Taille du marché des lacs de données : par composant, par mode de déploiement, par taille d’entreprise, par secteur d’activité, prévisions de croissance, 2025-2034

Taille du marché des data lakehouse

Le marché mondial des data lakehouse était évalué à 11,9 milliards de dollars en 2024. Le marché devrait passer de 14,2 milliards de dollars en 2025 à 105,9 milliards de dollars en 2034, avec un TCAC de 25 %, selon le dernier rapport publié par Global Market Insights Inc.
 

Le besoin croissant d'unifier les data lakes et les entrepôts de données permet aux organisations d'adopter les lakehouses. En combinant le stockage à faible coût avec l'analyse avancée, les organisations éliminent les silos de données et réduisent le coût total de possession. À mesure que les entreprises développent l'IA, le ML et la prise de décision en temps réel, la demande pour des plateformes supportant des requêtes haute performance et l'entraînement de modèles augmente.
 

De plus en plus de fournisseurs investissent dans l'activation des utilisateurs grâce à des formations structurées, des certifications et des écosystèmes de partage de connaissances, afin de garantir que les entreprises puissent acquérir les compétences, la confiance et la confiance nécessaires pour établir et développer efficacement des plateformes de data lakehouse. Par exemple, Databricks Academy et Snowflake University proposent des cours de certification pour améliorer la confiance des employés des entreprises dans l'utilisation des data lakehouse.
 

À mesure que les entreprises adoptent des stratégies informatiques hybrides, les data lakehouse offrent un accès unique aux environnements cloud et locaux. Ils offrent conformité, réduction des coûts et flexibilité, favorisant l'adoption dans les industries réglementées telles que la BFSI et la santé.
 

L'intelligence d'affaires (BI) en libre-service et les pipelines de données sans code élargissent l'audience des data lakehouse au-delà de l'organisation informatique. Désormais, les utilisateurs métiers et les data scientists citoyens peuvent interroger et analyser indépendamment les données, stimulant une meilleure adoption au sein de l'organisation.
 

L'Amérique du Nord arrive en tête du classement grâce à un écosystème informatique d'entreprise établi et à une forte présence de fournisseurs. Les partenariats entre universités et entreprises créent une main-d'œuvre certifiée pertinente pour les plateformes des fournisseurs. La région Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide, avec à la fois des programmes nationaux de transformation numérique et des programmes de formation soutenus par le gouvernement en Inde, à Singapour et en Asie du Sud-Est contribuant à cette croissance rapide. En outre, les marchés émergents ont une demande accrue en raison de la croissance de la stratégie cloud-first.
 

Tendances du marché des data lakehouse

L'incorporation de l'IA/ML et de l'IA générative dans les lakehouses transforme la manière dont les organisations envisagent leurs stratégies de données d'entreprise. Les organisations cherchent à déployer une plateforme qui leur permet d'utiliser leurs données brutes pour l'entraînement et l'inférence des modèles. Cette tendance a été propulsée par le lancement par Databricks des fonctionnalités LLMOps qui permettent aux charges de travail d'IA générative de s'exécuter sur les lakehouses. La dynamique est alimentée par le désir des organisations d'avoir des données unifiées et de déployer des applications intelligentes.
 

L'utilisation de solutions Lakehouse spécifiques à l'industrie devient plus courante, les organisations construisant des architectures conçues autour d'un secteur lourd en conformité, comme la BFSI ou la santé. Cette tendance a commencé en 2022 avec le lancement de Snowflake Healthcare & Life Sciences Data Cloud, qui a été construit sur et pour la conformité HIPAA. La tendance est menée par le désir des organisations d'avoir une conformité réglementaire pour leurs analyses, ainsi que la capacité d'effectuer des analyses spécifiques à l'industrie. Cette tendance devrait être l'option de déploiement la plus répandue jusqu'en 2028, créant une croissance différenciée dans divers secteurs.
 

Les certifications et les écosystèmes d'activation de la main-d'œuvre s'établissent comme un différenciateur concurrentiel, les fournisseurs de cloud et les vendeurs investissant dans la formation pour faciliter l'adoption.Avec des initiatives telles que Databricks Academy et Snowflake University offrant aux organisations entreprises un parcours de certifications prescriptives. Cela est principalement motivé par le besoin d'établir des pools de talents fiables et compétents afin qu'il n'y ait pas besoin de démanteler nos processus de mise en œuvre.
 

Avec des dizaines de milliers de professionnels formés chaque année, ce mouvement devrait faire évoluer le marché jusqu'en 2029, l'utilisation passera des premiers adoptants à la construction d'une communauté client, renforçant la fidélité envers les fournisseurs.
 

Les déploiements hybrides et multi-cloud transforment les stratégies d'adoption des entreprises, permettant aux data lakehouses de servir de « source unique de vérité » à travers des paysages informatiques divers. La tendance des déploiements hybrides s'est accélérée avec AWS Lake Formation et Google Dataplex agissant pour offrir une intégration hybride. Avec le besoin de flexibilité, de conformité et de limiter l'évaluation des risques des fournisseurs, cette tendance devrait se développer jusqu'en 2027 avec une approche différente, notamment au sein des entreprises réglementées et mondiales.

