ドルに達し、2035年までに 656.4億米ドルに拡大すると予測されています。年平均成長率(CAGR)は約 40.8% です。米国の市場規模は約 18.9億米ドル、カナダは約 2億6,350万米ドルです。自動車技術プログラム、産業オートメーション、コネクテッドヘルスケア、高付加価値の建物への導入が需要を下支えしています。Analog Devices の 2024年度売上高は約 94億米ドルで、産業分野と自動車分野を合わせて売上高の 76% を占めました。Texas Instruments では、産業分野と自動車分野からの売上高が 2024年度売上高の合計 69% を占めました。これらのサプライ基盤は、同地域におけるより高付加価値の産業用途および車載用途と密接に結び付いています。
欧州
欧州の市場規模は 2025年に約 16.1億米ドルであり、2035年までに 516.1億米ドルに達すると予測されています。年平均成長率(CAGR)は約 41.5% です。ドイツが約 4億6,708万米ドルで最大となり、次いで英国が約 3億3,700万米ドル、フランスが約 2億4,229万米ドル、イタリアが約 2億741万米ドル、スペインが約 1億4,460万米ドル、ロシア・その他の欧州が約 2億1,523万米ドルとなっています。同地域では、自動車および産業オートメーションの需要に加え、安全性が高く、文書化され、検証済みの AI 対応製品の重要性を高める規制環境が形成されています。STMicroelectronics と Infineon は、自動車、電力、MEMS、センサーの各ポートフォリオを通じて、このサプライエコシステムにおける地位を確立しています。
アジア太平洋
アジア太平洋は最大の地域市場であり、市場規模は 2025年に 25.1億米ドルとなり、2035年までに 990億米ドルに達すると予測されています。年平均成長率(CAGR)は約 44.4% です。中国の市場規模は 10億米ドル、日本は約 6億2,705万米ドル、韓国は約 3億4,843万米ドル、インドは約 2億855万米ドル、オーストラリアは約 1億4,830万米ドル、その他のアジア太平洋地域は約 1億7,564万米ドルです。同地域では、大量生産型の民生エレクトロニクス製造に加え、自動車、ロボティクス、産業オートメーションの需要が存在します。Samsung の System LSI 事業は、イメージセンサーやモバイルプロセッサーを含め、デバイス製造の規模と、韓国および地域全体のサプライチェーンにおける AI センサー需要との戦略的な結び付きを示しています。
ラテンアメリカ
ラテンアメリカの市場規模は 2025年に 3億2,871万米ドルに達し、2035年までに 76.9億米ドルに拡大すると予測されています。年平均成長率(CAGR)は約 37.0% です。ブラジル、メキシコ、アルゼンチンが地域市場の主要国です。自動車生産、ニアショアリングによるエレクトロニクス製造、精密農業、産業検査での導入が見込まれます。主要な北米、欧州、アジア市場と比較して、システム統合予算、現地のエンジニアリング支援、調達能力が一般的に限られているため、成長率は世界平均を下回っています。
中東・アフリカ
中東・アフリカの市場規模は 2025 年に 2 億 1,319 万米ドルとなり、年平均成長率(CAGR)約 38.6% で、2035 年には 55.7 億米ドルに達すると予測される。サウジアラビアは 6,158 万米ドル、UAE は 4,987 万米ドル、南アフリカは 4,103 万米ドル、MEA その他地域は 6,071 万米ドルを占める。需要は、スマートインフラ、ビル管理、産業オペレーション、鉱業、ならびに一部の輸送・セキュリティ分野での導入と関連している。同地域の市場機会は大きいものの、プロジェクト単位でのシステム統合能力と、現地での技術サポートの availability に大きく左右される。
GMI アナリストの見解
当社の見解では、アジア太平洋地域で予測される 44.4% の CAGR は、最終市場の規模とサプライチェーンの集積度が異例の形で組み合わさっていることを反映している。中国の 10 億米ドル市場に加え、日本の 6 億 2,705 万米ドル市場と韓国の 3 億 4,843 万米ドル市場が、民生機器、画像センシング、ロボティクス、車載技術にまたがる広範な基盤を形成している。部品メーカーと機器組立企業が同一の地域エコシステム内で反復的な開発を行える場合、成長はさらに強化される。
欧州と北米では、需要の構成が異なる。欧州の規制体制は導入コストを押し上げる可能性がある一方、監査可能で安全性を重視したセンサープラットフォームの価値を高める要因にもなる。北米では、2035 年に 656.4 億米ドルに達すると予測される市場規模が、高付加価値の産業、自動車、ヘルスケア用途に支えられており、性能が検証された製品はプレミアム価格を得る可能性がある。ラテンアメリカと中東・アフリカは、より小さな市場基盤から大幅な成長が見込まれるが、サプライヤーは、技術の利用可能性だけで需要が開拓されると想定するのではなく、統合能力と総設置コストを考慮した導入モデルを構築する必要がある。
AIセンサー市場のシェアと競争環境
