In-Vehicle-Assistent-Marktgröße – nach Technologie, nach Komponente, nach Fahrzeug, nach Anwendung, nach Vertriebskanal, Wachstumsprognose, 2026–2035

Marktgröße für In-Vehicle-Assistenten

Die globale Marktgröße für In-Vehicle-Assistenten wurde für 2025 auf 8,4 Milliarden US-Dollar geschätzt. Der Markt soll von 9,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 21,3 Milliarden US-Dollar im Jahr 2035 wachsen, bei einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,7 %, laut dem neuesten Bericht von Global Market Insights Inc.
 

Der rasante Fortschritt im Bereich der vernetzten intelligenten Fahrzeuge hält an, hauptsächlich aufgrund einer steigenden Nachfrage der Verbraucher nach sicheren und einfachen handsfreien Interaktionen mit ihren Fahrzeugen sowie eines wachsenden Engagements der OEMs weltweit, sowohl elektrische als auch automatisierte Produkte in großen Stückzahlen herzustellen. Große Automobilhersteller wie Tesla, Mercedes-Benz, BMW und aufstrebende chinesische Hersteller wie NIO und XPeng setzen Sprachassistenten ein, die auf großen Sprachmodellen (LLM) basieren.
 

Der Aufstieg des Multimodal-Human-Machine-Interfaces (HMI)-Marktes entstand als Erweiterung des Sprach-HMI. Die zunehmende Nutzung von LLMs (Large Language Models) für die Entwicklung von Geräten, Plattformen und Technologien bot Automobilherstellern die Möglichkeit, neue HMI-Produkte zu schaffen, die zwei oder mehr Eingabemodi wie Gesten, Berührung und Sprache integrieren. Dies führte zu einer größeren Akzeptanz von Multimodal-HMIs sowohl in Premiumsegmenten als auch in günstigeren Modellen.
 

Die COVID-19-Pandemie hatte einen erheblichen, aber gemischten Einfluss auf den Markt für In-Vehicle-Assistenten. Da Regierungen weltweit Lockdowns verhängten, um die Ausbreitung von Viren einzudämmen, wurden die Produktion und der Verkauf von Automobilen weltweit durch Lieferkettenprobleme unterbrochen, die durch die Schließung von Fabriken, den Mangel an Komponenten und andere pandemiebedingte Probleme verursacht wurden. Dadurch wurde die Integration von Sprachassistenten in neue Fahrzeuge vorübergehend durch diese Lieferkettenstörungen behindert.
 

Die Region Asien-Pazifik hat den größten Marktanteil bei den globalen Automobilproduktassistenten. Dieses Wachstum wird durch das Gesamtproduktionsvolumen von 30 Millionen jährlich in China getrieben, mit der Umsetzung des Regierungsmandats für intelligente vernetzte Fahrzeuge (ICV), um einen sprachbasierten Notfall zu gewährleisten. Die Region hat auch robuste inländische KI-Plattformen (Künstliche Intelligenz) mit kostengünstigen Lösungen von Baidu DuerOS, Alibaba AliGenie und Tencent Xiaowei mit Genauigkeitswerten von 94 %+ für Mandarin.
 

Lateinamerika ist die am schnellsten wachsende Region, in der die Anzahl der verwendeten Sprachassistenten rapide zunimmt. Es wird erwartet, dass die Investitionen in die Lokalisierung zunehmen, wenn sich die lokalen wirtschaftlichen Bedingungen stabilisieren und die Gesamtwirtschaft stabilisiert. Brasilien ist die größte Volkswirtschaft Lateinamerikas und hat bedeutende internationale Unternehmen, die derzeit daran arbeiten, neue Lokalisierungsfähigkeiten für die portugiesische Sprache auf den Sprachassistentenplattformen von Google, Amazon und Cerence zu entwickeln und umzusetzen.
 