Analyse du marché des data lakehouses

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

Télécharger le PDF gratuit

Sur la base des composants, le marché est divisé en solutions et services. Le segment des solutions a dominé avec environ 68 % de parts en 2024 et devrait croître à un TCAC de 23,6 % jusqu'en 2034.
 

• Les entreprises sont plus ouvertes aux solutions avancées de data lakehouse en combinant stockage, analyse et capacités de gouvernance. Cela est largement dû au besoin d'améliorer l'efficacité opérationnelle, de briser les silos de données et de créer un environnement pour les charges de travail AI/ML afin de fournir un chemin plus rapide vers les insights et un coût total de possession plus faible.
   
• Les organisations passent à des solutions natives du cloud équipées de capacités telles que le calcul élastique, la séparation du stockage et les fonctionnalités serverless. Ce mouvement peut être attribué à des solutions flexibles et rentables soutenant des données dynamiquement changeantes pour les charges de travail analytiques avec des priorités de performance qui permettent des insights dans les cas d'utilisation en temps réel et une intégration efficace des environnements multi-cloud.
   
• Avec les organisations qui transitent vers le data lakehouse, le besoin de services associés de gouvernance des données professionnelles, de sécurité et de conformité réglementaire augmente. Il est essentiel de fournir des services de qualité des données, de confidentialité des données et de conformité afin que les organisations puissent exploiter les données d'entreprise en toute sécurité tout en réduisant les risques opérationnels et juridiques.
   
• Les services gérés autour du déploiement, de l'optimisation et de la maintenance continue des data lakehouses sont attendus en raison du besoin des entreprises de réduire la complexité opérationnelle pour accélérer l'adoption. Les fournisseurs de services gérés offrent un support complet, un réglage des performances et une surveillance pour permettre aux organisations de se concentrer sur les insights et les résultats commerciaux tout en garantissant la fiabilité et l'évolutivité de la plateforme data lakehouse.
   

En savoir plus sur les principaux segments façonnant ce marché

Télécharger le PDF gratuit

Sur la base de la taille de l'entreprise, le marché des data lakehouses est segmenté en grandes entreprises et petites et moyennes entreprises (PME). Le segment des grandes entreprises domine le marché avec 71 % de parts en 2024 et devrait croître à un TCAC de 24,5 % de 2025 à 2034.
 

• Les organisations commencent à regrouper plusieurs plateformes de données en architectures de lakehouse complètes, reconnaissant la nécessité d'une gouvernance centralisée, d'analyses haute performance et d'une préparation à l'IA/ML. L'unification des plateformes permet une collaboration plus riche, moins de travail en double et, en fin de compte, des décisions basées sur les données évolutives au niveau de l'entreprise, à l'échelle mondiale.
   
• Les organisations tireront parti des déploiements de lakehouse hybrides et multi-cloud qui améliorent l'optimisation des coûts, la conformité réglementaire et la résilience.  Cet écosystème connecté pour les environnements sur site et cloud permet aux organisations de mener des initiatives d'analyse de données mondiales, tout en offrant aux organisations flexibilité et contrôle opérationnel de leurs initiatives d'analyse.
   
• Les petites et moyennes entreprises (PME) commencent à utiliser des solutions de lakehouse légères, fournies par le cloud, pour bénéficier de capacités d'analyse au niveau de l'entreprise sans investir dans une infrastructure surdimensionnée.  Le point fort de cette tendance est soutenu par le faible coût, la facilité de déploiement et l'échelle élevée du cloud, réalisant des résultats commerciaux significatifs pour les résultats opérationnels et aidant à rivaliser avec les grandes organisations et entreprises.
   
• En juin 2024, SME Media a lancé Smart Shop Essentials, une initiative multiplateforme conçue pour aider les petits et moyens fabricants (SMM) à reconnaître, s'adapter et mettre en œuvre des solutions de fabrication intelligente.  L'initiative comprend des directives prescriptives pour que les SMM innovent et s'engagent dans les technologies de fabrication intelligente pour un bénéfice opérationnel.
   

Selon le mode de déploiement, le marché est segmenté en solutions sur site, basées sur le cloud et hybrides. Le segment basé sur le cloud devrait dominer le marché des lakehouse de données, grâce à sa scalabilité, son efficacité en termes de coûts et sa facilité de déploiement.
 

• Les lakehouse cloud permettent des analyses en temps réel, une intégration transparente avec les charges de travail d'IA/ML et une accessibilité multi-régionale, ce qui en fait le choix préféré des entreprises à la recherche de solutions de données flexibles et prêtes pour l'entreprise.
   
• Les déploiements de lakehouse basés sur le cloud gagnent en adoption pour une meilleure scalabilité, des économies de coûts et un meilleur accès à l'échelle mondiale. Les organisations peuvent tirer parti de l'architecture native du cloud pour permettre l'analyse de données en temps réel, faire partie du monde des charges de travail d'IA et de ML, et connecter plusieurs régions de manière transparente. Cette tendance est alimentée par des modèles de consommation faciles et une gestion réduite de l'infrastructure, ce qui encourage la position du cloud comme modalité de déploiement principale.
   