市場は、大手センサー、半導体、産業オートメーションのサプライヤーによって中程度に集中している一方、専門企業は画像センシング、イベントベースビジョン、LiDAR、共振計測などの高成長ニッチ市場に対応している。ソニーは 2025 年の市場で 13.8% のシェアを占め、AIセンサーの売上高は 9 億 4,202 万米ドルとなり、首位に立った。STMicroelectronics は 11.6%、7 億 9,184 万米ドルで続き、Keyence は 8.7%、5 億 9,388 万米ドル、Samsung は 7.8%、5 億 3,245 万米ドル、Infineon は 6.2%、4 億 2,323 万米ドルを占めた。残りの 51.9%、すなわち 35 億 4,281 万米ドルは、その他のサプライヤーに分散している。
Sony Corporation は、高度なイメージセンサープラットフォームと生産規模を通じて競争している。STMicroelectronics は、MEMS、アナログ、センサー技術を組み合わせ、自動車、産業、民生用途に対応している。Keyence Corporation は、マシンビジョン、センシング、計測、ファクトリーオートメーションの分野で事業基盤を築いている。Infineon Technologies AG は、自動車、パワー、センサー、セキュリティに関する能力を有しており、2024 会計年度の Power & Sensor Systems の売上高は約 39.19 億ユーロであった。Samsung は、高解像度の画像センシングとモバイルシステム統合の分野で競争している。
北米では、Analog Devices Inc. と Texas Instruments が、産業、自動車、ヘルスケア分野の AIセンシングで使用されるアナログ、ミックスドシグナル、組み込み処理、シグナルチェーンのコンポーネントを提供している。Teledyne FLIR LLC は、熱センシング、可視光センシング、マルチスペクトルセンシングの用途に対応している。アジア太平洋地域では、Goertek Inc.、Murata Manufacturing、OMNIVISION、PixArt Imaging Inc.、Renesas Electronics Corporation が、音響、モーション、光学、接続性、組み込み制御、民生、自動車、産業センシングの各分野にまたがって事業を展開している。欧州では、ams-OSRAM AG、Bosch Sensortec GmbH、Sensirion AG、SICK AG が、光学、MEMS、環境センシング、産業安全センシングの各カテゴリーをカバーしている。
Prophesee、Quanergy Solutions Inc.、RESONIKSは、専門性の高い革新的なポジションを有しています。Propheseeのイベントベースビジョン技術は、非同期センシング方式と、高速動作・低遅延のマシンパーセプションへの適用性によって差別化されています。Quanergy Solutions Inc.は、定置空間や産業用途向けのLiDARベースのインテリジェントセンシングに関連しています。RESONIKSは、機械的応答から材料、構造、環境の特徴を導出できる共振センシング用途に取り組んでいます。
今後、競争の焦点は、特定の動作環境において信頼性の高いシステム動作を実現する能力に移っていくと考えられます。大手ベンダーは、製造規模、検証リソース、確立された顧客関係を活用し、幅広いプラットフォームを支えることができます。一方、専門企業も、センシングアーキテクチャによって用途の経済性を変革できる領域では、引き続き価値を獲得できます。特に、イベント駆動型ビジョン、プライバシーに配慮した空間センシング、高度な材料特性評価が該当します。
最近の業界動向
Analog Devices、Sensinel心肺管理システムでFDA承認を取得
2024年3月、Analog Devicesは、Sensinel Cardiopulmonary Management Systemについて、米国FDA 510(k)承認を取得し、商用展開を開始したと発表しました。同システムは、装着者自身で装着できるウェアラブルデバイスを使用し、管理業務に活用する心肺測定データを取得します。
Prophesee、ニューロモーフィック・スマートフォンのリファレンスデザインを発表
Mobile World Congress 2024で、Propheseeは、Sonyと共同開発し、Qualcommの技術によって支援された100万画素のイベントベースセンサーを搭載したスマートフォンのリファレンスデザインを紹介しました。このデザインは、動きの激しいシーンや低照度環境における撮像性能の向上を目的として発表されました。
EU AI Act、段階的な施行に移行
Regulation (EU) 2024/1689は2024年に発効し、欧州連合(EU)におけるAIガバナンスの段階的な枠組みを確立しました。同規則の要件は、規制対象および安全性が重視される用途で使用されるAI搭載システムのサプライヤーにとって重要です。
Samsung、IFA 2025でSmart Modular Homeを発表