Trends im Markt für In-Vehicle-Assistenten

Die Integration von generativer künstlicher Intelligenz und großen Sprachmodellen stellt die bisher drastischste Veränderung im Technologiebereich dar, die die technologischen Fähigkeiten und das Nutzererlebnis von In-Vehicle-Assistenten ermöglicht. Teslas Einsatz von GPT-basierter Konversations-KI in seinen Modellen S, 3, X und Y ermöglicht es Nutzern, mit ihrem Fahrzeug über natürliche Sprache sowohl zur Steuerung des Fahrzeugs als auch zur Navigation per Sprachbefehlen zu interagieren.
 

Der MBUX Hyperscreen in den EQS- und EQE-Elektroautos von Mercedes-Benz nutzt NVIDIA DRIVE AGX Orin-Chips, um 254 TOPS (Billionen Operationen/Sekunde) zu erzielen. Die Kombination der Chips mit dem MBUX ermöglicht die Erstellung von Echtzeit-Sprachmodellen für konversationelle Austausche, die kontinuierlichen Kontext bieten und Antworten basierend auf den Nutzerpräferenzen anpassen.
 

Luxus- oder Premium-Fahrzeuge standen im Vordergrund des Trends zur Integration von KI. Derzeit hat sich dieser Trend auf günstigere Fahrzeuge verlagert, mit der Entwicklung von CARIAD (die Softwareplattform der Volkswagen Group), die bis 2030 Hunderttausende verbundene Fahrzeuge unterstützen wird. Die CARIAD-Plattform hat skalierbare sprachbasierte KI-Lösungen für verschiedene Hersteller innerhalb der Volkswagen Group für ihre Marken wie Volkswagen, Audi, Porsche und Skoda entwickelt.
 

Die Implementierung einer cloudbasierten Konnektivitätsinfrastruktur zur Unterstützung der Echtzeit-Datensynchronisation und von Over-the-Air-Softwareupdates ist eine große Transformation, die die Funktionsweise des Fahrzeugassistenten verändert. Die Ultifi-Plattform, die 2023 von General Motors eingeführt wurde, bietet OTA-Softwareupdates für alle Chevrolet-, GMC-, Buick- und Cadillac-Modelle des Modelljahres 2024 sowie den Sprachassistenten im Fahrzeug.
 

Durch die Integration von Sprach-, Berührungs- und Gesteneingaben in eine neue Form der HMI bewegen wir uns von der traditionellen Ein-Modus-Fahrzeugschnittstelle zu einem flexibleren Mehrkanal-Kommunikationsmodell zwischen dem Fahrzeug und seinen Insassen. Der Mercedes-Benz MBUX ist das beste Beispiel für diese neue Form der multimodalen Führung, da er einen Sprachbefehl „Hey Mercedes“ mit einer Touchscreen-Schnittstelle kombiniert.
 

Analyse des Marktes für Fahrzeugassistenten

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Nach Technologie ist der Markt für Fahrzeugassistenten in Spracherkennung, Natural Language Processing (NLP) und Künstliche Intelligenz (KI) unterteilt. Der Bereich Spracherkennung dominierte den Markt mit 53 % im Jahr 2025 und wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,7 % wachsen.
 

• Die Spracherkennungstechnologie stellt die Grundschicht von Sprachassistenzsystemen dar, die akustische Audiosignale von Mikrofonarrays in Texttranskriptionen durch automatische Spracherkennungsalgorithmen (ASR) umwandelt. Die Technologie spielt eine wesentliche Rolle bei allen Sprachassistenten-Implementierungen, wobei die Einnahmen aus der Lizenzierung von spezialisierter Automobil-ASR-Software, dedizierten digitalen Signalprozessoren (DSP) für die akustische Verarbeitung und Beamforming-Mikrofonen stammen.
   
• Die Technologie des Natural Language Processing (NLP) ermöglicht es Sprachassistenten, konversationelle Antworten zu geben und ihnen zu ermöglichen, mit dem entsprechenden Kontext zu antworten, insbesondere in Anwendungen, bei denen die Interaktion eher konversationell als streng strukturiert ist, wie z. B. „Befehl und Steuerung“. Die Einnahmen aus NLP umfassen Lizenzgebühren für NLP-Plattformen, die Entwicklung von Intent-Klassifizierungsmodellen und die Erstellung von Cloud-Diensten für das komplexe Sprachverständnis.
   