• En 2024, une grande compagnie ferroviaire de classe I a fait appel à FTI Consulting pour concevoir et construire un lakehouse de données de nouvelle génération activé par l'Internet des objets (IoT). Cette nouvelle architecture, basée sur Amazon Web Services (AWS) Athena, permet à la compagnie ferroviaire de cesser l'exploitation de plusieurs grands systèmes de stockage sur site. De plus, elle fournit des analyses en temps réel et une maintenance prédictive sur l'ensemble de ses opérations étendues.
   
• Les organisations continuent de mettre en œuvre des déploiements de lakehouse sur site pour avoir un meilleur contrôle sur la sécurité des données, la conformité réglementaire et les charges de travail sensibles à la latence. Ce paradigme est piloté par les exigences réglementaires et l'intégration des infrastructures héritées. L'organisation peut mettre en œuvre des capacités de lakehouse tout en restant dans la gouvernance et en minimisant la dépendance aux fournisseurs de cloud tiers, tout en bénéficiant des capacités de lakehouse.
   
• Les déploiements de lakehouse hybrides émergent, car les organisations recherchent l'équilibre omniprésent du contrôle sur site combiné aux avantages de la scalabilité basée sur le cloud. Cette tendance permettra des architectures multi-cloud conformes aux réglementations, permettant aux données sensibles et réglementées de rester sur site tout en exploitant les ressources cloud avec des analyses avancées, des charges de travail d'IA et une agilité commerciale, entraînant une adoption plus rapide en 2024 et à l'avenir.
   

Basé sur le secteur d'activité, le marché est segmenté en BFSI, IT & télécommunications, commerce de détail & e-commerce, santé, fabrication, énergie & services publics, secteur gouvernemental & public et autres. Le segment BFSI devrait dominer le marché des data lakehouse, porté par le besoin du secteur en analyse en temps réel, gestion des risques, détection des fraudes et conformité réglementaire.
 

• L'industrie BFSI met progressivement en œuvre des architectures de lakehouse pour soutenir l'évaluation des risques en temps réel, la détection des fraudes et la conformité réglementaire. Les plateformes de données unifiées combinent les données transactionnelles, clients et marché, soutenant le scoring de crédit, l'analyse prédictive et une prise de décision plus efficace basée sur des techniques d'IA/ML, qui pilotent des initiatives de transformation numérique centrées sur les données à grande échelle.
   
• Les entreprises d'IT et de télécommunications utilisent le lakehouse pour l'analyse des réseaux, l'optimisation de l'expérience client et les applications de maintenance prédictive. L'analyse en temps réel de diverses sources de données avec l'IA/ML facilite des capacités significatives pour l'amélioration des services différenciés, l'optimisation des revenus et l'efficacité opérationnelle, rendant les solutions lakehouse essentielles pour la gestion d'infrastructures IT complexes et étendues.
   
• Les entreprises de commerce de détail/e-commerce appliquent le lakehouse pour unifier les données de ventes, d'inventaire et de comportement des clients. En conséquence, elles obtiennent des informations pour faciliter des approches plus personnalisées en marketing, des prix dynamiques et une optimisation de la chaîne d'approvisionnement grâce à l'analyse alimentée par l'IA. La visibilité omnicanale et la prise de décision éclairée dans l'ensemble des écosystèmes de détail stimulent cette tendance parmi les détaillants physiques et numériques. 
   
• Le secteur de la santé devrait croître à un TCAC de 28 % en raison de l'utilisation croissante d'une plateforme de données unique qui peut fournir des analyses de patients en temps réel, des soins prédictifs, une efficacité opérationnelle améliorée, la conformité aux réglementations/politiques, et l'IA/ML pour soutenir la prise de décision et les résultats cliniques.
   
• En mai 2024, Umpqua Health, une organisation de soins coordonnés basée en Oregon, a mis à niveau son infrastructure vers un data lakehouse pour soutenir le transfert de données en temps réel aux équipes de soins aux patients. L'objectif était d'améliorer les résultats pour les patients et les efficacités organisationnelles grâce à un accès rapide aux informations de santé actuelles.
   

Vous recherchez des données spécifiques à une région ?

Télécharger le PDF gratuit

Le marché américain des data lakehouse a atteint 3,5 milliards de dollars en 2024, en croissance par rapport aux 2,9 milliards de dollars en 2023.
 

• En Amérique du Nord, les États-Unis sont le pays leader, porté par les entreprises qui adoptent la transformation numérique, avec une popularité croissante du cloud computing et la présence de fournisseurs technologiques notables. Il existe une demande continue pour des analyses intégrées, l'IA et le ML, ainsi que la gestion des données en temps réel, alors que les entreprises exécutent des déploiements à plus grande échelle dans les secteurs BFSI, IT, santé et commerce de détail.
   