2025年9月、SamsungはIFA 2025でSmart Modular Homeを発表し、AI搭載家電、HVAC、SmartThings接続を住宅オートメーションのコンセプトに統合しました。
Schneider Electric、EcoStruxure Foresight Operationを発表
2025年11月、Schneider Electricは、エネルギー、電力、建物システムに関する情報を接続し、予測運用を実現することを目的としたAI搭載プラットフォーム、EcoStruxure Foresight Operationを発表しました。
Cardiosense、CardioTagでFDA承認を取得
2025年7月、Cardiosenseは、心電図(ECG)、光電式容積脈波、心弾動図の信号を取得するウェアラブルデバイスCardioTagについて、FDA 510(k)承認を取得したと発表しました。
Siemens、Building X Comfort AIの導入を推進
SiemensのBuilding X Comfort AIプラットフォームは、センサー入力を活用して、建物環境における温度設定値を計算・自動化します。
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よくある質問 (FAQs):
調査手法、データソース、検証プロセス
本レポートは、業界関係者への直接的なヒアリング、独自のモデル構築、厳格な相互検証を柱とする体系的な調査プロセスに基づいています。文献・公開情報の調査だけに依拠したものではありません。
当社の6段階の調査プロセス
1. 調査設計とアナリストによる監督
GMIの調査手法は、専門家の知見、厳格な検証、徹底した透明性を基盤としています。当社のレポートに掲載される洞察、トレンド分析、予測はすべて、対象市場の特性を熟知した経験豊富なアナリストが作成しています。
当社は、業界関係者や専門家との直接対話を通じた広範な一次調査と、信頼性を確認した世界各地の情報源に基づく包括的な二次調査を組み合わせています。定量的な影響分析を用いて信頼できる予測を提供するとともに、元のデータソースから最終的な分析結果までの追跡可能性を確保しています。
2. 一次調査
一次調査は当社の調査手法の中核であり、分析上の知見全体の約80%を占めます。分析の正確性と深さを確保するため、業界関係者に直接ヒアリングを行います。体系的なインタビュープログラムは地域市場と世界市場を対象とし、経営幹部、取締役、各分野の専門家から情報を収集します。こうした対話から戦略面、事業運営面、技術面の見解を得ることで、多角的な分析と信頼性の高い市場予測につなげています。
3. データマイニングと市場分析
データ収集・分析は当社の調査プロセスの重要な一部であり、調査手法全体の約20%を占めます。主要企業の売上高シェア分析を通じて、市場構造の分析、業界トレンドの特定、マクロ経済要因の評価を行います。有料・無料の情報源から関連データを収集し、信頼性の高いデータベースを構築します。その情報を一次調査と市場規模推計に活用し、販売代理店、メーカー、業界団体などの主要関係者による検証を受けます。
4. 市場規模の推計
当社はボトムアップ方式で市場規模を推計します。一次インタビューで直接収集した企業の売上高データに加え、メーカーの生産量、設置件数または導入件数に関する統計を出発点とします。これらの情報を地域市場ごとに積み上げ、実際の業界活動に裏付けられた世界市場の推計値を算出します。
5. 予測モデルと主要な前提条件
すべての予測には、以下の事項を明示しています。
✓ 主な成長要因と、それぞれについて想定する影響
✓ 成長抑制要因と、その影響を緩和するシナリオ
✓ 規制に関する前提条件と政策変更リスク
✓ 技術普及曲線のパラメーター
✓ マクロ経済に関する前提条件(GDP成長率、インフレ率、為替)
✓ 競争環境と市場への参入・撤退の見通し
6. 検証と品質保証
最終段階では、各分野の専門家が選別済みデータを目視で確認し、自動化されたシステムでは見落とし得る微妙な差異や文脈上の誤りを特定します。この専門家によるレビューが品質保証の重要な層となり、データが調査目的と各分野の基準に合致していることを確認します。
当社は3層の検証プロセスを通じて、データの信頼性を最大限に高めています。
✓ 統計的検証
✓ 専門家による検証
✓ 市場実態との照合
信頼性と信用力
検証済みのデータソース
業界専門誌
業界誌、専門誌、専門メディア
業界データベース
独自および第三者の市場データベース
規制当局への提出書類
政府の調達記録および政策文書
学術研究
大学の研究成果および専門研究機関のレポート
企業レポート
年次報告書、投資家向け説明資料、公的提出書類
専門家へのインタビュー
経営幹部、調達責任者、技術専門家
GMIの調査アーカイブ
20以上の産業分野にわたる13,000件以上の公表済み調査
貿易統計データ
輸出入量、HSコード、通関記録
調査・評価対象の項目
本レポートのすべてのデータは、一次インタビュー、実際のデータを積み上げるボトムアップ方式のモデル、厳格な相互照合によって検証されています。 当社の調査プロセスについて詳しくはこちら →