• Der Bereich Künstliche Intelligenz umfasst fortschrittliche Fähigkeiten, die über die grundlegende Spracherkennung und das Sprachverständnis hinausgehen, einschließlich generativer KI für konversationelle Antworten, prädiktiver Unterstützung, die die Bedürfnisse der Nutzer antizipiert, Personalisierung, die sich an individuelle Vorlieben anpasst, und multimodaler KI, die Sprache mit Seh- und Gesteneingaben integriert. Im Juni 2023 integrierte Mercedes-Benz ChatGPT, den beliebten KI-Chatbot, der von OpenAI entwickelt wurde, in die Mercedes-Benz User Experience (MBUX)-Funktion in den Vereinigten Staaten.

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Nach Komponenten ist der Markt für Fahrzeugassistenten in Software, Hardware und Service unterteilt. Der Softwarebereich dominierte den Markt mit einem Anteil von 59 % im Jahr 2025, und dieser Bereich wird voraussichtlich von 2026 bis 2035 mit einer jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,2 % wachsen.
 

• Softwareplattformen umfassen Spracherkennungs- und Sprachverarbeitungs-Engines, Cloud-Verarbeitungs- und Softwareaktualisierungsverwaltungssysteme sowie APIs zur Integration von Drittanbieteranwendungen mit Plattformen. Unterschiedliche Plattformanbieter nutzen unterschiedliche Softwarelizenzmodelle, um ihre Preisstruktur zu bestimmen. Traditionelle Automobilsoftwareanbieter nutzen ein Abonnementmodell pro Fahrzeug.
   
• Hardwarekomponenten machen einen großen Teil des Marktes aus, aufgrund der Notwendigkeit, dass KI auf der Fahrzeugkante läuft, mit einer zunehmenden Anzahl von Mikrofonen, die in die Fahrzeughardware integriert sind, und immer ausgefeilteren Anzeigebildschirmen für multimodale Interaktion. Das am schnellsten wachsende Hardware-Segment sind KI-Beschleuniger; beispielsweise werden die NVIDIA-automotive-grade-KI-Computing-Plattformen in Mercedes-Benz (EQS mit NVIDIA DRIVE Orin 254 TOPS), Volvo (EX90 mit NVIDIA DRIVE Orin 508 TOPS) und Lucid Air (dual NVIDIA Xavier 60 TOPS) implementiert.
   
• Das Service-Segment des Automobilsoftwaremarktes wächst am schnellsten. Dieses Wachstum spiegelt das Auftreten von OEMs wider, die verbundene Fahrzeugfunktionen durch Abonnementdienste, laufende Cloud-Verarbeitungsdienste und Mehrwertinhalte monetarisieren. Beispielsweise hat General Motors einen Abonnementdienst (OnStar) geschaffen, der Sprachassistenten-Funktionen mit Notfalldiensten, Fahrzeugdiagnosen und Concierge-Diensten bündelt.
   

Basierend auf dem Fahrzeug ist der Markt für In-Vehicle-Assistenten in Personenkraftwagen und Nutzfahrzeuge unterteilt. Personenkraftwagen dominieren den Markt und waren 2025 mit 6,2 Milliarden US-Dollar bewertet.
 

• Der Markt für In-Vehicle-Assistenten wird hauptsächlich durch die Beliebtheit von Unterhaltungs-, Bequemlichkeitsmerkmalen und personalisierten Fähigkeiten von Sprachassistenten in Personenfahrzeugen angetrieben. Die Verwendung von generativer KI bei der Integration von Sprachtechnologie ermöglicht die Fähigkeit, viele anfragen auf natürlicher Sprachbasis zu beantworten, während kontextbezogene Informationen und personalisierte Antworten bereitgestellt werden.
   