• À ce jour, le marché américain est le plus avancé au monde, grâce à une infrastructure cloud avancée, des écosystèmes de fournisseurs déjà établis (Databricks, Snowflake, AWS, Microsoft) et une main-d'œuvre qualifiée.
   
• Le marché américain des data lakehouse offre encore des opportunités de croissance considérables, caractérisées par l'adoption de l'IA, les stratégies multi-cloud, la conformité réglementaire et les analyses avancées, alors que les organisations continuent d'améliorer leurs investissements dans les lakehouse cloud-native, hybrides et en temps réel, ainsi que les services professionnels, la formation et la gouvernance des données, maximisant ainsi la valeur des actifs de données d'entreprise.
   

L'Amérique du Nord a dominé le marché des data lakehouse avec environ 35,7 % de parts en 2024.
 

• La forte demande de solutions Data Lakehouse en Amérique du Nord est alimentée par la transformation numérique des entreprises et l'adoption du cloud. Les entreprises des secteurs BFSI, IT, santé et retail investissent principalement dans des plateformes de données unifiées, l'analyse et l'intégration de l'IA/ML et de la gouvernance pour suivre les exigences commerciales et réglementaires évolutives.
   
• Le marché canadien des Data Lakehouse se développe rapidement à un TCAC prévu de 18,8 % jusqu'en 2034, en raison de la prolifération croissante de la transformation numérique dans les entreprises, de l'adoption du cloud et des applications d'IA/ML. Les principaux moteurs de la modernisation sont le besoin d'architectures hybrides et multi-cloud, la conformité réglementaire des données et le développement d'une main-d'œuvre qualifiée qui permet aux entreprises d'organiser leur infrastructure de données, d'améliorer l'analyse et d'accélérer la prise de décision basée sur les données dans les organisations.
   
• Dans divers secteurs, l'utilisation de capacités avancées est en hausse alors que les organisations utilisent désormais l'analyse en temps réel, la modélisation prédictive, la gouvernance des données et l'apprentissage automatique. L'adoption d'applications pilotées par l'IA, l'optimisation opérationnelle et des solutions de Data Lakehouse spécifiques à l'industrie augmente pour soutenir la prise de décision et l'innovation des entreprises.
   
• Avec les directives réglementaires, les préparations d'infrastructure et la sensibilisation technologique, l'Amérique du Nord évolue vers un modèle d'adoption d'architecture Data Lakehouse. L'Amérique du Nord conserve une position de leader dans les implémentations natives du cloud, les architectures hybrides, les intégrations multi-cloud et l'expertise approuvée par les fournisseurs, ce qui fait de la région un centre d'innovation et de données à grande échelle pour les entreprises.
   

Le marché européen des Data Lakehouse a représenté 3,3 milliards de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• En 2024, l'Europe était le deuxième plus grand marché au monde, avec un TCAC de 23,8 %. La croissance est tirée par divers facteurs, notamment les initiatives fortes de transformation numérique des entreprises, les réglementations strictes sur la protection des données (RGPD) et la nécessité de plateformes d'analyse unifiées capables de prendre en charge les charges de travail d'IA/ML dans presque tous les secteurs verticaux.
   
• L'Allemagne, la France et le Royaume-Uni restent les pays leaders, soutenus par une infrastructure informatique mature, un fort passage au cloud et la préparation des entreprises dans la région. L'Allemagne mène l'adoption avec les initiatives numériques BFSI et de fabrication, tandis que le Royaume-Uni mène avec un accent sur la prise de décision basée sur la fintech et l'analyse. La France mène l'agenda des entreprises pour les déploiements de Data Lakehouse hybrides et cloud.
   
• Cependant, l'Europe centrale et orientale est un marché émergent avec un potentiel de croissance significatif. Des juridictions telles que la Pologne, la Hongrie et la République tchèque investissent actuellement dans l'infrastructure cloud, la modernisation des données d'entreprise et les capacités d'analyse. L'adoption de solutions de Data Lakehouse hybrides et multi-cloud stimule la croissance régionale, et les pays très influents commenceront à orienter le développement du marché européen.
   

Le marché allemand des Data Lakehouse devrait enregistrer un TCAC de 21 % jusqu'en 2034.
 

• L'Allemagne est le plus grand marché des Data Lakehouse en Europe en raison d'un écosystème informatique d'entreprise bien établi, de niveaux élevés de maturité numérique et d'une adoption technologique répandue dans des secteurs clés tels que la banque et les services financiers, la fabrication et l'automobile. La demande d'analyse en temps réel, d'applications d'IA et de ML, et de déploiements cloud hybrides avec de grandes entreprises contribue toutes à un cas solide pour le développement du marché.
   
• Les grandes organisations et les fournisseurs de services investissent massivement dans les capacités cloud, y compris l'infrastructure cloud, la gouvernance des données et les plateformes d'analyse avancées, stimulées par les réglementations de conformité (par exemple., le RGPD), les initiatives de transformation numérique et l'accélération de l'utilisation de l'IA pour l'intelligence d'entreprise directement. Ces organisations améliorent la scalabilité de leurs données et de leurs actifs informationnels, la sécurité et l'efficacité opérationnelle, tout en simplifiant les architectures d'une solution unifiée de lakehouse.
   
• L'Allemagne a un fort accent sur une économie d'innovation et des plans pour l'Industrie 4.0 comme moyen majeur d'accélérer l'utilisation de nouvelles capacités avancées pour soutenir le déploiement de lakehouse, y compris les pipelines de données et d'analyses en temps réel, les analyses prédictives et l'entraînement/déploiement de modèles d'IA/ML génératifs. Les fournisseurs continuent de réfléchir à la mise en bundle de leurs services, y compris le conseil professionnel, l'optimisation et le support géré pour favoriser le déploiement à l'échelle de l'organisation et améliorer davantage le développement et la prise de décision pour les données et leur pertinence pour une large gamme de secteurs.
   

Le marché du data lakehouse en Asie-Pacifique devrait croître au taux de croissance annuel composé le plus élevé de 27,7 % pendant la période d'analyse.
 

• L'Asie-Pacifique est la région à la croissance la plus rapide au monde en raison de la transformation numérique généralisée, de l'adoption croissante du cloud par les entreprises et de l'intégration croissante de l'IA/ML. Les organisations des secteurs BFSI, IT, du commerce de détail et de la fabrication investissent massivement dans des plateformes de données unifiées et évolutives pour répondre aux besoins d'analyse et opérationnels.
   
• Après la Chine, l'Inde et le Japon offrent une énorme opportunité de marché, chacun avec des caractéristiques exclusives. L'Inde est tirée par les PME et les entreprises de taille intermédiaire adoptant des solutions de lakehouse cloud économiques. Le Japon se concentre sur les grandes entreprises adoptant une plateforme de lakehouse performante, sécurisée et prête pour l'IA pour l'analyse avancée et la prise de décision en temps réel.
   
• Le bloc de l'ASEAN, principalement la Thaïlande, l'Indonésie et la Malaisie, stimule une croissance importante directement dans la région alors que les entreprises étendent leur utilisation de solutions de lakehouse hybrides et cloud-native pour soutenir l'augmentation des volumes de données, les programmes d'IA/ML et améliorer l'efficacité opérationnelle dans divers secteurs (par exemple, les télécommunications, la finance et la fabrication).
   
• La croissance est présente à la fois pour les déploiements d'entreprises traditionnelles et les solutions cloud-native, avec des offres hybrides et multi-cloud soutenant les systèmes sur site. Les places de marché cloud et les offres de services gérés encouragent une large gamme de disponibilité et d'analyses prédictives, démocratisant les fonctionnalités de lakehouse dans toute la région.
   

La Chine devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 25,9 % entre 2025 et 2034.
 

• La Chine domine la région Asie-Pacifique grâce à sa transformation numérique massive, à un taux élevé d'adoption du cloud et à une intégration appropriée de l'IA et du ML. Les entreprises, en particulier les grandes organisations, investissent dans des secteurs tels que la BFSI, la fabrication et le commerce de détail, car elles déploient des plateformes cloud évolutives et unifiées pour l'autonomisation en temps réel en matière d'analyse et de prise de décision prédictive.
   
• Les entreprises investissent dans la modernisation des données et les plateformes prêtes pour l'analyse, y compris les déploiements de lakehouse cloud-native et hybrides. Les domaines de concentration incluent la gouvernance des données, la sécurité et les insights pilotés par l'IA pour optimiser les opérations, améliorer la productivité et renforcer l'avantage concurrentiel.
   
• D'ici 2025, la Chine a développé un leadership dans l'adoption de lakehouse grâce à de nombreux événements industriels et partenariats avec les fournisseurs. Ces efforts ont inclus l'innovation en matière d'analyses en temps réel, d'intégrations multi-cloud et de solutions spécifiques à l'industrie pour renforcer les capacités des entreprises sur de nombreux marchés.
   
• La Chine donne l'exemple au reste de l'Asie-Pacifique en démontrant l'échelle de l'adoption par les entreprises, le soutien des organisations réglementaires et l'apport de l'IA.Voici le contenu HTML traduit en français : Entry into, and growth of, cloud-based and hybrid lakehouse deployments is rapidly increasing, driven by broad government digital initiatives, a growing appetite for more advanced analytics, and vendor-specific advancements for easier data management.
   

Le marché latino-américain des data lakehouse a atteint 923 millions de dollars en 2024 et devrait connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• Le marché des data lakehouse en Amérique latine devrait croître à un TCAC de 23,1 % d'ici 2034, en raison de l'accélération de la transformation numérique des entreprises, de l'adoption du cloud et de l'adoption de l'IA/ML dans divers secteurs. La demande accrue du marché pour des analyses en temps réel et des prévisions prédictives rétrospectives stimule la croissance dans la région.
   