• Das Segment der Nutzfahrzeuge bietet ein größeres Wachstumspotenzial, aufgrund des unterschiedlichen Wertversprechens von Flottenmanagement-Effizienz, Fahrer-Sicherheits-Compliance/Überwachung und operativer Produktivität im Vergleich zu Unterhaltung in Personenfahrzeugen. Unternehmen wie UPS, FedEx, Amazon und andere regionale Lieferfirmen rüsten ihre bestehenden Nutzfahrzeugflotten mit sprachaktivierten Telematiksystemen aus.
   

Basierend auf dem Vertriebskanal ist der Markt für In-Vehicle-Assistenten in OEM und Aftermarket unterteilt. OEM ist das größte Segment auf dem Markt und war 2025 mit 6 Milliarden US-Dollar bewertet.
 

• Der Originalausrüstungshersteller-Kanal dominiert, was die strategische Priorisierung integrierter Sprachassistenten-Erlebnisse durch OEMs und die Verbraucherpräferenz für werkseitig eingebaute Systeme mit umfassender Fahrzeugintegration widerspiegelt. Unter den führenden OEMs, die integrierte Sprachplattformen entwickeln, zeigen die prominentesten Partnerschaften GM's Auswahl von Google Automotive Services in allen Chevrolet-, GMC-, Buick- und Cadillac-Modellen ab 2024+, zugunsten seiner proprietären OnStar-Plattform. Bei der Nutzung von Google Assistant, Google Maps und Google Play als integrierte Lösungen für die Sprachsteuerung.
   
• Der Aftermarket-Kanal bietet auch eine wachsende Anzahl von Nachrüstmöglichkeiten für bestehende Fahrzeugflotten, die derzeit keine werkseitig eingebauten Sprachassistenten-Funktionen aufweisen. Dieser Kanal wird durch die Kundenanforderung nach zusätzlichen Funktionen, die nicht über OEMs verfügbar sind, und durch die wachsende Gruppe von Verbrauchern, die preisbewusst sind und daher Sprachfähigkeiten zu einem erschwinglichen Preis suchen, angetrieben, anstatt ein brandneues Fahrzeug kaufen zu müssen. Die führenden Anbieter von Sprachassistenten im Aftermarket-Kanal umfassen Pioneer's Aftermarket-Headunits mit sowohl Apple CarPlay als auch Android Auto, die auch Siri- und Google Assistant-Sprachsteuerungsfähigkeiten bieten.

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China dominierte den asiatisch-pazifischen Markt für In-Vehicle-Assistenten mit einem Umsatz von 2,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025.
 

• Der Markt in China umfasst dreißig Millionen Fahrzeuge, die jährlich produziert werden. Die New Infrastructure Policy der Regierung konzentriert sich darauf, Fahrzeuge über Fahrzeug-Telematik mit allem zu verbinden und über die Entwicklung intelligenter Städte in ganz China die Konnektivität für Sprachassistenten bereitzustellen. Darüber hinaus hat das Ministerium für Industrie und Informationstechnologie (MIIT) die Implementierung von sprachbasierten Notruffunktionen in ICVs bis 2026 vorgeschrieben und Mittel für die Herstellung von ICVs bereitgestellt.
   
• Der Markt in Japan konzentriert sich auf echte Kei-Cars, angetrieben durch den Bedarf an Sprachintegration in Verbindung mit der jüngsten Einführung von Toyota Safety Sense, Honda Sensing und Nissan Safety Shield, die über Sprachsteuerung kontrollierte Fahrerüberwachungssysteme umfassen. Die alternde Bevölkerung Japans macht 29 % der Bevölkerung im Alter von fünfundsechzig Jahren und älter aus. Der Markt in Indien wird durch den Bedarf an Unterstützung mehrerer Sprachen (22) angetrieben, und infolgedessen werden auch Googles Spracherkennungssysteme in Indien verwendet, und Cerence entwickelte die erste KI-Stimme für den indischen Markt, die Hindi, Tamil, Telugu, Bengali, Marathi und viele weitere Sprachen unterstützt, darunter auch Hinglish (zunehmend verbreitet).
   