• Le Mexique et l'Argentine sont des régions clés contribuant à la croissance globale. En tant que hub technologique et industriel, le Mexique connaît actuellement une forte adoption des solutions cloud native et hybrides de lakehouse. L'Argentine, avec des opportunités autour d'un écosystème numérique en développement, voit une expansion des déploiements d'entreprises, en partie grâce à l'alignement réglementaire avec d'autres pays et à un investissement plus large dans la modernisation des TI.
   
• Les marchés émergents tels que le Chili, la Colombie et le Pérou montrent un fort potentiel de croissance. L'urbanisation accélérée, l'adoption accrue des PME et l'investissement dans les écosystèmes de données contribuent à la croissance de la demande pour les solutions cloud native et hybrides de lakehouse. Les offres des fournisseurs seront avantageusement positionnées pour saisir l'opportunité présentée par des marchés fragmentés mais en croissance. De même, les réseaux de soutien établis aident les fournisseurs à répondre à la demande intermédiaire en chute.
   
• L'adoption dans la région est soutenue par les places de marché cloud, les services gérés et les plateformes prêtes pour l'IA. Le passage à Azure, GCP ou AWS est un facteur clé pour permettre aux entreprises de moderniser leur architecture de données, de faciliter la convergence de l'analyse au sein de l'entreprise, d'obtenir des informations exploitables et de réduire la complexité opérationnelle descendante et de changer les capacités de prise de décision.
   

Le Brésil devrait croître à un TCAC de 20,8 % pendant la période de prévision.

• Les entreprises brésiliennes utilisent désormais des plateformes de lakehouse hybrides et multi-cloud pour équilibrer tactiquement la sécurité des données, la conformité réglementaire et la capacité à mettre à l'échelle les initiatives de données. Cela permet aux organisations d'intégrer les systèmes sur site et les systèmes cloud, afin de faciliter les cas d'utilisation d'analyse en temps réel, les charges de travail d'IA/ML et la flexibilité d'accès aux données d'entreprise.
   
• Les entreprises au Brésil utilisent leurs plateformes de lakehouse pour permettre des capacités avancées d'IA et d'apprentissage automatique. Cette tendance est alimentée par un besoin d'analyses prédictives, d'offres de services personnalisées et d'optimisation opérationnelle. En conséquence, le lakehouse devient un catalyseur central de la transformation numérique des initiatives de données dans les secteurs BFSI, de la fabrication et de la vente au détail.
   
• L'adoption est stimulée par les partenariats formés avec chaque fournisseur de cloud, ainsi que les entreprises de services informatiques. Ces fournisseurs offrent leurs services gérés, formations et conseils pour le déploiement, la gouvernance et l'optimisation du lakehouse ; permettant ainsi aux entreprises de simplifier le déploiement, d'opérationnaliser les connaissances et d'optimiser la valeur des actifs de données au sein de l'entreprise.
   
• En 2025, Mercedes-Benz Brésil s'est associé à Aquarela Analytics pour construire un data lakehouse d'entreprise. Ce partenariat a également permis l'intégration des données qui étaient bloquées dans des silos dans chaque département, offrant à l'entreprise la capacité d'effectuer des analyses en temps réel et de construire des informations basées sur l'IA. Le projet a été construit sur une pile open source, permettant une indépendance et une moindre dépendance aux partenaires externes pour la gestion de l'infrastructure.
   

Le Moyen-Orient et l'Afrique ont représenté 834,7 millions de dollars en 2024 et devraient connaître une croissance lucrative sur la période de prévision.
 

• La région MEA détient environ 7 % de la part de marché des data lakehouse en 2024. La transformation numérique rapide des entreprises, l'adoption du cloud et la demande d'analyses activées par l'IA/ML dans les secteurs BFSI, des télécommunications, de la fabrication et de la vente au détail ont contribué à cette croissance. Les plateformes de données unifiées sont de plus en plus recherchées alors que les organisations cherchent des moyens de produire des informations en temps réel et de prendre des décisions prédictives.
   
• L'adoption des solutions lakehouse est également soutenue par les infrastructures informatiques vieillissantes et les volumes croissants de données dans les organisations d'entreprise. La gouvernance, la modernisation et l'efficacité opérationnelle stimulent la modernisation alors que les organisations investissent de plus en plus dans des déploiements de lakehouse natifs du cloud ou hybrides pour consolider les silos de données tout en permettant des capacités d'analyse évolutives.
   
• Les Émirats arabes unis et l'Arabie saoudite représentent la plus grande part du marché régional en raison de la présence d'entreprises à forte valeur, des initiatives de numérisation gouvernementales et d'écosystèmes informatiques solides. Les Émirats arabes unis se concentrent sur l'avancement des analyses pilotées par l'IA et l'amélioration de l'adoption des lakehouse haute performance, tandis que l'Arabie saoudite utilise des solutions multi-cloud hybrides ou des lakehouse à l'échelle de l'entreprise axées sur les applications industrielles ou gouvernementales.
   

L'Afrique du Sud devrait connaître une croissance substantielle sur le marché des data lakehouse au Moyen-Orient et en Afrique en 2024.
 

• Les organisations sud-africaines utilisent des plateformes de lakehouse natives du cloud pour des analyses évolutives, des informations en temps réel et des charges de travail d'IA/ML. Cette tendance est renforcée par les initiatives de transformation numérique, y compris la croissance du volume de données et la demande de plateformes unifiées, ce qui augmente l'efficacité opérationnelle globale et la prise de décision.
   
• Les organisations adoptent des options de lakehouse multi-cloud pour répondre aux exigences de conformité réglementaire, de souveraineté des données et de performance. Cela permet d'intégrer les systèmes sur site et cloud, permettant aux organisations d'ajouter des analyses plus avancées sans perdre le contrôle des données sensibles.
   
• L'adoption est accélérée par des partenariats avec des fournisseurs de cloud mondiaux et des entreprises de services informatiques locales. Les services gérés, le conseil et les offres de formation peuvent également faciliter l'adoption, la gouvernance et la gestion des lakehouse, réduisant la complexité, améliorant la qualité des données et accélérant la valeur commerciale basée sur les analyses.
   

Part de marché des data lakehouse

Les sept premières entreprises de l'industrie des data lakehouse sont Databricks, Snowflake, Microsoft, Amazon Web Services, Google, IBM et Cloudera, contribuant à 54 % du marché en 2024.
 

• Databricks, en tant que leader dans le modèle lakehouse, avec une part de marché de 11 %, consolide l'ingénierie des données, la BI et l'IA/ML dans une seule suite de fonctionnalités. Sa dépendance à l'égard de Delta Lake open source et ses partenariats avec AWS, Azure et GCP permettent aux entreprises de renforcer davantage la crédibilité qu'il est difficile de trouver une alternative viable pour l'entreprise en matière d'analyses en temps réel et d'élasticité et de scalabilité des charges de travail de données.
   
• Snowflake’s Data Cloud permet de prendre en charge des fonctionnalités plus similaires à celles des lakehouse grâce à son support des données structurées et semi/non structurées. Avec une architecture conçue pour le cloud et de solides capacités d'intégration, elle permet de prendre en charge une variété d'analyses, de partage de données et de gouvernance au sein d'un écosystème multi-cloud qui la place directement en concurrence avec Databricks pour la consolidation des données d'entreprise.
   
• MicrosoftAzure a intégré les composants de lakehouse dans ses offres Synapse et Fabric en combinant le stockage, l'analyse et l'IA. Grâce à un large avantage d'écosystème basé sur l'intégration avec Office365, Power BI et les services de sécurité, Azure est également devenu un favori des entreprises à la recherche d'un stockage de données complet et d'une analyse en libre-service.
   
• AWS a développé ses capacités de lakehouse autour d'Amazon Redshift, Athena et S3. Grâce à son modèle de service, les entreprises peuvent flexiblement combiner entrepôt de données et lac de données, ce qui permet une évolutivité extrême, des analyses quasi en temps réel et des applications AI/ML utilisant des services agnostiques AWS exploitant une infrastructure et un portefeuille de services mondiaux d'autres services AWS.
   
• Google Cloud's BigQuery et Dataplex sont les fondements de son approche lakehouse, qui offre un entrepôt de données serverless en conjonction avec la gestion du lac, le ML et l'IA. Grâce à ses forces en innovation AI dans l'économie open source, l'efficacité des coûts et l'innovation globale des services, Google gagne une traction significative auprès des entreprises axées sur l'analyse intelligente et la gouvernance unifiée. 
   
• IBM’s stratégie lakehouse intègre watsonx.data, Cloud Pak for Data et des capacités de cloud hybride. Elle est axée sur la gouvernance de l'IA, la conformité et est prête pour l'entreprise en matière d'analyse. IBM permet aux organisations d'intégrer des ensembles de données disparates après ingestion, et cela se fait avec la confiance, la fiabilité et la sécurité des données au centre pour les secteurs financier, de la santé et du secteur public. 
   
• La plateforme de données hybride de Cloudera offre des fonctionnalités lakehouse, avec un accent particulier sur l'open source, les solutions sur site et multi-cloud. Les forces de Cloudera émergent de son soutien au lakehouse hybride dans les industries réglementées qui nécessitent la souveraineté des données, la sécurité et la gouvernance.
   

Entreprises du marché des data lakehouse

Les principaux acteurs du secteur des data lakehouse sont :

• Amazon Web Services
• Cloudera
• Databricks
• Dremio
• Google
• IBM
• Microsoft
• Snowflake
• Starburst Data
• Teradata
   
• AWS et Google sont les leaders de l'industrie des data lakehouse, avec d'énormes investissements dans des infrastructures cloud robustes et des intégrations AI pour créer une expérience fluide des lacs et entrepôts de données. AWS a permis des analyses évolutives avec Redshift, S3 et Athena, tandis que Google construit une plateforme autour de BigQuery et Dataplex, avec de nouvelles capacités AI/ML pour soutenir des environnements multi-cloud intelligents pour la création de données.
   