Der US-Markt für In-Vehicle-Assistenten wird mit einer CAGR von 10 % zwischen 2026 und 2035 enorm wachsen.
 

• Die Vereinigten Staaten machen derzeit den größten Anteil der regionalen Verkäufe von sprachassistentengesteuerten Produkten aus. Die Region hat große OEM-Zentralen in der Gegend; die meisten globalen Technologieanbieter; und die Vereinigten Staaten haben einen der größten Automobilmärkte, mit mehr als 15 Millionen neuen Fahrzeugen, die jährlich verkauft werden, was eine ausreichende Skalierung für den großflächigen Einsatz integrierter Sprachassistenten bietet.
   
• Die Trends bei der Nutzung von Sprachassistenten in den USA werden vor allem durch die fortschrittliche KI-Integration in den Premium- und Elektrofahrzeugmarkt geprägt sein, wobei Tesla, General Motors und Ford alle KI-gestützte generative Sprachmodelle in ihre vernetzten Fahrzeugangebote integrieren.
   
• Der Markt in Kanada wird von zwei Faktoren angetrieben, wie vom kanadischen Regierung vorgeschrieben; alle Geräte müssen den Bundesweiten Sprachbilingualismus erfüllen und über Sprachtechnologie eine zweisprachige Unterstützung für Englisch und Französisch bieten. Marktmerkmale umfassen eine hohe Smartphone-Durchdringung, die die Übernahme von Apple CarPlay und Android Auto Sprachsteuerung ermöglicht, eine fortschrittliche Telekommunikationsinfrastruktur, die cloudbasierte Sprachverarbeitung unterstützt, und Versicherungstelematikprogramme von großen Anbietern.
   

Der europäische Markt für In-Vehicle-Assistenten in Deutschland wird während 2026-2035 ein robustes Wachstum erfahren.
 

• Der europäische Markt hatte einen Anteil von 14,3 % am globalen Markt und ist mit einer jährlichen Wachstumsrate von 11,0 % gewachsen, bedingt durch die Präsenz vieler Premium-OEMs, GDPR-konformer Technologie und strenger Regierungsvorschriften. Die Präsenz vieler Premium-OEMs in Deutschland spiegelt sich im deutschen Markt und seiner wachsenden Automobilindustrie wider, darunter Mercedes-Benz, BMW und Audi als führend in der Integration von Sprachtechnologie in ihre Plattformen durch die Nutzung von MBUX (Mercedes-Benz User Experience), Intelligent Personal Assistant (BMW) und MMI Audi (Multimedia Interface).
   
• Im Vereinigten Königreich haben die anhaltenden Auswirkungen der Brexit-Abstimmung zur Entwicklung lokaler Automobilsoftwarelösungen geführt, die sich deutlich von denen in der EU unterscheiden, wobei die sichtbarsten davon die Betonung der Schulung von Modellen zur Erkennung britischer englischer Dialekte sind. Frankreich zeigt die Übernahme von Google Automotive Services durch die Renault-Nissan-Mitsubishi-Allianz, wobei Renault Megane E-Tech und Nissan Ariya Google Assistant einsetzen, sowie die Integration von Amazon Alexa durch die PSA-Gruppe (Stellantis) in den Marken Peugeot, Citroën und DS.
   

Brasilien wird zwischen 2026 und 2035 ein robustes Wachstum von 13,1 % erfahren.
 

• Brasiliens Markt konzentriert sich auf die Entwicklung von Technologien für die brasilianische portugiesische Sprache, da sich der brasilianische Dialekt vom europäischen portugiesischen Dialekt unterscheidet und die NLP des brasilianischen portugiesischen Dialekts separat entwickelt wurde. Die verschiedenen regionalen portugiesischen Dialekte werden auch Herausforderungen für Entwickler von Sprachtechnologien darstellen, und Microsoft hat auch sein KI-Forschungszentrum in São Paulo, Brasilien, speziell für die Entwicklung von NLP für brasilianisch-portugiesischsprachige Menschen eingerichtet.
   
• Die wirtschaftliche Instabilität wirkt sich weiterhin auf Argentinien aus, was die Akzeptanz von Sprachtechnologie betrifft. Es muss auch eine Lokalisierung des spanisch-rioplatensischen Dialekts mit italienischen Einflüssen als separates Spracherkennungs-Trainingsmodell im Vergleich zu kastilischem oder mexikanischem Spanisch erfolgen. Eine weitere Überlegung ist, wie diese Technologie auf CNG-Fahrzeugen in dieser Region verfügbar gemacht werden kann.
   

Der Markt für In-Vehicle-Assistenten in den VAE wird mit einer CAGR von 12,2 % zwischen 2026 und 2035 enorm wachsen.
 

• Die VAE sind eine weitere wichtige Region für Luxus-/Hochpreis-Automobilmarken wie Mercedes-Benz, BMW, Lexus und Range Rover. Diese Marken haben umfassende Sprachtechnologie in ihre Fahrzeugplattformen integriert. Daher hat die VAE Sprachtechnologielösungen entwickelt, die die arabische Sprache sowie andere globale Sprachen unterstützen, um den Bedürfnissen der lokalen Kundschaft gerecht zu werden.
   
• Das Wachstum der Automobilindustrie in Saudi-Arabien ist untrennbar mit der Vision 2030-Initiative verbunden, die eine erhöhte wirtschaftliche Diversifizierung und die Expansion des Automobilsektors erfordert. Die Einrichtung von Produktionsstätten, wie die Fabrik von Lucid Motors in der King Abdullah Economic City, unterstützt die großflächige EV-Produktion mit arabisch-englischen zweisprachigen Sprachsystemen.
   

Marktanteil der In-Vehicle-Assistenten

Die sieben führenden Unternehmen auf dem Markt sind Amazon, Cerence, Google, Microsoft, SoundHound, Apple und Samsung. Diese Unternehmen halten 2025 etwa 32 % des Marktanteils.
 

• Cerence dominiert als Anbieter einer speziell für die Automobilsprache entwickelten Spracherkennungslösung, die eine extrem niedrige Latenz aufweist, in lauter Umgebung funktionieren kann und für ihre sicherheitsrelevanten Befehle keine Mobilfunkverbindung für den Offline-Betrieb benötigt. Die langjährigen Beziehungen zu globalen Automobilherstellern und die Fähigkeit, strenge Automobil-Sicherheits- und Zuverlässigkeitsanforderungen zu erfüllen, machen Cerence zu einem grundlegenden Lieferanten auf diesem Markt.
   
• Google wird aufgrund der Übernahme des Android Automotive Operating Systems durch mehrere Hersteller einen erheblichen Marktanteil gewinnen. Google's Bundle von Dienstleistungen für Automobile (GAS) bietet den Nutzern Zugriff auf Google Assistant für die Sprachsteuerung sowie Google Maps für die Navigation und das gesamte Google Play App-Ökosystem.
   
• Amazon’sAlexa Auto-Plattform wird in mehreren Fahrzeugen großer Hersteller wie Ford, Lincoln, Stellantis, BMW und Toyota verwendet. Die Integration von Alexa mit Smart Home Control, Amazon Shopping und dem Drittanbieter-Ökosystem von Alexa Skills schafft ein einzigartiges Ökosystem für den Verbraucher. Die Implementierung von Alexa Auto nutzt dedizierte, für die Automobilindustrie optimierte Mikrofone, die in Fahrzeugen installiert sind, sowie dedizierte, für die Automobilindustrie optimierte.
   
• Microsoft hat durch die Übernahme von Nuance Communications Zugang zur Automobilbranche erhalten, einem Unternehmen mit langjähriger Erfahrung in der Bereitstellung von Spracherkennungstechnologie für die Automobilindustrie. Microsofts Übernahme von Nuance ermöglicht es dem Unternehmen, das gesamte Spektrum der automobilen Sprachtechnologie von Nuance sowie die Infrastruktur für den Einsatz von Azure-basierten KI-Datenzentrums-Workloads in der Cloud bereitzustellen.
   