• Microsoft et IBM ont combiné leur cœur de confiance d'entreprise avec des capacités de cloud hybride pour les entreprises axées sur la gouvernance. Microsoft a intégré les données en utilisant Azure Synapse, Fabric, Power BI et l'intégration Office, tandis qu'IBM a créé watsonx.data et Cloud Pak for Data pour des capacités lakehouse prêtes pour l'IA, sécurisées et conformes.
   
• Databricks et Snowflake sont les principaux innovateurs en lakehouse et rivalisent pour l'attention avec deux approches.  D'une part, Databricks (construit sur Delta Lake) favorise l'open-source, l'intégration ML/AI et les charges de travail en temps réel, tandis que Snowflake étend les capacités de son Data Cloud pour incorporer les données non structurées, un partage plus flexible et une gouvernance dans les environnements multi-cloud.
   
• D'autre part, Cloudera et Teradata ciblent les grandes entreprises réglementées qui ont des exigences fortes pour les déploiements hybrides et sur site.  Cloudera exploite les racines open-source pour gérer les données dans des environnements multi-cloud et hybrides ainsi que pour la gestion sécurisée des données, tandis que Teradata apporte des analyses haute performance, des modèles hybrides et une fiabilité pour les entreprises modernisant leur entrepôt de données hérité en environnements prêts pour le lake house.
   
• Enfin, Dremio et Starburst Data se concentrent sur les architectures de données ouvertes.  Dremio construit sa solution lakehouse sur Apache Iceberg, qui maximise essentiellement les performances des requêtes et les capacités d'analyse en libre-service. En essence, Starburst étend Trino pour les requêtes fédérées à travers diverses sources de données, offrant aux entreprises une manière gérable d'unifier les architectures de données complexes et distribuées sans grandes divisions.
   

Actualités de l'industrie du data lakehouse

• En juin 2025, Snowflake a acquis Crunchy Data (un expert en Postgres open-source) pour améliorer ses capacités de gestion de données cloud tout en concourant directement contre Databricks dans les formats ouverts et les charges de travail AI/données.
   
• En juin 2025, Atlan et Databricks ont conclu un partenariat pour fournir Data Quality Studio pour Databricks et créer une intégration avec les métriques du Unity Catalog et Managed Iceberg afin d'aider les entreprises à mettre à l'échelle une IA fiable avec une meilleure qualité et gouvernance des données.
   
• En juin 2025, Databricks et Microsoft ont annoncé une expansion de leurs efforts collaboratifs autour d'Azure Databricks, qui inclut des intégrations plus profondes avec les outils IA de Microsoft et la Power Platform. Cet investissement dans le partenariat améliorera l'adoption de l'IA d'entreprise et l'utilisation du lakehouse sur Azure.
   
• En décembre 2024, Amazon Web Services a annoncé SageMaker Lakehouse comme un lakehouse unifié, ouvert et sécurisé qui permet aux clients AWS de combiner des données à travers le stockage de lac S3, les entrepôts de données Redshift et les sources externes et fédérées. SageMaker Lakehouse étend les capacités de low-code/ingénierie de données en utilisant des outils et moteurs compatibles avec Apache Iceberg, réduisant les silos de données et accélérant les flux de travail AI/ML.
   
• En décembre 2024, AWS a lancé un chemin sans ETL pour DynamoDB qui permet de répliquer les données dans SageMaker Lakehouse, permettant des analyses et des processus ML sur les tables DynamoDB sans impacter les charges de travail de production. Cela simplifie la collecte des données opérationnelles dans le lakehouse.
   

Le rapport de recherche sur le marché du data lakehouse comprend une couverture approfondie de l'industrie avec des estimations et des prévisions en termes de revenus ($ Mn/Bn) de 2021 à 2034, pour les segments suivants :

Marché, par composant

• Solution
  • Stockage de données
  • Intégration de données
  • Analyse et BI
  • Gouvernance et sécurité
  • Outils ML/AI
• Services
  • Services professionnels
    • Intégration de systèmes
    • Formation et conseil
    • Support et maintenance
  • Services gérés

Marché, par mode de déploiement

• Sur site
• Basé sur le cloud
• Hybride

Marché, par taille d'entreprise

• Grandes entreprises
• Petites et moyennes entreprises (PME)

Marché, par secteur vertical

• BFSI
• IT et télécommunications
• Commerce de détail et e-commerce
• Santé
• Manufacture 
• Autres

Les informations ci-dessus sont fournies pour les régions et pays suivants :

• Amérique du Nord
  • États-Unis
  • Canada
• Europe
  • Allemagne
  • Royaume-Uni
  • France
  • Italie
  • Espagne
  • Russie
  • Pays nordiques
  • Pologne
  • République tchèque
• Asie-Pacifique
  • Chine
  • Inde
  • Japon
  • Corée du Sud
  • ANZ
  • Vietnam
  • Indonésie
• Amérique latine
  • Brésil
  • Mexique
  • Argentine
• MEA
  • Afrique du Sud
  • Arabie saoudite
  • Émirats arabes unis