• SoundHound ist ein KI-Unternehmen für Sprachtechnologie, das sich auf die Entwicklung von schnellem und konversationsfähigem natürlichem Sprachverständnis (NLU) im Automobilkontext spezialisiert hat. Das Unternehmen hat mehrere Bereitstellungsmethoden entwickelt, die den OEMs mehr Flexibilität bei der Bereitstellung ihrer Marke auf den Fahrzeugen und der Kontrolle der gesammelten Daten bieten.
   
• Samsung ist ein Tier-1-Automobilzulieferer. Das Unternehmen integriert Sprachassistenten-Funktionen in seine Infotainmentsysteme und digitale Cockpit-Produkte. Das Geschäftsmodell von Harman ermöglicht es, alle drei Komponenten des Ökosystems zusammenzubringen, um kundenspezifische Lösungen unter Verwendung der Sprachplattform des OEMs bereitzustellen. Harman hat Stärken in der Systemintegration, dem globalen OEM-Markt und der Fähigkeit, Sprachassistententechnologie im größeren Kontext des vernetzten Fahrzeugs und der Audioerfahrung zu bündeln.
   
• Apple's Hauptwirkung auf dem Markt für Sprachassistenten im Automobilbereich geht auf die Integration von Siri mit CarPlay und die Erweiterung des iOS-Ökosystems auf Fahrzeuge zurück. Während Apple keine Erfahrung mit der Bereitstellung tief integrierter Sprachsysteme für OEMs hat, basiert die Wirkung des Unternehmens auf dem Markt auf einem hohen Grad der Verbraucherakzeptanz und Markentreue. Die Strategie des Unternehmens konzentriert sich mehr auf die Kundenerfahrung, die Privatsphäre der Nutzer und den nahtlosen Übergang zwischen dem Smartphone eines Kunden und seinem Fahrzeug als auf den Wettbewerb im Bereich der tiefen Integration von Sprach-KI-Systemen für OEMs.
   

Unternehmen im Markt für Fahrzeugassistenten

Wichtige Akteure im Markt für Langsamfahrzeuge sind:

• Amazon
• Apple
• Cerence
• Continental
• Google
• Microsoft
• Nuance
• Panasonic Automotive
• Samsung
• SoundHound
   
• Der Markt für Langsamfahrzeuge ist extrem wettbewerbsintensiv mit einer Kombination aus globalen Spielern, spezialisierten regionalen Unternehmen und aufstrebenden Nischenunternehmen. Die Marken Samsung, Bose und Sony sind die führenden Hersteller von Premium- und vernetzten Audiosystemen und bieten Mehrweg-, Subwoofer- und Smart-Infotainmentsysteme, die sowohl OEM-Kunden als auch den Premium-Fahrzeugmarkt ansprechen.
   
• Panasonic und Pioneer unterstützen OEM- und Aftermarket-Lösungen für die Kategorie der Autosprecher, indem sie sich auf kosteneffiziente, zuverlässige Massenproduktionslösungen konzentrieren, während Kenwood sich auf das funktionale Mittelsegment konzentriert. Alles mit umfangreicher Kompatibilität. Boutique-High-End-Audiohersteller wie Bang & Olufsen konzentrieren sich ausschließlich darauf, High-End-Audiosysteme für die Audiophile-Kategorie durch Akustik, ästhetische Anziehungskraft und Markenprestige anzubieten.
   
• Die Wettbewerbslandschaft wird hauptsächlich durch Technologieintegration, Markenpartnerschaften und divergierende Marktsegmente definiert, wie z. B. die Premium-Positionierung, die auf OEM-Kooperationen basiert, während die nachfragenden und kostensensiblen Zielgruppen am besten durch Aftermarket-Marken bedient werden. OEMs integrieren drahtlose Konnektivität, Bluetooth-fähige Systeme und Soundsysteme, die für Elektrofahrzeuge optimiert sind, als Mindestanforderung für die Differenzierung zwischen den Marken.
   

Nachrichten zur Branche der In-Vehicle-Assistenten

• Im Januar 2026 kündigten HERE Technologies und Amazon eine Zusammenarbeit zur Bereitstellung einer KI-gestützten Navigationslösung für Fahrzeuge an, die HERE’s digitale Kartografie und Standortintelligenz mit Amazons konversationeller KI-Fähigkeit kombiniert. Die Partnerschaft ermöglicht es Automobilherstellern, markengebundene, sprachgesteuerte Navigationserlebnisse in mehreren Fahrzeugsegmenten einzusetzen, und stärkt den Trend zu softwaredefinierten, anpassbaren In-Vehicle-Assistenten, wodurch die Abhängigkeit der OEMs von generischen Navigationsplattformen reduziert wird.
   
• Im Oktober 2025 kündigte General Motors die Ausmusterung von Apple CarPlay und Android Auto aus der gesamten GM-Fahrzeugpalette an, einschließlich von Fahrzeugen mit Verbrennungsmotor, als Teil des Übergangs zu einer einheitlichen, hausinternen Softwareplattform. Diese Maßnahme stellt einen breiteren Trend in der Automobilindustrie dar, bei dem OEMs die Infotainment- und Sprachassistenten-Ökosysteme kontrollieren, wodurch die Hersteller eine größere Kontrolle über die Endnutzerdaten erhalten.
   
• Im September 2024 schloss Samsung Electronics eine strategische Technologiepartnerschaft mit Hyundai Motor und Kia, um die SmartThings IoT-Plattform in ihre softwaredefinierten Fahrzeuge zu integrieren. Die Partnerschaft wird die In-Vehicle-Assistenten durch nahtlose Integration mit intelligenten Geräten außerhalb des Fahrzeugs stärken und so kontextbezogenere und KI-gesteuerte Sprachinteraktionen ermöglichen.
   
• Im August 2024 kündigte Volkswagen die Integration von ChatGPT, einem KI-gestützten Chatbot, in seinen IDA-Sprachassistenten in ausgewählten Fahrzeugmodellen an. Diese Maßnahme zeigt die zunehmende Nutzung von generativer KI-Technologie in In-Vehicle-Assistenten, die die Konversationsfähigkeit, die Fähigkeiten zur Verarbeitung natürlicher Sprache und das Gesamtengagement der Nutzer verbessern und Sprachinteraktionen in den Mittelpunkt der nächsten Generation von Infotainmentsystemen stellen.
   

Der Marktforschungsbericht zu In-Vehicle-Assistenten umfasst eine umfassende Abdeckung der Branche mit Schätzungen & Umsatz (Mrd. $) und Volumen (Einheiten) von 2022 bis 2035 für die folgenden Segmente:

Markt, nach Technologie 

• Spracherkennung
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
• Künstliche Intelligenz (KI)

Markt, nach Komponente 

• Software
  • Embedded-Software
  • Cloud-basierte Software
  • KI-gesteuerte Software
• Hardware
  • Mikrofone
  • Lautsprecher
  • Steuereinheiten
  • Anzeigepaneele
• Service
  • Integration und Bereitstellung
  • Wartung und Support
  • Beratungsdienstleistungen 

Markt, nach Fahrzeug 

• Personenkraftwagen
  • Limousinen
  • Kombis
  • SUVs
• Nutzfahrzeuge
  • Leichte Nutzfahrzeuge (LCV)
  • Mittelschwere Nutzfahrzeuge (MCV)
  • Schwere Nutzfahrzeuge (HCV)

Markt, nach Anwendung

• Navigation
• Unterhaltung
• Kommunikation
• Andere

Markt, nach Vertriebskanal

• OEM
• Nachmarkt

Die oben genannten Informationen gelten für die folgenden Regionen und Länder:

• Nordamerika
  • USA
  • Kanada
• Europa
  • UK
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Spanien
  • Belgien
  • Niederlande
  • Schweden
  • Russland
• Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Singapur
  • Südkorea
  • Vietnam
  • Indonesien
• Lateinamerika
  • Brasilien
  • Mexiko
  • Argentinien
• MEA
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • VAE